catalog / TECHNICAL SCIENCES / Foundations of information science
скачать файл: 
- title:
- Басин Антон Методы обобщения и повышения производительности двухфазного генетического алгоритма со скрещиванием, компенсирующим воздействия мутаций
- Альтернативное название:
- Басин Антон Методи узагальнення та підвищення продуктивності двофазного генетичного алгоритму зі схрещуванням, що компенсує вплив мутацій
- The year of defence:
- 2020
- brief description:
- Басин Антон Методы обобщения и повышения производительности двухфазного генетического алгоритма со скрещиванием, компенсирующим воздействия мутаций
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Басин Антон
Реферат
Synopsis
Introduction
Chapter 1. Background and Motivation
1.1 Notation
1.2 Introduction to Evolutionary Computation
1.3 Parameters in Evolutionary Algorithms
1.4 The Usefulness of Crossover
1.5 Considered Search Spaces and Their Properties
1.6 Considered Evolutionary Algorithms
1.6.1 The (1 + 1) Evolutionary Algorithm
1.6.2 The (1 + (X, X)) Genetic Algorithm
1.7 Considered Benchmark Problems
1.8 Existing Works on the (1 + (X, X)) Genetic Algorithm
1.9 Summary of Chapter
Chapter 2. Modifying the Probability Distributions in the Evolutionary Operators and the Crossover Scheme
in the (1 + (X,X)) GA
2.1 Modifications of the (1 + (X,X)) GA
2.2 Experiments with Easy Problems
2.2.1 General Methodology
2.2.2 Results: OneMax
2.2.3 Results: Linear Functions
2.2.4 Results: Easy Maximum Satisfiability Problems
2.2.5 Analysis of Robustness
2.3 Experiments with Harder Problems
2.4 Summary of Chapter
Chapter 3. The Modified Population Size Adaptation
in the (1 + (X,X)) GA
3.1 Self-adjusting Population Size in the (1 + (X,X)) GA
3.2 On Evaluations Until Improvement
3.3 Parameter Adaptation Trajectories
3.4 Proposed Modification
3.5 Experimental Evaluation
3.6 Runtime Analysis on ONEMAX
3.7 Approximation of Performance Assuming Optimal Parame-
ter Choices
3.8 Summary of Chapter
Chapter 4. The (1 + (A, A)) Genetic Algorithm for Permutations
4.1 Mutations for Permutations
4.2 The (1 + (A, A)) GA for Permutations
4.3 Running Time Analysis
4.4 Experiments
4.4.1 Running Times
4.4.2 Parameter Landscape Analysis
4.5 Comparison to a Commercial Solver
4.5.1 The HAM Function
4.5.2 The Ham Function with Ruggedness
4.6 Summary of Chapter
Conclusion
References
List of Figures
List of Tables
Appendix A. Copies of Author's Publications
Реферат
- Стоимость доставки:
- 230.00 руб