ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕСТОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

summary

ОСНОВНИЙ ЗМІСТ роботи

У вступі обґрунтовано актуальність теми дисертації, показано її наукову й прикладну спрямованість, сформульовано мету роботи й задачі дослідження, які потрібно вирішити для її досягнення. Подано стислу характеристику результатів дослідження, їх апробації та опублікування.

У першому розділі проведено детальний аналіз моделей і методів оцінювання якості освіти й застосування систем тестування як елементів прийняття рішень при надходженні до ВНЗ, застосуванні при дистанційній освіті, в автоматизованих системах навчання.

Детально розглянуто критерії якості тестів: надійність, валідність, сумісність тестових завдань, якість дистракторів, рівномірність розподілу тестових завдань за складністю, відповідність складності тесту рівню підготовленості.

У роботі запропоновано оптимізувати складність завдань, адаптуючи її до рівня підготовленості кожного, кого випробують, що дасть змогу зменшити довжину тесту шляхом виключення частини завдань. Із цією метою проведено аналіз моделей тестування. Складність будування адекватної моделі тестування полягає в тому, що рівень здатності до навчання (як вимірюваний параметр) і складності тестових завдань (як параметр завдання, що встановлюється при його атестації) є латентними характеристиками й мають різні метрики. Первинною інформацією при тестуванні знань є набраний бал того, кого випробують, так званий первинний бал. Перевагою цієї оцінки є її простота й наочність.

Первинний бал є не абсолютною, а відносною оцінкою й залежить від складності завдань тесту. При іншому тесті він може виявитися іншим, і саме складність тесту визначається всім контингентом випробуваних. У зв'язку із цим бажано мати об'єктивну оцінку рівня підготовленості тих, кого випробують, яка підтверджується на різних тестах, що мають заздалегідь певний рівень складності завдань. Пропонується використання сучасної теорії тестування – Item Response Theory (IRT). Моделі IRT дають змогу встановити зв'язок між рівнем знань тих, кого випробують, і результатами виконання тестів, що допомагає визначити рівень знань незалежно від складності завдань.

Оглянуто й проаналізовано програмне забезпечення в галузі тестування. Запропоновано класифікацію засобів інформаційних технологій в області тестування на програмне забезпечення аналізу, розробки й проведення тестів.

Значний внесок у вирішенні розглянутої проблеми зробили такі відомі вчені, як Г. Раш, Ю.М. Нейман та ін.

Основні результати цього розділу опубліковано в роботах [3, 7, 11, 13, 15, 16].

У другому розділі запропоновано нечітку логічну модель тестування.

Класична й сучасна теорії тестів базуються на ймовірнісному підході, коли правильна відповідь учасника на завдання тесту оцінюється як імовірність складності завдання й підготовленості учасника. Наприклад, за моделлю Раша відповідь на завдання являє собою функцію успіху і має вигляд