ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ І СИСТЕМНА ІНТЕГРАЦІЯ СХОВИЩ ДАНИХ БАНКІВСЬКОЇ ІНФОРМАЦІЇ

Краткое описание

КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

На правах рукопису

СМОЛІЙ ЯКІВ ВАСИЛЬОВИЧ

УДК 330.46:336.71

ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ
І СИСТЕМНА ІНТЕГРАЦІЯ СХОВИЩ ДАНИХ
БАНКІВСЬКОЇ ІНФОРМАЦІЇ

Спеціальність 08.03.02 - Економіко-математичне моделювання

Дисертація на здобуття наукового ступеня
кандидата економічних наук

Науковий керівник
СЕНДЗЮК МИРОН АНАНІЙОВИЧ
кандидат економічних наук, доцент

Київ - 2002

ЗМІСТ

ВСТУП

...................................................................................

4

РОЗДІЛ 1.

АНАЛІЗ І ОЦІНКА СИСТЕМНИХ РЕСУРСІВ БАНКІВСЬКОЇ ІНФОРМАЦІЇ...........................................

15

1.1.

Сучасні концепції організації сховищ даних в інформаційних банківських технологіях .............................

15

1.2.

Вартісна оцінка технологій інформатизації сховищ даних у банківських установах .........................................................

27

1.3.

Проблематика інтегрованих SAS-технологій в системах підтримки прийняття рішень у банківській діяльності .......

38

1.4.

Аналіз особливостей і обмежень застосування сховищ даних банківської інформації ...............................................

48

Висновки до розділу 1 ...........................................................

62

РОЗДІЛ 2.

МОДЕЛЮВАННЯ БАНКІВСЬКИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ І ПРОЕКТНИЙ МЕНЕДЖМЕНТ СХОВИЩ ДАНИХ .............................

64

2.1.

Архітектура корпоративних баз даних банківської інформації ................................................................................

64

2.2.

Інтеграція банківських інформаційних технологій на основі сховищ даних ...........................................................................

84

2.3.

Моделювання і підтримка прийняття рішень в процесі управління платіжним календарем банківських установ ......

99

2.4.

Інструментальні засоби оперативного аналізу в корпоративному середовищі сховищ даних ..........................

112

Висновки до розділу 2 ...........................................................

125

РОЗДІЛ 3.

СИСТЕМНА ІНТЕГРАЦІЯ СХОВИЩ ДАНИХ І ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В УМОВАХ ГІПЕРВЕЛИКИХ БАЗ ДАНИХ БАНКІВСЬКОЇ ІНФОРМАЦІЇ ....................

127

3.1.

Організація технологій бізнес-процесингової інформатизації у системній інтеграції банківських установ .

127

3.2.

Операційний апарат підтримки прийняття банківських рішень засобами сховищ даних ............................................

142

3.3.

OLAP-орієнтована реорганізація інформаційно-аналітичної системи АППБ Аваль” .........................................................

152

3.4.

Концепція системної інтеграції інформаційно-аналітичних технологій АППБ Аваль” на основі засобів сховищ даних

164

Висновки до розділу 3 ...........................................................

175

ВИСНОВКИ .........................................................................

177

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ..........................

179

ДОДАТКИ .............................................................................

194

ВСТУП

Актуальність теми. В умовах трансформаційних змін сучасних банківських технологій, які пов’язані з ринковими перетвореннями фінансово-кредитних відносин в Україні, важливе значення надається впровадженню інструментів системної інтеграції баз даних (БД) і сховищ даних банківської інформації, а саме - комплексу підходів і методів проектування, впровадження і супроводження технологій управління розподіленими великомасштабними базами даних. Пріоритети стратегічного розвитку банківських технологій в Україні полягають, в першу чергу, у впровадженні надпотужних систем управління базами даних, тому що існуючі вітчизняні системи (типу Операційний день банку”) не здатні у повній мірі забезпечити складні процеси банківського менеджменту та підтримки прийняття рішень у динамічних умовах становлення фінансових ринків. Відбувається поступове зниження реальної віддачі і результативності банківських технологій на основі трансакційних систем, причому як в абсолютному, так і у відносному вимірюванні. За показниками сукупної вартості володіння інформаційними продуктами (сумарної вартості придбання, впровадження, супроводу і розширення інформаційних технологій з врахуванням прямої і непрямої ефективності і накладних витрат) дедалі більшу перевагу отримують інтегровані технології і засоби системної інтеграції на базі потужних систем БД і сховищ банківської інформації.
Сучасні реформи банківської системи загалом і реформаторські перетворення в процесі впровадження високоінтелектуальних інформаційно-аналітичних банківських технологій та продуктів зокрема відбуваються в умовах нестабільної економічної ситуації в Україні на тлі цілої низки негативних тенденцій. В першу чергу, це зростання рівня ризику в стратегічних сферах банківського менеджменту (інвестиційна діяльність, депозитні, кредитні операції та ін.), зниження надійності та ефективності традиційних банківських технологій на основі обліково-звітних БД, зниження спроможності інформаційних служб оперативно і обґрунтовано забезпечити аналітичною інформацією вищий управлінський персонал банків при одночасному зростанні сукупної вартості інформаційного обслуговування банківських установ. Вищевказані тенденції дуже часто пов’язуються із процесами становлення і впровадження нових видів банківських послуг, із реформами та ринковими перетвореннями в банківській системі, хоча насправді вони є наслідком недосконалих інформаційних систем і застарілих банківських технологій, а також недостатньої оперативності в інформаційних взаємовідносинах між функціональними службами банківських установ у процесі створення нових продуктів і послуг.
Протягом 1998-2001 років провідні українські банки, у тому числі, Акціонерний поштово-пенсійний банк Аваль” (АППБ Аваль”), були залучені Національним банком України (НБУ), Міжнародним валютним фондом та Світовим банком до роботи над проектами вдосконалення систем управлінської інформації, підготовки і впровадження міжнародних стандартів бухгалтерського обліку, внутрішнього аудиту та базової звітності для реалізації задач стратегічного планування банківської діяльності. Інформатизація управління корпоративною банківською системою, конфігурація і адміністрування гіпертехнологій і сховищ даних в такому контексті є основним методологічним та інструментальним засобам забезпечення менеджменту банківської діяльності, а сховище даних являє собою предметно-орієнтований, інтегрований, незмінний, підтримуючий хронологію набір даних, організований з метою підтримки процесів прийняття рішень [149].
Аналіз показників сукупної вартості володіння інформаційними продуктами підтверджує актуальність і правильність вибору технологій системної інтеграції на базі новітніх підходів надпотужних систем управління базами даних (СУБД) і сховищ даних як основних засобів вдосконалення управлінських технологій і стратегічного менеджменту в банківській сфері.
Одними з перших питання системної інтеграції сховищ даних розглядали такі вчені як Дж. Ульман, К. Дейт, А. Стогній, А. Наумов та ін. Фундаментальні основи системної інтеграції були закладені зарубіжними вченими Ф. Бруксом, Д. Уотерменом, Дж. Робінсоном та ін. Значний внесок у вирішення проблем системної інтеграції зроблено в роботах вітчизняних вчених А.Н. Наумова, А.М. Вендрова, В.К. Іванова, Р.П. Крамаренко, В.Л. Єпштейна, В.Ф. Ситника та ін.
Традиційні інформаційні технології (ІТ) банківських установ, які побудовані на концепціях локальних СУБД та інтерактивних трансакційних процесів, вже вичерпали свої можливості і досягли тієї межі, коли діючі інформаційні мережі почали стримувати розвиток інформаційних банківських систем. Сьогодні інформаційні системи та відповідні служби вітчизняних комерційних банків містять у собі цілу низку недоліків, які були притаманні у минулому державним банкам. Насамперед не забезпечується достатній взаємозв’язок між традиційними функціональними підсистемами банківського менеджменту (розрахунково-касовою, кредитною, депозитною та іншими) як на відповідному горизонтальному рівні, так і по вертикалі між структурними підрозділами (головний офіс, обласні дирекції, філіали, відділення). Крім того, має місце пряма залежність ефективності існуючої системи банківського менеджменту від спроможності інформаційних служб забезпечити інтеграцію розподілених баз даних при одночасному зростанні потоків аналітичної інформації. З одного боку, існує необхідність збереження дієздатності існуючих БД в умовах збільшення обсягів даних з поглибленим обробленням зведеної інформації, з іншого - має місце тенденція на впровадження найсучасніших систем оперативно-аналітичного оброблення інформації на основі OLTP (on-line transaction processing) та OLAP (on-line analytical processing) технологій. За цих умов виникає об’єктивна потреба в розробці методологій системної інтеграції, які здатні узагальнити і одночасно спростити підходи до становлення банківських гіпертехнологій, а саме - розгалужених інформаційних мереж з сотнями вузлів і тисячами серверів (маються на увазі не тільки окремі комерційні банки, а також і взаємодія між ними та майбутнє їх об’єднання в асоціації, загальнонаціональну і транснаціональні банківські мережі).
Досвід періодичної адаптації методів інтеграції інформаційних систем на зразок SAS-технологій в банківських системах підтримки прийняття рішень (СППР) [32, 99] до наявної становлення нових фінансових технологій і подальший аналіз особливостей та обмежень сховищ даних показують, що у період впровадження нових інструментів фінансового аналізу відбувається раптове порушення цілісності різнорідних БД банківської інформації внаслідок суперечливості трансакційних і оперативно-аналітичних складових інтегрованих БД - особливо суттєвих для вищого банківського персоналу, потенційні помилки якого є досить небезпечними і вагомими для стратегічного менеджменту.
Нарешті, важливим у процесах моделювання і проектного менеджменту в інформаційних банківських системах є об’єднання адекватної архітектури БД, методів інтеграції на основі сховищ даних і їх інструментальне впровадження в конкретних системах оперативного аналізу та моделях управління банківською діяльністю. Хоча за оцінками кінцевих користувачів OLAP-продуктів” банківських менеджерів вищого рівня результатний вплив системної інтеграції приховується за зведеними показниками і традиційними підсумковими формами, незаперечним є те, що їх достовірність і правильність може бути гарантована лише за рахунок застосування аналітичних інструментів сховищ даних, які побудовані за єдиними принципами з використанням надпотужних СУБД. Досвід показує, що традиційні технології трансакційних БД [1, 55, 96] взагалі не забезпечують моделювання і розв’язання таких складних задач як, наприклад, знаходження оптимальних стратегій управління платіжним календарем, розв’язок яких може бути отриманий тільки з використанням OLAP-технологій сховищ даних.
Всі ці обставини обумовлюють актуальність та вибір теми дисертаційного дослідження.
Зв’язок роботи з науковими програмами. Дисертаційна робота виконана у відповідності із планом науково-дослідних робіт КНЕУ, належить до теми Проблеми розробки та впровадження інформаційних систем підтримки прийняття рішень в економіці України” (номер державної реєстрації 0101U009215). Особисто автор брав участь у підготовці розділу Моделювання та засоби підтримки прийняття економічних рішень”.
Дисертаційне дослідження проводилось у процесі реалізації міжнародних проектів за участю International Business and Technical Consultants, Inc. (IBTC), Booz Allen and Hamilton Inc. (BAH), U.S.Agency for International Development (USAID) та фірми Arthur Andersen” в частині аналізу і обґрунтування напрямів системної інтеграції інформаційно-аналітичної системи АППБ Аваль” та вибору структури і характеристик сховищ даних. Практична реалізація запропонованих у даній роботі рекомендацій забезпечується функціональними підрозділами у відповідності з заходами постійно діючої комісії (створена постановою Правління АППБ Аваль” від 02.03.2002р. № П-13/16) при впровадженні нових систем і форм банківської звітності [44, 76].
Мета і завдання дослідження. Метою дисертаційного дослідження є визначення теоретичних засад системної інтеграції як цілісного процесу розроблення, впровадження і підтримки сховищ даних банківської інформації, а також розроблення комплексу методів інформатизації і моделювання бізнес-процесів та операційних засобів підтримки прийняття рішень на основі сховищ даних у банківської сфері.
Досягнення цієї мети обумовило постановку та виконання таких задач:
- виявлення тенденцій розвитку наукових підходів до вирішення проблем системної інтеграції сховищ даних банківської інформації;
- визначення теоретичних основ системної інтеграції сховищ даних банківської інформації;
- вивчення можливостей міжплатформенної взаємодії різних інформаційних технологій підтримки прийняття рішень;
- обґрунтування необхідності системної інтеграції OLTP та OLAP банківських технологій;
- розроблення апарату системної інтеграції (методи та операційний інструментарій);
- розроблення економіко-математичних моделей процесів управління банківською діяльністю;
- застосування методів інтеграції сховищ даних як інструменту моделювання бізнес-процесів;
- дослідження процесів організаційної підтримки функціонування інтегрованих систем сховищ даних банківської інформації.
Сформульовані задачі дослідження вирішувались у двох взаємозалежних напрямках:
1) знаходження нових інтеграційних можливостей перетворення системи існуючої інформаційної банківської системи в напрямку впровадження високоінтелектуальних технологій підтримки прийняття рішень;
2) реалізація можливостей цих технологій досягнення позитивних результатів у сфері впровадження сховищ даних на базі використання інструментів системної інтеграції.
Об’єктом дослідження є інформаційні банківські системи.
Предметом дослідження є процеси прийому, контролю, зберігання, оброблення, аналізу, моделювання та передачі банківської інформації.
Методи дослідження. Теоретико-методологічну основу дисертації складають класичні та сучасні теоретичні методи та системні підходи до управління банківською інформацією, а також методи експертних оцінок, економіко-математичні та евристичні методи.
Емпіричною базою дисертаційного дослідження є вітчизняний та зарубіжний досвід щодо розроблення інформаційних банківських систем. Інформаційною базою є законодавчі та нормативні акти, монографічні й періодичні українські та зарубіжні видання, дані вітчизняних та зарубіжних банків, у тому числі - АППБ Аваль”.
Наукова новизна одержаних результатів. У ході дослідження банківських процесів та інформаційних банківських технологій з використанням сучасної методології економіко-математичного та інформаційного моделювання були отримані такі основні наукові результати:
- вперше сформульовано постановку комплексної задачі створення, впровадження і підтримки сховищ даних банківської інформації на основі використання принципів цілісності, об’єднання і взаємодії механізмів оперативно-аналітичного оброблення фінансової інформації;
- вперше запропоновано функціональний підхід до вибору архітектури сховищ даних з врахуванням особливостей трансформаційних, депозитарних і сценарних процедур при підтримці оперативно-аналітичних застосувань в банківських установах;
- уточнено та узагальнено ключові проблеми системної інтеграції інформаційних технологій банківського менеджменту та інтегрованого оброблення і добування інформації в процесах підтримки прийняття рішень в банківських установах;
- запропоновано модель підтримки прийняття рішень щодо оптимального використання фінансових ресурсів банків при управлінні банківським платіжним календарем з використанням комбінованих багатовимірних і реляційних агрегатів сховищ даних;
- сформульовано апарат підтримки прийняття банківських рішень у контексті засобів маніпулювання на прикладі SQL-орієнтованих СУБД.
Практичне значення одержаних результатів полягає в наступному:
- досліджено моделі сукупної вартості володіння інформаційними продуктами і технологіями в умовах гетерогенного програмного середовища, різноманітних операційних і термінальних платформ та офісних програмних засобів, що дало змогу деталізувати основні статті розподілу витрат для банківських установ;
- продемонстровано принципові можливості реалізації проектів системної інтеграції з використанням підходів SAS-технологій в умовах реляційного моделювання банківської інформації на прикладі централізованого сховища банківських даних Віконт” з використанням серверу бази даних Sybase Anywhere і серверу-застосувань;
- розроблено принципові підходи до реформування підсистем оперативно-аналітичного управління банківських установ та визначено шляхи трансформації традиційних засобів інформатизації на основі СУБД у високоінтелектулізовані сховища даних для підтримки прийняття рішень, які організаційно й економічно втілено в системи OLAP-інструментів, що дозволило підвищити якість управління платіжним календарем, ризиками та ефективністю діяльності банку;
- побудовано модель розподіленої архітектури сховищ даних корпоративної банківської системи, проаналізовано принципові положення її системної інтеграції і запропоновано сполучення стратегій адміністрування та модернізації інформаційних технологій АППБ Аваль” у відповідності з концепцією стратегічного розвитку банку до 2005 року.
Запропоновані економіко-математичні моделі та методи системної інтеграції сховищ даних банківської інформації впроваджено в практичній діяльності банків: Аваль” (довідка, вих. № 01/2555 від 30.05.2002 р.), АКБ Легбанк” (довідка, вих. № 08/1-1463 від 15.05.2002 р.), АБ Південний” (довідка, вих. № 12/777 від 05.04.2002р.).
Практична цінність результатів дисертаційного дослідження підтверджується тим, що за розробленими в дисертації методиками визначено структуру інформаційних потоків АППБ Аваль” та відповідне організаційне й інструментальне забезпечення формування і аналізу фінансової, управлінської, статистичної та податкової звітності, що дозволяє перейти до якісно нового рівня управління банківською діяльністю.
Методичні розробки та рекомендації автора щодо системної інтеграції банківських даних покладені в основу проектування та розвитку сховища банківської інформації Vicont” в АКБ Легбанк”, що дало змогу провести уніфікацію алгоритму формування і консолідації статистичної звітності, сформувати централізовану систему зовнішньої та внутрішньої звітності та підвищити ефективність внутрішнього контролю за результативністю і ризиками діяльності банку.
Впровадження системи Віконт” у діяльність АБ Південний” дало змогу забезпечити комплексну автоматизацію процесів інформаційно-аналітичної підтримки прийняття рішень у банківському менеджменті за напрямками:
- збір, перевірка, консолідація, зберігання, обробка, структуризація та аналіз інформації в розрізі підрозділів, клієнтів, рахунків, договорів, банківських операцій, трансакцій, документів;
- централізоване формування системи фінансової, податкової та управлінської звітності;
- застосування функціональності OLAP аналізу щодо інтерактивного заглиблення даних з Головної книги до особових рахунків, клієнтів, угод, трансакцій;
- проведення планування та аналізу діяльності структурних підрозділів банку за фінансовими результатами та ризиками;
- забезпечення формування консолідованого платіжного календаря та прогнозування грошових потоків.
Особистий внесок здобувача полягає в одноосібно виконаному науковому дослідженні, в якому вирішено важливе наукове завдання - розробки комплексного підходу до моделювання банківських процесів та системної інтеграції сховищ даних банківської інформації.
У наукових працях, опублікованих у співавторстві, особистим внеском здобувача є: розроблення моделі оцінки ефективності банківських операцій [102]; розроблення економіко-математичної моделі управління платіжним календарем [126]; визначення пріоритетних напрямків та оцінка ефективності інвестицій в інфраструктуру інформатизації банківських систем [96]; визначення проблем та напрямків розвитку OLAP-технологій на прикладі гіпервеликих СУБД Oracle та MS SQL-Server [160].
Апробація результатів дисертації. За основними структурними компонентами представлене дослідження підпорядковано втіленню ідей офіційної Концепції Національної програми інформатизації в Україні в частині розвитку сучасних фінансових і банківських технологій та робіт в межах проекту розвитку бухгалтерського обліку і операційної інфраструктури українських банків за підтримкою USAID.
Прийняті до практичного впровадження основні висновки та практичні рекомендації, що містяться в дисертації, були оприлюднені на семінарах АППБ Аваль” та національних і міжнародних науково-практичних конференціях: Четвертій міжнародній науковій конференції Проблеми економічної інтеграції України в Європейський Союз: інвестиційні аспекти” (м.Ялта-Форос, Україна, 13-15 вересня 1999 р.), Першій міжнародній науково-практичній конференції Проблеми впровадження інформаційних технологій в економіці та бізнесі” (м. Ірпінь, Україна, травень 2000 р.), Proceedings of International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems Texnology and Application” (IDAACS’2001, Foros, Crimea, Ukraine, July, 1-4, 2001).
Публікації. Результати дисертації опубліковані у 8 наукових роботах, з них 4 у наукових фахових виданнях, 4 - в інших виданнях, загальним обсягом 1,95 др. арк.

Список литературы

ВИСНОВКИ
У дисертації наведене теоретичне узагальнення і нове вирішення наукової задачі, що виявляється у визначенні теоретичних засад системної інтеграції сховищ даних банківської інформації та розробленні комплексу методів інформатизації і моделювання бізнес-процесів.
1. На основі всебічного аналізу і узагальнення проблем інформатизації банківських процесів сформульовано постановку комплексної задачі створення і впровадження сховищ даних банківської інформації з використанням принципів цілісності, сполучення і взаємодії механізмів оперативно-аналітичного оброблення фінансової інформації.
2. На основі досліджень зроблено висновок, що запропонований функціональний підхід до вибору архітектури сховищ даних забезпечує її адекватність основним та допоміжним банківським процесам і дає можливість оптимізувати функціонування серверів-застосувань, покращення їх продуктивності з врахуванням особливостей трансформаційних, депозитарних і сценарних процедур при підтримці оперативно-аналітичних застосувань в банківських установах.
3. На основі запропонованого функціонального підходу побудовано модель розподіленої архітектури сховищ даних корпоративної банківської системи, проаналізовані принципові положення її системної інтеграції на прикладі архітектури продуктів корпорації Microsoft типу SQL Server та кампанії SAS і запропоновано сполучення стратегій адміністрування через інструменти масштабування, конфігурації і балансування сценаріїв адміністративних технологій для адекватної підтримки багаторівневих і гетерогенних інформаційних середовищ при реалізації задач банківського менеджменту.
4. Дослідження показали наявність принципових можливостей реалізації проектів системної інтеграції сховищ даних на прикладі підходів SAS-технологій в умовах реляційного моделювання банківської інформації з відстеженням показників комплексної ефективності результатних технологій інтерактивного аналізу банківських установ.
5. Аналіз моделі сукупної вартості володіння інформаційними продуктами і технологіями з використанням оцінок розподілу витрат для банківських установ показує, що проблематика системної інтеграції в банківській предметній області може бути зведена до технологій впровадження сховищ даних в умовах гетерогенного програмного середовища, різноманітних операційних і термінальних платформ.
6. На основі досліджень зроблено висновок про переваги доказово-теоретичних підходів реляційних технологій системної інтеграції і продемонстровано можливості їх комплексного зведення до стандартизованих в міжнародній практиці бізнес-процесів оперативного аналізу банківської інформації.
7. Запропоновано модель підтримки прийняття рішень з метою оптимального використання фінансових ресурсів банків у процесі управління платіжним календарем та створено інструментальні засоби моделювання платіжного календаря на основі сполучення комбінованих багатовимірних і реляційних агрегатів сховищ даних.
8. Проведене дослідження проблем розвитку вітчизняних інформаційних банківських технологій свідчить, що найбільш перспективним напрямком їх розвитку є системна інтеграція сховищ даних банківської інформації. Сформульовано операційний апарат підтримки прийняття банківських рішень у контексті засобів маніпулювання на прикладі SQL-базованих СУБД і на їх основі побудовано OLAP-орієнтовану концепцію реорганізації інформаційно-аналітичної системи АППБ Аваль” з врахуванням особливостей і специфіки впровадження сховищ даних банківської інформації.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1. Автоматизированные системы обработки финансово-кредитной информации / Под ред. Рожнова В.С. М.: Финансы и статистика, 1990. 255 с.
2. Агафонов В. Н. Спецификация программ: понятийные средства и их организация. - 2-е изд. - Новосибирск: Наука, 1990. - 280 с.
3. Анисимов А.В., Данильченко С.В. Квантовая модель вычислений. Основные принципы и достижения. // Кибернетика и системный анализ, №1, 2000. с.58-76.
4. Балабанов И.Т. Основы финансового капитала. Как управлять капиталом? М.: Финансы и статистика, 1994. 384 с.
5. Балабанов И.Т. Финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1994. 224 с.
6. Банківська енциклопедія / Під ред. Мороза А.М. К.: Фірма Ельтон”, 1993. 328 с.
7. Березовский А.І., Данильченко Л.С., Задірака В.К., Шевчук Л.Б. Оптимізація алгоритмів виконання операцій з багаторозрядними числами. Праці симпозіуму Питання оптимізації обчислень”. Київ, 22-24.11.1993. Вид. ІК НАНУ, 1993, с.23.
8. Берещанский Д. Г. Практическое программирование на dBase. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 192 с.
9. Білуха М.Т. Теорія фінансово-господарського контролю і аудиту. К.: Вища школа, 1994. 364 с.
10. Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент. К.: МП «ИТЕМ» ЛТД, «Юнайтед Лондон Трейд Лимитед», 1995. 448 с.
11. Борисов А. Н., Вилюмс Э. Р., Сукур Л. Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ. - Рига: Зинатне, 1986. - 310 с.
12. Боровиков А.М., Тимошенко А.А. Системы защиты информационного обмена «Клиент-банк» // Безопасность информации, №1, 1995. с.53-60.
13. Брукс Ф. Как проектируются и создаются программные комплексы. -М.: Мир, 1979.-196 с.
14. Бьелетич Ш., Мэйбл Г. Microsoft SQL Server 2000. Энциклопедия пользователя: Пер. с англ. / Шарон Бьелетич, Грег Мэйбл и др. К.: Издательство «ДиаСофт», 2001. 688 с.
15. Бэлсон Д., Гокмен М., Ингрем Дж. Внутренний мир Oracle8. Проектирование и настройка: Пер. с англ. К.: Издательство «ДиаСофт», 2001. 800 с.
16. Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами : Пер. с англ. / Гл. ред. cерии Соколов Я.В. М.: Финансы и статистика, 1997. 800 с.
17. Вебер Д. Технология Java в подлиннике: Пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2000. 1104 с.
18. Гайкович В., Першин А. Безопасность электронных банковских систем. М.: Единая Европа, 1994. 364 с.
19. Геловани В.А., Безруков Д.И., Бритков В.Б., Голосов А.О., Цаленко М.Ш. Интерактивная разработка информационных систем. - Изв. АН СССР. Техническая Кибернетика. - 1986. - Вып. 2. - с. 48-70.
20. Гласс Р., Нуазо Р. Сопровождение программного обеспечения. -М.: Мир, 1983.-158 с.
21. Голосов А.О., Цаленко М.Ш. Семантическая трансформация реляционной базы данных. // Вопросы информационной технологии, Вып. 2. - М.: ВНИИСИ. - 1986. - с. 79-86.
22. Голощук И. А., Крамаренко Р. П. Мультипроцессорная схема в СУБД с послойной структурой // Управляющие системы и машины. - К.: 1983. - №4. - c.97-102.
23. Голощук И. А., Крамаренко Р. П. Формальная ресурсная модель данных в СУБД реляционного типа // Кибернетика. - К.: 1984. - №5. - c.66-70.
24. Гончаров А. Microsoft Access 7.0. Спб.: «Питер Пресс», 1997. 247 с.
25. Грин Дж. и др. Oracle8/8i Server. Энциклопедия пользователя: Пер. с англ. К.: Издательство «ДиаСофт», 2001. 576 с.
26. Гук М. Аппаратные средства IBM PC. Энциклопедия. СПб: Питер, 2001. 816 с.
27. Гунський Б.В. Інвестиційні процеси в глобальному середовищі. К.: Наукова думка, 1998. 390 с.
28. Данильченко Л.С. О некоторых эффективных алгоритмах вычисления остатка и возведения в степень многоразрядных чисел. // Кибернетика и системный анализ.- 1996 - №3. с.145-151.
29. Дейт К. Введение в системы баз данных. - М.: Наука, 1980. - 463 с.
30. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB2: Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 320 с.
31. Дополнение к Постановлению НБУ "О порядке формирования банковской системой Украины обязательных резервов". Постановление НБУ от 4.04.97 г. №433. 37 c.
32. Долгов С.М., Бритов П.А., Липчинский Е.А. Практика построения хранилищ данных: SAS system // Корпоративные системы.-1999.- №3. - с.24-36.
33. Екушев А. Модель "пасивной" эволюции в задачах анализа и управления. // Банковские технологии. - 1995.- №8. - с.28-34.
34. Енциклопедія кібернетики / Ред. кол.: В. М. Глушков (відп. ред.) та ін. - Київ: Головна редакція Української радянської енциклопедії. - 1973. - Т.1. - 583с.; Т.2. - 573 с.
35. Єрьоміна Н.В.. Проектування баз даних: Навчальний посібник. К.: КНЕУ, 1998. 208 с.
36. Закер К. Компьютерные сети. Модернизация и поиск неисправностей: Пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. 1008 с.
37. Закон України Про затвердження Завдань Національної програми інформатизації на 1998-2000 роки” від 4.02.1998 р. // Відомості Верховної Ради України. -1998. №27-28. с.183.
38. Закон України Про захист інформації в автоматизованих системах” від 5.07.1994 р. // Відомості Верховної Ради України. -1994. №31. с.286.
39. Закон України Про інформацію” від 2.10.1992 р. // Відомості Верховної Ради України. -1992. №48. с.650.
40. Закон України Про Концепцію Національної програми інформатизації” від 4.02.1998 р. // Відомості Верховної Ради України. 1998. - №27-28. с.182.
41. Закон України Про науково-технічну інформацію” від 25.06.1993 р. // Відомості Верховної Ради України.- 1993.. №33. с.345.
42. Закон України Про національну програму інформатизації” від 4.02.1998 р. // Відомості Верховної Ради України. 1998. - №27-28. с.181.
43. Задирака В.К., Мельникова С.С. Быстрое умножение многоразрядных чисел с использованием БПФ. // Кибернетика и системный анализ. - 1996.- №3. с.63-68.
44. Звітність кредитної адміністрації корпоративного банку. АППБ Аваль”. International Business and Technical Consultants, Inc. (IBTC), BAH, USAID, November 2000. 102 c.
45. Змитрович А.И. Базы данных. М.: Университетское, 1991. 271с.
46. Ивченко И.С., Новак Н.Н. К вопросу об информационной безопасности платежных систем коммерческих банков Украины и снижении системных рисков. // Безопасность информации.-1996.- №2 (5). с.48-56.
47. Ильин Н.И., Лукманова И.Г. Немчинов А.М., и др. Управление проектами. Спб.: «Два-три», 1996. 610 с.
48. Інструкція про порядок регулювання діяльності банків в Україні: Затверджена постановою Правління Національного банку України від 28.08.2001 р. № 368.
49. Інструкція про міжбанківські розрахунки в Україні. // Законодавчі і нормативні акти з банківської діяльності. 2000, випуск 3. с.4-86.
50. Интегрированная система для создания прикладных систем с базами данных и знаний ИНТЕР-ЭКСПЕРТ: Справ. руководство. - М.: Интерпрограммсистем, 1987. - 252 с.
51. Канович М.И. Эффективные логические алгоритмы анализа и синтеза зависимостей. - ДАН СССР. - 1985. - с. 1301-1305.
52. Карлберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel / пер. с англ. К.: Диалектика, 1997. 448 с.
53. Кларк К. Л., Маккейб Ф. Г. Микро-Пролог. Введение в логическое программирование. - М.: Радио и связь, 1987. - 312 с.
54. Ковальчук К.Ф. Интеллектуальная поддержка принятия экономических решений. Донецк: ИЭП НАН Украины, 1996. 224 с.
55. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 312 с.
56. Колесников А., Пробитюк А. Excel 7.0. К.: Торг.-изд. Бюро BHV, 1996. 464 с.
57. Количественные методы финансового анализа. / Под ред. С.Дж. Брауна и М.П. Крицмена: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1996. 336 с.
58. Конноли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд. : Пер. с англ. : Уч. пос. М.: Издательский дом «Вильямс», 2000. 1120 с.
59. Костіна Н.І., Алєксеєв А.А., Василик О.Д. Фінансове прогнозування: методи та моделі. К.: Товариство Знання”, КОО, 1997. 183 с.
60. Кох О. MS Excel 4.0 / Пер. с нем. - К.: Торгово-издательское бюро BHV, 1994. - 448 с.
61. Крамаренко Р. П. Семейство совместимых СУБД "Пальма" // Опыт разработки, эксплуатации технических и программных средств вычислительной техники ЕС ЭВМ, СМ ЭВМ. - Ленинград: ДНТП, 1987. - c.9-13.
62. Крамаренко Р. П., Долинный О. Б. Расширение возможностей СУБД по обеспечению семантической целостности баз данных // Управляющие системы и машины. - К.: 1987. - №1. - c.91-94.
63. Курицкий Б.Я. Поиск аномальных решений средствами Excel 7.0. Спб.: BHV С.-Петербург, 1997. 384 с.
64. Лавров С. С. Архитектура баз знаний. Программное обеспечение вычислительных комплексов новой архитектуры. - Новосибирск: НФ ИТМ и ВТ АН СССР, 1986. - c.3-13.
65. Мазерс Т. Архитектура «тонкого клиента» в Windows NT/2000: реализация терминальных служб и Citrix MetaFrame. : Пер. с англ. : Уч. пос. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 800 с.
66. Мамаев Е., Вишневский А. Microsoft SQL Server 7 для профессионалов СПб: Питер, 2001. 896 с.
67. Математическая энциклопедия / Ред.колл.: И. М. Виноградов (глав. ред.) и др. - М.: Советская энциклопедия, 1977.- Т.1. - 1152 с., - М.: Советская энциклопедия, 1984.- Т.4 - 1216 с.
68. Матюшко В.И., Идрисов А.Б. Компьютерная технология планирования и анализа эффективности инвестиций PROJECT EXPERT, «Компьютеры+Программы: Банковские технологии». -1995.- №3. с.63-66.
69. Microsoft Access 2000: Справочник, 2-е изд. СПб.: Издательство «Питер», 2000. 416 с.
70. Microsoft Excel 2000: Справочник, 2-е изд. СПб.: Издательство «Питер», 2000. 512 с.
71. Microsoft Office 2000: Справочник, 2-е изд. СПб.: Издательство «Питер», 2000. 448 с.
72. Microsoft Windows 2000 Active Directory Services. Учебный курс MCSE: Пер. с англ. М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2001. 800 с.
73. Миддлтон Д. Бухгалтерский учет и принятие финансовых решений / Пер. с англ. под ред. И.И. Елисеевой. М.: Аудит; ЮНИТИ, 1997. 408 с.
74. Михайлов М. Борьба за лидерство: Конкуренция на рынке СУБД обостряется // Компьютер пресс. - Третий выпуск - М.: Совместное советско-американское предприятие "Соваминко", 1990. - С.21-24.
75. Нікбахт Е., Гропеллі А. Фінанси / Пер. с англ. К.: Техніка, 1993.- 383 с.
76. Отчет о работе Департамента информационных технологий // АППБ «Аваль», Киев, 1998. с.1-18.
77. Очков В.Ф. MathCAD 7 Pro для студентов и инженеров. М.: КомпьютерПресс, 1998. 384 с.
78. Первозванский А.А. Первозванская Т.Н. Финансовый ринок: расчет и риск. М.: Инфра, 1994. 192 с.
79. Першиков В.И., Савенков В.М. Толковый словарь по информатике. 2-е изд., доп. М.: Финансы и статистика, 1995. 544 с.
80. Петерсен Р. LINUX: руководство по операционной системе: В 2 т.: Пер. с англ.. 2-е изд., перераб. и доп. К.: Издательская группа BHV, 1998. Т.1. 528 с. Т.2 480 с.
81. Петрусос Е. Visual Basic 6. Руководство разработчика: Пер. с англ. К.: Издательская группа BHV, 2000. 1072 с.
82. Положення "Про порядок формування банківською системою обов’язкових резервів". Постанова НБУ от 26.12.96 г. №333. 47 c.(зі змінами та доповненнями).
83. Положення Про порядок формування обов’язкових резервів для банків України”. Постанова НБУ від 27.06.2001 р. № 244.
84. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: Теория и практика. - М.: Наука, 1986. - 284 с.
85. Постанова Правління Національного банку України від 10 червня 1999 р. №280 Про затвердження Правил організації захисту електронних банківських документів”. // Законодавчі і нормативні акти з банківської діяльності. 1999, випуск 10. с.3.
86. Постанова Правління Національного банку України від 27 грудня 1999 р. №621 Про затвердження Інструкції про міжбанківські розрахунки в Україні”. // Законодавчі і нормативні акти з банківської діяльності. 2000, випуск 3. с.3.