Розсоха Ірина Євгеніївна. Моделі та методи синтезу бази нечітких квантів знань у розробці експертної системи для складання розкладів у ВНЗ

brief description

Розсоха Ірина Євгеніївна. Моделі та методи синтезу бази нечітких квантів знань у розробці експертної системи для складання розкладів у ВНЗ : Дис... канд. наук: 05.13.06 - 2007.

Розсоха І.Є. Моделі та методи синтезу бази нечітких квантів знань у розробці експертної системи для складання розкладів у ВНЗ. Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології. Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського ХАІ”, Харків, 2006.
Дисертація присвячена питанням розробки моделей, методів інженерії нечітких квантів знань для синтезу баз знань з метою підтримки прийняття рішень при плануванні навчальних розкладів в умовах нечіткої невизначеності, що дозволило підвищити ефективність прийнятих диспетчером ВНЗ рішень, тобто зменшити ризик прийняття помилкового рішення. Створено метод індуктивної побудови бази нечітких квантів знань, методику здобуття, структуризації і обробки знань засобами методу нечітких різнорівневих алгоритмічних квантів знань. Розроблено алгоритми і ядро інтелектуальної інформаційної технології для синтезу бази нечітких квантів знань з планування навчальних розкладів, а також для підтримки рішень технолога при розробці технологічних маршрутів. Проведено аналіз адекватності та ефективності створених моделей.

У дисертації вирішено актуальну науково-технічну задачу розробки нових моделей та методів, що базуються на інженерії знань, які спроможні накопичувати і зберігати знання досвідчених диспетчерів, а також явно маніпулювати ними для підтримки прийняття рішень за умов нечітких і неточних даних, тобтоj-невизначеності.
Основні наукові й практичні результати роботи:

Виділено досліджуваний об'єкт прийняття рішень процеси прийняття диспетчерських рішень при складанні навчальних розкладів у ВНЗ, а також на змістовному рівні сформульовані його основні характеристики й обмеження j-невизначеності складання розкладу занять у ВНЗ.
Удосконалено РАКЗ-модель подання знань у вигляді БjkЗ шляхом введення різновиду k-знань для урахування нечіткості даних, що дозволяє забезпечити адекватність БkЗ як моделі знань з розглянутої предметної галузі в умовах лінгвістичної невизначеності (-невизначеності).
Розроблено метод індуктивної побудови базиjk-знань (БkЗ), який базується на відновленні закономірностей в режимі навчання на сценарних прикладах навчальних знань, що дозволяє формалізувати опис об'єктів прийняття диспетчерських рішень за умовj-невизначеності, реалізувати комп'ютерне маніпулюванняk-знаннями та забезпечує підвищення якості диспетчерських рішень за рахунок мінімізації ймовірності помилкового рішення.
Набули подальшого розвитку РАКЗ-моделі та методи інженерії знань на основі запропонованихРАКЗ-моделей нечітких квантів знань, що дозволяє розширити клас ефективно розв`язуваних задач, пов'язаних із прийняттям рішень за умов-невизначеності.
Запропоновано методику здобуття й автоматичного квантування знань при побудові БjkЗ, необхідної для подальшого прийняття рішень.
Обґрунтовано й синтезовано комплекс алгоритмів для здобуття, подання, маніпулювання jk-знаннями з метою побудови БjkЗ для подальшого прийняття рішень в умовах j-невизначеності.
На базі інженеріїjk-знань розроблено ядро інтелектуальної інформаційної технології (ІІТ) для накопичення знань щодо складання навчальних розкладів і розробки технологічних маршрутів у вигляді базjk-знань. За допомогою розробленого ядра ІІТ синтезовані БjkЗ, які забезпечують комп'ютерну підтримку диспетчерських і технологічних рішень в умовахj-невизначеності.

Використання теоретичних і практичних розробок у рамках створеного ядра ІІТ дозволить зберігати професійні знання й досвід експертів в області складання навчальних розкладів і формування технологічних маршрутів у вигляді формалізованих базjk-знань і забезпечить комп'ютерну підтримку прийняття рішень з метою підвищення ефективності прийняття диспетчерських і технологічних рішень, а також навчання нових співробітників. Удосконалені моделі інженерії квантів знань, розроблені методи, алгоритми, методики й програмне забезпечення можуть бути використані в навчальних закладах різного рівня акредитації та різної спрямованості, а також при розробці технологічних маршрутів на приладобудівних підприємствах з одиничним і дрібносерійним виробництвом.