Динамика и прогноз процессов деградации в антропогенно-трансформированных системах Салугин, Александр Николаевич

brief description

Салугин,АлександрНиколаевич.Динамикаипрогнозпроцессовдеградациивантропогенно-трансформированныхсистемах: диссертация ... докторатехническихнаук : 25.00.36 /СалугинАлександрНиколаевич; [Место защиты: Волгоградская государственная архитектурно-строительная академия]. - Волгоград, 2004. - 330 с. : 15 ил.больше
Цитаты из текста:

стр. 1
Волгоградская государственная архитектурно-строительная академия .,520.0 1.03285" На правахрукописиСалугинАлександрНиколаевичДИНАМИКАИПРОГНОЗПРОЦЕССОВДЕГРАДАЦИИВАНТРОПОГЕННОТРАНСФОРМИРОВАННЫХСИСТЕМАХСпециальность25.00.36- Геоэкология Диссертациянасоисканиеучёнойстепени докторатехнических наук

стр. 7
характерные временапорядка 10"7с [248-251,347,349,350,364, 365,368-370]. Всистемахнебиотического происхождения ("неживая" природа или неорга­ ническиесистемы)динамикапроцессовв точках фазовых переходов и тем­ пературных превращенийописываетсятакже,какивсистемах, содержащих биотические составляющие (экосистемы).Моделирование

стр. 13
числовых данных с учётом пространственного распределения и временнойдинамики.Интеллектуальный блок производит оценку ипрогноздеградациисистем, математическое моделирование функционированияи оп­ тимальное использование. Моделированиепроцессовдеградациипроводи­ лось методом численного эксперимента на основесистемобыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) с постоянными и переменными коэф­ фициентами.Для исследования точек бифуркации...

Оглавление диссертациидоктор технических наук Салугин, Александр Николаевич
Введение
Глава 1. Математические модели эрозионного процесса
1.1. Аналитические модели процессов эрозии почв и их реализация
1.1.1. Соотношение баланса и уравнение непрерывности
1.1.2. Процессы переноса в потоках и уравнение диффузии
1.1.3. Уравнение баланса
1.2. Численная реализация диффузионных моделей. Метод конечных 34 разностей
1.2.1. Сеточная аппроксимация
1.2.2. Различные модели сеточных приближений для краевых задач
1.3. Компьютерная реализация численных моделей
1.3.1. Вычислительные эксперименты с использованием математиче- 44 ских моделей эрозии
Глава 2. Математическое моделирование склоновых процессов
2.1. Постановка задачи
2.2. Моделирование на неподвижных границах
2.3. Физический аспект математической модели эрозии
2.4. Модифицированная модель эрозии. Учёт выпадения осадков
2.5. Прямые методы математического моделирования в экологии почв 86 и их реализация на ЭВМ
2.6. Применение прямых вариационных методов для решения уравне- 100 ния диффузии
Глава 3. Компьютерное моделирование поверхности водосборов в це- 111 лях трассирования противоэрозионных контуров
3.1. Технология обработки топографических карт
3.2. Оцифровка карты и задача оптимального размещения противоэро- 117 зонных рубежей
3.3. Практическая реализация
3.4. Сканирование изображения топокарты
3.5. Фильтрование и удаление шумов
3.6. Оцифровка и векторизация
3.7. Построение Зс1-поверхности
3.8. Определение линий тока и параметров склонов. Триангуляция во- 124 досборов для трассирования линий тока
3.9. Автоматизированное проектирование противоэрозионных меро- 133 приятий
3.10. Типовое проектирование адаптивно-ландшафтного обустройства
Глава 4. Математическое моделирование динамических переходов в 142 экосистемах
4.1. Аналитические модели дефляционных процессов
4.1.1. Дифференциальная модель для двух взаимодействующих эле- 149 ментов экосистемы
4.1.2. Дифференциальная модель для четырёх взаимодействующих 153 элементов экосистемы
4.2. Анализ экстремальных точек поведения экосистемы при аналити- 157 ческом решении ОДУ
4.3. Численное моделирование процессов дефляции
4.3.1. Различные схемы взаимных переходов (сукцессий) почвенного ^ покрова
4.4. Сравнение наблюдений с результатами математического модели- ^ рования
4.4.1. Решение системы ОДУ с переменными коэффициентами. Полиномиальная регрессия
4.5. Моделирование интегральной динамики с использованием пере- 184 менных скоростей переходов
4.6. Математические модели и прогнозирование
4.7. Численное моделирование и прогноз
4.8. Оптимальное управление пастбищными экосистемами
Глава 5. Исследование процессов дефляции с помощью марковских 203 цепей
5.1. Общие положения
5.1.2. Динамическая экология и прогноз
5.1.3. Долговременные смены экосистем в прикаспийской низменности и Чёрных землях Калмыкии
5.1.4. Динамика структуры экосистем
5.1.5. Сложные экосистемы
5.2. Моделирование динамики сложных экосистем с помощью цепей Маркова
5.2.1. Марковские цепи дефляционных процессов
Глава 6. Разработка системы компьютерного дешифрирования космического мониторинга деградации экосистем
6.1. Космический мониторинг сукцессий Чёрных земель Калмыкии
6.2. Предварительная цифровая обработка АКФ
6.3. Распознавание образов
6.4. Методы распознавания. Общие положения
6.4.1. Задачи систем распознавания
6.4.2. Классификация систем дешифрирования
6.4.3. Экспертные системы распознавания
6.4.4. Нейронные сети в задачах о распознавании
6.5. Применение аэрокосмических методов для исследования процес- 262 сов дефляции экосистем
6.5.1. Признаки классов
6.5.2. К определению словаря признаков объектов
6.5.3. Признаки объектов, подверженных дефляции
6.6. Динамика деградации экосистем 266 Приложение
П1.1. Постоянный коэффициент диффузии
П 1.2. Линейный коэффициент
П1.3. Экспоненциальный коэффициент диффузии 280 Приложение
П2.1. Динамика неорганических систем : коррозионные процессы и 286 температурные превращения
П2.2. Процесс смыва почвы и формирование склона. К вопросу о связи 291 профиля склона с эрозионным процессом