АНИКИН АНТОН ВИКТОРОВИЧ МЕТОД ПОИСКА И ИНТЕГРАЦИИ РАЗНОРОДНЫХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА НА ОНТОЛОГИИ : Анікін АНТОН ВІКТОРОВИЧ МЕТОД ПОШУКУ ТА ІНТЕГРАЦІЇ РІЗНОРІДНИХ РОЗПОДІЛЕНИХ ОСВІТНІХ РЕСУРСІВ НА ОСНОВІ ЛОГІЧНОГО ВИВЕДЕННЯ НА ОНТОЛОГІЇ ANIKIN ANTON VIKTOROVICH THE METHOD OF SEARCH AND INTEGRATION OF DIFFERENT DISTRIBUTED EDUCATIONAL RESOURCES BASED ON

Краткое содержание

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цели и задачи исследования. Приводится общая характеристика работы, в том числе научная новизна, перечень основных результатов, выносимых на защиту, излагается краткое содержание глав диссертации.
В первой главе проведён анализ современного состояния проблемы. Для информационно-методического обеспечения учебного процесса, особенно при дистанционном образовании, наряду с разрабатываемыми в университетах методическими указаниями, учебными пособиями, иной учебно-методической литературой, целесообразно использование разнородных распределенных электронных ресурсов, в том числе интернет- ресурсов. При этом возникают проблемы непосредственно поиска таких ресурсов и оценки результатов поиска, оценки качества найденных ресурсов, соответствия их требованиям образовательных программ, целям и предпочтениям обучаемого.
Для решения задачи поиска ЭОР в сети Интернет традиционно используются поисковые системы общего назначения. Однако они не разрабатывались для поиска ЭОР и не учитывают связи информационных ресурсов с образовательными целями, требования для их изучения и другие особенности рассматриваемой предметной области.
Для описания характеристик образовательных ресурсов представляет интерес использование различных стандартов метаданных, в частности, DCMI, IMS Lea
ing Resource Meta-data, LOM и других, позволяющих описывать характеристики не только текстовых, но и мультимедийных ресурсов, для дальнейшего их поиска, а также стандартов, основанных на метаописаниях образовательных объектов, в частности, SCORM, позволяющий задать описание метаданных компонентов пакета учебных материалов, их организацию в пакете, взаимодействие блоков учебного материала с обучающей системой (LMS) через программный интерфейс (API), что позволяет реализовать адаптивную навигацию в зависимости от действий пользователя. Такой подход эффективен при разработке новых электронных обучающих систем и пакетов учебных материалов для них, однако не позволяет использовать множество уже существующих информационно-образовательных ресурсов (интернет-ресурсов, ресурсов различных университетов, в том числе локальных ресурсов, ресурсов библиотек).
Использование онтологии как модели представления знаний является следующим шагом повышения эффективности поиска ЭОР. Использование связанных онтологий позволяет аннотировать существующие и создаваемые ресурсы, таким образом, что программные агенты, основываясь на метаданных, могут решать задачи поиска и интеграции ЭОР. Также онтология, как модель представления знаний, позволяет использовать логический вывод для получения новых знаний, новых отношений между концептами. Эти знания могут использоваться для интерпретации семантики и поиска образовательного контента. Так, модели на основе онтологии позволяют описывать предметную область, образовательные цели, образовательные объекты, характеристики обучаемого (работы Норенков И.П., S.Sosnovsky, P.Dolog, N.Henze, PBrusilovsky, W.Nejdl, N.Pukkhem, Stojanovic N.; проекты ELENA, CREAM, Бигор и др.)