Пустовойтов Павло Євгенович. Математичне та інформаційне забезпечення системи підтримки прийняття рішень при управлінні багатономенклатурним запасом в умовах невизначеності

brief description

Пустовойтов Павло Євгенович. Математичне та інформаційне забезпечення системи підтримки прийняття рішень при управлінні багатономенклатурним запасом в умовах невизначеності: дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Національний технічний ун-т "Харківський політехнічний ін-т". - Х., 2004

Пустовойтов П. Є. Математичне й інформаційне забезпечення системи підтримки прийняття рішень при управлінні багатономенклатурним запасом в умовах невизначеності. Рукопис.
Дисертація на здобуття вченого ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології. Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» Міністерства освіти і науки України, Харків, 2004.
Дисертаційна робота присвячена розв'язанню актуальної наукової проблеми управління багатономенклатурним запасом в умовах невизначеності попиту з урахуванням обмежень і високої розмірності задачі. Як критерії ефективності управління багатономенклатурним запасом у роботі запропоновано середній прибуток від реалізації запасу й імовірність перевищення значенням цього прибутку заданого порогу. Показано доцільність використання для опису випадкового характеру величини попиту універсального чотирипараметричного сімейства щільностей розподілу. Розроблено методи розв'язання задачі управління багатономенклатурним запасом великої розмірності з урахуванням обмежень. Показано, що реалізація точного методу розв'язання задачі вимагає неприпустимих часових й обчислювальних витрат. У зв'язку із цім, запропоновані наближені методи розв'язання задачі, що використовують декомпозиційний підхід.
Вирішено задачу управління багатономенклатурним запасом для товарів, які реалізують штучно. З урахуванням дискретного характеру задачі, для її розв'язання був використаний математичний апарат марковських процесів з безперервним часом і дискретною множиною станів. Проблема високої розмірності задачі для кожного з товарів вирішується застосуванням запропонованого в роботі алгоритму, заснованого на ітераційному фазовому укрупненні станів. Оцінка точності ітераційної процедури була проведена з використанням імітаційної моделі.
Результати теоретичних досліджень були впроваджені в програмному забезпеченні СППР «Замовлення» торгово-промислового комплексу «ТАЇС».

У дисертаційній роботі вирішено актуальну наукову проблему розробки математичного й інформаційного забезпечення системи підтримки прийняття рішень при управлінні багатономенклатурним запасом в умовах невизначеності попиту. В ході виконання роботи були отримані результати.

Проведений аналіз відомих робіт за темою дисертації виявив їхні недоліки, що полягають у недостатньому врахуванні багатьох чинників і важливих особливостей реальних задач управління запасами. Оскільки загальноприйнятий критерій мінімізації середніх витрат не повною мірою відповідає вимогам практики, були сформульовані альтернативні критерії: середній прибуток від реалізації багатономенклатурного запасу й імовірність перевищення цим прибутком деякого заданого порога, отримані їхні аналітичні вираження.
У зв'язку з недоліками традиційних описів випадкового процесу попиту в роботі запропоновано використовувати універсальне чотирипараметричне сімейство розподілів випадкової величини попиту, у яких змінюються в широких межах математичне сподівання, дисперсія, асиметрія й ексцес. Показано, що запропонований розподіл з високою точністю апроксимує практично всі частовикористовувані розподіли, і, крім того, при певних значеннях параметрів цей розподіл може бути двогорбим.
Обґрунтовано новий метод точного розв’язання задачі управління багатономенклатурним запасом з урахуванням довільної кількості обмежень. Показано, що тривалість розв’язання реальних задач управління запасами, що мають високу розмірність (тисячі одиниць товару) неприпустимо велика. У зв'язку з цим розроблено наближені процедури розв’язання задачі. Проведено аналіз точності цих розв’язань і вироблено рекомендації щодо застосування.
Для розв’язання задач управління запасом товарів, які реалізуються штучно, уперше запропоновано напівмарковську модель з дискретною множиною станів. У зв'язку з високою розмірністю задачі (десятки тисяч можливих станів) була розроблена нова процедура ітераційного розв’язання таких задач, заснована на спеціальній технології фазового укрупнення станів. З використанням імітаційної моделі показано високу точність ітераційної процедури.
Розроблені методики програмно реалізовані в рамках АРМ «Замовлення» торгово-промислового комплексу «ТАІС». У роботі описано структуру підприємства і характер взаємодії елементів. Технологію функціонування АРМ «Замовлення» проілюстровано на реальних даних.