МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ САМООРГАНІЗАЦІЇ В СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМАХ




  • скачать файл:
  • Название:
  • МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ САМООРГАНІЗАЦІЇ В СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМАХ
  • Кол-во страниц:
  • 430
  • ВУЗ:
  • ЗАПОРІЗЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
  • Год защиты:
  • 2011
  • Краткое описание:
  • ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД
    „ЗАПОРІЗЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ”
    КЛАСИЧНИЙ ПРИВАТНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
    На правах рукопису

    БАКУРОВА АННА ВОЛОДИМИРІВНА

    УДК: 330.46:519.86

    МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ САМООРГАНІЗАЦІЇ
    В СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМАХ


    Спеціальність 08.00.11 – математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці



    Дисертація
    на здобуття наукового ступеня
    доктора економічних наук


    Науковий консультант
    доктор економічних наук, професор
    Сергєєва Людмила Нільсівна

    Запоріжжя – 2010

    ЗМІСТ


    ВСТУП………………………………………………………………………
    6
    РОЗДІЛ 1 ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ТА ПРОБЛЕМИ МОДЕЛЮВАННЯ САМООРГАНІЗАЦІЇ В СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМАХ.............................................................................................. 17
    1.1 Семантичне моделювання поняття самоорганізації в соціально-економічних системах ............................................ 17
    1.2 Проблема простору-часу та класифікація процесів самоорганізації…………...……………………………………
    30
    1.3 Роль самоорганізації соціально-економічних систем в сучасних умовах .......................................................................
    42
    1.4 Концепція математичного моделювання процесів самоорганізації в соціально-економічних системах .............. 59
    ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 1 ..…………………………………………
    70
    РОЗДІЛ 2 МЕТОДОЛОГІЯ МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ САМООРГАНІЗАЦІЇ В СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМАХ.....……………………………............................................... 73
    2.1 Системний аналіз соціально-економічних процесів ….......... 73
    2.2 Концептуальне визначення складності структури соціально-економічних систем …………………………….............……...
    92
    2.3 Роль когнітивного моделювання в підвищенні ефективності вирішення економічних проблем ................................................... 111
    2.4 Концепція дослідження стійкості структури систем, що самоорганізуються ........................................................................... 139
    ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 2 ……………………………………………
    149
    РОЗДІЛ 3 МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ САМООРГАНІЗАЦІЇ В СИСТЕМІ „ПРОЦЕС СЕРЕДОВИЩЕ” ІНФОРМАЦІЙНОЇ ЕКОНОМІКИ.............................................................................................. 152
    3.1 Модель оцінювання стану інституціонального середовища .. 152
    3.2 Модель оцінювання економіко-географічного потенціалу .... 162
    3.3 Геопросторові процеси формування територіального кластеру 176
    3.4 Імітаційне моделювання впливу розвитку сформованого кластеру на стан регіону .................................................................. 193
    ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 3 ……………………………………………
    221
    РОЗДІЛ 4 ПРОГНОЗУВАННЯ НАСЛІДКІВ ПРОЦЕСІВ САМООРГАНІЗАЦІЇ ТА МОДЕЛІ ФОРМУВАННЯ СИСТЕМИ ПРОТИДІЙ...................................................................................................

    225
    4.1 Модель оцінювання внутрішньої енергії зв’язку між соціально-економічними агентами та прогнозування міграційного потоку на мікрорівні ................................................

    225
    4.2 Нелінійні процеси територіальної самоорганізації: прогнозування міграційного потоку на макрорівні .....................
    236
    4.3 Модель вибору природоохоронного механізму у сфері охорони атмосферного повітря ......................................................
    244
    4.4 Прогнозування наслідків деструктивних процесів самоорганізації та моделі формування системи протидій в банківській діяльності .....................................................................

    250
    ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 4 ……………………………………………
    293
    РОЗДІЛ 5. ВИБІР МЕТОДІВ УПРАВЛІННЯ ПРОЦЕСАМИ САМООРГАНІЗАЦІЇ В СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМАХ....................................................................................................

    296
    5.1 Роль рефлексивного управління в забезпеченні життєздатності соціально-економічних систем.................................
    296
    5.2 Моделювання міжсекторної взаємодії „влада – бізнес громада” в інформаційній економіці.................................................
    312
    5.3 Шляхи досягнення синергетичного ефекту міжсекторної взаємодії у становленні інформаційного суспільства в Україні......
    318
    5.4 Нові методи ціноутворення в сфері послуг.................................. 342
    ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 5 ……………………………………………
    357
    ВИСНОВКИ……………………………………………………………... 359
    СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ………………………………. 366
    ДОДАТКИ……………………………………………………………….. 409

    ПЕРЕЛІК СКОРОЧЕНЬ


    ВРП – валовий регіональний продукт
    ДП – діаграма потоків
    ДПНЗ – діаграма причинно-наслідкових зв’язків
    ЗПЕС – зацікавленість політико-економічних сил
    МВФ – міжнародний валютний фонд
    НБУ – національний банк України
    НВДЕ – нетрадиційні та відновлювані джерела енергії
    ООН – організація об’єднаних націй
    ОПР – особа, що приймає рішення
    ОРПЕ – основа реалізації політики енергоефективності
    ПЗЕБ – пріоритети забезпечення енергетичної та екологічної безпеки
    СЕС – соціально-економічна система
    ТК – туристичний комплекс
    ТМГЕ – технічна модернізація галузей економіки
    ТРС – туристично-рекреаційна система



    ВСТУП

    Актуальність теми. Умови розвитку сучасної економіки визначаються процесами формування нового середовища інформаційного суспільства. В економічній теорії відбувається перехід до нової парадигми розвитку, що ґрунтується на інформації; змінюються погляди на простір і час. В інформаційній економіці провідну роль відіграє людський фактор, а отже змінюються вимоги до побудови нових відносин у суспільстві. Загальноприйнятим на сьогодні є виокремлення трьох основних секторів суспільства – влада, бізнес, громада, взаємодія яких визначає життєздатність соціально-економічної системи. Сталий ефективний розвиток регіону та країни залежить не тільки від розвитку економічних відносин та продуктивних сил, але й від методів державного регулювання, від того, як сприймаються дії держави і бізнесу суспільством.
    В управлінні соціально-економічними системами на перше місце виходить синергетичний підхід, що орієнтований на самоорганізаційні зміни. Постає необхідність розглядати в управлінні складову самоорганізації як спонтанної, так і свідомої, спрямованої на зміну економічними агентами самих себе. Отже, сучасні умови функціонування економіки України вимагають нових моделей та методів, які дають змогу реалізувати новий підхід в управлінні системами, що здатні самоорганізовуватися.
    Значну увагу проблемам перетворення світу в процесі переходу від індустріальної епохи до інформаційної присвячено в працях академіка А. Чухна [393] та зарубіжних дослідників М. Кастельса [175], С. Глазьєва [111]. Проблеми сучасних перетворень на регіональному рівні розглянуто в домлідженнях з регіональної економіки В. Амітана [7], І. Благуна [71].
    Процеси територіальної самоорганізації докладно вивчені в працях В. Шупера [397], який розвиває топоцентричні ідеї В. Кристаллера, А. Леша та Б. Родомана. Теоретичні аспекти кластерного підходу, розроблені М. Портером, набули розвитку в дослідженнях Г. Клейнера [188], С. Соколенка [337].
    Фундаментальними є праці відомих зарубіжних вчених, що досліджували проблеми самоорганізації в різних складних системах, зокрема, в економіці: Г. Хакена [376], І. Пригожина [271], С. Курдюмова [209], Г. Малинецького [209], О. Руденка [316], Е.Сорока [340]. Інтерпретацію поняття „синергетичний ефект”, що найчастіше використовується у сучасній економічній літературі, дав американський вчений І. Ансофф [9]. О. Єрохіна [153] розглядає самоорганізацію різних типів економік, питання соціальної самоорганізації з позицій інституціоналізму вивчають С. Кірдіна [181, 182], Л. Бевзенко [65]. Теорія управління складними соціально-економічними системами в контексті синергетичної парадигми розвивається в працях Н. Гражевської [140].
    Важливими для обґрунтування основних положень методології моделювання самоорганізації соціально-економічних систем є дослідження вітчизняних вчених: В. Вітлінського [98], В. Геєця [109], Ю. Лисенка [225], В. Вовка [102], І. Лук’яненко [224], В. Порохні [267].
    Застосуванню методів нелінійної динаміки при аналізі економічних систем присвячені праці Л. Сергєєвої [324], В. Тимохина [357]. Основні засади нейромережного моделювання економіки викладені в наукових розробках Т. Клебанової [184], О. Пушкаря [298 303], М. Кизима [178], М.Іванова [165]. Методологія стратегічного управління підприємством на основі самоорганізації докладно представлена в дослідженнях російського вченого М. Треньова [361]. Питанням моделювання процесів рефлексивного управління присвячено праці В. Лефевра [217, 218], Д. Новикова [248], Р. Лепи [216], Т. Таран [352], В. Шемаєва [394], в яких використовуються як класичні математичні методи моделювання (булева логіка, теорія графів), так і сучасні (нечітка математика, когнітивне моделювання).
    Віддаючи належне науковій та практичній значущості праць вищеперелічених учених, слід зауважити, що залишаються невирішеними деякі проблеми, які, з одного боку, ускладнюють, а з іншого – стимулюють розвиток методів математичного моделювання процесів самоорганізації в соціально-економічних системах. До таких проблем, зокрема, можна віднести відсутність єдиної думки з методологічних питань, що стосуються визначення організації та самоорганізації; невизначеність багатьох базових понять, індикаторів та механізмів самоорганізації. Це підтверджує теоретичну і практичну актуальність обраної теми дисертації та виконаних наукових досліджень.
    Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Проведені в дисертаційній роботі дослідження виконано в межах науково-дослідних робіт, що проводилися на кафедрі економічної кібернетики Запорізького національного університету Міністерства освіти і науки України, за безпосередньої участі автора як одного з відповідальних виконавців: держбюджетна тема 3/00 „Математичне моделювання, розробка методів багатокритеріального оцінювання для задач підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності, розробка програмного забезпечення для візуалізації методів прийняття рішень, застосування методів теорії катастроф, детермінованого хаосу та фрактальної геометрії” (2000-2003 рр., номер держреєстрації 0100U001721); держбюджетна тема 11/03 „Дослідження методів нелінійного, дискретного аналізу та нечіткої математики, їх використання в економіко–математичному моделюванні” (2003-2005 рр., номер держреєстрації 0103U00719); держбюджетна тема 11/07 „Комбіновані підходи до використання ігрових методів та методів нелінійної динаміки у передпрогнозному аналізі та прийнятті рішень” (2007-2009 рр., номер держреєстрації 0107U001357); держбюджетна тема 11/06 „Розробка моделей і методів прогнозування складної поведінки соціально-економічних систем” (2006-2008 рр., номер держреєстрації 0106U000589).
    Мета й завдання дослідження. Мета роботи полягає в розробці методології моделювання процесів самоорганізації в складних соціально-економічних системах для аналізу і проектування життєздатних систем та реалізації синергетичного підходу в управлінні такими системами.
    Для досягнення визначеної мети дисертаційної роботи поставлено такі завдання:
    – дослідити тенденції в економіці України та особливості складних соціально-економічних систем на сучасному етапі їх функціонування, сформулювати основні напрями розвитку методів економіко-математичного моделювання щодо процесів самоорганізації в таких системах;
    – визначити властивості процесів, що відносяться до класів організаційних та самоорганізаційних, виявити, систематизувати, узагальнити і формалізувати соціально-економічні механізми їх виникнення і розвитку, дати ґрунтовне визначення процесу самоорганізації у вигляді семантичної моделі;
    – проаналізувати існуючі підходи до моделювання процесів самоорганізації в складних економічних та соціальних системах, розвинути методологію когнітивного моделювання життєздатних соціально-економічних систем для підвищення ефективності вирішення економічних проблем;
    – розробити концепцію моделювання самоорганізації складних соціально-економічних систем;
    – розвинути моделі визначення умов та формування стійкості систем, що самоорганізуються, для виокремлення інформації про властивості структури, які зумовлюють поведінку системи, що дасть змогу будувати моделі поведінки соціально-економічних систем на основі динаміки їх структури;
    – розробити процедуру оцінювання рівня сформованості інституціонального середовища як одного з типів соціально-економічних систем, що самоорганізуються;
    – удосконалити методи оцінювання потенціалу самоорганізації соціально-економічного агента за рахунок визначення потенціалів саморефлексії та самовдосконалення;
    – розробити комплекс моделей процесу формування міжрегіонального кластера зі структурними властивостями, які дають змогу підвищити ефективність управління;
    – удосконалити методи прогнозування міграційних потоків на мікро- та макрорівнях;
    – удосконалити модель процесу вибору природоохоронного механізму для енерговитратних підприємств;
    – удосконалити комплекс моделей для формування системи протидій деструктивним процесам самоорганізації в банківській діяльності;
    – визначити роль рефлексивного управління в забезпеченні життєздатності соціально-економічних систем та розробити комплекс моделей міжсекторної взаємодії для стратегій досягнення синергетичного ефекту в становленні інформаційного суспільства в Україні;
    – розвинути методи управління ціноутворенням в сфері послуг.
    Об’єктом дослідження виступають процеси самоорганізації в соціально-економічних системах.
    Предмет дослідження становлять теоретико-методологічні засади, економіко-математичні моделі та методи аналізу процесів самоорганізації в соціально-економічних системах.
    Методи дослідження. Теоретичною та методологічною основою дослідження є праці вітчизняних і зарубіжних вчених у галузі економічної теорії інформаційного суспільства, еволюційної економіки, теорії розміщення продуктивних сил та регіонального розвитку, системного аналізу, синергетики та економіко-математичного моделювання. Для досягнення визначеної мети та вирішення поставлених завдань застосовувались загальнонаукові методи: виокремлення філософських рівнів сутності – особливого одиничного та логіко-семантичне моделювання при формуванні понятійного апарату (розділ 1); класифікації та теоретичного узагальнення – при систематизації моделей і методів (підрозділи 1.2, 2.1); системного аналізу в розробці концепції моделювання соціально-економічних процесів самоорганізації (підрозділ 1.4). Для дослідження структури систем, що самоорганізуються, залучено математичний апарат теорії графів, теорії фракталів (підрозділи 2.2, 2.3, 4.3). Для моделювання поведінки соціально-економічних систем використано методи, що ґрунтуються на методології м’якого системного моделювання: методи когнітивного та імітаційного моделювання, теорії ігор, теорії рефлексивного управління. Теоретичною базою для побудови імітаційних моделей геопросторових процесів, зокрема, міграцій, формування мереж і кластерів, є: нелінійна динаміка, інтеракційні взаємодії, багатоагентні системи, нечітке логічне виведення, системна динаміка. При розробці комплексу моделей і методів управління системами, що самоорганізуються, у фінансовій діяльності використано методи теорії економічного ризику, теорії нечітких множин та нейромереж. Інформаційною базою дослідження, зокрема, є дані Світового банку, Державного комітету статистики України, Головного управління статистики у Запорізькій області.
    Наукова новизна одержаних результатів. Проведені дослідження дали змогу одержати результати, які є внеском у розв’язання нової наукової проблеми та полягають у такому:
    вперше:
    – сформовано концепцію моделювання процесів самоорганізації складних соціально-економічних систем, в основу якої покладено м’яку системну методологію та умову забезпечення життєздатності систем, що дає можливість формалізувати процес підготовки та проведення імітаційних експериментів з метою створення систем підтримки сталого розвитку економіки і суспільства в цілому;
    – розроблено трьохетапну процедуру оцінювання рівня сформованості інституціонального середовища як одного з типів соціально-економічних систем, що самоорганізуються, яка полягає в побудові трьох моделей: семантичної, нечіткого логічного виведення й когнітивної та дає змогу отримувати оцінки в умовах високого рівня невизначеності і відсутності кількісної інформації;
    – побудовано комплекс моделей процесів територіальної самоорганізації при формуванні міжрегіонального кластера, в основу яких покладено апарат нечіткого логічного виведення, системної динаміки та імітаційного моделювання; застосування моделей дає змогу підвищити ефективність управління регіонами, спираючись на сценарії розвитку території;
    – розроблено моделі міжсекторної взаємодії, що засновані на принципах самоорганізації та рефлексивного управління, реалізація яких дає можливість підвищити ефективність управління за рахунок зниження втрат від прийняття недостатньо обґрунтованих управлінських рішень;
    удосконалено:
    – визначення поняття процесу самоорганізації в соціально-економічних системах шляхом побудови семантичної моделі, що, на відміну від існуючих, має фрактальну структуру та ґрунтується на трьох філософських рівнях: сутність-особливе-одиничне, що надає конструктивну схему розвитку методології моделювання;
    – методи оцінювання потенціалу самоорганізації соціально-економічного агента за рахунок визначення потенціалів саморефлексії та самовдосконалення, використання яких у системах підтримки прийняття рішень дає змогу виявляти напрями розвитку соціально-економічних систем;
    – методи прогнозування міграційних потоків на мікро- та макрорівнях на основі енергетичного та гравітаційного підходів для підтримки прийняття рішень щодо усунення наслідків дивергенції економічного простору, запобігання самоорганізованій деградації регіонів;
    – модель процесу вибору природоохоронного механізму для енерговитратних підприємств, що дає змогу запобігати негативним екологічним наслідкам і сприяє розвитку інституту енергозбереження;
    – комплекс моделей оцінювання самоорганізації та організації в банківській діяльності, що засновані на застосуванні нечіткої логіки і нейромережного підходу й, на відміну від існуючих, включають методи прогнозування наслідків деструктивних процесів самоорганізації та моделі формування системи протидій. Застосування означених методів і моделей дасть можливість знизити витрати на проведення інспектування, підвищити якість прийняття рішень у фінансових установах та ефективність функціонування всієї соціально-економічної системи;
    дістали подальшого розвитку:
    – методологія когнітивного моделювання життєздатних соціально-економічних систем за рахунок інтеграції трьох рівнів – семантичного, знакового та зваженого (чіткого та нечіткого); розроблені когнітивні моделі процесів дозволяють виявляти та досліджувати сценарії розвитку процесів самоорганізації в соціально-економічних системах з подальшим їх використанням у системах підтримки прийняття рішень;
    – моделі визначення умов та формування стійкості систем, що самоорганізуються, за рахунок формалізації методів структурного аналізу соціально-економічних систем, що дає змогу отримувати якісну та кількісну інформацію про властивості структури, які зумовлюють поведінку системи, зокрема сформовано концептуальне визначення складності структури системи, що самоорганізується, та створювати й класифікувати моделі структури систем, сприяючи підвищенню обґрунтованості вибору методів моделювання;
    – метод управління ціноутворенням в сфері послуг, який на відміну від існуючих враховує лояльність клієнтів, що формується в процесі спонтанної самоорганізації ринку, та дає змогу визначати компромісний рівень цін.
    Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що науково-практичні положення дисертаційної роботи доведені до рівня методів математичного моделювання процесів самоорганізації в соціально-економічних системах і були реалізовані в межах науково-дослідних робіт, що фінансувалися за рахунок надходжень за господарськими договорами: „Розробка проекту Стратегії економічного та соціального розвитку Запорізької області на 2004-2015 роки” (г/д №97/04 від 16.08.2004 р. з Головним управлінням економіки Запорізької обласної державної адміністрації); „Дослідження економічних важелів оптимізації поводження з відходами” (г/д № 95/04 від 20.07.2004 р. з Управлінням з питань екології Запорізької міської ради). В практичну діяльність ТОВ „Інтерсталь МЦ” (довідка № 3/53-10 від 17.02.2010 р.) впроваджено моделі вибору природоохоронного механізму. Моделі міжсекторної взаємодії використовуються у складі ігор-тренінгів Всеукраїнської молодіжної громадської організації «Спілка молодих політологів України» (довідка № 2/01-10 від 30.03.2010 р.). В діяльність відділу культури виконкому Марганецької міської ради (довідка № 25 від 29.01.2010 р.) впроваджено комплекс моделей при розробці проекту міжрегіонального туристичного кластера. Теоретичні положення, моделі і методи, що становлять наукову новизну дисертації, використовуються в навчальному процесі у ДВНЗ „Запорізький національний університет” (довідка № 01-25/54 від 25.06.2010 р.), ДВНЗ „Запорізький національний технічний університет” (довідка № 37-03/2674 від 02.09.2010 р.), та Класичному приватному університеті (довідка № 495 від 18.03.2010 р.). Запропоновані в дисертації моделі і методи дослідження процесів самоорганізації складних соціально-економічних систем є універсальними і придатними для використання на різних рівнях управління.
    Особистий внесок здобувача. Дисертаційне дослідження є самостійною науковою роботою, всі результати якої одержані безпосередньо здобувачем і знайшли відображення в наукових публікаціях. Внесок автора у роботи, що виконані у співавторстві, наведено у списку основних опублікованих праць за темою дисертації.
    Апробація результатів дослідження. Основні положення дисертації доповідалися й одержали схвалення на наукових та науково-практичних конференціях різного рівня, основними з яких є такі: міжнародна науково-практична конференція “Ризикологія в економіці та підприємництві” (м. Київ, 2001 р.); міжнародні наукові школи “Моделювання і аналіз безпеки та ризику в складних системах” (м. Санкт-Петербург, 2002 р., 2004 р.); міжнародна науково-практична конференція “Інформаційні технології в управлінні туристичною і курортно-рекреаційною економікою та проблеми підготовки фахівців” (м. Бердянськ, 2005 р.); всеукраїнська науково-практична конференція “Сучасні моделі і методи прогнозування соціально-економічних процесів” (м. Київ, 2006 р.); міжнародна наукова конференція “Проблеми вдосконалення земельного та аграрного законодавства України: перспективи в ХХІ ст.” (м. Біла Церква, 2006 р.); V міжнародна науково-практична конференція “Стійкий розвиток міст. Сучасні технології управління міським та регіональним розвитком” (м. Харків, 2006 р.); XV міжнародна науково-практична конференція “Стратегічний розвиток регіону – економічне зростання та інтеграція” (м. Чернівці, 2006 р.); всеукраїнські науково-методичні конференції “Проблеми економічної кібернетики” (м. Партеніт, 2006 р., 2008 р.; м. Харків, 2009 р.); міжнародні науково-практичні конференції “Трансформаційні процеси в економіці держави та регіонів” (м. Запоріжжя, 2004–2009 рр.); науково-практичні конференції “Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем” (м. Дніпропетровськ, 2006, 2007 рр.); І міжнародна конференція “Реалізація державної політики у сфері курортів і туризму в рекреаційних регіонах” (м. Євпаторія, 2007 р.); XXXIV міжнародна науково-технічна конференція молоді ВАТ “Запоріжсталь”, (м. Запоріжжя, 2007 р.); міжнародна школа-симпозіум “Аналіз, моделювання, управління, розвиток економічних систем” (м. Севастополь, 2007 р.); VIII міжнародна конференція “Теорія і практика сучасної економіки” , (м. Черкаси, 2007 р.); І міжнародна науково-практична конференція “Інформаційні технології та моделювання в економіці” (м. Черкаси, 2009 р.); ІІІ всеукраїнська науково-практична конференція “Сучасні тенденції розвитку інформаційних технологій в науці, освіті та економіці” (м. Луганськ, 2009 р.); ІІ всеукраїнська науково-практична конференція “Проблеми трансформаційної економіки” (м. Кривий Ріг, 2009 р.); Інтернет-семінар “Проблеми ефективного розв’язання економічних задач” (2009 р.); науково-практичний семінар “Рефлексивні процеси і управління в економіці” (м. Донецьк, 2009 р.); щорічні наукові конференції в Запорізькому національному університеті (2004–2010 рр.).
    Публікації. Основні наукові положення, висновки і результати дисертаційної роботи опубліковані в 55 наукових працях, з них: 31 – у наукових фахових виданнях, 20 – за матеріалами конференцій та інші видання, 2 – колективні монографії та 2 – одноосібні. Загальний обсяг публікацій становить 79,66 д. а., із них особисто автору належить 59,42 д. а.
    Структура і обсяг дисертації. Дисертація складається із вступу, п’яти розділів, висновків, списку використаних джерел з 427 найменувань та 5 додатків. Основний обсяг роботи – 360 сторінок, матеріал дисертації ілюструють 46 таблиць та 119 рисунків. Додатки розміщено на 30 сторінках.
  • Список литературы:
  • ВИСНОВКИ


    Результати дослідження зазначеної проблематики відповідно до мети та сформульованих завдань дали змогу отримати такі основні висновки та практичні рекомендації:
    1. Сучасна економіка України функціонує в умовах формування нового середовища – інформаційного суспільства. В інформаційній економіці провідну роль відіграє людський фактор, а отже, змінюються вимоги до методів управління соціально-економічними системами. Серед методів забезпечення життєздатності таких систем на перше місце виходить синергетичний підхід, що орієнтований на самоорганізаційні зміни. Основні напрями розвитку методів економіко-математичного моделювання процесів самоорганізації полягають у виявленні в структурі систем її механізмів; пошуку методів управління, що стимулюють позитивні процеси самоорганізації та зменшують негативні наслідки деструктивної самоорганізації; розвитку методів передбачення наслідків таких процесів та формування систем протидії, що дасть змогу підвищити ефективність функціонування соціально-економічних систем.
    2. Проведений у роботі на основі системного, кібернетичного, синергетичного та рефлексивного підходів аналіз дав змогу обґрунтувати необхідність розгляду в управлінні складової самоорганізації не лише спонтанної, а й свідомої, спрямованої на зміну економічними агентами самих себе. Запропонована модель у вигляді семантичного фрактального дерева закладає термінологічний базис та надає конструктивну схему для дослідження процесів самоорганізації в соціально-економічних системах, дає можливість враховувати особливості саме цих систем у поєднанні з формалізованими методами кількісного аналізу при дослідженні процесів самоорганізації.
    3. В роботі обґрунтовано твердження, що когнітивне моделювання в поєднанні з іншими інтелектуальними методами (нейромережі, нечітка математика) є універсальним методом для дослідження процесів самоорганізації. Існуючі підходи до моделювання процесів самоорганізації ґрунтуються на двох основних системних методологіях – класичній жорсткій, до якої можна віднести, зокрема аналітичні методи і методи еконофізики, та м’якій, що поєднує різні інтелектуальні методи, одним з яких є когнітивне моделювання. Когнітивне моделювання становить основу для імітаційного моделювання, дає змогу досліджувати як структуру, так і поведінку багатоагентних економічних систем. Перевагою когнітивного моделювання є можливість водночас на одній моделі розглядати різні механізми самоорганізації: колективної самоорганізації однорідних елементів на макрорівні та індивідуальної (видової) самоорганізації різнорідних елементів мікрорівня.
    4. Запропонована концепція моделювання соціально-економічних процесів самоорганізації є поетапною процедурою, в результаті якої формується комплекс моделей для управління життєздатністю соціально-економічних систем на основі самоорганізації. Застосування цих моделей дає змогу формалізувати процес підготовки та проведення імітаційних експериментів з метою створення систем реагування для стабілізації та підтримки сталого розвитку економіки і суспільства в цілому.
    5. Аналіз результатів оцінювання складності та стійкості структури соціально-економічних систем виявив необхідність подальшого розвитку моделей дослідження структур складних систем та синтезу систем із заданими властивостями. Такими основними властивостями є ті, що забезпечують життєздатність соціально-економічних систем, а саме: ефективність функціонування; стійкість до зовнішніх впливів; структурна стійкість. При розв’язанні задач синтезу (проектування) соціально-економічних систем із заданими властивостями важливо додержуватися критеріїв мінімізації вартості реструктуризації таких систем та її наслідків. Тому на попередніх етапах необхідно виявити існуючу структуру, сформувати моделі нової структури із заданими властивостями та провести імітаційні експерименти для перевірки системних характеристик змодельованої структури.
    6. Запропонована трьохетапна процедура оцінювання рівня сформованості інституціонального середовища відкриває можливості для діагностики різноманітних інституціональних середовищ, а саме: дає змогу оцінити їх тип і потенціал, вид динаміки інституційних змін, якість внутрішнього інституційного менеджменту. Проведене на першому етапі визначення поняття інституту енергозбереження на основі семантичної моделі надало можливість зрозуміти його структуру та напрями формування. На другому етапі результати аналізу рівня сформованості інституту енергозбереження в Україні за допомогою нечітко-логічного методу виявили, що не всі області мають достатній потенціал для розвитку та впровадження енергоощадних технологій; у структурі інституціональних матриць областей України існують розриви між показниками, що характеризують сектор “громада”, з одного боку, та показниками, що характеризують сектори “влада” та “бізнес” – з іншого. Когнітивне моделювання на третьому етапі дає змогу розробити стратегії активної політики інституціональної компенсації як на державному, так і регіональному рівнях.
    7. Як кількісний критерій, що враховує атрактивні цілі та можливості соціально-економічного агента для їх досягнення, запропоновано оцінку потенціалу самоорганізації, в якій виокремлено складові потенціалів саморефлексії та самовдосконалення. Така оцінка дає змогу врахувати не тільки ті ресурси агентів, що вже експлуатуються, а й перспективні. Запропоновані методи оцінювання можуть бути застосовані для аналізу ефективності соціально-економічної взаємодії агентів та виявлення найбільш перспективного напряму розвитку соціально-економічних систем.
    8. В управлінні регіоном процеси організації та самоорганізації тісно пов’язані, крім того, самоорганізація має як конструктивний, так і деструктивний характер, унаслідок чого виникають розриви між рівнями розвитку регіонів, що особливо стосується районів, які розташовані на межі різних областей. Як інструмент для вирішення проблем вирівнювання розвитку регіонів, рекомендовано формування міжрегіональних кластерів. На основі методів бізнес-моделювання розроблено комплекс моделей процесів формування міжрегіонального кластера та продемонстровано їх на прикладі туристичного сектора. До складу комплексу моделей входять: оцінювання економіко-географічного та рекреаційного потенціалу територій до входження в кластер та після, відбір оптимального складу учасників кластера, пошук оптимального розташування офісного центру кластера, оцінювання прогнозного доходу та прогнозування ризиків погодних умов. Формування кластера дасть змогу зменшити ризики й упорядкувати взаємодію соціально-економічних агентів.
    9. Міграційні процеси, як і інші процеси соціально-економічної самоорганізації, можна вивчати на макро- і мікрорівнях. Запропонований метод оцінювання енергії внутрішніх зв’язків підприємства дає можливість оцінювати як вартість нарощування внутрішньої енергії при перспективному плануванні, так і прогнозувати трудову міграцію на мікрорівні. За допомогою гравітаційного підходу побудовано моделі для прогнозування міграції на макрорівні. Вони враховують соціально-економічні характеристики взаємодіючих адміністративно-територіальних одиниць, що відображають динаміку територіальної структури, визначають її поточний стан, можливості управління її стійкістю.
    10. Для сприяння розвитку інституту енергозбереження та запобігання негативним екологічним наслідкам розроблено теоретико-ігрову модель процесу вибору природоохоронного механізму для енерговитратних підприємств. При пошуку оптимальних стратегій підприємства було враховано механізм торгівлі квотами як один зі шляхів охоронної діяльності підприємств, що передбачений Кіотським протоколом. Результати аналізу та економіко-математичного моделювання можуть бути рекомендовані для використання в практичній діяльності підприємств, що здійснюють значні витрати на природоохоронну діяльність. Через велику ціну для підприємств України купівля квот на викиди не є привабливою. З іншого боку, торгівля квотами на викиди повинна викликати інтерес держави в аспекті виходу на світовий ринок, що дасть змогу проводити подальше більш глибоке оновлення та модернізацію промисловості.
    11. Діяльність банків пов’язана із сукупністю різних видів ризиків, з яких найбільш вагомими є кредитний, відсотковий та репутації. Специфіка самоорганізації в банківській діяльності полягає в створенні системи передбачення комплексу ризиків. Для управління кредитним ризиком банку запропоновано моделі, що ґрунтуються на засадах нейромережного моделювання та нечіткого логічного виведення. Вони враховують як зовнішні чинники (самоорганізацію клієнтів), так і внутрішні (шахрайство, неефективну організацію). Система протидій відсотковому ризику, що є проявом самоорганізації ринкового середовища, базується на засадах геп-менеджменту і враховує нечітку визначеність рівня ставок відсотка і зміни трендів руху ставок.
    Не менш важливим є ризик репутації як наслідок втрати довіри. На основі аналізу проявів депозитної паніки в Україні в жовтні 2008 р. зроблено висновок, що вирішальну роль у розв’язанні проблем кризи має відігравати влада і Національний банк України, спрямовуючи свої дії на вдосконалення фінансової системи країни та забезпечення безпеки інвесторів банку, тобто формування довіри громади. Насамперед на державному рівні потрібно шукати резерви у власній економічній системі для врегулювання ситуації, що неможливо при неякісній роботі влади.
    Ефективний розвиток соціально-економічних систем різного масштабу (країна, регіон, організація) залежить не лише від вибору методів управління, а й від їх узгодження з механізмами самоорганізації цих систем. Особливості систем, що самоорганізуються, вимагають розробки методів опосередкованого управління, які все більше спираються на властивості людської поведінки. Новим вимогам цілком задовольняють методи рефлексивного управління. Запропоновані в дисертаційній роботі моделі міжсекторної взаємодії, що ґрунтуються на механізмах самоорганізації та рефлексії агентів, дають змогу формалізувати процедуру формування рефлексивних управлінських впливів, враховуючи інтереси всіх агентів. Застосування моделей сприятиме внутрішній і зовнішній гармонізації соціально-економічних систем; формуванню партнерських відносин між агентами та підвищенню ефективності прийняття спільних рішень.
    13. В умовах інформаційної економіки, коли на перший план виходить людина та задоволення її потреб, змінюються також підходи до методів ціноутворення. Ціна не може базуватися виключно на калькуляції витрат, а повинна встановлюватися з урахуванням підвищення задоволеності клієнтів, їх лояльності, що вимагає створення персоніфікованих продуктів та пошуку компромісної ціни. Побудовані моделі процесу ціноутворення дають змогу залучати споживачів послуг з максимальною лояльністю та підвищувати життєздатність підприємств у сфері послуг.
    14. Основні результати дослідження було впроваджено в практичну діяльність підприємств, органів державного управління і місцевого самоврядування, громадських організацій та вищих навчальних закладів. Моделі прийняття рішення в процесі вибору природоохоронного механізму для енерговитратних підприємств упроваджено в діяльність ТОВ “Інтерсталь МЦ” (довідка № 3/53-10 від 17.02.2010 р.), що в перспективі дасть змогу отримати економічний ефект у розмірі близько 3 тис. грн на рік. Основні положення та результати дослідження використано в навчальному процесі ДВНЗ “Запорізький національний університет” (довідка № 01-25/54 від 25.06.2010 р.), “Запорізький національний технічний університет” (довідка № 37-03/2674 від 02.09.2010 р.) та Класичного приватного університету м. Запоріжжя (довідка № 495 від 18.03.2010 р.). Використання матеріалів дисертаційної роботи у викладанні сприяє підвищенню якості підготовки фахівців з економічної кібернетики та системного аналізу. Моделі міжсекторної взаємодії, засновані на принципах самоорганізації та рефлексивного управління, використовуються у складі ігор-тренінгів у діяльності Всеукраїнської молодіжної громадської організації “Спілка молодих політологів України” (довідка № 2/01-10 від 30.03.2010 р.), реалізація яких дає змогу підвищити ефективність управлінських рішень. У діяльність відділу культури виконкому Марганецької міської ради (довідка № 25 від 29.01.2010 р.) впроваджено комплекс моделей при розробці проекту міжрегіонального туристичного кластера, що дало змогу виявити перспективні шляхи подолання наслідків монофункціональності м. Марганець та підвищити ефективність управління процесами забезпечення життєздатності регіону. Одержано довідку про використання банківською установою АКБ “Індустріалбанк” (довідка № 2842 від 17.06.2010 р.) результатів наукового дослідження при оцінюванні потенціалу самоорганізації в банківській діяльності та формуванні системи протидій. У перспективі це дасть змогу отримати економічний ефект у розмірі близько 324 тис. грн. Результати моделювання формування інституціонального середовища та прогнозування міграційних процесів були використані в діяльності Головного управління економіки Запорізької обласної державної адміністрації (довідка № 01-123 від 21.04.2010 р.) для підвищення ефективності управління процесами забезпечення життєздатності регіону. Знайшли схвалення в роботі ТОВ “Домінант” методи управління ціноутворенням (довідка № 0563 від 28.07.2010 р.).

    СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

    1. Авдеева З. К. Сравнительный анализ выборочных когнитивных карт по степени формализации / З. К. Авдеева // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций : труды VIII междунар. конф. CASC’2009 — М. : ИПУ РАН, 2009. — С. 11—22.
    2. Ажнакин С. Г. Принципы решения проблемы энергосбережения и энергопотребления на региональном уровне / С. Г. Ажнакин // Економічні інновації. — 2009. — № 37. — С. 5—13.
    3. Акофф Р. О целеустремленных системах / Р. Акофф, Ф. Эмери. — М. : Сов. радио, 1974. — 272 с.
    4. Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК “Компас-2”. ДК “Ситуация-2” [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://
    www. activepro. ru/internet_teach_program_situat. htm.
    5. Александров И. А. Моделирование взаимоотношений фирмы транснационального производства и института природоохранного управления / И. А. Александров, А. Н. Кашта // Научные труды ДонНТУ. — 2003. — № 68. — С. 57—59.
    6. Алескеров Ф. Т. Оценка влияния групп и фракций в российском парламенте (1994—2003 гг.) / Ф. Т. Алескеров, Н. Ю. Благовещенский, Г. А. Сатаров // Экономический журнал ВШЭ. — 2003. — № 4. — С. 496—512.
    7. Амитан В. Н. Инновационное развитие Донецкого региона: состояние и перспектива / В. Н. Амитан, Ю. Н. Киклевич, Д. Е. Филатов ; НАН Украины, Ин-т экономико-правовых исследований. — Донецк : Юго-Восток, ЛТД, 2002. — 182 с.
    8. Андрейчиков А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. — М. : Финансы и статистика, 2000. — 368 с.
    9. Ансофф И. Стратегическое управление : пер. с англ. / И. Ансофф. — М. : Экономика, 1989. — 520 с.
    10. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия : пер. с англ. / И. Ансофф. — СПб. : Питер, 1999. — 416 с.
    11. Ардашева Е. П. Частно-государственное соуправление развитием регионального нефтегазохимического комплекса в системе отраслевой политики : автореф. на соискание ученой степени д-ра эконом. наук / Е. П. Ардашева. — Казань, 2008. — 43 с.
    12. Арнольд В. И. Теория катастроф / В. И. Арнольд. — М. : Наука, 1990. — 128 с.
    13. Артеменко В. Г. Финансовый анализ / В. Г. Артеменко, М. В. Беллендир. — М. : ДИС, 1997. — 127 с.
    14. Аршинов В. И. Синергетика как феномен постнеклассической науки / В. И. Аршинов. — М. : 1999. — 256 с.
    15. Асоціація українських банків [Електронний ресурс]. — Режим доступу : http://www.aub.com.ua.
    16. Афанасьев А. Г. Эффективность социального управления: системно-деятельностный подход / А. Г. Афанасьев, А. Д. Урсул // Информация и управление: философско-методологические аспекты. — М. : Наука, 1985. — С. 5—27.
    17. Бажин И. И. Управление различиями / И. И. Бажин. — Х. : Консум, 2004. — 392 с.
    18. Бакурова А. В. Математична модель формування територіального кластера на основі франчайзингової взаємодії / А. В. Бакурова, Т. Б. Мартиненко // Трансформаційні процеси в економіці держави та регіонів : матеріали ІІІ міжнар. наук.-практ. конф. (8—10 жовтня 2008 р.). — Запоріжжя : Вид-во ЗНУ, 2008 — C. 133—136. Особистий внесок: моделювання взаємодії (0,12 д. а.).
    19. Бакурова Г. В. Дослідження стійкості 3-критеріальної задачі формування інвестиційного портфелю / Г. В. Бакурова, Ю. С. Зіньковська // Машинна обробка інформації : міжвідомчий зб. наук. праць. — К. : КДЕУ, 1997. — Вип. 60. — С. 183—188. Особистий внесок: постановка проблеми, доведення теорем (0,21 д. а.).
    20. Бакурова А. В. Дискретная модель задачи о погашении задолженностей коалиции предприятий и пути ее решения / А. В. Бакурова, А. А. Шишканова // Проблемы становления рыночной экономики: информационное и финансовое обеспечение деятельности предпринимательских структур : сб. трудов I междунар. науч.-практ. конф. — Севастополь, 1998. — Ч. II. — С. 72—77. Особистий внесок: запропонована дискретна модель задачі (0,18 д. а.).
    21. Бакурова А .В. Исследование устойчивости векторных задач на системах подмножеств при дополнении ВЦФ топологическими критериями / А. В. Бакурова, В. А. Перепелица, Ю. С. Зиньковская // Доповіді НАН України. — 1998. — № 5. — С. 89—92. Особистий внесок: доведення умов стійкості (0,24 д. а.).
    22. Бакурова А. В. Концепція математичного моделювання на основі м’якої системної методології / А. В. Бакурова // Проблеми економічної кібернетики : тези доповідей всеукраїнської наук.-метод. конф. — Х., 2009. — С. 247—248.
    23. Бакурова А. В. Про один підхід до математичного моделювання фінансової стійкості / А. В. Бакурова // Ризикологія в економіці та підприємництві : зб. наук. праць між нар. наук.-практ. конф. (27—28 березня 2001 р.). — К. : КНЕУ ; Академія ДПС України, 2001. — Т. 3. — С. 108—109.
    24. Бакурова А. В. Моделирование и оценка кредитного риска методами нечеткой математики / А. В. Бакурова, Е. А. Васильченко // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах : труды Международной научной школы. — СПб., 2002. — С. 265—269. Особистий внесок: модель для оцінювання кредитного ризику (0,15 д. а.).
    25. Бакурова А. В. Модель ценообразования в сфере коммунальных услуг первой необходимости / А. В. Бакурова, Д. В. Очеретин // Економіка: проблеми теорії та практики. — 2002. — Вип. 136. — С. 3—6. Особистий внесок: постановка проблеми, модель процесу ціноутворення (0,12 д. а.).
    26. Бакурова А. В. Нечеткая модель ценообразования / А. В. Бакурова, Д. В. Очеретин // Держава та регіони. — 2002. — № 1. — С. 14—18. —(Серія «Економіка та підприємництво»). Особистий внесок: постановка проблеми, модель процесу ціноутворення в умовах невизначеності (0,15 д. а.).
    27. Бакурова А. В. Нечеткая нейромодель классификации клиентов КБ по кредитоспособности / А. В. Бакурова, Е. А. Васильченко // Складні системи і процеси. — Запоріжжя : ЗІДМУ, 2002. — № 2. — С. 9—18. Особистий внесок: постановка проблеми, модель нейромережі (0,3 д. а.).
    28. Бакурова А. В. Нечеткая нейронная сеть для оценки кредитного риска / А. В. Бакурова, Е. А. Васильченко // Модели управления в рыночной экономике : сб. науч. трудов. — Донецк : ДонНУ, 2002. — С. 178—188. Особистий внесок: постановка проблеми, модель нейромережі (0,3 д. а.).
    29. Бакурова А. В. Оценка собственного капитала методами нечеткой математики / А. В. Бакурова, И. А. Кармазь // Держава та регіони. — 2002. — № 1. — С. 14—18. — (Серія «Економіка та підприємництво»). Особистий внесок: постановка проблеми, метод прогнозування (0,18 д. а.).
    30. Бакурова А. В. Ценообразование в туристической деятельности с учетом оценки рекреационной привлекательности региона / А. В. Бакурова, Д. В. Очеретин // Модели управления в рыночной экономике : сб. науч. трудов. — Донецк : ДонНУ, 2002. — С. 305—311. Особистий внесок: постановка проблеми та метод оцінювання (0,18 д. а.).
    31. Бакурова А. В. Оцінка рекреаційної привабливості регіону / А. В. Бакурова, Д. В. Очеретін // Економіка: проблеми теорії та практики : зб. наук. праць. — Дніпропетровськ : ДНУ, 2003. — Вип. 183. — Т. ІІІ. — С. 617—622. Особистий внесок: постановка проблеми та метод оцінювання (0,18 д. а.).
    32. Бакурова А. В. Факторний аналіз попиту на базі інформаційно-статистичного підходу / А. В. Бакурова, Д. В. Очеретін // Економіка: проблеми теорії та практики : в 2 т. — 2003. — Вип. 177. — Т. 1. — С. 24—27. Особистий внесок: постановка проблеми та метод аналізу (0,12 д. а.).
    33. Бакурова А. В. ГЕП-менеджмент в умовах нечітко-прогнозованої ставки відсотка / А. В. Бакурова, Д. В. Очеретін // Держава та регіони. — 2004. — № 1. — С. 14—18. — (Серія «Економіка та підприємництво»). Особистий внесок: постановка проблеми, модель визначення зміни доходу в умовах нечітко прогнозованої ставки відсотка (0,15 д. а.).
    34. Бакурова А. В. Гибридная система для определения уровня резерва банка / А. В. Бакурова, Е. А. Васильченко // Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах : труды Международной научной школы. — СПб., 2004. — С. 400—405. Особистий внесок: постановка проблеми, модель оцінювання рівня резерву (0,18 д. а.).
    35. Бакурова А.В. Идентификация сомнительных ссуд в коммерческом банке / А.В. Бакурова, А.А. Самохлебов // Економіка: проблеми теорії та практики. — Дніпропетровськ : ДНУ, 2004. — Вип. 195. — Т. ІV. — С. 1029—1036. Особистий внесок: постановка проблеми, модель на основі нечіткого логічного виведення (0,36 д. а.).
    36. Бакурова А. В. Основні проблеми туристичної галузі. / А. В. Бакурова, А. В. Діденко // Проблеми формування нової економіки ХХІ століття : І міжнар. наук.-практ. конф. (17—19 грудня 2008 р.) : зб. наук. праць. — Д. : ПДАБА, 2008. — Т. 9: Моделювання соціально-економічних процесів. Проблеми застосування інформаційних технологій в теорії і економічній практиці. — С. 13—16. Особистий внесок: постановка проблеми (0,12 д. а.).
    37. Бакурова А. В. Моделирование нелинейных процессов территориальной самоорганизации / А. В. Бакурова, Л. Н. Сергеева // Новое в экономической кибернетике : сб. науч. статтей. — Донецк : ДонНУ, 2005. — № 1. — С. 29—35. Особистий внесок: моделі структури територіального розселення (0,18 д. а.).
    38. Бакурова А. В. Економічні ефекти міграцій “село-місто” / А. В. Бакурова // Модели управления в рыночной экономике : спец. выпуск. — Донецк, 2006. — С. 51—57.
    39. Бакурова А. В. Механізми підвищення конкурентоспроможності монофункціональних міст / А. В. Бакурова, Т. Б. Мартиненко // Коммунальное хозяйство городов : науч.-тех. сборник. — К. : Техника, 2006. — № 70. — С. 149—153. — (Серия «Экономические науки»).. Особистий внесок: модель кластера на основі нечіткої логіки (0,18 д. а.).
    40. Бакурова А. В. Моделирование нечетких экономических понятий / А. В. Бакурова // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем : тези доповідей ІV наук.-практ. конф. (15—17 листопада 2006 р.). — Дніпропетровськ : ДНУ, 2006. — С. 8.
    41. Бакурова А. В. Модель міжфірмової мережі для розвитку агротуризму / А. В. Бакурова, Т. Б. Мартиненко // Держава та регіони : наук.-виробн. журнал. — 2006. — № 4. — С. 20—23. —(Серія «Економіка та підприємництво»). Особистий внесок: постановка проблеми, модель нечіткого логічного виведення (0,18 д. а.).
    42. Бакурова А. В. Імітаційна модель геопросторового процесу / А. В. Бакурова // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем : тези доповідей V наук.-практ. конф. — Дніпропетровськ : ДНУ, 2007. — С. 8.
    43. Бакурова А. В. Модель кількісної оцінки внутрішньої енергії економічної системи у розрізі трудових відносин [Електронний ресурс] / А. В. Бакурова, Л. Н. Сергєєва // Проблеми системного підходу в економіці : електронне фахове видання. — К. : Національний авіаційний університет, 2007. — № 1. — Режим доступу: http://www.nbuv.
    gov.ua/e-journals/PSPE/2007-1/Bakurova_107.htm. Особистий внесок: модель оцінювання внутрішньої енергії (0,3 д. а.).
    44. Бакурова А. В. Моделювання економічного механізму охорони атмосферного повітря / А. В. Бакурова, В. Г. Жосан // Вісник ЗНУ. — 2007. № 1. — С. 5—12. Особистий внесок: теоретико-ігрова модель процесу прийняття рішення (0,36 д. а.).
    45. Бакурова А. В. Моделювання міжсекторної взаємодії громадянського суспільства / А.В. Бакурова // Новое в экономической кибернетике : сб. науч. статтей / [под ред. Ю. Лысенко ; Донецкий нац. ун-т]. — Донецк : ДонНУ, 2007. — № 4 — С. 96—102.
    46. Бакурова А. В. Моделювання процесу управління витратами на природоохоронну діяльність/ А. В. Бакурова // Материалы XXXIV междунар. науч.-техн. конф. молодежи ОАО “Запорожсталь” (23 ноября 2007 р.). — Запоріжжя, 2007. — С. 147.
    47. Бакурова А. В. Імітаційна модель грошових потоків для окремих видів туризму / А. В. Бакурова, А. В. Діденко // Економічний простір : зб. наук. праць. — Дніпропетровськ : ПДАБА, 2008. — № 14. — С. 144—151. Особистий внесок: постановка проблеми, когнітивна модель (0,24 д. а.).
    48. Бакурова А. В. Моделювання процесів територіальної самоорганізації на основі м’якої системної методології : монографія / А. В. Бакурова. — Запоріжжя : Дике поле, 2008. — 188 с.
    49. Бакурова А. В. М’яка системна методологія (SSM) в інноваційному державному управлінні / А. В. Бакурова // Збірник наук. праць Черкаського державного технологічного університету : у 2 ч. — Черкаси : ЧДТУ, 2008. — Вип. 19. — Ч. І. — С. 20—24. — (Серія «Економічні науки»).
    50. Бакурова А. В. Семантичне моделювання нечітких економічних понять / А. В. Бакурова // Вісник ЗНУ. — 2008. — № 1. — С. 18—24.
    51. Бакурова А. В. Моделювання ефективності взаємодії між владою, населенням, туристичним та ігровим бізнесом / А. В. Бакурова, А. В. Діденко // Вісник Східноукраїнського національного ун-ту ім. Даля. — 2009. — № 1. — С. 120—125. Особистий внесок: запропонована побудова функцій ефективності інвестицій для всіх напрямів структури цілей (0,18 д. а.).
    52. Бакурова А. В. Моделювання міжрегіонального агрокластеру / А. В. Бакурова, Т. Б. Мартиненко // Вісник ЗНУ. — 2009. — № 1. — С. 59—72. Особистий внесок: постановка проблеми, комплекс моделей (0,36 д. а.).
    53. Бакурова А. В. Моделювання поведінки атрактивних структур на прикладі фінансової паніки в Україні / А. В. Бакурова, Г. І. Мацишина // Держава та регіони. — 2009. — № 4. — С. 5—13. Особистий внесок: постановка проблеми, когнітивна модель (0,40 д. а.).
    54. Бакурова А. В. Шляхи досягнення синергетичного ефекту міжсекторної взаємодії у становленні інформаційного суспільства в Україні / А. В. Бакурова, І. С. Макарова // Теорії мікро-макроекономіки. — К. : Академія муніципального управління, 2009. — № 33. — С. 49—64. Особистий внесок: постановка проблеми, визначення ефективної взаємодії (0,45 д. а.).
    55. Бакурова А. В. Роль когнітивного моделювання в підвищенні ефективності вирішення економічних задач / А. В. Бакурова, Л. Н. Сергєєва // Економічна кібернетика. — 2009. — № 5—6 (59—60). — С. 55—63. Особистий внесок: обґрунтування інтегруючої ролі когнітивного моделювання в дослідженні самоорганізації (0,42 д. а.)
    56. Бакурова А. В. Економіко-математична модель гри-тренінгу стратегічного мислення в умовах інформаційного суспільства / А. В. Бакурова, І. С. Макарова // Науковий вісник Академії муніципального управління. — Київ, 2010. — Вип. 8 — С. 144-155. Особистий внесок: формалізація гри (0,42 д. а.).
    57. Бакурова А. В. Імітаційна ігрова модель самоорганізації в умовах інформаційного суспільства / А. В. Бакурова, І. С. Макарова // Прогнозування соціально-економічних процесів : тези доповідей міжнар. наук.-практ. конф. — Бердянськ, 2010. — С. 55—58. Особистий внесок: моделювання процесів самоорганізації (0,12 д. а.).
    58. Бакурова А. В. Когнітивне моделювання розвитку інституту енергозбереження в Україні / А. В. Бакурова, О. В. Єгорова // Молода наука : зб. наук. праць молодих учених : у 2 т. / [за ред. А. В. Череп]. — Запоріжжя : ЗНУ, 2010. — Т. 1. — С. 172—179. Особистий внесок: постановка проблеми, трьохетапна процедура моделювання інституціонального середовища (0,36 д. а.).
    59. Бакурова А. В. Концепція моделювання самоорганізації соціально-економічних систем / А. В. Бакурова // Держава та регіони. — 2010. — № 2. — С. 21—28.
    60. Бакурова А. В. Моделювання ціноутворення у сфері послуг з урахуванням лояльності споживачів / А. В. Бакурова, Д. В. Очеретін // Вісник ЗНУ : зб. наук. статей. — 2010. — № 1 (5). — С. 77—84. — (Серія «Економічні науки»). Особистий внесок: постановка проблеми, когнітивне моделювання процесу ціноутворення (0,36 д. а.).
    61. Бакурова А. В. Семантичне моделювання процесів самоорганізації в соціально-економічних системах [Електронний ресурс] / А. В. Бакурова // Проблеми системного підходу в економіці / Національний авіаційний університет. — 2010. — № 1. — Режим доступу : http:// www.nbuv. gov.ua / e-journals /PSPE/2010_1/Bakurova_110.htm.
    62. Бакурова А. В. Самоорганізація соціально-економічних систем: Моделі і методи : монографія / А. В. Бакурова. — Запоріжжя : КПУ, 2010. — 328 с.
    63. Баренбойм П. Конституционная экономика [Электронный ресурс] / П. Баренбойм, В. Лафитский, В. Мау // Никитский клуб. — 37 с. — Режим доступа : http:// www. nikitskyclub.ru/publications. — (Серия «Конституционная экономика»).
    64. Барсегян А. А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А. А. Барсегян. — СПб. : БХВ-Петербург, 2007. — 384 с.
    65. Бевзенко Л. Д. Социальная самоорганизация. Синергетическая парадигма: возможности социальных интерпретаций / Л. Д. Бевзенко. — К. : Институт социологии НАН Украины, 2002. — 437 с.
    66. Берталанфи Л. История и статус общей теории систем / Л. Берталанфи // Системные исследования : ежегодник. — М. : Наука, 1973. — С. 20—37.
    67. Бир Ст. Мозг фирмы : пер. с англ. / Ст. Бир. — М. : Радио и связь, 1993. — 416 c.
    68. Бияков О. А. Теория экономического пространства: методологический и региональный аспекты / О.А. Бияков. — Томск : Изд-во Том. ун-та, 2004. — 152 с.
    69. Біла книга “Державне регулювання енергетики України” [Електронний ресурс] // Національна комісія регулювання електроенергетики України. — Режим доступу : www.nerc.gov.ua.
    70. Білоус В. С. Синергетика і самоорганізація в економічній діяльності : навч. посіб. / В. С. Білоус. — К. : КНЕУ, 2007. — 377 c.
    71. Благун І. С. Моделі оцінки і аналізу загроз фінансовій безпеці підприємства / І. С. Благун, В. В. Орлова // Сучасні та перспективні методи і моделі управління в економіці : монографія. — Суми: ДВНЗ «У АБС НБУ», 2008. — Ч.1. — С. 166 — 176.
    72. Богданова Э. Н. Самоорганизация и управление в сложных эволюционных системах : автореф. дисс. … д-ра философ. наук : спец. 00000. / Э.Н. Богданова. — Нальчик, 2009. — 42 с.
    73. Богомолова Н. В. Определение эффективности функционирования промышленных кластеров в экономике региона [Электронный ресурс] / Н. В. Богомолова, О. А. Кураева, С. Н. Ларин // Тезисы XI Всероссийской школы-коллоквиума по стохастическим методам и V Всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике. — Режим доступа : http: // tvp.ru/ conferen/ vsppm05autumn.htm.
    74. Боженюк А. В. Об использовании нечетких внешне устойчивых множеств для анализа нечетких когнитивных карт [Электронный ресурс] / А. В. Боженюк, Л. А. Гинис // Тезисы XIV Всероссийской школы-коллоквиума по стохастическим методам и VIII Всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике. — Режим доступа : www.tvp.ru/conferen/vsppm08autumn.htm.
    75. Бордюк В. Методи розрахунку обсягів тіньової економіки / В. Бордюк, О. Турчинов, Т. Приходько // Економіка України. — 1997. — № 5. — С. 41—53.
    76. Борисов В. В. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем / В. В. Борисов, И. А. Бычков, А. В. Дементьев. — М. : Горячая линия : Телеком, 2002. — 154 с.
    77. Бочарников В. П. Fuzzy Technology: модальность и принятие решения в маркетинговых коммуникациях / В. П. Бочарников. — К. : Ника-Центр : Эльга, 2002. — 224 с.
    78. Бочарников В. П. Основы организации и проведения моделирования в среде Expert Professional Master [Электронный ресурс] / В. П. Бочарников // Курсы по моделированию и принятию решений. — Компания ИНЕКС. — 2006. — Режим доступа. : http://www.inex-ft.com. ua/DOWNLOADS/Lectures/l15.pdf.
    79. Бравый К. Е. Парадигма жизнеспособности [Электронный ресурс] / К. Е. Бравый // Вести. — 2001. — 22 августа. — Режим доступа : http://tvinteltech. narod.ru/bravy.html.
    80. Бригхем Ю. Финансовый менеджмент : пер. с англ. [в 2 т.] / Ю. Бригхем, Л. Гапенски ; [под ред. В. В. Ковалева]. — СПб. : Экономическая школа, 1998. — Т. 1. — 497 с.
    81. Бураковський I. Гральний бізнес в Україні: потрібна ефективна система регулювання [Електронний ресурс] / І. Бураковський, Д. Науменко // Дзеркало тижня. — 2008. — № 36. — Режим доступу : www.dt.ua.
    82. Бурдье П. Социальное пространство: поля и практики / П. Бурдье ; [пер. с франц. Н. А. Шматко]. — М. : Институт экспериментальной социологии, 2005. — 576 с.
    83. Бурков В. Н. Теория активных систем. Состояние и перспективы / В. Н. Бурков, Д. А. Новиков. — М. : СИНТЕГ, 1999. — 128 с.
    84. Бурков В. Н. Теория графов в управлении организационными системами / В. Н. Бурков, А. Ю. Заложнев, Д. А. Новиков. — М. : Синтег, 2001. — 124 с.
    85. Бурцев М. С. Исследование новых типов самоорганизации и возникновения поведенческих стратегий : дисс. … канд. физ.-мат. наук / М. С. Бурцев. — М., 2005 — 120 с.
    86. Вагин В. Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений / В. Н. Вагин. — М. : Наука, 1988. — 384 с.
    87. Валентинов В. Л. Аграрна реформа у світлі теорії організаційних змін / В. Л. Валентинов, М. В. Мунтян // Держава та регіони. — 2006. — № 2. — С. 25—31. —(Серія «Економіка та підприємство»).
    88. Вайдлих В. Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках / В. Вайдлих ; [под ред. Ю. С. Попкова, А. Е. Семечкина]. — М. : Едиториал УРСС, 2005. — 480 с.
    89. Васильев В. И. Построение нечетких когнитивных карт для анализа и управления информационными рисками вуза / В. И. Васильев, И. А. Савина, И. И. Шарипова // Вестник УГАТУ. — Уфа, 2008. — Т. 10. — № 2 (27). — С. 199—209.
    90. Васильєва Н. К. Економіко-математичне моделювання системного інноваційного оновлення аграрного виробництва : автореф. дис. … д-ра екон. наук : 08.00.11 / Н. К. Васильєва. — К., 2007. — 43 с.
    91. Ващенко Н. Д. Формирование понятий в семантической сети / Н. Д. Ващенко // Кібернетика. — 1983. — № 2. — С. 101—107.
    92. Великий тлумачний словник сучасної української мови / [уклад. і голов. ред. В.Т. Бусел]. — К. ; Ірпінь : Перун, 2004. — 1440 с.
    93. Великий тлумачний словник сучасної української мови онлайн [Електронний ресурс] / СЛОВНИК. net. — 2006—2009. — Режим доступу : http://links.i.ua/site/2054786703.
    94. Вечканов Г. С. Макро- и микроэкономика : энциклопедический словарь / Г. С. Вечканов, Г. Р. Вечканова. — СПб. : Лань, 2000. — 350 с.
    95. Взаємозв’язок проблеми екології та заходів з енергозбереження — вирішальний чинник сучасного етапу розвитку економіки держави [Електронний ресурс] / Постійно діюча виставка-ярмарок. — Режим доступу : http://agroexpo. net/technologies-9. html.
    96. Виклюк Я. І. Методика оцінювання інституціональної матриці регіональної економіки / Я. І. Виклюк // Науковий вісник НЛТУ України. — 2008. — Вип. 18.7. — С. 264—269.
    97. Виклюк Я. І. Застосування “модифікованої гравітаційної моделі” для оптимізації роботи туристично-рекреаційної системи (ТРС) [Електронний ресурс] / Я. І. Виклюк. — Режим доступу : http://vlp.com.ua/node/1262.
    98. Вітлінський В. В. Ризикологія в економіці та підприємництві / В. В. Вітлінський, Г. І. Великоіваненко ; Київський національний економічний ун-т. — К. : КНЕУ, 2004. — 480 с. — С. 461—477.
    99. Вітлінський В.В. Кредитний ризик комерційного банку : навч. посіб. / В. В. Вітлінський, О.В. Пернарівський, Я.С. Наконечний. — К. : Знання, 2000. — 251 с.
    100. Вітлінський В. В. Аналіз діяльності податкової системи України / В. В. Вітлінський, А. В. Скрипник // Фінанси України. — 2005. — № 12. — С. 19—31.
    101. Виханский О. С. Стратегическое управление : учебник / О.С. Виханский. — М. : Гардарики, 2000. — 296 с.
    102. Вовк В. М. Сучасні та перспективні методи і моделі управління в економіці : монографія / В. М. Вовк [та ін.]. — Ч. 1, 2. — ДВНЗ.УАБС НБУ, 2008. — С. 231-255.
    103. Волкова В. Н. Основы теории систем и системного анализа / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. — СПб. : Издательство СПбГТУ, 1999. — 512 с.
    104. Волошин Д.В. Економіко-екологічні передумови та механізми запобігання негативних наслідків зміни клімату : дис. … канд. екон. наук. : 08.08.01 / Денис Валентинович Волошин ; Інститут проблем ринку та економіко-екологічних досліджень. — О., 2003.
    105. Воронин А. А. Оптимальные иерархические структуры / А. А. Воронин, С. П. Мишин. — М. : ИПУ РАН, 2003. — 214 с.
    106. Галушко В. П. Ігрове моделювання процесів прийняття управлінських рішень [Електронний ресурс] / В. П. Галушко, І. А. Міщенко // Науковий вісник національного університету біоресурсів і природокористування України. — 2009. — № 142. — Ч. 1. — Режим доступу: http:// www. nbuv. gov.ua /portal/chem_biol/nvnau/2009_142_1/09gvp.pdf.
    107. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами / Ю. Б. Гермейер. — М. : Наука, 1976. — 328 с.
    108. Гвишиани А. Д. Математические методы геоинформатики. О новом подходе к кластеризации / А. Д. Гвишиани, С. М. Агаян, Ш. Р. Богоутдинов // Кибернетика и системный анализ. — 2002. — № 2. — С. 104—122.
    109. Геєць В. М. Економіка України: моделі реформування, зміна структури та прогноз розвитку / В. М. Геєць. — К., 1993. — 120 с.
    110. Гладкий Ю. Н. Регионоведение : учебник / Ю. Н. Гладкий, А. И. Чистобаев. — М. : Гардарики, 2002. — 384 с.
    111. Глазьев С. Ю. Выбор будущего / С. Ю. Глазьев. — М. : Алгоритм, 2005. — 352 с.
    112. Головне управління статистики в Вінницькій облас
  • Стоимость доставки:
  • 200.00 грн


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины


ПОСЛЕДНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Гигиенические особенности формирования и оптимизация физико-химических условий внутренней среды сильвинитовых сооружений Селиванова Светлана Алексеевна
Научное обоснование гигиенических рекомендаций по контролю и снижению загрязнения питьевой воды цианобактериями и цианотоксинами Кузь Надежда Валентиновна
Научно-методическое обоснование совершенствования экспертизы профессиональной пригодности подростков с дисплазией соединительной ткани Плотникова Ольга Владимировна
Научные основы гигиенического анализа закономерностей влияния гаптенов, поступающих с питьевой водой, на иммунную систему у детей Дианова Дина Гумяровна
Обоснование критериев токсиколого-гигиенической оценки и методов управления риском для здоровья, создаваемым металлосодержащими наночастицами Сутункова Марина Петровна

ПОСЛЕДНИЕ СТАТЬИ И АВТОРЕФЕРАТЫ

Ржевский Валентин Сергеевич Комплексное применение низкочастотного переменного электростатического поля и широкополосной электромагнитной терапии в реабилитации больных с гнойно-воспалительными заболеваниями челюстно-лицевой области
Орехов Генрих Васильевич НАУЧНОЕ ОБОСНОВАНИЕ И ТЕХНИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭФФЕКТА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КОАКСИАЛЬНЫХ ЦИРКУЛЯЦИОННЫХ ТЕЧЕНИЙ
СОЛЯНИК Анатолий Иванович МЕТОДОЛОГИЯ И ПРИНЦИПЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ САНАТОРНО-КУРОРТНОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА
Антонова Александра Сергеевна СОРБЦИОННЫЕ И КООРДИНАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ ОБРАЗОВАНИЯ КОМПЛЕКСОНАТОВ ДВУХЗАРЯДНЫХ ИОНОВ МЕТАЛЛОВ В РАСТВОРЕ И НА ПОВЕРХНОСТИ ГИДРОКСИДОВ ЖЕЛЕЗА(Ш), АЛЮМИНИЯ(Ш) И МАРГАНЦА(ІУ)
БАЗИЛЕНКО АНАСТАСІЯ КОСТЯНТИНІВНА ПСИХОЛОГІЧНІ ЧИННИКИ ФОРМУВАННЯ СОЦІАЛЬНОЇ АКТИВНОСТІ СТУДЕНТСЬКОЇ МОЛОДІ (на прикладі студентського самоврядування)