(Мухаммед Алі) Аззам (Муххамад Алі) Хаммуда. Управління трафіком в мережах з заданою якістю обслуговування на основі прогнозуючих моделей

brief description

(Мухаммед Алі) Аззам (Муххамад Алі) Хаммуда. Управління трафіком в мережах з заданою якістю обслуговування на основі прогнозуючих моделей : Дис... канд. наук: 05.13.13 - 2007.

(Мухаммед Алі) Аззам (Мухаммад Алі) Хаммуда.Управління трафіком в мережах із заданою якістю обслуговування на основі прогнозуючих моделей. Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.13 Обчислювальні машини, системи та мережі. Націаольний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», Київ, 2007.
У дисертації розроблено новий метод управління трафіком ABR в мережах АТМ з використанням прогнозуючих моделей. В якості прогнозуючої моделі запропоновано використати нейронну мережу Back Propagation. Нейронна мережа на основі поточної інформації в комутаторах АТМ щодо швидкості передачі трафіка АВР і завантаженості буфера комутатора прогнозує завантаження буфера в наступний момент часу і в разі можливого перевантаження оцінює дозволену швидкість передачі в наступний момент часу.
Розроблено імітаційну модель мережі АТМ з різними класами трафіка (CBR,VBR та ABR) та різними методами керування. Проведено імітаційне моделювання мережі, в результаті якого проаналізовано запропонований метод керування трафіком з використанням прогнозуючої моделі й порівняно з існуючим методом керування Rate-Based, оцінено його ефективність за показниками якості сервісу: середньою затримкою комірок та часткою втрачених комірок.

Дисертація присвячена проблемі управління трафіком в мережах і направлена на підвищення ефективності використання комунікаційних ресурсів мереж. З цією метою розроблено і досліджено новий метод управління трафіком категорії ABR з використанням прогнозуючих моделей, що дозволяє підвищити оперативність управління і як наслідок, поліпшити використання комунікаційних ресурсів мереж.
У дисертації отримані наступні результати:
1. Вперше запропоновано застосування нейронної мережі для прогнозування стану завантаження буферів комутаторів і управління швидкістю передачі джерел трафіку ABR на основі результатів прогнозування.
2. Вперше запропоновано алгоритм управління трафіком категорії ABR з використанням прогнозуючої моделі.
3. Розроблено імітаційну модель мережі з технологією ATM/MPLS, яка дозволяє досліджувати різні методи управління чергами в буферах комутаторів.
4. Проведено імітаційне моделювання мережі ATM, в результаті якого досліджено різні методи управління трафіком в мережах ATM, у тому числі і запропоновані, і оцінено їх ефективність.
5. Проведено аналіз різних показників якості в мережах ATM і методів їх забезпечення, на підставі якого сформульовано актуальну задачу оптимального вибору пропускних спроможностей каналів зв'язку і запропоновано алгоритм її вирішення.