Голованов Андрей Александрович Факторы развития инновационной деятельности на промышленном предприятии

brief description

Голованов, Андрей Александрович.
Факторы развития инновационной деятельности на промышленном предприятии : диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.05 / Голованов Андрей Александрович; [Место защиты: Ин-т проблем регион. экономики РАН]. - Санкт-Петербург, 2018. - 156 с. : ил.
Голованов Андрей Александрович Факторы развития инновационной деятельности на промышленном предприятии

Голованов, Андрей Александрович.
Факторы развития инновационной деятельности на промышленном предприятии : диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.05 / Голованов Андрей Александрович; [Место защиты: Ин-т проблем регион. экономики РАН]. - Санкт-Петербург, 2018. - 156 с. : ил.
Голованов Андрей Александрович Факторы развития инновационной деятельности на промышленном предприятии

ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Голованов Андрей Александрович
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ

1.1 Факторы развития инновационной деятельности на промышленном предприятии: основные понятия и определения

1.2 Процессно-ресурсный подход к исследованию факторов развития инновационной деятельности на промышленном предприятии

1.3 Методы и инструменты развития инновационного

потенциала промышленного предприятия

Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ

2.1 Инновационная среда промышленного

предприятия в кластерном образовании

2.2 Параметры инновационных рисков промышленного предприятия

2.3 Инновационная составляющая в структуре

чистых активов промышленного предприятия

Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТОВ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ

3.1 Структурирование факторов развития инновационной

деятельности на промышленном предприятии

3.2 Совершенствование методики оценки факторов развития инновационной деятельности на промышленном предприятии

3.3 Разработка рекомендаций по управлению параметрами

инновационных процессов

Выводы по третьей главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список использованных источников

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Глоссарий терминов по тематике диссертационного исследования

ВВЕДЕНИЕ

ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Голованов Андрей Александрович
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ

1.1 Факторы развития инновационной деятельности на промышленном предприятии: основные понятия и определения

1.2 Процессно-ресурсный подход к исследованию факторов развития инновационной деятельности на промышленном предприятии

1.3 Методы и инструменты развития инновационного

потенциала промышленного предприятия

Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ

2.1 Инновационная среда промышленного

предприятия в кластерном образовании

2.2 Параметры инновационных рисков промышленного предприятия

2.3 Инновационная составляющая в структуре

чистых активов промышленного предприятия

Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТОВ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ

3.1 Структурирование факторов развития инновационной

деятельности на промышленном предприятии

3.2 Совершенствование методики оценки факторов развития инновационной деятельности на промышленном предприятии

3.3 Разработка рекомендаций по управлению параметрами

инновационных процессов

Выводы по третьей главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список использованных источников

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Глоссарий терминов по тематике диссертационного исследования

ВВЕДЕНИЕ

bibliography

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе решения задач первой главы:
систематизировать подходы к исследованию факторов развития инноваци-онной деятельности на промышленном предприятии: обобщить основные поня-тия и определения факторов развития инновационной деятельности; разрабо¬тать операционно-процедурное строение процессно-ресурсного подхода к ис-следованию факторов развития инновационной деятельности;
обобщить имеющиеся и, на основе разработанного процессно-ресурсного подхода, разработать новые методы и инструменты развития инновационного потенциала промышленного предприятия, -
получены следующие результаты:
1. Сформирован понятийный аппарат по исследуемой тематике, при этом уточнены определения ряда понятий.
2. Факторы развития инновационной деятельности на промышленном предприятии рассмотрены в рамках процессного и ресурсного подходов.
3. Дифференциация входов и выходов на процессы и ресурсы позволила выделить соответствующие факторные составляющие и установить между ни¬ми приоритеты в условиях опережающего технологического развития: иннова¬ции направлены, прежде всего, на создание и внедрение новых, ранее не ис-пользуемых на данном предприятии технологий процессов, технологий (при-чина), что вызывает развитие ресурсной составляющей (следствие).
4. Установлено, что:
- процессно-ресурсная структура маркетингово ориентированной компа-нии изменяется под воздействием общественной потребности, формирующей механизм внешнего принуждения товаропроизводителей к нововведениям;
- в рамках процессно-ресурсного подхода решение задач по эффективному управлению инновационной деятельностью на промышленном предприятии восходит к анализу процессных и ресурсных факторов, непосредственно либо опосредованно определяющих конкурентоспособность выпускаемой предпри-ятием продукции.
5. Введены новые понятия: инновационный скоринг и скоринговая мо-дель инновационного потенциала, с использованием которых разработана скоринговая модель инновационного потенциала промышленного предприятия, включающая два компонента: ресурсный и процессный.
Ресурсный компонент скоринговой модели характеризует наличие у про-мышленного предприятия необходимых ресурсов, а также динамику их изме-нения.
Процессный компонент скоринговой модели характеризует эффектив-ность процессов на данном предприятии, которое может располагать всеми ре-сурсами, необходимыми для осуществления инновационной деятельности, од-нако неэффективно распоряжаться ими: иметь избыточные основные фонды, избыточную численность персонала, избыточные запасы и т.д.
Таким образом, общее количество баллов в двухкомпонентной скоринго- вой модели инновационного потенциала экономической системы промышлен-ного предприятия всегда будет лежать в диапазоне от 0 до 1000 баллов.
В привязке к кривой нормального распределения, инновационный потен-циал, лежащий в диапазоне 0 - 333 балла, будет считаться низким, в диапазоне 334 - 667 баллов - средним, в диапазоне 668 - 1000 баллов - высоким.
6. Для целей систематизации факторов развития инновационной деятель-ности на промышленном предприятии, предусмотренных моделями стратегиче-ского выбора, разработана система их кодификации, что позволило представить данные факторы в виде упорядоченного множества.
7. Обосновано, что целевые параметры корпоративных и функциональных стратегий являются непротиворечивой системой, так как, независимо от вы-бранной стратегической альтернативы, удовлетворяют условиям интенсивного типа воспроизводства.
В ходе решения задач второй главы:
исследовать закономерности формирования внешней инновационной сре¬ды промышленного предприятия в наукоёмких кластерных образованиях как условия осуществления эффективных инноваций на предприятии;
исследовать диапазоны изменения инновационных рисков, в границах ко-торых стратегическое управление инновационными проектами обеспечивает промышленному предприятию интенсивный тип воспроизводства;
разработать метод оценки инновационного потенциала в целях обеспече¬ния устойчивого экономического развития и роста стоимости промышленного предприятия, -
получены следующие результаты:
1. Одним из важнейших факторов развития инновационной деятельности на промышленном предприятии являются возможности внешней среды, в ча-стности, наукоёмких кластерных образований.
2. Применительно к российским реалиям исследование наукоёмких кла-стерных образований предполагает использование исходных данных, взятых в целом по Российской Федерации, а не по отдельному её субъекту.
3. На примере Лазерной ассоциации выполнено исследование, результатом которого стало установление силы связи между географической локализацией фундаментальных научных исследований, с одной стороны, и иными видами деятельности, с другой.
4. Полученные значения силы связи анализируемых видов деятельности с фундаментальными научными исследованиями были интерпретированы со-гласно шкале Чеддока:
сила связи прикладных научных исследований c фундаментальными науч-ными исследованиями - весьма высокая (коэффициент корреляции Пирсона r^ = 0,9991);
научно-исследовательских работ - весьма высокая (rxy = 0,9912);
научно-технической деятельности (опытно-конструкторских и технологи-ческих работ) - высокая (r^ = 0,8385);
экспериментальных разработок - высокая (= 0,8396);
проектирования и изготовления товарной продукции - заметная (rxy = 0,6768);
подготовки кадров - заметная (r^ = 0,6689).
5. В 5 федеральных округах Российской Федерации из 6, в которых выпол-няются работы по лазерной тематике, фундаментальные научные исследования определяют состав и структуру всех остальных видов деятельности: научной (научно-исследовательской), производственной, образовательной.
6. Сила связи анализируемых видов деятельности с фундаментальными научными исследованиями лежит в диапазоне от «заметной» (подготовка кад-ров; проектирование и изготовление товарной продукции), до «высокой» (экс-периментальные разработки; научно-техническая деятельность) и «весьма вы-сокой» (научно-исследовательские работы; прикладные научные исследова¬ния).
7. По лазерной тематике ядрами региональных наукоёмких кластерных об-разований являются города, в которых сосредоточены фундаментальные науч-ные исследования.
8. В рамках дирижисткого подхода к кластеризации выявленные связи мо-гут быть положены в основу формирования субъектами регионального и феде-рального уровней управления опосредованных воздействий на инновационную среду наукоёмких кластерных образований, изменение её профиля (в частно¬сти, географической локализации), обеспечивающего народно-хозяйственную эффективность функционирования ЛАС.
9. В рамках либерального подхода к кластеризации предприятия-члены ЛАС самостоятельно формируют профили своей инновационной среды в кла-стерном образовании - причем такие, который обеспечивали бы каждому из этих предприятий поступательное инновационное развитие и получение мак¬симума прибыли.
10. В ходе выполнения анализа инновационных рисков:
а) обоснована возможность использования матричной модели инноваци-онного развития для целей оценки инновационных рисков промышленного предприятия;
б) выдвинута гипотеза о существовании закономерности изменения инно-вационных рисков, рассчитанных на основе показателей матричной модели ин-новационного развития;
в) установлено, что:
- величина модуля ухудшающего отклонения по показателю «численность промышленно-производственного персонала» задаёт для трёх других звеньев модели границу отклонений, при которых экономическая система воспроизво-дит себя на интенсивной основе;
- наиболее общей закономерностью изменения инновационных рисков в экономической системе промышленного предприятия, представленной в фор-мате матричной модели инновационного развития, является их снижение при движении по всем строкам матричной модели слева направо и при движении снизу вверх - по всем её столбцам;
г) разработана балльная шкала ненормализованных значений инновацион-ных рисков, уникальных для каждого инновационного проекта, реализуемого промышленным предприятием;
д) обоснована целесообразность замены методики учета поправки на риск в структуре ставки дисконтирования, предусмотренной Постановлением Пра-вительства РФ № 1470, методикой, основанной на выявленных закономерно¬стях изменения пороговых значений инновационных рисков.
11. На примере отчетных данных за 2015 - 2016 гг. 10 крупных промыш-ленных предприятий Санкт-Петербурга (ПАО «Судостроительная фирма «АЛМАЗ»; ОАО «Машиностроительный завод «Арсенал»; ПАО «Звезда»; ПАО «Ижорские заводы»; СПб ОАО «Красный Октябрь»; ОАО «ЛЕНПОЛИ- ГРАФМАШ»; ОАО «Октябрьский электровагоноремонтный завод»; ПАО «Пролетарский завод»; ПАО Судостроительный завод «Северная верфь»; ПАО «Техприбор») выполнен анализ инновационной составляющей в структуре чистых активов промышленного предприятия, при этом установлено, что стои-мость чистых активов предприятий не отражает связи с их инновационным по-тенциалом, с их возможностями инновационного развития, тогда как благодаря именно инновационной деятельности собственно и происходит рост стоимости чистых активов.
12. Разработан принципиально новый инструмент управления развитием инновационной деятельностью на промышленном предприятии, а именно: ме-тод выделения инновационной составляющей в структуре чистых активов, суть которого состоит в следующем:
а) из общих сумм, принимающих участие в расчете стоимости чистых ак-тивов, выделяются суммы, непосредственно либо опосредованно характери-зующие инновационный потенциал промышленного предприятия.
б) все остальные статьи относятся к вкладу иных видов деятельности предприятия в стоимость его чистых активов, его организационной составляю-щей;
в) выполняется вертикальный анализ полученных показателей, при кото-ром итог по каждому году принимается равным 100 %; полученный ряд значе-ний характеризует динамику изменения структуры чистых активов, дифферен-цированную на инновационную и организационную составляющие;
г) выполняется горизонтальный анализ, при котором за 100 % принимают-ся значения каждой из составляющих в базисном периоде; полученные ряды значений характеризуют динамику изменения инновационной и организацион-ной составляющих по отношению к базисному периоду.
Таким образом, дифференциация чистых активов на инновационную и ор-ганизационную составляющие, с одной стороны, характеризует возможности инновационного развития предприятия, а, с другой, - то, как эти возможности используются.
13. Практическая апробация разработанного метода, на примере ПАО «Звезда», показала, что на анализируемом предприятии в течение 2014 - 2016 гг. шло два разнонаправленных процесса: с одной стороны, устойчиво рос ин-новационный потенциал, а, с другой, - наблюдалось общее негативное развитие организационной составляющей, что вело к снижению чистых активов компа-нии. Аналогичный вывод был сделан по выборке из 10 крупных промышлен¬ных предприятий Санкт-Петербурга.