Єлісєєв Віктор Валентинович. Ідентифікація екологічного знання в автоматизованих інформаційно- бібліотечних системах

brief description

Єлісєєв Віктор Валентинович. Ідентифікація екологічного знання в автоматизованих інформаційно- бібліотечних системах: Дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Харківський гуманітарний ін-т "Народна українська академія". - Х., 2002. - 157арк. - Бібліогр.: арк. 130-139

Єлісєєв В.В. Ідентифікація екологічного знання в автоматизованих інформаційно-бібліотечних системах. Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології. Херсонський державний технічний університет, Херсон, 2002.
Дисертація присвячена розробці забезпечення обробки і ідентифікації екологічних текстів у складі повнотекстових БД автоматизованих інформаційних бібліотечних систем на основі моделей їх інтелектуального аналізу фахівцями.
Для розробки моделей і алгоритмів використано математичний апарат компараторної ідентифікації. Введена система предикатів і відношень дозволила автоматизувати процедури реферування, індексації, систематизації, предметизації і пошуку екологічних текстів, побудови семантичних мереж спеціалізованого інформаційно-пошукового тезаурусу і класифікаційної системи. Моделі і алгоритми програмно реалізовані в пакеті прикладних програм "Екотекст". Наведено відомості про впровадження результатів дослідження.

У дисертації наведено теоретичне узагальнення і нове вирішення наукової проблеми, що виявляється в автоматичній ідентифікації екологічних текстів у складі повнотекстових баз даних АІБС на основі застосування формальних моделей їх інтелектуального аналізу фахівцями. Вирішення цієї проблеми має велике значення для покращення доступу до екологічної інформації через підвищення ефективності аналітико-синтетичної обробки і здійснення тематичного і семантичного пошуку.
За матеріалами дисертації можна сформулювати такіі головні висновки і результати.

Досліджено семантичну структуру предметної галузі комплексу екологічних дисциплін і визначено особливості використання відомостей про її структуру в процесі аналітико-синтетичної обробки екологічних текстів.
Побудовано формалізовану модель процесу ідентифікації змістовних ознак екологічних лінгвістичних об’єктів на основі методу компараторної ідентифікації, розроблено математичні методи їх лексико-семантичного аналізу.
Із використанням системи введених предикатів і відношень розроблено компараторну методику автоматичної побудови семантичної мережі спеціалізованого багатомовного інформаційно-пошукового тезаурусу АІБС, систематизації елементів повнотекстової бази даних, пошуку текстів, що є релевантними природномовному запиту користувача.
Розроблено формальні алгоритми і реалізовано процедури автоматичної індексації і предметизації сукупності екологічних текстів в АІБС із врахуванням стилістичних особливостей їх графемної структури, ідентифікації їх позиції в ієрархічній структурі динамічної класифікаційної системи, що об’єктивно відображає підмножину тем предметної галузі.
Забезпечено можливість використання розроблених формалізмів для автоматичної аналітико-синтетичної обробки екологічних текстів в АІБС, що неможливо було ефективно зробити з використанням традиційних методів. Розроблений метод формалізації структури складної предметної галузі до інших міждисциплінарних галузей наукового знання.
Розроблені методи і алгоритми реалізовані у вигляді процедур пакету прикладних програм. Визначені моделі їх інтеграції у вигляді модуля підсистеми каталогізації і доступу користувачів до існуючої АІБС, та пошукової системи на основі HTTP-серверу.
Практичні результати дисертаційних досліджень було використано для покращення автоматизації аналітико-синтетичнолї обробки підфонду екологічних текстів, у науково-методичному відділі Центральної наукової бібліотеки Харківського національного університету і в Харківському науковому інформаційно-бібліотечному центрі ветеринарної медицини, на кафедрі екології та в бібліотеці Миколаївської філії Національного університету "Києво-Могилянська Академія". Алгоритми аналізу текстів були використані під час виконання держбюджетної теми Міністерства оборони "Корекція-А" Харківського військового університету.