Статистическое исследование дорожно-транспортной обстановки в г. Москве

brief description

Год:
2005
Автор научной работы:
Чамовских, Владимир Сергеевич
Ученая cтепень:
кандидат экономических наук
Место защиты диссертации:
Москва
Код cпециальности ВАК:
08.00.12
Специальность:
Бухгалтерский учет, статистика
Количество cтраниц:
142
Оглавление диссертации
кандидат экономических наук Чамовских, Владимир Сергеевич

Введение.
Глава I. Основы информационного обеспечения статистического исследования дорожно-транспортных происшествий в г. Москве. Характеристика Москвы как крупнейшего транспортного узла России.
1.2. Валсиейшие факторы, определяющие уровень безопасности дорожного движения.
1.3. Дорожно-транспортные происшествия как объект статистического исследования.
1.4. Система показателей ДТП и источники статистической информации для ее формирования.
Глава II. Статистический анализ дорожно-транспортных происшествий в г. Москве.
2.1. Анализ причин и характера нарушений правил дорожного движения в г. Москве.
2.2. Статистический анализ динамики и структуры ДТП в Москве.
2.3. Исследование сезонности дорожно-транспортных происшествий в г. Москве.
2.4. Статистика профилактических мер по предупреждению ДТП.
Глава III. Многомерный статистический анализ и прогнозирование показателей, характеризующих безопасность дорожного движения в г. Москве.
3.1. Классификация территории г. Москвы по безопасности автомобильного движения.
3.2. Прогнозирование количества дорожно-транспортных происшествий по г. Москве.
3.3. Исследование зависимости количества ДТП от факторов, его определяющих.

Введение диссертации (часть автореферата)
На тему "Статистическое исследование дорожно-транспортной обстановки в г. Москве"

Город Москва является одним из крупнейших экономических, политических и культурных центров мира. Обладая громадными материальными, финансовыми и людскими ресурсами, Москва имеет тесные разносторонние отношения с другими субъектами Российской Федерации и многими странами мира. Особенно быстро стали развиваться эти связи в период перехода экономики России на рыночные принципы функционирования. В результате многократно увеличились транспортные потоки между Москвой и остальными регионами. Быстрый рост при этом индивидуального автопарка, привел к значительному увеличению интенсивности дорожного движения и нагрузки на дорожно-транспортную инфраструктуру г. Москвы, которая не в полной мере удовлетворяет потребностям сегодняшнего дня. Все это приводит к увеличению негативных последствий деятельности транспорта, к наиболее существенным из которых относятся дорожно-транспортные происшествия (ДТП) и обусловленные ими материальные и людские потери [37]. В настоящее время в г. Москва зарегистрировано около 3 миллионов различных средств наземного транспорта. Кроме того, ежедневно в городе находятся сотни тысяч транспортных средств из других регионов России и других стран. В этой связи статистическое исследование динамики и структуры числа ДТП и их последствий имеет исключительно важное значение как для повышения эффективности и безопасности дорожного движения, так и для разработки комплекса мер по снижению числа ДТП и тяжести их последствий.
Проблема аварийности на автотранспорте приобрела особую остроту в последнее десятилетие в связи с несоответствием существующей дорожно-транспортной инфраструктуры потребностям общества и государства, недостаточной эффективностью функционирования системы обеспечения безопасности дорожного движения, крайне никой дисциплиной участников дорожного движения. Всего за последние 10 лет в России в дорожно-транспортных происшествиях погибли 312,5 тыс. человек.
Дорожно-транспортные происшествия наносят экономике России значительный ущерб, составляющий в последние 4 года 2,2-2,6 процента валового внутреннего продукта страны (в 2004 году ущерб составил 369 млрд. рублей, в том числе в результате гибели и ранения людей - 227,7 млрд. рублей). Решение проблемы обеспечения безопасности дорожного движения относится сегодня к наиболее приоритетным задачам развития страны. Этим объясняется актуальность темы данного диссертационного исследования.
Цель н задач» исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа дорожно-транспортной обстановки в г. Москве.
Для достижения цели в работе поставлены и решены следующие задачи:
• провести статистический анализ дорожно-транспортной ситуации в г. Москве, включая дорожно-транспортную инфраструктуру и парк наземного транспорта;
• провести классификацию факторов, влияющих на уровень безопасности дорожного движения, с выделением правовых, технических, градостроительных, демографических и экологических проблем;
• усовершенствовать и систематизировать систему показателей безопасности дорожного движения и дорожно-транспортных происшествий;
• • разработать методику классификаций территорий г. Москвы по уровню безопасности дорожного движения:
• провести статистический анализ влияния числа нарушений правил дорожного движения и ряда других факторов на количество дорожно-транспортных происшествий;
• проанализировать динамику и осуществить прогноз количества дорожно-транспортных происшествий в г. Москве с учетом их структуры по видам происшествий, степени их тяжести, принадлежности транспортных средств-участников ДТП и районов Москвы;
Объектом исследования является дорожно-транспортная обстановка в
Москве.
Предметом исследования количественные методы анализа дорожно-транспортной обстановки.
Теоретической и методологической основой диссертации послужили труды отечественных и зарубежных ученых по экономике, статистике, безопасности дорожного движения, эконометрике, методологические разработки ГИБДД ГУВД Москвы.
В качестве исследовательского инструментария использовались статистические методы корреляционного, регрессионного, кластерного и компонентного анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, табличные и графические методы представления результатов исследования.
Для обработки исходной информации были использованы 'Пакеты прикладных программ Statistica, Microsoft Excel.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в-проведении комплексного статистического анализа и прогнозирования дорожно-транспортной обстановки в г. Москве.
В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, имеющие элементы научной новизны и выносимые на защиту:
• дана комплексная характеристика г. Москвы, как крупнейшего транспортного узла России и его наземного транспортного парка, как основного участника дорожного движения;
• предложена система показателей, отражающая специфику дорожного движения R мегаполисе и позволяющая осуществить статистический анализ ДТП и их последствий;
• разработана и апробирована методика комплексного анализа динамики и прогнозирования количества ДТП, учитывающая влияние фактора сезонности.
• предложена методика классификации территорий г. Москвы по уровню безопасности движения с использованием методов многомерной классификации и снижения размерностей;
• разработан алгоритмический подход к анализу зависимости количества ДТП от определяющих его основных факторов;
Информационную базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, а также данные ГИБДД ГУВД Москвы.
Практическая значимость результатов исследования связана с возможностью их использования Управлением ГИБДД ГУВД г. Москвы, а также Научно-исследовательским центром государственной инспекции безопасности дорожного движения для оценки количественной стороны дорожно-транспортной обстановки, причин и последствий дорожно-транспортных происшествий.
Апробация результатов работы. Основные результаты работы, выносимые на защиту, докладывались и получили одобрение на научно-методических семинарах кафедры Математической статистики и эконометрики МЭСИ.
Публикации. По теме диссертации опубликованы 3 научные работы общим объемом 1,2 п.л.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, 3- х глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

bibliography

Заключение диссертации
по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Чамовских, Владимир Сергеевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
По результатам диссертационной работы можно сделать следующие выводы:
1) дорожно-транспортное происшествие представляет собой сложное социально-экономическое явление, зависящее от большого количества факторов (пого дно-климатических, природных, технических, физиологических). Актуальность статистического изучения ДТП обуславливается тем, что Москва является одним из крупнейших транспортных узлов Европы и мира. Ежедневно в Москве происходит от 700 до 1100 регистрируемых ДТП, в том числе 25 - 30 ДТП с пострадавшими. В результате ДТП гибнет ежегодно 1,5-2 тысячи человек и около 8 тысяч получают ранения;
2) количество дорожно-транспортных происшествий с учетом тяжести их последствий являются основным показателем уровня безопасности дорожного движения. Статистическое изучение безопасности дорожного движения затрудняется тем обстоятельством, что практически невозможно определить число участников дорожного движения (водителей, пассажиров, пешеходов, автомототранспортных средств). Поэтому в анализе широко использовались косвенные показатели (численность зарегистрированного населения Москвы, численность зарегистрированного автотранспорта и т.д.);
3) изучение динамики и структуры нарушений правил дорожного движения (ПДД) показало, что: п до 2001 года число нарушений ПДД росло, а с 2002 года -снижалось. В результате их число в 2004 г. уменьшилось по сравнению с 1999 г. на 20,2%; При этом заметно снизилась доля нарушений ПДД пешеходами - с 27,3% до 14,7% и соответственно выросла доля нарушений ПДД водителями; п доля нарушений ПДД водителями в нетрезвом состоянии составляет около 2% всех нарушений (в день задерживают 90
119
100 водителей в состоянии алкогольного или наркотического опьянения). Доля нарушений ГТДД пешеходами в нетрезвом состоянии колеблется от 8 до 11% всех нарушений.
4) динамика ДТП с пострадавшими является неоднозначной: до 1996 года их число снижалось; в 1996 - 2000 годах оно стабилизировалось на уровне около 7000 в год; с 2001 снова стала расти. В результате число ДТП с пострадавшими выросло в 2004 г. на 9,4%) по сравнению с 1993 г. и на 32,4% по сравнению с 1998 годом;
5) коэффициент смертности в ДТП в исследуемом периоде имел тенденцию к снижению и составил в последнее время около 13%. За этот же период коэффициент тяжести ДТП также стабилизировался на уровне 1,2 (т.е. 120 пострадавших на 100 ДТП);
6) исследование структуры ДТП с пострадавшими по различным признакам позволило сделать следующие выводы: а) растет доля ДТП по вине индивидуальных владельцев (она составило в 2004 г. 89% по сравнению с 77,8% в 1993 году); б) заметно снизилась доля ДТП по вине неустановленного транспорта (с 11,3% до 6%) и повысилась доля вины транспорта Московской области (с 10,1% до 15,3%). в) улучшается ситуация с детским травматизмом в ДТП. В 2004 г. число погибших детей сократилось по сравнению с 1994 г. в 3,33 раза, а число раненых детей на 22,3%; г) значительно изменилась структура ДТП по их видам: доля наездов на пешеходов за данный период сократилась с 70,9% до 52%; доля столкновений транспортных средств, наоборот, увеличилась с 18,6%) до 33,3%.
7) изучение сезонности ДТП с пострадавшими по месяцам года показало, что число ДТП в январе - марте является минимальным, в апреле -мае оно несколько увеличивается, летом (в июне - августе) оно стабилизируется, в сентябре - октябре резко вырастает, а в ноябре - декабре
- снова несколько снижается. Основной причиной такой сезонности является число автомототранспортных средств, находящихся в фактической эксплуатации;
8) распределение ДТП по дням недели является равномерным, за исключением пятницы, когда их число несколько увеличивается, и воскресенья, когда их число заметно падает;
9) изучение сезонности по времени суток с двухчасовыми интервалами позволило выявить следующую тенденцию: наибольшее число ДТП совершается в утренние и вечерние часы пик (до 25%); наименьшее число ночью (с 0 до 6 часов утра), когда совершается около 10%) всех ДТП. Однако коэффициент тяжести ДТП ночью намного выше, чем днем (коэффициент смертности в ДТП с 2 до 4 часов ночи составил 24%; ас 16 до 18 часов -8,1%);
10) исследование взаимосвязи между числом ДТП и количеством пострадавших позволяет сделать вывод о том, что имеет место близкая к функциональной зависимость (коэффициент корреляции равен 0,991).
11) проведенный кластерный анализ показал, что в трассовых отделах ГИБДД и ОГИБДД УВД ЦАО г. Москвы имеет место наибольшее число выявленных нарушений ПДД и числа разысканных автомобилей, что свидетельствует об эффективности работы этих подразделений. Эффективность работы подразделений ОГИБДД ЮЗАО, ЮВАО, ЮАО, ВАО, СВАО можно охарактеризовать как выше среднего по городу;
12) в диссертации осуществлен прогноз числа ДТП на первое полугодие 2005 года на основе помесячного временного ряда за период с января 2000 по декабрь 2004 года с использованием модели АШМА и модели Хольта-Уинтерса. Отчетные данные ГИБДД за первые месяцы 2005 года достаточно хорошо согласуются с прогнозными значениями что свидетельствует о высоких прогностических свойствах примененной модели;
13) Получено уравнение регрессии, которое описывает зависимость количества ДТП от числа нарушений правил дорожного движения, времени и от количества ДТП в предыдущем месяце.
Полученное уравнение значимо, т.к. полученное значение Р- критерия больше табличного значения КР=2,76, найденного для уровня значимости а = 0,05 и чисел степеней свободы у,=3 и у2 = 53. Значимы при а = 0,05 и все коэффициенты регрессии.

Список литературы диссертационного исследования
кандидат экономических наук Чамовских, Владимир Сергеевич, 2005 год

1. Абаишн Э.А. Дорожно-транспортное происшествие. -М.: Инфра м., 2002.-301 с.
2. Аврова И.А. Основные средства: бухгалтерский и налоговый учет. М.: Бератор - Пресс, 2003. - 192 с.
3. Автомобиль: Приобретение, регистрация, страхование. М.: Издательство «Олимп», ООО «Фирма» Издательство ACT», 1998. -208 с.
4. Агеенко А.А. Методологические подходы к оценке инвестиционной привлекательности отраслей экономики региона и отдельных хозяйствующих субъектов // Вопросы статистики. 2003. № 6. - С. 48 - 51.
5. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. Методология и проблемы М.: Статистика, 1977. - 150 с.
6. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учеб. для вузов. Т.2. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 432 с.
7. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник. М., ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.
8. Ален Р. Экономические индексы. Пер. с англ. JT.C. Кунаева. Предисл. В.В. Мартынова. М.: Статистика, 1980. - 123 с.
9. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. -427 с.
10. Астахов В.П. Бухгалтерский (финансовый) учет: Учеб. пособие. М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2004. - 960 с.
11. Баишна О.Э. Коммерция: статистика, информация, анализ, прогнозы. -М.: МГУ К, 1996.-235 с.
12. Безруких П.С. Как работать с новым Планом счетов. М.: Бухгалтерский учет, 2001.- 112 с.
13. Безруков В., Сафронов Б., Мельников Б. Оценка динамики народного хозяйства и прогноз на 2005 г. // Экономист. 2004. № 11. - С. 41 - 59.
14. Беляевский И. Статистика рынка: задачи, показатели, методология // Вестник статистики. 1991. № 9. - С. 21 - 30.
15. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.-540 с.
16. Бернстайн JJ.A. Анализ финансовой отчетности: теория, практика и интерпретация: Пер. с англ. / Науч. ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеева. -М.: Финансы и статистика, 1996. 146 с.
17. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1,2.- М.: Мир, 1974. 406 с.
18. Болч Б., Хуанъ К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика, 1979. - 317 с.
19. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTIC А. М.: Компьютер Пресс, 1998. - 267 с.
20. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTIC А: Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Инф.-изд. Дом "Филинъ", 1997.-608 с.
21. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1999. - 384 с.
22. Боровков А.А. Математическая статистика. Оценка параметров, проверка гипотез. М., 1984. - 421 с.
23. Бородкин К.В. Основы специальной теории и прикладные аспекты финансовой диагностики. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. -138 с.
24. Бородкин К.В., Преображенский Б.Г. Построение и анализ статистических моделей прогнозирования основных финансовых агрегатов // Вопросы статистики. 2004. № 7. - С. 85-89.
25. Бухгалтерская (финансовая) отчетность'. Учеб. пособие / Под ред. проф. В.Д. Новодворского. М.: ИНФРА-М, 2003. - 464 с.
26. Виноградова Н.М., Евдокмов В.Т., Хитарова Е.М., Яковлева Н.И. Общая теория статистики. М.: Статистика, 1968. - 412 с.
27. Владимиров А.И. Как решать проблемы на дороге: «подставы», люди в форме, ДТП. М.: Бератор - Пресс, 2005, - 185 с.
28. Водитель и безопасность. Сборник рекомендаций и документов по безопасности дорожного движения. М.: НЦ ЭНАС, 2001. - 264 с.
29. Водолазский И.А. Дорожно-транспортные происшествия: Практические рекомендации по защите прав водителя. Спб.: Питер, 2005 - 63 с.
30. Волгин В.В. После ДТП. М.: Ось-89,2004. - 115 с.
31. Волков Ю.Г. Диссертация: Подготовка, защита, оформление: Практическое пособие / Под ред. Н.И. Загузова. М.: Гардарики, 2004. -185 с.
32. Герчук Я.П. Графики в математико-статистическом анализе. М.: Статистика, 1972 - 205 с.
33. Гляденов МВ. Правила дорожного движения. Учебное пособие для слушателей автошкол. М.: Регион - Про., 2004. - 87 с.
34. Головко В.В. Дорожно-транспортные происшествия: Административная ответственность: Комментарий к главам 11 и 12 Кодекса Российской федерации об административных правонарушениях. М.: Эксмо-Пресс, 2005.- 154 с.
35. Гомелля В.Б. Основы страхового дела / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М.: МЭСИ, 2000. -98с.
36. Джессен Р. Методы статистических обследований. Пер. с англ. Ю.П. Лукашина, Я.Ш. Паппэ; Под ред. Е.М. Четыркина. М.: Финансы и статистика, 1985. - 430 с.
37. Дмитриев С.Н. Дорожно-патрульная служба. Пособие для сотрудников ГИБДД. -М.: Инфра -М., 2000. 600 с.
38. Драймаз Ф. Распределенные лаги. Проблема выбора и оценивания модели. М.: Финансы и статистика, 1982. - 383 с.
39. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. Введ. В мат.-стат. методологию. М.: Статистика, 1971. - 230 с.
40. Дубров A.M. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров: Учебник / Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И., М.: Финансы и статистика, 1998. 352 с.
41. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978.-135 с.
42. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000
43. Дуброва Т.А. Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции // Вопросы статистики. -2004. № 1.-С. 52-57.
44. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 206 с.
45. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. - 128 с.
46. Елисеева И.И., Моя профессия статистик. - М.: Финансы и статистика, 1992.- 157 с.ч
47. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики / Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, 1998. - 480 с.
48. Ершов М. Об актуальных экономических задачах // Вопросы экономики. -2004. № 12.-С. 4- 15.
49. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.:ИНФРА-М, 2005. - 416 с.
50. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики / Учебник. М: Финансы и статистика, 1991. - 350 с.
51. Жук И.Н. Автомобильное страхование. Тем кто отправляется в дорогу. -М.: Анкил., 2001.- 152 с.
52. Иванов В.Н. Все об автомобиле, водителе и безопасном вождении. М.: Act, 2004.- 105 с.
53. Иванов В.Н. Все об активной и пассивной безопасности автомобиля. -М.: Act, 2004.-98 с.
54. Иванов В.Н. Как избежать ДТП. Комментарии в иллюстрациях. Каталог экстремальных дорожных ситуаций. М.: Аст, 2005.
55. Ивченко Г.И, Медведев Ю.И Статистика. М., 1992. - 303 с.
56. Ильенкова С.Д., Ильенкова И.Д., Мхытарян B.C. и др. Управление качеством: Учебник/ Под ред. С.Д. Ильенкова. М.: ЮНИТИ, 1998. -311с.
57. Калинина В.И., Панкин В.Н. Математическая статистика: Учебник. -М.: Высшая школа, 1998. 406 с.
58. Карманов М.В. Методология статистического исследования состояния и развития физической культуры и спорта. М.: Диамонд, 1998. - 186 с.
59. Кендалл М, Стъюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736 с.
60. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. - 1999 с.
61. Кипещук И.В. Эконометрическое моделирование импорта отраслей // Вопросы статистики. 2004. № 1. - С. 58 - 62.
62. Козлов М.В., Прохоров А. В. Введение в математическую статистику. -М., 1987.-264 с.
63. Колушев А.К., Колушева Л.И. Популярный юридический справочник автомобилиста. -М.: Болеро., 2002. 550 с.
64. Коноплянко В.И., Зырянов ВВ, Воробьев Ю.В. Основы управления автомобилем и безопасность движения.-М.: Высшая школа, 2005. -271 с.
65. Корнилов И.А. Основы актуарных расчетов. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1997.- 117 с.
66. Корнилов И А., Горобцов Г.Я. Применение ЭВМ при решении задач классификации в экономических исследованиях: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1986.-58 с.
67. Королев Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1980. - 112 с.
68. Корпусов А.Д., Долинин A.B. За рулем профессионал. -М.: Болеро, 2001.- 240 с.
69. КремеН.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник.- М.: ЮНИТИ, 2000. 402 с.
70. Кузин Ф.А. Диссертация: Методика написания. Правила оформления. Порядок защиты. Практическое пособие. М.: Ось-89, 2001. - 320 с.
71. Кулагина Г.Д. Основные показатели в статистике товарного обращения. -М.: МЭСИ, 1983.-53 с.
72. Кулагина Г.Д., Думное АД. Экономика природопользования. М.: МЭСИ, 1994.-200 с.
73. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов/ Под ред. М.Г. Назарова. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2000. - 683 с.
74. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. -416 с.
75. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / пер. с англ. и предисл. Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1986 -550 с.
76. Меньшиков С.М., Клименко Л.А. Длинные волны в экономике. М.: Международные отношения, 1989. - 270 с.
77. Миллс Ф. Статистические методы / Пер. с англ. М.: Госстатиздат, 1958
78. Мицкевич A.A. Управление затратами и прибылью. М.: OJTMA -ПРЕСС ИНВЕСТ, ИЭС, 2003. - 192 с.
79. Морозов К.А. Токсичность автомобильных двигателей. М.: Легион-Автодата», 2000. - 80 с.
80. Нормативная база бухгалтерского учета: Сборник официальных материалов / Предисловие и составление A.C. Бакаева. М.: Бухгалтерский учет, 2001. - 400 с.
81. Общая теория статистики'. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. М.: Финансы и статистика, 1999. - 440 с.
82. Постановление Правительства РФ № 647 от 29 июня 1995 года «Об утверждении правил учета дорожно-транспортных происшествий».
83. Постановление Правительства РФ № 894 от 6 августа 1998 года «Об утверждении Правил государственного учета показателей состояния безопасности дорожного движения органами внутренних дел Российской Федерации».
84. Правила дорожного движения РФ. Утверждены постановлением Совета Министров Правительства РФ от 23.10.93 г. № 1090. С изменениями и дополнениями.
85. Правша обязательного страхования гражданской ответственности владельцев транспортных средств. Утверждены Постановлением Правительства РФ № 263 от 7 мая 2003 года.
86. Правила сдачи квалификационных экзаменов и выдачи водительских удостоверений. Утверждены постановлением Правительства РФ № 1396 от 15 декабря 1999 года.
87. Практикум по теории статистики / под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. -М.: Финансы и статистика , 1998. 150 с.
88. Рао С. Р. Линейные статистические методы и их применения М.: Наука, 1968. - 548 с.
89. Расследование дорожно-транспортных происшествий. Под. Общ. ред. Федорова В.А. М.: Издательство Экзамен., 2001. - 460 с.
90. Розанов Ю.А. Стационарные временные ряды. М.: Физматгиз, 1963. -284 с.
91. Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. М.: Наука, 1992. — 312 с.
92. Руководство по системе STATISTIC А (на английском языке). Т. 1-5. -Statsoft Corp, 1995. 3782 с.
93. Рябушкгш Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика, 1987.
94. Савченко В.В. Прогнозирование социально-экономических процессов на основе адаптивных методов спектрального оценивания // Автометрия. -1999. №3.-С. 99- 108.
95. Савченко С.В. Вождение автомобиля: Самоучитель. -М.: изд. Налоговый вестник, 2000. 79 с.
96. Светлов A.C. Начинающему водителю. М.: За рулем, 2004. - 167 с.
97. Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики. М.: Наука, 1982. - 253 с.
98. Справочник автомобилиста. М.: ООО «Издательство ACT»: «Издательство Астрель», 2003. - 299 с.
99. Справочник по прикладной статистике / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана. Т.1,2. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 525 с.
100. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. проф. М.Р. Ефимовой. М.: ИНФРА-М, 2003.-336 с.
101. Статистика финансов: Учебник. 2-е изд. / Под ред. Салина В.Н. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 816 с.
102. Струмилин С.Г. Статистика и экономика. М.: Наука, 1997. - 88 с.
103. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Г.Л. Громыко. М.: ИНФРА-М, 2000. - 350 с.
104. Теория статистики: Учебник/под ред. проф. P.A. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1999. -450 с.
105. Тихомиров М.Ю. Дорожно-транспортные происшествия. Нормативные акты и материалы судебной практики. Образцы документов. М.: Юринформцентр, 2003. - 150 с.
106. Тюрин Ю.Н. Математическая статистика. М.: Знание, 1976. - 350 с.
107. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. - 528 с.
108. Ушке С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967. - 632 с.
109. Раннее A.B., Полосин М.Д. Устройство и эксплуатация дорожно-строительных машин. М.: Академия, 2005. - 483 с.
110. Федеральный закон «О безопасности дорожного движения» № 196 ФЗ от 10 декабря 1995 года.
111. Харин Ю. С., Степанова М.Д. Практикум на ЭВМ по математической статистике. Минск, Изд-во «Университетское», 1987. - 303 с.
112. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е перераб. и доп. М.: Статистика, 1977. - 200 с.
113. Чудилин А.Г. Метод прогнозирования экономических факторов с применением линейных моделей по малому числу наблюдений // Экономический вестник Республики Татарстан. 2004. № 1. - С. 58 - 61.
114. Ширяев А.Н. Вероятность. М.: Наука, 1980. - 575 с.
115. Шухман Ю.И. Автоазбука для начинающих водителей: Разгон, обгон, динамика, торможение, скользкая дорога, разворот в узком месте, борьба с заносом. -М.: «Феникс» , 2005 218 с.
116. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.
117. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1999.-480 с.
118. Эйгель С. И. Словарь дорожных знаков. -М.: Эксмо, 2002.- 39 с.
119. Эйгель С.И., Эйгель Ф.И. Давайте ездить по правилам. М.: Форум, 2005 -27 с.
120. Юзбашев М.М. О правильном измерении тренда при наличии сезонных колебаний // Вопросы статистики. 2003. № 3.
121. Якгшов О.Ю. Дорожно-транспортные происшествия: Часто задаваемые вопросы, образцы документов. М.: изд. Юрайт-Издат, 2005. - 175 с.
122. Яроишк О.Д., Русланова И.Н. Справочник по ДТП. Пособие. -М.: Атласы автомобилей., 2004. 312 с.
123. Arsham Н. Seasonal and cyclic forecasting in small firm // American Journal of Small Business. 1985. № 9. - P. 46-57.
124. Bai J., Perron P. Testing for and estimation of multiple structural changes // Econometrica. 1998. № 66. - P. 47-79.
125. Criminal Investigation. By John M. Macdonald, M.D. University of Colorado Professor Emeritus. 1990.
126. Hamilton J. Time Series Analysis. Princeton University Press, 1994.
127. Harvey A. Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press, 1991.
128. Ho S., Xie M„ Goh T. A comparative study of neural network and Box-Jenkins ARIMA modeling in time series prediction // Computers & Industrial Engineering. 2002. № 42. - P. 371-375.
129. Ъ.Кейет В., Fokianos К. Regression Models for Time Series Analysis. Wiley, 2002.
130. Krishnamoorthy K„ Moore B. Combining information for prediction in linear regression // Metrika. 2002. № 56. - P. 73-81.
131. The complete story of Russian Fire Engines 1700-2000. Dmitry Gladkiy. -"Russian Motor books" 2000
132. Yar M., Chatfield C. Prediction intervals for the Holt-Winters forecasting procedure // International Journal of Forecasting. 1990. № 6. - P. 127-137.