Григорова Анжела Анатоліївна. Методи, алгоритми та технології контролю знань в системах навчання

brief description

Григорова Анжела Анатоліївна. Методи, алгоритми та технології контролю знань в системах навчання: дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Херсонський держ. технічний ун-т. - Херсон, 2004

Григорова А.А. Методи, алгоритми та технології контролю знань в системах навчання. Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології. Херсонський державний технічний університет, Херсон, 2004.
Дисертаційна робота присвячена питанням створення методів і моделей вирішення задач впровадження інноваційних технологій в процес контролю знань для його оптимізації в сучасних умовах розвитку суспільства, а також доопрацюванню елементів конструктивної теорії й об’єктно-орієнтованого інструментарію моделювання як підсистеми контролю знань в цілому, так і всіх складових процесу контролю знань. Розглянуто особливості комп’ютеризованого навчання. Запропоновано математичну модель підсистеми контролю знань комп’ютеризованої системи навчання у вигляді алгебраїчної системи. Одержала подальший розвиток модель особи, що навчається. Розроблено структуру підсистеми контролю знань комп’ютеризованої системи навчання. Запропоновано математичну модель процесу контролю знань, модель тесту та модель оцінювання знань з урахуванням мети контролю.
Розроблено структуру тестової підсистеми та підсистеми організації контролю знань. Створено алгоритми і програмні модулі реалізації підсистеми контролю знань, особливістю якої є наявність підсистеми перевірки ефективності тестів та аналізу показників ефективності тестів і корекції тестових завдань. Створено підсистему контролю знань, яка може використовуватися в усіх системах навчання. Відзначається, що тестування є необхідною складовою процесу контролю знань.

Дисертаційне дослідження присвячене побудові методів, моделей і алгоритмів вирішення задач впровадження інноваційних технологій у навчальний процес з метою його оптимізації в сучасних умовах розвитку суспільства. Елементи теорії й інструментарій орієнтовані на вирішення нових задач, пов'язаних із впровадженням у навчальний процес нових технологій контролю знань, основою яких є прогресивні інформаційні технології, що дозволяє підвищити якість навчання.
Отримано наступні результати:

Розроблено методи й алгоритми здійснення процесу контролю знань у комп'ютеризованій системі навчання.
В результаті аналізу сучасного стану впровадження інноваційних технологій навчання та створення підсистем контролю знань встановлено, що технологічне підвищення ефективності навчання можливе тільки за умови використання комп’ютеризованих систем навчання.
Запропоновано математичну модель підсистеми контролю знань комп'ютеризованої системи навчання, модель навчання при застосуванні комп’ютеризованих систем навчання, модель тесту та модель оцінювання знань з урахуванням мети контролю.
Розроблено структурні схеми підсистеми контролю знань та модулю перевірки якості тестів.
Представлено практичне використання теоретичних результатів.
Створено комплекс програмних модулів підсистеми контролю знань.
Застосування підсистеми контролю знань у навчальному процесі показало:

тестування є складовою всього процесу контролю знань;
використання єдиної шкали для переведення результатів тестування в оцінки неефективно, хоча і привабливо. Вибір шкали залежить від мети контролю знань і характеристик тесту;
на вірогідність результатів при використанні якісних тестів впливає часовий режим і, у відповідності з цим, кількість питань у тесті;
для підсумкового і поточного тестування вибираються різні тести, що відрізняються кількістю питань і складністю;
повторне тестування в тих самих групах показує поліпшення результатів тестування, що доводить: контроль знань є складовою навчання.

Розроблена підсистема контролю знань може бути застосована в усіх системах навчання. Вона органічно вписується в роботу будь-якого навчального закладу.