Статистический анализ и прогнозирование тарифов и субсидий на услуги ЖКХ в регионе

brief description

Год:

2011

Автор научной работы:

Колесникова, Светлана Викторовна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

171

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Колесникова, Светлана Викторовна

Введение.
Глава 1. Социально-экономические основы функционирования жилищно-коммунального хозяйства.:.
1.1 Основные направления развития иреформированияЖКХ.
1.2 Сравнительныйанализтарифов и доходов населения вмуниципальныхобразованиях Пензенской области.
1.3 Основные этапы реформированиятарифногорегулирования деятельности предприятий ЖКХ.
Глава 2. Многомерныйстатистическийанализ и прогнозирование тарифов и стоимости жилищно-коммунальных услуг.
2.1 Анализ динамикитарифовна услуги ЖКХ в сопоставимых ценах.
2.2Прогнозированиевеличины тарифов и доходов населения.
2.3 Моделирование стоимости жилищно-коммунальных услуг.
Глава 3. Статистический анализ и прогнозированиесубсидийна оплату жилищно-коммунальных услуг
3.1 Анализ динамикивыплаченныхсубсидий.
3.2 Методика определения размеров субсидий для населения.
3.3 Прогнозирование размеров субсидий вмуниципальномобразовании.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистический анализ и прогнозирование тарифов и субсидий на услуги ЖКХ в регионе"

Актуальность исследования. Жилищно-коммунальное хозяйство (ЖКХ) - представляет собой область региональной экономики, в которой осуществляются производство, распределениетоварови услуг, относящихся к сфережизнеобеспечивающеголичного и общественного потребления.
Предприятия ЖКХ функционируют в рыночных условиях, но органы власти и управления всех уровней, защищая интересы населения, ограничивают их вценовойполитике, стремясь к установлению приемлемойоплатыза жилищно-коммунальные услуги (ЖКУ).Реформированиежилищно-коммунальной сферы является важной государственной программой, качественная реализация которой зависит от целого ряда факторов[37].
Проводимая реформа ЖКХ показала, что в этой отрасли накопилось множество проблем. Действующая систематарифногорегулирования затрудняет привлечение частныхинвестицийв развитие коммунальной инфраструктурымуниципальныхобразований. Необходимость проведения рациональной, социально-взвешеннойтарифнойполитики в жилищно-коммунальной сфере обуславливается и крайне неблагоприятной, в нынешних экономических условиях, динамикой доходов населения и значительнойтерриториальной(в рамках муниципальных образований) дифференциацией жилищно-коммунальныхплатежейнаселения.
В настоящее время социальная защитанизкодоходнойчасти населения осуществляется через программысубсидийна оплату жилья икоммунальныхуслуг. Финансирование расходов напредоставлениесубсидий осуществляется из местныхбюджетовза счет субвенций региональных и помощи федерального бюджетов. Возникает необходимость в определении суммарной величины субсидий вмуниципальномобразовании и регионе в целом[7].
Все это говорит о том, что комплексный статистический анализ и прогнозированиетарифовна услуги ЖКХ, величинысубсидиина оплату 3 жилья и коммунальных услуг является актуальным как с точки зрения теории, так и с позиции практического использования на предприятиях ЖКХ, в органах управления на муниципальном и региональном уровнях.
Вместе с тем, несмотря на актуальность и значимость данного исследования, этим вопросам уделялось недостаточно внимания. Это обусловило выбор темы диссертации, постановку целей и задач исследования, ее научную и практическую значимость.
Степень разработанности проблемы. Проблемы формирования, функционирования и развития жилищно-коммунального хозяйства,тарифнаяполитика отражены в трудах отечественных и зарубежных ученых в области экономики, управления и тарифного регулирования: A.A.Аболина, Е.В. Агитаева, В.В. Бузырева, O.A.Виролайнен, Д.П. Гордеева, И.П. Маликовой, И.Г Минц, Н.ГрегориМэнкью, В.А. Нефедова, Ю.М. Салама, С.Б.Сиваева, B.C. Чекалина, JI.H. Чернышова и других.
В указанных работах рассматриваются экономические основы функционирования жилищно-коммунального хозяйства, его роль в системе жизнеобеспечения населения, рассматриваются вопросы тарифного регулирования на предприятиях ЖКХ, анализируются основные направления ихреформированияи модернизации.
В процессе разработки методических вопросов статистического исследования большое значение сыграли труды отечественных ученых:АгаповойТ.Н., Айвазяна С.А., Башиной О.Э.,ГромыкоГ.Л., Дубровой Т.А., Елисеевой И.И.,ЕфимовойМ.Р., Карманова М.В., Лукашина Ю.П.,МинашкинаВ.Г., Мхитаряна B.C., Орехова С.А.,РябушкинаБ.Т., Бронера Д.Л., Устинова А.Н. и др. Однако, в научной литературе отсутствуют комплексные статистические исследования тарифов на услуги ЖКХ и величины субсидий. Недостаточное внимание уделено многим вопросам анализа ключевых проблем в функционировании предприятий ЖКХ. Также требуют дальнейшего совершенствования методические подходы к прогнозированию основных показателей деятельности предприятий ЖКХ.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа и прогнозирования тарифов на услуги ЖКХ и величины субсидий в регионе.
Для достижения цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:
- провести экономико-статистический анализ динамики и структуры тарифов на услуги ЖКХ по Пензенской области;
- исследовать механизмпредоставлениягражданам субсидий на оплату жилищно-коммунальных услуг;
- провести сравнительный анализ тарифов на услуги ЖКХ в муниципальных образованиях области;
- разработать методику прогнозирования величины тарифов и оценки стоимости жилищно-коммунальных услуг для населения Пензенской области;
- усовершенствовать методику определения величины субсидий для муниципальных образований Пензенской области;
- разработать методику прогнозирования потребностей Пензенской области всубсидияхна услуги ЖКХ для муниципальных образований региона.
Объектом исследования являютсятарифына услуги ЖКХ и субсидии в регионе и его муниципальных образованиях.
Предметом исследования являются показатели и методика определения тарифов и величины субсидий на услуги ЖКХ в регионе.
Теоретической и методологической базой исследования послужили труды российских и зарубежных учёных по функционированию иреформированиюЖКХ, прикладной статистике, эконометрике и прогнозированию.
При решении поставленных в диссертации задач использованы статистические методы исследования зависимостей и классификации, 5 анализа рядов динамики и прогнозирования,эконометрическогомоделирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования. Практическая реализация указанных методов проводилась с использованием пакетов прикладных программ Statistica, SPSS, MS Excel.
Информационной базой исследования послужили статистические данные Управления ЖКХ Пензенской области по величине тарифов ивыплаченныхсубсидий за период с 2000 по 2010 годы,Территориальногооргана государственной статистики по Пензенской области, аналитические материалыРосстатаи Правительства Пензенской области, а также данные периодической печати, официальных сайтов сети Internet и электронныхСМИпо исследуемой тематике.
Научная новизна исследования. Основной научный результат, полученный в диссертации, заключается в разработке методики комплексного статистического анализа и прогнозирования тарифов и величины субсидий на услуги ЖКХ в регионе.
В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие основные научные результаты исследования:
- выявлены особенности динамики изменения тарифов и выплаченных субсидий с учетом доходов населения, а также определена структура платежей населения Пензенской области за жилищно-коммунальные услуги и ее изменение за период с 2000 по 2010 годы;
- выявлены и оценены основные факторы, влияющие на объем платежей населения за жилищно-коммунальные услуги в муниципальных образованиях и области в целом;
- предложена методика многомерной классификации, позволившая выделить однородные группы муниципальных образований потарифамна услуги ЖКХ;
- построены эконометрическгге модели, на основе которых полученыпрогнозныеоценки тарифов на услуги ЖКХ, доходов населения и стоимости жилищно-коммунальных услуг;
- разработана методика определения размеров субсидий с учетом использования приборов учета воды, газа и тепла, позволяющая объективно оценить потребности муниципальных образований и региона в субсидиях;
- разработано методическое обеспечение для прогнозирования величины субсидий в муниципальном образовании и регионе в целом.
Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли «Экономические науки», специальности по кодуВАКМинобрнауки России - 08.00.12 «Бухгалтерскийучет, статистика» в соответствии с пунктами:
4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономическойконъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов;
4.16. Прикладные статистические исследованиявоспроизводстванаселения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, ограслейэкономики России и других стран.
Практическая значимость результатов исследования. Полученные выводы и результаты исследования могут быть применены втерриториальныхорганах государственной статистики, региональными имуниципальнымиорганами власти дня обоснования стратегии по формированию цен и тарифов на услуги ЖКХ.
Результаты диссертационной работы получили одобрение и будут реализованы в практической деятельности Управления социальной защиты населения администрации Бессоновского района Пензенской области, МУ
Департамент ЖКХ г. Пензы». ; Результаты исследований используются в учебном процессе
Пензенской государственной технологической академии при изучении дисциплин «Региональная экономика», «Статистика», «Статистические методы прогнозирования», «Эконометрическоемоделирование».
Апробация результатов работы. Основные результаты исследования были представлены и получили одобрение на 5 научно-практических конференциях:
- I Международной научно-практической конференции «Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем», Пенза; ПДЗ, 2006г.
- IVМежрегиональнойнаучно-практической конференции студентов ^ и аспирантов «Инновационныетехнологии в экономике, информатике и образовании», Пенза, ПГТА, 2007г. J
- Научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Актуальные проблемы науки и образования», Пенза, ПГТА, 2008г.
- Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии», Пенза,НПФ«КРУГ», ОАО «Научно-исследовательский институт физических измерений»,2010г.
- Всероссийской научно-практической конференции «Тенденции развития взаимосвязи глобальных и региональных аспектов устойчивого развития», Саратов,СГТУ, 2010г.
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 12 работах общим объемом 3,9 п. л. (авт. 2,7 п.л.), в том числе —2 статьи в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, объемом 1,6 п.л. (авт. 1,3 пл.).
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

bibliography

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Колесникова, Светлана Викторовна

Выводы.Выплатагражданам субсидий для оплаты жилищно-коммунальных услуг является одним из направлений развития жилищно-коммунального хозяйства. В российском законодательстве определен порядок их единичныхвыплат. Однако для эффективного планированиябюджетовмуниципальных образований и региона в целом необходимо иметь методическийинструмент, позволяющий прогнозировать суммарную величинувыплачиваемыхсубсидий.
В третьей главе проведен статистический анализ динамикивыплаченныхсубсидий и предложена методика прогнозирования величины выплачиваемыхсубсидийв муниципальном образовании. По результатам проделанной работы можно сделать следующие выводы:
1) На основании статистическойотчетностиТерриториального органа Федеральной службы государственной статистики по Пензенской области проведен статистический анализ динамикипредоставлениясубсидий на оплату жилья икоммунальныхуслуг за 2006.2009 годы. Анализ показал, что динамикавыплатысубсидий по оплате жилого помещения и коммунальных услуг в Пензенской области имеет тенденцию снижения практически по всеммуниципальнымобразованиям, имеется характерная сезонность ввыплатесубсидий, определяемая наличием отопительного сезона в период с октября по апрель и имеет в основном вид линейноготренда. На основании анализа существующего порядкасубсидированияпредложено определить как точечную, так и интервальнуюпрогнознуюоценку значения величины субсидий в целях оптимальногобюджетированиямуниципальных образований Пензенской области.
2) Для реализации определенияпрогнозныхзначений объема выплачиваемых субсидий предложена соответствующая методика, которая позволяет рассчитывать: точечный прогноз числа семей, которые должны
129 получитьсубсидиив прогнозном году; точечный прогноз среднего количества лиц, входящих в состав семьи заявителя; точечный прогноз количества лиц из состава семьи заявителя по демографическим группам; точечный прогноз величиныпрожиточногоминимума семьи заявителя по демографическим группам; точечныйсреднегодовойпрогноз среднедушевого дохода семьи заявителя; интервальный среднегодовой прогнозсреднедушевогодохода семьи заявителя по методологииУаЯ; интервальный прогноз числа семей, которые должны получить субсидии впрогнозномгоду.
3) Разработанная методика позволяет оптимизироватьрасходныечасти бюджетов муниципальных образований в части выплат субсидий наоплатужилищно-коммунальных услуг за счет учета вероятного изменения параметров семей заявителей.
4) Для расчета точечных прогнозов в рамках разработанной методики использовалисьтрендовыемодели различного порядка. Получены значения прогнозных оценок для всехмуниципальныхобразований Пензенской области. Кроме этого рассчитаны интервальные оценки точечных прогнозов.
5) На основе разработанной методики проведены расчеты суммарногопрогнозногозначения выплачиваемых субсидий на 2010 год для муниципальных образований Пензенской области.
6) Предлагаемая методика может использоваться и для другихдотационныхрегионов РФ в виду ее общности.
Заключение
Проводимая реформаЖКХявляется одним из основных направлений социально-экономических преобразований в России. ЖКХ является отраслью жизнеобеспечения и от того, как, и в каких условиях она работает, зависит качество предоставляемых жилищно-коммунальных услуг, комфорт и безопасность проживания граждан, а от величинытарифов— их материальное благосостояние.
В диссертационной работе рассмотрены социально-экономические основы функционирования ЖКХ, основные направления его развития иреформирования, проведен анализ тарифов и доходов населения в городах и районах Пензенской области.
В работе показано, что жилищно-коммунальное хозяйство представляет собой самостоятельную отрасль народного хозяйства, основной целью функционирования которой являетсяудовлетворениепотребностей населения и предприятий в услугах, обеспечивающих нормальные условия жизни и работы.
Основные цели реформирования ЖКХ, предложенные Правительством Российской Федерации, это обеспечение условий, отвечающих стандартам качества; снижениеиздержекпроизводителей услуг и тарифов на соответствующие услуги при повышении их качества;реформированиесистемы оплаты жилья и коммунальных услуг; отработка и внедрение действенных мер по социальной защите населения и др.
Жилищно-коммунальные услуги занимают наибольший удельный вес в структурепотребительскихрасходов населения на платные услуги и их доля неуклонно растет.Коммунальныеуслуги по своей структуре содержат следующие основные составляющие:платаза содержание и ремонтжилья; плата за отопление; плата за горячее водоснабжение (ГВС); плата за холодное водоснабжение (ХВС); плата за канализацию; плата за утилизацию твердых бытовых отходов (ТБО); плата за электроэнергию; плата за газ.
Анализ статистических данных показывает значительное отличие в разных муниципальных образованиях втарифахна оплату за жилое помещение, отопление, холодное и горячее водоснабжение, канализацию. То есть за те коммунальные услуги,тарифына которые устанавливают органы местного самоуправления. При этом в районах с примерно одинаковым уровнем жизни населения и похожими природно-климатическими условиями тарифы могут отличаться в разы.
Увеличение расходов населения на оплату жилищно-коммунальных услуг в значительной степени обусловлено ростом тарифов и динамикой устанавливаемых федеральных стандартов долиплатежейнаселения на покрытие затрат по оказанию этих услуг.
На протяжении длительного периода времени тарифы на услуги ЖКХ были фиксированными. В результате реформирования жилищно-коммунального хозяйства и перехода на новую системуоплатыжилья наблюдается тенденция опережающего роста тарифов на жилищно-коммунальные услуги относительно других видовплатныхуслуг и товаров.
В структуре платежей за жилищно-коммунальные услуги наибольшие затраты на оплату за отопление (в среднем 45%), содержание иремонтжилья (в среднем 14,7%), горячее водоснабжение (в среднем 12,0%), холодное водоснабжение (в среднем 11,4%) и канализацию (в среднем 8,6%).
С началом действия Постановления Правительства Российской федерации от 22 сентября 1993 года № 935 «О переходе на новую систему оплаты жилья и коммунальных услуг и порядке предоставления гражданам компенсаций (субсидий) приоплатежилья и коммунальных услуг» защитанизкодоходнойчасти населения начала осуществляться через программыжилищныхсубсидий.
В Пензенской области субсидии населению на оплату жилищно-коммунальных услуг начали выдавать с 2006 года, т.е. с того момента времени, когда население сталооплачивать100% стоимости услуг ЖКХ.
Имеются данные о фактически выплаченныхсубсидияхмуниципальных образованиях Пензенской области.
Представленные статистические данные позволяют сделать прогноз величины субсидий на следующий период по каждомумуниципальномуобразованию и спланировать соответствующие средства вбюджетахмуниципальных образований области.
Рассмотрение сценариев дальнейшего изменения тарифов на жилищно-коммунальные услуги позволило определить, что основными причинами роста тарифов в жилищно-коммунальной сфере и последствия реализации сценариев их дальнейшего изменения являются: рост тарифов по оплатеЖКУдля населения в последние годы был предопределен значительнымнедофинансированиемжилищно-коммунального комплекса, вызванным ограничениемтемповроста тарифов по оплате ЖКУ в 1998-2005 гг.; увеличение расходов предприятий жилищно-коммунального комплекса в основном было связано с увеличением стоимости топливно-энергетических и иных ресурсов, потребляемых предприятиями в процессе производства и предоставления ЖКУ; увеличениеплатежанаселения за потребленные ЖКУ в последние пять лет было в равной мере связано как с увеличением стоимости производства и предоставления ЖКУ, так и с увеличением уровня оплату ЖКУ для населения.
Выход на уровеньэкономическиобоснованных тарифов на ЖКУ для населения, а также существенный рост цен на газ на внутреннем рынке возможен и не приведет к негативным социальным последствиям.
Для оценкипрогнознойвеличины тарифов и доходов населения на предстоящий год проведен статистический анализ цен и тарифов на услуги ЖКХ, что позволило оценить в последующем величину субсидий для населениямуниципальногообразования.
Проблемытарифногорегулирования в системе ЖКХ является актуальными как с точки зрения управления, так и с позиции практического применения. В диссертационной работе проведен статистический анализ
133 тарифов и доходов населения, «приведенных» к сопоставимым ценам 2010 года.
Анализ полученных сопоставимых величин тарифов на ЖКУ за период с 2000 по 2010 годы показал, что тарифы на большинство ЖКУ и в большинстве муниципальных образований значительно выросли. Причем больший рост наблюдался потарифам, которые устанавливаются на муниципальном уровне.
Для выявления идентичности муниципальных образований по величине тарифов проведена их классификация при помощиагломеративногоалгоритма кластерного анализа с использованием обычного евклидова расстояния и принципа «дальнего соседа»
Результаты классификации выявили значительное различие муниципальных образований по величине тарифов на ЖКУ. Так, например,тарифна содержание и ремонт жилья в Пензе вырос в 6,5 раз, вКамешкирскомрайоне — 23,3 раза, а в Шемышейском районе — в 1,1 раз. Аналогичная картина наблюдается и по другим видам тарифов в различных муниципальных образованиях.
Также тарифы значительно изменяются в течение наблюдаемого периода, т.е. то увеличиваются в разы, то на следующий год в разы уменьшаются. Все это свидетельствует о том, что величина тарифов во многих муниципальных образованиях экономически никак не обоснована, а устанавливается по каким-либо другим основаниям.
Значительное изменение величины тарифов в течение рассматриваемого периода затрудняют моделирование данных временных рядов. В некоторых случаях не удается построить адекватных моделей. Поэтому прогнозирование тарифов проводилось по построенным адекватным полиномиальным и адаптивным моделям. В тех случаях, когда адекватные модели построить не представляется возможности прогнозирования проводилось на основе средних абсолютныхприростови темпов роста.
Для прогнозирования доходов населения построены адекватные авторегрессионные модели первого порядка, по которым определеныпрогнозныевеличины средней зарплаты в муниципальных образованиях.
Для оценки зависимости средней стоимости ЖКУ от величины тарифов, площади квартиры и числа проживающих в ней построеныэконометрическиемодели. Полученные модели, позволяют оценить влияние каждого фактора включенного в модель, на результат и изменение средней стоимости ЖКУ при изменении включенных в модель факторов.
Построенные модели и полученные прогнозные величиныплатыза ЖКУ и доходов населения позволяют оценить испрогнозироватьвеличины субсидий, выплачиваемых населению.
Выплата гражданам субсидий для оплаты жилищно-коммунальных услуг является одним из направлений развития жилищно-коммунального хозяйства. В российском законодательстве определен порядок их единичных выплат. Однако, для эффективногопланированиябюджетов муниципальных образований и региона в целом необходимо иметь методический инструмент, позволяющий прогнозировать суммарную величину выплачиваемых субсидий.
В работе проведен статистический анализ динамики выплаченных субсидий и предложена методика прогнозирования величины выплачиваемых субсидий вмуниципальномобразовании.
На основании статистической отчетностиТерриториальногооргана
Федеральной службы государственной статистики по Пензенской области проведен статистический анализ динамики предоставления субсидий на оплату жилья и коммунальных услуг за 2006.2009 годы. Анализ показал, что динамика выплаты субсидий по оплате жилого помещения и коммунальных услуг в Пензенской области имеет тенденцию снижения практически по всем муниципальным образованиям, имеется характернаясезонностьв выплате субсидий, определяемая наличием отопительного сезона в период с октября по апрель и имеет в основном вид линейного тренда. На основании анализа
135 существующего порядка субсидирования предложено определить как точечную, так и интервальную прогнозную оценку значения величины субсидий в целях оптимального бюджетирования муниципальных образований Пензенской области.
Для реализации определения прогнозных значений объема выплачиваемых субсидий предложена соответствующая методика, которая позволяет рассчитывать: точечный прогноз числа семей, которые должны получить субсидии в прогнозном году; точечный прогноз среднего количества лиц, входящих в состав семьи заявителя; точечный прогноз количества лиц из состава семьи заявителя по демографическим группам; точечный прогноз величины прожиточного минимума семьи заявителя по демографическим группам; точечный среднегодовой прогноз среднедушевого дохода семьи заявителя; интервальный среднегодовой прогноз среднедушевого дохода семьи заявителя по методологии УаИ; интервальный прогноз числа семей, которые должны получить субсидии в прогнозном году.
Разработанная методика позволяет оптимизировать расходные части бюджетов муниципальных образований в части выплат субсидий на оплату жилищно-коммунальных услуг за счет учета вероятного изменения параметров семей заявителей.
Для расчета точечных прогнозов в рамках разработанной методики использовались трендовые модели различного порядка. Получены значения прогнозных оценок для всех муниципальных образований Пензенской области. Кроме этого рассчитаны интервальные оценки точечных прогнозов.
На основе разработанной методики проведены расчеты суммарного прогнозного значения выплачиваемых субсидий на 2010 год для муниципальных образований Пензенской области. Предлагаемая методика может использоваться и для других дотационных регионов РФ в виду ее общности.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Колесникова, Светлана Викторовна, 2011 год

1.АболинA.A. Технология развития бизнеса в области обращенияТБО// Экология и жизнь М.; 2008, №12.
2. Адекватность механизмапредоставлениясубсидий на оплату ЖКУ и рекомендации по его совершенствованию. Аналитический доклад. — М., 2005.
3.АйвазянС.А., Енюков Е.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.:Финансыи статистика, 1993.
4.АйвазянС.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основыэконометрики: Учебник. М.: ЮНИТИ, 2001.
5.БагаевА.Н. Реформа жилищно-коммунального хозяйства. Все, что о ней слышали и хотим слышать. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2006.
6.БашкатовБ.И. Практикум по международной статистике труда: Учеб. пособие. М.: Дело исервис, 2002.
7.БашкатовБ.И., Карпухина Г.Ю. Международная статистика труда: Учебник. М.: Дело и сервис, 2001.
8. Башмаков И. ПолитикаоплатыЖКУ. Подходы к прогнозированиюжилищныхсубсидий. М, 2005.
9.БеляевЮ.А. Дефицит, рынок и управлениезапасами. М.: Ун-т дружбы народов, 1991 - 228с.
10.БорисовВ.А. Демография. Учебник для вузов. М.: Нота Бене МедиаТрейдКомпания, 2003.
11.БычковскийИ.В. Минц И.Г. Беседина C.B., Комментарий к Методикепланирования, учета и калькулирования себестоимости услуг жилищно-коммунального хозяйства, Сборник ИЭЖКХ, 2001 г.
12.БюджетныйКодекс Российской Федерации / Собрание законодательства Российской Федерации, 1998 №31.
13.ВарнавскийВ.Г. Частный капитал вкоммунальномхозяйстве России // Мировая экономика и международные отношения. 2007. -№1. - С.28.
14. Василевский А. Общими усилиями ускоритьреформированиеЖКХ // Строительная газета. 2007. - 24 августа.
15.ВелиховЛ.А. Основы городского хозяйства: — Обнинск, ДиС, 2000.
16.ВиролайненO.A. Условия формирования конкурентной среды в городском хозяйстве // ВестникИНЖЭКОНаС.- Петербург: 2008, №12.
17. Вопросы статистики.Ежемесячныйнаучно-информационный журнал.
18. Вуколов Э. JI. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операции с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL: учебное пособие. — 2-е изд., исправ. и доп. — М.: ФОРУМ. 2008.
19.ГонгалоБ.М., Крашенинников П.В., Маслов Н.В. «Комментарий к законодательству оприватизациижилищного фонда». М., 1995.
20.ГордеевД.П., Прокофьев В.Ю. Новое регулирование отношений попредоставлениюкоммунальных услуг // Жилищное право. М.: Интел-синтез, 2002, №2.
21. Гражданский кодекс Российской Федерации. М.: Издательство «Проспект», 2003 - 448 с.
22. Гражданское право. 4.1, изд.2 (Под ред. А.П.Сергеева и Ю.К.Толстого. М., 1997).
23.ГранатуровВ.М. Экономический риск: Учеб. Пособие. М.: Дело и сервис, 1999 - 150с.
24.ГригорьеваР.П., Басова И.И. Статистика труда: Конспект лекций. -СПб.: изд-воМихайловВ.А., 2000.
25.ГришинаЕ.Ю. Административно-правовое регулирование в сфере жилищно-коммунального хозяйства. Проблемы и пути их решения. — Журнал Административное право, 2009.
26.ГромыкоГ.Л. Статистика. М.: ИздательствоМГУим. М.В. Ломоносова, 1981. -371с.
27.ГусаровВ.М. Статистика: Учеб пособие/ В.М. Гусаров, Е.И.Кузнецова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
28.ДубровA.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю.,БарановскаяТ.П. Моделирование рисковых ситуаций в экономике ибизнесе: Учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 2001 — 224с.
29.ДубровA.M., Мхитарян В.С, Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. — М.:Финанасыи статистика, 1998 332с.
30.ДуброваТ.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для вузов. М.:ЮНИТИ- ДАНА, 2003 -206с.
31.ЕлисееваИ.И., Юзбашев Н.М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. М.: Финансы и статистика, 1995 - 314с.
32.ЕреминаН.М., Маршалова В.П. Статистика труда: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998.
33.ЖилищныйКодекс Российской Федерации, ст. 159.34. Жилищный кодексРСФСР.
34. Закон Пензенской области «Обюджетномустройстве и бюджетном процессе в Пензенской области».
35.ЗамковО.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. М.: МГУ им. М.В.Ломоносова, изд. ДИС, 1998-368с.
36.ИвановГ.Н. Реформа ЖКХ в России. /Российская газета./ 12 февраля 1999.
37.ИльенковаС.Д., Ильенкова Н.Д., Мхитарян B.C. и др. Управление качеством: Учебник/ Под ред. С.Д.Ильенковой. М.: ЮНИТИ, 1998 - 311с.
38. Исследование операций: в 2-х томах. Пер. с англ. / Под ред. Дж. Моудера, С.Элмаграби. М.: Мир, 1981 - 1398с.
39.КаменеваЕ.А. Реформа ЖКХ или ЖКХ: от реформ к устойчивому развитию. М.: Ай Пи Эр Медиа, 2006.
40.КожухарьЛ.И. Основы общей теории статистики. М.: Финансы и статистика, 1999.
41.КозловА.Ю., Мхитарян B.C., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. B.C.Мхитаряна. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003.
42.КозловА.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. М.: ЮНИТИ, 2003.
43.КолесниковаИ.И. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие. М.: Новое Издание, 2002.
44. Комментарий кБюджетномукодексу Российской Федерации. Под редакцией А.Н. Козырина.- М.: ЭКАР, 2002- 672 с.
45.КосойМ.Г. Бюджетный процесс в государственном управлении: Учеб пособие. Пенза: Изд.ИПКи ПРО, 2003 - 158с.
46. Кузнецов, И.А. К вопросу взаимных интересов в экономических отношениях в сфере ЖКХ намуниципальномуровне/ И.А. Кузнецов // Экономические науки 2007. № 1.
47.Кузнецов, И.А. Методологические аспекты муниципального управления ЖКХ / И.А. Кузнецов, Е.Э.Смолина// Тамбов: Изд-во ТГУ им. Г. Р.Державина, 2006.
48. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. М.: ОМЕГА-Л, 2006.
49.ЛединМ.И. Управление запасами (экономико-математические методы). — М.: Знание, 1978 64с.
50.ЛелявинаТ.А. Проблемы управления сферой услуг жилищно-коммунального хозяйства России в условиях реформы. Евразийский международный научно-аналитический журнал, № 3 (27), 2008.
51.ЛопаткинН.Т. Жилищная реформа состояние и перспективы развития. //Жилищноеи коммунальное хозяйство. - 2006. - № 2.
52.ЛукасевичИ.Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений: Учебн. пособие для вузов. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998.
53. Лынев Д., Ежов В. Регион крупным планом. Пензенская область. // Российская Федерация сегодня. 1998. -№15. - с. 27-37.
54.ЛьвовскийE.H. Статистические методы построения эмпирических формул. М.: Высшая школа, 1998 - 239с.
55.ЛюбовцеваЕ.Г. Формирование региональной системытарифногорегулирования деятельности предприятий ЖКХ. Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.э.н. Чебоксары, 2008.
56.МакароваН.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 2002.
57.МалыхинВ.И. Математическое моделирование экономики: Учеб. пособие. М.: Изд-во УРАО, 1998 - 160с.
58.МелкумовЯ.С. Социально-экономическая статистика: Учебно-методическое пособие. М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2004.
59. Методологические положения по статистике. Вып. 1 —ГоскомстатРоссии. М.: 1996. - 324с.
60. Методологические положения по статистике. Вып. 2 — Госкомстат России.-М.: 1998.-385с.
61.МинцИ.Г. Новые подходы к формированиюсебестоимостии тарифов, их влияние на проблемыресурсосбереженияЖКХ, 1999 г., № 7
62.НестеровП.Н., Нестеров А.П. Менеджмент региональной системы: Учебник. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002 - 230с.640 механизме реализации программыреформированияЖКХ // Журнал ЖКХ. Инфо. - №2 (6). - Март 2008.
63. О реформе жилищно-коммунального хозяйства. М.: "Экономика и жизнь". 2001, 13 марта, с. 27.
64. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучениикоммерческойдеятельности: Учебник/ Под ред. О.Э.Башиной, A.A. Спирина. -М.: Финансы и статистика, 2005.
65. По понятным правиламбизнесготов рисковать в ЖКХ //Строительствои городское хозяйство в Санкт-Петербурге и Ленинградской области. 2006. №83 // http://www.stroygorhoz.ru/83/74.php
66.ПоповЛ.А. Анализ и моделирование трудовых показателей: Учебник. М.: Финансы и статистика. 1999.
67. Постановление Правительства Пензенской области № 213-пП. «Об утверждении региональных стандартов, используемых для расчета размеровсубсидийгражданам на оплату жилого помещения икоммунальныхуслуг». — Пенза, 4 апреля 2008.
68. Постановление Правительства Российской Федерации № 1001. «О внесении изменений в Правила предоставления субсидий наоплатужилого помещения и коммунальных услуг». Москва, 24 декабря 2008.
69. Постановление Правительства Российской Федерации № 761. «Опредоставлениисубсидий на оплату жилого помещения и коммунальных услуг». Москва, 14 декабря 2005.
70. Постановление Правительства Российской Федерации от 15.8.2001г. №584 «О программе развитиябюджетногофедерализма в Российской Федерации на период до 2005 года».
71. Постановление Правительства РФ от 27 февраля 1999 г. N 242 «Вопросы Правительственной комиссии пореформированиюжилищно-коммунального хозяйства в Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации. 1999. № 6. Ст. 241.
72. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.М.Симчеры. -М.: Финстатинформ, 1999.
73. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие для вузов / P.A.Шмойлова, А.Б. Гусынин, В.Г. Минашкин, H.A.Садовникова; Под ред. P.A. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2000. 413 с.
74.ПудоваН.В. Статистика рынка: Учебное пособие. М.: Изд-во Рос.Экон. Акад., 2002.
75.РазбергБ.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. М.:ИНФРА- М, 2004 - 587с.
76. Региональная статистика: Учебник / Под. ред. Е.В.Заровой, Г.И. Чудилина. М.: Финансы и статистика, 2006.80. «Регионы России» Ежегодный журнал.
77. Российский статистический ежегодник. М., 2007.
78.ЧернякВ.З. Жилищно-коммунальное хозяйство: развитие, управление, экономика.- М., 2008.
79. Российский статистический ежегодник. Официальное издание.
80. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник.
81.СалинВ.Н., Медведев В.А., Кудряшова С.И., Шпаковская. Е.П.Микроэкономическаястатистика: Учеб. пособие. М.: Дело, 2000.
82.СалинВ.Н., Чурилова Э.Ю. Практикум по курсу «Статистика» (в системе STATISTICA). М.: Социальные отношения, Перспектива, 2002.
83.СалинВ.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. М.: Юристъ, 2001.
84.СиваевС.Б. Практика реформирования жилищно-коммунального комплекса. М.: Фонд «Институт экономики города», 2004
85.СимионовЮ.Ф. Экономика жилищно-коммунального хозяйства. — Ростов на Дону: МарТ, 2008 240 с.
86. Состояние мира 1999. Доклад института Worldwatch о развитии по пути к устойчивому обществу. Перевод с англ. М.: Издательство «Весь Мир», 200 - 384 с.
87. Социальная статистика: Учебник/Под ред. чл. корр.РАНИ.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2003.
88. Социально-экономическая статистика: учебник для вузов (Под ред? проф. Б .И. Башкатова. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002.93 . Социально-экономическое положение России (ежемесячный доклад).
89. Статистика рынкатоварови услуг:, Учебник/Под. ред. Беляевскот И;К. М.: Финансы и статистика, 2004.
90. Статистика финансов: Учебник. 2-е изд. /Под ред. Салина B.II. -М;: Финансы и статистика, 2003 — 816с.
91. Статистика: Учеб. пособие / A.B.Багат, М:М. Конкина, В.М: Симчера и др.; Под ред. В:М. Сймчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005.
92. Статистика: Учебник / Под ред. проф. И.И.Елисеевой. М.: Витэрм, 2002;
93. Статистика: учебник / под ред. С.А. Орехова. -М.: Эксмо, 2010.
94. Статистический словарь / Под ред. Ю.А. Юркова. Mi:Финстатинформ, 1996 — 479с.
95. Тарасюк В.М; Реформа ЖКХ. Реальность и перспективы. Журнал «Недвижимостьи; инвестиции. Правовое регулирование», № 1-2 (26-27), 2006.
96. Taxa X. Введение в исследование операций в 2-х книгах. Пер. с англ.-M1: Мир, 1985 -975с.
97.ТеймуроваТ.Ю., Клизогуб Л.М. Финансовая статистика: Учебное пособие/Под. ред. Теймутовой Т.Ю. Калуга: ЭЙДОС, 2003.
98. Теория, статистики: Под ред. проф. Г.Л.Громыко. М.: ИНФРА-М, 2000) .
99. Теория статистики: Учебник для вузов / P.A.Шмойлова, В.Г. Минашкин, H.A. Садовникова, Е.Б.Шувалова; Под ред. P.A. Шмойловой. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2003. 656 с.
100.ФатхутдиновP.A. Разработка управленческого решения: Учебник. -2-е изд., доп. М.:ЗАО«Бизнес школа «Интел - Синтез», 1998 - 272с.
101. Финансовая статистика: Учебное пособие/Под. ред. Т.В. Тимофеевой. М.: Финансы и статистика, 2006.
102.ФренкельA.A. Применение регрессионного анализа в условияхмультиколлинеарностиэкономических показателей. М.: МЭСИ, 1988 -125с.
103. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям: Пер. с англ. — М.: Статистика, 1980 150с.
104.ЧернышовП.Н. Экономика городского хозяйства. М.: Изд-во "Люберецкая газета", 1999.
105.ЧерчменУ., Акоф Р., Арноф Л. Введение в исследование опреаций. Пер с англ. М.: Наука, 1967 - 488с.
106.ЧетыркинЕ.М. Методы финансовых икоммерческихрасчетов. — 2-е изд., испр. и доп. -М.: Дело, 1995 320с.
107.ЧетыркинЕ.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е перераб. и доп. М.: Статистика, 1977-200с.
108.ЧетыркинЕ.М. Финансовая математика: Учебник. — М.: Дело, 2000 400с.
109. Шаров А. К вопросу о современном состоянии ЖКХ // Труд и социальные отношения. 2008. - № 10.
110. Шаров А. Особенности функционирования ЖКХ за рубежом. В сб.: Современные технологии управления: социоэкономические аспекты. М,.: Издательский дом «Экономический журнал», 2008.
111.ШелобаевС.И. Математические методы и модели в экономике,финансах, бизнесе: Учеб. пособие. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2000 - 367с.
112.Эконометрика: Учебник / Под ред. Елисеевой И. И1. М.: Финансы ' и статистика, 2001 — 344с. •
113. Экономика' и статистика 'фирм: Учебник / Под , ред; С.Д; Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 20001124V Экономико-статистический анализ:, Учеб. пособие для вузов./ Под ред. проф. С.Д. Ильенковой: М:: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
114. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю;Н1 Иванова. М.: Инфра-М, 2003.
115. Phelan M. (1995). Probability and statistics applied to the practice of financial risk management: The case of J.P. Morgan's RiskMetrics™. Working paper 95-19. Wharton School. University of Pennsylvania.