Каталог / ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ / Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
скачать файл:
- Название:
- Прокофьева Елизавета Сергеевна Совершенствование процесса обслуживания в городских поликлиниках на основе адаптивных моделей прогнозирования потоков пациентов
- Альтернативное название:
- Прокоф'єва Єлизавета Сергіївна Удосконалення процесу обслуговування у міських поліклініках на основі адаптивних моделей прогнозування потоків пацієнтів
- ВУЗ:
- Высшая школа экономики
- Краткое описание:
- Прокофьева Елизавета Сергеевна Совершенствование процесса обслуживания в городских поликлиниках на основе адаптивных моделей прогнозирования потоков пациентов
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Прокофьева Елизавета Сергеевна
Введение
ГЛАВА 1. ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ РАЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ СЕРВИСНОЙ МНОГОПРОФИЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1. Автоматизация управления ресурсами организации
1.2. Особенности моделирования системы обслуживания многопрофильных сервисных организаций
1.3. Клинический путь пациента как инструмент управления медицинской организацией
1.4. Существующие подходы и методологическая база моделирования клинических путей
1.5. Постановка задачи исследования
1.6. Выводы по главе
ГЛАВА 2. МЕТОД ТИПИЗАЦИИ ВХОДНОГО ПОТОКА ОБЪЕКТОВ
2.1. Статическая модель медицинской организации как системы обслуживания пациентов
2.2. Динамическая модель медицинской организации как системы обслуживания пациентов
2.3. Существующие подходы типизации входного потока
2.4. Методы кластерного анализа объектов
2.5. Методы жёсткой кластеризации объектов
2.6. Результаты вычислительного эксперимента на основе метода жёсткой кластеризации объектов
2.7. Модифицированный метод нечёткого кластеризации объектов
2.8. Результаты вычислительного эксперимента на основе метода нечёткой кластеризации объектов
2.8. Выводы по главе
ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ С ИНТЕГРИРОВАННЫМ ПРОГНОЗНЫМ ВХОДНЫМ ПОТОКОМ В РАМКАХ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА
3.1. Принятие рациональных управленческих решений с помощью имитационного моделирования
3.2. Прогнозирование временных рядов
3.2.1. Модель прогнозирования БАММА
3.2.2. Модель прогнозирования Хольта- Уинтерса
3.2.3. Рекуррентные нейронные сети
3.2.4. Управляемый рекуррентный блок ^Яи)
3.2.5. Долгая краткосрочная память (LSTM)
3.3. Модификация метода прогнозирования входного потока объектов имитационной модели
3.4. Имитационная модель для выбора рациональной структуры сервисной организации
3.4. 1. Статические объекты модели
3.4. 2. Динамические объекты модели
3.5. Интеграция внешних открытых источников данных для оценки спроса на медицинские услуги
3.6. Выводы по главе
Заключение
Список литературы
Приложение
- Стоимость доставки:
- 230.00 руб