Теличко Ганна Олександрівна. Автоматизована система обробки інформації для підтримки прийняття рішення добору і розподілу персоналу підприємства

brief description

Теличко Ганна Олександрівна. Автоматизована система обробки інформації для підтримки прийняття рішення добору і розподілу персоналу підприємства : Дис... канд. наук: 05.13.06 2007

Теличко Г.О. Автоматизована система обробки інформації для підтримки прийняття рішення добору і розподілу персоналу підприємства. Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 „Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології”. Донецький національний університет, Донецьк, 2007.
Дисертаційна робота присвячена розробці автоматизованої системи обробки інформації для підтримки прийняття рішення добору і розподілу персоналу підприємства. У роботі вивчено стан проблеми автоматизованої обробки інформації для підтримки прийняття рішення добору і розподілу персоналу підприємства, обґрунтовано її актуальність. Побудовано нову математичну постановку задачі пошуку оптимального розподілу завантаження робітників підприємства. Запропоновано модифікацію генетичного алгоритму, яка підвищує ймовірність пошуку глобального екстремуму. Пошук оптимального розподілу завантаження робітників підприємства реалізовано на базі модифікованого генетичного алгоритму. Вперше формалізовано апарат генетичного алгоритму за принципами формальної математичної теорії. У рамках семіотичної моделі задачі добору і розподілу персоналу підприємства розроблено механізм взаємопов’язаних правил змін елементів формальної моделі. Програмне забезпечення автоматизованої системи обробки інформації для підтримки прийняття рішення добору і розподілу персоналу підприємства розроблено за принципами семіотичної моделі, що дозволило реалізувати управління динамічним об’єктом.

У дисертаційній роботі розв’язано актуальну наукову задачу побудови автоматизованої системи обробки інформації для підтримки прийняття рішення добору і розподілу персоналу підприємства. Під час проведеного дослідження отримані наступні основні результати, які мають важливе наукове і практичне значення:

Запропоновано нову постановку задачі пошуку оптимального розподілу робітників між роботами підприємства, у якій визначено структуру множини робітників і робіт підприємства, розроблено методику оцінки відповідності характеристик кандидата професійним, психофізичним і комунікаційним вимогам роботи, визначено нелінійну функцію цілі, а також відсутнє характерне для класичної задачі про призначення робітників обмеження на виконання одним робітником тільки однієї роботи.
Модифіковано генетичний алгоритм з метою підвищення ймовірності пошуку глобального екстремуму. Основою модифікації є блок запобігання попередній збіжності алгоритму в локальному оптимумі і архів оптимальних рішень задачі пошуку. Робота блоку базується на принципі повернення до попередніх рішень задачі пошуку і їх аналізу з метою вибору стратегії подальшого розвитку. Результати роботи програмної реалізації модифікованого генетичного алгоритму порівняно з результатами роботи інструментарію генетичного алгоритму Matlab і диплоїдної версії генетичного алгоритму в програмній розробці Mendel. Запропонований алгоритм може знайти застосування в задачах оптимального розподілу ресурсів, а також в інших дослідницьких і прикладних багатоекстремальних задачах.
Розроблено метод пошуку оптимального розподілення завантаження робітників підприємства на базі модифікованого генетичного алгоритму. Визначено структуру хромосоми задачі, механізм роботи генетичних операторів, цільову функцію. Метод пошуку оптимального розподілу завантаження робітників на базі генетичного алгоритму надає можливість пошуку нових нестандартних ефективних схем кадрового розподілення.
Вперше сформульовано опис апарату генетичного алгоритму відповідно до формальної математичної теорії, що є основою для побудови відкритого до змін механізму семіотичної моделі.
Побудовано семіотичну модель процесу добору і розподілу персоналу підприємства, яка вміщає систему взаємопов’язаних правил змін елементів моделі. Правила зміни є основою автоматизованого управління процесом добору і розподілу персоналу підприємства. Зміна елементів семіотичної моделі ініціює зміни у методі пошуку оптимального розподілу завантаження робітників без участі суб’єкта управління (користувача, менеджера).
Розроблено програмне забезпечення автоматизованої системи обробки інформації для прийняття рішень добору і розподілу персоналу підприємства за принципами семіотичної моделі. Побудовано інформаційну базу автоматизованої системи. Проведені експерименти з визначення і настройки параметрів пошуку оптимального розподілу завантаження робітників.
Результати дисертаційної роботи використано у творчому центрі „Каунтерпарт” м. Києва, Донецькою філією ВАТ „Укртелеком”, в держбюджетних темах Н-13-2000, Н-39-2005 і в навчальному процесі кафедрами „Прикладної математики і інформатики” та Управління персоналом і економіки праці” Донецького національного технічного університету.