Каталог / ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ / Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
скачать файл:
- Название:
- Пья Сон Ко Ко Построение и оптимизация распределенных виртуальных вычислительных систем
- Альтернативное название:
- П'я Сон Ко Ко Побудова та оптимізація розподілених віртуальних обчислювальних систем
- ВУЗ:
- Санкт-Петербургский государственный университет
- Краткое описание:
- Пья Сон Ко Ко Построение и оптимизация распределенных виртуальных вычислительных систем
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Пья Сон Ко Ко
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. КЛАССИФИКАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫРТУАЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
1.1. ПОНЯТИЕ О ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЯХ
1.1.1.Технологии и системы организации высокопроизводительных вычислений
1.1.2. Современные технологии высокопроизводительных вычислений-------16
1.2. ВИДЫ ВИРТУАЛИЗАИИ
1.2.1. Виртуализация платформ
1.2.2. Ресурсов виртуализации
1.2.3. Виртуализация аппаратного типа
1.3. ПРОЦЕССОРЫ МНОГОЯДЕРНОГО ТИПА «SPARC», «POWER PC», «IBM-POWER», «INTEL» И ЭФФЕКТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, СВЯЗАННЫЕ С МНОГОЯДЕРНОЙ ОБРАБОТКОЙ ИНФОРМАЦИИ
1.4. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ НАКЛАДНЫЕ РАСХОДЫ И ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ
1.5. ВЫВОДЫ
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ И ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ВИРТУАЛИЗАЦИИ
2.1. СРАВНЕНИЕ ТРАДИЦИОННЫХ АРХИТЕКТУР RISC И OSC С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗНЫЕ МОДЕЛИ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ЧТОБЫ ВЫБРАТЬ ПЛАТФОРМА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ВИРТУАЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ-------38
2.1.1. Модель параллельного программирования OpenMP
2.1.2. Модель параллельного программирования MPI
2.1.3. Гибридная модель параллельного программирования MPI/OpenMP Гибридный метод
2.2. Тестирование приложение и сравнение производительности
АВТОМАТИЧЕСКОЙ ПАРАЛЛЕЛИЗАЦИИ И OPENMP С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОЛИЧЕСТВО ПОТОКОВ НА ПЛАТФОРМЕ SPARC
2.3. СРАВНЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ СЕТИ НЕСКОЛЬКИХ ВИРТУАЛЬНЫХ МАШИН
2.4. СРАВНЕНИЕ KUBERNETES, КОНТЕЙНЕРЫ И HPC
2.5. Архитектуры виртуальной машины, контейнеры и Docker
2.6. Сравнение ApacheSpark c Hadoop
2.6.1. Краткая история Hadoop
2.6.2. Apache Spark и Ядро Spark
2.7. Тестирование и анализ производительности с использованием Spark и HADOOP ДЛЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
2.8. Тестирование OpenCL и сравнение его с CUDA на платформе GNU/Linux
2.9. выводы
ГЛАВА.3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ КОНТЕЙНЕРИЗАЦИИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВИРТУАЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ
3.1. МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ КОНТЕЙНЕРНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
образа Docker
3.2. МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ВИРТУАЛЬНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВИРТУАЛЬНЫХ КОНТЕЙНЕРОВ
3.3. НАСТРОЙКА СЕТИ
3.3.1. Назначение уникального IP-адреса каждому модулю
3.3.2. Связь контейнер-контейнер внутри пода
3.3.3. Pod-to-Pod связь внутри ноды
3.3.4. Связь между внешним миром и подами
3.4. ВЫВОДЫ
ГЛАВА.4. КОНСОЛИДАЦИЯ И ИНТЕГРАЦИЯ КОМПЛЕКСА ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ВИРТУАЛЬНЫХ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ И ЗАПУСК ПРИЛОЖЕНИЯ
4.1. Комплекс программ для создания операционного окружения
ВИРТУАЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
4.2. Запуск MapReduce программ на Hadoop
4.3. Конфигурация Spark в Hadoop
4.4. СРАВНЕНИЕ ВРЕМЕНИ РАБОТЫ PAGERANK С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ SPARK И HADOOP ДЛЯ ОБРАБОТКИ Больших Данных
4.5. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ: А. АКТ О ВНЕДРЕНИИ ПМ-ПУ, СПБГУ
ПРИЛОЖЕНИЕ: Б. АКТ О ВНЕДРЕНИИ ВТ-ИТ, СПБГМТУ
ПРИЛОЖЕНИЕ: В. АЛГОРИТМ PAGERANK НА PYTHON
ПРИЛОЖЕНИЕ: Г. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ ПРОГРАММ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗЛИЧНЫХ МОДЕЛЕЙ
ПРИЛОЖЕНИЕ: Д. ТЕСТИРОВАНИЕ OPENCL НА РАЗНЫХ ПЛАТФОРМАХ
- Стоимость доставки:
- 230.00 руб