catalog / TECHNICAL SCIENCES / Information, measuring and control systems
скачать файл: 
- title:
- Закемовская Евгения Юрьевна Разработка и исследование адаптивных алгоритмов помехозащищенности измерительных сигналов
- Альтернативное название:
- Закемовська Євгенія Юріївна Розробка та дослідження адаптивних алгоритмів перешкодозахищеності вимірювальних сигналів
- The year of defence:
- 2019
- brief description:
- Закемовская Евгения Юрьевна Разработка и исследование адаптивных алгоритмов помехозащищенности измерительных сигналов
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Закемовская Евгения Юрьевна
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. КРИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ФИЛЬТРАЦИИ. ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ МЕТОДОВ ФИЛЬТРАЦИИ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
1.1.Анализ и синтез ИИС. Основные типы задач статистического синтеза. Методы фильтрации в условиях параметрической и непараметрической неопределенности
1.2. Основное интегральное уравнение. Методы решения. Пространство интегрируемых в квадрате функций. Функции с двойной ортогональностью
1.3. Принцип неопределенности Гейзенберга. Покрытие частотно-временной плоскости ДВП и ДКП-базисами
Выводы по главе
Глава 2. АНАЛИЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ КАК МЕТОДА ЛОКАЛИЗОВАННОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА. МЕТОДИКА ВЫБОРА ЧАСТОТЫ ДИСКРЕТИЗАЦИИ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА ДО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ДИСКРЕТНОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
2.1. Определение и свойства вейвлет-функции. Вейвлет-преобразование
2.2. Типы вейвлет-преобразований
2.3. Исследование свойств ортогонального дискретного вейвлет-преобразования (ОДВП). Условия полного восстановления сигнала
2.4. Разработка методики выбора частоты дискретизации непрерывного сигнала при применении ОДВП
2.5. Вычислительная сложность ОДВП преобразования
Выводы по главе
Глава 3. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ФИЛЬТРАЦИИ ДИСКРЕТНЫМИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯМИ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИМИ «ЛУЧШЕЕ» ВРЕМЕННОЕ РАЗРЕШЕНИЕ СИГНАЛА
3.1. Исследование свойств стационарного дискретного вейвлет-преобразования (СДВП). Оценка возможности полного восстановления сигнала
3.2. Исследование свойств модифицированного стационарного вейвлет-преобразования (МСДВП). Оценка возможности полного восстановления сигнала
3.3. Разработка методики выбора уровня вейвлет-разложения, базисы которого
наиболее коррелированы с анализируемым сигналом
3.4. Сравнительный анализ результатов фильтрации дискретного косинусного и дискретного вейвлет-преобразований
3.4. Вычислительная сложность преобразваний, обеспечивающих «лучшее» временное разрешение сигнала
Выводы по главе
Глава 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ И ВЫБОРА ОПИТМАЛЬНОГО ТИПА ПАП ДЛЯ ИХ ВОССТАНОВЛЕНИЯ С МАКСИМАЛЬНОЙ ТОЧНОСТЬЮ. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИКИ К РЕАЛЬНЫМ СИГНАЛАМ
4.1. Методика классификации измерительных сигналов и выбора оптимального типа ПАП
4.2. Описание измерительной системы, осуществляющей мониторинг железнодорожного пути (ЖДП)
4.3. Применение ПАП в задаче выделения из шумов информативной составляющей сигнала, снятой с микромеханического акселерометра и содержащей в себе информацию о состоянии железнодорожного пути
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
ПРИЛОЖЕНИЕ Д
- Стоимость доставки:
- 230.00 руб