ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА СВЯЗИ В ТЕХНОЛОГИИ LTE C МIMO НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АДАПТИВНОГО ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОГО КОДИРОВАНИЯ : ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ ЗВ'ЯЗКУ В ТЕХНОЛОГІЇ LTE C МІМО НА ОСНОВІ ВИКОРИСТАННЯ АДАПТИВНОГО ПРОСТОРОВО-ЧАСОВОГО КОДУВАННЯ

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

Бесплатное скачивание авторефератов
СКИДКА НА ДОСТАВКУ РАБОТ!
ВНИМАНИЕ АКЦИЯ! ДОСТАВКА ОТДЕЛЬНЫХ РАЗДЕЛОВ ДИССЕРТАЦИЙ!
Авторские отчисления 70%
Снижение цен на доставку работ 2002-2008 годов

 

ПОСЛЕДНИЕ ОТЗЫВЫ

Спасибо Сергей! Файлы получил. Отличная работа!!! Все быстро как всегда. Мне нравиться с Вами работать!!! Скоро снова буду обращаться.
Отличный сервис mydisser.com. Тут работают честные люди, быстро отвечают, и в случае ошибки, как это случилось со мной, возвращают деньги. В общем все четко и предельно просто. Если еще буду заказывать работы, то только на mydisser.com.
Мне рекомендовали этот сайт, теперь я также советую этот ресурс! Заказывала работу из каталога сайта, доставка осуществилась действительно оперативно, кроме того, ночью, менее чем через час после оплаты! Благодарю за честный профессионализм!
Здравствуйте! Благодарю за качественную и оперативную работу! Особенно поразило, что доставка работ из каталога сайта осуществляется даже в выходные дни. Рекомендую этот ресурс!
Сработали прекрасно, нервы железные. На хамство и угрозы отреагировали адекватно и с пониманием. Можете пользоваться услугами сайта.



  • Название:
  • ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА СВЯЗИ В ТЕХНОЛОГИИ LTE C МIMO НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АДАПТИВНОГО ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОГО КОДИРОВАНИЯ
  • Альтернативное название:
  • ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ ЗВ'ЯЗКУ В ТЕХНОЛОГІЇ LTE C МІМО НА ОСНОВІ ВИКОРИСТАННЯ АДАПТИВНОГО ПРОСТОРОВО-ЧАСОВОГО КОДУВАННЯ
  • Кол-во страниц:
  • 160
  • ВУЗ:
  • Харьковский национальный университет радиоэлектроники
  • Год защиты:
  • 2013
  • Краткое описание:
  • Министерство образования и науки Украины
    Харьковский национальный университет радиоэлектроники


    На правах рукописи

    Хуссам Дхеа Камиль Aл-Джанаби


    УДК 621.382



    ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА СВЯЗИ В ТЕХНОЛОГИИ LTE C МIMO
    НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АДАПТИВНОГО
    ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОГО КОДИРОВАНИЯ


    05.12.02 – Телекоммуникационные системы и сети



    Диссертация
    на соискание ученой степени
    кандидата технических наук


    Научный руководитель
    Лошаков Валерий Андреевич
    доктор технических наук
    профессор



    Харьков – 2013







    СОДЕРЖАНИЕ
    СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ ......................... 5
    ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................................. 7
    1 АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ПРИЧИН УХУДШЕНИЯ КАЧЕСТВА СВЯЗИ
    В СИСТЕМАХ LTE ............................................................................................ 12
    1.1 Основные тенденции эволюции систем широкополосного
    радиодоступа ................................................................................................. 12
    1.2 Сетевая архитектура для технологиии LTE ............................................... 14
    1.3 Сравнение радиоинтерфейсов технологий LTE и WIMAX .................... 16
    1.4 Основные причины ухудшения характеристики качества связи
    в системах LTE .............................................................................................. 23
    1.5 Методы уменьшения влияния замираний сигналов, связанных с
    межлучевой интерференцией в системах LTE .......................................... 31
    1.5.1 Использование OFDM ......................................................................... 31
    1.5.2 Пространственное разнесение – использование MIMO .................. 35
    1.6 Системы LTE c МІМО и обратной связью между терминалом и
    базовой станцией .......................................................................................... 37
    1.7 Анализ пропускной способности cистемы LTE с МIМО ........................ 43
    1.8 Использование адаптивной модуляции в системах LTE .......................... 47
    1.9 Направления совершенствования систем LTE с MIMO ........................... 49
    Выводы по разделу 1 .............................................................................................. 51
    2 АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ LTE С MIMO
    НА ФИЗИЧЕСКОМ УРОВНЕ............................................................................ 53
    2.1 Математическое моделирование процессов в системах LTE с МІМО .... 53
    2.2 Математическая модель релеевского канала.............................................. 54
    2.3 Вероятность битовой ошибки в релеевском канале .................................. 57
    2.4 Вероятность битовой ошибки в многолучевом релеевском канале
    при произвольном числе антенн в системе MIMO .................................... 63
    3
    2.5 Математическая модель райсовского канала ............................................. 66
    2.6 Вероятность битовой ошибки в райсовском канале .................................. 68
    2.7 Результаты имитационного моделирования процессов
    физического уровня в системе LTE с MIMO .............................................. 70
    Выводы по разделу 2 .............................................................................................. 74
    3 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АДАПТИВНОЙ МОДУЛЯЦИИ В
    КАНАЛАХ MIMO .............................................................................................. 76
    3.1 Адаптивная модуляция в LTE ...................................................................... 76
    3.1.1 Адаптивная модуляция в каналах MIMO .......................................... 77
    3.1.2 Оценка элементов матрицы канала .............................................. 82
    3.2 Использование калмановской фильтрации для оценки
    матрицы канала ............................................................................................. 84
    3.3 Предсказание матрицы канала в системе LTE c MIMO ............................ 88
    3.4 Адаптивная модуляция в частотной области ............................................. 92
    3.5 Решение задачи управления передающими устройствами при
    адаптивной модляции в LTE с MIMO. Использование
    пространственно-временного кодирования ................................................ 93
    Выводы по разделу 3 .............................................................................................. 97
    4 ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ ОБРАБОТКА В СИСТЕМЕ LTE,
    ОСНОВАННАЯ НА ИСПОЛЬЗОВАНИИ АДАПТИВНЫХ
    АНТЕННЫХ РЕШЕТОК .................................................................................... 99
    4.1 Методы адаптивной пространственно-временной обработки в LTE ...... 100
    4.2. Адаптивное формирование диаграммы направленности в LTE ............. 102
    4.3 Особенности реализации однорежимного алгоритма адаптивной
    пространственно-временной обработки в LTE с MIMO ........................... 109
    4.4 Результаты моделирования работы MIMO LTE с использованием
    однорежимного алгоритма адаптации по пилотному сигналу ................. 113
    Выводы по разделу 4 .............................................................................................. 117
    4
    5 РЕЗУЛЬТАТЫ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И
    РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРАКТИЧЕСКОМУ ИСПОЛЬЗОВАНИЮ
    ТЕХНОЛОГИИ LTE С MIMO ......................................................................... 118
    5.1 Результаты имитационного моделирования LTE с адаптивной
    модуляцией в каналах МIMO ....................................................................... 118
    5.2 Результаты экспериментального исследования механизма адаптации
    системы связи с MIMO .................................................................................. 122
    5.3 Рекомендации по использованию систем LTE с MIMO в
    беспроводных сенсорных сетях .................................................................... 125
    5.3.1 Обеспечение произвольного доступа в беспроводной
    сенсорной сети ................................................................................ 125
    5.3.2 Оценка энергетической эффективности беспроводной
    сенсорной сети на основе технологии LTE c MIMO ......................... 126
    Выводы по разделу 5 .............................................................................................. 129
    ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ ......................................................................................... 131
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ............................................. 134
    Приложение А. Адаптивная модуляция в каналах МIMO ................................. 144
    Приложение Б. Адаптивная модуляция в каналах MIMO с
    использованием фильтра Калмана ............................................. 151
    Приложение В. Tекст программы анализа сходимости процесса адаптации .. 157
    Акт внедрения результатов в НИР ....................................................................... 159
    Акт внедрения результатов в учебный процесс .................................................. 160






    СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ
    LTE – Long Term Evolution – технология мобильной связи,
    предполагающая ее эволюционное долговременное развитие
    WiMAX – Worldwide Interoperability for Microwave Access – технология
    широкополосного радиодоступа в микроволновом диапазоне
    CDMA – Code Division Multiple Access – многостанционный доступ с
    кодовым разделением каналов
    MIMO – Multi Input Multi Output – система со многими входами – многими
    выходами
    MISO – Multi Input Single Output – система со многими входами – одним
    выходом
    SIMO – Single Input Multi Output – система с одним входом – многими
    выходами
    SISO – Single Input Single Output – система с одним входом – одним
    выходом
    SDMA − Spatial Division Multiple Access – множественный доступ с
    пространственным разнесением
    CDD − Cyclic Delay Diversity – разнесения с циклически изменяющимися
    сдвигами
    OSTBC – Orthogonal Space-Time Block Codes – ортогональные
    пространственно-временные коды
    OSTTC – Orthogonal Space Time Trellis Codes – ортогональные
    пространственно-временные решетчатые коды
    OSTPBC – Orthogonal Space Time-Polarization Block Codes – ортогональные
    пространственно-временные поляризационные блочные коды
    BLAST – Bell laboratories LAyered Space-Time – метод пространственно-
    временных слоев лаборатории Белла
    OFDM – Orthogonal Frequency Division Multiplexing – мультиплексирование с
    ортогональным частотным разделением сигналов
    6
    SC-FDMA – Single-Carrier-FrequencyDivision Multiple Access – множественный
    доступ с частотным разделением каналов с одной несущей
    IDFT – Inverse Discrete Fourier Transform – обратное дискретное
    Фурье-преобразование
    CP − Сyclic-Prefix – циклический префикс
    RI − Rank Indicator – индикатор ранга
    CQI − Channel Quality Indicator – индикатор качества канала
    PMI − Precoding Matrix Indicator – индикатор прекодирующей матрицы
    HARQ − Hybrid Automatic Repeat reQuest – процедура повторной передачи
    FPC − Fractional Power Control – частичное управление мощностью
    OI − Overload Indicator – индикатор перегрузки
    BPSK – Binary Phase Shift Keying – двухпозиционная фазовая манипуляция
    CCK – Complementary Code Keying – комплементарная кодовая манипуляция
    QAM – Quadrature Amplitude Modulation – квадратурная амплитудная
    модуляция
    BER – Bit Error Rate – вероятность битовых ошибок
    SNR – Signal to Noise Ratio – отношение сигнал/шум (ОСШ)
    ZF – Zero Forcing – метод обнуления
    MMSE – Minimum Mean Square Error – оценка по минимуму
    среднеквадратической ошибки
    ML – Maximum Likelihood – метод максимально правдоподобной оценки
    FIR – Finite Impulse Response Filter – фильтр с конечной характеристикой
    (КИХ-фильтр)
    ПВОС − пространственно-временная обработка сигналов
    ААР − адаптивная антенная решетка
    АКП – адаптивный компенсатор помех







    ВВЕДЕНИЕ
    Развитие мобильной связи идет в двух направлениях – революционном и
    эволюционном. Революционный путь заключается в разработке принципиально
    новых радиотехнологий. Эволюционный подход более прагматичный, он требует
    меньших капитальных затрат и времени, поскольку опирается на существующие,
    хорошо освоенные операторами, технологии и предполагает активное
    привлечение последних достижений революционных технологий. Одной из
    наиболее развитых концепций беспроводных сотовых сетей поколения 4G,
    предполагающей эволюционное развитие систем мобильной связи, является
    программа LTE, отраженная в документах Release 8 проекта 3GPP [1, 2, 3].
    Использование множественных антенн MIMO является одним из наиболее
    важных направлений в развитии технологии LTE. При этом высокая
    пропускная способность, которую должны обеспечивать эти системы, зависит
    от эффективности использования каналов связи, а, значит, от способности
    адаптироваться к реальным, быстро меняющимся, характеристикам
    широкополосных беспроводных каналов связи. Направления совершенствования
    систем LTE с МIMO и выбор метода адаптации к изменению этих
    характеристик зависят от наличия или отсутствия прямой видимости.
    В условиях отсутствия прямой видимости каналы MIMO оказываются
    практически некоррелированными, что значительно повышает эффективность
    применения MIMO. В MIMO-системах для разделения каналов применяется
    пространственно-временное или пространственно-частотное кодирование.
    При этом важным резервом улучшения качества связи систем LTE с MIMO
    является их адаптация к изменениям параметров отдельных пространственных
    каналов, обеспечивающая наиболее полную реализацию имеющегося временного
    и частотного ресурса за счет соответствующих изменений параметров сигналов
    во временной или (и) частотной областях.
    При наличии прямой видимости резко возрастает степень корреляции
    сигналов в MIMO-каналах, что делает возможным организацию связи с
    8
    абонентом по узкому лучу, формируемому в соответствии с заявкой.
    Для формирования пучка узких лучей могут быть использованы программные
    методы и алгоритмы адаптивных антенных решеток, синтезированные
    для нестационарной сигнально-помеховой обстановки, т.е. физическое и
    математическое формирование лучей, где первый метод физически зависит от
    изменения направления передачи и приема, а второй выбирает наилучшую
    составляющую канала математически. При этом совершенствование методов
    адаптивной пространственно-временной обработки сигналов в системах LTE
    также является весьма актуальным.
    Очевидно, что дальнейшее эволюционное развитие систем сотовой
    связи LTE с множественными антеннами немыслимо без использования
    всех имеющихся ресурсов во временной, частотной, пространственно-
    временный и пространственно-частотной областях, а также помехоустойчивого
    кодирования, чтобы минимизировать передаваемую мощность и, в то же время,
    увеличивать пропускную способность системы связи путем адаптации к
    состоянию радиоканала.
    Таким образом, актуальной является научная задача, которая состоит в
    разработке методов повышения качества передачи информации в системах
    сотовой связи LTE с MIMO на основе пространственно-временного кодирования с
    использованием адаптивных методов модуляции и пространственно-временной
    обработки сигналов.
    Связь работы с научными программами, планами и темами
    Диссертационные исследования связаны с реализацией положений
    «Концепции национальной информационной политики» и «Основных принципов
    развития информационного общества в Украине на 2007–2015 годы».
    Материалы диссертации использованы в научно-исследовательской работе
    №261-1 «Методы повышения продуктивности беспроводных сетей следующего
    поколения», которая выполнялась в Харьковском национальном университете
    радиоэлектроники (ХНУРЕ), и где диссертант был исполнителем.
    9
    Цель и задачи исследований
    Целью исследования является улучшение качества связи в технологии
    LTE с MIMO с использованием адаптивных методов модуляции и
    пространственно-временной обработки сигналов. Для достижения этой цели в
    работе решены следующие задачи:
    − исследование влияния замираний в пространственных каналах на
    характеристики качества связи техологии LTE с применением имитационного
    моделирования и анализ возможностей повышения качества связи за счет
    рационального выбора конфигурации MIMO и методов пространственно-
    временного и пространственно-частотного кодирования;
    − анализ влияния вида многопозиционной модуляции на работоспособность
    технологии MIMO в условиях реального существенного отличия характеристик
    отдельных пространственных каналов при различной конфигурации MIMO;
    − разработка управляющей модели адаптивной модуляции в каналах
    MIMO с использованием калмановской фильтрации для оценки изменений
    параметров отдельных пространственных каналов;
    − разработка метода пространственно-временной обработки сигналов в
    технологии LTE, основанного на использовании адаптивных антенных решеток;
    − анализ эффективности предложенных адаптивных методов повышения
    качества связи с использованием имитационного моделирования и натурных
    испытаний, а также разработка практических предложений по улучшению
    качества технологии LTE с MIMO и ее использования в беспроводных
    сенсорных сетях.
    Объект исследования. Процессы функционирования систем сотовой
    связи технологии LTE с MIMO.
    Предмет исследования. Модели и методы повышения качества связи в
    системах LTE с MIMO, основанные на использовании адаптивных методов
    модуляции и пространственно-временной обработки сигналов.
    Методы исследований базируются на основных положениях радиофизики,
    теории электросвязи, системного анализа, математической статистики, теории
    10
    вероятностей, теории оптимизации, теории оценивания и управления, методах
    пространственно-временной обработки сигналов, имитационного моделирования
    и натурного эксперимента.
    Научная новизна полученных результатов
    1. Предложен новый метод адаптивной модуляции в каналах МIМО
    технологии LTE, основанный на выборе более высокой кратности
    многопозиционной модуляции в пространственных каналах с низким уровнем
    затуханий и с меньшей кратностью модуляции в каналах с высоким уровнем
    затухания сигналов.
    2. Предложен новый метод оценивания параметров пространственных
    каналов MIMO технологии LTE на основе калмановской фильтрации, которая
    обеспечивает повышенные качество и скорость оценки, необходимые для
    адаптивного выбора вида многопозиционной модуляции.
    3. Усовершенствован метод пространственно-временной обработки
    сигналов в системе LTE, основанный на использовании адаптивных антенных
    решеток c однорежимным алгоритмом адаптации по пилотному сигналу.
    Практическое значение полученных результатов
    Разработанные математические модели и метод адаптивной моуляции в
    каналах МIМО, учитывающие особенности базовых станций и пользовательских
    терминалов, позволили выявить и предложить новые практические пути
    повышения производительности систем сотовой связи LTE на основе более
    полного использования пространственного, временного и частотного ресурса.
    Результаты диссертации использованы в научно-исследовательской работе
    №261-1 «Методы повышения продуктивности беспроводных сетей следующего
    поколения», которая выполнялась в Харьковском национальном университете
    радиоэлектроники, и где диссертант был исполнителем. Предложенный метод
    адаптивной модуляции в каналах МIМО использован в учебном процессе
    кафедры телекоммуникационных систем, в частности, в дисциплине «Системы
    абонентского радиодоступа». Использование результатов диссертационной
    работы подтверждено соответствующими актами внедрения.
    11
    Личный вклад соискателя в совместных публикациях
    В работах [51–63] автору принадлежат такие научные результаты:
    в работе [51] – предложено использование метода линейного предсказания
    коэффициентов передачи каналов МІМО, проведен расчет по этому методу;
    в работе [52] – анализ особенностей использования ОFDM и МІМО в
    технологии LTE; в работе [53] – исследование зависимости вероятности
    ошибки от отношения сигнал/шум при различных конфигурациях MIMO;
    в работе [54] – анализ эффективности использования метода эквализации в
    технологии LTE; в работе [55] – предложено адаптивное управление
    параметрами сигналов в частотной области и принцип его реализации в
    технологии LTE; в работе [56] – анализ возможости энергосбережения в
    беспроводных сенсорных сетях на основе технологии LTE с MIMO; в работе
    [57] – анализ эффективности использования метода адаптивной модуляции в
    LTE с MIMO; в работе [58] – сравнительный анализ радиоинтерфейсов WiMАХ
    и LTE; в работе [59] – анализ возможностей улучшения характеристик качества
    связи в беспроводных сенсорных сетях за счет использования технологии LTE с
    MIMO; в работе [60] – анализ производительности LTE с MIMO при OFDMA и
    SC-FDMA; в работе [61] – сравнительный анализ методов адаптации в
    технологии LTE с MIMO; в работе [62] – методика экспериментального
    исследования мобильного WiMAX; в работе [63] – использование адаптивной
    модуляции в системах радиодоступа с MIMO в частотной области.
    Апробация результатов диссертации
    Результаты докладывались на научных семинарах кафедры телекоммуни-
    кационных систем ХНУРЭ, а также на пяти международных форумах и
    конференциях. Все выступления по теме диссертации.
    Публикации
    Основные положения диссертации отражены в восьми статьях,
    опубликованных в специализированных изданиях, включенных в перечень
    МОН Украины, а также в шести тезисах докладов на международных форумах
    и конференциях.
  • Список литературы:
  • ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ
    В диссертационной работе решена актуальная научно-прикладная задача
    повышения качества передачи информации в системах сотовой связи LTE с
    MIMO на основе использования адаптивных методов модуляции и адаптивной
    пространственно-временной обработки сигналов.
    Значение результатов диссертациоонного исследования для науки и
    практики состоит в том, что разработанные математические модели и методы
    адаптивной модуляции, которые учитывают особенности базовых станций и
    терминалов пользователей, позволили выявить и предложить новые
    практические пути повышения производительности технологии LTE.
    Выводы и рекомендации по научному и практическому использованию
    полученных результатов следующие:
    1. Важным направлением развития систем LTE с MIMO является их
    адаптация к изменениям параметров радиоканала, чтобы как можно полнее
    использовать пространственный, временной и частотный ресурсы, а также
    минимизировать мощность на передачу при одновременном увеличении или
    сохранении пропускной способности системы связи.
    2. Разработка рациональных путей и оптимальних по выбранному
    критерию алгоритмов адаптации невозможна без объективной оценки
    параметров быстро меняющихся субканалов. При этом для корректного анализа
    процессов физического уровня необходимо применять адекватные модели
    многолучевых каналов. В работе для анализа процессов в условиях отсутствия
    прямой видимости использована релеевская модель, а при совместном приеме
    прямого и нескольких отраженных лучей – райсовская.
    3. Результаты моделирования показали, что адаптивная модуляция,
    предусмотренная стандартом LTE, не всегда достаточно эффективна.
    Поэтому предложен усовершенствованный метод адаптивной модуляции,
    который заключается в одновременном использовании различных типов
    многопозиционной модуляции в различных MIMO-субканалах в зависимости
    132
    от затухания в них. Это обеспечивает приспособление системы связи к
    изменению сигнально-помеховой обстановки. Выигрыш в SNR может
    достигать 15 дБ при некотором снижении скорости передачи информации.
    4. Измерения параметров матрицы канала не полностью решают задачу
    определения реального состояния канала из-за «замораживания» матрицы на
    время передачи пакета символов. Для мобильных абонентов матрица канала
    может существенно изменяться во времени. Это приводит к росту ошибок ее
    определения и, соответственно, к увеличению битовых ошибок при приеме.
    Для повышения скорости и точности оценок предложено использовать в
    LTE с MIMO алгоритм с предсказанием матрицы канала по результатам
    предыдущих измерений с учетом динамики изменений этих параметров.
    Показано, что даже самое простое линейное предсказание матрицы канала для
    систем MIMO с адаптивной модуляцией позволяет дополнительно снизить
    уровень битовых ошибок в системе связи примерно в 3 раза.
    5. Показана возможность и предложен метод адаптивной модуляции в
    частотной области в LTE с MIMO. Суть адаптивной модуляции в частотной
    области состоит в выявлении селективных затуханий, возникающих в
    конкретной частотной области. На основании этой информации меняется вид
    модуляции данной группы поднесущей. В результате заметно уменьшается
    влияние селективных замираний на качество связи. Полученный по
    результатам имитационного моделирования выигрыш в SNR достигает 6 дБ.
    6. Реализация метода адаптивной модуляции в LTE с MIMO предполагает
    решение задач управления. Предложена модель системы управления
    передающим устройством, в которой для оценки матрицы канала применяется
    фильтр Калмана. При этом оптимизация качества управления осуществляется с
    использованием функции оптимизации параметров модуляции. Выбор
    диапазона каждого из этих параметров осуществляется в соответствие с
    критерием качества на основе разработанного алгоритма.
    7. В настоящее время на рынке появились специально разработанные для
    технологии LTE активно-пассивные антенные модули, сочетающие пассивную
    133
    и активную фазированные антенные решетки. Пассивная часть заменяет
    имеющиеся у операторов антенны 2G и 3G, а активная позволяет решать задачи
    адаптивной пространственно-временной обработки, существенно улучшающей
    отношение сигнал/шум+помеха и обеспечивающая решение задач,
    свойственных системам 4G. С использованием таких антенных систем могут
    быть реализованы адаптивные антенные решетки для базовых станций LTE.
    Ориентируясь на такие антенные системы, разработан алгоритм пространствнно-
    временной обработки сигналов с адаптацией по пилотному сигналу. При этом
    обеспечивается формирование максимума ДН в направлении на полезный
    сигнал, а также определение направления на помеху и ее режекция.
    8. Имитационное моделирование, проведенное с использованием
    разработанной программной модели системы LTE с MIMO и пространственно-
    временным кодированием, содержащей переменные программные модули
    среды передачи, модуляторы, демодуляторы, пространственно-временные
    кодеры и декодеры, подтвердило основные теоретические положения работы и
    показало высокую эффективность предложенных методов адаптации. Результаты
    экспериментального исследования системы связи с MIMO согласуются с
    результатами теоретического анализа и имитационного моделирования. За счет
    адаптации, даже в сложной сигнально-помеховой обстановке, реальная система
    сохраняет заявленное качество передачи информации.
    9. Использование сетей LTE позволяет, при проектировании БСС,
    воспользоваться преимуществами существующей инфраструктуры централи-
    зованной сотовой LTE-сети перед такими системами широкополосного
    радиодоступа, как WiMAX. Использование LTE с MIMO обеспечивает более
    высокую энергоэффективность, что способствует увеличению срока службы
    датчика узлов БСС. Кроме того, LTE с адаптацией в каналах MIMO
    поддерживает более высокие скорости передачи данных в каналах БСС,
    поскольку позволяет использовать многопозиционную модуляцию с более
    высоким порядком созвездий.








    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
    1. Popovskij V., Barkalov A., Titarenko L. Control and adaptation in
    telecommunication system: Mathematical foundations / System theory // Springer,
    2011. – Р. 172.
    2. Гепко И.А. Современные беспроводные сети: состояние и перспективы
    развития / И.А. Гепко, В.Ф. Олейник и др.// ЕКМО. – К. 2009. – 672 с.
    3. Stefania S. LTE – The UMTS Long Term Evolution: From Theory to
    Practice / S. Stefania, T. Issam, B. Matthew // John Wiley and Sons Second Edition. –
    2011. – P. 217–222.
    4. 3GPP TS 36.213. Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA);
    Physical layer Procedures (Rel. 8).
    5. Sesia S. LTE – The UMTS Long Term Evolution. From Theory to Practice /
    S. Sesia, I. Toufik, M. Baker // John Wiley & Sons Ltd. – 2009. – 611 p.
    6. 3GPP TR 23.882. 3GPP System Architecture Evolution: Report on
    Technical Options and Conclusions (Release 8). – 3GPP, 09.2008.
    7. Вишневский В. Технология сотовой связи LTE – почти 4G /
    В. Вишневский, А. Красилов, И. Шахнович // Электроника НТБ. Выпуск №1/2009.
    8. Dahlman E., Ekström H., Furuskär A., Jading Y., Karlsson J., Lundevall M.,
    Parkvall S. «The 3G Long-Term Evolution – Radio Interface Concepts and Performance
    Evaluation», IEEE Vehicular Technology Conference (VTC) 2006 Spring,
    Melbourne, Australia, May 2006.
    9. TR 36.806 Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Relay
    architectures for E-UTRA (LTE-Advanced).
    10. ITU-R М.1457-8 Detailed specifications of the radio interfaces of
    International Mobile Telecommunications – 2000 (IMT–2000).
    11. Ergen M. Mobile Broadband – Including WiMAX and LTE.— Springer,
    2009. – 336 c.
    12. Тихвинский В.О. Сети мобильной связи LTE: технологии и архитектура /
    В.О. Тихвинский, С.В. Терентьев, А.Б. Юрчук. – М.: Эко-Трендз. – 2010. – С. 284.
    135
    13. Варукина Л.А Производительность сети TD-LTE в сравнении с
    WiMAX [Электронный ресурс] / Л. Варукина // Режим доступа:
    http:// www.mforum.ru/arc/20100722_Varukina_TDLTEvsWiMAX_MForum.pdf.
    14. Ермолаев В.Т. Влияние ошибок оценки канальной матрицы на
    пропускную способность MIMO-систем с параллельной передачей информации
    / Ермолаев В.Т. и др. // Труды 6-й науч. конф. по радиофизике Нижегородского
    гос. ун-та, 2009.
    15. Тихвинский В.О. Использование радиочастотного спектра сетями LTE
    и LTE Advanced /В.О. Тихвинский, С.В. Терентьев. // Электросвязь. – 2010. –
    № 5. – С. 10–13.
    16. Тихвинский В.О. Стандартизация, спецификации, эволюция технологии
    и архитектура базовой сети LTE / В.О. Тихвинский, C.B. Терентьев, И.В. Минаев
    // Сети и средства связи, № 2(10). Специальный выпуск «Сети доступа». –
    2009. – №3.
    17. Lee J., Han J.-K., Zhang J. «MIMO Technologies in 3GPP LTE and LTEAdvanced
    », EURASIP Journal on Wirless Communication and Networking, 2009.
    18. Parson D. The Mobile Radio Propagation Channel / D. Parson // New
    York: John Wiley & Sons. – 1992. – Р. 418.
    20. Jeffrey G.A. Fundamentals of WiMax: Understanding Broadband Wireless
    Networking. – Pearson Education, Inc., 2007. – 449 p.
    21. Papazian P. Basic transmission loss and delay spread measurements for
    frequencies between 430 and 5750MHz. IEEE Transactions on Antennas and
    Propagation, 53(2):694–701, February 2005.
    22. Onggosanusi E.N., Dabak A.G., Schmidl T.A. High rate space-time block
    coded scheme: Performance and improvement in correlated fading channels.
    In Proceedings, IEEE Wireless Communications and Networking Conference,
    1:194–199, Orlando, FL, March 2002.
    23. Jeffrey, Rappaport T.S. Wireless Communications: Principles and Practice,
    2’nd ed. Prentice-Hall, 2002.
    136
    24. Kuhn V. Wireless Communications over MIMO Channels Applications to
    CDMA and Multiple Antenna Systems, John Wiley & Sons 2006.
    25. Alamouti S.М. Space-time block coding: A simple transmitter diversity
    technique for wireless communications. // IEEE Journal on Selected Areas in
    Communications. Oct. 1998, vol. 16, – Р. 1451–1458.
    26. Карпов А.А. Модель городского многолучевого радиоканала с
    предварительной обработкой данных о городской застройке/ А.А. Карпов //
    Журнал «Радиоэлектроника» № 8. – 2008. – С. 9.
    27. Вишневский В.М. Широкополосные беспроводные сети передачи
    информации / В.М. Вишневский, А.И. Ляхов, С.Л. Портной, И.В. Шахнович –
    М.: Техносфера, 2005. – С. 591.
    28. Su W. On Space-Time Block Codes from Complex Orthogonal Designs /
    W. Su, X.G. Xia // Wireless Personal Communications. Vol. 25. No. 1. –2003. – Р. 1–26.
    29. Dahlman E., Furuskär A., Jading Yl., Lundevall M., Parkvall S. «Key
    features of the LTE radio interface», Ericsson Review No.2, 2008.
    30. Molisch, A.F.; Win, M.Z., «MIMO Systems with Antenna Selection», IEEE
    Microwave Magazine, ISSN: 1527–3342, Vol. 5, Issue 1, pp. 46-56, March 2004.
    31. Sheikh, K., Gesbert, D., Gore, D., Paulraj, «Smart antennas for broadband
    wireless access networks», IEEE Communications Magazine, Volume: 37, Issue: 11,
    Nov. 1999. – Р. 100 – 105.
    32. Ермолаев В.Т. Теоретические основы обработки сигналов в
    беспроводных системах связи. Монография / В.Т. Ермолаев, А.Г. Флаксман –
    Нижний Новгород: ННГУ, 2011. – 368 с.
    33. Ермолаев В.Т. Адаптивная пространственная обработка сигналов в
    системах беспроводной связи / В.Т. Ермолаев, А.Г. Флаксман. – Нижний
    Новгород, 2006. – 100 с.
    34. Беван Д.Н. Сравнительная эффективность сотовых систем связи,
    использующих адаптивную модуляцию и кодирование или управление
    мощностью/ Д.Н. Беван, В.Т. Ермолаев, Е.А. Маврычев, А.Г. Флаксман // Изв.
    вузов «Радиофизика». – 2001. Т. 44, № 12. – С. 1050–1061.
    137
    35. 3GPP TS 36.101: «Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA);
    User Equipment (UE) radio transmission and reception». version 8.7.0 Release 8, – 2009.
    36. Давыдов А.В. Сравнительный анализ методов детектирования
    сигналов в MIMO-OFDM системах связи/ А.В. Давыдов, А.А. Мальцев //
    Вестник ННГУ. Вып. 2. – 2004. – С. 80–86.
    37. Сперанский В.С. Моделирование сигналов OFDM-MIMO систем
    беспроводной передачи данных 802.16/ В.С. Сперанский, И.Л. Евдокимов //
    Труды Московского технического университета связи и информатики. – М.:
    МТУСИ, 2007.
    38. Alamouti S.M. A simple transmit diversity technique for wireless
    communications // IEEE Journal on SA in Com. – 1998. – V.16. – № 8. – P. 1451.
    39. Tse D.N. Optimal power allocation over parallel Gaussian broadcast
    channels // www.eecs.berkeley.edu/~dtse/broadcast2.pdf 1997.
    40. Wei Yu, Cioffi J.M. On constant power water-filling // IEEE International
    Conference on Communications. ICC 2001. Vol.6. – Р. 1665–1669.
    41. Поповский В.В. Математические основы управления и адаптации в
    телекоммуникационных системах / В.В. Поповский, В.Ф. Олейник – Х.: –
    СМИТ, 2011.
    42. Ng K.H., Tameh E.K., Doufexi A., Hunukumbure M., Nix A.R. «Efficient
    Multielement Ray Tracing With Site-Specific Comparisons Using Measured MIMO
    Channel Data», IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 56, Issue 3. –
    Р. 1019 – 1032, May 2007.
    43. Флаксман А.Г. Адаптивная обработка сигналов в антенных решетках
    с учетом ранга матрицы импульсной характеристики многолучевого канала/
    А.Г. Флаксман // Изв. вузов. Радиофизика. 2002. – Т. 45, № 12. – С. 1064–1076.
    44. Eklund C., et.al. WirelessMAN: Inside the IEEE 802.16 Standard for
    Wireless Metropolitan Area Networks. IEEE Press, – 2006.
    45. Chung S.T. Degrees of freedom in adaptive modulation: a unified view /
    S.T. Chung, A.J. Goldsmith // IEEE Transactions on Communications, Vol. 49,
    No. 9. – 2001. – Р. 1561–1571.
    138
    46. Уидроу Б. Адаптивная обработка сигналов / Б. Уидроу, С. Стирнз. –
    М.: Радио и связь, 1989. – 440 с.
    47. Vadia Z. Increasing wide band wireless technology WiMAX transmition
    quality by using multi-antenna ayatem / З. Вадия // Радиоэлектроника и молодежь
    в XXI веке: XIV Международный молодежный форум. – Харьков, – 2011. –
    С. 147.
    48. Loshakov V. Methods of increasing the communication quality of WiMAX
    by using MIMO/ V. Loshakov, Z. Vadia // Восточно-европейский журнал
    передовых технологий (ISSN 1729-3774). – 2012. № 1–9 (55–2012).
    49. Марчук А.В. Использование линейного предсказания матрицы
    радиоканала для уменьшения вероятности битовых ошибок в системах связи
    MIMO/ А.В. Марчук, З. Вадиа // Радиотехника: Всеукр. межвед. науч.-техн. сб. –
    2009. Вып. 159. – С. 288–293.
    50. Бондарев В.Н. Цифровая обработка сигналов: методы и средства /
    В.Н. Бондарев, Г. Трѐстер, В.С. Чернега. – Севастополь: СевГТУ, 1999. – 398 с.
    51. Марчук А.В. Адаптивная модуляция в каналах MIMO/ А.В. Марчук,
    З. Вадиа, Х. Ал-Джанаби // Радиотехника: Всеукр. межвед. научн.-техн. сб. –
    2010. – Вып. 163. – С. 122–128.
    52. Al-Janabi H.D. Improving the performance of LTE technology with MIMO
    and OFDM [Електронний ресурс] / H.D. Al-Janabi, Z. Vadia// Проблеми
    телекомунікацій. – 2011. – № 3 (5). – С. 67–77. – Режим доступу до журн.:
    http://pt.journal.kh.ua/2011/3/1/113_hussam_lte.pdf.
    53. Loshakov V.A. Adaptive control signal parameters in LTE technology with
    MIMO [Електронний ресурс] / V.A. Loshakov, H.D. Al-Janabi, H.K. Al-Zayadi //
    Проблеми телекомунікацій. – 2012. – № 2 (7). – С. 78–90. – Режим доступу до
    журн.: http://pt.journal.kh.ua/2012/2/1/122_loshakov_mimo.pdf.
    54. Al-Janabi H.D. Using adaptive equalizing in LTE with MIMO /
    H.D. Al-Janabi // Восточно-Европейский журнал передовых технологий
    (ISSN 1729-3774). – 2012. – Vol. 6/9 (60). – Р. 68–72.
    139
    55. Loshakov V.A. Adaptive modulation in LTE technology by using OFDMA
    and SC-FDMA with MIMO / V.A. Loshakov, H.D. Al-Janabi, Y.T. Hussein,
    N.T. Nasif // Восточно-Европейский журнал передовых технологий
    (ISSN 1729-3774). – 2013. – Vol. 2/9 (62). – Р. 8–11.
    56. Al-Janabi H.D. Using LTE technology in wireless sensor networks /
    H.D. Al-Janabi, Y.T. Hussein. // Радиотехника: Всеукр. межвед. научн.-техн. сб. –
    2013. – Вып. 172. – С. 81–87.
    57. Лошаков В.А. Адаптивная пространственная обработка сигналов в
    системах LTE с MIMO / В.А. Лошаков, В.Г. Лихограй, Х.Д. Ал-Джанаби,
    Н.Т. Насиф //Вестник НГУ ХПИ №11, 2013. – С. 100–107.
    58. Ал-Джанаби Х.Д. Сравнение технологий беспроводного доступа
    WiMAX и LTE / Х.Д. Ал-Джанаби, Н.Т. Насиф, В.С. Вовченко // Радиотехника:
    Всеукр. межвед. научн.-техн. сб. – 2013. – Вып. 173. – С. 27–34.
    59. Loshakov V.A. Improving Energy Consumption in Wireless Sensor
    Networks by LTE with MIMO / V.A. Loshakov, H.D. Al-janabi, Y.T. Hussein //
    The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics:
    12-th International Conference (CADSM 2013) Lviv Polytechnic National University
    (ISBN 978-617-607-393-2). – 2013. – Р. 226–227.
    60. Ал-Джанаби Х.Д. Methods of adaptive modulation in MIMO for LTE
    technology / Х.Д. Ал-Джанаби // XVI Международный молодежный форум
    «Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке»: Сб. материалов форума. Т. 4. –
    Харьков: ХНУРЭ. – 2012. – 5 с.
    61. Ал-Джанаби Х.Д. Connection quality improving of systems with MIMO
    in indirect visibility terms / Х.Д. Ал-Джанаби // XV Юбилейный Международный
    молодежный форум «Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке»: Сб.
    материалов форума. Т. 4. – Харьков: ХНУРЭ. – 2011. – 5 с.
    62. Loshakov V.A. Results of experimental research quality of communications
    in WiMAX system / V. Loshakov, Z. Vadia, H. Al-Janabi // IV Международный
    радиоэлектронный форум « МРФ – 2011». – Сб. н. тр., том II. – Х.: ХНУРЭ,
    2011. – С. 237–239.
    140
    63. Ал-Джанаби, Х.Д. Adaptive modulation in frequency domain with
    MIMO / Х.Д. Ал-Джанаби // XVII Международный молодежный форум
    «Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке»: Сб. материалов форума. Т. 4. –
    Харьков: ХНУРЭ. – 2013. – С. 13–14.
    64. Марчук А.В. Влияние мобильности абонента на пропускную
    способность MIMO систем радиодоступа / А.В. Марчук, З. Вадиа //
    Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций (РТ – 2009):
    Материалы 5-й междунар. молодежной научн. техн. конф. – Севастополь:
    Вебер, 2009. – С. 129.
    65. Марчук Л.А. Пространственно-временная обработка сигналов в
    линиях радиосвязи / Л.А. Марчук. – Л.: ВАС, 1991. – 136 с.
    66. Родимов А.П. Статистическая теория поляризационно-временной
    обработки сигналов в линиях связи / А.П. Родимов, В.В. Поповский. – М.:
    Радио и связь, 1984. – 272 c.
    67. Харланов А.В. Построение адаптивной пространственно-
    поляризационной системы защиты РЛС от активных шумовых помех с
    произвольной пространственной структурой/ А.В. Харланов // Системи обробки
    інформації. – 2010. – Вип. 2(83). – C. 182–187.
    68. Balanis C.A. Introduction to Smart Antennas/ C.A. Balanis, P.I. Ioannides //
    Morgan & Claypool Publishers. 2007. – Р. 184.
    69. Shirokov I.B. Adaptive array of base station of mobile communication /
    I.B. Shirokov, M.A. Durmanov, V.E. Chertkov // IEEE Proc. 6th Int. Conf. on
    Antenna Theory and Techniques ICATT’07 (17–21 september 2007). – Sevastopol,
    2007. – P. 332–334.
    70. Журавлев А.К. Обработка сигналов в адаптивных антенных решетках/
    А.К. Журавлев, А.П. Лукошкин, С.С. Поддубный. – Л.: Изд-во Ленинградского
    университета. – 1983. – С. 240.
    71. Кравченко В.Ф. Цифровая обработка сигналов и изображений
    в радиофизических приложениях / В.Ф. Кравченко. – М.: ФИЗМАТЛИТ,
    2007. – 544 с.
    141
    72. Поповский В.В. Проблемы и методы использования адаптивных
    компенсаторов помех/ В.В. Поповский, Ю.Ю. Коляденко // Проблемы
    интеллектуального и военного транспорта. – Санкт-Петербург: Международная
    академия транспорта, 2003. – № 4. – С. 294 – 302.
    73. Волосюк В.К. Статистическая теория радиотехнических систем
    дистанционного зондирования и радиолокации / В.К. Волосюк, В.Ф. Кравченко;
    под ред. В.Ф. Кравченко. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. – 704 с.
    74. Atul S. Multiple Antenna Technology in WiMAX systems / S. Atul,
    S. Sumeet, L. Qinghua, V. Minh-ANh, Xiaoshu // Inte Technical Journal, Volume 8,
    Issue 3, 2004. – Р. 229–240.
    75. Dahlman E., Parkvall S., Sköld J. 4G LTE/LTE-Advanced for Mobile
    Broadband, Elsevier Ltd., 2011. – Р. 11–12, 379–380.
    76. 3GPP, 3rd generation partnership project; Technical specification group
    radio access network; Requirements for Evolved UTRA (E-UTRA) and Evolved
    UTRAN (E-UTRAN) (Release 7), 3GPP TR 25.913.
    77. Воскресенский Д.И. Проектирование активных фазированных антенных
    решеток / Д.И. Воскресенский. – М.: Радиотехника, 2003. – С. 334–351.
    78. Флаксман А.Г. Адаптивная пространственная обработка в много-
    канальных информационных системах / А.Г. Флаксман // Дис. д-ра физ.-мат.
    наук. М.: РГБ, 2005.
    79. Маврычев Е.А. Пространственная обработка сигналов в системах связи с
    антенными решетками/ Е.А. Маврычев //Дис. канд. техн. наук: – М.: РГБ, 2003.
    80. Бакулин М.Г. Повышение скорости передачи информации и
    спектральной эффективности беспроводных систем связи/ М.Г. Бакулин,
    В.Б. Крейделин, А.П. Шумов // Цифровая обработка связи, 1, 2006. – С. 2−12.
    81. Khan F. LTE for 4G Mobile Broadband Air Interface Technologies and
    Performance / Khan F. // Cambridge University Press, New York, 2009. – Р. 3.
    82. Loshakov V. Comparative analysis of using transmission and receiving
    diversity methods in WiMAX technology / V. Loshakov, Z. Vadia, А. Hasan //
    Радиотехника: Всеукр. межвед. научн.-техн. сб. – 2009. – Вып. 159. – С. 122–126.
    142
    83. Myung H.G., Lim J., Goodman D.J. «Single Carrier FDMA for Uplink
    Wireless Transmission», IEEE Vehicular Technology Magazine, Sept. 2006. – Р. 30–38.
    84. Loshakov V. Adaptive modulation of signals in MIMO channels /
    V. Loshakov, Z. Vadia // Проблеми телекомунікацій. – 2010. – No.1 (1). – С. 102–
    108. – Режим доступу до журн.:
    http://www.nbuv.gov.ua/e-journals/prtel/2010_1/10lvaimc.pdf.
    85. Loshakov V. Using Kalman filtering in solving adaptive modulation
    problems in MIMO channels / V. Loshakov, Z. Vadia // IV Международный
    радиоэлектронный форум «МРФ – 2011»: Сб. науч. тр., том II. – Х.: ХНУРЭ,
    2011. – С. 233–236.
    86. Goldsmith A.J. Wireless Communications / A.J. Goldsmith // New York,
    USA: Cambridge University Press. – 2005.
    87. Proakis J.G. Digital Communications / J.G. Proakis // McGraw-Hill, New
    York, NY, fourth edition, 2001.
    88. 3GPP TS 36.101: «Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA);
    User Equipment (UE) radio transmission and reception». version 8.7.0
    Release 8, 2009.
    89. Husso M. 4G Technology Features and Evolution towards IMT-Advanced,
    Thesis submitted for Master of Science in Technology, AALTO UNIVERSITY,
    Espoo, 7 May 2010. – Р. 72–74.
    90. Dahlman, Parkvall, Skold, Beming: «3G Evolution: HSPA and LTE
    for Mobile Broadband», Academic Press, Oxford, UK (2007). – Р. 651.
    91. Chen R. Transmit selection diversity for multiuser spatial multiplexing
    systems / R. Chen, J. Andrews, R.W. Heath // In Proceedings, IEEE Globecom.
    Р. 2625–2629, Dallas, TX, December 2004.
    92. Chen R. Transmit selection diversity for multiuser spatial division
    multiplexing wireless systems / R. Chen, R.W. Heath, J.G. Andrews //IEEE
    Transactions on Signal Processing, March 2007.
    143
    93. Tarokh Jafarkhani V.H., Calderbank A. Space-time block codes from
    orthogonal designs // IEEE Transactions on Information Theory, vol. 45. – Р. 1456–
    1467. May 1999.
    94. Гуреев А.В. Волноводная модель беспроводных каналов связи внутри
    зданий / А.В. Гуреев, В.А. Кустов // Электронный журнал «Исследовано в
    России». – С. 1520 – 1536, http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2002/135.pdf.
    95. Пономарев Л.И. Оптимизация спектральной эффективности в
    многоканнальных системах сотовой связи / Л.И. Пономарев, А.И. Скородумов //
    Радиотехника и электроника, 2009. – Т. 54, № 1. – С. 81–97.
    96. Rohde& Schwarz. 2007 «UMTS Long Term Evolution (LTE)
    Technologies Introduction».
    http://imperia.mi-verlag.de/imperia/md/upload/article/426.pdf, May 2010.
    97. 3GPP TS 36.211: «Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA);
    Physical Channels and Modulation». version 8.8.0 Release 8, 2009.
    98. Berardinelli G. «OFDMA vs. SC-FDMA: Performance comparison in local
    area IMT-A Scenarios». / G. Berardinelli, L. Angel, S. Frattasi, etc. // IEEE Wireless
    Communications, October 2008.
  • Стоимость доставки:
  • 150.00 грн


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины