Королева Мария Николаевна Мониторинг сложного технического объекта на основе когнитивных измерений

brief description

Королева Мария Николаевна Мониторинг сложного технического объекта на основе когнитивных измерений

ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

кандидат наук Королева Мария Николаевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ И БАЗОВЫХ КОМПОНЕНТОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА СЛОЖНОГО ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА (НА ПРИМЕРЕ МОСТА)

1.1. Проблемы развития мостостроения: необходимость массовой реконструкции старых и ускоренного возведения новых технических объектов (на примере мостов)

1.2. Системный анализ мостовых сооружений

1.3. Определение и задачи мониторинга моста

1.4. Пример автоматизированной системы мониторинга моста

1.5. Информационно-управляющие средства для комплексной проблемы мониторинга: SCADA-системы и беспроводные сенсорные сети

1.5.1. Структура и функции классической SCADA-системы

1.5.2. Современное развитие БОЛОА-систем: интеграция и интеллектуализация

1.5.3. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений

1.5.4. Интеллектуальные системы БСАОА

1.5.5. Беспроводные сенсорные сети и их применение в SCADA-системах

1.6. Интеллектуальные среды

1.7. Распределенное познание в интеллектуальной среде

1.7.1. Цикл инженерии знаний

1.7.2. О терминологии в области систем получения знаний

1.7.3. Классификация методов приобретения знаний

1.7.4. Эволюция систем приобретения знаний. Гибридная система 3-го

поколения

1.8. Выводы по главе

ГЛАВА 2. ОТ КЛАССИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ К ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ И КОГНИТИВНЫМ ИЗМЕРЕНИЯМ

2.1. Основные понятия классической теории измерений

2.2. Ограничения классической теории измерений

2.3. Онтологии и онтологический подход к описанию измерений для систем приобретения знаний

2.3.1. Классические определения и формальные модели онтологий

2.3.2. Восходящее и нисходящее проектирование онтологий

2.4. Грануляция информации и гранулярные метаонтологии

2.4.1. Понятие гранулы и грануляция информации

2.4.2. Гранулярная метаонтология и онтология верхнего уровня

2.5. Иерархическая система онтологий измерений

2.6. Неопределенность измерений

2.6.1. Классификация видов неопределенности

2.6.2. Формальные методы работы с неопределенностями типа

А и Б

2.7. Измерения, оценки и нормы

2.8. Нетрадиционные концепции измерений

2.8.1. Интеллектуальные измерения

2.8.2. Измерение как познавательный процесс

2.9. О когнитивных измерениях

2.9.1. Принцип открытости измерения как познавательного процесса

2.9.2. Принцип единства измерений, оценок и рассуждений

2.9.3. Принцип синтеза теорий истины при интерпретации результатов измерения

2.9.4. Принцип грануляции измерительной информации

2.9.5. Результаты измерений как нечеткие гранулы

2.10. Выводы по главе

ГЛАВА 3. ЛОГИКО-АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПОСТРОЕНИЯ КОГНИТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ

3.1. Понятие когнитивного информационно-измерительного устройства

3.2. Проблема понимания в искусственном интеллекте и пути ее решения

3.3. Многозначные логики и логические прагматики в построении КИИУ

3.3.1. Типы логических предложений

3.3.2. Логическая семантика и нестандартные представления

истины

3.3.3. Варианты построения и интерпретации истинностных значений

3.3.4. Логические миры и пространства

3.3.5. От логической семантики к логической прагматике

3.3.6. Когнитивная графика для наглядного представления прагматики измерений

3.3.7. Логические матрицы - инструмент алгебраического анализа логической прагматики

3.4. Трехзначные логические прагматики Васильева и его последователей

3.4.1. Трехзначная логика Асеньо А3

3.4.2. Трехзначная логика Приста Рг3

3.4.3. Трехзначная логика осмысленности В.К. Финна Б3

3.5. Трехзначные логические прагматики Клини

3.6. Четырехзначные логические прагматики Данна-Белнапа

3.7. Когнитивные информационно-измерительные устройства Васильева, Клини и Белнапа

3.8. Интерпретации мультисенсорных данных

3.9. Бирешеточные прагматики в интерпретации результатов совместных измерений

3.9.1. От биупорядоченного множества к бирешетке

3.9.2. Примеры девятизначных бирешеток для интерпретации бисенсорных данных

3.9.3. Построение бирешетки «14» для интерпретации данных от двух белнаповских КИИУ

3.10.Метод логико-алгебраического синтеза КИИУ

3.11. Выводы по главе

ГЛАВА 4. МОДЕЛЬ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ МОСТА ДЛЯ ОЦЕНКИ ВОЗМОЖНОСТИ ЕГО ЭКСПЛУАТАЦИИ

4.1. Исследование влияния метеорологических факторов на безопасность движения по мосту и состояние опор моста

4.2. Задача обеспечения безопасности движения транспорта по мостовым переходам

4.2.1. Базовые характеристики: ветровая нагрузка, сила и скорость ветра

4.2.2. Базовые характеристики: Форма и количество осадков

4.2.3. Базовая характеристика: сцепление с дорогой

4.2.4. Система нечетких рассуждений в задаче мониторинга

4.2.5. Алгоритмы вывода

4.2.6. Реализация модели в системе МаНаЬ с помощью алгоритма

Мамдани

4.2.7. Реализация гибридной нейро-нечеткой модели в системе АЫБ18

153

4.2.8. Система нечетких продукционных правил и реализация нейро-нечеткого вывода

4.3. Разработка нечеткой системы поддержки принятия решений по техническому обслуживанию моста во время ледохода

4.3.1. Описание фактора ледохода при мониторинге мостовых сооружений

4.3.2. Лингвистическая переменная «Густота ледохода»

4.3.3. Система нечетких рассуждения по обслуживанию моста в условиях ледохода

4.4. Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж