Статистический анализ потребительских цен на хлебобулочную продукцию в регионе

brief description

Год:

2010

Автор научной работы:

Давлетшина, Лилия Ринатовна

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Оренбург

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

196

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Давлетшина, Лилия Ринатовна

ВВЕДЕНИЕ.
1 Теоретические и методические основы статистического исследования и прогнозирования цен на рынкехлебобулочнойпродукции.
1.1 Рынок хлебобулочной продукции и статистические особенности его изучения как составляющей сферытоварногообращения.
1.2 Информационное обеспечение статистического исследования цен на рынке хлебобулочной продукции.
1.3 Методические аспекты прогнозирования цен на региональном рынке хлебобулочной продукции.
2Статистическийанализ и моделирование динамикиценообразованияна рынке хлебобулочной продукции.
2.1 Статистическийанализсостояния и развития рынка хлебобулочной продукции Оренбургской области.
2.2 Анализ структурно-динамических изменений цен нахлебобулочнуюпродукцию.
2.3 Моделирование динамики и прогнозирование цен на хлебобулочнуюпродукциюна основе одномерных временных рядов.
3 Многомерный статистический анализценовыхпроцессов на рынке хлебобулочной продукции.
3.1 Выявление факторов, оказывающих влияние на изменение цены на хлебобулочную продукцию.
3.2 Моделирование и прогнозирование цен на хлебобулочную продукцию с помощью систем одновременных уравнений.
3.3 Многофакторная модель цен на хлебобулочную продукцию на основе панельных данных.

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистический анализ потребительских цен на хлебобулочную продукцию в регионе"

Актуальность темы исследования: Вступление России в полосу системногокризисасопровождалось падением объемов производства, в том числе сельскохозяйственной продукции, ростомбезработицы, снижением уровня жизни большей части населения и ростом масштабовбедности, резким расслоением населения по уровню доходов. Обострение этих проблем, вызванное финансовым экономическимкризисом, привлекает повышенное внимание к изменениям в структурепотребления, в частности продовольственных товаров. С учетом возрастающей долихлебопродуктовв рационе питания существенной части населения страны, вопрос состояния рынкахлебобулочнойпродукции -это, фактически, вопрос национальной- безопасности. Наряду с такими ее составляющими, как обеспечение надежной обороноспособности страны, поддержание социального мира в обществе, обеспечение экономической безопасности, защита от экологических бедствий и др., в системе национальной безопасности должна быть учтенапродовольственнаябезопасность, в основе которой - обеспечениеспросана зерно и хлебобулочную продукцию.
В отличие от других видов продуктов питания,спросна хлеб и хлебобулочные изделия в нашей стране и, тем более в нынешней ситуации,неэластичен, что требует детальной научной проработки организационно-экономической стороны формирования и развития рынка хлебобулочной продукции. В триаде «цена, спрос, предложение», характеризующей этот рынок, цена стала определяющим фактором в формировании спроса, определив сдвиг в его структуре в сторонудешевыхсортов хлеба и хлебобулочных изделий.
Разработкаинструментария, позволяющего прогнозировать цены на рынке зерна и хлебопродуктов региона, его отдельных территорий, анализировать динамику с учетом особенностей развития пространственно-временного характера, является одним из важнейших условий формирования эффективныхпротекционистскихмер по обеспечению продовольственной безопасности, в том числе и в области хлебообеспечения.Территориальноеотличие ситуации на рынке хлебобулочной продукции определяется различиями набора и степени воздействия экономических, социальных, природно-климатических и других факторов, влияние которых в регионе неоднозначно не только в пространстве, но и во времени. В связи с этим актуальным являются статистический анализ и прогнозирование цены на рынке хлебобулочной продукции региона.
Состояние изученности проблемы. Существенный вклад в развитие методов статистического исследования процессовценообразованиявнесли С.А. Айвазян, В.А.Балаш, И.К. Беляевский, Г.Л. Громыко, Ю.А.Лукашин, М.Г. Назарова, Т.В. Рябушкин, М.М.Юзбашев; которые разработали и сформировали методологические положения, систему статистических показателей оценки уровня и структуры,колеблемостии устойчивости потребительских цен. Работы этих авторов опираются на богатый опыт исследования цены, методов и способов ценообразования, содержащийся в работах исследователей стран с традиционно рыночной экономикой: Б. Бермана, А. Зельнера, Ф.Котлера, В. Хилля и Дж. Эванса, а также в работах М.Альберта, М. Мескона, Дж. X. Харрингтона, Ф.Хедоури, Б. Эрнста и др.
Анализу региональных особенностей, учитывающих многонациональный характер населения региона с учетом различий в культуре потребления, особенностей, связанных с близостью такого крупногопроизводителяи потребителя зерна, как Казахстан, посвящены работы Л.А.Данченок, Т.Д. Дегтярёвой, Е.В. Заровой, С.Д.Ильенковой, Е.А. Пигуновой и др.
Подавляющее большинство статистических исследований сфокусировано на вопросах прогнозирования ценхлебобулочныхизделий на основе одномерных временных рядов, и в меньшей степени анализа основных тенденций ценообразования на рынке хлебобулочной продукции в многомерном аспекте. Следует отметить, что во всех научных работах, посвященных выявлению факторов, влияющих на уровень цен, не учитывался тот факт, что в большинстве случаев показатели, характеризующие и влияющие на цены хлебобулочных изделий, представлены временными рядами, для которых применение традиционного корреляционного анализа является некорректным. Вместе с тем малоизученными остаются вопросы выявления и оценки факторов ценообразования-в пространственно-временном аспекте.
Цель и задачи исследования. Целью работы является совершенствование методики комплексного статистического анализапотребительскихцен на хлебобулочную продукцию в регионе.
В соответствии с поставленной целью в работе обозначены и решены следующие задачи:
1) изучить теоретические аспекты и подходы к статистическому исследованию и прогнозированию цен нахлебобулочнуюпродукцию;
2) сформировать систему статистических показателей для комплексного анализа цен на рынке хлебобулочной продукции;
3) провести статистический анализ состояния и развития рынка хлебобулочной продукции в регионе (Оренбургской области);
4) осуществить моделирование и прогнозирование цен на хлебобулочную продукцию на основе одномерных временных рядов;
5) выявить факторы, влияющие на формирование цены на рынке хлеба, и провести анализ характера их влияния;
6) осуществить моделирование цен на хлебобулочную продукцию на основе многофакторных моделей;
7) осуществить моделирование цен на хлебобулочную продукцию с учетом неоднородности данных во времени и пространстве.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования является региональный рынок хлебобулочной продукции Оренбургской области. Предметом исследования являются методические аспекты статистического исследования потребительских цен на хлебобулочную продукцию.
Область исследования. Исследование проведено в рамках специальности 08.00.12 -Бухгалтерскийучет, статистика Паспорта специальностиВАК(экономические науки) в рамках п. 4.11 «Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономическойконъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов».
Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической и методологической базой исследования послужили труды известных российских и зарубежных ученых-экономистов в области статистического моделирования и прогнозирования процессов ценообразования, а также законодательные акты и разработки научно-исследовательских институтов.
В качестве инструментария в диссертации использовались следующие статистические методы: табличный и графический, методы анализа временных рядов, нетрадиционный корреляционный анализ, методы регрессионного анализа, методы анализа панельных данных. Обработка данных проводилась с использованием табличного редактора Microsoft Excel ХР, статистических пакетов прикладных программ: Statistica 7.0, Stata/IC 11.0 , EViews 6.0.
Информационную базу исследования составили: нормативно-правовые документы, информация Министерства экономического развития, промышленной политики иторговлиОренбургской области, статистические и аналитические материалыТерриториальногооргана Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в совершенствовании методики комплексного статистического анализа потребительских цен на хлебобулочную продукцию в регионе. Наиболее существенные научные результаты:
- сформирована система статистических показателей для комплексного анализа потребительских цен в соответствии с направлениямиценовыхисследований субъектов рынка хлебобулочной продукции, включающая показатели влияния цен на уровень жизни, характеристики рыночных закономерностей и показатели, описывающие реакциюпокупателейна изменение цен;
- выявлены тенденции в объеме производства и структуре потребления хлебобулочной продукции, позволяющие осуществить мониторингценовойситуации на региональном рынке;
- обоснован набор факторов и выявлен характер их влияния на цены хлебобулочной, продукции;
- предложены и построены модели цен нахлебобулочныеизделия, зерно и муку в форме системы одновременных регрессионных уравнений, что позволяет осуществлятьсценарноепрогнозирование с учетом влияния различных факторов;
- впервые построена модель регрессии по панельным данным с фиксированными эффектами, учитывающая неоднородность цены на хлебобулочную продукцию во времени и пространстве.
Практическая значимость диссертационного исследования. Результаты комплексного статистического анализа, моделирования и прогнозирования цен на хлебобулочную продукцию могут использоваться органами* государственной статистики с целью мониторинга состояния процесса ценообразования на хлебобулочную продукцию, а также органами государственного управления для выработки- научно-обоснованной экономической политики, включая эффективныепротекционистскиемеры, обеспечивающие продовольственную безопасность региона.
Отдельные положения диссертации приняты к внедрению в Министерстве экономического развития, промышленной политики и торговли Оренбургской области. Теоретические и практические выводы, полученные в ходе исследования, используются в курсах учебных дисциплин «Методы социально-экономического прогнозирования», «Моделирование социальных процессов» и «Эконометрика».
Указанные направления практического использования результатов диссертационного исследования подтверждены справками о внедрении.
Апробация результатов диссертационного исследования. Основные результаты выполненного диссертационного исследования, изложены и получили одобрение на четвертой всероссийской научно-практической конференции (с международным участием), посвященной 10-летию Оренбургского государственного университета «Современные информационные технологии в науке, образовании и практике» (г. Оренбург, 2005 г.); научно—технической конфе8 ренции с международным участием «Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ - 2006)»-(г. Самара, 2006 г.); международной научной конференции «Конкурентоспособностьнациональной экономики в условияхглобализации» (г. Актюбинск, 2007 г.); второй-международной конференции «Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем» (г. Пенза, 2007 г.).
Публикации., По теме диссертационного исследования опубликовано одиннадцать научных статей общим объемом 3,8 п.л., в том числе 3,4 п.л. автора; две статьи-в журналах, рекомендованных ВАК.
Структура и объем работы. Диссертация общим объемом 157 страницы состоит из введения, трех глав, выводов и предложений,, списка использованных источников в количестве 147 наименований, включает 41 таблицу, 25 рисунков, и 9 приложений.

bibliography

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Давлетшина, Лилия Ринатовна

Результаты исследования позволяют сделать следующие выводы.
1.Продовольственнаябезопасность, в основе которой обеспечениеспросана зерно и хлебобулочную продукцию является важнейшей составной' частью национальной безопасности страны. Угрозыпродовольственнойбезопасности, обостренные финансовым кризисом, сопровождаемые снижением объемов производства сельскохозяйственной продукции, падением, уровня жизни, ростом масштабовбедности, ростом безработицы, расслоением населения по уровню доходов, изменившие структурупотреблениямсторону увеличения доли хлебобулочной продукции в рационе питания большинства населения, требуют совершенствования, методики комплексного статистического анализа и проведения мониторингапотребительскихцен на хлебобулочную продукцию.
2. Статистические исследования в областиценообразования- на хлебобулочную продукцию в основном сфокусированы на вопросах прогнозирования ценхлебобулочныхизделий с помощью одномерных временных рядов. В то время как изучены закономерности ценообразования с учетом воздействия множества факторов и характера их влияния во времени и пространстве, позволят дать полное, всестороннее представление о процессе формирования цен нахлебобулочнуюпродукцию.
3. Для обеспечениякомплексностистатистического исследования и мониторинга потребительских цен на рынкехлебобулочнойпродукции с учетом их неоднородности во времени и пространстве рекомендуется использовать систему статистических показателей, позволяющую совместить основные задачи статистического анализа потребительских цен с направлениямиценовыхисследований субъектов рынка, включающую, во-первых, характеристики рыночных закономерностей цен рынка хлебобулочной продукции, во-вторых, показатели, описывающие влияние цен на уровень жизни, в-третьих, показатели, характеризующие реакциюпокупателейна изменение цен. Поскольку существует большое количество разнородных данных о состоянии и поведение цен на рынкехлебопродуктов, то возможно использование не только абсолютных, но и относительных показателей, характеризующих структуру потребительских цен; а также их динамические сдвиги итерриториальныеразличия. Предлагаемые показатели в.целом дают достаточно объективное представление О'состоянии и поведении цен на рынке хлебопродуктов, и позволяют провести всесторонний и полный анализценовойситуации на рынке в регионе, городе.
3. Проведенный статистический анализ состояния и развития рынка хлебобулочной продукции Оренбургской области, позволяет отметить, что сохраняется нестабильная ситуация на рынке,сокращаетсяпроизводство хлебобулочной продукции. При этомобороторенбургского рынка хлебобулочных изделий составил 2618,6 млн руб. К основным причинамсокращенияемкости рынка хлеба и хлебобулочных изделий следует отнести не только изменения в структурепотребления; но'и происходящие изменения в демографической» среде. Динамика цен на различные виды хлебобулочных изделий за период с января 2002 г. по октябрь 2009 г. имела сложный характер, сохраняя общую тенденцию к повышению. Цены на различные сорта хлеба были подвержены изменениям как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения, при этом в целом, динамика цен на хлебобулочную продукцию в значительной мере определялась изменением цен на рынке зерна.
4. Анализ структурно-динамических характеристик временных рядов цен на различные виды хлебобулочной продукции позволил выбрать наиболее адекватную модель для прогнозирования цен, учитывающую тип ряда, способ сведения к стационарному и наличие цикличности.
5. Методами нетрадиционного корреляционного анализа обоснован выбор факторов, оказывающих влияние на цены основных составляющиххлебобулочногопроизводства, выявлен характер их влияния во времени и пространстве, степень и направление взаимосвязей. Так, между ценами на хлеб всех видов и ценой на муку существует сильная положительная корреляционная связь, между ценами на хлеб и ценами на бензин — умеренная положительная, а между ценами на хлеб и ценами на зерно пшеницы и ржи - слабая положительная связь. С появлениемлагасвязь между ценами на хлеб всех сортов и ценами на
143энергоносители(бензин, электроэнергия) уменьшилась, а связь с ценами на муку, зерно пшеницы и ржи предшествующего периода увеличилась, что, по-видимому, означает использование ресурсов предшествующего периода для изготовления продукции. При дальнейшем увеличении лага (2, 3, 4, .) значительных коэффициентов связи не наблюдается
6. Поскольку процессы ценообразования протекают под влиянием множества факторов как эндогенного, так и экзогенного типа, то с учетом результатов нетрадиционного корреляционного анализа моделирование цен на пшеничный и ржано-пшеничный хлеб как основных составляющих хлебобулочного производства проведено в форме системы одновременных уравнений, что позволило осуществить ихсценарноепрогнозирование.
7. Информация о поддающихся учету и измерению показателях, влияющих на процесс ценообразования хлебобулочной продукции характеризуется как временной, так и пространственной неоднородностью. Для ее учета осуществлено моделирование цен в форме модели регрессии на панельных данных, позволяющей осуществить прогнозирование.

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Давлетшина, Лилия Ринатовна, 2010 год

1.Абрютина, М. С. Ценообразование в рыночной экономике : учебник / М.С. Абрютина. -М.: Дело иСервис, 2002. 315 с.
2.Авдашева, С. Методология проведения опросов в рамках выборочных обследованийтоварныхрынков в переходной экономике / С. Авдашева, Е. Поповская // Вопросы статистики. 1997. — № 4. - С. 36-46.
3. Агапова, Т. Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения / Т. Н. Агапова. М.:Финансыи статистика, 1996. - 98 с.
4.Айвазян, С. А. Эконометрическое моделирование : учеб. пособие для вузов / С. А. Айвазян, С. О.Колесников. М. : МЭСИ, 2002. - Вып. 1. Уровеньбедностии дифференциация по расходам населения России. —32 с.
5.Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основыэконометрики: учебник для ВУЗов / С. А. Айвазян, В. С.Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.
6.Алексеев, Н. В. Об основных аспектах формированияпродовольственногорынка в преддверии объединения Красноярского края / Н. В. Алексеев, С.И.Березовская, Г. В.Дерябина// Вопросы статистики. 2005. - № 11. -С. 71-77.
7. Аналитическая группа «СтатЭксперт» Электронный ресурс. : статистический анализ эмпирических исследований. [Россия], 2008. - Режим доступа: http://www.statanalyse.org/. - Дата обращения: 12.10.2010.
8.Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В.Н. Афанасьев, М. М.Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
9. Ю.Афанасьев, В. Н. Статистические методы прогнозирования в экономике : учеб.-метод. пособие / В. Н.Афанасьев, Т. В. Лебедева. М. : Финансы и статистика, 2009. - 180 с.
10. Н.Балаш, В. А. Модели линейной регрессии для панельных данных : учеб.пособие для вузов / В. А.Балаш, О. С. Балаш. М.: Эксмо, 2002. - 65 с.
11. Белова, Т. Н. О выборе формулы средней для оценьси уровня жизни населения / Т. Н. Белова // Вопросы статистики. 2006. - № 2. - С. 39-42.
12. Беляевский, И. К.Маркетинговоеисследование : учеб. пособие / И.К. Беляевский. М.:МЭСИ, 2004. - 415 с.
13. Беляевский, И. К. Региональный анализпотребительскогорынка (опыт и методы статистического исследования / И. К. Беляевский // Вопросы статистики.2005.-№9.-С. 16-26.
14. Беляевский, И. К. Статистикатоварногорынка: оценки, рыночной конъюнктуры / И. К. Беляевский // Вопросы статистики. 1997. - № 4. — С. 20-25.
15. Беляевский, И. К. Региональный анализ динамического развития потребительского рынка / И. К. Беляевский // Вопросы статистики. 2006. -№ 1.-С. 23-33.
16. Беляевский, И. К. Социальная дифференциация цен: статистические оценки и анализ / И. К. Беляевский // Вопросы статистики. 2005. - № 2. -С. 15-24.
17.Беляевский, И. К. .Пропорции потребительского рынка: статистический имаркетинговыйанализ / И. К. Беляевский, М. В.Маркова// Вопросы статистики.2006.-№ И.-С. 3-13.
18. Березин, И. С. Маркетинговый анализ. Принципы и практика. Российский опыт / И. С. Березин. М.: ЭКСМО, 2002. - 400 с.
19. Берндт, Э. Практика эконометрики: классика и современность : учебник для студентов вузов : пер. с англ. / Э. Р. Берндт ; под ред. проф. С.А. Айвазяна. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 863 с.
20.Боровиков, В. П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В. П. Боровиков, И. П. Боровиков. — 2-изд. стер. — М. : Филинъ, 1998.-344 с.
21. Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе STATISTICA в. среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере.-: учеб. пособие / В: П. Боровиков, Г. И.Ивченко. -М. : Финансы и статистика,.1999: 384 с.
22. Бородин, К. Г. Современное состояниеагропродовольственнойпродукции в, СНГ, причиныстагнациии перспективы направления роста / К.Г. Бородин // Вопросы статистики. 2005: - № 4. - С. 46-52.
23. Буницева, Л. И. Роль статистических методов в реализации- этаповмаркетинговыхисследований / JI. И. Буницева // Вопросы статистики. 2006. -№10.-С. 40-49.
24. Венцтель, Е. С. Теория вероятностей : учеб. для вузов / Е.С. Венцтель. -7-е изд. стер. -М.: Высш. шк., 2001. 575 с.
25.Головатюк, С. М. Экономические основы совершенствования территориальноотраслевойструктуры продовольственного рынка : на примере Новосибирской области : дис. . канд.экон. наук : 08.00.05 / С. М. Головатюк. -Новосибирск, 1999. 199 с.
26. Города и районы Оренбургской области :стат. сб. / Территориальный орган Федер. службы гос. статистики по Оренбург, обл. Оренбург : Б. и., 2007. -275 с.
27. Горячева, И. Основные направления развития статистики цен и финансов / И. Горячева // Вопросы статистики. 1998. - № 1. — С. 36-37.
28. Горячева, И. Применяемые методы статистического наблюдения за уровнем и изменением цен натоварыи услуги в Российской- Федерации / И. Горячева // Вопросы статистики. — 1999. — № 11. С. 33-35!
29. Громыко, Г. JI. Статистические ряды в экономико-географических исследованиях (теоретические и методологические аспекты) / Г. JI. Громыко. М. :МГУ, 1974.-264 с.
30.Давлетшина, Л. Р. Нетрадиционный корреляционный анализ факторов, влияющих на цену хлебобулочной-продукции / Л. Р. Давлетшина, О. В.Буреш// Вестник экономической интеграции. — 2009. № 9-10. - С. 48-55.
31. Давлетшина, Л. Р. Систематизация направлений анализапотребительскихцен на рынке хлебобулочной продукции // Формирование рыночного хозяйства: теория и практика : сб. науч. ст. — Оренбург :ИПКГОУ ОГУ, 2009. Вып. IX. - С. 416-426.
32.ДавлетшинаЛ. Р. Статистические особенности исследования цен на рынкехлебобулочнойпродукции / Л. Р. Давлетшина, О. В.Буреш// Экономические науки. -2010. -№ 3. С. 113-115.
33.Данченок, Л.А. Маркетинговое ценообразование: политика, методы и практика : учеб.пособие / Л.А. Давченок, А.Г.Иванова. М.: ЭКСМО, 2006. -426 с.
34. Данченок, Л. А.Маркетингцен : учеб. пособие / Л. А. Данченок. М. : ЭКСМО, 1999.-266 с.
35. Дегтярева, Т. Д. Исследование рынка хлеба ихлебобулочныхизделий Самарской области / Т. Д. Дегтярева // Актуальные проблемы регионального148развития // Межвуз. сб. науч. тр. Оренбург : ИПКГОУОГУ, 2006. - Вып. 2. -С. 50-56.
36.Дегтярева, Т. Д. Маркетинговые исследования на рынкетоваровпромышленных услуг : монография. / Т. Д. Дегтярева, О. В.Пашкина. -Оренбург : ИПК ГОУОГУ, 2007. 145 с.
37. Джонстон, Дж.Эконометрическиеметоды / Дж. Джонстон. М. : Статистика, 1980. - 444 с.
38.Долан, Э. Дж. Рынок: микроэкономическая модель / Э. Дж. Долан, Д.Е.Линдсей; пер. с англ. В. Лукашевича и др. ; под ред. Б.Лисовинаи В. Лукашевича. СПб.: Автокомп, 1992. - 496 с.
39. Домашние хозяйства Оренбуржья в 2007г. (по данным выборочного обследованиябюджетовдомашних хозяйств) : стат. сб. / Террито-риальный орган Федер. службы гос. статистики по Оренбург, обл. Оренбург : Б. и., 2008 - 85 с.
40. Домбровский, В. В.Эконометрика: учебник / В. В.Домбровский. М. : Нов. учебник, 2004. - 342 с.
41.Доугерти, К. Введение в эконометрику : пер. с англ. / К. Доугерти. М. : ИНФРА-М, 1999. - 402 с.
42.Дубров, А. М. Многомерные статистические методы и основы эконометрики : учеб.-практ. пособие / А. М. Дубров, В. С.Мхитарян, Л. И. Трошин. М. : Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 1998. -107 с.
43. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования / Т.А. Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 312 с.
44. Дуброва, Т. А. Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции / Т. А. Дуброва // Вопросы статистики. 2004. - № 1. - С. 52-57.
45. Желтякова Н. Цены иценообразование: учеб. пособие / Н. Желтякова, Г.Маховикова, Н. Пузыня. СПб.: Питер, 1999. - 186 с.
46.Замков, О. О. Математические методы в экономике : учебник / О.О. Замков, А. В.Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. 4-е изд. стер. - М. : Дело, 2001.-368 с.
47. Кабанова, Т. А. Воздействие благоприятнойконъюнктурымировых товарных рынков навнешнеэкономическийсектор экономки- / Т. А. Кабанова', О.В.Концевич, К. В. Швандар // Вопросы статистики. 2004. - № 4. - С. 10-18.
48. Канторович, Г. Г. Анализ временных рядов / Г. Г. Канторович // Экономический журналВШЭ. 2002. - № 2. - С. 251-273.
49. Канторович, Г. Г. Анализ временных рядов / Г. Г. Канторович // Экономический журнал ВШЭ. 2002. - № 4. - С. 498-523.
50. Канторович, Г. Г. Анализ временных рядов / Г. Г. Канторович // Экономический журнал ВШЭ. 2003. - № 5. - С. 79-103.
51. Канторович, Г. Г. Анализ временных рядов / Г. Г. Канторович // Экономический журнал ВШЭ. 2002. - № 1. - С. 85-116.
52. Кендельский, М. Статистические методы исследования структуры цен : пер. с польск. / М. Кендельский. М.: Статистика, 1976. - 144 с.
53. Козлов, Л. П. Сельскохозяйственныйтоваропроизводитель: оценка текущих изменений, пути экономического развития / Л. П. Козлов // Вопросы статистики. 2005. - № 2. - С. 71-76.
54.Колеников, С. О. Прикладной эконометрический анализ в статистическом пакете 81л1л/ С.О. Колеников. -М.: Рос. экон. шк., 2003. — 126 с.
55. Количественные методы в экономических исследованиях : учебник для вузов / под ред. М. В.Грачевой, Л. Н. Фадеевой, Ю. Н.Черемных. М.: ЮНИТИ1. ДАНА, 2004.-791 с.
56.Котлер, Ф. Основы маркетинга / Ф. Котлер. — М. : Ростингер, 1996.704 с.
57. Красилов, В. М. О необходимости совершенствования статистических наблюдений системыпотребительскойкооперации / В.4 М. Красилов, Л.А-. Мочалова // Вопросы статистики. 2004. - № 6. - С. 84-85.
58.Кремер, Н. Ш. Эконометрика : учеб. для вузов / Н. Ш. Кремер, Б.А.Путко. -М.: ЮНИТИ-ДАНА; 2003. 311 с.
59. Кулинич, Е. И.Эконометрия/ Е. И. Кулинич. М. : Финансы и статистика, 1999. - 304 с.
60. Курс социально-экономической статистики : учебник для вузов / под ред. проф. М.Г. Назарова. -М.:Финстатинформ: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 771 с.
61. Лихачева, Т. Н. Регулирование продовольственного рынка региона / Т. Н. Лихачева //Продовольственныйрынок России: кооперация и сотрудничество : материалы Междунар. форума (Москва, 9-10 октября- 2000 г.). М. :Росинформагротех, 2000. - С. 178.
62. Лукашин, Ю. П. Адаптивные методыкраткосрочногопрогнозирования временных рядов : учеб. пособие / Ю. П. Лукашин. М'. : Финансы и статистика, 2003.-416 с.
63.Макконелл, К. Р. Экономикс : принципы, проблемы и политика : пер. с англ. В 2 т. М.: Республика, 1995. - Т. 1. - 400 с.
64.Макроэкономическая, статистика / В. Н.Салин, В. Г. Медведев, С.И: Кудряшова, Е. П.Шпаковская. М.: Дело, 2000. - 289 с.
65.Малинецкий, Г. Г. Современные проблемы нелинейной динамики / Е.Г. Малинецкий, А. Б.Потапов: М. : Эдиториал УРСС, 2000. - 336 с.80.*Мардас, А. Н. Эконометрика / А. Н.Мардас. СПб. : Питер, 2001. - 144с.
66. Маршава, К. О- развитии статистики* рыночной конъюнктуры / К. Маршава, В.Симчера// Вестник статистики. 1998. - № 1. - С. 21-25.
67.Микроэкономика: учебник / В. М.Гальперин, П. И. Гребенников, А.И.Леусский, Л. С. Тарасевич. СПб.: Изд-воСПбГУЭФ, 1997. - 719 с.
68. Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Электронный ресурс. : офиц. интернет-портал. М., 2003. — Режим доступа: http://mcx.rn/. - Дата обращения 22.10.2010.
69. Многомерный статистический анализ в экономике : учеб. пособие для ВУЗов / под ред. В. Н.Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.
70.Нанивская, В. Г. Теория экономического прогнозирования : учеб. пособие / В. Г. Нанивская, И. В.Андронова. Тюмень : ТюмГНГУ, 2000. - 98 с.
71. Нестерович, С. Р. Социально-экономическая статистика / С.Р. Нестерович. Минск : Б. и., 2000. - 224 с.
72. Областной статистический ежегодник. 2008-: стат. сб. /Территориальный' орган Федер. службы гос. статистики по Оренбург, обл. — Оренбург : Б. и., 2008. : 527 с.
73. Официальная Россия Электронный ресурс. : сервер органовгосударственной власти Российской Федерации. М., 1998. - Режим1 доступа: http://www.gov.ru. - Дата обращенияТ2.10.2010.
74. Панина, Т. Грузите ботинки спроцентамиЭлектронный, ресурс. / Т. Панина // Российская газета : федер. вып. 2005. - 27янв. (№ 3683). - Режим-доступа: http://www.rg.ru/2005/01/27/ potrebkorzina.html. — Дата' обращения 12.10.2010.
75. Панина, Т. О потребительскойкорзинеЭлектронный ресурс. / Т. Панина // Российская газета : федер: вып. 2005. - 27 янв. (№ 3683). - Режим доступа: http://www.rg.i-u/2005/01/27/ potrebkorzina.html. - Дата обращения 12.10.2010.
76.Пигунова, Е. А. Развитие продовольственного рынка хлеба и хлебобулочных изделий: на материалах. Ставропольского края автореф. дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 / Е. А. Пигунова. Ставрополь, 2007. - 24 с.
77.Поповская, Е. В. Порядок проведения анализа и- оценки- состояния',конкурентнойсреды на товарных рынках: возможности использования статистических данных / Е. В. Поповская, Т. А. Алимона, Е. В.Луковкина// Вопросы статистики. 2005. — № 5. - С. 3-9.
78. Президент России Электронный ресурс. : [офиц. сайт] / Администрация Президента России. [М., 2000]. - Режим доступа: http:// kremlin.ru. - Дата обращения 12.10.2010.
79. Прокофьев, В. А. Статистические методы анализа социально-экономического развития административно-территориальных образований
80. В.А.Прокофьев, В. А. Динес, Н. Б.Телятников. — Саратов : Саратов, гос. соц.-экон. ун-т, 2008. 288 с.
81.Растянникова, В. Г. Об урожайности хлебов в России / В. Г. Растянникова, И. В.Дерюгина// Вопросы статистики. 2004. - № 5. - С. 47- 66.
82. Региональная статистика : учебник / под ред. В. М.Рябцева, Г.И. Чудилина. М. :МИД, 2001. - 380 с.
83.Реннер, А. Г. Математические методы моделирования» социально-экономических процессов (региональный аспект) / А. Г. Реннер, О.И.Бантикова, О.С. Бравичева, О. И.Стебунова, Л. М. Туктамышева. Самара : Изд-во СамНЦРАН, 2008.-182 с.
84.Ряузов, К Н. Статистика торговли / Н. Н.Ряузов, Н. П. Тительбаум. -М.: Статистика, 1976. — 311 с.
85.Рябушкин, Б. Т. Экономическая статистика : учеб.-метод. пособие / Б.Т. Рябушкин ; под ред. Ю. М. Петрова. М. : Рос.таможеннаяакад., 1999. - 198. с.
86. Сакс, Дж. Д.Макроэкономика. Глобальный подход : пер. с англ. / Дж.Д. Сакс, Ф. Д. Ларенн. -М.: Дело, 1999. 848 с.
87. Сельское хозяйство, охота и лесоводство Оренбургской области. 2007 : стат. сб. / Территориальный орган Федер. службы гос. статистики по Оренбург, обл. Оренбург, 2007. - 87 с.
88.Серков, А. Ф. Индикативное планирование в сельском, хозяйстве /
89. A.Ф. Серков. -М.:Информагробизнес, 1996. 161 с.
90.Сивелькин, В. А. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений : учеб. пособие / В. А.Сивелькин,
91. B.Е. Кузнецова. Оренбург : ГОУВПООГУ, 2003. - 102 с.
92.Слепнева, Т. А. Цены и ценообразование : учеб. пособие / Т.А. Слепнева, Е. В.Яркин. М.: ИНФРА-М, 2001. - 278 с.
93. Сотников, А. Н. Моделирование динамики и прогнозирование цены154отдельного вида продукции / А. Н. Сотников // Вопросы статистики. 2002. -№6.-С. 76-79.
94. Социальная статистика : учебник / под ред. И. И.Елисеевой. М. : Финансы и статистика, 2001. - 480 с.
95. Социальная статистика : учеб. пособие / под ред. М. Р. Ефимовой. -М. : Финансы и статистика, 2003. 560 с.
96. Статистика товаров и услуг : учебник / И. К.Беляевский, Г.Д. Кулагина, А. В.Короткови др. / под ред. И. К. Беляевского. М. : Финансы и статистика, 1997. - 432 с.
97. Статистика : курс лекций./ под ред. В. Г. Ионина. Новороссийск : Изд-воНГАЭиУ, 1996. - 310 с.
98. Столяров, С. Г. Статистика цен / С. Г. Столяров. М. : Статистика, 1969.-358 с.
99. Суринов, А. Е. Доходы населения. Опыт количественных измерений А А. Е. Суринов. Финансы и статистика, 2002. - 432 с.
100. Теория статистики : учеб. для студентов экон. специальностей вузов / под ред. Г. JI. Громыко. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2009. - 476 с.
101. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области Электронный ресурс. : [офиц. сайт]. -Оренбург, 2000. Режим доступа: http://orenstat.gks.ru/ default.aspx. - Дата обращения 12.10.2010.
102.Тихомиров, Н. П. Эконометрика : учебник / Н. П. Тихомиров, Е.Ю.Дорохина. М. : Экзамен, 2003. - 512 с.
103.ФГУ«Специализированный центр учета вАПК» Электронный ресурс. : офиц. интернет-портал. М., 2010. - Режим доступа: http://www.cri.mcx.ru/. - Дата обращения 12.10.2010.
104. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации Электронный ресурс. : [офиц. сайт]. — М., 1999. — Режим доступа: http://www.gks.ru. Дата обращения 12.10.2010.
105. Фишер, С. Экономика : пер. с англ. / С. Фишер, Р.Дорнбуш, Р. Шмалензи. М. : Дело, 1999. - 964 с.
106. Хазанова, JI. Э. Математическое моделирование в экономике : учеб.пособие / Л. Э. Хазанова. М.: БЭК, 1998. - 141 с.
107.Ханин, Г. И. Альтернативная оценка финансово-экономических показателейрозничнойторговли / Г. И. Ханин, Д. А.Фомин // Вопросы статистики.,- 2005. № 2 - С. 23-33.
108. Хачатрян* С. Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем : науч.-метод. пособие / С. Р. Хачатрян. — М. : Экзамен,2002.-192 с.
109. Цены и ценообразование / под ред. В. Е. Есипова. — СПб. : Питер, 2001.-464 с.
110.Цыгичко, А. Н. Новый механизм формирования эффективности /
111. A.Н. Цыгичко. -М'. : Экономика, 1990. 192 с.
112. Чураков, Е. П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике : учеб. пособие / Е. П. Чураков. М. : Финансы и статистика, 2004. - 240 с.
113. Эконометрика / И. И. Елисеева и др.. — М. : Финансы и статистика,2003.-342 с.
114. Эконометрика : начальный курс : учебник для ВУЗов / Я. Р. Магнус и др.. М.: Дело, 2000. - 400 с.
115. Эконометрика : учебник / под ред. д-ра экон. наук, проф.
116. B.C.Мхитаряна. М.: Проспект, 2009. - 384 с.
117. Экономическая статистика : учебник / под ред. Ю. Н. Иванова. М. : ИНФРА-М, 2000. - 480 с.
118.Ясин, Е. Г. Хозяйственные системы и радикальная реформа / Е.Г. Ясин. -М.: Экономика, 1989. 319 с.
119. Akaike, Н. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle / H. Akaike // Second International Symposium on Information Theory / Eds.156
120. В. N. Petrov andF. Csaki. Budapest: Akademiai Kiado, 1973. - P. 267-281.
121. Akaike, H. Information measures and model selection / H. Akaike // Bulletin of the International Statistical-Institute: Proceedings of the 44th Session. 1983. -Vol. 1.-P. 277-290.
122. Cross-sectional time-series regression Electronic resource. — Mode of access: http://www.stata.coin/capabilities/ xtreg.html. Reference date: 12.10.2010
123. EViews 4.1 documentation Electronic resource. — Mode of access: http://www.eviews.com/eviews4/eviews4/EViews41PDF.zip — Reference date: 12.10.2010
124. Exponenta.ru Электронный ресурс. : образовательный математический сайт. [Россия], 2000. - http://www. exponenta.ru/. - Дата обращения 12.10.2010.
125. Harman, Н. Н. Modern factor analysis / Н. Н. Harman. 3 rd. ed. -Chicago : The University of Chicago Press, 1967. - 322 p.
126. Hoffman, D. L. Correspondence analysis: Graphical representation of categorical data in marketing research / D. L. Hoffman, G. R. Franke // Journal of Marketing Research. 1986. - Vol. 13. - P. 213-227.
127. Hsiao, C. Analysis of Panel Data / C. Hsiao. Cambridge : Cambridge University Press, 2004. - 366 p.
128. Online Econometrics Textbook Electronic resource. Mode of access: http://www.xycoon.com/integrated statistics.htm - Reference date: 12.10.2010
129. Operations management: Problems and models / by. Elwood S. Buffa. — 3 rd. ed. New York : Wiley, 1972. - 762 p.
130. SAS/ETS User Guide Electronic resource., Mode of access: http://www. uwm.edu/IMT/ Computing/sasdoc8/sashtml/ets/index.htm. - Reference date: 12.10.2010
131. StatSoft Электронный ресурс.: электронный учебник по статистике. -М. : StatSoft Russia, 2010. Режим доступа: http://www.stat sofl.ru/home/textbook/default.htm. - Дата обращения 12.10.2010.
132. Zellner, A. East-squares: Simultaheous Estimation of Simultaneus Equations / A. Zellner, H. Theil. "Econometrica", 1962. 532 p.