Кондусов Дмитрий Викторович Методика автоматизированного проектирования изделий машиностроения на основе многократного использования конструкторских знаний

brief description

Кондусов Дмитрий Викторович Методика автоматизированного проектирования изделий машиностроения на основе многократного использования конструкторских знаний
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Кондусов Дмитрий Викторович
Обозначения и сокращения

ВВЕДЕНИЕ

1 Тенденции в развитии САПР

1.1 Генеративный дизайн

1.2 Средства повышения эффективности конструкторской деятельности

1.3 Проектирование на основе баз знаний

1.3.1 «CATIA Knowledgeware»

1.3.2 «Knowledge Fusion» и «Check-Mate» для «NX»

1.3.3 «IMShape»

1.3.4 «3DPartFinder»

1.3.5 «3DSearchIT»

1.3.6 «Geolus Search»

1.4 Использование контурного анализа в задаче поиска изображений

1.4.1 Преобразование Собеля

1.4.2 Преобразование Прюитт

1.4.3 Преобразование Робертса

1.4.4 Преобразование Лапласа

1.4.5 Преобразование Кэнни

1.4.6 Нейросетевой подход нахождения контура

1.4.7 Сверточные нейронные сети

1.4.7.1 Архитектуры сверточных нейронных сетей

1.4.7.2 Области применения сверточных нейронных сетей

1.5 Метод деформаций

1.6 Инвариантные Hu-моменты

1.7 Заключение. Цели и задачи исследования

2 Функциональная модель автоматизированного проектирования, основанная на многократном использовании конструкторских знаний

2.1 Разработка диаграммы прецедентов БП автоматизированного конструкторского проектирования

2.2 Разработка диаграммы последовательностей БП проектирования

2.3 Разработка диаграммы деятельности системы поиска по геометрической форме

2.4 Разработка диаграммы классов программного модуля получения конструкторских знаний с помощью Hu-моментов

2.5 Разработка диаграммы компонентов системы поиска по геометрической форме

2.6 Выводы по второму разделу

3 Математическое обеспечение САПР для сравнения 3Э-моделей

3.1 Сравнение контуров с помощью метода деформаций

3.2 Использование инвариантных Hu-моментов для сравнения 3D-моделей

3.3 Применение сверточных нейронных сетей для сравнения изображений

3.3.1 Математическая модель сверточной нейронной сети

3.3.2 Математическая модель сверточного слоя

3.3.3 Математическая модель субдискретизирующего слоя

3.3.4 Математическая модель выходного слоя

3.4 Получение и сравнение конструкторских знаний

3.5 Разработка БД для хранения конструкторских знаний

3.6 Разработка программного обеспечения интегрированного интерактивного комплекса анализа проектных решений

3.6.1 Разработка модуля «Администратор конструкторских знаний»

3.7 Методика автоматизированного проектирования изделий машиностроения на основе многократного использования конструкторских знаний

3.8 Выводы по третьему разделу

4 Экспериментальные исследования по оценке эффективности поиска 3D-моделей

4.1 Исходные данные для проведения экспериментальных исследований

4.2 Оценка степени согласованности мнений экспертов

4.3 Результаты поиска 3D-моделей на основе многократного использования конструкторских знаний

4.4 Анализ результатов экспериментальных исследований

4.5 Выводы по четвертому разделу

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Список литературы

Приложение А (справочное) Результаты поиска 3D-моделей с помощью метода

деформаций

Приложение Б (справочное) Результаты поиска 3D-моделей с помощью метода на основе ^-моментов

Приложение В (справочное) Результаты поиска 3D-моделей с помощью сверточной нейронной сети

Приложение Г (справочное) Программный код модуля для сравнений изображений «HuModule»

Приложение Д (справочное) Программный код модуля получения конструкторских знаний на основе хью-моментов

Приложение Е (справочное) Акты внедрения результатов диссертационной работы