catalog / TECHNICAL SCIENCES / Radio engineering, including television systems and devices
скачать файл:
- title:
- Крутов Владимир Алексеевич Методы и алгоритмы обработки телевизионных изображений систем технического зрения с использованием сплайн-аппроксимации
- Альтернативное название:
- Крутов Володимир Олексійович Методи та алгоритми обробки телевізійних зображень систем технічного зору з використанням сплайн-апроксимації
- university:
- Южный федеральный университет
- The year of defence:
- 2022
- brief description:
- Крутов Владимир Алексеевич Методы и алгоритмы обработки телевизионных изображений систем технического зрения с использованием сплайн-аппроксимации
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Крутов Владимир Алексеевич
Введение
Глава 1. Обработка информации в системах технического зрения
1.1. Системы технического зрения: области применения и решаемые ^ задачи
1.2. Математическая модель дискретного изображения
1.3. Современные методы выделения контуров и фильтрации в изображениях на фоне шума
1.4. Тенденции развития систем выделения контуров по материалам ^
охранных документов
1.5 Модели шума в изображении
1.6. Постановка научной задачи. Предмет, цель и задачи ^ исследования
1.7. Выводы по главе
Глава 2. Разработка методов и алгоритмов сплайн-аппроксимации ^
применительно к задаче выделения контуров
2.1. Основы теории сплайн-аппроксимации
2.2. Метод дифференцирования сигнала с использованием ^ нормализованных В-сплайнов
2.3. Сплайн дифференцирование сигналов на фоне гауссовского шума с использованием нормализованных сглаживающих одномерных 43 В-сплайнов
2.4. Метод выделения контуров телевизионных изображений при помощи сплайн-аппроксимации
2.5. Структурная схема устройства выделения контуров
2.6. Выводы по главе
Глава 3. Численное моделирование и оценка характеристик метода выделения
58
контуров на базе сплайн-дифференцирования
3.1. Выбор критериев эффективности
3.2. Выделение контуров тестовых изображений
3.3. Выделение контуров лиц на фоне импульсного шума на основе сплайн-дифференцирования нормализованными сглаживающими 66 одномерными В-сплайнами
3.4. Выделение контуров объектов на местности на фоне импульсного шума на основе сплайн-дифференцирования нормализованными 71 сглаживающими одномерными В-сплайнами
3.5. Анализ вычислительных затрат при восстановлении изображений ^ сглаживающими кубическими нормализованными В-сплайнами
3.6. Выводы по главе
Глава 4. Алгоритм фильтрации импульсного шума в изображениях на основе
86
метода сплайн-аппроксимации
4.1. Метод и алгоритм сплайн-аппроксимации при фильтрации шума ^ в изображениях
4.2. Критерии оценки эффективности метода сплайн-аппроксимации ^ при фильтрации импульсного шума в изображениях
4.3. Анализ эффективности фильтрации шума методом сплайн- ^ аппроксимации на тестовом изображении
4.4. Фильтрация изображений объектов на местности с ^ использованием метода сплайн-аппроксимации
4.5. Фильтрация изображений технических объектов на фоне шума с использованием метода сплайн-аппроксимации
4.6. Метод фильтрации изображений на основе разнородного блока фильтров с использованием метода максимального правдоподобия
4.7. Выводы по главе
Заключение
Список литературы
Приложения
- Стоимость доставки:
- 250.00 руб