Пивкин Кирилл Сергеевич Моделирование покупательского спроса на предприятиях розничной торговли на основе методов машинного обучения

Короткий опис

Пивкин Кирилл Сергеевич Моделирование покупательского спроса на предприятиях розничной торговли на основе методов машинного обучения
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Пивкин Кирилл Сергеевич
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА ТОВАРОДВИЖЕНИЯ

1.1. Характеристика товарно-розничного предприятия как открытой системы товародвижения

1.2. Моделирование покупательского спроса как основная задача автоматизации процессов розничного магазина

1.3. Основы математического прогнозирования спроса на товар

1.3.1. Модели временных рядов

1.3.2. Классический регрессионный анализ

1.3.3. Регрессия на опорных векторах

1.3.4. Регрессия на основе метода «случайный лес»

1.3.5. Регрессия на основе нейросетевого подхода

1.3.6. Регрессия на основе композиции (ансамбля)

1.3.7. Регрессия на основе градиентного бустинга

1.4. Выводы

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО СПРОСА НА ТОВАР

2.1. Методология предварительной подготовки данных: анализ факторов влияния на покупательский спрос розничного магазина

2.2. Методология предварительной подготовки данных: алгоритм эвристического поиска итоговых переменных для модели прогнозирования

2.3. Конструирование новых переменных: использование продвинутых подходов

2.4. Прогнозирование ключевых переменных, распределенных во времени

2.4.1. Методика прогнозирования временных рядов

2.4.2. Описание переменных для прогнозирования

2.5. Общая методология прогнозирования спроса на товар

2.5.1. Логистическая и линейные регрессии с регуляризацией для прогнозирования спроса

2.5.2. Случайный лес для прогнозирования спроса

2.5.3. Градиентный бустинг для прогнозирования спроса

2.5.4. Поиск гиперпараметров для методов прогнозирования спроса

2.5.5. Комбинация прогнозных значений спроса

2.6. Метрики качества прогнозирования

2.7. Выводы

ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОЛОГИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО СПРОСА

3.1. Предварительная подготовка переменных для прогнозирования спроса

3.1.1. Корреляционный анализ факторов

3.1.2. Реализация эвристического алгоритма подбора переменных

3.1.3. Эффективное разбиение товарных кластеров

3.2. Реализация прогнозирования временных рядов

3.3. Реализация прогнозирования товарного спроса

3.3.1. Оценка вероятности ненулевого спроса

3.3.2. Решение регрессионной задачи

3.3.3. Экономическая интерпретация важных переменных

3.3.4. Расчет и оценка итогового прогноза спроса

3.4 Реализация программного комплекса прогнозирования спроса на языке Я

3.5. Оценка изменений в системе управления товарными запасами

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А ПЕРЕЧЕНЬ ПЕРЕМЕННЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ

ПРИЛОЖЕНИЕ Б ПЕРЕЧЕНЬ ПЕРЕМЕННЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ

ПРИЛОЖЕНИЕ В МОДУЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ЯЗЫКЕ R НА ПРИМЕРЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕМПЕРАТУРНОГО РЕЖИМА

ПРИЛОЖЕНИЕ Г МОДУЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЯЗЫКЕ R

ПРИЛОЖЕНИЕ Д АКТ О ВНЕДРЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ 143 ПРИЛОЖЕНИЕ Е АКТ О ВНЕДРЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ