Келеберда Ігор Миколайович. Моделі та алгоритми в інформаційній технології персоналізованого агентно- онтологічного пошуку навчальних матеріалів в мережі Інтернет

brief description

Келеберда Ігор Миколайович. Моделі та алгоритми в інформаційній технології персоналізованого агентно- онтологічного пошуку навчальних матеріалів в мережі Інтернет : дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Харківський національний ун-т радіоелектроніки. - Х., 2005

Келеберда І.М. Моделі та алгоритми в інформаційній технології персоналізованого агентно-онтологічного пошуку навчальних матеріалів в мережі Інтернет. Рукопис.
Дисертація на здобуття вченого ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 - автоматизовані системи управління і прогресивні інформаційні технології. - Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, 2005.
Дисертація присвячена питанням створення моделей та алгоритмів інформаційної технології персоналізованого агентно-онтологічного пошуку навчальних матеріалів у мережі Інтернет. В роботі розроблено багаторівневу систему моделей програмних агентів для персоналізованого пошуку навчальних матеріалів за допомогою спільного використання методів системного аналізу IDEF0, IDEF5 і онтологій, що дозволило формалізувати процес персоналізованого пошуку навчальних матеріалів і підвищити ефективність пошуку й персоналізованого підбору навчальних матеріалів за рахунок введення технологічного ланцюжка із персонального агента, агента-координатора та агента інформаційно-навчального ресурсу. Розроблено узагальнений критерій оцінки відповідності характеристик навчальних матеріалів персональним характеристикам суб’єкта навчання, який заснований на настроюванні коефіцієнтів значимості часткових критеріїв відповідності характеристик на рівень переваг суб’єкта навчання з використанням генетичного алгоритму. Розвинуто багатоагентну технологію обробки інформації з використанням онтологічних моделей та програмних агентів для поліпшення ефективності технологічного ланцюжка персоналізованого пошуку навчальних матеріалів у розподіленій комп’ютерній мережі.

У дисертаційній роботі наведено теоретичне узагальнення і нове вирішення наукової задачі, яка полягає в розробці моделей та алгоритмів в інформаційній технології персоналізованого агентно-онтологічного пошуку навчальних матеріалів на ІНР у мережі Інтернет. Розв’язання даної задачі полягає в застосуванні розробленого багатоагентного онтологічного підходу для створення моделей та алгоритмів інформаційної технології персоналізованого пошуку навчальних матеріалів, а саме онтологічних моделей суб’єкта навчання та інформаційно-навчального ресурсу, узагальненого критерію оцінки відповідності характеристик навчальних матеріалів персональним характеристикам суб’єкта навчання та ефективних алгоритмів агентно-онтологічного пошуку навчальних матеріалів на інформаційно-навчального ресурсу і їх персоналізованого підбору для суб’єкта навчання. Ці результати мають важливе наукове і практичне значення щодо розвитку багатоагентних технологій обробки інформації з використанням онтологічних моделей та програмних агентів для поліпшення ефективності технологічного ланцюжка персоналізованого пошуку навчальних матеріалів у розподіленій комп’ютерній мережі. У зв'язку з цим у дисертаційній роботі:
1. Проведення аналізу переваг і недоліків сучасних підходів, принципів та засобів здійснення пошуку інформації та навчальних матеріалів у мережі Інтернет, дозволило теоретично обґрунтувати, систематизувати та відокремити коло задач для проведення дисертаційних досліджень.
2. Розроблено багаторівневу систему моделей програмних агентів для персоналізованого пошуку навчальних матеріалів, яка містить функціональну модель процесу персоналізованого пошуку навчальних матеріалів, онтологічні моделі суб’єкта навчання та інформаційно-навчального ресурсу. Внаслідок цього формалізовано процес персоналізованого пошуку навчальних матеріалів та поліпшено ефективність пошуку й персоналізованого підбору навчальних матеріалів за рахунок введення технологічного ланцюжка із персонального агента, агента-координатора та агента інформаційно-навчального ресурсу.
3. Застосовано принципи структурування й взаємозв'язку інформації проекту Semantic Web під час створення онтологічних моделей суб’єкта навчання й інформаційно-навчального ресурсу, а також відповідно до стандартів групи IEEE 1484 отримано характеристики навчальних матеріалів і суб’єкта навчання, які використовуються для пошуку й персоналізованого підбору навчальних матеріалів за допомогою відповідних їм метаданих. На основі цих характеристик запропоновані часткові критерії відповідності характеристик навчального матеріалу персональним характеристикам.
4. Розроблено узагальнений критерій оцінки відповідності характеристик навчальних матеріалів персональним характеристикам суб’єкта навчання. Відповідно до зазначеного узагальненого критерію в онтологічній моделі суб’єкта навчання сформовано динамічній компонент для зберігання значень часткових критерій, коефіцієнти значимості яких корегуються в залежності від поточного рівня переваг суб’єкта навчання.
5. Розроблено алгоритми персоналізованого агентно-онтологічного пошуку навчальних матеріалів у мережі Інтернет з використанням багаторівневої системи моделей програмних моделей : функціональної моделі процесу персоналізованого пошуку навчальних матеріалів, онтологічних моделей суб’єкта навчання та інформаційно-навчального ресурсу, а також запропонованого узагальненого критерію.
6. Отримала подальший розвиток багатоагентна технологія обробки інформації, в якій використано онтологічні моделі для збору, зберігання, обробки та поширення інформації про суб’єкт навчання та навчальні матеріали, що дозволило підвищити ефективність технологічного ланцюжка персоналізованого пошуку навчальних матеріалів у комп'ютерній розподіленій мережі.
7. Реалізовано програмно-інструментальний засіб OnToIDEF5” автоматизації розробки онтологічних моделей за методологією «OntoClean» з візуалізацією в IDEF5 та підтримкою принципів структурування й взаємозв'язку інформації відповідно до проекту Semantic Web.
8. Розроблені моделі та алгоритми реалізовано в інформаційній технології персоналізованого агентно-онтологічного пошуку навчальних матеріалів на інформаційно-навчальних ресурсах. В електронній бібліотеці Харківського національного університету радіоелектроніки та у Сумському технікумі харчової промисловості до інформаційного ресурсу впроваджено програмний агент і метадані навчальних матеріалів за стандартом IEEE 1484.12.1, що дозволило здійснити пошук навчальних матеріалів з використанням їх метаданих, та покращити управління інформаційного ресурсу. У Головному управлінні сільського господарства та продовольства Харківської обласної державної адміністрації впроваджено персональний програмний агент для підтримки підвищення кваліфікації співробітників зазначеної організації з використанням інформаційних матеріалів, які розташовані на територіально розподілених інформаційно-навчальних ресурсах в мережі Інтернет.