Статистическое исследование рисков в добровольном автотранспортном страховании

brief description

Год:
2005
Автор научной работы:
Махорина, Ксения Александровна
Ученая cтепень:
кандидат экономических наук
Место защиты диссертации:
Москва
Код cпециальности ВАК:
08.00.12
Специальность:
Бухгалтерский учет, статистика
Количество cтраниц:
205
Оглавление диссертации
кандидат экономических наук Махорина, Ксения Александровна

Введение.
Глава I. Статистическое исследование современного отечественного рынка автотранспортного страхования.
1.1. Анализ страхового рынка России.
1.2. Исследование развития автотранспортного страхования в России.
1.3. Исследование рынка автотранспортного страхования.
1.4. Характеристика рисков в автотранспортном страховании.
Глава II. Методологические подходы к оценке рисков в щ автотранспортном страховании.
2.1. Методика исследования рисков в автотранспортном страховании.
2.2. Анализ методики Федеральной службы по страховому надзору по расчету тарифных ставок для рисковых видов страхования.
2.3. Статистический анализ портфеля автотранспортного страхования.
2.4. Исследование конкурентоспособности страховых компаний с использованием функции полезности.
Глава III. Статистическое исследование величины ущерба в автотранспортном страховании.
3.1. Статистическое моделирование количества страховых случаев щ в одном договоре.
3.2. Анализ распределения величины ущерба.
3.3. Оценка нетто-премии на основе параметров распределения в портфеле автотранспортного страхования.
3.4. Оценка нетто-премии с ограничением предела ответственности.

Введение диссертации (часть автореферата)
На тему "Статистическое исследование рисков в добровольном автотранспортном страховании"

В настоящее время в России страхование автотранспорта (КАСКО) является наиболее распространенным, после страхования обязательной автогражданской ответственности (ОСАГО). Введение ОСАГО увеличило интерес к страхованию, как на социальном, так и на потребительском уровне. Когда вводилось ОСАГО, более половины автовладельцев рассматривали эту страховку, как страхование непосредственно автомобиля. Психологически это вполне объяснимо, ведь каждый, в первую очередь, думает о своем автомобиле и только затем об ответственности за управление «средством повышенной опасности».
При заключении договоров ОСАГО многие клиенты страхуют автомобили и по рискам КАСКО, и это свидетельствует о том, что ОСАГО стимулирует интерес потребителей к страхованию автотранспорта, в котором, из-за особенностей рисков и дорожно-транспортной ситуации на дорогах России, убыточность у некоторых страховых компаний колеблется от 20% до 80%. В «Росгосстрахе» считают, ОСАГО увеличит рынок автострахования в РФ в 2-4 раза к 2007 году1, заявил первый заместитель гендиректора «Росгосстраха» Дмитрий Маркаров на конференции «Инвестиции в будущее России: новые рынки и возможности», организованной международной группой «Интерфакс» и лондонским Королевским институтом международных отношений.
По приблизительным оценкам страховщиков, в Москве, по рискам «угон и ущерб», в среднем, страхуется 5% автомобилей от общего количества машин, проданных частным лицам. Причиной этого является - экономическая нестабильность, низкий уровень жизни населения. Схема - чем больше желающих застраховать собственность, тем дешевле цена страхования - на современном этапе в России не работает, поэтому страхование, в целом, и автострахование - дорогая услуга. Еще одной причиной является то, что население, по-прежнему, с недоверием относится к страховым компаниям. Виной этому - негативный опыт страхования во времена «развитого социализма», когда народ с энтузиазмом страховался, исправно платил взносы, а затем при страховом случае, как правило, не получал от страховщика возмещения или довольствовался смехотворным минимумом, который не мог покрыть всех расходов; а также приобретенная в эпоху «дикого капитализма» боязнь быть обманутым многочисленными «охотниками» использовать чужие средства ради собственной выгоды.
Однако необходимость страхования транспортного средства от угона и ущерба очевидна. Наиболее часто ущерб причиняется при ДТП. В России в 2004 году произошло 12 тыс.2 дорожных аварий - на 2,9% больше, чем в 2003 г. В них погибли 2 тыс. и получили ранения 14 тыс. человек. По сравнению с предыдущим годом, эти показатели выросли, соответственно, на 3,1% и 6,6%. В Центральном федеральном округе - 3 тыс. аварий (по сравнению с 2003 г. — рост на 8,3%); 644
1 Москва. 27 октября. ИНТЕРФАКС-АФИ
2 Служба общественной безопасности МВД России (СОБ МВД). погибших (рост на 13,8%); 4 тыс. раненых (рост на 10,6%).
Некоторые водители убеждены, что их мастерство вождения - гарантия от возможных убытков, и при этом забывают, что их мастерства может оказаться недостаточно для того, чтобы уберечься от «лихачей». Но даже, если удается получить возмещение по ОСАГО от виновника, этих денег, скорее всего, не хватит на проведение полноценного ремонта. По статистике, одна из самых распространенных причин возникновения убытков - это повреждение автомобиля посторонними предметами. Чаще всего, это гравий из-под колес другого автомобиля. В этой ситуации от мастерства вождения ничего не зависит, а ведь ущерб автомобилю причиняет еще и стихия: зимой - это падение снега или льда, а летом - град и падение деревьев. А необходимость страхования от угона лучше всего подтверждается статистикой: в среднем, каждый год в Москве угоняют 6-7 тыс. автомобилей, то есть ежедневно - 15-20 машин.
В 2000-2001 гг. тарифы по автотранспортному страхованию заметно падали, популярность этого вида росла, на рынок выходили новые страховые компании. Для привлечения клиентов страховщики демпинговали и работали с убытками, покрывая их за счет других видов страхования. Неэффективная тарифная политика именно в этом виде страхования стала причиной нескольких громких банкротств страховых обществ.
В настоящее время в некоторых ведущих московских страховых компаниях до 30% денежных поступлений приходится на страхование автотранспорта. По информации страховщиков3, страхование автотранспорта является самым убыточным видом страхового бизнеса, и в то же время занимает лидирующие позиции на рынке, эти два факта обуславливают необходимость правильного расчета страхового тарифа в страхование автотранспорта.
Применение математико-статистических методов играет важную роль в деятельности страховых компаний. Одним из приоритетных вопросов в деятельности страховой компании является формирование страхового тарифа. При его определении необходимо опираться на статистические данные за несколько лет, использовать математико-статистические методы расчета нетто-премий, которые учитывают риск страховой компании в зависимости от характеристик портфеля. Страховщики стремятся решить несколько задач: при минимальных тарифах, которые должны гарантировать безубыточность компании, обеспечить значительный объем страховой ответственности, и при этом быть конкурентоспособными.
Для адекватной оценки своих обязательств, страховщикам необходимо правильно формировать страховые тарифы. При расчете страхового тарифа важное место занимает анализ законов распределения: а) числа страховых случаев в одном договоре; б) величины ущерба в одном договоре; в) величины ущерба во всем портфеле. На основе закона распределения можно оценить вероятность
3 Рейтинг Росбизнесконсалтинга неразорения страховой компании, выбрать правильную тарифную политику, сформировать достаточный страховой резерв, а также оценить потребность в перестраховании.
Все вышеизложенное обусловило выбор темы диссертационного исследования, ее актуальность в научном и практическом плане.
Целью диссертационной работы - является разработка методики комплексного статистического анализа в добровольном страховании автотранспорта.
В соответствии с целью в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи теоретического и прикладного характера:
• исследовать теоретические аспекты страхования автотранспорта, выполнить экономико-статистический анализ рынка автотранспортного страхования и выявить общие тенденции его развития;
• проанализировать факторы, влияющие на риск и тариф в автотранспортном страховании, исследовать методы снижения риска;
• построить распределение количества страховых случаев в одном договоре с использованием индивидуальной и коллективной модели, функцию плотности распределения суммарного ущерба в портфеле автотранспортного страхования;
• проанализировать распределение величины ущерба в одном договоре, рассчитать рисковую премию, рисковую надбавку, а затем нетто- и брутго-премию при полной защите и с ограничением предела ответственности (страховой суммы);
• разработать методику определения страховых тарифов для групп КАСКО, добровольного страхования гражданской ответственности (ГО) с ограничением предела ответственности и выполнить сравнительный анализ полученных тарифов с действующими тарифами, проверить адекватность разработанной методики на основе данных страховой компании за 2004 г.
Объектом диссертационного исследования выступает автотранспортное страхование.
Предметом исследования являются методы анализа ущерба в портфеле автотранспортного страхования.
Теоретической и методологической базой послужили труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам рыночной экономики, статистике, теории вероятностей, страхового дела и актуарных расчетов, а также методические указания, разработанные Федеральной службой по страховому надзору (ФССН).
Информационной основой послужили статистические данные Росстата и информационно-аналитических агентств «Интерфакс», «Эксперт-Pa», «Бюро экономического анализа», а также статистические базы данных ведущих московских страховых компаний и официальные сайты сети Интернет. В качестве инструментария исследования использовались метод моментов и метод максимального правдоподобия, аппроксимация эмпирических данных теоретическими законами распределения и актуарные методы, позволяющие рассчитать страховые тарифы, оценить вероятность неразорения. При решении поставленных задач использованы пакеты прикладных программ Statistica, Microsoft Access, Microsoft Excel, MathCAD, SPSS.
Научная новизна исследования состоит в разработке методики расчета тарифных ставок, позволяющей учитывать ограничение предела ответственности в добровольном страховании автотранспорта.
К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих элементами научной новизны, относятся следующее положения, выносимые на защиту:
• разработана методика анализа риска в автотранспортном страховании на основании подбора адекватного закона распределения величины ущерба в одном договоре;
• рассчитаны страховые тарифы, получена оценка вероятности неразорения компании и потребности в страховых резервах;
• предложен методический подход к статистической оценке закона распределения количества страховых случаев в одном договоре с использованием индивидуальной и коллективной модели;
• разработана методика расчета страховых тарифов в добровольном страховании автотранспорта на основании оценок параметров логнормального распределения, в т.ч. с ограничением предела ответственности;
• выполнено аетуарное исследование договора, учитывающего объем ответственности страховщика с учетом усеченного логнормального распределения величины ущерба; проанализирована конкурентоспособность страховых компаний с использованием функции полезности. Практическая значимость результатов исследования состоит в возможности их использования страховыми компаниями, работающими на рынке автотранспортного страхования, и при разработке соответствующих методических рекомендаций ФССН, а также применении результатов исследования при разработке тарифной политики, стратегии перестрахования и оценке страховых резервов в ОАО «АльфаСтрахование», что подтверждено актом о внедрении.
Основные положения и выводы диссертационной работы докладывались и получили одобрение на научных конференциях и семинарах кафедры «Математической статистики и эконометрики» МЭСИ в 2003-2005 гг., а также опубликованы в девяти научных работах общим объемом 3 пл.
Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

bibliography

Заключение диссертации
по теме "Бухгалтерский учет, статистика", Махорина, Ксения Александровна

Результаты исследования использованы в работе страховой компании, что подтверждено актом о внедрении. Резонно предположить, что расширение сферы применения статистических и актуарных методов в практической работе отечественных страховых компаний будет способствовать предстоящей интеграции российского страхового рынка в мировой.
Заключение
Выполненное исследование позволило констатировать, что страховой рынок, в целом, в 2001-2004 гг. развивался динамично: увеличение сбора страховых премий и объема страховых выплат стали главными факторами развития рынка. Доля страхования в ВВП выросла с 2,3% в 2000 году до 3,3% в 2004 году, это ускоренное увеличение объемов страховых операций связывают с такими факторами, как рост страховой культуры и увеличение потребностей в страховании со стороны населения и предпринимателей.
В соответствие с целью диссертации и поставленными задачами в процессе исследования выполнено следующее: уточнены характерные признаки, раскрывающие специфичность экономической категории страхования и обозначена возрастающая роль страхования в условиях рыночной экономики; проведена систематизация важнейших факторов, оказывающих (как негативное, так и позитивное) существенное влияние на уровень развития страхования в России; проанализирована структура страхового рынка России, и выявлены лидирующие виды страхования; проанализирована структура финансов страховых компаний в России, и выявлены наиболее популярные виды вложений; сделан вывод о недостаточном потенциале для развития всех видов страхования; предложено стимулировать процесс интеграции в области страховой деятельности между страховщиками и перестраховщиками стран СНГ с помощью разработки международных соглашений по проблемам страхования; проанализирован процесс развития автотранспортного страхования в России, и выявлены общие тенденции; выполнено маркетинговое исследование среди крупных российских страховых компаний в области страхования автотранспорта, и выявлены основные условия страхования; проанализированы страховые тарифы у разных страховых компаний, и выявлено, что страховые компании, в основном, используют согласованные между собой ставки; в процессе исследования выявлено, что многие российские страховщики не обладают достаточно большими страховыми портфелями и не могут адекватно рассчитать страховой тариф - наилучшим выходом из этой ситуации представляется создание Центра экспертных оценок, где собиралась и хранилась бы информация о той или иной марке автомобиля, страхователе, количестве произошедших страховых случаев, но из-за возможности раскрытия коммерческой тайны страховщики не желают объединять свою информацию; выделены основные проблемы страхования автотранспорта и намечены пути их решения; определены наиболее существенные факторы, влияющие на риск в автотранспортном страховании; при анализе портфелей автотранспортного страхования необходимо классифицировать группы именно в зависимости от этих факторов, и в соответствии с этим, разрабатывать тарифную политику; в российской практике компании пользуются более упрощенными методами разбиения и не учитывают многие факторы, разрабатывая тариф для среднестатистического наземного транспорта; разработана методика анализа риска в автотранспортном страховании на основании подбора адекватного закона распределения для величины ущерба в одном договоре, с помощью которой можно определить справедливые страховые тарифы, подсчитать вероятность неразорения компании, потребность в страховых резервах; проанализирована методика по расчету тарифных ставок для рисковых видов страховании, предложенная ФССН, и выявлено, что в ней содержится неточность: для несимметричных распределений средняя арифметическая не адекватно отражает математическое ожидание, поэтому при анализе распределения ущерба в одном договоре нельзя однозначно опираться на среднюю арифметическую; итак, проиллюстрировано, что обсуждаемая методика содержит существенную ошибку: при расчете рисковой ставки из трех сомножителей один определен неверно - в частности, в вышеизложенном исследовании, где ущерб распределен по логнормальному закону, указанная ошибка привела к существенному завышению рисковой премии, а т.к. нетго-премия ей пропорциональна, то и весь взнос явно завышен - сформулированы рекомендации по устранению данной неточности; проанализированы тенденции страховых показателей в группе КАСКО, и выявлено, суммарная собранная нетго-премия по полисам увеличивалась от года к году: в 2002 году произошло увеличение на 260%, а в 2003 на 58%, по сравнению с 2002 годом, что связано с пересчетом страховых тарифов и инфляцией; проанализированы тенденции страховых показателей в группе ГО, и выявлено, что суммарная собранная нетго-премия по полисам ГО увеличилась в 2002 году на 27%, по сравнению с 2001 годом, что связано с повышением страховых тарифов в течение трех лет, а в 2003 уменьшилась на 29%, из-за высокой конкуренции на рынке страховых услуг и введения ОСАГО, которое ослабило интерес к добровольному страхованию гражданской ответственности; проанализированы тенденции страховых показателей в группе КАСКО+ГО, и выявлено, что суммарная собранная нетго-премия в 2002 году увеличилась на 15%, по сравнению с 2001 г., что свидетельствует о повышении тарифов в страховой компании в 2002 году, и в 2003 году снизилась на 11%, по сравнению с 2002 г., что объясняется снижением количества заключенных договоров по комбинированным полисам; проанализирована конкурентоспособность полисов добровольного автотранспортного страхования в ведущих московских страховых компаниях с использованием функции полезности, и выявлено, что полис автострахования, предлагаемый компанией АльфаСтрахование со страховой суммой 15000 дол., франшизой 300 дол. и страховой премией 1050 дол., является наиболее выгодным для страхователя с точки зрения функции полезности при различных а, и только при а=0,5 полис компании Гармед со страховой суммой 15000 дол., франшизой 200 дол. и страховой премией 1200 дол. имеет большую полезность, чем полис компании АльфаСтрахование, также следует отметить, что при а=0,3, полезность у страховых полисов разных компаний практически одинаковая для потенциального страхователя; проанализирован расчет резерва убытков в страховой компании, а также исследован процесс перестрахования на основе пропорционального договора; проанализировано распределение количества страховых случаев в одном договоре, и выявлено, что количество страховых случаев в группе ГО адекватным признается распределение Пуассона, однако в других группах распределение Пуассона и отрицательное биномиальное распределение признаны неадекватными, поэтому для решения этой задачи использована коллективная модель; выполнено исследование с использованием коллективной модели, и выявлено, что для величины суммарного страхового ущерба адекватным признается нормальное распределение с вычисленными оценками параметров (Z~7V(5,8-106; 14-109)). На основе этих параметров построена функция плотности распределения ущерба во всем портфеле автотранспортного страхования; на основании функции плотности выявлено, что при рисковой надбавке 4,07%, суммарная собранная нетто-премия обеспечивает вероятность неразорения 98%, что свидетельствует об устойчивом и надежном финансовом состоянии страховой компании; проанализированы основные финансовые характеристики портфеля: результаты исследования портфеля автотранспортного страхования страховой компании в 2003 году дают основание утверждать, что в настоящее время она является стабильной, платежеспособной и прибыльной организацией; однако следует заметить, что если страховщик за счет сегодня собранных взносов в состоянии обеспечить почти 100% надежность, это означает, что его страховые тарифы существенно завышены, по сравнению с необходимыми; исследовано распределение величины ущерба в одном договоре при наступлении одного страхового случая в трех группах КАСКО, ГО, КАСКО+ГО, и определено, что во всех этих группах адекватным признается логнормальное распределение величины ущерба; на основании критерия Бартлетга проверены гипотезы об однородности дисперсий логнормально распределенных совокупностей (в группах КАСКО, ГО, КАСКО+ГО за 2001, 2002 и 2003 год) и выявлено, что исправленные выборочные дисперсии различаются значительно, следовательно, что в этих группах три выборки принадлежат к разным совокупностям, т.е. нельзя основываться на том, что каждый год совокупности однородны; рекомендовано прогнозировать величину ущерба, страховых тарифов; разработана методика расчета страховых тарифов в добровольном страховании автотранспорта на основании оценок параметров логнормального распределения, в том числе с ограничением предела ответственности; по разработанным методикам рассчитаны страховые тарифы для страховой компании; рассчитаны страховые тарифы с помощью методики ФССН, и выполнен сравнительный анализ с тарифами, рассчитанными по разработанной автором методике на основании ЛНР, и методике, основанной на ЛНР и с учетом предела ответственности, и с действующими тарифами на страховом рынке - на основании полученных результатов можно сделать выводы, что тарифные ставки, в целом, рассчитанные с использованием ЛНР и ограничением предела ответственности, ниже, чем средние тарифы на страховом рынке и тарифы, рассчитанные с помощью методики ФССН; в частности, в подгруппе КАСКО «до 15 тыс.» средний тариф на рынке выше на 219%, а рассчитанный по методике ФССН выше на 132%, по сравнению с тарифами, рассчитанными автором; проанализировано распределение суммарной рисковой надбавки между субпортфелями: КАСКО, ГО, КАСКО+ГО и выявлено, что при расчете рисковой надбавки пропорционально СКО в группе КАСКО, она получается на 230% больше, по сравнению с расчетом пропорционально дисперсии; в труппе ГО рисковая надбавка пропорциональная дисперсии на 75,8% меньше, по сравнению с рассчитанной пропорционально СКО; проанализирована адекватность разработанной автором методики расчета тарифных ставок в автотранспортном страховании, и выявлено, что рассчитанные тарифы на основе методики автора являются адекватными и приносят приемлемую прибыль - 26% от суммарной собранной премии.
На основании полученных результатов показано, что страховщики используют возможность предоставленной методикой ФССН и завышают страховые тарифы с целью получения финансовой прибыли, следовательно, тарифы не отражают реальной ситуации в портфеле автотранспортного страхования. Выполненное исследование представляет интерес, как для страховой компании, так и для методической иллюстрации применения математико-статистических методов в страховании. На основании полученных результатов выработана стратегия развития компании, рассчитаны страховые тарифы, а также определена величина необходимого резерва для покрытия принятых рисков. Таким образом, выполненное в диссертации исследование проиллюстрировало необходимость и значимость использования математико-статистических методов при анализе рисков в автотранспортном страховании, это необходимо с целью изучения реальной ситуации в портфеле страхования автотранспорта.

Список литературы диссертационного исследования
кандидат экономических наук Махорина, Ксения Александровна, 2005 год

1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1024 с.
2. Алекринский A.JI., Архангельская Т.А., Асабина С.Н. и др. Под ред. Рябикина В.И. Аудит страховых компаний: Практическое пособие для страховых аудиторов и страховых организаций. М.: Финстатинформ, 1995. - 128 с.
3. Архипов А.П., Гомелля В.Б. Основы страхового дела. Уч. пособие. М.: Маркет ДС, 2002.-413 с.
4. Барлоу Р.Е., Прошан Ф. Математическая теория надежности. Пер. с англ. И.А. Ушакова. М.: Сов. Радио, 1969. - 488 с.
5. Бирюков Б.М. Страхование автомобиля. М.: ПРИОР, 1999. - 128 с.
6. Большее Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.-416 с.
7. Боровиков В.П. Statistical искусство анализа данных на компьютере. С-Пб.: Анкил, 2003. - 390 с.
8. Воблый К.Г. Основы экономики страхования. М.: Анкил, 1995. - 228 с.
9. Бурроу К. Основы страховой статистики. М.: Анкил, 1996. - 96 с.
10. Гвозденко А.А. Финансово-экономические методы страхования. М.: Финансы и Статистика, 1998. - 304 с.
11. Глущенко В.В. Управление рисками в страховании. Железнодорожный, МО.: ТОО ИПЦ «Крылья», 1999. - 334 с.
12. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999. - 478 с.
13. Голубин А.Ю. Математические модели в теории страхования: построение и оптимизация. М.: Анкил, 2003. - 159 с.
14. Гомелля В.Б. Основы страхового дела. М.: СОМИНТЭК, 1998. - 384 с.
15. Дафт Р. Менеджент. С-Пб.: Питер, 2000.- 864 с.
16. Елисеева И.И. Общая теория статистики. М.: Финансы и Статистика, 2004. - 656 с.
17. Ермасов С.В., Ермасова Н.Б. Страхование. М.: ЮНИТИ, 2004. - 462 с.
18. Журавлев Ю.М., Секерж И.Г. Страхование и перестрахование. М.: Анкил, 1993.- 184 с.
19. Карри И. Прикладная статистика. Кемерово.: Кузбассвузиздат, 1994.-240 с.
20. Кендалл М., Стюарт А.Теория распределений. М.: Наука, 1966. - 588 с.
21. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736 с.
22. Козлов А.Ю., Мхитарян B.C., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах. М.: ЮНИТИ, 2003. - 229 с.
23. Корнилов И.А. Основы страховой математики. М.: ЮНИТИ, 2004. 400 с.
24. Королюк B.C., Портенко Н.И., Скороход А.В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука, 1985. — 640 с.
25. Страхование от А до Я. Под. ред Корчевской Л.И.- М.: ИНФРА, 1996. 210 с.
26. Крамер Г. Математические методы в статистике. М.: Мир, 1975. - 648 с.
27. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. М.: ЮНИТИ, 2004. - 311 с.
28. Кузьмин В. Microsoft Office Excel 2003. Учебный курс. С-Пб.: Питер, 2005. -463 с.
29. Кутуков В.Б. Основы финансовой и страховой математики. Методы расчета кредитных, инвестиционных, пенсионных и страховых схем. М.: Дело, 1998. — 304 с.
30. Лемер Ж. Автомобильное страхование. Актуарные модели. М.: Янус-К, 2003. - 307 с.
31. Лемер Ж. Системы бонус-малус в автомобильном страховании — М.: Янус-К, 2003.-259 с.
32. Ликеш И., Ля га И. Основные таблицы математической статистики. — М.: Финансы и статистика, 1985. 76 с.
33. Макконнел. Экономикс: принципы, проблемы и политика. М.: Инфа-М, 1999. 974 с.
34. Мельников А.В. РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ. Стохастический анализ рисков в экономике финансов и страхования. М.: Анкил, 2003. - 158 с.
35. Мхитарян B.C., А. Аль-Кодмани. Автотранспортное страхование. Актуарные расчеты. М.: ММУБИИТ, 1994. - 80 с.
36. Основы страховой деятельности. Под редакцией Т.А. Федоровой. М.: БЭК, 2002. - 749 с.
37. Пфайффер К. Введение в перестрахование. М.: Анкил, 2000,- 100 с.
38. Рейтман Л.И. Страховое дело. М.: Финансы и статистика, 1992. - 142 с.
39. Рябикин В.И. Актуарные расчеты. М.: Финстатинформ, 1996. - 96 с.
40. Салин В.И., Абламская Л.В., Ковалев О.И. Математико-экономическая методология анализа рисковых видов страхования. М.: Анкил, 1997. — 126 с.
41. Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистика. М.: Наука, 1982.-256 с.
42. Симчера В.М. Введение в финансовые и актуарные вычисления. М.: Финансы и Статистика, 2003. - 352 с.
43. Сплетухов Ю.А., Дюжиков Е.Ф. Страхование: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2002.-312 с.
44. Плешков А.И., Орлова И.В. Очерки зарубежного страхования. М.: Анкил, 199.- 198 с.
45. Погорелова Е.В., Позняк А.Г., Тулинов В.В. и др. Страхование автотранспортных рисков: Учебное пособие. М.: Финансы, 1995. - 224 с.
46. Томилин В.Н. Транспортное страхование в России и странах Балтии. М.:1. Анкил, 2000. 208 с.
47. Тренев Н.Н. Управление финансами, М.: Финансы и Статистика, 1999. -496 с.
48. Фалин Г.И., Фалин А.И. Введение в актуарную математику. М.: ИМУ, 1994.-86 с.
49. Фалин Г.И. Математический анализ рисков в страховании. М.: Государ. Юрид. Издательский Дом, 1994. - 130 с.
50. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1984. - 1 том -528 е., 2 том -752 с.
51. Хохлов Н.В. Управление рисками. М.: ЮНИТИ, 2001. - 239 с.
52. Шахов В.В. Страхование. М.: ЮНИТИ, 2003. - 311 с.
53. Шахов В.В., Медведев В.Г., Миллерман А.С. Теория и управление рисками в страховании. М.: Финансы и Статистика, 2002. - 224 с.
54. Ширяев А.Н. Актуарное и финансовое дело: современное состояние и перспективы развития. Обозр. прикл. и промыт, математики т.1, в.5,- 1994. 130 с.
55. Шихов А.К. Страхование. М.: ЮНИТИ, 2001.-431 с.
56. Штрауб Э. Актуарная математика в имущественном страховании. М.: ДЕПО, 1994. - 147 с.
57. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. Пер. с англ. под ред. И.И. Елисеевой. М.: ЮНИТИ, 1997. - 590 с.1. Периодические издания
58. Игра на повышение. Эксперт № 46-2002 г.
59. Страхование автотранспорта. Эксперт №17-1999 г.
60. Автомобиль и закон. Эксперт № 38-2001 г.
61. Поехали! Эксперт № 38-2001 г.
62. Между двух огней. Эксперт № 17-1999 г.
63. Новости о страховании, 17 марта 2001 г.
64. Новости о страховании, 23 марта 2000 г.
65. Новости о страховании АСН, 15.03.2005.
66. Новости о страховании АСН, 20.02.2005.
67. Новости о страховании АСН, 07.01.2005.
68. Новости о страховании АСН, 06.01.2005.
69. Новости о страховании АСН, 24.12.2004.
70. Новости о страховании АСН, 10.12.2004.
71. Новости о страховании АСН, 26.11.2004.
72. Новости о страховании АСН, 15.11.2004.
73. Сборник статистических материалов Всероссийского Союза Страховщиков
74. Страхование в Российской Федерации в 2000 г., под ред. И. Ю. Юргенса.
75. Журнал «Страховое дело», сентябрь 1999 г., стр. 17-23.
76. Журнал «Страховое дело», октябрь 2004 г., стр.21-23.
77. Журнал «Страховое дело», январь 2005 г., стр. 25-30.
78. Журнал «Страховое право», январь 2001 г., стр. 15-20.
79. Журнал «Страховое дело», март 2005 г., стр. 39-42.
80. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №15/98.
81. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №5/2002.
82. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №15/2002.
83. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №24/2002.
84. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №4/2003.
85. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №6/2003.
86. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №11/2003.
87. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №12/2003.
88. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №2/2004.
89. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №4/2004.
90. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №6/2004.
91. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №7/2004.
92. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №9/2004.
93. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №12/2004.
94. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №14/2004.
95. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №15/2004.
96. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №20/2004.
97. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №22/2004.
98. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №24/2004.
99. Журнал «О страховании. Сборник публикаций». №26/2004.1. Нормативные документы
100. Закон РФ «Об организации страхового дела в Российской Федерации» (в ред. Федеральных законов от 31.12.97 г. № 157-ФЗ, от 20.11.99 г. № 204-ФЗ).
101. Закон РФ «О страховании» (от 27.11.92 г. №4015-1).
102. Закон об обязательном страховании гражданской ответственности владельцев автотранспортных средств от 26.06.2003г. №690.
103. Федеральный закон о внесении изменении изменений и дополнений в закон РФ «О страховании» от 17.07.1999 №182 ФЗ.
104. Федеральный закон о внесении изменения в федеральный закон «О внесении изменений и дополнений в закон РФ «О страховании» 157-ФЗ 1997 г.
105. Основы Гражданского законодательства Союза ССР и республик от 31 мая 1991г. (с изменениями от 9 июля 1993 г., 30 ноября 1994 г., 26 января 1996 г., 26 ноября 2001 г.)106. Гражданский Кодекс РФ.
106. Ayrey Mike and Neeb Michael. Comparison of the German and UK motor insurance markets I IК Forum Munich Re, 2004, p.4-9.
107. Bornhuetter,R.L., Ferguson, R.E. The Actuary and IBNR .Proceedings of the Casualty Actuarial Society, Vol.LIX, 181-195.
108. Bowers N.L., Gerber H.U., Hickman J.C., Jones D.A., Nesbitt C.J. Actuarial mathematics. Itaca, Illinois: the Society of Actuaries, 1996
109. Borch K. The Mathematical Theory of Insurance. Lexington Books, 1986
110. Daykin C.D., Pentikainen Т., Pesonen M. Practical risk theory for actuaries. Chapman&Hall, 1994
111. Golubin A.Y. Franchise Optimization in the Static Insurance model.-Journal of Mathematical Sciences, v.l 12, No.2, 2002
112. Godec Paul D., Esq. A history and overview Colorado law for automobile insurance coverage // http://www.soa.org
113. Grandel J. Aspects of Risk Theory.Springer-Verlag, N.Y., 1991
114. Raviv A. The Design of an Optimal Insurance Policy. American Economic Review, 1979
115. Rioux Jacques and Klugman Stuart. Toward a unified approach to fitting loss models.