ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ВИЯВЛЕННЯ ТА ВІДСТЕЖЕННЯ ОБЛИЧ У ЗАДАЧАХ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ

Краткое содержание

ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ

У вступі обґрунтовано актуальність обраної теми дослідження, сформульовано мету та завдання дослідження, визначено об’єкт, предмет і ме­тоди дослідження, відображено наукову новизну та практичне значення одержа­них результатів.

Перший розділ присвячений розгляду задач відеоспостереження, що пов’язані з аналізом зображень, проведено аналіз методів виявлення та відсте­ження облич, методів виявлення пікселів шкіри.

Проведений аналіз літературних джерел показав, що для великого розмаїття методів виявлення та відстеження облич у зображеннях, їх ефектив­ність залежить від багатьох чинників, таких як умови освітлення, роздільна здатність зображення, орієнтація обличчя відносно камери. Отже доцільно ство­рити інформаційну технологію, яка буде врахувати ці умови.

В результаті аналізу встановлено, що найбільш перспективним для ство­рення ефективних методів виявлення є сімейство boosting-методів, для ство­рення ефективного методу відстеження – метод Монте-Карло.

У другому розділі подані розроблені методи виявлення та відстеження облич, метод сегментації кольорових зображень, метод класифікації зображень облич. Описано результат досліджень розроблених методів на наборах зобра­жень зі стандартних баз облич (CMU / MIT, Yale B, FDDB, FERET) та відеопослідовностей (NRC-ITT).