ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ ПРИ ФОРМУВАННІ МІСЦЕВИХ БЮДЖЕТІВ НА ПІДСТАВІ НОВИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ : ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ МЕСТНЫХ БЮДЖЕТОВ НА ОСНОВАНИИ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Краткое описание

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ДОНЕЦЬКА ДЕРЖАВНА АКАДЕМІЯ УПРАВЛІННЯ

На правах рукопису

САПЕЛЬНІКОВ ЛЕОНІД ВІТАЛІЙОВИЧ

УДК 519.866:336

ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ ПРИ ФОРМУВАННІ МІСЦЕВИХ БЮДЖЕТІВ НА ПІДСТАВІ НОВИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ

Спеціальність 25.00.04 Регіональне управління

Дисертація
на здобуття наукового ступеня кандидата
наук з державного управління

Науковий керівник
Дорофієнко Вячеслав Володимирович
доктор економічних наук, професор

Донецьк - 2002
ЗМІСТ

ВСТУП

3

РОЗДІЛ 1. СТВОРЕННЯ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ НА РЕГІОНАЛЬНОМУ РІВНІ

10

1.1. Роль і значення прийняття управлінських рішень на регіональному рівні

10

1.2. Стандартизація систем підтримки прийняття рішень

17

1.3. Створення систем підтримки прийняття управлінських рішень на регіональному рівні

37

Висновки за розділом 1

75

РОЗДІЛ 2. ДОСЛІДЖЕННЯ МЕХАНІЗМІВ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ ПРИ ФОРМУВАННІ МІСЦЕВИХ БЮДЖЕТІВ

77

2.1. Методи і прийоми фінансового аналізу

77

2.2. Аналіз фінансового стану регіону на основі
кількісних методів

95

2.3. Роль інформаційного забезпечення при формуванні місцевих бюджетів

107

Висновки за розділом 2

113

РОЗДІЛ 3. ОБҐРУНТУВАННЯ І РОЗРОБКА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ
КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ
РІШЕНЬ ПРИ ФОРМУВАННІ МІСЦЕВИХ БЮДЖЕТІВ

115

3.1.Застосування моделей для підтримки прийняття
управлінських рішень

115

3.2. Удосконалення системи класифікації інвестицій у
бюджетах розвитку при формуванні місцевих бюджетів

128

3.3.Питання програмної реалізації механізму прийняття
управлінських рішень при формуванні місцевих
бюджетів

141

Висновки за розділом 3

165

ВИСНОВКИ

167

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

172

ДОДАТОК

189

ВСТУП

Здійснення економічних реформ в Україні, їх спрямування на створення системи ринків, світова фінансова криза та фінансова криза у нашій країні вимагають створення нового виробничого та фінансового механізму, і, зокрема, радикальних змін в управлінні фінансами на регіональному рівні. Теорія і практика управління фінансами організацій командно-адміністративної системи господарювання не відповідають новим економічним вимогам і вимагають проведення досліджень з автоматизованої підтримки прийняття фінансових рішень.
Вивчення й аналіз літературних джерел показують, що в США, Німеччині, Великобританії із 70-х років почали інтенсивно проводитись роботи з автоматизованої підтримки прийняття рішень, у тому числі і фінансових, в результаті чого створені й успішно використовуються системи підтримки прийняття рішень (СППР). У зарубіжній літературі ці системи відомі під назвою Decision Support Systems. Інтерес до інтелектуальних систем підтримки прийняття фінансових рішень (СППФР) як до перспективної галузі використання ЕОМ, економіко-математичних методів та моделей і як до інструментарію у фінансовому менеджменті в умовах становлення ринкової системи та глобальних фінансових криз зростає. СППФР можна визначити як інтерактивну комп'ютерну систему, призначену для інтелектуальної підтримки різних видів діяльності при прийнятті фінансових рішень із структурованих, слабоструктурованих і неструктурованих проблем.
Процедури "прийняття рішень" існують у практиці людської діяльності майже з стародавніх часів. Можливо, вони навіть ровесники свідомої діяльності людини. Теоретичний інтерес до процедур прийняття рішень виник у 60-х роках ХХ ст. З даної проблематики виконана велика кількість робіт науковцями як нашої країни, так і закордонними [11; 43; 68; 96; 126 229; 231]. Ці роботи заклали основи для подальшого просування в даному напрямі. Доцільно відмітити, що основу концепції СППФР було закладено в 1990-1994р.р. у Донецькій області Головним інформаційним центром облдержадміністрації на базі створення локальної інформаційної мережі в обласному фінансовому управлінні. Зрозуміло, що прийняття рішення є процесом, який за своєю складністю і характером порівнюваний з процесом мислення в цілому. У роботі під "прийняттям рішення" будемо розуміти одноразовий акт вибору деякої альтернативи з визначеної їх множини. Таке обмеження проблеми можна виправдати тим, що багато реальних задач ¾ саме такого типу, і, крім цього, навіть у такому разі проблема залишається дуже складною. З іншого боку, і навіть надто загальний процес прийняття рішення можна уявити собі як послідовність виборів таких альтернатив.
Актуальність теми. З огляду на нову економічну ситуацію в Україні, актуальною постає проблема удосконалення методів та моделей інформаційного та програмного забезпечення управління на регіональному рівні у концепції систем підтримки прийняття рішень, що і визначило мету й основні завдання дослідження.
Актуальність теми дослідження зумовлена необхідністю наукового обгрунтування методичних положень розробки та впровадження інтелектуальних комп’ютерних систем підтримки прийняття рішень на регіональному рівні, а також розробки організаційного, інформаційного, математичного та програмного забезпечення систем підтримки прийняття рішень. Все це поставило перед науковцями важливу й актуальну задачу теоретичної розробки і програмної реалізації концепції прийняття рішень при формуванні регіональних бюджетів.
Вивчення та аналіз літературних джерел з даної проблематики показали, що інтегрований програмний пакет Microsoft Office 2000 у поєднанні з WWW-технологіями є ефективними засобами для розробки інформаційного, математичного та програмного забезпечення систем підтримки прийняття рішень.
Отже, актуальною є задача розробки і впровадження в органах державної влади і управління комп’ютерної системи підтримки прийняття рішень. Розв’язання цієї задачі потребує, у свою чергу, поглибленого дослідження існуючих і розробки нових методів і принципів створення організаційного, інформаційного та програмного забезпечення, розробки економіко-математичних методів та моделей, які пов’язані з регіональним менеджментом.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційне дослідження виконане згідно з тематикою науково-дослідних робіт Донецької державної академії управління, яку підтверджено на засіданні Вченої Ради ДонДАУ 28.01.99 року, зокрема роботи проводились за темою № 99.06.03 Розробка методів оновлення та розвитку організацій і підприємств соціальної інфраструктури” (номер держреєстрації 0102U001293), та Договором про наукову і творчу співдружність між кафедрою менеджменту у невиробничій сфері та відділом проблем ефективного використання виробничого потенціалу Інституту економіки промисловості НАН України у 2000-2004 роках. При розробці теми автором запропоновано класифікацію підприємств різних форм власності для проведення розрахунків фінансових показників.
Мета і задачі дослідження. Метою дисертаційного дослідження є розробка теоретико-методологічних і науково-практичних положень щодо удосконалення механізмів прийняття управлінських рішень фінансового спрямування на регіональному рівні.
Реалізація мети роботи зумовила необхідність визначення і розв’язання таких задач:
провести аналіз досвіду прийняття рішень на регіональному рівні;
визначити сутність і місце механізм підтримки прийняття рішень при формуванні регіональних бюджетів та провести аналіз його складових;
виконати класифікацію й аналіз моделюючих засобів систем підтримки прийняття фінансових рішень;
побудувати структурну модель систем підтримки прийняття фінансових рішень;
розробити інформаційне забезпечення систем підтримки прийняття фінансових рішень.
проаналізувати ефективність впровадження проведених розробок в організаціях.
Об’єктом дослідження є процеси створення систем прийняття управлінських рішень при формуванні місцевих бюджетів. Предметом дослідження є теоретичні та методичні аспекти обґрунтування і розробки інтелектуальних комп’ютерних систем підтримки прийняття рішень при формуванні місцевих бюджетів.
Методи дослідження. Дослідження з обраного науково-практичного завдання базуються на загальнонаукових принципах проведення комплексних наукових досліджень. При проведенні дослідження були використані такі методи: метод структурно-логічного аналізу при побудові логіки та структури дисертаційної роботи; методи статистичного, техніко-економічного аналізу для класифікації систем підтримки прийняття рішень та систем класифікації інвестицій; метод математичного моделювання та аналізу при розробці інформаційного забезпечення систем підтримки прийняття рішень. Інформаційною базою дисертаційної роботи є теоретичні та методичні розробки вчених, результати проведених автором досліджень, офіційні статистичні матеріали, законодавчі та нормативні документи, що регламентують діяльність органів влади і управління в Україні.
Наукова новизна одержаних результатів. Основний науковий результат дисертаційної роботи полягає в обґрунтуванні і розробці інтелектуальних комп’ютерних систем підтримки прийняття управлінських рішень при формуванні місцевих бюджетів.
Наукова новизна результатів дослідження, що виносяться на захист, полягає у наступних положеннях:

вперше:
розроблено концептуальні підходи щодо удосконалення механізмів прийняття управлінських рішень на підставі інформаційних технологій, які дають можливість інтелектуальної підтримки різних видів діяльності при формуванні регіональних бюджетів;
запропоновано інформаційне, математичне та програне забезпечення механізму прийняття управлінських рішень при формуванні регіональних бюджетів;
удосконалено:
принципові основи проектування, розробки та впровадження систем підтримки прийняття рішень в організації, які базуються на класифікації завдань організаційного управління;
структурну модель систем підтримки прийняття фінансових рішень, за допомогою якої здійснюється прогнозування розвитку економічних процесів на регіональному рівні;
отримало подальший розвиток:
принципи стандартизації управлінських рішень, що дало можливість запропонувати методологічні положення формування і функціонування банку стандартизованих рішень в регіональних органах влади і управління.
Практичне значення одержаних результатів. Методичні положення та рекомендації, що сформульовані у дисертації, є внеском у систему знань про методи і принципи управління на регіональному рівні щодо систем підтримки прийняття фінансових рішень.
Практична цінність дисертації полягає у створенні науково обгрунтованої методичної бази проектування, розробки та впровадження комп’ютерних систем підтримки прийняття рішень при формуванні місцевих бюджетів за умов становлення ринкової системи.
Практичну цінність мають:
обґрунтування і розробка інтелектуальних комп’ютерних систем підтримки прийняття рішень, які підтримують різні види діяльності при прийнятті рішень із структурованих, слабоструктурованих і неструктурованих проблем, що характерні при формуванні місцевих бюджетів;
структурна модель систем підтримки при формуванні місцевих бюджетів, яка стимулює розвиток економічних процесів;
рекомендації щодо використання інформаційного та програмного забезпечення систем підтримки прийняття фінансових рішень у концепції баз даних і баз моделей засобами Microsoft.
Наукові результати, які отримані на основі проведеного дослідження, використовуються при моделюванні процесів прийняття фінансових рішень в органах влади і управління, а також у розробці навчальних підручників, посібників, методик для підготовки студентів та слухачів курсів підвищення кваліфікації з даної проблематики, у вищих навчальних закладах України.
Результати досліджень впроваджені і впроваджуються у діяльності Донецької державної облдержадміністрації (у розроблених наукових програмах або їх розділах, експертних висновках), у навчальному процесі Донецької державної академії управління (навчальних дисциплінах), що підтверджено відповідними документами. Основні з них такі:
1. Головне фінансове управління Донецької обласної державної адміністрації (довідка № 12-54/01 від 4.09.2002 р.). Запропоновані методи та програмні засоби застосовані при формуванні місцевих бюджетів. Їх використання дало змогу полегшити перевірку логічної побудови розділів бюджетів.
2. Управління Державного казначейства у Донецькій області (довідка № 13-45/01 від 9.10.2002 р.). При розрахунках бюджетного фінансування. Періодичне використання методики дає можливість стежити за змінами у реалізації регіональних програм та інвестиційних проектів Донецької області.
Особистий внесок здобувача. До основних наукових результатів, які становлять особистий здобуток дисертанта і виносяться на захист, належать:

обгрунтування необхідності удосконалення управління регіональними фінансами з точки зору комп’ютерних систем підтримки прийняття фінансових рішень;
структурна модель систем підтримки прийняття фінансових рішень в органах влади і управління;
рекомендації щодо використання інформаційного та програмного забезпечення систем підтримки прийняття рішень засобами фірми Microsoft.
Апробація результатів дисертації. Результати дослідження доповідались та одержали схвалення на міжнародних науково-практичних конференціях: Роль соціального менеджменту в інтелектуалізації суспільства” (м. Слов’яногірськ, 2001 р.); IV Міжнародній науково-практичній конференції Наука і освіта 2001” (м. Дніпропетровськ, 2001р.),
Публікації. За результатами дослідження опубліковано 8 наукових праць, серед яких 6 статей у наукових виданнях та 2 публікації у матеріалах наукових конференцій. Загальний обсяг публікацій - 1,7 д.а., з яких автору належить 1,4 д.а.

Список литературы

ВИСНОВКИ

Визначено роль і значення прийняття управлінських рішень в організаціях при формуванні місцевих бюджетів.
Аналізуючи декілька існуючих способів класифікації проблем прийняття рішень визначено класифікацію запропоновану Саймоном, згідно якої всі проблеми прийняття фінансових рішень можна поділити на три класи.
Класифікація задач організаційного управління поставлена у відповідність до певних груп працівників та спеціалістів. У зв’язку з цим визначено характер і особливості підготовки і прийняття рішень залежно від рівня організаційного управління з тим, щоб створити дійові алгоритми та моделі, і на їх основі програмні засоби системи підтримки прийняття фінансових рішень (СППФР) при формуванні місцевих бюджетів.
У дисертаційному дослідженні визначено поняття бази знань щодо системи підтримки прийняття управлінських рішень в розумінні сутнісного наповнення, а не програмного забезпечення, що дало можливість запропонувати методологічні положення формування і функціонування банку стандартизованих рішень у підприємництві.
Виконаний аналіз сучасного стану комп’ютеризації управління фінансами організацій показав, що незважаючи на значну кількість розроблених і впроваджених автоматизованих систем управління підприємствами, автоматизація фінансових функцій зводилась до вирішення лише рутинних задач в умовах закритих ситуацій, для яких характерними є чітка визначеність вхідної інформації і наслідків дій, а методи обчислень зводяться до елементарних математичних операцій. Така обставина зумовлює необхідність проведення серйозних теоретичних досліджень для створення засобів комп’ютерної підтримки фінансових рішень при формуванні бюджетів.
Розглянуто класифікацію методів і прийомів фінансового аналізу в контексті розробки СППФР на регіональному рівні. Досліджені різні концепції щодо інструментарію проведення фінансового аналізу на регіональному рівні, на основі чого зроблений висновок про необхідність обгрунтування і розробки нової схеми класифікації та ідентифікації показників фінансового стану, яка б відповідала стандартам методологічного забезпечення СППР фінансового спрямування.
На основі аналізу й узагальнення вітчизняного і зарубіжного досвіду фінансових розрахунків в організації у дисертації розроблена уніфікована система класифікації показників і коефіцієнтів. Вся множина коефіцієнтів розбита на п’ять груп: платоспроможність та ліквідність; прибутковість та рентабельність; фінансова стабільність; ділова активність; ринкова активність.
Подано опис і формалізовано процедури прийняття рішень щодо оцінки фінансового стану організації за допомогою найбільш вживаних методів: метод порівняння, метод зведення та угрупування, метод ланцюгових підстановок, метод різниць, метод порівняння показників досліджуваного підприємства з пересічними показниками галузі, метод аналізу критичних співвідношень, метод стабільного зростання підприємства, метод прогнозування банкрутства. Така широка гама методів дасть змогу користувачеві СППФР зробити комплексний аналіз фінансової ситуації прийняття рішень.
Система підтримки прийняття фінансових рішень повинна забезпечити користувача необхідною концептуальною базою й інструментом для аналізу та управління фінансовим ризиком. Тому в даному розділі виконане дослідження поняття ризику взагалі і фінансового зокрема.
Оскільки основним документом, який покладений в основу всіх фінансових розрахунків, є баланс, то для створення методологічної бази розрахунків в СППФР розроблена математична модель показників балансу, а також узагальнена схема структури активів і узагальнена схема структури пасивів (зобов’язань), а також схема розподілу бюджету на регіональному рівні.
Систематизовані загальні умови і ситуації прийняття фінансових рішень в організаціях, виділені найбільш характерні фінансові операції, котрі потребують розробки засобів їх підтримки, а також комп’ютерні засоби підтримки прийняття фінансових рішень. На цій основі розроблена рекомендації створення принципово нової інформаційної системи — системи підтримки прийняття фінансових рішень при формуванні місцевих бюджетів.
Створення СППФР вимагає проведення аналізу наявного досвіду створення і запровадження як систем підтримки прийняття рішень, так і їх методологічної бази. Тому з метою внесення більшої ясності в саме поняття СППР та уніфікування поглядів до розробки таких систем проведено аналіз підходів класифікації СППР, що дало змогу виділити і дослідити два класи таких об’єктів — класифікаційні угрупування й окремі (потенційні) моделі СППР. Цей матеріал послужив основою розробки структурної моделі СППФР.
Розроблена і обгрунтована структурна модель СППФР в організації, яка охоплює комплекси задач з розрахунку фінансових показників, управління грошовими потоками і ресурсами, аналізу фінансового стану, прогнозування фінансових показників, аналізу й управління фінансовим ризиком, управління виробничо-матеріальними запасами, управління інвестиціями, управління інтелектуальною власністю, і в ній відображено основні взаємозв’язки функціональних і забезпечуючих підсистем на відповідних рівнях управління та видах виробництва у часовому горизонті.
Обгрунтовано, що система підтримки прийняття фінансових рішень на підприємстві повинна розроблятися на основі моделі еволюціонуючої СППР, яка базується на сімействі методів штучного інтелекту, ЕОМ і орієнтована на моделювання процесу прийняття колективних фінансових рішень та ефективне управління підприємством.
Запропоновано систему класифікації інвестицій щодо прийняття фінансових рішень при формуванні бюджетів розвитку.
Досліджено ряд сучасних програмних засобів з метою використання в процесі розробки СППФР та запропоновано приклад реалізації системи з використанням Microsoft Office 2000 та Internet Explorer. При цьому подається варіант практичного вирішення ряду питань, пов¢язаних зі структуруванням інформації в СППФР, доступом до великих обсягів статистичних даних для обробки в моделях системи та створення нових моделей із застосуванням інструментальних засобів для вирішення класу фінансових задач підвищеної складності, пов¢язаних з великим обсягом обчислювальних процедур. Оскільки СППФР складається з трьох концептуальних компонент: БД, СУБД; БМ, СУБМ; інтерфейсу користувача, і при умові, що база моделей реалізовується за допомогою Excel 2000 для організації БД доцільно використати систему проектування та супроводу баз даних Access 2000, оскільки вона має надійні та гнучкі функціональні зв'язки зі всіма програмами MS Office 2000 та іншими Windows-додатками.
У процесі проектування та розробки СППФР архітектуру баз даних і баз моделей пропонується розглядати на трьох рівнях абстракції між ЕОМ і користувачами: зовнішньому (пов¢язаному з тим, як окремі користувачі уявляють собі базу даних і базу моделей), концептуальному (подання повного інформаційного змісту БД і БМ в абстрактній формі порівняно з способом фізичного зберігання даних та моделей) і внутрішньому (внутрішня модель складається з різних екземплярів типів записів, які зберігаються).

Запропоновані рекомендації, методи і програмні засоби можуть широко застосовуватися для проектування, розробки та впровадження СППФР для ефективного управління бюджетними процесами на регіональному рівні.
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1. Амитан В.Н. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве. Киев - Донецк: изд-во АН Украины, 1982. 97 с.

2. Аппак М.А. Автоматизированные рабочие места на основе пер­сональных ЭВМ. М.: Радио и связь, 1995. - 148 с.

3. Баззел Р., Кокс Д., Браун Р. Информация и риск в маркетинге. / Пер. с анг. — М.: Финстатинформ, 1993. — 96 с.

4. Бир.С. Наука управления М.: «Энергия». 1993. 543 с.

5. Банківська енциклопедія / Під ред.Мороза А.М. — К.: Фірма Ельтон”, 1993. — 328 с.

6. Беспалов В.А. Наука и искусство принятия управленческих решений. Киев: Вища школа, 1985. 135 с.

7. Берман Б., Эванс Дж. Маркетинг. Сокр. пер. с англ.— М.: Экономика, 1990. —350с.

8. Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент. — К.: МП "ИТЕМ" ЛТД, "Юнайтед Лондон Трейд Лимитед", 1995. — 448 с.

9. Бир С. Кибернетика и управление производством. М.: «Энергия», 1979. 301 с.

10. Блекуэлл Д., Гиршик М.А. Теория игр и статистических решений. — М.: Иностр.лит., 1958. — 318 с.

11. Брэддик У. Менеджмент в организации. — М.: "ИНФРА-М", 1997. — 344с.

12. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами / Пер.с анг. — М.: Наука, 1967 . — 424 с.

13. Вакласс Э.Й., Майминас Е.З. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. М.: «Мир», 1991. 467 с.

14. Быков В.А., Хаджинов В.В., Хромава И.А., Усачев В.Г. Информационно-вычислительные системы принятия решений. Киев: «Освіта», 1993. 183 с.

15. Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами. Пер. с англ. / Гл. ред. серии Я.В.Соколов. — М.: Финансы и статистика, 1997.— 800с.: ил.— (Серия по бухгалтерскому учету и аудиту).

16. Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. М.: «Экономика», 1977. 150 с.

17. Вершин О.Е. Компьютер для менеджера. Учебное пособие. М.: «Высшая школа», 1990. 240 с.

18. Вентцель Е.С. Исследования операций: задачи, принципы, методология. — М.: Наука,1980. —208 с.

19. Витенко С., Яковлев В. Visual Basic.— К.: Издательская группа BHV. 1997. — 233с.

20. Вітлінський В.В. Аналіз, оцінка і моделювання економічного ризику. — К.: ДЕМІУР, 1996. — 212 с.

21. Вітлінський В.В. Економічний ризик: системний аналіз, менеджмент. — К, 1994. —245с. —Деп. у КДЕУ 17.10.94, N2035- Ук94.

22. Вознесенский В.А., Ковальчук А.Ф. Принятие решений по статистическим моделям. М.: «Статистика», 1977. 192 с.

23. Волков С.И., Романов А.Н. Организация машинной обработки экономической информации.— М.: Финансы и статистика, 1988. — 400 с.

24. Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Под ред. И.Ф.Шахнова. —М.: Мир, 1976. — 230 с.

25. Галузинський Г.П. Архітектура систем підтримки прийняття рішень і сучасні технологічні засоби обробки інформації / Міжвідомчий науковий збірник Машинна обробка інформації”, Випуск 58, 1996р. — с.35-41.

26. Гамаюнов В.Г., Дорофиенко В.В., Поважный С.Ф. Менеджмент в непроизводственной сфере. Харьков: «Основа», 1997. 444 с.

27. Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И. Теория вероятностей и математическая статистика. К., 1979. 408с.

28. Гончаров А. Microsoft Access 7.0. С.-Пб, "Питер Пресс", 1997. 247 с.

29. Гончаров В.В. В поисках совершенства управления: руководство для высшего управленческого персонала в 2-х томах. Том 1. — М.: МНИИПУ, 1997. — 768с., Том 2. — 736с.

30. Гордон, Стивен П. Менеджмент: базовые элементы управления организациями. Иллинойс: «Ричард Д. Ирвин, Инк», 1979. 283 с.

31. Грабовый П.Г., Петрова С.Н., Полтавцев С.И. Риски в современном бизнесе. — М.: Аланс, 1994. — 200с.

32. Губський Б.В. Інвестиційні процеси в глобальному середовищі. — К.: Наукова думка. 1998, — 390с.

33. Дамари Р. Финансы и предпринимательство: Финансовые инструменты, используемые западными фирмами для роста и развития организаций / Пер. с анг. — Ярославль, Елень”,1993. — 224 с.

34. Данциг Дж., Линейное программирование, его применение и обобщение. М., 1966. 790с.

35. Дембаускас А.П. Финансовая информатика. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 207 с.

36. Демченко В.С., Милета В.И. Системный анализ деятельности предприятий. М.: «Финансы и статистика». 1990. 319 с.

37. Довідник підприємця (Укладачі: Черенок М.Ф., Зайченко Т.Ф.) — К.: Журналіст України— Сервісрічтранс — Слово, 1992. — 114 с.

38. Долан Э.Дж., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель. С-Пб., 1992. 496с.

39. Дружинин В.А., Конторов Д.С., Конторов М.Д. Введение в теорию конфликта. — М.: Радио и связь, 1989. — 288 с.

40. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: «Экономика», 1984. 175 с.

41. Енциклопедія кібернетики. Головна редакція УРЕ, т.1-т.2, 1973. 1161с.

42. Ермольев Ю.М., Михалевич В.С., Ляшко И.И., Тюптя В.И. Математические методы исследования операций. К., - 1979. 384с.

43. Ефимова О.В. Как анализировать финансовое положение предприятия. — М.: Бизнес-школа Ител-Синтез, 1994. — 120 с.

44. Ефимова О.В. Финансовый анализ. — М.: Бухгалтерский учет, 1996. — 208 с.

45. Экспертные системы. — М.: Радио и связь, 1987. — 224 с.

46. Змитрович А.И. Базы данных. — М.: Университетское, 1991. — 271с.

47. Золотухин В.Г. Информационные процессы и их автоматизация. М.: ВНТИ центр. 1987. 278 с.

48. Идрисов А.Б., Картышев С.В., Постников А.В. Стратегическое планирование и анализ эфективности инвестиций. — м.: ФИЛИНЪ”, 1996. — 272с.

49. Инвестиции и инновации: Словарь-справочник от А до Я / Под ред. Бора М.З., Денисова А.Ю. М.: Издательство ДИС”, 1998. 208с.

50. Интелектуальная собстенность (в 2-х томах). Т.1. Авторское право и смежные права. / Сост. и комент. И.В.Попова; Под ред. Чигира В.Ф. Мн.:Амалфея, 1997. 560с.

51. Интелектуальная собстенность (в 2-х томах). Т.2. Промышленная собственность. / Сост. и комент. Чигир В.Ф. Мн.:Амалфея, 1997. 624с.

52. Интелектуальная собстенность: словарь-справочник / Под общ. ред. А.Д.Корчагина. М.: ИНФРА-М, 1995. 112с.

53. Иозайтис В.С., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. — М.: Высш.школа, 1991. — 192 с.

54. Как читать балансовые счета / Международная организация труда: Пер. с англ./ Под ред. Петрачкова А.М. — М.: Финансы и статистика, 1994. — 224 с.

55. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М., 1959. 344с.

56. Карлберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel/ Пер. с англ. — К.: Диалектика, 1997. — 448с.

57. Картер Дж. Управленческие информационные системы: Пер. с анг. / Под ред. Федулова А.А. и Горшкова И.С. — М.: Радио и связь, 1982. — 208 с.

58. Кларк К.Л., Маккейб Ф.Г. Микро-пролог. Введение в логическое программирование. М: Радио и связь, 1987. 312с.

59. Клейнер Я.С., Древицкая И.Ю., Дорофиенко В.В. Информационные системы и технологии в менеджменте: Учеб. пособие. Х.: Основа, 1999. 177с.

60. Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния предприятия. — М.: Центр экономики и маркетинга, 1995. — 192с.: ил.

61. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М: Финансы и статистика, 1998. 144с.

62. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. 2-е изд., перераб. и доп. М: Финансы и статистика, 1997. 512с.

63. Ковальчук К.Ф. Интеллектуальная поддержка принятия экономических решений. —Донецк: ИЄП НАН Украины, 1996. — 224 с.

64. Кожурин Ф.Д. Процесс управления. М.: «Мысль», 1988 210 с.

65. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. — М.: Финансы и статистика, 1994. — 312 с.

66. Колесников А., Пробитюк А. Excel 7.0. — К.: Торгово-издательское бюро BHV, 1996.— 464 с.

67. Количественные методы финансового анализа / Под ред. С.Дж. Брауна и М.П.Крицмена: Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М, 1996. — 336с.

68. Кондаков Н.И. Логический словарь-справочник. — М.: Наука, 1976. — 718 с.

69. Кононенко А.Ф., Холезов А.Д., Чумаков В.В. Принятие решений в условиях неопределенности // ВЦ АН СССР. —М., 1991. —197с.

70. Коно Т. Стратегия и структура японских предприятий. Пер. с англ.— М.: Прогресс, 1987.— 384с.

71. Коробов М.Я. Фінансово-економічний аналіз діяльності підприємств: Навчальний посібник. — К.: Т-во Знання”, КОО, 2000. — 378с.

72. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. — М.: Наука, 1974. — 831 с.

73. Костіна Н.І., Алєксєєв А.А., Василик О.Д. Фінансове прогнозування: методи та моделі. — К.: Товариство "Знання”, КОО, 1997. — 183 с.

74. Кузнецов Ю.В. Проблемы теории и практики менеджмента. С-Пб. Из-во С. Петербург ун-та, 1994. 208 с.

75. Крумберг О.А., Борисов А.Н., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей : Примеры использования. Рига : Зинатне, 1990. 184с.

76. Курицкий Б.Я. Поиск аномальных решений средствами Excel 7.0. — СПб.: BHV — C.-Петербург, 1997. — 384с.

77. Лавров С.С. Использование вычислительной техники, программирование и искусственный интеллект (перспективы развития) // Микропроцессорные средства и системы.- 1984. -№3. - с.3-9.

78. Ладанов И.Д. Практический Менеджмент. М.: «Экономика», 1995. 206 с.
79. Ларичев О.И. Наука и искусство принятие решений. М.: «Наука», 1979. 257 с.

80. Ларичев О.И. и др. Методы иерархаических схем в программно-целевом планировании научных исследований. — М., 1978.; Ларичев О.И. и др. Проблемы выявления предпочтений лиц, принимающих решение при двоичны оценках альтернатив и бинарных оценках на шкалах криитериев. Многокритериальный выбор в слабоструктурованных проблемах. — М.: ВНИИСИ, 1978.

81. Лескин А.А., Мальцев В.Н. Системы поддержки управленческих и проектных решений. — Л.: Машиностроение, 1990. — 168 с.

82. Липсиц И.В., Коссов В.В. Инвестиционный проект: методы подготовки и анализа. — М.: БЕК, 1996.—293 с.

83. Лорьер Ж.-Л., Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. - М.: Мир, 1991. -568 с.

84. Лукасевич И.Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений: Учебн. пособие для вузов. — М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998. — 400с.

85. Льюис К. Методы прогнозирования экономических показателей / Пер. с англ. и предис. Демиденко Е. З. М.: Финансы и статистика, 1986. 133 с.

86. Льюис Р.Т., Райфа Х. Игры и решения. —М.: Иностр.лит.,1961. — 642с.

87. Майминас Е.З., Вилкас Э.И., Решения: теория, информация, моделирование. — М.: Радио и связь, 1981. —328 с.

88. Математическая энциклопедия: Гл. ред. И.М.Виноградов. М.: Советская энциклопедия, т.1-т.5, 1979-1984. 2952с.

89. Математический энциклопедический словарь: Гл. ред. Ю.В.Прохоров. М.: Советская энциклопедия, 1988. 874с.

90. Макаров И.М. и др. Теория выбора и принятия решений. — М.: Наука, 1982. — 328с.

91. Матюшко В.И., Идрисов А.Б. Компьютерная технология планирования и анализа эффективности инвестиций PROJECT EXPERT, Компьютеры + Программы: Банковские технологии”, №3, 1995. - с.63-66.

92. Марголина Н.Л., Попова Р.Г. Управление финансами предприятия в условиях АСУ. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 96 с.

93. Маркетинг: Толковый терминологический словарь-справочник. — М.: Инфоконт” СП Медсервис Интернейшнл”, 1991. — 224 с.

94. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. — М.: Мир, 1980. — 662 с.

95. Мелкумов Я.С. Экономическая оценка эфективности инвестиций и финансовых инвестиционных проектов. ­ — М.: ИКЦ ДИС”, 1997. — 160с.

96. Мертенс А.В. Инвестиции: Курс лекций по современной финансовой теории. — К.: киевское инвистиционное агенство, 1997. — XVI, 416с.: ил.

97. Методика статистической обработки эмпирических данных. РТМ 44-62. — М.: Изд-во стандартов, 1966. — 100 с.

98. Миддлотон Д. Бухгалтерский учет и принятие финансовых решений. / Пер. с англ.; Под ред. И.И.Елисеевой.—М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.— 408с.

99. Мирзоахмедов Ф.М. Математические модели и методы управления производством с учетом случайных факторов. —К.: Наук. думка, 1991. — 224 с.

100. Михалевич В.С., Гупал А.М., Норкин В.И. Методы невыпуклой оптимизации. М., 1989. 240с.

101. Моделирование и анализ экономических процессов. — Новосибирск: Наука, 1985 (серия: Математический анализ экономических моделей). — 120 с.

102. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. —М.: Наука, 1981. — 487 с.

103. Наконечний С.І., Вітлінський В.В. Ризик у менеджменті.— К.: ТОВ Борисфен-М, 1996. — 226с.

104. Нариньяни А.С., Кондрашина Е.Ю. Технологический комплекс построения баз знаний // Вычислительные системы и программное обеспечение. - Новосибирск, 1986. - с.100-118.