catalog / ECONOMICS / Accounting, analysis and audit
скачать файл:
- title:
- Экономико-статистический анализ рекламной деятельности в Российской Федерации
- Альтернативное название:
- Економіко-статистичний аналіз рекламної діяльності в Російській Федерації
- The year of defence:
- 2007
- brief description:
- Год:
2007
Автор научной работы:
Сокольская, Алена Дмитриевна
Ученая cтепень:
кандидат экономических наук
Место защиты диссертации:
Москва
Код cпециальности ВАК:
08.00.12
Специальность:
Бухгалтерский учет, статистика
Количество cтраниц:
189
Оглавление диссертациикандидат экономических наук Сокольская, Алена Дмитриевна
Введение
Глава 1. Реклама как объект статистического исследования.
1.1. Место и роль рекламы в рыночной экономике.
1.2. Статистическийанализособенностей и основных направлений развития российского рынка рекламы.
1.3.Маркетинговыеисследования в рекламной деятельности
Глава 2. Многомерный статистический анализпривлекательностирегионов для проведения рекламной кампании
2.1. Методика определения регионов, рекомендуемых для проведениярекламнойподдержки товара
2.2. Многомерная классификация регионов РФ по уровню распространения телевизионной рекламы.
2.3. Классификация регионов по привлекательности для рекламнойподдержки
Глава 3. Многомерный статистический анализ регионального рынка телевизионной рекламы
3.1 Методика многомерной классификации телеаудитории
3.2 Многомерный статистический анализ предпочтений телезрителей
3.3 Методика моделирования и прогнозирования емкости рынка рекламы
Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Экономико-статистический анализ рекламной деятельности в Российской Федерации"
Актуальность темы исследования. Современная реклама занимает важнейшее место в жизни общества. Реклама - одна из наиболеединамичноразвивающихся сфер бизнеса, занимающаяся проблемой непосредственногодоведениятоваров от производителя кпотребителю, формирует спрос на товары, повышает объемыпродаж.
В последнее время в России вопросы изучения эффективностирекламнойкампании, потребительского поведения начинают приобретать всё больший интерес. В условияхконкуренциипорой именно чётко запланированная эффективность рекламной деятельности определяет успех той или иной кампании.
Управление рекламной деятельностью и принятие эффективных решений в области рекламной политики должны базироваться на достоверной статистической информации, которая позволяет учитывать особенности формирования рынкатоварови услуг, психологию потребителей, помогает выбирать оптимальные сочетания различных форм и видов рекламы, исходя из финансовых возможностейрекламодателяи характеристик целевой аудитории.
Актуальность темы диссертационного исследования определяется тем, что припланированиирекламной кампании перед специалистами стоят такие проблемы как: оптимальное распределениебюджета, выбор городов и каналов, в которых целесообразно проводитьрекламныемероприятия. Также для планирования рекламной кампании важно знать тенденции развития рынка, уметь прогнозировать динамику объемов рекламы.
Современные потребности управления и регулирования рекламной деятельностью обусловливают актуальность и насущную необходимость становления и развития соответствующего направления статистики, призванного способствовать повышению его эффективности.
Вышесказанное определило актуальность темы диссертационного исследования, научную и практическую значимость его результатов.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа рекламной деятельности как одного из важнейших направлений современной экономики.
В соответствии с целью в работе поставлены и решены следующие задачи:
-определить место и роль рекламы в рыночной экономике, выявить особенности рекламной деятельности как самостоятельного объекта экономико-статистического исследования;
-провести анализ состояния и перспектив развитиярекламногорынка в Российской Федерации;
- провести многомерную классификацию регионов РФ по уровню распространения телевизионной рекламы;
- предложить методику определения регионов, рекомендуемых для проведения рекламнойподдержкитовара;
- провести многомерный статистический анализ предпочтений телезрителей с цельюразмещениярекламы;
- построитькраткосрочныепрогнозы развития рынка телевизионной рекламы.
Объектом исследования являетсярекламнаядеятельность как одна из важнейших сфер жизнедеятельности современного общества.
Предметом исследования выступают совокупность показателей и методик статистического анализа и прогнозирования состояния рекламной деятельности в Российской Федерации.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды ведущих российских и зарубежных ученых по вопросам организации рекламной деятельности, экономике, статистике и региональному развитию.
В качестве исследовательскогоинструментарияиспользовались статистические методы анализа рядов динамики и прогнозирования, многомерные методы корреляционно-регрессионного, кластерного, дискриминантного и факторного анализа, а также графические и табличные методы представления статистических данных. Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных программ «SPSS», «Statistica» и «Microsoft Excel».
Информационную базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики,рекламныхагентств, материалы научных публикаций, периодической печати, официальных сайтов сети Internet и электронныхСМИпо теме диссертационного исследования.
Научная новизна работы. Научная новизна работы состоит в разработке методики комплексного статистического анализа рекламной деятельности в Российской Федерации.
К числу наиболее существенных результатов, обладающих элементами научной новизны относятся следующие:
- определены тенденции и перспективы развития рекламного рынка Российской Федерации;
- разработана методика сравнительного анализа регионов России по уровню распространения телевизионной рекламы, основанная на многомерных методах классификации;
- предложена методика статистического анализа предпочтений телезрителей с целью размещения рекламы;
- предложена и апробирована методика определения регионов, рекомендуемых для проведения рекламной поддержкитовара;
-разработан алгоритм классификации телезрителей по предпочитаемым жанрам передач телеканалов;
- построеныпрогнозныеоценки основных показателей, характеризующих развитие российского рекламного рынка.
Практическая значимость исследования заключается в возможности применения полученных выводов и положений в работетерриториальныхорганов Государственной статистики для совершенствования статистикиторговлии услуг в части организаций, занимающихся производством,размещениеми распространением рекламы, а также в рекламныхагентствах, специализирующихся на анализе рынка для проведения рекламной кампании.
Основные положения и результаты исследования использованы в учебном процессе вМЭСИпо курсам «Моделирование и прогнозирование емкости рынка рекламы».
Апробация результатов работы. Основные положения диссертации доложены и получили одобрение на научных конференциях:
- вторая научно-практическая конференция «Практикаантикризисногоуправления и методические вопросы подготовки специалистов в современных российских условиях», Москва, 2006; 7 вторая всероссийская научно-методическая конференция «Совершенствование подготовки экономистов-аналитиков по направлению «Статистика» на основеинновационныхтехнологий», Москва, 2006.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 работ общим объемом 1,9 п.л. (авторских — 1,75 п.л.), в том числе статья в научном журнале, рекомендованномВАК.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
- bibliography:
- Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Сокольская, Алена Дмитриевна
Заключение
Проведенное в диссертации исследование позволяет сформулировать следующие выводы и предложения.
1. Реклама как общественно значимый вид деятельности возможна только при развитых рыночных отношениях. К появлению нового видапредпринимательскойдеятельности - рекламного бизнеса привелореформированиероссийской экономики по пути рыночных преобразований. Процесс формирования рекламы как составной части рыночнойинфраструктурыи одного из секторов рыночной экономики в Российской Федерации начался по существу стихийно. Прежний опыт организациикоммерческойрекламной деятельности, который имелся в условиях командно-административной системы управления, был совершенно недостаточен для новых экономических реалий. Современные потребности управления и регулированиярекламнойдеятельностью обусловливают актуальность и насущную необходимость становления и развития соответствующего направления управления, призванного способствовать повышению эффективности рекламной деятельности.
2. Для повышения эффективности рекламной деятельности необходимо, чтобы на рынке присутствовали профессионалы, как со сторонырекламодателей, так и со сторонырекламныхагентств. Рекламные агентства занимаются разработкой стратегии и тактики рекламной кампании, создаютрекламнуюпродукцию, размещают рекламную продукцию в различныхСМИ- на телеканалах, радиостанциях, в газетах и журналах, на носителях наружной рекламы и т.д. Однако объем предоставляемых услуг у разныхагентствсильно различается, поэтому рекламныеагентстваможно разделить на несколько категорий:рекламныеагентства полного цикла, креативные агентства,медиабаинговыеагентства, медиаселлинговые агентства.
3. Россия отстала от развитых стран в области рекламы. Сегодня Россия нуждается в анализе зарубежного опыта. Именно анализ стадий и путей развития рекламы, а не слепое копирование позволит понять, на каком этапе развития рекламной практики находимся мы, и как она должна развиваться дальше.
Развитиерекламногорынка ведет к развитию и рынка исследований в рекламе. Агентства ирекламодателиперестают работать в слепую и переходят к более прицельной рекламе. Приходит понимание, что исследования - необходимая статья расходов. Во многом российскийрекламныйрынок обязан этим влиянию западных рекламодателей. Для них важными показателями являются количество контактов аудитории срекламнымсообщением, запоминаемость, узнаваемость рекламы. Для российских рекламодателей данные исследования только приобретают актуальность.
4. Реклама как одна из наиболеединамичноразвивающихся сфер бизнеса появилась в России примерно 15 лет назад и за такой короткий срок сделала стремительный скачок. Хотя реклама не является единственныминструментоммаркетинговой политики, уже сама по себе она требует значительноговложениякапиталов. За период 2000-2005 гг. объем рекламного рынка в Российской Федерации (учитываяразмещениярекламы на телевидении и радио, в прессе, в интернете и в кинотеатрах, а также наружную рекламу) увеличился в 5,33 раза, что говорит о возросшем значении рекламы как самостоятельной отрасли.
На национальном рынке объем рекламы увеличился в 4 раза, рост на региональном рынке составил более 6 раз, в том числе на Московском рынке рост составил 6,33 раза, на региональном рынке без учета Москвы рост составил 700%. За 2000-2005 гг. охват Московской аудитории увеличился на 2,4%.
Крупнейшимитоварнымикатегориями по объемам рекламныхбюджетовна национальном телерекламном рынке, 2005 г. являлись: косметика ипарфюмерия(12,8%), пиво (7,3%), услугисотовойтелефонной связи (5,7%), бытовая химия (5,2%).
Динамика рекламнойиндустрии- производной от потребительского рынка - зависит от того, как развивается этот рынок. В целом жепрогнозируется, что в ближайшие годы рост рекламной индустрии в России будет постепенно замедляться и через пять лет составит порядка 10-12% в год.
5. Для проведения эффективной рекламной кампании требуется четкоепланированиеи скрупулезный анализ, так как отсутствие данных составляющих может привести к большим моральным и финансовым потерям. При организации рекламной кампании требуется ответить на основные вопросы: для чего нужна реклама и проводимаярекламнаякампания, для кого она предназначена, что необходимо получить в результате ее проведения. Должна присутствовать тесная связь рекламы стоваром, маркетингом, психологией и многим другим. На данный момент множество компаний имеют среди своих статей расходов рекламныйбюджет. Поэтому в рекламной сфере необходимы специалисты попланированию, которые будут оптимально распределять бюджет, выбирать каналы и города, в которых рекламная кампания будет наиболее эффективна.
6. В работе получена адекватное и хорошо интерпретируемое разбиение регионов на однородные группы по уровню распространения телевизионной рекламы при помощи методов факторного, кластерного и дискриминантного анализа. Анализ проводился на основе нескольких показателей, среди которых выделялись блок экономических, демографических показателей, а также показатели, характеризующие степень развития телевизионного рынка рекламы.
7. В работе предложена методика определения регионов, рекомендуемых для проведения рекламнойподдержкитовара. Первым этапом предложенной методики является определение взаимосвязи между исходными признаками. В процессе предварительного анализа было выявлено, что некоторые показатели находятся в тесной взаимосвязи друг с другом. В целях устранения этой проблемы и упрощения анализа была снижена размерность задачи. С этой целью использовался метод главных компонент, который позволил уменьшить число исходных признаков. Полученные обобщенные факторы объясняют свыше 87 % дисперсии исходного признакового пространства.
Классификация объектов в осях главным компонент дала возможность выявить города, обладающих рядом специфических черт. Возможность содержательной интерпретации полученных кластеров - показатель приемлемости применения в данном случае методов кластеризации.
Применяя кластерный и дискриминантный методы, были выделены четыре кластера.
К первому кластеру относится город Москва, отличающийся высокими экономическими, демографическими показателями, а также высоким уровнем развития телевизионного рынка рекламы. Это объясняется тем, что Москва является экономическим центром страны, поэтому реклама в Москве наиболее развита. К второму кластеру был отнесен город Санкт- Петербург, который существенно отличается от всех других городов страны. К третьему кластеру отнесены города Хабаровск и Владивосток. Данные города находятся в Дальневосточном округе и очень удаленны от других рассматриваемых городов. К последнему, четвертому кластеру относятся оставшиеся города, обладающие примерно одинаковыми уровнями показателей.
Процедура распределения городов по группам на основе показателей позволила датьрекламодателюобоснованные рекомендации относительно того, в каких группах городоввыгоднопровести рекламную кампанию.
8. В диссертационной работе при помощи методов компонентного и кластерного анализа получена адекватную и удобную для выводов классификацию регионов по степенипривлекательностидля размещения на их территории наружной рекламы. Сравнительный анализ регионов был проведен на основе нескольких блоков показателей - показатели объемовпродажна рынке, характеристики уровня дохода, социальнодемографические факторы, отражающие емкость рынка или степень его привлекательности.
При помощи метода главных компонент из 10 исходных признаков было получено 3 обобщающих фактора:численностьнаселения города с учетом доли продажсреднеценовогопивного сегмента; привлекательность региона для отдыха с отрицательным учетом доли продаж дорогого пивногосегмента; фактор, характеризующий доход населения города.
Процедура распределения городов по группам на основе ряда показателей позволила дать рекламодателю обоснованные рекомендации относительно того, в каких группах городов выгодно провести рекламнуюподдержкутовара.
9. В диссертации проведена классификация групп телезрителей на основании их жанрово-тематических предпочтений. При решении задачи использовались материалы исследования «Телевидение глазами телезрителей». В основу классификации были положены вопрос «Какие из передач телеканала <.> Вы смотрите хотя бы иногда?» и похожий вопрос: «Какие . смотрите регулярно, стараетесь не пропустить?» Респондентам предлагался набор из 157 названий передач, идущих на пяти телевизионных каналах (Первый канал, «Россия»,НТВ, СТС и Ren TV). Каждая из передач обладала двумя признаками - жанром (жанр передачи определялся заранее, без участия респондента) и принадлежностью к телевизионному каналу.
Массив данных, полученный в результате ответов респондентов, был подвергнут процедуре факторного анализа, в результате чего было выделено восемь групп признаков: интерес к сериалам и развлекательным программам Первого канала и «России»; интерес к телеканалуСТСв целом и к сериалам и развлекательным программам Ren TV; интерес к телеканалу НТВ в целом интерес к спортивным передачам всех телеканалов; только к программам канала Ren TV; интерес к познавательным и социально-политическим программам Первого канала и «России»; интерес к новостным и информационно-аналитическим передачам всех телеканалов; интерес к ток-шоу на Первом и России и музыке на Первом.
Ю.Методами факторного анализа были определены группы на основе переменных - ответов респондентов на вопросы о занятиях в свободное от работы время. Групп было выделено девять: 1) активность телесмотрения или как много респондент смотрит телевизор, 2) общительность респондента, 3) отсутствие интереса к книгам, 4) интерес к компьютерам 5) расположенность человека преимущественно к занятиям домашними делами, 6) активность в посещении культурных общественных заведений 7) любовь к чтению газет, журналов, 8) интерес к телеэфиру, любит ли респондент смотреть телевизор, 9) увлечение спортом.
К этим признакам были добавлены важные социально-демографические данные: пол, возраст, образование, доход. На их основе с помощью кластерного анализа были выделены шесть типологических групп, отличающихся друг от друга устойчивой совокупностью телепредпочтений, образа жизни и социально-демографических признаков.
11. В работе осуществлен корреляционно-регрессионный анализ, позволивший получить регрессионную модель, отражающую зависимость интереса телезрителя к группе передач заданного жанра от его поведения, социально-демографических показателей. При этом выяснилось, что ростом расположенности к занятиям домашними делами уровень телесмотрения уменьшится на 0.052 единицы. При увеличении степени современной светской активности человека на 1 единицу уровень телесмотрения возрастет в среднем на 0.278 единицы.
Кроме того, положительное влияние на величину уровня интереса к группе передач оказывают f7 - интерес к чтению журналов и газет и f8 -интерес к к телеэфиру. В результате возрастания первого их них телесмотрение увеличивается на 8,2% и при возрастании фактора f8 - на 9,4% от величины его изменения.
Благодаря построению зависимости есть возможность, знаяцелевуюаудиторию, на которую ориентируетсярекламодатель, определить наиболее подходящие телепередачи для показа в них рекламных роликов.
12. В диссертационном исследовании проводится анализ динамики и построение прогноза для каждого из четырех, полученных ранее, кластеров и сравнение полученных результатов с общими показателями по России.
Для этого сначала применялись тренд-сезонные методы. Для прогнозирования объемов телевизионной рекламы соков и нектаров по России и в городах Самара и Владивосток наиболее лучшими оказались линейные модели, а для Москвы и Санкт-Петербурга — полиномы третьего порядка.
Также для прогнозирования объемов телевизионной рекламы были использованы адаптивные методы. Если сравнивать полученные прогнозы, а также их средние относительные ошибки, то можно сделать вывод о том, что адаптивные модели более точно описывают развитие. Поэтому и полученные с помощью адаптивных моделей прогнозы также более точные.
Развитие телевизионной рекламы по России, а также в ее регионах идет высокимитемпами. И можно предположить, что рост будет продолжать еще несколько лет. Наиболее развиты города Москва и Санкт-Петербург, что неудивительно, следующими идут города Дальнего Востока: Хабаровск и Владивосток. И немного более слабыми темпами развивается телевизионная реклама в других регионах страны.
Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Сокольская, Алена Дмитриевна, 2007 год
1.АйвазянС.А. Мхнтарян B.C. Прикладная статистика. Основыэконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. Т.2 - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. -432 с.
2.АйвазянС.А., Мхитарян B.C. Практикум по прикладной статистике иэконометрике(учебное пособие) Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М., 1998. - 158 с.
3. Ахим Бююль, Петер Цёфель SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. СПб.:ООО«ДиаСофтЮП», 2001. - 608 с.
4. Батра, Раджив,Майерс, Джон Дж., Аакер, Дэвид А.Рекламныйменеджмент: Пер. с англ. 5-е изд. - М.; СПб.; К.: Издательский дом «Вильяме», 1999. - 784 с.
5.БаутовА.Н. Оценка рисков рекламодателя и управление HMHWWW.cfin.rU
6.БерндтЭ.Р. Практика эконометрики: классика и современность: Учебник для студентов вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
7. БовеКортлэндJL, Арене Уильяме Ф. Современная реклама. Издательский дом "Довгань", 1995.
8.БригхемЮ., Гапенски JI. Финансовыйменеджмент. Полный курс: в 2-х томах / пер. с англ. под ред. Ковалева. СПб.: Экономическая школа, 1999. Т.1.-497 с.
9.БузинВ.Н., Бузина Т.С. Медиапланирование для практиков. М.: Вершина, 2006.
10. Ю.Быковская И.В.,ПлотниковС.В., Подчернин В.М. К вопросу о формированиимаркетинговогобюджетауулулу.ейп.ги
11. П.Васильев Г.А.,ПоляковВ.А. Основы рекламной деятельности: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.
12. Веселов С.Маркетингв рекламе. Т.1. М.: Изд-во Международного института рекламы, 2001.
13. Веселов С. Перспективы развития российскогорекламногорынка: тенденции, темпы роста, потенциал, структура // Реклама и жизнь. Теория и практика, 2004, №5-6.
14. Н.Веселов С.В. Маркетинг в рекламе: Учебник: в 3 ч. -Ч.З М., Международный институт рекламы, 2001. - 304 с.
15.ГранбергА.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.:Финансыи статистика, 1990.
16. Данные опроса «Телевидение глазами телезрителей 2003»
17.ДжоунсД.Ф. Рекламный бизнес. М., Вильяме, 2005. - 264 с.
18.ДитятевГ.Г. Качественные исследования peiaraMbiwww.press.net.by
19.ДоугертиК. Введение в эконометрику: Учебник. 2-е изд. М.: ИНФРА-М, 2004.
20.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Математическая статистика (для бизнесменов именеджеров): Учебное пособие с задачами. М.:МЭСИ, 2000.
21.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2003.
22.ДуброваТ.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для вузов. М, ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206 с.
23.ДуброваТ.А., Д.Э. Павлов, Осипова Н.П. Факторный анализ с использованием llilll «Statistica»: Учебное пособие/Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. -М., 2002.-62 с.
24.ДуброваТ.А., Павлов Д.Э., Осипова Н.П. Факторный анализ с использованиемППП"STATISTICA". М.: МЭСИ, 2002г.
25.ЕлисееваИ.И. «Социальная статистика», Москва «Финансы и статистика» 2002
26.ИсаенкоЕ.В., Васильев А.Г. Организация ипланированиерекламной деятельности: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. -252 с.
27.КазачковП.А. Об оценке эффективностирекламныхкампаний // Экономика и Математические методы, 2005, том 41. №2.
28.КовалевВ.В. Финансовый анализ: Управлениекапиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. 2-е изд., перераб. и доп.- М., Финансы и статистика, 2000. - 512 с.
29.КоломиецВ.П. Телерекламный бизнес: Информационно-аналитическое обеспечение. М., Международный институт рекламы, 2001.-392 с.
30. Комлев Е.Б К вопросу определения степениудовлетворенияспроса в сегменте потребительского рынка www.cfin.ru
31.КочетковаА.В. Медиапланирование: социологические и экономические аспекты: Учебное пособие. М.: РИП-холдинг, 2005.
32.КутлалиевА., Попов А. Эффективность рекламы: 2-е издание. М.: Эксмо, 2006.
33.ЛапустаМ.Г., Скамай Л.Г. Финансыфирмы: Учебное пособие. М.: ИНФРА - М, 2002. - 264 с.
34.МагнусЯ.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.Эконометрика. Начальный курс. 3-е изд. М.: Дело, 2000.
35. Матанцев А. Эффективность рекламы. М:Финпресс, 2002.
36. Музыкант B.JI. «Теория и практика современной рекламы», Москва 1999
37. Музыкант B.JI. Теория и практика современной рекламы. М.: Евразийский регион, 1998.
38. Музыкант B.JI. Теория и практика современной рекламы. Часть 1. Учебное пособие. М.: Евразийский регион, 1998. - 400 с.
39. Музыкант B.JI. Теория и практика современной рекламы. Часть II. Учебное пособие. М.: Евразийский регион, 1998. - 328 с.
40.МхитарянB.C., Дуброва Т.А., Ткачев О.В. Кластерный анализ в системе "STATISTICA". М.: МЭСИ, 2002г.
41.НазайкинА. Н. Медиапланирование на 100%. М.:АльпинаБизнес Букс, 2005.-301 с.
42. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учебное пособие для вузов / под ред. проф.МхитарянаB.C. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
43.ПанкратовФ.Г., Баженов Ю.К. «Рекламная деятельность», Москва 2000
44.ПанкратовФ.Г., Баженов Ю.К., Шахурин В.Г. Основы рекламы: Учебник 8-е издание, перераб. и доп. - М.: Издательско-торговаякорпорация«Данилов и Ко», 2006.
45.ПанкратовФ.Г., Серегина Т.К., Шахурин В.Г.Рекламнаядеятельность: Учебник. -М.: Маркетинг, 2002. 364 с.
46.ПесоцкийЕ. Современная реклама. Теория и практика. Ростов н/Д: изд-во «Феникс», 2001. - 320 с.
47.ПлотинскийЮ.М. Модели социальных процессов. Учебное пособие для ВУЗов. Логос, 2001. - 296 с.
48.ПолукаровВ.Л., Головлева Е.Л., Добренькова Е.В.,ЕфимоваЕ.М. Рекламная коммуникация: Учебное пособие. М.: Международный университетбизнесаи управления, 2002. 344 с.
49.РомановА.А. Реклама. Между социумом имаркетингом. Маркет ДС, 2002.-300 с.
50.РоматЕ.В. Реклама. 5-е изд. СПб.: Питер, 2002. - 544 с.51 .Российский статистический ежегодник 2002
51.РындинА.Г., Шамаев Г.А. Организация финансовогоменеджментана предпричтии. М.: Русская деловая литература, 1997. - 352 с.
52.СамостроенкоГ.М. Стратегический приоритет развития —маркетинговыесистемы pacnpeflefleH^www.cfin.ru
53.СеменовБ.Д. Рекламный менеджмент: учебное пособие. 2-е изд. -М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2001. - 272 с.
54.СкороделовК.В. Планирование рекламной кампаниирекламнымагентством www.cfin.ru
55. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учебное пособие для вузов / под ред. проф.МхитарянаB.C. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
56. Теория статистики/ под ред.ШмойловойР.А. 4-е изд., перераб. и доп. -М.: финансы и статистика, 2006.
57. Тиханов О. Математическая модель достижения необходимого уровня известноститовара(услуги) www.press.net.by
58. Тиханов О. Традиционные методы определения рекламногобюджетаи их применение в современных y^oBraixwww.press.net.by
59.ТихомировН.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика. Учебник. М.: Экзамен, 2003.-512с.
60.ТолстоваЮ.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. Научный мир, 2000. - 352 с.
61. Уэлс. Принципы и практика с 31-49.
62. Федеральный закон Российской Федерации от 13 марта 2006 года N 38-ФЗ «О рекламе» (в ред. Федерального закона от 09.02.2007 N 18-ФЗ, с изм., внесенными Федеральным законом от 18.12.2006 N 231-Ф3)
63.ФеоктистоваЕ.М. «Основные типовые решения в области управлениярекламнойдеятельностью предприятий торговли», Москва 2002
64. Феофанов О. Реклама: новые технологии в России. М.: 2000. - 366 с.
65.ФренкельА.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях: Учебное пособие. М.:
66. Московский ордена трудового знамени экономико-статистический институт, 1987.
67. Хайем А. Маркетинг для "чайников". Киев-Москва. Диалектика, 1998.
68.ШматовГ.А. Основы медиапланирования: эвристический подход: Учебное пособие. Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2005.
69.ЩепиловК.В. Медиаисследования и медиапланирование. РИП-холдинг, 2004. - 222 с.
70. Aaker David A., Myers John G. Advertising Management. Prentice-Hall International,Inc., 1987.
71. Bovee C.L., Thill J.V., Dovel G.P., Wood M.B. Advertising Excellence. McGraw-Yill,Inc., 1995.
72. Broadbent S. Modelling with Adstock // Journal of Market Research Society, 1984. Vol. 26. N4.
73. Dibb S., Simkin L., Pride W., Ferrell O. Marketing: Concepts and Strategies. Second European Ed., Houghton Mifflin Co., 1994.
74. Doyle Peter. Marketing Management and Strategy. Prentice Hall, 1994.
75. Kotler Philip, Armstrong Gary. Principles of Marketing. Prentice Hall, 1991.
76. Kotler Philip. Marketing Management. Analysis, Planning, Implementation, and Control. Prentice Hall, 1991,
77. Nerlove, Marc and Frederick V. Waugh Advertising without Supply Control: Some Implications of a Study of the Advertising of Oranges, Journal of farm Economics, 43:4, Part I, November, 1961.
78. Palda, Kristian S. The Measurement of Cumulative Advertising Effects. Englewood Cliffs. N.J.: Prentice Hall, 1964
79. Roberts, Harry V. The Measurement of Advertising Results, Journal of Business, 20:3, July, 1947.80.http://lib.socio.msu.ru. 81 .www.admarket.ru 82.www.adme.ru
- Стоимость доставки:
- 230.00 руб