Статистическая методология оценивания гендерной асимметрии социально-экономических процессов в России

brief description

Год:

2011

Автор научной работы:

Абазиева, Камилла Григорьевна

Ученая cтепень:

доктор экономических наук

Место защиты диссертации:

Ростов-на-Дону

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

300

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистическая методология оценивания гендерной асимметрии социально-экономических процессов в России"

В эпоху информационной цивилизации общество пришло к пониманию того, что экономическое развитие как таковое не может быть самоцелью, оно — лишь основа и способ повышения качества жизни людей, роста человеческого потенциала. Необходимо создание возможностей, позволяющих личности развиваться в соответствии со своими потребностями и интересами.
В контексте человеческого развития одним из наиболее дискуссионных является вопрос социальногобалансамежду мужчинами ,и женщинами, затрагивающий все аспекты общественной жизни. Для анализа этого феномена принят термин «гендер», служащий показателем распределения власти и ресурсов между полами во всех сферах жизнедеятельности. Тендерный порядок в обществе определяют принятые в нем социальные и экономические нормы, политические институты и политическая культура, отношение общества к тендерным вопросам.
Модернизация общества в развитых странах к числу основных целей относит создание эгалитарного тендерного порядка, при котором мужчины и женщины имеют одинаковую свободу выбора своей роли в обществе, отсутствует преобладание мужчин в публичной сфере, а ресурсы равномерно распределены между полами.
На международном уровне законодательные условия закрепления такого порядка нашли отражение в КонвенцииООНо ликвидации всех форм дискриминации в отношении женщин, Декларации ООН об искоренении насилия в отношении женщин, КонвенцияхЮНЕСКОо борьбе с дискриминацией в области образования, ООН — о борьбе странснациональнойорганизованной преступностью; Конвенции и рекомендацияхМОТ, Конвенции, Декларации и Платформе действий IV Всемирной конференции ООН по положению женщин.
Понимание того, что существующий тендерный порядок является одним из важнейших факторов,сдерживающихэкономический рост и человеческое развитие, отражено в третьей цели развития тысячелетия, провозглашающей содействие в достижении равенства мужчин и женщин и расширение прав и возможностей женщин»1.
Тендерное неравенство проявляется во всех сферах жизнедеятельности человека, поэтому разделение естественного неравенства и дискриминации, выявление причинно-следственных связей в этом процессе представляется весьма сложной междисциплинарной задачей. При тендерном анализе распределения ресурсов оперируют такими понятиями, как время, доход, имущество, доступ к общественнымблагам, земле, производственным ресурсам, политическим решениям2.
Актуальность тендерного подхода- к анализу социально-экономических проблем в современной .России обусловлена тем, что в новом тысячелетии общество столкнулось со сложной дилеммой. С одной стороны, падение рождаемости в сочетании с высоким.уровнем смертности заставили заговорить о необратимой убыли населения России, необходимости принятиясрочныхмер по повышению рождаемости. С другой — низкие доходы, населения, невысокие стандарты социальнойподдержки^ семей с детьми-ведут к, тому, что-семьи с маленькими детьми чаще, чем. другие, беднеют. Женщины, покидающие рабочие места для ухода за детьми, неизбежношесут потери взаработкахи карьере,.растет дефицит детских учреждений; Как результат, женщины, выбирая между материнством или работой, все чаще выбирают последнюю. Меры поддержки се I мьи, предпринятые Правительством,в 2006-г., привели-к всплеску рождаемости. Но устойчива ли эта тенденция?
Другим важным аспектом, не нашедшим пока отражения в отечественных исследованиях, является то, что формирование обобщенного взгляда на проблему I предполагает отражение роли мужчин, отцов в формировании тендерного баланса в семье и обществе. Нужен объективный, научный анализ, происходящих процессов, который- позволит выработать рекомендации по созданию новой парадигмыI
1 Цели развития-тысячелетия и национальные проекты —стратегическийвыбор России. - М., 2006.
2 I
Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса: учеб. пособие / под ред. В.П. Колесова. - М.': Права человека, 2008. - С. 373- 420.
1 5 ■ социальной политики, учитывающей необходимость тендерного равенства и социально-демографическую, экономическую ситуацию в современной России.
Тендерный анализ социально-экономических проблем получил толчок к развитию в отечественных исследованиях в конце 80-х — начале 90-х гг. XX в. Переход к рыночной экономике и затяжнойкризистранзитивного периода ухудшили положение российских женщин, значительное число которых переI шли на работу вкоммерческиеструктуры, освоили неформальные видызанятостии лишились и так не столь значительных социальных гарантий.
В середине 80-х годов! прошлого столетия в Институте социально-экономических проблем народонаселения (ИСЭПНРАН) был организован междисциплинарный центр тендерных исследований, объединивший специалистов различных областей знания. В конце 80-х гг. коллективом ИСЭПНРАНI был осуществлен проект «Социально-экономические исследованияблагосостояния, образа и уровня жизни населения города (Таганрог-3)», в который I впервые был включен раздел по анализу тендерных проблем, в ходе его была установлена высокая степень дискриминации воплатетруда советских женщин. 1 1
Социально-экономическим исследованиям тендерных проблем переходного периода посвящены работы Е. М.Авраамовой, М. Е. Баскаковой, О. А.Ворониной, И. А. Денисовой, И. И.Елисеевой, Н. В. Зубаревич, К. Катц, И., Калаби-хиной, М. А.Карцевой, О. А. Кислицыной, В. Н.Кириллиной, И. В. Костиковой, Т. М.Малевой, И. О. Мальцевой, Н. П.Масловой, Е. Б. Мезенцевой, I
Л. А.Миграновой, Л. И. Ниворожкиной, Л. Н.Овчаровой, А. И. Посадской, Л. М.Прокофьевой, Л. С. Ржаницыной, Н. Н.Римашевской, С. Ю. Рощина, I
О. В.Синявской, 3. А. Хоткиной.Последнее десятилетие XX в. для российской экономической науки характеризовалось снятием идеологических запретов и попытками взглянуть на многие явления и процессы общественной жизни сквозь призму западных экономических теорий, среди которых, в контексте исследования тендерного неравенства, ключевое место занимает теория человеческогокапитала, эмпирическая проверка основных положений которой предполагает применение современныхэконометрическихметодов моделирования, ставших реальныминструментомотечественных исследований в этот же период. Среди отечественных ученых, чьи исследования лежат в этом русле, В. Е.Гимпельсон, Р. И. Капелюшников, И. А.Кацко, Е. П. Кокина, А. Л.Лукьянова, А. Ю. Ощепков, С. Ю.Рощин, К. 3. Сабирьянова, А. В.Шаль.
Вступление России в рыночную экономику повлекло за собойреформированиегосударственной статистики, результатом чего стало создание тендерной статистики, формирующей показатели, отражающие положение мужчин и женщин во всех сферах жизни общества.
Актуализация роли тендерного анализа повлекла за собой создание новой области государственной статистики, отражающей положение мужчин и женщин во всех сферах жизни общества, например, в сборниках «Мужчины и женщины в России», и тендерном срезе всех основных социально-экономических показателей. Их формированию предшествовала большая методологическая работа, в которой был учтен опыт скандинавских стран, где эта отрасль официальной статистики имеет давние традиции.
Однако показателимакроэкономическойстатистики не позволяют отслеживать, как развиваются различные процессы на уровне основной экономической ячейки общества —домохозяйства. Многообразие и сложность причинноI следственных связей, детерминирующих различные аспекты поведениядомохозяйств, существенно усложняет методы их статистического анализа. Послед1 няя четверть прошедшего столетия характеризовалась интенсивным развитием методов статистического иэконометрическогоанализа социально-экономических процессов намикроуровне. Достаточно перечислить имена лауреатовнобелевскойпремии по экономике, получивших награды за работы в этой области. Это - Р. Фриш и Я.Тинберген(1969 г.), Дж. Тобин (1981 г.), Ф.Модильяни(1985), Г. Беккер (1992), А. Сен (1998), Дж.Хекмани Д. Макфадден (2000).
Эмпирические исследования влиянияотдачиот человеческого капитала с учетом тендерной составляющей развиты в трудах В. Н.Афанасьева, А. Блин-дера, А. Винокура, Р. Гронау, Б. Густафссона, С. Густафссон, Е. Глинской, К. Катц, Я.Минцера, Т. Мроза, В. С.Мхитаряна, Р. Оаксака, Г. Офера, М. Рэнсо-ма.Эконометрическиеметоды оценки различий в заработках женщин с детьми I и без, влияния отцовства отражены в работах C.B.Арженовского, Ж. Вальдфо-геля, С. Коренмана, Л.И.Ниворожкиной, X. Нильсена, Д. Ньюмарка, М. Си-монсен и JL Скипер.
Современная статистическая методология оценки квазиэксперимента, на которой в настоящее время базируется анализрезультативностисоциальной политики во всем мире, создана П. Розенбаумом и Д. Рубиным. В её развитие внесли значительный вклад X. Ичимура, Дж. Хекман. Одним из плодотворных направлений квзиэксперимента, развитых в работах Ж. Имбенса, Ж. Апоара, Е. Баттистини, Т. Лемикса, С. Ли, Е. Ретторе, Д. Трошим и др., является оценка с помощьюинструментарияразрывной регрессии воздействия напотреблениедомо-хозяйств таких событий, как выход напенсию, рождение ребенка и др.
Значительное число работ, появившихся в последние годы в отечественной литературе и затрагивающих различные вопросы социально-экономического положения домохозяйств в той или иной мере касается и тендерных проблем, однако на сегодняшний день отсутствуют исследования, комплексно рассматривающие различные стороны тендерного неравенства на основе единого методоi логического подхода и базирующиеся на современных статистических и эконо-метрических методах моделирования. Важность подобной работы состоит в том, что она позволяет показать на реальных данных целесообразность и необходимость применения современного статистического, эконометрического инструментария для получения результатов, выявляющих тендерныедиспропорциив социально-экономической жизни общества и тем самым дающих материал для выработки адекватных решений по их элиминированию.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы состоит в концептуальном обосновании и реализации статистической методологии анализа и моделирования гендерныхдиспропорцийв различных сферах социально-экономической жизни российского общества в контексте проводимой социальной политики. I
Комплексный подход к достижению поставленной цели предполагает решение ряда задач, определивших логику, концепцию и структуру диссертации:
- обосновать актуальность учета тендерной компоненты при принятии решений во всех областях социально-экономической политики;
- осуществить сравнение тендерной дифференциации в российском обществе во временном и пространственном аспектах на основе показателей официальной статистики, в том числе и в рамках различных модификаций индекса развития человеческого потенциала;
- сформулировать основные принципы статистической методологии оценивания тендерной асимметрии, аргументировать необходимость адаптации методологии квазиэксперимента для оценки результативности социально-экономических программ, и обосновать выбор реализующих ее статистических моделей;
- определить вклад тендерной составляющей вотдачеот инвестиций в человеческийкапиталв период модернизации экономики России на основе различных модификаций уравнениязаработковЯ. Минцера и декомпозиции тендерного интервала по методу Оаксака-Блиндера;
- выявить воздействие наличия детей на различия в оплате труда женщин с детьми и без них на основе статистической методологии оценки «штрафа за материнство», реализуемой методом отбора подобного по коэффициенту склонности и двумерной пробит-модели, учитывающей эндогенную природу ряда объясняющих переменных;
- представить и развить статистическую методологию оценки эффекта «премииза отцовство» путем реализации моделей, оценивающих различия взаработнойплате мужчин с детьми и без детей по методу «разность разностей»;
- оценить эффективность мер семейной политики, направленных на подъем рождаемости путем оценки репродуктивных намерений российских се
I I ' « мей на основе комплекса моделей, учитывающих как социально-экономические факторы, влияющие на намерение родить ребенка, так и ¡условиявыплатыпособий по поддержке семей с детьми.
- провести анализ тендерных различий в моделях поведенияпенсионеровпри решении о продолжении трудовой деятельности и выборе сферы занятости на основе сопоставления результатов бинарной и двумерной пробит-моделей;
- выявить изменения впотреблениидомохозяйств при выходе на пенсию путем адаптации методологии дизайна разрывной регрессии к задаче оценки гендерных различий в потреблении домохозяйств пенсионеров.
Объектом исследования является феномен тендерной дифференциации I в российском обществе.
Предметом исследования выступает система статистических методов и моделей, обеспечивающих адекватные оценки уровня и факторов тендерной дифференциации, а также результативности социальной политики по элимини рованию тендерного неравенства.
Область исследования определяется в рамках паспорта специальности 08.00.12 —бухгалтерскийучет, статистика, разделом 3 «Статистика», п. 3.1 «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ», п. 3.2 «Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности, построения демографических таблиц, измерения уровня жизни населения, состояния окружающей среды», п. 3.3 «Методы обработки стати-1 стической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономическойконъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлеI
НИИи процессов». I
Теоретико-методологическую основу исследования составили работы российских и зарубежных ученых, посвященные методологии тендерного анализа, статистическим методам оценки гендерных различий в образовании, заработках, на рынке труда и в семье, а также законодательные акты и нормативно-методические материалы Правительства РФ по правам женщин, охране труда,поддержкесемей с детьми, стимулированию рождаемости.
Инструментарно-методический аппарат. В качестве исследовательского инструментария выступали основанные на квазиэкспериментальном подходе I методы отбора подобного по склонности, разность разностей, дизайн разрыв ной регрессии, а также общенаучные и статистические методы, такие как сравнение, выборочное наблюдение, группировки,' регрессионный анализ панельных данных, модели бинарной и порядковойлогистическойрегрессии, двумерные пробит-модели, тендерная декомпозиция заработков.
Работа с большими наборами статистических данных осуществлялась с помощью пакета прикладных программ 81а1а 9.0.
Информационно-эмпирическая база исследования формировалась на основе официальных данных Федеральной службы государственной статистики, репрезентативных выборочных данных проектов: «Национальное обследование благосостояния домохозяйств и участия в социальных программах (НО-БУС)», осуществленного при участии Всемирного банка в 2004 г., и «Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе (РиДМиЖ)» за 2004 и 2007 гг.
Концепция исследования состоит в последовательном обосновании и развитии статистической методологии оценивания тендерных диспропорций в обществе, базирующейся на современных методах моделирования, что предполагает постановку и решение комплекса задач по выявлению тендерной диффеI ренциации и дискриминации в оплате труда, оценке воздействия наличия детей назаработкиженщин и мужчин, изменений репродуктивных намерений семей в ответ на меры Правительства РФ по поддержке рождаемости, а также учет тендерных различий в поведении домохозяйств на рынке труда и потреблении при выходе на пенсию, что даст; органам, принимающим решения в области социально-экономической политики, информацию для объективной оценки и своевременнойкорректировкисложившегося тендерного баланса в российском обществе с учетом проводимой социальной политики и сложного комплекса факторов, влияющих на формирование тендерной структуры.
Основные положения, выносимые на защиту.
1. Тендерное равенство в российском обществе декларировалосьзаконодательнои реализовалось в основном введениемльготдля работающих жен-1 щин-матерей, что привело,к переводу женщин в состав менее качественной, с точки зрения нанимателя рабочей силы. Корни дискриминации женщин в сфере занятости и на рынке труда лежат отчасти в семье. Ее нивелирование предполагаетувязкутрудовых и семейных обязанностей, преодоление горизонтальной и I вертикальной сегрегации на рынке труда, участие женщин в процессе принятия
11
5. Оценка отдачи отинвестицийв человеческий капитал в тендерном разрезе является органической частью статистической методологии оценивания тендерной дифференциации заработков, однако поскольку формирование тендерного неравенства происходит и в семье, то осуществление тендерной декомпозиции заработков для выборки работающих семейных пар позволит выявить воздействие наличия детей на заработки супругов. ,
6. Прямое сравнение различий в заработках женщин с детьми и без них 1 не вполне корректно, поскольку эти группы существенно различаются между I собой по ряду наблюдаемых иненаблюдаемыххарактеристик, что может иметь результатом смещенные оценки. Элиминирование этого смещения может быть преодолено с помощью метода отбора подобного по коэффициенту склонности, позволяющего предсказать вероятность того, что женщина попадет в одну из двух сравниваемых групп: группу воздействия (женщины с детьми) и контрольную (женщины без детей) и выделить в общей оценке влияния материнст
I ' ва на заработки компоненту, обусловленную тем, что работающая женщина является матерью (прямой иличистыйэффект), и компоненту, обусловленную более низким опытом на рынке труда и/или высокой вероятностью работать на предприятии (учреждении) государственной формысобственности, создающую I непрямой эффект, определяемый через влияние материнства на другие характеристики (не заработки).
7. Необходимость расширения методологии квазиэксперимента методом «разность разностей» в постановке и решении задачи оценивания воздействия I материнского капитала на репродуктивные намерения российских семей, а также возникновения «премии» в заработках мужчин после появления в семье ребенка обусловливается тем, что при определении эффективности социальных программ часто возникают ситуации, при которых наблюдаются некоторые исходы для нескольких групп и нескольких периодов (в простейшей постановке двух групп и периодов). Метод «разность разностей» позволяет устранить смещение, возникающее при сравнении исходов в опытной и контрольной группах во втором периоде, которое может быть следствием постоянных различий между этими группами, а также смещение при сравнении во времени, которое может быть вызвано временнымитрендами, никак не связанными с программой.
Кроме того, этот метод позволяет разделить эффекты воздействия исследуемого фактора, например материнского капитала и других детских пособий.
8. На решение семьи о рождении ребенка влияет комплекс внешних факторов, таких как фаза экономического развития страны, региона, место
I I проживания, развитостьинфраструктуры, проводимая социальная политика по поддержке семей с детьми, а также внутренние факторы, такие как возраст, образование супругов, структура занятости,жилищныеусловия, доходы супругов и размерденежныхпотерь семьи в результате рождения ребенка. Моделирование механизма репродуктивных намерений семьи возможно лишь при организации панельных данных, позволяющих отследить изменения всех факторов и адекватно сформулированных вопросов обследования.
1 I
9. Для корректной оценки вероятности и мотиваций продолжения трудовой деятельности после выхода на пенсию необходимы данные, содержащие информацию не только опенсионерах, работающих на момент обследования, но и о тех из них, кто некоторое время работал послепенсии, а затем ушел на отдых. Кроме того, для выявления характера тендерной асимметрии работающих пенсионеров важен учетэндогенностипо переменной сферы занятости!
10. Методы статистической оценки изменения в структурепотреблениядомохозяйств при выходе на пенсию — новая область моделирования, лежащая,. в русле методологии квазиэкперимента, поскольку для оценки воздействия пенсии на потреблениепенсионеранеобходима информация о его потреблении до полученияпенсионногостатуса и после, что зачастую невозможно. Решение этой задачи возможно в рамках дизайна разрывной регрессии, идея которого состоит в сравнении индивидов, находящихся в непосредственной близости (выше или ниже) к известному порогу, определяющему право на участие в программе (пенсионного возраста в нашем случае). При достижении пенсионного возраста вероятность перейти в статус пенсионера изменяется одномоментно (прерывно). Индивиды, близкие кпенсионномувозрастному порогу (выше или ниже), имеют сходные характеристики ,за исключением факта получения пенсии, поэтому выводы, сделанные на основе этого дизайна, столь же надежны, как и при проведении рандомизированного эксперимента. ществитькорректировкуполитики , занятости с учетом социально-демографических характеристикэкономическиактивного населения.
4. Обоснован выбор статистических методов, составляющих основу методологии оценивания тендерной асимметрии в сфере семьи и занятости, среди которых кроме декомпозиции тендерного интервала в заработках по методу Оаксака-Блиндера необходимо использовать квазиэкспериментальные методы, такие как: сопоставления, оценки разностей, инструментальных переменных и разрывной регрессии, позволяющие при сравнении двух групп, одна из которых испытала воздействие мер социальной политики, а другая — нет, оценить чистый эффект этих мер дляцелевойгруппы и ответить на вопрос: что произошло бы, если бы воздействие не было оказано? Это в свою очередь позволит осуществить корректную постановку задач по выявлению тендерной асимметрии на различных этапах жизненного цикла семьи и получить результаты, представляющие ценность для разработки социальной политики, элиминирующей тендерное неравенство.
5. Выявлена на основе авторских спецификаций моделей, оценивающихотдачуот человеческого капитала, и декомпозиции тендерного интервала заработков тенденция, состоящая в том, что наличие детей в семье увеличивает разрыв в заработках супругов: в среднем при рождении каждого последующего ребенка заработки жен снижаются, а заработки мужей возрастают.
6. Развита статистическая методология сравнения заработнойплатыженщин с детьми и без них,реализованнаякомплексом моделей, основанных на методе отбора подобного по коэффициенту склонности, методе учета эндо-генности характеристик занятости на основе спецификации двумерной пробит-модели, оценивающей одновременно вероятности быть матерью и работать на предприятиях (учреждениях) государственной формы собственности, что позволило устранить смещение в выборке и выявить как общие потери в заработках женщин с детьми, так и потери, обусловленные непосредственно материнством, на основе чего доказано, что женщины с детьми зарабатывают, припрочихравных условиях, меньше женщин без детей, потери для матерей в заработках ниже в частномсекторе, а также'оценить факторы и размерысокращенияв заработках, относящиеся к рождению ребенка.
16
7. На основе развития статистической методологии оценки эффекта премии за отцовство» при постановке задачи, спецификации и реализации 1 оригинальных моделей, впервые осуществленных для российских семей и оценивающих различия в заработках мужчин с детьми и без детей по методу «разI ность разностей», доказано,, что при появлении ребенка в семье заработки отцов, при прочих равных условиях, в среднем возрастают на сумму, близкую к уменьшению доходов домохозяйств из-за того, что мать на некоторое время выходит из занятости. Полученный результат подтверждает наличие адаптационных механизмов, не связанных с мерами государственной поддержки материнства. 1
8. Впервые для оценки воздействия новой системы детских пособий и материнского капитала на репродуктивные намерения семей осуществлена постановка задачи, спецификация и реализация модели, основанной на методе «разность разностей», что позволило обосновать: эти меры нашли позитивный I отклик в основном во вновь образ<рванных семьях, смена же тенденции на двухдетную семью вследствие введения материнского капитала не установлена.
9. Выявлен механизм формирования репродуктивных намерений семей V на основе авторской спецификации модели порядковой логистической регрессии, учитывающей широкий спектр социально-демографических характеристик семьи, на основе чего установлено, что в результате воздействия мер социальной политики постимулированиюрождаемости и роста реальных доходов домохозяйств преобладание позитивных намерений по рождению ребенка смеI стилось от семей, находящихся по уровнюдушевыхдоходов в 7-м доходномдециле, к семьям в 6-м дециле, что, с одной стороны, подтверждает действенность мер социальной политики по стимулированию рождаемости, а с другой — свидетельствует о том, что низкиедушевыедоходы остаются основным фактором негативного воздействия на репродуктивные намерения семей.
10. Доказано, что вероятность продолжения работы после выхода на пенсию, при прочих равных условиях, выше для женщин, чем для мужчин. Корректность полученного результата обоснована учетом эндогенного влияния сферы занятости в двумерной пробит-модели, что позволило выявить существенную асимметрию в тендерной структуре занятости работающих пенсионе! ров, обусловленную различиями в возрасте выхода на пенсию и продолжительности жизни, а также закономерность, связанную с тем, что женщины при выходе на пенсию чаще переходят на места с более низкой квалификацией, а мужчины заполняют вакансии в «женских» сферах занятости, что несет существенную информацию для корректировки политики занятости пенсионеров.
11. Выявлен характер изменений в потреблении российских домохозяйств при выходе хотя бы одного из его членов на пенсию, полученный на основе авторской спецификации и оценки моделей разрывной регрессии, и установлено, что падение потребления обусловлено, с одной стороны,сокращениемрасходов, связанных с работой, с другой — когда источником доходов домохозяйства становится толькопенсия, падение потребления пищевых продуктов существенно больше, чем непищевых. При низкойэластичностипотребления продукI тов питания это — сигнал о том, что размер) пенсии не позволяетпенсионерусохранять нормальное потребление без дополнительных источников дохода. Подтверждено, что разрыв впенсионномвозрасте между мужчинами и женщинами является стимулом к продолжению трудовой деятельности последними, по крайней мере, еще в течение 5 лет, и фактором, улучшающим характеристики потребления домохозяйства в этот период.
Теоретическая значимость определяется актуальностью поставленных -задач, достигнутым уровнем разработанности проблематики, обобщением и I осмыслением российского и зарубежного опыта. В диссертации представлена логическая схема оценивания тендерного баланса в обществе, основанная на статистической методологии квазиэксперимента, методы которого адаптированы для решения конкретных задач исследования. Полученные результаты обеспечивают углубление статистической методологии тендерного анализа и подходов к оценке результативности социальной политики.
Практическая значимость диссертационной работы заключается вдоведениистатистической теории и методологии до уровня реализации путем адаптации теоретических положений и моделей для оценивания степени генt дерной асимметрии в различных сферах общественной жизни, эффектов социальных программ, направленных на формирование равенства возможностей i мужчин и женщин в сфере трудовой деятельности и в семье. Комплекс стати
I 18
I 1 стические методов, часть из которых впервые применялась в отечественных исследованиях, позволяет создать ; механизм обратного отклика домохозяйств на любые мероприятия, направленные на социально-экономические улучшения, и дать адекватную оценку их результативности, что весьма важно в условиях дефицитабюджетныхсредств для этих целей.
Апробация результатов исследования. Методологические и теоретические положения и практические рекомендации, полученные в ходе исследования, были представлены в форме докладов и выступлений на международных, всероссийских научно-практических конференциях и в научных трудах автора. По теме диссертации получен грант «Российская модель сглаживания потребления при выходе на пенсию» 2009—2010.Грантовоесоглашение R09-0351. Грантодатель - The Economies Education and Research Consortium (EERC).
Разработанные в диссертации положения и рекомендации нашли приме» нение в работе Пенсионного фонда Ростовской области и Министерства .труда и социального развития Ростовской области. Теоретические и прикладные аспекты диссертационного исследования применяются при преподавании дисциплин «Эконометрика», «Статистика». I

bibliography

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Абазиева, Камилла Григорьевна

выводы дают объяснение попыткам разложения тендерного интервалазаработI ков на эффекты различия впроизводительныххарактеристиках мужчин и женщин и эффекты непосредственно дискриминации на рынке труда.
Наиболее общаяэконометрическаяструктура измерения влияния дискри
О 7 минации назаработнуюплату была разработана А. Блиндером" и Р. Оаксака . Обычно эта декомпозиция проводится на основе стандартного уравнениязаработнойплаты (2.1). Оценивая уравнение (2.1) методом наименьших квадратов (МНК) для мужчин и для женщин отдельно и используя надстрочные индексы
1 I для мужчин m и для женщин f, можем записать уравнение для средней величины логарифма заработнойплаты: Y' = ß'X', i = m,f, где х1 — вектор средних значений независимых переменных для пола i.
Применяя к разности средних значенийзаработковмужчин и женщин
А = Ym - Yf технику декомпозиции Оаксака-Блиндера, прибавляем и вычитаем 1 слагаемое ßmx} или ßfXm. В результате получим одно из следующих выражений:
A = [ßm-ßf^xm + ßf[xm-xf~ : (2.3) ' или 1
---I
1ЭренбергР.Дж., Смит P.C. Современная экономика труда. Теория и государственная политика. - М.: Изд-воМГУ, 1996.
2 Blinder A. S. Wage discrimination: Reduced form and structural estimates // Journal of Human Resources. - 1973.-№ 8.-P. 346-355. о
Oaxaca R. Male-female wage differentials in urban labor markets // International Economic Review. - 1973. -№ 14. - P. 693- 709.
A = [/3m-f]f^Xf+j3m[xm-xf] . (2.4)
Оба уравнения представляют собой разложение интервала средних лога! рифмов заработков мужчин и женщин на разность воздействий средних значений их персональных характеристик (2-е слагаемое) и разность оценок коэффициентов, отражающую эффект дискриминации (1-е слагаемое). Второе слагаемое в (2.3) оценивает, насколько больше была бызарплатаженщин, если бы они имели те же характеристики, что и мужчины. Это описывается разностью векторов хт и Xf, взвешенной по оценкам параметров функции женской зараIботнойплаты. Если рассмотреть женскую структуру заработной платы в качестве эталонной, то первое слагаемое представляет некоторуюдоплатумужчинам за те же их характеристики, т.е. что мужчины получали бы, если бы ониоплачивалисьподобно женщинам. Данное различие описывается разностью оценок параметров, взвешенной вектором характеристик мужчин. Этот компонент разности средних значений заработков и есть «необъясненная часть», или «слагаемое дискриминации». Уравнение (2.4) можно аналогично объяснить, взяв функциюоплатымужчин в' качестве эталонного теста.
Выбор в пользу уравнений (2.3) или (2.4) для измерения дискриминации является основной проблемой index number, заключающейся в выборе весовых параметров ¡3 т или поскольку эмпирические результаты существенно зависят от способа декомпозиции. В качестве экстремального доказательства важности выбора весов служит результат исследований Д. Неймарк1 при изучении профессорского состава американских университетов, который показал, что ес
I ' ли в качестве эталонной группы рассматривались мужчины, эффект производительных характеристик тендерного интервала составил 98 и 30 %, если использовалась женская структура заработков. К сожалению, существует небольшой выбор между этими альтернативными измерениями дискриминации на априорной основе. I I
1 Neumark D. Employers' Discriminatory Behavior and the Estimation of Wage Discrimination // J. of Human Resources. - 1988. - Vol. 23, № 3. - P. 279-295.
99
Иногда разложение тендерного интервала заработков состоит из трех сла-1 I гаемых : |
Ym - Y1 = [р771 - 0fxf + 0f[Xm - Xf] +
4-[Дт - [Хт - Я*]. (2.5) I
Первое слагаемое в правой части уравнения (2.5) представляет собой разность заработков, обусловленную неравнымвознаграждениемза равные производительные характеристики (в данном случае предполагается, что мужчины имеют такие же характеристики, как и женщины). Второе слагаемое определяет I влияние на разность заработков различий производительных характеристик, третье, компонента взаимодействия, определяется разностью между соответстI вующими дискриминационными компонентами в уравнениях (2.3) и (2.4) и оценивает различие эффектов двух компонент в декомпозиции тендерного интервала в зависимости от того, женская или мужская структура заработной платы используется в качестве весового параметра. Если эмпирические исследования проводятся в сфере нетипичных для женщин профессий, значение компоненты взаимодействия будет велико, как и в примере Д. Неймарк.
Более общий случай декомпозиции тендерного интервала можно представить в виде следующего равенства": f - У* = [jgm - Р*]хт + [/?* - 0f]gf + - (2.6) где /?* - принятаянедискриминируемаязаработная плата. Первые два слагаемых в уравнении (2.6) показывают, насколько отличались бызаработкимужчин и женщин при отсутствии дискриминации, третье - различие характеристикпроизводительности, взвешенное функцией недискриминируемой заработной I платы. При соответствующих предположениях, если структуры женской (/Г = fif) или мужской (/Г = jgm)оплаттруда рассматриваются как эталонные, очевидно, что уравнения (2.3) и (2.4) являются частными случаями уравнения (2.6).
1 Daymont T.N., Andrisani PJ. Job Preferences, College Major And the Gender Gap in Earnings // J. of Human Resources. - 1984. - Vol. 19,i№ 3. - ,P. 408-428. Katz K. Gender Differentiation and Discrimination. - Goteborg, 1994. - P. 66.
100
В качестве /3* может быть выбрано некоторое среднее значение между /?т и fif, взвешенное скалярными весами. Один из способов — выбрать в качестве весового параметра доли женщин и мужчин в выборке1:
2.7) где р. - доля мужчин в выборке. 1
Обобщением уравнения (2.7) является переход от скалярных весов к весовой матрице р' = Qрт + (I - Q)/?7.
В этом случае исчезают различия между объясненными и необъясненными компонентами тендерного интервала в уравнениях (2.3) и (2.4).
Обозначая через X, Xm, Xf, Y, Ym, Yf матрицы наблюдений и логарифмовзаработныхплат в общей выборке и выборках для мужчин и для женщин, в качестве матрицы О можно рассмотреть следующее выражение: £1 = (ЛГ'х)1(^пхт) . Пользуясь очевидными тождествами: Х'Х = Х'шХт + X'fXf и
X'Y = Х'иYm + X',Y,, можно получить, что р* = (X'X)-1(X'Y), т.е. /?* - МНК-оценка mm}; ( параметров в уравнении заработной платы (2.1) для объединенной выборки. Таким образом, весовые параметры в уравнениях (2.3) и (2.4) выбраны для I специальных крайних случаев. В уравнении (2.4) рассматривается случай,-когда Iработодателипроводят дискриминационную политику против женщин (т.е. мужские заработки равны предельной производительности). Уравнение (2.3) соответствует случаю, когда отдается предпочтение мужчинам, нооплататруда женщин производится по их предельной производительности.
Как указывалось выше, данныеРМЭЗи РиДМиЖ имеют панельную структуру. Что это дает для экономического анализа и каковы особенности статистических методов анализа этих данных?
Статистические методы анализа и интерпретации широко представлены в научной литературе. Из доступных источников следует выделить учебник эко- i ! I I
1 Оахаса R.L., Ransom M.R. On discrimination and the decomposition of wage differentials // J. of
Econometrics. - 1994. - Vol. 61, № 1. - P. 5- 21.
2 • • Oaxaca R.L., Ransom M.R. On discrimination and the decomposition of wage differentials // J. of
Econometrics. - 1994. - Vol. 61, № 1. - P. 5- 21.
101 нометрики Я. Магнуса, П.Катышеваи А. Пересецкого, эконометрику для начинающих В. Носко, а также пособия по панельным данным В. Балаша и Т. Ратниковой1. Не углубляясь в математические основы анализа панельных данных (их можно найти в указанных источниках), остановимся на тех аспектах, которые важны для понимания выбора тех или иных методов анализа в контексте тендерного анализа. | > '
Панельные данные представляют собой совокупность наблюдений об одном и том же множестве объектов в течение некоторых периодов времени. В качестве объектов могут выступать страны, регионы, отрасли, предприятия,домохозяйства, группы лиц, отдельные люди и т.д., сведения о которых собраI ны за ряд последовательных периодов времени. Например,социальноэкономическоеположение домохозяйств в РиДМиЖ можно характеризовать в двух разрезах: пространственном (отдельноедомохозяйство, человек) и временном (год обследования). Возможность совмещения наблюдений в пространстве и времени позволяет получить более сложные и реалистичные модели ана1 лиза социально-экономических явлений. Важным достоинством использования панельных данных является то, что они позволяют детально определить причины изменений социально-экономических характеристик объекта во времени.
Методы анализа панельных данных могут применяться практически во всех отраслях социально-экономической статистики, при изучениипотребительскогоповедения, занятости, безработицы, доходов и заработной платы, производственных функций и политикидивидендовфирм, в международных имежрегиональныхсопоставлениях.
1МагнусЯ.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A.Эконометрика. Начальный курс: учеб. - М.: Дело, 2007. - С. 357-397;НоскоВ.П. Эконометрика для начинающих (Дополнительные главы). - М.:ИЭПП, 2005. - С. 213-334;БалашВ.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных: учеб. пособие. - М.: Изд-воМЭСИ, 2002. - 65 е.; Введение в эконо-метрический анализ панельных данных // Экономический журнал ГУ-ВШЭ. - 2006. - Т. 10, №2-4; Анализ панельных данных в пакете STATA. - М: ГУ-ВШЭ, 2004, 2005; Verbeek М. A Guide of Modern Econometrics. - N. Y.: John Willey and Sons, 2000. - 386 p.
102
Панельные данные можно сгруппировать в виде таблицы 2.4 «объект-признак»1, следуя определенному правилу представления данных: признаки располагаются по столбцам, а по строкам сначала данные о первом объекте, затем о втором за Т периодов и т.д. Таким образом, таблица «объект—признак» имеет Ых-Т строк, где N — количество объектов наблюдения; Т— число периодов времени.

Список литературы диссертационного исследованиядоктор экономических наук Абазиева, Камилла Григорьевна, 2011 год

1. Федеральный закон «О^ внесении изменений в Федеральный закон "О государственных пособиях гражданам, имеющим детей"» от 28 декабря 2001 г. № 181-ФЗ. URL: http://www.lawrussia. ru (дата обращения: 29.07.2010).
2. Федеральный закон «О внесении изменений в отдельные законодаIтельные акты Российской Федерации в части государственнойподдержкиграждан, имеющим детей» от 5 декабря 2006 г. № 207-ФЗ // Российская газета. -2006,- 12 дек.
3. Федеральный закон Российской Федерации «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части государственной поддержки граждан, имеющих детей» от 5 декабря 2006 г. № 207-ФЗ // Российская газета. 2006. - 12 дек.
4. Федеральный закон «ОбюджетеФонда социального страхования Российской Федерации на 2007 год» от 19 декабря 2006 г. № 234-Ф3 // Российская газета. 2006. - 29 дек.
5. Федеральный закон «Об обеспечении пособиями по времённой нетрудоспособности, по беременности и родам граждан, подлежащих обязательному социальномустрахованию» от 29 декабря 2006 г. № 255-ФЗ // Российская газета. 2006. - 31 дек.
6. Федеральный закон «О дополнительных мерах поддержки семей,Iимеющих детей» от 29 декабря 2006 г. № 256-ФЗ URL: http://www.base. consul-tant.ru/12136676 (дата обращения: 29.07.2010).
7. Федеральный закон РФ «О внесении изменений в Федеральный закон "О минимальном размереоплатытруда" и другие законодательные акты Российской Федерации» от 20 апреля 2007 г. № 54-ФЗ // Российская газета. -2008. 28 июня.
8. Федеральный закон «О бюджете Фонда социальногострахованияРоссийской Федерации на 2008 год и наплановыйпериод 2009 и 2010 годов» от 21 июля 2007 г. № 183-ФЭ // Охрана труда и социальноестрахование. 2008. -№ 1.-С. 85-91. ' !
9. Федеральный закон «О федеральном бюджете на 2009 год и на плановый период 2010 и 201 i годов» от 24 ноября 2008 г. № 204-ФЗ // Российская газета. 2008. — 26 нояб.
10. Федеральный закон «О внесении изменений в Федеральный закон "О дополнительных мерах государственной поддержки семей, имеющих детей"» от 25 декабря 2008 г. № 288-ФЗ // Российская газета. 2008. - 30 дек.
11. Закон РФ «Об образовании» (в ред. ФЗ № 207-ФЗ от 05.12.2006, ФЗ № 148-ФЗ от 17.07.2009). URL: http://www. afga.ru/ 12136676 (дата обращения: 29.07.2010).
12. Постановление Правительства «Об утверждении положения о назначении ивыплатегосударственных пособий гражданам, имеющим детей» от 30 декабря 2006 г. № 865 // Российская газета. — 2007. 10янв.
13. Постановление Правительства РФ «О порядке выдачи государственногосертификатана материнский (семейный) капитал» от 30 декабря 2006 г. № 873 // Российская газета. — 2007. — 11 янв.
14. Ежегодное послание Президента РФ Федеральному собранию 10 мая 2006 г. URL: http://archive.kremlin.ru/appears/ 2006/05/10/1357type63372 type63374type82634105546.shtml (дата обращения: 29.07.2010).
15. Агранович М. Дошкольное образование не готово к росту рождаемости // Демоскоп Weekly. 2009. - № 383-384.
16.АйвазянС.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основыэконометрики. — М.: Финансы и статистика, 1998.
17.АшироваГ.Т. Современные проблемы оценки человеческогокапитала// Вопросы статистики. 2003 .-№3.-С. 26-31.
18.АфанасьевВ.Н. Юзбашев М.М., Гуляева Т.И.Эконометрика. М.: Финансы и статистика, 2006.
19.БалашВ.А., Балаш О. С. Модели линейной регрессии для панельных данных: учеб. пособие. М.: Изд-воМЭСИ, 2002. - 65 с.
20.БаскаковаМ.Е. Равные возможности и тендерные стереотипы на рынке труда. М., 1998. - 100 с.
21.БеккерГ.С. Человеческое поведение: экономический подход. Избранные труды по экономической теории: пер. с англ. М.: ГУВШЭ, 2003. -672 с.
22. См.: Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность: пер. с англ. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
23. Брайнс Дж. Экономическая зависимость, тендер и разделение домашнего труда // Тендер и экономика: мировой опыт и экспертиза российской практики / отв. ред. и состав. Е.Б. Мезенцева. М.: ИСПЭНРАН- МЦГИ, 2002.-352 с.
24. Бурдяк А.Я.,ПоповаД.О. Причины бедности семей с детьми: по результатам обследованиядомохозяйствЛенинградской области // СПЭРО. -2007.-№6.-С. 31-56.
25.ВалентейС., Нестеров Л. Россия в меняющемся мире // Вопросы экономики. 2002. - № 3. - С. 55.
26. Введение в тендерные исследования: Учеб. Пособие для студентов вузов /КостиковаИ.В. и др.; Под общ.ред. И.В.Костиковой. — М.: Аспект Пресс, 2005.-225 с.
27. Введение вэконометрическийанализ панельных данных // Экономический журнал ГУ-ВШЭ. 2006. - Т. 10, № 2 - 4; Анализ панельных данных в пакете 8ТАТА. - М: ГУ-ВШЭ, 2004, 2005.
28. Вулдридж Дж.М. Оценивание методом «разность разностей» // Квантиль. 2009. - № 6. - С. 25-47.
29.ГальперинВ.М., Игнатьев С.М. ,МоргуновВ.И. Микроэкономика: в 3 т. М.: Омега-Л, ГУ ВШЭ, 2008. - 1040 с.
30. Тендерное равенство в современном мире: роль национальных механизмов / Отв. ред. и сост. О.А.Воронина. М.:МАКСПресс, 2008. - 772 с.
31.ГурвичЕ.Е. Приоритеты нового этапапенсионнойреформы // БРЕШ. 2008. -№ 7-8. - С. 58.
32.ГурвичЕ.Т. Оценка перспектив действующей пенсионной системы // ЭРЕБЮ. 2008. - № 8. - С. 43- 62.
33. Демографический ежегодник России. 2008:Стат. сб./ Росстат. -М., 2008. 557 с.
34. Демографический ежегодник России. 2009: Стат. сб. /Росстат. -М., 2009.-557 с. ,I
35. Денисова И., Карцева М.Преимуществаинженерного образования: оценка отдачи на образовательные специальности в России. Препринт "УР4/2006/03. М.: ГУ ВШЭ, 2005. - 40 с.
36. Дискриминация женщин в современной России. Право на равный доступ к образованию: докл. Московской и Хельсинской группы. 2003 г. ТЖЬ: http://www.owl.ru (дата обращения: 20.07.2010).
37.ДобрынинЛ.И., Дятлов С.А., Цыренова Е.Д. ОбщественноIисторические аспекты концепции человеческого капитала // Человеческий ка283питал втранзитивнойэкономике: формирование,' оценка, эффективность использования. СПб., 1999. - С. 7-29. i
38. Доклад IV Всемирной конференции по положению женщин. Пекин, 4-15 сентября 1995 г. URL: http://www.un.org/ womenwatch/daw/beijing/pdf/ Bei-jing%20full%20report%20R.pdf (дата обращения: 27.07.2010).
39. Доклад о развитии человека за 1998 г. Нью-Йорк; Оксфорд, 1998.
40. Доклады о развитии человека за 1997-2009 гг. Нью-Йорк; Оксфорд, 1990-2009.
41. Доходы и социальные услуги: неравенство, уязвимость,бедность/ рук. авт. кол. JI.H. Овчарова. -М.: ГУВШЭ, 2005.
42. Доходы населения и доступность социальных услуг / А.Л. Александрова и др.. М.:ИИФ«СПРОС»; КОНФОП, 2003.
43. Женщины и мужчины России. 2006: Стат.сб./ Росстат. М., 2007. — С. 188.
44. Женщины и мужчины России, 2008: стат. сб. / Росстат. — М., 2008. — 281 с. 1
45. Женщины и мужчины России, 2010: стат.сб./ Росстат. М., 2010.283 с.I
46. Женщина, мужчина, семья в России: последняя треть XX века. Проект «Таганрог» / под ред. Н.М.Римашевской. — М.: ИСПЭН, 2001. 320 с.
47.ЗахаровC.B., Малева Т.М., Синявская О.В. Программа «Поколения и тендер»: вопросы методологии // Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе / под науч. ред. Т.М.Малевойи О.В. Синявской. М.: НИСП, 2007. - С. 35- 74.
48. Захарова Н., Посадская А.,РимашевскаяН. Как мы решаем женский вопрос // Коммунист. 1989. № 4.I
49.ЗубаревичН.В. Социальное неравенство в регионах России: тендерный анализ // Тендерное неравенство ¿"современной России сквозь призму статистики / отв. ред. М.Е. Баскакова. М.: Эдиториал УРСС, 2004.I
50. Как измерить человеческое развитие? — Нью-Йорк, 2007. — 162 с.284
51.КапелюшниковР. Ценится ли на российском рынке человеческийкапитал? // Демоскоп Weekly. 2005. - 7 марта. - С. 193- 194.
52.КислицынаO.A. Неравенство доходов в России в переходный периIод: чем оно объясняется?: научный доклад 03/08. M.: EERC, 2003.
53.КириллинаВ.Н. Конфликтология тендера: учеб.пособие / Гос. ун-т -Высшая школа экономики. М.: Изд. Дом ГУ ВШЭ, 2007. - 365 с.
54. Концепция Государственной программы улучшения положения женщины, семьи, охраны материнства и детства. — М., 1992.
55.КритскийМ.М. Человеческий капитал. Д., 1991.
56.ЛенинВ.И. Великий почин // Полн. собр. соч.: в 4 т. Т. 39. М.: Политиздат, 1986. '
57.ЛукьяноваА. Д., Ггшпелъсон В.Е.,КапелюшниковР.И. Уровень образования российских работников: оптимальный, избыточный, недостаточный? // Проблемы рынка труда, М.: ГУ ВШЭ. 12/2010. 64 с.
58.ЛукьяноваА. Д., Ггшпелъсон В.Е.,КапелюшниковР.И., Рыжикова З.А., Куляева Г.Е. Формысобственностив России: различия взаработнойплате // Журнал Новой экономической ассоциации, 2010. Т.5. № 5. С.47 71.
59.МагнусЯ.Р., Катышев П.К, Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс: учеб. М.: Дело, 2007. i
60. Малеева Т., Синявская О. Нужно ли повышатьзанятостьпенсионеров // Демоскоп Weekly. 2008. - № 341-342. URL: http://demoscope.ru/weekly/ 2008/034 l/tema07.php (дата обращения: 10.12.2009).
61. Малеева Т., Синявская О. Российскиепенсионеры: трудовые биографии, экономическая активность,пенсионныеистории // Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе. М.: НИСП, 2007. - С. 545-595.
62.МальцеваИ.О. Трудовая мобильность и стабильность: насколько высокаотдачаот специфического человеческого капитала в России? // Экономический журнал ВШЭ. 2009. - Т. 13, № 2. - С. 243- 278.
63.МальцеваИ.О., Рощин С.Ю. Тендерная сегрегация и мобильность нароссийском рынке труда. М.: ГУВШЭ, 2006. - 296 с.285
64.МакконнеллK.P., Брю C.JI. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: в 2 т. Т. 2. -М.: Республика, 1993.(
65. Мезенцева Е. Равенство возможностей в сферезанятостиили "защитные" меры: женщины перед лицом выбора //Женщины и социальная политика. М., 1992.
66.МезенцеваЕ.Б. Мужчины и женщины в сфере домашнего труда: логика экономической рациональности против логики тендерной идентичности // Тендерное равенство: поиски решения старых проблем. М., 2003.
67. Методологические положения по статистике. Вып. 4. — М.:Госкомстат, 1996.
68.МиграноваJI.A. Развитие человеческого потенциала в странахСНГи Восточной Европы в 1990-2000гг // Народонаселение. 2002. № 3(17).
69.НестероваД.В., Сабиръянова КЗ. Инвестиции в человеческий капитал в переходный период в России: науч. докл. EERC, 1999. URL: http://www.eerc.ru/publications/workpapers/WP99-04R.pdf (дата обращения: 20.07.2010).
70.НиворожкинаJI. Работающие пенсионеры: как долго продолжать трудиться? // Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе / под ред. Т.М.Малеевой, О.В. Синявской. М.: НИСП, 2007. - С. 596-623.
71.НиворожкинаЛ.И., Ниворожкин A.M., Арженовский C.B. Материнство изаработнаяплата: почему женщины с детьми зарабатывают меньше? //I
72. Социальная политика: реалии XXI века:выпускЗЖ GP3/ 2007. — М.: НИСП, 2007.-С. 72- 126.
73. Ниворожкина Л.,НиворожкинА., Федосова О. Моделирование поведениябезработныхна рынке труда-крупного города: финальный отчет по проекту № БР-02-2-12. М.: НИСП, 2003.
74.НоскоВ.П. Эконометрика для начинающих (Дополнительные главы).-М.:ИЭПП, 2005.
75. Обзор социальной политики в России. Начало 2000-х / под ред. Т.М. Малевой и др. М.: НИСП, 2007.
76.ОвчароваЛ.Н., Пишняк А.И. Новые меры поддержки материнства и детства:стимулированиерождаемости или рост уровня жизни семей с детьми? // СПЭРО. 2007. - № 6. - С. 5- 30.
77.ОвчароваЛ.Н., Попова Д.Ю. Детская бедность в России. Тревожные тенденции и выборстратегическихдействий. М.: ЮНИСЕФ, 2005.
78. Организационно-методологические положения проведения Национального обследованияблагосостояниядомохозяйств и участия в социальных программах (НОБУС). М., 2003.
79.ОщепковА.Ю. Тендерные различия воплатетруда // Заработная плата в России: эволюция и дифференциация / под ред. В. Гимпельсона и Р.Капелюшникова. М.: ГУ ВШЭ, 2008. - 575 с.
80. Посадская А И. Женская рабочая сила: природа и генезис // Женщины в обществе: реалии, проблемы, прогнозы. М.: Наука, 1991.
81. Программа Правительства Российской Федерации «Структурная перестройка и экономический рост в 1997—2000 годах» // Аналитический вестник СФ ФС РФ. 2001. - № 7 (74).
82.РимашевскаяН.М. Тендер и экономический переход в России (на примере таганрогских исследований) // Тендерные аспекты социальной трансформации. М., 1996. - С. 25- 40.
83. Родители и дети, мужчины! и женщины в семье и обществе. Выпуск1 / Под научн. Ред. Т.М.Малевой, О.В.Синявской; Независимый институт социальной политики. М.: НИСП, 2007. - 640 с.
84. Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе. Выпуск2 / Под научн. Ред. Т.М.Малевой, О.В.Синявской; Независимый институт социальной политики. М.: НИСП, 2009. - 336 с.
85. Российский статистический ежегодник. 2005: стат. сб. / Росстат. -М., 2006.
86. Российский статистический ежегодник. 2007: стат. сб./ Росстат. -М., 2008.
87. Российский статистический ежегодник. 2008: стат. сб. / Росстат. —I1. М., 2009. I
88. Российский статистический ежегодник. 2009: стат. сб. / Росстат. -М., 2009.
89. Российский статистический ежегодник. 2010: стат. сб. / Росстат. — М., 2010.
90. Россия в цифрах. 2004: крат. стат. сб. М.: Федеральная служба государственной статистики, 2004.
91. Россия в цифрах. 2006: крат. стат. сб. / Росстат. М., 2007.
92. Россия в цифрах. 2009: крат. стат. сб. / Росстат. — М., 2,009.
93. Россия в цифрах.2010: крат. Стат. сб. / Росстат. М., 2010.
94.РощинС.Ю. Занятость женщин в переходной экономике России. -М.: ТЭИС, 1996.
95.РощинС.Ю., Горелкина О. Г. Тендерные различия в заработнойплате: микроэкономический анализ факторов и тенденций // Тендерное неравенство в современной России сквозь призму статистики / отв. ред. М.Е. Баскакова. — М.: Эдиториал УРСС, 2004.
96. Рощин С., Зубаревич Н. Тендерное равенство и расширение прав и возможностей женщин в России в контексте целей развития тысячелетия: док.
97. M.: Бюро постоянного координатора системыООНв РФ, ПРООН, ЮНФПА, Бюро Юнеско, ЮНИФЕМ, 2005.
98.РощинС.Ю., Солнцев С. А. Кто преодолевает «стеклянный потолок»?: вертикальная тендерная сегрегация в российской экономике. Препринт WP4/2006/03. М.: ГУ ВШЭ, 2006. г 52 с.
99.СеливерстоваИ.В. Охват детей дошкольным образованием: уровень,межрегиональнаядифференциация и ее причины // Вопросы образования. -2008.- № 3.- С. 199-209.
100. Семейная политика вСССРи России / В.В. Елизаров и др. //Домохозяйство, семья и семейная политика. М., 1997. - С. 145.
101. Семейныйбюджет. 2007. - № 1.
102. Семья и дети в России: особенности современной жизни и взгляд в будущее: коллективная монография / под редакцией Л.Н.Овчаровой и Л.М.Прокофьевой / М.:ИСЭПНРАН, 2009 274 с.I
103. Семья в центре социально-демографической политики: сб. аналитических ст. М. : НИСП, 2009.
104. Семья в России. 2008: Стат.сб. / Росстат М., 2008. - 310 с.
105.СинявскаяО.В., Захаров C.B., Карцева М.А. Поведение женщин на рынке труда и деторождение в современной России // Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе: сб. ст. / под науч. ред. Т.М.Малеевой, О.В. Синявской. М.: НИСП, 2007.
106. Современная демографическая ситуация в Российской Федерации. URL: http://www.gks.ru/freedoc/2010/demo/dem-sit-09.doc (дата обращения: 22.10.2009).
107. Социальное положение и уровень жизни населения России: стат. сб. -М.: Госкомстат России, 1997.
108. Социальное положение и уровень жизни населения России: стат. сб. М.: Госкомстат России, 2001.
109. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2005: стат. сб. / Росстат. М., 2006.
110. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2008: стат. сб. / Росстат. М, 2009.
111. Тоффлер Э. Третья волна. М.: ACT, 1999. - 261 с.
112. Фишер С.,ДорнбушР., Шмалензи Р. Экономика: пер. с англ. со 2-го изд. -М.: Дело, 1997.
113. Хедман Б., Перуччи Фр.,Сундстрем77. Тендерная статистика: руководство к действию. Стокгольм, 1999.
114.ХоткинаЗ.А. Тендерным исследованиям в России — десять лет // Общественные науки и современность. 2000. № 4. С. 21-26.
115.ХоткинаЗ.А. Женская безработица и неформальная занятость в России // Вопросы экономики. 2000. № 3. С. 85-93.I
116. Цели в области развития Декларации тысячелетия ООН. URL: http://www.un.org/millenivmgoals/ (дата обращения: 27.07.2010).
117. Цели развития тысячелетия и национальные проекты —стратегическийвыбор России. М., 2006.
118. Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса: учеб. пособие / под ред. В.П. Колесова. М.: Права человека, 2008. - С. 373- 420.
119. Экономическая активность населения России (по результатам выборочных обследований). 2002: стат. сб. / Госкомстат России. — М., 2002.
120. Экономическая активность населения России (по результатам выборочных обследований). 2010: стат. сб. / Росстат. -М., 2010.
121. Экономические и социальные перемены: мониторинг общественного мнения // Информационный бюллетеньВЦИОМ. 1996. - № 5. - С. 60.I
122. Энгельс Ф. Происхождение семьи, частной собственности и государства // Маркс К., Энгельс Ф. Избр. произведения: в 3 т. Т. 3. — М.: Политиздат, 1986. 639 с.1
123. Эреноерг Р.Дж.,СмитР.С. Современная экономика труда. Теория и государственная политика. — М.: Изд-воМГУ, 1996.
124. Эспин-Андерсен Г. Снова на пути к хорошему обществу? // SPERO. Социальная политика: Экспертиза, рекомендации, обзоры. 2006. — № 5. — С. 26.
125. Abadie A., Imbens G. Simple and Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects // NBER Technical Working Paper. 2002. - № 283.
126. Alexandrova A., Struyk R. Reform of in-kind benefits in Russia: high cost for a small gain // Journal of European Social Policy. 2007. - № 17(2). - P. 153-166.
127. Anderson D.J., Binder M., Krause K. The Motherhood Wage Penalty: Which Mother Pay It and Why? // The American Economic Review. 2002. - Vol. 92, №2.-P. 354-358.
128. Anderson D.J., Binder M., Krause K. The Motherhood Wage Penalty Revisited: Experience, Heterogeneity, Work Effort, and Work-Schedule Flexibility // Industrial Labor Relations Review. 2003. - Vol. 56, № 2. - P. 273- 294.
129. Aguiar M., Hurst E. Lifecycle prices and production // American Economic Review. 2007. - № 97 (5). - P. 1533-1559.
130. The retirement consumption puzzle: evidence from a Regression Discontinuity Approach / E. Battistin et al. // American Economic Review. 2009. - № 99(5). - P. 2209-2226.
131. Banks J., Blundell R., Tanner S. Is There a Retirement-Savings Puzzle? // The American Economic Review. 1998. - № 88(4).- P. 769-788.
132. Becker G.S. A Treatise on the Family. — Cambridge: Harvard University Press, 1981.
133. Becker G.S. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis. 2nd ed. Chicago: University of Chicago Press, 1980.
134. Becker G. Human capital, effort, and the sexual division of labor // J. of Labor Economics. 1985. - Vol. 3, № 1. - S. 53-S58.
135. Bernheim D.B., Skinner J., Weinberg S. What Accounts for the Variationiin Retirement Wealth among U.S. Households? // American Economic Review. -2001. № 91(4). - P. 832- 857.
136. Blanchflower D.G., Oswald A.J. Is well-being U-shaped over the life cycle? // Social Science & Medicine. 2008. - № 66(8). - P. 1733-1749.
137. Blau D.M. The Child Care Problem: An Economic Analysis. N. Y.: Russell Sage, 2001.
138. Blau £>., Currie J. Pre-School, Day Care, and After-School Care: Who's Minding the Kids? / E. Hanushek, F. Welch, Eds. Amsterdam: North-Holland, 2006.
139. Blau D.M., Robins P.K. Child-Care Costs and Family Labor Supply // Review of Economics and Statistics. 1988. - Vol. 70. - P. 374-381.
140. Blinder A.S. Wage discrimination: Reduced form and structural estimates // Journal of Human Resources. 1973. -№ 8. - P. 346-355.
141. Bloom, Howard S., Larry L. Orr, George Cave, Stephen H. Bell, Fred Doolittle, and Winston Lin. I. The National JTPA Study: Overview, Impacts, Benefits, and Costs of Title II-A. Bethesda, Md.: Abt Associates. 1994.f
142. Brown A. The Russian Crisis: Beginning of the End or End f the Beginning? // Post-Soviet Affairs. 1999. - Vol. 15, № 1. - P. 56-73.
143. Browning M., Lusardi A. Household Saving: Micro Theories and Micro Facts // Journal of Economic Literature. 1996. - № 34(4). - P. 1797-1855.
144. Bucks T. Financial Crisis in the Russian Federation: Are the Russians Learning to Tango? // Economics of Transition. 1999. - Vol. 7, № 3. - P. 687-716.
145. Budig M.J., England P. The Wage Penalty for Motherhood // American Sociological Review. 2001. - Vol. 66, № 2. - P. 204- 225.
146. Chawla M., Betcherman G., Banerji A. From Red to Gray: The "Third Transition" of Aging Populations in Eastern Europe and the Former Soviet Union. -Washington D.C.: World Bank Publications, 2007.
147. Child Poverty in Russia: Alarming Trends and Policy Options / prepared by L. Ovtcharova and D. Popova. M.: UNICEF, 2005.
148. Coltrane S. Family man: Fatherhood, housework, and gender equity. -N. Y.: Oxford University Press, 1997.
149. Connelly R. The Effect of Child Care Costs on Married Women's Labor Force Participation // Review of Economics and Statistics. 1992. - Vol. 74, № 1. -P. 83-90. 1
150. Crittenden A. The Price of Motherhood. N. Y.: Henry Holt and Company, 2001.
151. Daymont T.N., Andrisani P.J. Job Preferences, College Major And the Gender Gap in Earnings // J. of Human Resources. 1984. - Vol. 19, № 3. - P. 408428.
152. Deaton A. Understanding Consumption. — Oxford: Clarendon Press,1992.
153. Del Boca D, Viru D. Labor supply and child care costs. — Florence,2004.
154. Easterlin R.A. A Puzzle for Adaptive Theory // Journal of Economic Behavior and Organization. 2005. - № 56(4). - P. 513-21.
155. Easterlin R.A. Does economic growth improve the human lot? Someempirical evidence // Nations and households in economic growth / David P.A., Melvin W.R. (eds.). Palo Alto: Stanford University Press, 1974. - P. 98-125.293
156. Easterlin R.A. Income and Happiness: Towards a Unified Theory // The Economic Journal. 2001. - № 111 (473). - P. 465-484.
157. Easterly V., Fisher S. The Soviet Economic Decline I I World Bank Economic Review. 1995.-№ 9 (3).-P. 341-371.
158. Edmonds E.V., Mammen K., ftfliller D.L. Rearranging the Family?: Income Support and Elderly Living Arrangements in a Low-Income Country // Journal of Human Resources. 2005.- №40(1).'
159. Ellwood D., Wilde T., Batchelder L. The Mommy Track Divides: The Impact of Childbearing on Wages of Women of Differing Skill Levels. — N. Y.: Russell Sage Foundation, 2004.
160. The retirement consumption conundrum: Evidence from a consumption survey / J.D. Fisher et al. // Economics Letters. 2008. - № (99)3. - P. 482-485.

161. Fisher R.A. The Design of Experiments . Oliver and Boyd, Edinburg. - 1936.
162. Foster J.E., Greer J., Thorbecke E. A Class of Decomposable Poverty Indices // Econometrica. 1984. - № 52. - P. 761-766.
163. Friedman M. A Theory of the Consumption Function. Princeton: Princeton University Press, 1957.
164. Gauthier A.H. The state and the family: A comparative analysis of family policies in industrialized countries. Oxford: Clarendon Press, 1996.
165. Gerry C.J., Li C.A. Consumption smoothing and vulnerability in Russia // Applied Economics (forthcoming). 2008.
166. Glass J., Camarigg V. Gender, Parenthood, and Job-Family Compatibility // American Journal of Sociology. 1992. - № 98. - P. 131-151.
167. Gorodnichenko Y., Sabirianova P.K, Stolyarov D. Inequality and Volatility Moderation in Russia: Evidence from Micro-Level Panel Data on Consumptionand Income // Review of Economic Dynamics. 2010. - № 13(1). - P. 209-237.t th
168. Greene W.H. Econometric Analysis. 4 edition. Prentice-Hall International, Inc, 2000. - P. 906- 911.
169. The Poverty Line: Concept and Measurement / T. Groedhart et al. // Journal of Human Resources. 1977. № 12. - P. 503-520.
170. Gustafsson S., Stafford F. Child care subsidies and Labor supply in Sweden // J. of Human Resources. 1992. - № 2. - P. 204-229.
171. Hahn J., Todd P., Van der Klaauw W. Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design // Econometrica. 2001. - №69(3). -P. 201-209.
172. Hamermesh D.S. Life-Cycle Effects on Consumption and Retirement // Journal of Labor Economics. 1984. - № 2(3). - P. 353-370.
173. Hauner D. Macroeconomic Effects of Pension Reform in Russia // IMF Working Papers 08/201, International Monetary Fund. 2008.
174. Heckman J. The Effect of child care programs on women work effort // J. of Political Economy. 1974. - Vol. 82, № 2. - P. 136-163.
175. Heckman J., Ichimura H., Todd P. Matching as an Econometric Evaluation Estimator // Review of Economic Studies. 1998. - № 65. - P. 261- 294.
176. Heckman J. J., Lalonde R.J., Smith J.A. The economics and econometrics of active labor market programs // Handbook of Labor Economics. Elsevier Science, 1999.
177. Heckman J.J., Masterov D.V. The Productivity Argument for Investing in Young Children // Review of Agricultural Economics. 2007. - № 29. - P. 446493. " ~ I
178. Heckman, James J., and Jeffrey A. Smith. Assessing the Case for Social Experiments. I I Journal of Economic Perspectives 9 (2). 1995. C. 85—110.
179. Herzberg A.M. and Cox D. R. Recent Work on the design of experiiments: a bibliography and a review. / J. Roy. Statistics. Soc. A 132 / 1969. C. 29 -67
180. Human development report. N.Y., 2003.
181. Hurst E. The Retirement of a Consumption Puzzle. NBER Working Paper. 2008. - № 13789. URL: http://www.nber.org/papers/wl3789.pdf (дата обращения: 06.05.2010). ' ~ I295
182. Jovanovich В., Locshin M. Wage Differential between the State and Private Sectors in Moscow // Review of Income and Wealth. 2004. - Vol. 50, № 1. -P. 107-123.
183. Imbens W. G., Angrist D.J. Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects // Econometrica. 1994. - № 62 (2). - P. 467^165.
184. Imbens G.W., Lemieux T. Regression discontinuity designs: A guide to practice // Journal of Econometrics. 2008. - № 142(2). - P. 615-635.
185. Katz K. Gender, work and wages in the Soviet Union: a legacy of discrimination. Palgrave, 2001. - 228 p.
186. Katz K. Gender Differentiation and Discrimination. — Goteborg, 1994.1. P. 66.
187. Kimmel J. Child care Costs as a barrier to Employment for Single and Married Mothers //The Review of Economics and Statistics. 1998. - P. 287- 299.
188. Kolev A., Pascal A. What Keeps Pensioners at Work: Evidence from Household Panel Data // Economics of Transition. 2003. - № 10(1). - P. 29-53.
189. Korenman S., Neumark D. Does Marriage Really Make Men More Productive? // The J. of Human Resources. 1991. - Vol. 26, № 2. - P. 282- 307.
190. Kuhn R., Stillman S. Understanding Interhousehold Transfers in a Transition Economy: Evidence from Russia // Economic Development and Cultural Change. -2004.- №53(1).-P. 131-156.
191. Lee D.S. Randomized Experiments from Non-random Selection in U.S. House Elections // Journal of Econometrics. 2008. - № 142(2). - P. 675-697.
192. Lee D.S., Card D. Regression discontinuity inference with specification error // Journal of Econometrics. 2008. - Vol. 142(2). - P. 655-674.
193. Lee D.S., Lemieux T. Regression Discontinuity Designs in Economics // Journal of Economic Literature (forthcoming). NBER Working Paper. 2010. - № 14723. URL: http://www.princeton.edu/~davidlee/wp/wl4723.pdf (дата обращения: 06.05.2010).
194. Lokshin M.M. Household Childcare Choices and Women's Work Behavior in Russia // Policy Research Working Paper. The World Bank Development Research Group. Poverty and Human Resources. 1999. - № 2206.
195. Lokshin M., Yemtsov R. Household Strategies of Coping with Shocks in Post-crisis Russia I I Review of Development Economics. 2004. - № 8. - P. 15-32.
196. Long S. Regression Models for Categorical and Limited Depended Variables. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 1997.
197. Liihrmann M. Consumer Expenditures and Home Production at Retirement New Evidence from Germany // German Economic Review. - 2010. - № 11(2).-P. 225-245.
198. Milanovic B. Income, Inequality, and Poverty during the Transition from Planned to Market Economy. World Bank. Washington, DC, 1998.
199. Miller A. The effect of motherhood timing on career path. Mimeo, Uniiversity of Virginia. 2006. URL: http://www.virginia.edu/ econom-ics/papers/miller/fertilitytiming-miller.pdf (дата обращения: 29.07.2010).
200. Miniaci R., Monfardini C., Weber G. How does consumption change upon retirement?//Empirical Economics. 2010.- №38(2).- P. 257-280.
201. Modigliani F., Brumberg R.H. Utility analysis and the consumption function: an interpretation of cross-section data // Post-Keynesian Economics / Kuri-hara K.K. (ed.). New Brunswick, NJ: Rutgers University Press, 1954. - P. 388-436.
202. Mroz T.A., Glinskaya E. The Gender Gap in Wages in Russia from 1992 to 1995 // J. of Population Economics. 2000. - Vol. 13, № 2. - P. 353- 438.
203. Mu R. Income Shocks, Consumption, Wealth, and Human Capital: Evidence from Russia // Economic Development and Cultural Change. 2006. - № 54(4).-P. 857-892.
204. Neumark D. Employers' Discriminatory Behavior and the Estimation of Wage Discrimination // J. of Human Resources. 1988. - Vol. 23, № 3. - P. 279295.
205. Nielsen H.S., Simonsen M., Verner M. Does the Gap in Family-friendly Policies Drive the Family Gap? // Scandinavian Journal of Economics. 2004. - Vol. 106, №4.-P. 721-744.i
206. Oaxaca R. Male-female wage differentials in urban labor markets // International Economic Review. 1973. - № 14. P. 693- 709.
207. Oaxaca R.L., Ransom M.R. On discrimination and the decomposition ofwage differentials // J. of Econometrics. 1994. Vol. 61, № 1. P. 5- 21.
208. O'Leary, Christopher, Alena Nesporova and Alexander Samorodov. // Manual on Evaluation of Labour Market Policies in Transition Economies. International Labour Office. Geneva.- 2001.
209. Powell L. The Impact of Child care costs on Labour Supply of Married Mothers ¡Evidence from Canada // Canadian J. of Economics. 1997. - Vol. 30, № 3.-P. 577-594.