ВОССТАНОВЛЕНИЕ И РАСШИРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ О ВЫСОТНЫХ ТЕРМОБАРИЧЕСКИХ ПОЛЯХ ДЛЯ ТЕРРИТОРИИ УКРАИНЫ : ВІДНОВЛЕННЯ ТА РОЗШИРЕННЯ ІНФОРМАЦІЇ ПРО ВИСОТНІ ТЕРМОБАРИЧНІ ПОЛЯ ДЛЯ ТЕРИТОРІЇ УКРАЇНИ

Короткий опис

ОДЕССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

На правах рукописи

ВОЛОШИНА ЕЛЕНА ВИКТОРОВНА

УДК 551.510.52:551.509.3

ВОССТАНОВЛЕНИЕ И РАСШИРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ О ВЫСОТНЫХ ТЕРМОБАРИЧЕСКИХ ПОЛЯХ ДЛЯ ТЕРРИТОРИИ УКРАИНЫ

11.00.09 метеорология, климатология, агрометеорология

ДИССЕРТАЦИЯ
на соискание ученой степени кандидата географических наук

Научный руководитель
Ефимов Владислав Анатольевич,
доктор физико-математических наук,
профессор

Одесса 2003

СОДЕРЖАНИЕ

Введение ...

...5

РАЗДЕЛ 1
Информационное восполнение данных аэрологического
зондирования статистическими методами

1.1.

Основные сведения о методах восполнения и расширения аэрологической информации для описания метеорологических
процессов

..13

1.2.

Методы контроля аэрологической информации для
объективного анализа

..16

1.3.

Вертикальный и горизонтальный контроль информации
аэрологических станций Украины

..21

1.3.1.

Методы вертикального и горизонтального контроля .

..21

1.3.2.

Вертикальный и горизонтальный контроль наблюдений
аэрологических станций Украины ...

..25

1.4.

Восстановление поля ветра по полю давления для территории
Украины ..

..31

1.5.

Информативность данных аэрологических наблюдений ...

..37

1.6.

Оценка информативности измерений температуры и геопотенциала основных изобарических поверхностей по
данным аэрологических наблюдений на территории Украины

..41

1.7.

Физико-географическое и климатическое описание района
исследования ...

..53

1.8.

Основные выводы к разделу 1 ..

..63

РАЗДЕЛ 2
Исследование временной и внутренней структуры процессов геопотенциала и температуры изобарических поверхностей для
расширения и восполнения аэрологической информации

2.1.

Исследование временной и пространственной изменчивости
метеорологических величин статистическими методами ..

...66

2.2.

Временная связность в процессах геопотенциала и температуры изобарических поверхностей 1000 - 100 гПа по данным
аэрологических наблюдений .

..72

2.3.

Вертикальная связность и восстановление геопотенциала и
температуры изобарических поверхностей .

..91

2.4.

Волновой характер и энергетика процессов различного временного масштаба геопотенциала и температуры
изобарических поверхностей 1000 - 100 гПа ..

..109

2.4.1.

Волновые процессы в атмосфере и методы их
исследования ...

109

2.4.2.

Спектральные характеристики волновых процессов геопотенциала и температуры изобарических
поверхностей 1000 - 100 гПа

119

2.5.

Основные выводы к разделу 2 ..

139

РАЗДЕЛ 3
Пространственное расширение и восполнение информации о геопотенциальной высоте и температуре изобарических
поверхностей для территории Украины

3.1.

Методы исследования пространственной структуры полей
метеорологических величин ..

.142

3.2.

Горизонтальные зональные корреляции геопотенциала и
температуры для территории Украины

150

3.3.

Пространственно-временная связность и восстановление
геопотенциала Н500 для территории Украины

154

3.3.1.

Пространственно-временная связность геопотенциала
Н500. ..

154

3.4.

Вклад колебаний различного периода в энергетику
колебательных процессов для территории Украины ..

174

3.5.

Основные выводы к разделу 3 ..

187

РАЗДЕЛ 4
Распознавание синоптических процессов по спектру их частот
гидродинамическими методами

4.1.

Математические методы восполнения аэрологической
информации

..190

4.2.

Модели опознавания синоптических процессов по спектру их
частот ...

196

4.3.

Экстраполяция вертикально-временных разрезов, построенных
по данным зондирования, на окружающую территорию ...

205

4.3.1.

Ситуация развитого циклогенеза с фронтами,
проходящими через пункт зондирования

205

4.3.2.

Анализ признаков развития гребневого блокирования по вертикально-временным разрезам однопунктного
зондирования ..

214

4.4.

Основные выводы к разделу 4 ..

217

Выводы .

220

Литература ...

224

ВВЕДЕНИЕ

Информация о термобарических полях, т.е. о полях температуры, давления и абсолютной геопотенциальной высоты основных изобарических поверхностей, является исходной - базовой для всех существующих методов прогноза погоды: синоптического, численного, физико-статистичечкого, инерционного. Вместе с появлением современных гидродинамических методов прогноза возникла проблема восстановления и расширения аэрологической информации. Так как аэрологические наблюдения - это очень дорогостоящий вид наблюдений и оперативная аэрологическая сеть редка, то были разработаны косвенные методы, позволяющие восстанавливать отсутствующую информацию и расширять - экстраполировать существующую информацию для заполнения данными узлов регулярной сетки, которая используется при численном прогнозировании. Такая операция получила название «объективный анализ».
В Украине в данное время не выполняется объективный анализ термобарических полей, и не составляются прогностические карты поля давления и температуры, а используются данные российского или европейских прогностических центров, для которых территория Украины является далекой периферией, анализ часто проводится по сокращенной программе, даже без учета информации украинских аэрологических станций. Для детальных региональных прогнозов погоды необходимо разработать свою схему четырехмерного анализа на основе специальных моделей инициализации данных редкой сети, что требует разработки методов восстановления и расширения информации о термобарических полях конкретно для территории Украины.
А к т у а л ь н о с т ь т е м ы диссертации определяется необходимостью комплексного физико-статистического исследования высотных термобарических полей и разработки косвенных методов для получения информации и заполнения пространственного и временного вакуума данных, что позволит объективно оценивать пространственную и временную изменчивость или связность температуры и геопотенциала на разных уровнях в атмосфере для разработки методов восстановления и расширения данных для объективного регионального анализа, а также для составления аэроклиматических описаний и синоптической практики.
С в я з ь р а б о т ы с н а у ч н ы м и п р о г р а м м а м и, п л а н а м и, т е м а м и. Исследования, которые выполнены в диссертации под руководством профессора Ефимова В.А., являются частью научной работы кафедры теоретической метеорологии и метеорологических прогнозов, а также кафедры геофизической гидродинамики и теории климата:
1.Использование спутниковой информации и средств дистанционного зондирования с целью гидрометеорологического и экологического обеспечения народного хозяйства” № 0196U013470.
2.Особливості динаміки клімату України” і Мезомасштабна структура нижнього шару атмосфери та розповсюдження забруднюючих речовин над територією України”, що виконувались на підставі рішення Вченої ради Одеського гідрометеорологічного інституту (протокол №2 від 24 лютого 2000р.);
Ц е л ь и з а д а ч и и с с л е д о в а н и я. Цель работы - разработка методов расширения информационной обеспеченности территории Украины аэрологическими данными на основе комплексного физико-статистического анализа пространственно-временных последовательностей температуры и геопотенциала основных изобарических поверхностей и гидродинамического моделирования отдельных синоптических объектов и процессов.
Основные задачи:
- оценить информативную наполненность данных наблюдений аэрологических станций Украины и точность восстановления высотной информации о термобарических полях и реального поля ветра;
− количественно оценить временную и пространственную изменчивость высотных термобарических полей, разработать методы восстановления и
расширения информации о термобарических полях Украины;
- получить количественную оценку энергетики волновых процессов температуры и геопотенциала основных изобарических поверхностей, выделить спектр энергонесущих частот и оценить их вклад в суммарную энергию волновых процессов;
- выявить пространственные особенности распределения геопотенциала и разработать методы расширения информации о геопотенциале поверхности 500 гПа, как основной для прогнозирования перемещения синоптических объектов;
- оценить интенсивность основных погодообразующих процессов для территории Украины на основе выделения основных энергонесущих волновых процессов для использования в спектральной гидродинамической модели;
- провести численный эксперимент восстановления положения синоптических
объектов с помощью гидродинамической модели по спектру выделенных энергонесущих частот.
Объект исследования высотные термобарические поля, их временная и пространственная изменчивость на территории Украины.
Предмет исследования состоит в новом комплексном подходе к изучению структуры термобарических полей отдельного региона на базе широкого использования статистических, физико-статистических и гидродинамических методов, которые дают возможность разработать методику восстановления и расширения аэрологической информации, необходимой для построения украинской региональной модели объективного анализа и применения ее в синоптической практике.
Методы исследования. Для решения поставленных задач использованы следующие методы:
- горизонтальный и вертикальный контроль данных аэрологического зондирования для получения надежной информации для статистических исследований;

- теория информации для оценки информативности, достаточности и избыточности притока новой информации при аэрологических наблюдениях в географических и климатических условиях Украины;
- автокорреляционный и взаимнокорреляционный анализы для оценки внутренней связности временных последовательностей температуры и геопотенциала изобарических поверхностей и выделения основных уровней влияния;
- спектральный анализ, как инструмент для исследования волновой структуры исследуемых процессов, выделения спектра основных энергонесущих частот и для оценки энергетической мощности волновых процессов разного генезиса;
- регрессионный анализ для разработки методов восстановления и расширения информации о термобарических полях;
- пространственно-временное статистическое исследование поля геопотенциала, полученного методом объективного анализа;
- аналитическое описание комплексного потенциала скорости ветра для расчета функций тока, изолинии которых совпадают с направлением ветрового потока;
- гидродинамическое моделирование отдельных синоптических объектов по спектру их частот для отдельного региона на основании аэрологической информации.
Н а у ч н а я н о в и з н а п о л у ч е н н ы х р е з у л ь т а т о в. В диссертационной работе впервые для территории Украины проведено комплексное физико-статистическое исследование временной и пространственной структуры термобарических полей и разработаны методы восстановления и расширения аэрологической информации, получены такие новые результаты:
- введено понятие «приток новой информации» для оценки информативной наполненности аэрологических наблюдений и применен видоизмененный автором метод Шеннона для количественной оценки информативности притока новой информации при аэрологических наблюдениях станций Украины на примере станции Одесса;
- получены автокорреляционные функции, которые описывают временную и пространственную изменчивость температуры и геопотенциала основных изобарических поверхностей для разных сезонов;
- получены уравнения, которые позволяют восстанавливать отсутствующую информацию о геопотенциале и температуре изобарических поверхностей в разные сезоны;
- определена вертикальная связность температуры и геопотенциала изобарических поверхностей. Использовано понятие «основные уровни влияния», геопотенциал и температура которых тесно связаны с аналогичными характеристиками всех других изобарических поверхностей.
- определены основные энергонесущие волновые процессы, определяющие временные колебания температуры и геопотенциала основных изобарических поверхностей для территории Украины и оценена их суммарная энергия;
- получены спектральные коэффициенты, которые оценивают вклад процессов различного временного масштаба (периода) в общую суммарную энергию колебательных процессов геопотенциала и температуры основных изобарических поверхностей;
- проведен численный эксперимент и уточнена гидродинамическая спектральная модель для определения положения синоптических объектов на территории отдельного региона.
П р а к т и ч е с к о е з н а ч е н и е п о л у ч е н н ы х р е з у л ь т а т о в. Результаты, полученные в диссертационной работе рекомендуется использовать:
- в региональных моделях объективного анализа и при разработке методов численного моделирования термобарических полей для территории Украины; - для восстановления и расширения аэрологической информации в случае ее отсутствия или недостаточности;
- при составлении аэроклиматических описаний;
- в синоптической практике для экстраполяции данных радиозондирования для территории Украины, оценки временной устойчивости термобарических полей.
Л и ч н ы й в к л а д с о и с к а т е л я состоит в применении комплексного физико-статистического подхода к изучению временной и пространственной изменчивости термобарических полей на территории Украины для информационного обеспечения методов объективного анализа и численных прогнозов и разработке косвенных методов восстановления и расширения аэрологической информации для территории Украины.
А п р о б а ц и я р е з у л ь т а т о в д и с с е р т а ц и и проведена путем сравнения полученных результатов с данными для других территорий, проверке на материалах наблюдений, физическом анализе. Верификация обеспечивается использованием проверенных данных, стандартных программ расчета статистических параметров, удовлетворительным совпадением результатов рассчитанных характеристик с фактическими данными.
Основные результаты работы докладывались на научной конференции ОГМИ в 2000 г., на международной научной конференции, посвященной
70-летию ОДЕКУ в 2002 г., на отчетной научной конференции Одесского национального университета им. И.И.Мечникова в 2002 г., на совещании-семинаре Гидрометслужбы Украины в Киеве в 2002г., а в полном объеме на расширенном научном семинаре кафедры теоретической метеорологии и метеорологических прогнозов в мае 2003г.
П у б л и к а ц и и. Основные результаты диссертации опубликованы в 8 научных статьях (пять из них без соавторов), в том числе 7 в изданиях, которые входят в соответствующий перечень ВАК Украины.

Список літератури

ВЫВОДЫ
Необходимость развития детальных прогностических моделей региональных прогнозов для территории Украины диктуется ситуацией, которая существует в настоящее время отсутствует своя модель объективного анализа и методов численного моделирования региональных термобарических полей. В прогностической практике используется объективный анализ мировых и региональных центров, который недостаточно учитывает особенности метеорологических полей Украины. Поэтому актуальной является задача исследования статистической структуры высотных термобарических полей над территорией Украины, результаты которого могут быть использованы для восстановления и расширения аэрологической информации при региональном объективном анализе.
В работе последовательно решены задачи контроля, проверки, оценки информативности данных аэрологических наблюдений, подготовки их к статистической обработке. Использованы методы автокорреляционного, взаимнокорреляционного, спектрального анализа, гидродинамического моделирования, которые позволили решить поставленную задачу и получить новые достоверные характеристики термобарических полей для территории Украины, разработать методику восстановления и расширения аэрологической информации.
Главные, полученные впервые результаты, можно сформулировать следующим образом.
1.Введено понятие «приток новой информации» при аэрологическом зондировании. Использован метод теории информации Шеннона, видоизменный автором, и рассчитаны информативность и избыточность притока новой информации о температуре и геоптенциальной высоте изобарических поверхностей при аэрологических наблюдениях в Украине. Учитывается возможность получения 10 исходов при каждом измерении, так как информативность - логарифмическая мера, то параметры информативность и избыточность оцениваются в дитах от 0 до 1.Параметр „информативность” позволяет оценивать успешность восстановления геопотенциала и температуры изобарических поверхностей; чем ниже информативность, тем точнее будет их экстраполяция во времени. Избыточность притока информации показывает, что используемые ряды обеспечивают получение статистически надежных средних величин и других характеристик. Параметр избыточности информации позволяет планировать необходимую дискретность аэрологических наблюдений в зависимости от погодных условий.
2. Для территории Украины впервые проведено комплексное физико-статистическое исследование и определена временная связность и устойчивость геопотенциала и температуры изобарических поверхностей, проанализирована их зависимость от сезона, определена скорость затухания корреляционной связи с высотой, которая описана аналитическими функциями. Определены уровни влияния, информация которых может быть использована для восстановления аэрологических данных на других поверхностях. Для основного уровня влияния поверхности 500 гПа получены уравнения, позволяющие восстанавливать геопотенциальную высоту выше и ниже расположенных изобарических поверхностей.
3. Методами спектрального анализа исследован волновой характер временных колебаний температуры и геопотенциала изобарических поверхностей и определены частоты колебаний, на которые приходятся максимумы дисперсии в спектрах колебательных процессов. Выделены основные энергонесущие колебания длительностью 20, 10-15 и 3-7 суток, соответствующие известным волновым процессам. Установлено, что общая суммарная энергия колебательного процесса температуры в тропосфере уменьшается с высотой, а геопотенциала - увеличивается. Получены количественные оценки вклада колебаний разного периода в общую энергию колебательного процесса температуры и геопотенциала - рассчитаны спектральные коэффициенты, которые могут быть использованы для учета регионального фактора в спектральных гидродинамических моделях. Максимальный вклад в колебательный процесс температуры и геопотенциала изобарических поверхностей вносят колебания естественно-синоптического периода.
4. Исследована зональная пространственная корреляция геопотенциала и температуры изобарических поверхностей для широтной зоны Украины для зимы и лета и построены поля коэффициентов автокорреляции для территории подсеточного масштаба. Результаты могут быть использованы для аэроклиматических описаний.
5. Для территории Украины проведены комплексные статистические исследования поля абсолютного геопотенциала поверхности 500 гПа по данным объективного анализа. Исследована временная изменчивость геопотенциала Н500 и получены корреляционные связи, которые могут использоваться в методах физической экстраполяции для расширения информации. Получен набор аналитических функций, описывающих временную устойчивость Н500 для зимы и лета для территории Украины.
6. Получены уравнения, которые могут быть использованы для восстановления и расширения информации о геопотенциале Н500, а такжев оперативных прогнозах для оценки прогнозируемой величины геопотенциала Н500 в 25 узлах макромасштабной сетки, в том числе в 15 узлах для территории Украины. Точность прогнозирования соответствует точности определения геопотенциала при аэрологических наблюдениях.
7. Для восстановления и расширения информации о геопотенциале Н500 рекомендуется использовать взаимнокорреляционные связи между величинами Н500 соседних станций. Показано, что информация аэрологических станций Украины может быть расширена (распространена) на территорию радиусом от 500 до 1000 км от пункта зондирования в зависимости от сезона, широты и долготы. Получены уравнения линейной регрессии, позволяющие рассчитывать осредненное поле геопотенциала поверхности 500 гПа по данным одной аэрологической станции (станция-полюс) практически для всей территории Украины.
8. Определены характерные особенности пространственного распределения энергии колебаний периодов 20; 10¸15 и 3¸7 суток, соответствующих длинным планетарным волнам, волнам Блиновой-Россби, волнам естественно-синоптических периодов. Выявлены области энергетических максимумов, соответствующие траекториям перемещения через Украину активных синоптических образований. Показаны различия в распределении энергии колебаний различных частот для синоптических процессов различного генезиса. Предложенный метод пространственного анализа суммарной дисперсии метеорологического процесса исследуемого периода позволяет выявить зоны (трассы) образования, эволюции и движения активных атмосферных вихрей.
9. Применена спектральная гидродинамическая модель и осуществлена реконструкция ветровых течений в области, окружающей пункт зондирования, по спектрам частот текущего процесса. Метод позволяет восстанавливать положение атмосферных вихрей, фронтов и других синоптических объектов. Проведен численный эксперимент по восстановлению поля тока и соответственно положения атмосферных вихрей и фронтов по данным аэрологических наблюдений станции Одесса для юго-западного региона Украины.
10. Поля ветра, определяемые по собственным функциям комплексного потенциала скорости, позволяют восстанавливать момент действующих сил на ветровой поток, что, в свою очередь, уточняет конфигурацию ветровых течений во всей области решения, прилегающей к пункту зондирования. Модель плоских течений, формирующихся в переходных стадиях синоптических преобразований, позволяет описать эти преобразования в рамках модели, сравнимой с моделью циклона или антициклона.
11. Реконструкция карт высотной барической топографии дает возможность построить телескопическую модель циклона и связать региональный процесс с глобальным. Точность такой реконструкции достаточна для оценки качественной структуры текущего процесса, что существенно уточняет результаты объективного анализа, выполненного на основе данных редкой сети аэрологической станций. Реконструкция исследуемого процесса сверяется со спектром частот вертикально-временного разреза по данным зондирования. Реконструкция синоптической ситуации рассматривается как расширение информации данных зондирования на обширную территорию.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абловиц М., Сигур Х. Солитоны и метод обратной задачи. М., Мир, 1987, 480 с.
2. Алдухов О.А., Рейтенбах Р.Г. Горизонтальные корреляции температуры и геопотенциала атмосферы в слое от 1000 до 10 гПа // Метеорология и гидрология.- 1990.- №8. - C. 76-83.
3. Алдухов О.А., Гордин В.А. Трехмерные корреляционные функции основных аэрологических величин свободной атмосферы // Известия АН. Физика атмосферы и океана.- 2001.- том 37.-№1 C.3-23.
4. Алексеев Е.Н., Мартемьянов В.И. Контроль и восстановление значений температуры и геопотенциала на нестандартных уровнях атмосферы // Метеорология и гидрология.- 1985.- №12. - C.20-23.
5. Анцыпович В.А. Комплексный контроль геопотенциала и температуры на стандартных изобарических поверхностях // Тр. ГМЦ.-1980.-вып.217.-3-9.
6. Бабкин В.И., Гусев О.А., Новикова В.А. Методика осреднения и интерполяция гидрометеорологических характеристик // Труды ГГИ. -1974.- вып.217. - C.175-186.
7. Багров А.Н., Гордин В.А., Цырульник М.Д. Оперативная схема объективного анализа в тропосфере и стратосфере // Метеорология и гидрология.- 1990. - №8.- C.37- 45.
8. Барабаш М.Б., Гребенюк Н.П. Зміни клімату в Україні на початку XXI ст. //Матеріали міжнародної конференції „Гідрометеорологія і охорона навколишнього середовища - 2002” Одеса,.- 2003. - С.37- 42.
9. Белоусов С. Л., Гандин Л.С., Машкович С. А. Обработка оперативной метеорологической информации с помощью электронных вычислительных машин. - Л.: Гидрометеоиздат, 1968. - 272с.
10. Белявский А.И., Покровский О.М. О проблемах объективного анализа данных косвенных метеорологических наблюдений // Метеорология и
гидрология.- 1982. - №4. - C.31-37.
11. Беркович Л.В., Тарнопольский А.Г., Шнайдман В.А. Опыт восстановления внутренней структуры атмосферного пограничного слоя по оперативной метеорологической информации // Метеорология и гидрология. - 1998.- №7.- С. 31-41.
12. Блинова Е.Н. О гидродинамической теории долгосрочных прогнозов погоды. В кн.: Динамика крупномасштабных атмосферных процессов.- М.: Наука, 1967.- C. 15-21.
13. Боков В.Н., Лопатухин Л.И., Рожков В.А. Методы анализа пространственной и временной изменчивости скоростей ветра //Метеорология и гидрология. - 1987.- №3.- С.106-108.
14. Броевский Р., Гончаренко А. Ф., Иващенко Н., Н., Сонечкин Д.М. Локализация фаз при движениях планетарных волн в поле Н500 северного полушария // Труды ГМНИЦ Российской федерации.- 2001. -вып.336.- C. 179-191.
15. Бучинский И.Е. Климат Украины. Л.: Гидрометеоиздат, 1960.- 129с.
16. Вечерук Г.В. О точности оценок температуры, геопотенциала и приземного давления при радиозондовых наблюдениях // Метеорология и гидрология.- 1989. -№3. -C. 119-123.
17. Виленкин С.Я. Статистические методы исследования систем автономного регулирования.- М.: Сов. радио, 1967.- 200с.
18. Волошин В.Г. Радіофізичні методи зондування навколишнього середовища (методи зондування атмосфери) - Одеса, 2002. - C.7-89.
19. Волошина Е.В., Ефимов В.А. Блокирование и солитоны Россби // Метеорология, климатология и гидрология. - 1998.- вып. № 35.-C. 33-39.
20. Волошина Е.В. Оценка временной изменчивости аэрологических полей статистическими методами // Метеорология, климатология и гидрология.-
-1999. - Вып.36.- С.17-24.
21. Волошина Е.В., Ефимов В.А., Шинкевич Н.Г., Информационное расширение данных аэрологического зондирования // Метеорология, климатология и гидрология.-1999.- Вып.38.-С.203-208.
22. Волошина Е.В., Ефимов В.А. Аналитическая реконструкция горизонтальных ветровых течений по данным однопунктного аэрологического зондирования // Метеорологія, кліматологія та гідрологія.-2000.-Вип.41.- С.161-167.
23. Волошина Е.В. Информативность аэрологических данных о геопотенциале и температуре // Метеорологія, кліматологія та гідрологія. - 2001.- Вип.43.-С.66-72.
24. Волошина Е.В. Горизонтальные корреляции температуры и геопотенциала атмосферы на территории подсеточного масштаба // Метеорологія, кліматологія та гідрологія.- 2002.- Вип.45. - С.58-62.
25. Волошина Е.В. Оценка спектральных характеристик временных рядов температуры основных изобарических поверхностей // Метеорологія, кліматологія та гідрологія. - 2002.- Вип.46.- С.95-100.
26. Волошина Е.В. Пространственная изменчивость геопотенциальной высоты изобарической поверхности 500гПа //Матеріали міжнародної конференції „Гідрометеорологія і охорона навколишнього середовища - 2002” Одеса.- 2003. - С.78-83.
27. Волошина Ж.В., Исследования временной изменчивости температуры воздуха северо-западного побережья Черного моря // Метеорология, климатология и гидрология. 1983. Вып.19. С.71-77.
28. Воробьев В.И. Синоптическая метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1991, - 616с.
29. Гандин Л.С. Объективный анализ метеорологических полей. - Л.: Гидрометеоиздат, 1963. - 287с.
30. Гандин Л.С., Каган Р.Л. К вопросу об аппроксимации характеристик статистической структуры. Труды ГГО, 1966.- вып.191.- С.18-21.
31. Гандин Л.С., Каган Р.Л. Статистические методы интерпретации метеорологических данных. - Л.: Гидрометеоиздат,1976. - 359с.
32. Гарифулин К.К. Изменчивость ветра в свободной атмосфере. - Л.: Гидрометеоиздат,1967.-143с.
33. Голдман С. Теория информации. - М.: Ил, 1957.- 260с.
34. Гордин В.А., Локтионова Е.А. Вертикальный контроль и согласование информации о геопотенциале и температуре. // Метеорология и гидрология.- 1986.- №4.- С.22-28.
35. Гордин В.А., Кац А.П. Разбиение на кластеры данных о ветре в аэрологических сообщениях для их вертикального контроля. // Метеорология и гидрология.- 1999.- №2.- C.45-54.
36. Госсард. Э. Волны в атмосфере. - М.: Издательство «Мир», 1978. - 532с.
37. Грей Э., Мэтьюз Г.В. Функции Бесселя и их приложения к физике и механике. ИЛ, М.,1953.- 372с.
38. Гренандер У. Случайные процессы и статистические выводы. - М.: Изд. иностр. лит.,1961.-167с.
39. Григоркина Р.Г., Губер П.К., Фукс В.Р. Прикладные методы корреляционного и спектрального анализа крупномасштабных океанологических процессов. Издательство Ленинградского университета, 1973.- 172с.
40. Груза Г.В., Поляк И.И., Шахмейстер В.А. О пространственно-временной статистической структуре среднего месячного геопотенциала поверхности 500 мб // Метеорология и гидрология.-1979.- №4.- С. 35-43.
41. Груза Г.В., Рейтенбах Р.Г. Статистика и анализ гидрометеорологических данных. Л.: Гидрометеоиздат, 1982.- 215с.
42. Губанова С.Н., Машкович С.А. Об оценке информативности систем аэрологических и спутниковых измерений // Метеорология и гидрология.- 1987- №12. - С. 9-14.
43. Гулев С.К., Зверяев И.И. Амплитудно-фазовые характеристики термических
и барических полей в тропосфере Северного полушария.- Известия АН СССР. Физика атмосферы и океана.- 1990.- т.26.- №5.- C. 467-481.
44. Дикий Л.А. Теория колебаний земной атмосферы.- Л.: Гидрометеоиздат, 1969.- 195с.
45. Дроздов О.А., Васильев В.А., Кобышева Н.В., Раевский А.Н., Смекалова Л.К., Школьный Е.П. Климатология - Л.: Гидрометеоиздат, 1989.- 567с.
46. Зверяев И.И., Разоренова О. А. Сравнительный анализ характеристик сезонного хода приземного давления и геопотенциала АТ500 Северного полушария // Метеорология и гидрология.- 1997.- №1.- C.27-36.
47. Ефимов В.А. Математическое моделирование долговременных нестационарных планетарных процессов в системе океан-атмосфера - Труды Аркт. и антаркт. научн. -исслед.ин-та.- 1976.-т.336.- 275c.
48. Ефимов В.А. Математическая теория экспериментов по долгосрочному прогнозу динамики атмосферы южного полушария. Труды ААНИИ, 1982.- т.365.- С.12-115.
49. Ефимов В.А. Гидродинамический метод прогноза на декаду и месяц. Развитие самообучающихся систем прогноза. Труды ГМЦ СССР, 1987.- вып.285. - С.3-94.
50. Ефимов В.А., Петерсон В.Б. Объективный анализ фронтогенеза на основе гидродинамической модели вихревых полей в зоне фронта. Науково-технічний збірник. Одеса, ОIСВ, 1997.-т.3.- ч.1.- С. 97-102.
51. Ефимов В.А., Кивганов А.Ф., Глушков А.В., Ефимов А.В., Конкин В.В., Петерсон В.Б., Петерсон О.В. Прогноз штормов и нажимного ветра по акватории Черного моря. // Метеорология, климатология и гидрология.- 1998.- вып.35.- С.3-19.
52. Ефимов В.А., Шинкевич Н.Г., Конкин В.В. Моделирование струй штормового ветра в циклонах. // Метеорология, климатология и гидрология. -1999.- вып.38.- С.82-88.
53. Ивановский А. И. Об идентичности основных формул статистического метода и метода оптимальной интерполяции и объективном анализе // Труды ЦАО - 1996.- № 182.- C.101-106,131.
54. Ивус Г.П., Иванова С.М. Мезомасштабная структура ветровых потоков над Северным Причерноморьем // //Матеріали міжнародної конференції „Гідрометеорологія і охорона навколишнього середовища - 2002” Одеса, 2003.- С.128-132.
55. Коняев В.В. Спектральный анализ случайных процессов и полей.- М.: Наука, 1973.- 210с.
56. Каган Р.Л. Осреднение метеорологических полей. Гидрометеоиздат, Л., 1979.-212с.
57. Каган Р.Л., Лугина К.М. Оценка статистической значимости некоторых климатических параметров. -В кн.: Труды 11 Всесоюзного симпозиума по применению статистических методов метеорологии. - Л.: Гидрометеоиздат, 1977.-С.157-160.
58. Казакевич Д.И. Основы теории случайных функций и ее применение в гидрометеорологии. - Л.: Гидрометеорология,1977.- 319 с.
59. Ківганов А.Ф. Хвильові процеси в атмосфері. - Одеса: АО Бахва, 2001.- 178с.
60. Киктев Д.Б. Эксперименты по статистическому предсказанию качества гидродинамических прогнозов на примере простой модели атмосферной циркуляции // Метеорология и гидрология.- 1997.- №6.- C. 63-72.
61. Киселев В.Н., Кузнецов А.Д., Розанов В.В., Тимофеев Ю.М. Математическое обеспечение автоматизированной обработки данных аэрологических наблюдений, выполненных с помощью зарубежных измерительных систем. Л.: ЛГМИ, 1989.- 105с.
62. Клуге Н. Система объективного анализа метеорологических полей // Метеорология и гидрология.- 1983.- №1.- C.26-28.
63. Кобышева Н.В., Наровлянский Г.Я. Климатологическая обработка метеорологической информации. Л.: Гидрометеоиздат, 1978.- 294с.
64. Колмогоров А.Н. Три подхода к определению « количества информации».- Проблемы передачи информации,1965.-т.1.-вып.1.- 156с.
65. Комаров В.С., Креминский А.В., Попов Ю.Б. Модифицированный метод группового учета аргументов и опыт его применения в задачах трехмерной экстраполяции мезометеорологических полей // Метеорология и гидрология.- 1999.- №8.- С.37-42.
66. Кузенков А.Ф. Оценка информативности последовательных радиозондовых измерений метеорологических параметров // Метеорология и гидрология.- 1980.- №7.- C.112-115.
67. Курбаткин Г.П., Дегтярев А.И. Анализ и моделирование экстремальной блокирующей ситуации над ЕТС в октябре 1987г.// Метеорология и гидрология.- 1990.- № 8.- C.3 10.
68. Лийс С. Статистические и статистико-динамические методы прогноза погоды на средние сроки. В кн. Теоретические основы прогноза погоды на средние сроки. Гидрометеоиздат , 1979.- C.80-104.
69. Майстрова В.В., Кифус Г.А., Курмачев А.А. Система автоматизированной централизованной обработки, контроля и накопления аэрологической информации глобальной сети станций // Метеорология и гидрология.- 1986.- №8.- С.112-117.
70. Марчук Г.И. Численное решение задачи динамики атмосферы и океана.-Л.: Гидрометеоиздат, 1974.- 304с.
71. Машкович С.А., Щербина Г.И. Численные эксперименты по усвоению метеорологических данных // Метеорология и гидрология. - 1986. - №11. - С.13-18.
72. Машкович С.А. Спектральные модели общей циркуляции атмосферы и численного прогноза погоды. Л., Гидрометеоиздат, 1986.- 288c.
73. Муравьев А.В. Вычислительный эксперимент по расчету спектральной плотности на основе модели авторегрессионного процесса // Метеорология и гидрология.- 1992.- С.63-70.
74. Муравьев А.В., Киктеев Д.Б. Эмпирическая устойчивость модельных режимов и предсказуемость циркуляционных процессов.- Известия РАН. Физика атмосферы и океана.- 1995.- №4.- С.488-495.
75. Никитин А.Е. Условия формирования и поддержание устойчивости блокирующей системы над Восточной Европой в октябре 1987г. // Метеорология и гидрология.- 1992.- №7.- С.38-44.
76. Ньюэлл А. Солитоны в математике и физике. М., Мир, 1989.- 324с.
77. Павлов Н.Ф. Аэрология, радиометеорология и техника безопасности.- Л.: Гидрометеоиздат, 1980.- С. 64-71.
78. Павловская А.А., Об особенностях блокирования зональной циркуляции в октябре 1987г. в Атлантико-Европейском секторе //Метеорология и гидрология.- 1990.- №8.- С.11-19.
79. Покровский О.М. Оптимизация метеорологического зондирования атмосферы со спутников. - Л.: Гидрометеоиздат, 1984.-264с.
80. Полищук А.И., Каган Р.Л. О статистической структуре осредненных значений метеорологических элементов. - Труды ГГО.- 1966.- вып.191.- С.92-121.
81. Поляк И.И. Методы анализа случайных процессов и полей в климатологии.
Л.: Гидрометеоиздат, 1979.-С.183-216.
82. Поляк И.И. Численные методы анализа наблюдений. - Л.: Гидрометеоиздат, 1975.- 211с.
83. Решетов В.Д. Изменчивость метеорологических элементов в атмосфере. - Л.: Гидрометеоиздат, 1973.- 121c.
84. Саванов В.Л., Ярыгина Т.А. Некоторые методы оценки параметров корреляционных функций метеорологических полей // Метеорология и гидрология.- 1980.- №8.- С.20-28.
85. Соболев В.И. Информационно-статистическая теория измерений. - М.: Машиностроение, 1983.-189с.
86. Степаненко С.Н. Математическое моделирование мезомасштабных процессов и явлений в атмосфере.- Одеса, Бахва, 2001.- 290с.
87. Степаненко С.Н., Тарнопольский А.Г. Современные методы и проблемы анализа и прогноза погоды в Украине //Матеріали міжнародної конференції „Гідрометеорологія і охорона навколишнього середовища - 2002” Одеса, 2003.- С.171-177.
88. Теоретические основы прогноза погоды на средние сроки. Сборник переводных статей. Л., Гидрометеоиздат, 1979.-138с.
89. Филиппов А.Т. Многоликий солитон. - М.; Наука, 1990.- 286с.
90. Фридзон М. Б. Оценка погрешностей измерений температуры и влажности при радиозондировании на аэрологической сети СССР // Метеорология и гидрология.- 1989.- №5.- С.114-118.
91. Хандожко Л. А. Региональные синоптические процессы. Л.: Учебное пособие, 1988.- 102с.
92. Целнаи Р. О точности оценки средних по площади значений // Труды ГГО, 1970.- вып.267.- С.135-147.
93. Чавро А.И., Дмитриев Е.В. Статистическая модель восстановления высокочастотной составляющей геопотенциала 500гПа // Метеорология и гидрология.- 2000.- №8.- С. 31-37.
94. Шаповалова Н.С. Блокирующие образования в атмосфере // Труды ГМЦ СССЗ.- 1991.- Вып.316.- C.68-73.
95. Школьній Є.П. Фізика атмосфери, Одеса, 1997. - 632с.
96. Школьний Є.П., Лоєва І.Д., Гончарова Л.Д. Обробка та аналіз гідрометеорологічної інформації. Одеса, 1999.-
97. Яглом А.М. Корреляционная теория стационарных случайных процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1984.-310с.
98. Bergthorsson P., Doos B. R. Numerical weather map analysis.- Tellus”, 1955, vol.7, No. 3, p.329-340.
99. Bushby F. H., Huckle V. M. Objective analysis in numerical forecasting .-Quart. Journ. Roy. Meteorol. Soc.”, 1957, vol.83, No.356, p.232-247.
100. Ceselsky B.F. A comparison of cumulus parametrization techniques. Tellus, 1973, vol.25, N 5, -P.459-478.
101. Ceselsky B.F. Cumulus convection in weak and strong tropical disturbances. - J. Atm. Sci., 1974, vol.31, N 5, -P.1241-1251.
102. Chao W.S., Lord S., Arakawa A.A. A parametrization of cumulus convection for numerical models of the atmosphere. Notes at Workshop, 25 March - 4 April 1974, UCLA.
103. Clarc T.L.. Numerical with three-dimensionat cloud model Lateral boundary experiments and multicellular severe storm simulations. J. Atmos. Sci. 36, 1979, -P.2191 - 2215.
104. Corby G. A. An experiment in three-dimensional objective analysis.- Tellus”, 1963, vol. 15, No.4, p. 432-438.
105. Cotton W.R., George R.e., Wetzel P.J., McAnelty R.E. A long-lived mesoscale convection complex. Part 1. The mountain generated component. Mon. Weather Rev. 11, 1983, -P. 1893 - 1918.
106. Cressman G.P. An operation objective analysis system.- Monthly Wether Review”, 1959, vol. 87, No. 10, p. 367-374.
107. Decker M.T. Observation of low-level frontal passages with microwave radiometers. In "Analysis of Some Cloud and Frontal Events Recorded during the Boulder Upslope Cloud Observation BOUGE) of 1982." (E.E. Gossard, ed.) pp. 27-32, March 1984.
108. Frank W.M.. The cumulus parameterization problem. Mon. Weather Rev. 111, 1983, p. 1859 - 1871.
109. Guide to meteorological instrument and observing practices.- WMO,1984, Nо6.
110. Hough S.S. On the application of harmonic analysi