Компьютерное моделирование эпизоотической ситуации с применением дистанционного зондирования Земли в системе эпидемиологического надзора за чумой (на примере Среднеазиатского природного очага) Дубянский, Владимир Маркович

Короткий опис

Дубянский Владимир Маркович. Компьютерное моделирование эпизоотической ситуации с применением дистанционного зондирования Земли в системе эпидемиологического надзора за чумой (на примере Среднеазиатского природного очага)»: диссертация ... доктора биологических наук: 14.02.02 / Дубянский Владимир Маркович;[Место защиты: Научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф.Гамалеи Минздравсоцразвития России - ФГБУ].- Москва, 2015.- 319 с.
Компьютерное моделирование эпизоотической ситуации с применением дистанционного зондирования Земли в системе эпидемиологического надзора за чумой (на примере Среднеазиатского природного очага) Дубянский, Владимир Маркович
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Дубянский, Владимир Маркович
Содержание

Определения, обозначения и сокращения

Введение

Глава 1. Качественная и количественная характеристика эпизоотического процесса при чуме и современные подходы к его моделированию

1.1 Качественная и количественная характеристика эпизоотического процесса при чуме в пространственно-временном аспекте

1.2 Современные подходы к изучению и моделированию эпизоотического процесса

1.2.1 Краткое описание математических моделей эпизоотического процесса

1.2.2 Модели на основе клеточных автоматов

1.2.3 Количественное изучение и моделирование эпизоотического процесса при чуме

1.3 Разрешающая способность эпизоотолологического обследования на чуму

1.4 Использование дистанционного зондирования земли в системе эпиднадзора за чумой

Глава 2. Материалы и методы

2.1 Использованные данные дистанционного зондирования земли и методы их изучения

2.2 Изучение подвижности больших песчанок с использованием системы глобального позиционирования

2.3 Методы оценки результатов эпизоотологического обследования очагов чумы

2.4 Методы изучения структуры эпизоотии и пространственного прогноза с использованием модели

2.5 Другие материалы и методы

Глава 3 Оценка результатов эпизоотологического обследования

3.1 Зависимость выявления возбудителя чумы от полноты эпизоотологического обследования (на примере ЛЭР Баканасская равнина)

3.2 Интервальная оценка интенсивности эпизоотий чумы

3.3 Теоретическая оценка минимума плотности обитаемых колоний большой песчанки, необходимого для развития эпизоотического процесса при чуме в модели

Глава 4 Описание модели эпизоотического процесса при чуме

4.1 Общее описание модели

4.2 Проверка адекватности модели

Глава 5 Влияние пространственной структуры поселений большой песчанки на интенсивность эпизоотического процесса

при чуме в модели

5.1 Минимальная плотность и количество нор большой песчанки, необходимые для устойчивого развития эпизоотического процесса

5.2 Проверка соответствия пространственного распределения «зараженных» колоний большой песчанки в природе и в модели

Глава 6 Скорость распространения эпизоотии в модели

6.1 Теоретические расчеты скорости перемещения эпизоотий

6.2 Влияние высокой плотности обитаемых нор на скорость распространения эпизоотий

Глава 7 Моделирование эпизоотии на протяжении нескольких эпизоотических циклов

7.1 Моделирование динамики плотности обитаемых нор

7.2 Исследование многолетней модели эпизоотии

Глава 8 Комплексное использование ГИС, ДЗЗ и математического моделирования в эпиднадзоре за чумой

8.1 Прогноз развития эпизоотического процесса на основе моделирования

8.2 Концепция комплексного использования ГИС, ДЗЗ и имитационной компьютерной модели в системе эпиднадзора за чумой

Заключение

Выводы