Переведенцев Денис Алексеевич Разработка методики и алгоритмов поддержки принятия решений при реализации наукоемких проектов сложных технических систем

brief description

Переведенцев Денис Алексеевич Разработка методики и алгоритмов поддержки принятия решений при реализации наукоемких проектов сложных технических систем
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Переведенцев Денис Алексеевич
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

ПРИ РАЗРАБОТКЕ И РЕАЛИЗАЦИИ НАУКОЕМКИХ ПРОЕКТОВ

1.1 Анализ проблем проектирования технических систем

1.2 Понятие наукоемкого проекта разработки технической системы

1.3 Анализ подходов к формализации и разработке компьютерных систем поддержки научно-технических проектов

1.4 Онтология как модель предметной области наукоемкого проекта

разработки технической системы

Выводы по главе

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ФОРМАЛИЗАЦИИ НАУКОЕМКИХ

ПРОЕКТОВ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

2.1 Формулирование методики формализации проекта на основе онтологии

2.2 Математическое моделирование системных связей наукоемкого проекта

2.3 Разработка алгоритма отбора наукоемких проектов по интегральной

характеристике

Выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ И АЛГОРИТМОВ АНАЛИЗА

ДАННЫХ НАУКОЕМКИХ ПРОЕКТОВ

3.1 Методика проектирования системы поддержки принятия решений на основе модели онтологии предметной области

3.2 Моделирование системных связей научно-технической системы

3.3 Разработка алгоритмов анализа данных наукоемких проектов

3.4 Разработка методики проектирования базы знаний СППР

3.5 Разработка интеллектуального алгоритма обучения и оптимизации правил

базы знаний для отбора проектов по интегральной характеристике

Выводы по главе

ГЛАВА 4 РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИК И АЛГОРИТМОВ НА ПРИМЕРЕ РАЗРАБОТКИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ НАКОЕМКИМИ

ПРОЕКТАМИ

4.1 Анализ предметной области и формулирование требований к СППР

4.2 Выбор экспертов и разработка модели онтологии предметной области

4.3 Разработка алгоритмов оценки и отбора наукоемких проектов

4.4 Разработка методики автоматизированной обработки данных

4.5 Разработка базы знаний ИАС «ЦМРю) есЪ>

4.6 Расчет эффективности обработки данных в ИАС «ЦМРгсуеС»

4.7 Разработка интеллектуального алгоритма оптимизации правил базы знаний ИАС «Ш1РгсдесЪ>

4.8 Пример анализа проектов разработки сложных технических систем и

поддержки принятия решений в ИАС «ЦМРго)есЪ>

Выводы по главе

ГЛАВА 5 ПРИМЕР РАЗРАБОТКИ АЛГОРИТМОВ АНАЛИЗА

НАУКОЕМКИХ ПРОЕКТОВ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

5.1 Описание предметной области и формулирование требований к алгоритмам обработки данных

5.2 Выбор экспертов и разработка модели онтологии предметной области

5.3 Формализация системных связей наукоемких проектов

5.4 Разработка алгоритмов обработки и анализа данных

5.5 Разработка алгоритма оптимизации правил базы экспертных рекомендаций

5.6 Пример анализа наукоемких проектов разработки сложных технических

систем и принятия решения

Выводы по главе

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ