Мызникова Мария Александровна. Разработка моделей и методов повышения эффективности управления предприятиями теплообеспечения депрессивных территорий (на примере Донецкого региона)

Короткий опис

Мызникова Мария Александровна. Разработка моделей и методов повышения эффективности управления предприятиями теплообеспечения депрессивных территорий (на примере Донецкого региона): диссертация ... кандидата Экономических наук: 08.00.13 / Мызникова Мария Александровна;[Место защиты: ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет»], 2018

Введение к работе

Актуальность темы исследования.Современные разработки в области применения математического аппарата в системе управления предприятиями теплообеспечения (СУПТО) сконцентрированы на решении частных задач, возникающих в ходе управления. Среди них: эффективность системы тарифообразования, модернизации оборудования, инвестиционной
деятельности и др. В то же время сложность и специфика предприятий теплообеспечения (ПТО) предопределяет необходимость использования комплексного подхода к их управлению, предполагающего учет всех значимых прямых и обратных связей. Целесообразность применения комплексного системного подхода усиливается также наличием внешних вызовов у предприятий теплообеспечения депрессивных территорий.
На границах современного постсоветского пространства одним из наиболее ярких примеров территорий, характеризующихся проявлением признаков депрессивности, является Донецкий регион. Так, до середины 2014 г. его социально-экономическая система стабильно развивалась и обеспечивала порядка 20 % промышленного производства Украины (при населении в 10 % от общегосударственного). Донецк занимал первое место в рейтинге социально-экономического развития городов, значительно опережая в развитии другие города государства. После начала боевых действий на территории данного региона состояние его социально-экономической системы резко ухудшилось, что отразилось и на результатах функционирования ПТО. По состоянию на 2017 г. на данной территории повреждены в результате боевых действий 20101 частный и 4507 многоквартирных домов, а также прилегающая к ним коммунальная инфраструктура.
Кроме того, вследствие спада уровня жизни населения, наблюдаемого с начала 2014 г., задолженность населения Донецкого региона за жилищно-коммунальные услуги (ЖКУ) за год увеличилась на 539,3 млн. грн. или на 28,2% и по состоянию на 1 января 2015 составила 2450,6 млн. грн.
В то же время, услуги ПТО Донецкого региона имеют первостепенное значение в его экономической и социальной системе. Рынок ЖКУ, в том числе услуг теплообеспечения, является одним из крупнейших в отечественной экономике. Так, в жилищно-коммунальном хозяйстве региона занято свыше 8% работающего населения, обеспечивающего потребности около 2,5 млн.чел., а также более 180 крупных предприятий всех отраслей народного хозяйства.
В связи с вышесказанным можно сделать вывод, что разработка инструментария поддержки принятия решений, направленных на повышение эффективности управления предприятиями теплообеспечения депрессивной территории (на примере Донецкого региона) является актуальной и практически значимой задачей.
Степень разработанности проблемы.Широко освещены в научной литературе вопросы повышения эффективности управления предприятиями сферы услуг в целом, а также ПТО в частности. Так, данному направлению посвящены труды таких ученых: Е.Ю. Аджагулов, О.М. Алипов, В.Д. Базилевич,
Д.Л. Бакиева, Е.В. Баландина, С.В. Богачов, М.А. Боровская, Е.Е. Воробьева, Н.А. Гайнутдинов, Н. О. Гура, В.А. Зекунов, А. В. Дарбасов, А.Ю. Казанская, А.Г. Кобилев, Т.А. Макареня, Д.В. Малюта, Л.Г. Матвеева, Т.В. Момот, И. А. Новичков, О.А. Петрина, И.П. Петров, Г.И. Онищук, С.Ш. Останина, С.К. Рамазанов, М.Е. Стадолин, А.Н. Тищенко, О. Б. Тришкин, Е.Ю. Фаерман, К.А. Фонтана, О.А. Чернова, В.И. Чиж и др.
Ряд ученых посвятили свои труды исследованию специфических проблем функционирования ПТО Донецкого региона, среди них: А.В. Аллахвердян, Л.Н. Бражникова, С.Г. Куликов, Р.Н. Лепа, Я.А. Ляшок, Е.А. Перькова, В.П. Полуянов, И.А. Юрченко и др.
Анализ специализированных профессиональных источников позволяет сделать вывод о том, что высокая степень изученности отдельных аспектов СУПТО не способствует решению проблемы совершенствования модельного базиса оценки, анализа и предупреждения кризисного финансового состояния ПТО Донецкого региона в современных условиях хозяйствования.
Методологическую базу исследования составляют труды отечественных и зарубежных авторов, направленные на решение вопросов разработки инструментария экономико-математического моделирования с целью
повышения эффективности управления экономическими системами. Данному направлению посвящены труды таких авторов, как: С. Бир, В.В. Витлинский, Е.Г. Гасаналиева, В.М. Геец, Г.В. Горелова, Н.А. Дубровина, П. В. Егоров, А. Г. Ивахненко, Р.Л. Кини, Т.С. Клебанова, Л.С. Кобыляцкий, С.В. Крюков, Н.А. Кизим, Ю.Г. Лысенко, Г. С. Овечко, О.Ю. Полякова, П.В. Терелянский, Х. Райфа, В.Ф. Ситник, В.Н. Тимохин, Дж. Форрестер, У.Р. Эшби.
Соизмеримо меньшее число работ посвящено применению
математических и инструментальных методов для целей повышения эффективности управления в сфере ЖКХ на региональном и муниципальном уровнях, а также на уровне отдельных предприятий. Среди них работы таких авторов как: Б.Г. Айвазян, В.Г. Гурлев, Н.Л. Евдокименко, Н.Е. Егорова, Е.Н. Ефимов, Н.А. Ефимченко, А.Н. Кирилова, Н.В. Королева, С.П. Косарин, Т.И. Лебедева, И.В. Милькина, М.И. Митрофанова, А.А. Офицеров,
О.М. Попонина, С.Р. Хачатрян, Н.А. Ходанова, Т.С. Хомякова, А.М. Шеин. Работы данных авторов посвящены решению широкого круга проблем в области применения математического аппарата при управлении в сфере ЖКХ на региональном и муниципальном уровнях. При этом проблемы моделирования и применения инструментальных методов для повышения обоснованности принимаемых решений на уровне отдельных предприятий ЖКХ, в том числе ПТО, функционирующих на депрессивных территориях, являются наименее разработанными и слабо освещены в научной литературе.
В этой связи большую актуальность приобретает разработка и верификация экономико-математического инструментария поддержки принятия решений, направленного на повышение эффективности управления
функционированием предприятий ЖКХ депрессивных территорий.
Цель и задачи исследования.Цельдиссертационной работы заключается в развитии математического аппарата принятия решений, его верификации и
встраивания в инструментальные средства, направленные на повышение эффективности управления предприятиями теплообеспечения депрессивных территорий (на примере Донецкого региона).
Для достижения заявленной цели в работе решаются следующиезадачи:
разработать структурную модель эффективного управления предприятиями теплообеспечения депрессивных территорий на основе применения адаптивных математических моделей и методов, базирующуюся на подходе к построению жизнеспособных систем, результатах ретроспективного анализа деятельности ПТО Донецкого региона, анализа инструментов, моделей и математических методов управления;
провести анализ факторов, а также осуществить моделирование поведения производителей услуг ПТО депрессивных территорий;
разработать модели прогнозирования затрат, лежащих в основе тарифов предприятия теплообеспечения посредством развития методов прогнозирования данных затрат в условиях экономических потрясений;
провести анализ и разработать имитационную модель прогнозирования поведения потребителей услуг предприятий теплообеспечения депрессивных территорий (на примере ГП «Донбасстеплоэнерго»);
разработать модель метасистемы эффективного управления функционированием предприятия теплообеспечения Донецкого региона;
спроектировать элементы и структуру системы поддержки принятия решений, направленные на повышение эффективности управления предприятиями теплообеспечения в кризисных макроэкономических условиях.
Объект и предмет исследования.Объектомисследования являются предприятия теплообеспечения депрессивной территории (Донецкого региона).Предметомисследования являются количественные характеристики экономических процессов, протекающих на предприятиях теплообеспечения Донецкого региона, математические методы и модели поддержки принятия решений по управлению данными предприятиями.
Диссертационная работа выполнена в рамках следующих пунктов паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки): п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений»; п. 2.2. «Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер», а также следующих пунктов паспорта специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями,
комплексами (сфера услуг):п. 1.6.109. «Совершенствование организации, управления в сфере услуг в условиях рынка».
Рабочая гипотеза диссертационного исследованиясостоит в том, что эффективность принимаемых управленческих решений на предприятиях теплообеспечения депрессивных территорий в условиях высокой сложности и специфики системы управления ПТО, а также регулярных внешних вызовов в значительной мере предопределяется качеством методологического и инструментального базиса поддержки принятия решений. В связи с этим, применение математического инструментария, представляющего собой комбинацию имитационных (метасистемы управления ПТО и прогнозирования поведения потребителей услуг ПТО) и оптимизационных (оптимального распределения инвестиций) моделей, а также усовершенствованных методов прогнозирования, корреляционно-регрессионного и сценарного анализа, и их инкорпорирование в СППР содержит существенные резервы повышения эффективности системы управления ПТО депрессивной территории.
Теоретической и методологической базой исследованияпослужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные повышению эффективности систем управления на микроуровне с позиций системного и кибернетического подходов, экономико-математическому моделированию социально-экономических процессов и теории автоматизации процессов принятия решений, в т. ч. в системах управления ПТО.
Информационно-эмпирическойбазойисследованияявляется
отчетность ПТО Донецкого региона, данные управления статистики по Донецкой области, отчетные, информационные, регламентирующие и обзорные материалы Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Донецкой Народной Республики, статистические и аналитические материалы, отраженные в трудах авторитетных ученых, заключения экспертов в области ЖКХ, результаты исследований автора.
Инструментально-методический аппарат исследованиявключает методы статистического, ретроспективного, терминологического анализа, экспертных оценок, методологию системного подхода, методологию кибернетического подхода, метод научного обобщения.
Математические и инструментальные методы, использованные в работе, представлены следующим инструментарием: методы оптимизации, модель жизнеспособной системы, методы прогнозирования, корреляционного и регрессионного анализа, методы интерполяции и аппроксимации трендов, метод системно-динамического моделирования, сценарный анализ, метод
имитационного моделирования, теория и практика компьютерного
эксперимента, методы разработки систем поддержки принятия решений.
Научная новизна результатов исследованиязаключается в разработке математических моделей, методов и инструментальных средств, направленных на совершенствование систем управления предприятиями теплообеспечения депрессивных территорий (на примере Донецкого региона). Наиболее значимые результаты исследования, отражающие конкретное приращение научного знания, состоят в следующем:
По специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки):

Разработана структурная модель эффективного управления предприятиями теплообеспечения депрессивных территорий на основе применения адаптивных математических моделей и методов, базирующаяся на кибернетическом подходе к построению жизнеспособных систем (С.Бир)1, формализующая логические и информационные связи между разработанными автором математическими моделями и методами, объединяя их в единую методологию. Применение данной модели позволяет повысить экономическую эффективность деятельности ПТО депрессивных территорий за счет обеспечения высокого качества управления их функционированием и формализации процесса принятия решений.
Разработана модель метасистемы эффективного управления предприятием теплообеспечения Донецкого региона, которая, в отличие от существующих моделей (Б.Г. Айвазян2, Н.Л. Евдокименко3, Н.Е. Егорова, М.И. Митрофанова, А.М. Шеин, Н.В. Королева)4, ориентирована на комплексное управление предприятием теплообеспечения, учитывает поведение участников рынка и базируется на системе выявленных причинно-следственных связей, не нашедших отражения в работах других исследователей. Модель основана на комплексе моделей, в т.ч. имитационной модели прогнозирования поведения потребителей ПТО, модели оптимальной структуры распределения государственных инвестиций, моделях прогнозирования затрат, лежащих в основе формирования тарифов ПТО, регрессионных моделях, а также подходе к организации и управлению предприятием теплообеспечения, предложенных в работе.
Разработаны элементы (а именно: структура, блок выработки решений и пользовательский интерфейс) системы поддержки принятия решений на предприятиях теплообеспечения, которые базируются на применении инструментария системно-динамического моделирования (С.В. Крюков, О.Ю. Патракеева)5и сценарного анализа (Г.В. Горелова, А.Е. Колоденкова, В.В. Коробкин)6, инкорпорируя в них оптимизационное моделирование, методы прогнозирования и корреляционно-регрессионного анализа. Отличительной особенностью авторского блока выработки решений СППР является его

1Бир, С. Мозг фирмы / С. Бир; пер. с англ. М. М. Лопухина. М.: Либриком, 2009. 416 с.
2Айвазян, Б.Г. Модели и методы динамической оптимизации инвестиций в коммунальное хозяйство (на
примере реформирования ЖКХ г. Отрадного) [Текст]: дис канд. экон. наук: 08.00.13/ Айвазян Беник
Григорьевич. Самара, 2004. 154 с.
3Евдокименко, Н.Л. Инструментарий формирования и оптимизации программ капитального ремонта жилищного
фонда [Текст]: дис канд. экон. наук: 08.00.13/ Евдокименко Николай Леонидович. Москва, 2010 183 с.
4Егорова, Н.Е. Имитационная модель предприятия ЖКХ, как инструмент анализа тарифно-ценового механизма
[Электронный ресурс]/ Н.Е. Егорова, М.И. Митрофанова, А.М. Шеин, Н.В. Королева // Аудит и финансовый
анализ, 2007. №6. Режим доступа:
5Крюков, С.В., Патракеева, О.Ю. О системно-динамическом инструментарии для поддержки принятия решений
по управлению экономической системой / С.В. Крюков, О.Ю. Патракеева // Доклады Академии наук. 2015. Т.
462. N 6. С. 645.
6Горелова, Г.В. Интеллектуальная система поддержки принятия решений на этапе предпроектных исследований
при создании перспективных систем управления / Г.В. Горелова, А.Е. Колоденкова, В.В. Коробкин //Известия
ЮФУ. Технические науки. 2016. № 2 (175). С. 115-126.
базирование на модели метасистемы управления предприятием
теплообеспечения Донецкого региона (с учетом моделей, составляющих ее основу).
4. Разработаны модели прогнозирования затрат, лежащих в основе формирования тарифов предприятия теплообеспечения, позволяющие выявить основные тенденции в динамике тарифообразующих затрат и осуществить их прогнозирование, что обеспечивает возможность оперативного принятия обоснованных управленческих решений. Предложенный подход к построению модели прогнозирования затрат предприятия теплообеспечения базируется на методологии А.Г. Ивахненко7. В развитие этой методологии предложено использование обучающей и двух тестовых выборок, что позволило провести анализ пригодности базовой модели в условиях экономических потрясений 2014-2015 гг., а также дееспособность уточненной модели для прогнозирования последующей динамики данного показателя в 2016-2017 гг.
По специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями,
комплексами (сфера услуг)