Статистический анализ и прогнозирование развития рынка интеллектуальной собственности в РФ

Краткое описание

2007

Автор научной работы:

Гущин, Евгений Сергеевич

Ученая cтепень:

кандидат экономических наук

Место защиты диссертации:

Москва

Код cпециальности ВАК:

08.00.12

Специальность:

Бухгалтерский учет, статистика

Количество cтраниц:

168

Оглавление диссертациикандидат экономических наук Гущин, Евгений Сергеевич

Введение
Глава 1.
1.1. 1.2.
Глава 2.
Глава 3.
Рынокинтеллектуальнойсобственности как объект статистического исследования
Формированиерынкаинтеллектуальной собственности в Российской Федерации Нормативно-правовые основы рынка интеллектуальнойсобственностиРоссийской Федерации
Источники статистической информации о создании и реализации объектов интеллектуальной собственности
Система статистических показателей рынка интеллектуальной собственности
Статистическийанализ объемов и структуры создания и реализации объектов интеллектуальной собственности
Анализпоказателей скорости и интенсивностиразвитиярынка интеллектуальной собственности Статистический анализ структуры рынка интеллектуальной собственности Классификация регионов Российской Федерации по патентной активности
Моделирование ипрогнозированиеосновных показателей развития рынка интеллектуальной собственности в Российской Федерации
Выявление и оценка основной тенденции в показателях, характеризующих развитие рынка интеллектуальной собственности Моделирование тенденции основных показателей развития рынка интеллектуальной собственности
3.3. Применение адаптивных методов для прогнозирования показателей развития рынка интеллектуальной собственности

Введение диссертации (часть автореферата)На тему "Статистический анализ и прогнозирование развития рынка интеллектуальной собственности в РФ"

В начале XXI века устойчивое экономическое положение любой страны в значительной степени обусловлено состоянием еенаукоемкихотраслей, развитие которых напрямую зависит от степени использования современных технологий, от развития внутреннего рынка интеллектуальнойсобственности, от того, насколько высока активность всех его субъектов. Именнонаукоемкиеотрасли экономики позволяют государству получать продукцию, отвечающуюмировымстандартам, способствуют повышению научного потенциала страны, а также оказывают значительное влияние на улучшение жизненного уровня иблагосостояниянаселения страны.
Важной задачей государства на данном этапе экономического развития общества является формирование полноценного рынка интеллектуальной продукции, который в силах обеспечить ееконкурентоспособность, гибкое приспособление производства кспросу. Для формирования устойчивого спроса на данную продукцию необходимо создать условия длястимулированияразвития интеллектуальной деятельности и рыночных отношений в этой сфере, статистически оценивать состояние и перспективы развития процессов, происходящих на исследуемом рынке.
В условиях перехода общества к рыночной экономике оценка и анализ процессов, происходящих на рынке интеллектуальной собственности, формируют новые требования к полноте информационной базы, к выбору приемов и методов построения моделей, к оценке надежности и достоверности полученных прогнозов.
Все вышеизложенное обусловило актуальность темы исследования в научном и практическом плане.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного экономико-статистического анализа и прогнозирования развития рынка интеллектуальной собственности в Российской Федерации.
В соответствии с целью исследования в диссертации поставлены и решены следующие задачи:
• определить и сформулировать основные проблемы развития отечественного рынка интеллектуальной собственности на современном этапе;
• провести анализ информационного обеспечения рынка интеллектуальной собственности в РФ в разрезепотребителейи источников информации;
• построить систему статистических показателей рынка интеллектуальной собственности РФ с учетом его структуры;
• провести анализ динамики основных показателей рынка интеллектуальной собственности нашей страны, выявить и обобщить структурные изменения в производстве и реализации объектов интеллектуальной собственности;
• исследовать региональную дифференциацию рынка интеллектуальной собственности;
• разработать методику моделирования и прогнозирования основных показателей развития рынка интеллектуальной собственности РФ.
Объектом исследования является рынок интеллектуальной собственности Российской Федерации.
Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих состояние и развитие рынка интеллектуальной собственности в Российской Федерации.
Информационную базу исследования составили данные Федеральной службы государственной статистики, Центра исследований и статистики науки, Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам итоварнымзнакам, данные Московского городского комитета государственной статистики, а также материалы периодической печати и ресурсы Internet, связанные с темой диссертационной работы.
Теоретическую и методологическую основы исследования составили труды российских и зарубежных ученых по вопросам развития рынка интеллектуальной собственности, теории экономики, статистики, методам статистического анализа, моделирования и прогнозирования.
В качестве статистическогоинструментарияв работе использованы методы корреляционного и кластерного анализа, методы анализа структуры, временных рядов и прогнозирования, а также табличный и графический методы представления результатов исследования.
Обработка исходных данных произведена с использованием пакетов прикладных программ "Microsoft Excel", "СтатЭксперт", "Statistica".
Научная новизна работы заключается в том, что в ней разработана методика комплексного статистического анализа и прогнозирования основных показателей, характеризующих развитие рынка интеллектуальной собственности в Российской Федерации.
В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, обладающие научной новизной и выносимые на защиту:
• проведен экономико-статистический анализ становления и развития рынка интеллектуальной собственности;
• предложена система показателей, характеризующих развитие рынка интеллектуальной собственности;
• предложена методика анализа динамики структуры созданных объектов на рынке интеллектуальной собственности;
• произведена оценка региональной концентрации ицентрализациипроизводства отдельных видов объектов интеллектуальной собственности;
• предложена и апробирована методика прогнозирования основных показателей рынка интеллектуальной собственности, позволившая выявить перспективы его развития.
Практическая значимость результатов исследования. Полученные в диссертации теоретические и практические результаты могут быть использованы Федеральной службой государственной статистики и патентными органами для дальнейшего совершенствования статистическойотчетностии системы показателей рынка, как в региональном аспекте, так и в целом по стране.
Выводы и рекомендации, сформулированные в работе, могут быть также использованы федеральными и местными органами управления в процессе регулирования процессов, происходящих на исследуемом рынке, а также для совершенствования нормативно-правового обеспечения деятельности его субъектов.
Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на научном семинаре "Методологические вопросы прикладного анализа социально демографической ситуации" (Москва, 2006г.), а также на семинарах кафедры теории статистики и прогнозированияМЭСИ.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 работ общим объемом 1,6 п.л.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Список литературы

Заключение диссертациипо теме "Бухгалтерский учет, статистика", Гущин, Евгений Сергеевич

Заключение
Экономико-статистическое исследование, проведенное в диссертационной работе, позволило разработать методику комплексного статистического анализа и прогнозирования развития рынка интеллектуальнойсобственностиРоссийской Федерации. На основе статистического анализа и прогнозирования его основных показателей можно сделать следующие выводы.
Переход общества к новой стадии своего развития выдвигает на первый план задачу повышения эффективности и деловой активности на рынке интеллектуальной собственности, что определяется, в первую очередь, качественными особенностями исследуемого рынка.
Основным направлением развития рынка интеллектуальной собственности в нашей стране является дальнейшее совершенствование нормативно-правовой базы, создание благоприятного инвестиционного и творческого климата, что требуетперераспределенияфункций государственного управления интеллектуальнымкапиталомстраны между соответствующими субъектами.
Анализ эволюции развития исследуемого рынка показал, что этапы его формирования явились характерными для многих европейских стран. Но, несмотря на это, процесс его становления происходил очень медленно, и на некоторых этапах отставание в развитии составляло десятки лет. На сегодняшний день в нашей стране создана наиболее оптимальная, отвечающаямировымстандартам нормативно-правовая база, регламентирующая отношения на данном рынке, которая позволила сохранить ряднаукоемкихпроизводств и приостановить отток интеллектуальногокапиталав зарубежные страны.
В работе достаточно подробно раскрыто понятие интеллектуальной собственности, а также отмечены ее основные отличия от обычныхтоваровили услуг. На основе анализа нормативно-правовой документации, как нашей страны, так и международных правовых актов, нами приведена структура интеллектуальной собственности с описанием каждого выделенного объекта. Таким образом, все объекты интеллектуальной собственности можно разделить на две группы: промышленнуюсобственностьи объекты авторского права. Основное их различие заключается в том, что в отличие от промышленной собственности, авторское право на произведение науки, литературы или искусства возникает в силу факта их создания и не требует ни специальной регистрации, ни выполнения каких-либо других формальных действий. Проведенный анализ субъектов рынка интеллектуальной собственности позволил нам выделить следующие их группы:производителиобъектов интеллектуальной собственности; потребители объектов интеллектуальной собственности;посредникив сделках с объектами интеллектуальной собственности. Причем с развитием исследуемого рынка заметен рост в подвижности и изменчивости структуры каждой из выделенных групп.
Большое внимание в диссертации уделено анализу особенностей формирования информационной базы рынка интеллектуальной собственности. Принятиеуправленческихрешений на всех уровнях иерархии управления интеллектуальным капиталом страны невозможно без достоверной и полной информационной базы об изучаемом объекте. В контексте экономических преобразований в стране и в экономике информация превращается в многофункциональный ресурс многократного использования в процессе управления.
В работе приведена группировка категорий пользователей статистической информации о процессах, происходящих на рынке интеллектуальной собственности, с подробным рассмотрением каждой категории, а также произведен анализ статистической ибухгалтерскойотчетности, отражающей деятельность субъектов исследуемого рынка.
При экономико-статистической оценке и прогнозировании развития рынка интеллектуальной собственности нами было учтено как его качественное содержание, так и количественная форма выражения.
Построенная система статистических показателей, отражающих развитие рынка интеллектуальной собственности в нашей стране, позволяет отразить специфику задач производственного, финансового иуправленческогоучета на исследуемом рынке. При этом учтена возможность ее информационного обеспечения в рамках действующих форм бухгалтерской и статистическойотчетности. Практическое использование предложенной системы в будущем позволит систематизировать использование показателей развития рынка при принятии решений на различных иерархических уровнях управления.
Статистическое изучение и прогнозирование развития рынка интеллектуальной собственности Российской Федерации за период 19962006гг. было проведено на основе исследования динамики показателей творческой деятельности его субъектов, анализа структуры и структурных изменений вторговлеи регистрации объектов интеллектуальной собственности.
Анализ динамики показателей творческой деятельности показал, что, несмотря на трудности, переживаемые нашей страной, с 1996г. рынок интеллектуальной собственности РФ поступательно рос. Негативно на его развитии сказался лишь 1998г. - годдефолтаи падения цен на нефть с последующими проблемами, которые переживала в связи с этим экономика нашей страны. Однако, начиная с 2000г., прослеживается положительная динамика роста активности субъектов рынка интеллектуальной собственности, которая за последние два года в большей степени стабилизировалась. Так, количество поданных заявок на регистрацию патентов на изобретения в 2006г. составило 138,9% от уровня 1996г., что говорит о росте патентной активности субъектов исследуемого рынка. При этом значительное постоянное увеличение количества заявок на выдачу патента на изобретения наблюдалось с 1998 по 2001гг., и за этот период оно достигло 8627 заявок.Темпроста в 2001 году составил 129,2 % от уровня 1996г. Абсолютный жеприроств этом году относительно 1996г. составил
6778 заявок, что составляет 74,95% от общего абсолютногоприростаза весь изучаемый период.
Оценивая распределение поданных заявок между отечественными и иностранными заявителями можно отметить, что с 1996 по 2003гг. патентная активность иностранных заявителей оставалась практически на одном уровне. Ее ежегодный средний темп прироста за данный промежуток времени составил 1,28%), в то время как ежегодный средний темп прироста числа поданных заявок отечественными заявителями составил 4,16%. Характерной особенностью 2004-2006гг. явилось изменение сложившейся ситуации. Количество поданных заявок иностранными заявителями в 2004г. резко возрастает, в то время кактемпыроста подачи заявок отечественными заявителями немногосокращаются. В 2006г. наблюдается сохранение данной тенденции. Это свидетельствует о том, что в нашей стране, хотя и не быстро, но начинает развиваться реальныйсекторэкономики, следствием чего является рост его инвестиционнойпривлекательности, а также рост интереса кпатентованиюиностранными заявителями на территории РФ.
В отношении таких объектов интеллектуальной собственности как полезные модели, промышленные образцы, программы дляЭВМ, базы данных, топологии интегральных микросхем,товарныезнаки и знаки обслуживания, наименования мест происхождениятоварапроцедура регистрации проще идешевле, чем для изобретений. Их более короткий срок охраныокупаетсяменьшими затратами по сравнению с разработкой изобретения, следствием чего явился практически ежегодный рост регистрации их количества. По количеству выданных свидетельств на полезные модели снижение произошло только лишь в 2006г. Но, несмотря на это, абсолютный прирост в 2006г. по сравнению с 1996г. составил 5274 свидетельства. Средний темп роста за весь изучаемый период равен 113,9%, что свидетельствует о высоком уровне развития мелких и средних предприятий, использующих вновь созданные полезные модели в своей деятельности.
Количество выданных свидетельств о регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем в 2006г. составило 3641 свидетельство. Темп роста их числа в этом году по сравнению с 2005г. составил 118,2% в то время, как темп роста по отношению к базисному 1996г. составил 575,2%. Все это говорит о повышениикоммерческойзначимости информационных систем и о стремлении разработчиков защитить свои разработки перед выводом на рынок.
Несколько отличается от динамикипрочихсвидетельств на объекты промышленной интеллектуальной собственности, динамика выдачи свидетельств о наименовании мест происхождения товара. Количество выданных свидетельств по данному объекту резко меняется из года в год, что объясняется чисто политическими причинами и провоцирует регистрацию места происхождения товара в имиджевых целях.
Для анализа динамики структуры патентной иторговойактивности в разрезе различных классификационных признаков в работе были использованы абсолютные и относительные показатели структурных сдвигов, а также их средние характеристики.
Проведенный анализ показал, что за исследуемый период происходят значительные колебания удельных весов практически всех объектов интеллектуальной собственности, что повлияло на изменение общей структуры регистрации данных объектов.
Наибольшие абсолютные и относительные структурные изменения видовой структуры регистрации объектов интеллектуальной собственности наблюдались в 1998г. и 2002г. Причем, 1998г. связан с падением удельного веса патентов на изобретения в структуре интеллектуальной собственности на 15,48процентныхпункта, а 2002г. характеризуется резким увеличением удельного веса количества выданных свидетельств на товарные знаки и знакиобслуживания. Абсолютный прирост удельного веса в этот период составил 14,76 процентных пункта, а темп роста достиг 136,27%. К 2006г. удельный вес патентов на изобретения в структуре интеллектуальной собственности снизился по сравнению с базисным годом на 34,16 процентных пункта и составил 35,33%, в то время как удельный вес количества выданных свидетельств на товарные знаки и знаки обслуживания достиг 44,47%), увеличившись по сравнению с базисным 1996г. на 19,70 процентных пункта. Сложившаяся ситуация объясняется экономическими трудностями, переживаемыми крупными и средними промышленными организациями в год дефолта, и последующимсокращениемсубсидирования в той или иной форме ихинновационнойактивности из государственного бюджета, на фоне которых мелким предприятиям легче реабилитироваться и занять своюнишуна рынке.
Автоматизация производства, а также увеличение использования компьютерной техники в повседневной жизни, привели к повышению интереса всеххозяйствующихсубъектов рынка к программам для ЭВМ, базам данных и топологиям интегральных микросхем. Именно по данной категории объектов интеллектуальной собственности за изучаемый период имели место наибольшие относительные структурные сдвиги. Средний ежегодный темп роста удельного веса по регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем составил 117,2%.
В работе большое внимание уделено анализу динамики структурыэкспортаи импорта технологий. Было отмечено, что на протяжении всего исследуемого периода основным видом технологического экспорта иимпортаявляются инжиниринговые услуги. Однако их удельный вес вэкспортепревышает долю инжиниринговых услуг вимпортепочти на 18%, что опровергает общепринятое мнение о том, что наша странаэкспортируеттолько сырьевую продукцию. Второе место по удельному месту в структуре экспорта технологий занимают научные исследования, их доля в экспорте также превосходит долю аналогичных услуг в импорте технологий в зарубежные страны. Также к наиболее дорогостоящим и имеющим заметный удельный вес в торговле технологиями объектам интеллектуальной собственности относятся ноу-хау и патенты на изобретения. В отличие от вышеперечисленных объектов, доля ноу-хау в импорте технологий более высока, чем в экспорте, и это свидетельствует об экспансии на российский рынок иностранных экономических субъектов, обладающихмалозатратнымобъектом интеллектуальной собственности. Превышение доли патентов на изобретения в экспорте технологий над долей в импорте говорит о том, чтоторговыепартнеры РФ предпочитают покупать, а не разрабатывать сами стользатратныйвид интеллектуальной собственности.
С целью выявления основной тенденции в изучаемых показателях патентной и торговой активности субъектов рынка интеллектуальной собственности в диссертационном исследовании были применены метод кумулятивного Т-критерия, среднего уровня ряда, Фостера-Стюарта, а также критерий Кокса-Стюарта. Проведенный анализ позволил заключить о наличии на протяжении всего рассматриваемого периода устойчивой тенденции в динамике таких показателей как регистрация внутренних договоров о торговле патентами, регистрация внутренних договоров исключительнойлицензии, регистрация внутренних договоров об уступке прав на патенты, регистрация внутренних договоров о торговлелицензиямина товарные знаки, регистрация внутренних договоров об уступкетоварногознака, регистрация внутренних лицензионных договоров опредоставлениеправа на использование товарного знака, выдача свидетельств на полезные модели, выдача свидетельств об официальной регистрации товарного знака, выдача свидетельств об официальной регистрации программ для ЭВМ, БД и топологий интегральных микросхем.
Моделирование выявленных тенденций изменения динамики основных показателей рынка интеллектуальной собственности проводилось методом аналитическоговыравниванияна основе кривых роста, а также с использованием адаптивных методов прогнозирования. Для выбора функции, наилучшим образом описывающей выявленные тенденции использовались F-критерий Фишера, средняя квадратическая ошибка и средняя ошибка аппроксимации. Значимость параметров построенных моделей проверялась на основе t-критерия Стьюдента, а оценкаавтокоррелированностирегрессионных остатков производилась на основе критерия Дарбина-Уотсона. В результате проведенного анализа были отобраны модели, обладающие наилучшими аппроксимирующими свойствами.
На основе отобранных моделей были полученыпрогнозныеоценки основных показателей развития рынка интеллектуальной собственности Российской Федерации на период 2007-2009гг. Произведенные расчеты показали, что в ближайшем будущем сохранится тенденция к росту всех анализируемых показателей. Наибольший темп роста будет наблюдаться по количеству выданных свидетельств на полезные модели; в 2009г. их количество возрастет до 9961шт., увеличиваясь в среднем за год на 11,33%. Наибольший абсолютный прирост за прогнозируемый период будет наблюдаться по количеству выданных свидетельств об официальной регистрациитоварныхзнаков и знаков обслуживания. Прогнозируемое количество свидетельств, выданных в 2009г., составит 36521 шт., что на 7074 свидетельства больше, чем в 2006г. Прогнозные значения таких показателей исследуемого рынка как регистрация внутренних договоров о торговле лицензиями на патенты и договоров об уступке прав на патенты свидетельствуют о сохранении скачкообразной динамики роста. В 2007г. произойдет снижение количества зарегистрированных договоров исключительной лицензии на 16,77% по сравнению с 2006г., с последующим их увеличением в 2008 и 2009гг. Количество же зарегистрированных договоров об уступке прав на патенты наоборот, после значительного прироста за период 2006-2008гг. (абсолютный прирост за 2008г. по сравнению с 2006г. составит 101,87%) в 2009г. резко снизится (абсолютный прирост по сравнению с 2008г. снизится на 1050 договоров).

Список литературы диссертационного исследованиякандидат экономических наук Гущин, Евгений Сергеевич, 2007 год

1.АйвазянС.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. -М.:Финансыи статистика, 1985.
2.АйвазянС.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
3. Алексеева О. Понятие промышленного образца в ЕС и России // ИС. Промышленнаясобственность2005. - №3.
4. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.
5. Астахова М. Результаты интеллектуальной деятельности: понятие и признаки // ИС. Промышленная собственность 2005. - №8.
6.АфанасьевВ.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Финансы и статистика, 2001.
7. Болч Б., Хуань К. Многомерные статистические методы для экономики. -М.: Статистика, 1979.
8. Борохович Л., Монастырская А.,ТроховаМ. Ваша интеллектуальная собственность. Спб.: Питер, 2001.
9.БоярскийА.Я. Теоретические исследования по статистике. Сборник научных трудов. М.: Статистика, 1974.
10.ВайнуЯ.Я. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977.
11. ВолынецРуссетЭ.Я. Коммерческая реализация изобретений и «ноу-хау». - М.: Юристъ, 1999.
12.ВенецкийИ .Г. Вариационные ряды и их характеристики. М.: Статистика, 1970.
13. Венецкий И .Г.,КильдишевГ.С. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Статистика, 1975.
14.ВенсельВ.В. Интегральная регрессия и корреляция: Статистическое моделирование рядов динамики. -М.: Финансы и статистика, 1981.
15. Винн Р., Холден К. Введение в прикладнойэконометрическийанализ. -М.: Финансы и статистика, 1981.
16.ГавриловЭ.П. Конституция Российской Федерации и ГК РФ как основные источники права интеллектуальнойсобственности// Подготовлен для Системы КонсультантПлюс, 2005.
17.ГлуховВ. В., Коробко С. Б.,МарининаТ. В. Экономика знаний Спб.: Питер, 2003.
18. Гражданский кодекс Российской Федерации (с изменениями от 20 февраля, 12 августа 1996 г., 24 октября 1997 г., 8 июля, 17 декабря 1999 г., 16 апреля, 15 мая 2001 г.).
19.ГранбергД. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990.
20.ГрачевН.Г. Статистические группировки. М.: Госстатиздат, 1951.
21.ГришинА.Ф. Статистика. М.: Финансы и статистика, 2003.
22.ГромыкоГ.Л. Статистика. М.: ИздательствоМГУ, 1981.
23.ГусаровВ.М. Теория статистики. М.:ЮНИТИ, 2000.
24. Дворянкин О. Может ли автор в настоящее время в России защитить свои права? // ИС. Авторское право и смежные права 2005. - №4.
25.ДельцоваН.В. Природа прав на результаты интеллектуальной деятельности // Актуальные проблемы правоведения. 2003. - №3.
26. Джессен Р. Методы статистических обследований. /Под ред. Е.М.Четыркина: пер. с англ. Ю.П. Лукашина и Я.Ш.ПаппэМ.: Финансы и статистика, 1985.
27.ДжиниК. Средние величины. -М.: Статистика, 1970.
28.ДобрынинА.И., Дятлов С.А., Цыренова Е.Д. Человеческийкапиталв транзитивной экономике. Спб.: Наука, 1999.
29.ДолгушевскийФ.Г., Козлов B.C., Полушин М.И.,ЭрлихЯ.М. Общая теория статистики. М.: Статистика, 1967.
30. Дрейпер Н.,СмитГ. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. М.: Финансы и статистика, 1986.
31. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. М.: Финансы и статистика, 1987.
32.ДрукерП. Посткапиталистическое общество/ Новаяпостиндустриальнаяволна на Западе. Антология. Под ред. B.JI. Иноземцева. М.: Academia, 1999.
33.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И.,ФренкельА. А. Статистические методы многомерной классификации в экономике. М.:МЭСИ, 1984
34.ДубровA.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998.
35.ДуброваТ.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003.
36. Дюран Б.,ОделлП. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.
37.ДятловС.А. Теория человеческого капитала: Учебное пособие. Спб.: ИздательствоСпбГУЭФ, 1996.
38.ЕжовА.И. Выравнивание и вычисление рядов распределений. М.: Госстатиздат, 1961.
39.ЕзекиэлМ., Фокс К.А. Методы анализа корреляций и регрессий линейных и криволинейных. М.: Статистика, 1966.
40.ЕлисееваИ.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1998.
41.ЕфимоваМ.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФА - М, 2007.
42.ЕфимоваМ.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие -М.: Финансы и статистика, 2007.
43.ЗавлинП.Н. Инновационное предпринимательство //Инновации. 2001. № 9-10.
44. Заика И., Крюков А. Национальная экономика иинвестиции// Экономист -2003.-№7.
45. Закон РФ от 23 сентября 1992 г. № 3526-1 "О правовой охране топологий интегральных микросхем".
46. Закон РФ от 9 июля 1993 г. N 5351-1 "Об авторском праве и смежных правах" (с изменениями от 19 июля 1995 г., 20 июля 2004 г.).
47. Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980.
48. Иванова М. Этапы институционализации интеллектуальной собственности // ИС. Авторское право и смежные права 2007. - №1.
49.ИващенкоГ.А., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики. Томск: Издательство Томского университета, 1985.
50.ИгнатоваН.В., Казин А.В. Методика анализадоходностиинтеллектуальной собственности промышленных предприятий. Web: journal.seun.ru
51.КазаковЮ.В. Защита интеллектуальной собственности: Учебное пособие. -М.: Мастерство, 2002.
52.КазинецJI.C. Измерение структурных сдвигов в экономике. М.: Экономика, 1969.
53. Казинец JI.C.Темпыроста и абсолютные приросты. М.: Статистика, 1975.
54.КалятинВ.О. Интеллектуальная собственность. М.: Норма, 2000.
55. Кан Ю. Описательная и индуктивная статистика М.: Финансы и статистика, 1981.
56.КарповаН.Н. Нематериальные активы и интеллектуальная собственность: проблемы и решения//Рынокценныхбумаг. 1998. №6-7.
57.КарповаН.Н. Правовая охрана илицензированиеинтеллектуальной собственности в России//Интеллектуальная собственность. 2000. №9.
58. Кендалл М.Дж. Временные ряды. / Пер. с англ. И предисл. Ю.П.Лукашина. М.: Финансы и статистика, 1981.
59. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.
60.КильдишевГ.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование.-М.: Статистика, 1973.
61.КлимовС.М. Знание и информация важнейшие компоненты интеллектуальных ресурсов общества - Спб.: Общество «Знание» Санкт Петербурга и Ленинградской области, 2001.
62.КлимовС.М. Интеллектуальные ресурсы организации. Спб.: ИВЭСЭП, «Знание», 2000.
63.КлимовС.М. Интеллектуальный капитал в составе ресурсов организации. Спб.: Общество «Знание» Санкт Петербурга и Ленинградской области, 2001.
64.КозыревА.Н. Оценка интеллектуальной собственности. М.: Экспертное бюро, 1997.
65. Комментарий к Гражданскому кодексу Российской Федерации. Часть первая (постатейный)/ А. К. Губаева и др.; Отв. ред. Н.Д.Егоров, А.П.Сергеев. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006.
66.Коммерциализацияинтеллектуальной собственности: проблемы и решения. -М.: «ЗелО», 1996.
67. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993)//Российская газета. 1993. № 237.
68. Копилка для интеллекта / Экономика и образование сегодня. Web: http://mon.gov.ru/news/interview/ministr/2626
69.КорниловИ.А. Математический анализ экономических явлений с помощьюЭВМ. М.: МЭСИ, 1985.
70.КоролевЮ.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях.-М.: Статистика, 1980.
71.КоролевЮ.Г., Рабинович П.М., Шмойлова Р.А. Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1985.
72.КорчагинА.Д. Нужен ли России специальный государственный орган в области интеллектуальной собственности// Патенты илицензии. 1998.№ 5.
73.КрыловН.И. Ряды распределения. М.:МИНХ, 1972.
74.КулиничЕ.И. Эконометрия. М.: Финансы и статистика, 2001.
75. Курс лекций по общей теории статистики / Под ред В.Е.Овсиенко. 1-я часть. -М.:МЭСИ, 1975.
76. Ланге О.,БанасиньскийА. Теория статистики. М.: Статистика, 1971.
77.ЛебедевВ. В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997.
78. Леонтьев Б. Цена интеллекта. Интеллектуальный капитал в российскомбизнесе. М.: Издательский Центр «Акционер», 2002.
79. Леонтьев К. Эволюция авторских и смежных прав в Российской Федерации в цифровую эпоху // ИС. Авторское право и смежные права2005. №2.
80.ЛившицФ.Д. Статистические таблицы. М.: Госстатиздат, 1958.
81. Лизер С.Эконометрическиеметоды и задачи. М.: Статистика, 1971.
82.ЛукашинЮ.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003.
83.ЛьюисК.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. / Пер. с англ. и предисл. Е.З.Демиденко. -М.: Финансы и статистика, 1986.
84.ЛынникН.В. России необходима государственная политика в области промышленной собственности// Интеллектуальная собственность 1999. - №2.
85. Макаров В., Козырев А.,МикеринГ. Интеллектуальная собственность: правовые и экономические вопросы формирования// Российский экономический журнал 2003. - №5,6.
86.МамаевВ.М. Интеллектуальная собственность: прошлое и настоящее// Общественные науки и современность. 1996. - №4.
87.МандельИ.Д. Кластерный нализ. М.: Финансы и статистика, 1988.
88.МасловП.П. Техника работы с цифрами. М.: Статистика, 1969.
89. Методы математической статистики в экономических исследованиях. -М.-МЭСИ, 1983.
90. Методологические положения по статистике. Вып. 1. - М.:ГоскомстатРоссии, 1996.
91. Методологические положения по статистике. Вып. 3. - М.: Госкомстат России, 2000.
92. Миллс Ф. Статистические методы. М.: Госстатиздат, 1958.
93.МинашкинВ.Г. Статистический анализ структурных изменений на рынке ценныхбумаг. М.: Финансы и статистика, 2001.
94.МинковA.M. Международная охрана интеллектуальной собственности. -Спб.: Питер, 2001.
95.МишинВ.М. Исследование систем управления. М.: Юнити, 2003.
96. Моченов В. Российские проблемы адаптации к рыночным условиям // ИС. Промышленная собственность 2007. - №4.
97.МхитарянB.C. Методы математико-статистического анализа социально-экономических явлений. // Курс социально-экономической статистики. Под ред. М.Г.Назарова. -М.:Финстатинформ, 2002.
98.НикитинаН.Ш. Математическая статистика дляэкономистов. М.: ИНФРА-М, 2001.
99. Общая теория статистики. /Под ред. А.Я.Боярского, Г.Л. Громыко. 2-е издание. М.: Издательство Московского университета, 1985.
100. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучениикоммерческойдеятельности. /Под ред. А.А.Спирина, О.Э. Башиной. -М.: Финансы и статистика, 1994.
101. Общая теория статистики: Учебник для вузов по специальности "Статистика". /Под ред. Г.С.Кильдишева, В.Е. Овсиенко, П.М. Рабиновича, Т.В.Рябушкина. -М.: Статистика, 1980.
102.ОвсиенкоВ.Е. Статистическое наблюдение. М., 1961.
103.ОлехновичГ.И. Интеллектуальная собственность и проблемы еекоммерциализации. Минск. «Амалфея», 2006.
104.ОктябрьскийП.Я. Статистика. М.: Проспект, 2003.
105.Организационнаяструктура российской науки // Под ред. Л.Э.Миндели. М.: ЦИСН, 2000.
106.ПасхаверИ.С. Средние величины в статистике. М.: Статистика, 1979.
107.ПлошкоБ.Г. Группировка и система статистических показателей. М., 1994.
108.ПлошкоБ.Г., Елисеева И.И. История статистики. М.: Финансы и статистика, 1990.
109. Популярный экономико-статистический словарь-справочник. /Под ред. И. И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1993.
110. Практикум по теории статистики. /Под ред. проф.ШмойловойР.А. М.: Финансы и статистика, 1998.
111.ПугинаЛ.И. Современные тенденции развития рынка интеллектуальной собственности // Объед. науч. журн. 2004. - № 22.
112.РабиновичП.М. Общая теория статистики (курс лекций). М.: МЭСИ, 1989.
113.РузаковаО.А. Право интеллектуальной собственности: Учебно-практическое пособие для вузов. -М., 2005.
114. Рыбин В. Закон Российской Империи 1896 года отоварныхзнаках // ИС. Промышленная собственность 2006. - №2.
115.РябушкинТ.В., Симчера В.М., Машихин Е.А. Статистические методы и анализ социально-экономических процессов. М.: Наука, 1990.
116.РябушкинТ.В., Френкель А.А. Методологические проблемы анализа и прогнозакраткосрочныхпроцессов. -М.: Статистика, 1979.
117.РяузовН.Н. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1984.
118.СадовниковаН.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирования (Выпуск2). М.: МЭСИ, 2002.
119.СиськовВ.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. -М.: Статистика, 1975.
120. И.СкобляковаИнновационное развитие экономики России // ИС. Промышленная собственность 2007. - №5.
121.СолодовниковА.С. и др. Математика в экономике. Учебник: В 2-х ч. Ч.
122. М.: Финансы и статистика, 2003.
123.СолодовниковА.С. и др. Математика в экономике. Учебник: В 2-х ч. Ч.
124. М.: Финансы и статистика, 2003.
125. Сошникова JI.A.,ТамашевичВ.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике. М.: Юнити, 1999.
126. Статистика /Под ред. В.С.Мхитаряна. М.: Мастерство, 2003.
127. Статистика: Учебник /Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Проспект, 2003.
128. Статистика рынкатоварови услуг. 2-е изд. перераб. и доп. / Под ред. И.К.Беляевского. -М.: Финансы и статистика, 2002.
129. Статистический словарь./Под. ред. М.А. Королева. М.: Финансы и статистика, 1989.
130.СтепановО.П. Промышленная собственность в зеркале статистики// Патенты и лицензии 2002. - №2.
131. Стюарт Т. Интеллектуальный капитал. Новый источник богатства организации/ Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология. Под ред. B.JL Иноземцева.- М.: Academia, 1999.
132.СусловИ.П. Общая теория статистики. Учебник. М.: Статистика, 1970.
133. Теория статистики: Учебно-практическое пособие для системы дистанционного образования. / Под. ред. В.Г. Минашкина. М.: МЭСИ, 1998.
134. Теория статистики. Учебник. / Под ред. Профессора Г.Л. Громыко. -М.:ИНФРА-М, 2000.
135. Теория статистики. / Под ред. Р.А. Шмойловой. -4-е изд., дополненное и перераб. -М.: Финансы и статистика, 2003.
136.ТинтнерГ. Введение в эконометрию. М. Статистика, 1965.
137.ТкачукЮ.Г., Тюрин А.В., Куприянов В.М. и др. Основные подходы по вовлечению вхозяйственныйоборот объектов интеллектуальной собственности (ИС) // Инновации. 2003. №2-3.
138.ТюринЮ.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. / Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1998.
139. Федеральный закон о коммерческой тайне от 29.7.2004 N 98-ФЗ (с изменениями на 2 февраля 2006 года).
140. Фестер Э.,РенцБ. Методы корреляционного и регрессионного анализа. -М.: Финансы и статистика, 1983.
141.ФренкельА.А., Адамова Е.В. Вариационные ряды и их статистические характеристики. -М.: МЭСИ, 1986.
142.ФренкельА.А. Математические методы анализа динамики и прогнозированияпроизводительноститруда. М.: Экономика, 1972. -190с.
143.ФренкельА.А. Применение регрессионного анализа в условияхмультиколлинеарностиэкономических показателей. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1988.
144. Хромушина Е. Правовая охрана и использование секретных изобретений // ИС. Промышленная собственность. 2004. №3.
145. Цветков И. Систематизация законодательства об интеллектуальной собственности: pro et contra// Российская юстиция. 2004. - №6.
146.ЧетыркинЕ.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975.
147. Шварц Г. Выборочный метод. /Под ред. И.Г. Виницкого и В.М. Иванова: пер. с нем. Я.Ш. Паппэ. М.: Статистика, 1978.
148.ШульгинД.Б. Формирование рынка объектов интеллектуальной собственности как важнейшей составляющей региональнойинновационнойсистем// Окружная инновационная конференция, Екатеринбург. 2004.
149. Экономика и интеллектуальная собственность: Словарь справочник/БромбергГ.В., Ковчуго Е.А. - М:ИНИЦРоспатента, 2001.
150.ЭренбергА. Анализ и интерпретация статистических данных. /Под ред. А. А. Рывкина: пер. с англ. Б.И. Клеменко. М.: Финансы и статистика, 1981.
151.ЮзбашевМ.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций иколеблемости. -М: Финансы и статистика, 1983.
152.ЯхотО.О. Статистическая закономерность в социологическом анализе. -М.: Знание, 1964.