МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЯКОСТІ СТАТИСТИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ

Краткое описание

НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ СТАТИСТИКИ, ОБЛІКУ ТА АУДИТУ

На правах рукопису

Гончар Оксана Василівна

УДК 311.214

МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЯКОСТІ
СТАТИСТИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ

Спеціальність 08.00.10 – Cтатистика

ДИСЕРТАЦІЯ
на здобуття наукового ступеня
доктора економічних наук

Науковий консультант:
доктор наук з державного управління,
професор, член-кореспондент НАН України
Осауленко Олександр Григорович

Київ – 2013

ЗМІСТ
Перелік умовних скорочень 4
ВСТУП 6

РОЗДІЛ 1 КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЗАСАДИ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЯКОСТІ СТАТИСТИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ 16
1.1 Інформація як об’єкт наукового дослідження 16
1.2 Статистична інформація як продукт діяльності
органів державної статистики 33
1.3 Поняття та критерії якості статистичної інформації 52
1.4 Еволюція підходів до забезпечення якості
статистичної інформації 69
1.5 Концепція управління якістю статистичної інформації
в органах державної статистики України 86
Висновки до розділу 1 105

РОЗДІЛ 2 ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ СТАТИСТИЧНОЇ
ІНФОРМАЦІЇ 110
2.1 Індикатори та критерії якості інформації статистичних обстежень 110
2.2 Оцінювання якості статистичної інформації,
отриманої з адміністративних джерел 144
2.3 Оцінювання якості індексів та статистичних компіляцій 159
2.4 Звіти з якості як основне джерело інформування користувачів
про якість статистичної інформації 178
Висновки до розділу 2 194

РОЗДІЛ 3 ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЯКОСТІ ПРОЦЕСІВ ВИРОБНИЦТВА СТАТИСТИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ 199
3.1 Принципи забезпечення якості процесів виробництва
статистичної інформації 199
3.2 Моніторинг якості процесів виробництва статистичної інформації 220
3.3 Гарантування конфіденційності статистичної інформації та
безпечного доступу до мікроданих 245
Висновки до розділу 3 365

РОЗДІЛ 4 ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЯКОСТІ ІНФОРМАЦІЇ ВИБІРКОВИХ ОБСТЕЖЕНЬ 270
4.1 Забезпечення якості формування вибіркової сукупності 270
4.2 Оцінювання точності результатів вибіркового обстеження 282
4.3 Покращення якості результатів вибіркового обстеження
для доменів 291
Висновки до розділу 4 310

РОЗДІЛ 5 ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЯКОСТІ ДЕРЖАВНИХ СТАТИСТИЧНИХ ОБСТЕЖЕНЬ 312
5.1 Структурне обстеження підприємств 312
5.2 Обстеження капітальних інвестицій 345
Висновки до розділу 5 383

ВИСНОВКИ 387
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 394
ДОДАТКИ 421

ПЕРЕЛІК УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ
ВВП – Валовий внутрішній продукт
Держкомстат – Державний комітет статистики України
Держстат – Державна служба статистики України
ДСТУ – Державний стандарт України
Євростат – Статистичне бюро Європейського Союзу
ЄДРПОУ – Єдиний державний реєстр підприємств та організацій України
ЄЕК ООН – Європейська економічна комісія ООН
ЄС – Європейський Союз
ЄСС – Європейська статистична система
КВЕД – Класифікація видів економічної діяльності
КІСЕ – Класифікація інституційних секторів економіки
КОАТУУ – Класифікатор об’єктів адміністративно-територіального устрою України
КОПФГ – Класифікація організаційно-правових форм господарювання
МЕА – Міжнародне енергетичне агентство
РСО – Реєстр статистичних одиниць
СНР – Система національних рахунків
СУЯ – система управління якістю
ООН – Організація Об’єднаних Націй
ARB – відносне зміщення
BS – метод bootstrap
CoP – Кодекс діяльності європейської статистики (European Statistics Code of Practice)
DatQAM – Керівництво щодо інструментарію та методів оцінювання якості даних (Handbook on Data Quality Assessment Methods and Tools)
DESAP – Програма з самооцінювання якості – Контрольний перелік для самооцінювання менеджерів спостережень (Development of a Self-Assessment Programme – Self Assessment Checklist for Survey Managers)
EFQM – Європейський фонд управління якістю (European Foundation for Quality Management)
EQM – Європейська організація з якості
GREG-D – пряма оцінка за регресією
GREG-P – непряма оцінка за регресією
GSBPM – Загальна модель статистичного бізнес-процесу (General Statistical Business Process Model)
HT – оцінка Горвіца – Томпсона
ISI – Міжнародний інститут статистики (International Statistical Institute)
ISO – Міжнародна організація зі стандартизації
JK – метод jackknife
LEG – Керівна експертна група з якості (Leadership Expert Group on Quality)
NACE – Європейська класифікація видів економічної діяльності
NUTS – Номенклатура територіальних одиниць для статистики (Nomenclature des unitee territoriales statistiques)
OECD – Організація економічного співробітництва і розвитку (Organisation for Economic Co-operation and Development)
RG – метод випадкових груп
RRMSE – відносний корінь із середньоквадратичної похибки
SF – стандартна формула оцінювання
SRSWR – простий випадковий безповторний відбір
QAF – Базові рамки гарантування якості Євростату (Eurostat Quality Assurance Framework)
QMF – базові принципи управління якістю (quality management framework)
TQM – повне управління якістю (Total Quality Management)
WEC – Світова енергетична рада (World Energy Council)

ВСТУП

Актуальність теми. Розвиток інформаційного суспільства висуває нові вимоги до статистичної інформації та, зокрема, до її якості. Проблема забезпечення якості офіційної статистичної інформації відповідно до цих вимог виникла на тлі процесів трансформації українського суспільства в останні два десятиліття. У першу чергу, це пов’язано з переходом України до ринкової економіки, за якої коло користувачів статистичної інформації значно розширилося. З інтеграцією країни у світове товариство стало більше користувачів статистичної інформації за межами України; наразі до них належать міжнародні організації, інтернаціональні компанії, потенційні інвестори, національні статистичні служби інших країн, наукові установи тощо. Упровадження комп’ютерних технологій сприяло зниженню витрат на спостереження та покращанню якості інформації в цілому.
Якість статистичної інформації значною мірою зумовлює обґрунтованість прийнятих управлінських рішень органами влади та суб’єктами підприємницької діяльності, забезпечує довіру до статистики, а відтак, сприяє формуванню статистичного мислення та свідомості суспільства. Якщо виникають сумніви щодо якості статистичної інформації, падає довіра до організації, що їх виробляє, та страждає її репутація як незалежного, об’єктивного джерела інформації. Відомості про якість дозволяють користувачам зрозуміти переваги та обмеження використання статистичної інформації, правильно її інтерпретувати та підвищують надійність міжнародних порівнянь.
Дослідження якості статистичної інформації передбачає вивчення якості процесів та результатів її виробництва, факторів, що впливають на якість, ефективності заходів, спрямованих на її покращання. Здійснення заходів з оцінювання якості є необхідною умовою забезпечення якості процесів виробництва статистичної інформації, а також передумовою для інформування користувачів про якість останньої.
Питання забезпечення якості статистичної інформації є пріоритетними як для національних, так і для міжнародних статистичних організацій. Про актуальність цієї проблематики свідчить проведення великої кількості міжнародних наукових конференцій та семінарів, створення робочих груп з дослідження окремих питань якості багатьма міжнародними організаціями.
В Україні питаннями забезпечення окремих аспектів якості статистичної інформації, передусім її точності, займались такі вчені, як О. Васєчко, А. Головач, А. Єріна, В. Захожай, Р. Кулинич, І. Манцуров, В. Михайлов, Р. Моторін, А. Ревенко, О. Осауленко, Н. Парфенцева, М. Пугачова та ін. Проблемам підвищення якості даних вибіркових обстежень приділяли увагу О. Гладун, В. Саріогло, О. Черняк, В. Чирков та ін. Проте фундаментальних праць, в яких би комплексно розглядались ці питання, в українській статистиці наразі бракує.
Наукова актуальність проблеми та важливість практичного забезпечення якості статистичної інформації в органах державної статистики України визначили вибір теми дисертації, її мету та завдання, об’єкт, предмет, методи, інформаційну базу та напрями використання результатів дослідження.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертація підготовлена в рамках виконання науково-дослідних робіт: “Розроблення методичних засад статистичного дослідження соціально-економічного розвитку регіонів України” (номер державної реєстрації 0104U007182, 2007–2012 рр.), “Розроблення статистичного забезпечення становлення та функціонування ринків в Україні” (номер державної реєстрації 0108U0011270, 2009–2012 рр.), “Розроблення методології прогнозування основних показників на основі порівняльних таблиць “витрат – випуску” (номер державної реєстрації 0110U006455, 2009–2012 рр.) кафедри прикладної статистики Національної академії статистики, обліку та аудиту, “Удосконалення організаційного та методологічного забезпечення річного вибіркового структурного обстеження діяльності малих підприємств” (номер державної реєстрації 0108U007109, 2008 р.), “Розробка моделі звіту з якості для річного структурного обстеження малих підприємств” (номер державної реєстрації 0109U004470, 2009 р.), “Розроблення методологічних положень з підготовки звіту з якості даних річного вибіркового структурного обстеження малих підприємств” та “Удосконалення методики формування вибіркової сукупності звітуючих одиниць в структурному обстеженні малих підприємств” (номер державної реєстрації 0110U002498, 2010 р.), “Розробка основних положень методичних рекомендацій щодо формування енергетичного балансу України” (номер державної реєстрації 0110U004775, 2010 р.), “Розроблення та доопрацювання методологічного забезпечення проведення обстеження капітальних інвестицій на вибірковій основі для малих підприємств” (номер державної реєстрації 0111U007035, 2011 р.), “Удосконалення методологічного забезпечення проведення обстеження капітальних інвестицій на вибірковій основі для малих підприємств” (номер державної реєстрації 0112U002388, 2012 р.) Науково-технічного комплексу статистичних досліджень на замовлення Державного комітету статистики України (з 2011 р. – Державної служби статистики України).
Усі перелічені роботи виконувалися за безпосередньої участі автора. Автором також здійснювалося керівництво науково-дослідними роботами Науково-технічного комплексу статистичних досліджень у 2009–2012 рр.
Особистий внесок автора полягає в обґрунтуванні теоретичних положень і розробці методологічних та організаційних засад забезпечення якості статистичної інформації в органах державної статистики України.
Мета та завдання дослідження. Метою дослідження є теоретичне узагальнення й обґрунтування методологічних та організаційних засад забезпечення якості статистичної інформації, що розробляється органами державної статистики України.
Поставлена мета зумовила вирішення таких основних завдань методологічного, методичного та практичного характеру:
– дослідити зміст понять “інформація”, “статистична інформація”, “статистичні дані”, “якість”, “якість статистичної інформації”;
– визначити виробничі цикли за типами статистичних процесів;
– обґрунтувати концепцію забезпечення якості статистичної інформації в органах державної статистики України;
– розробити методологічні засади оцінювання якості статистичної інформації за типами статистичних процесів;
– адаптувати методологію підготовки звітів з якості, гармонізовану в рамках європейської статистичної системи, до статистики підприємств України;
– розробити методологічні засади забезпечення якості процесів виробництва статистичної інформації;
– визначити умови гарантування конфіденційності статистичної інформації та безпечного доступу до мікроданих;
– удосконалити методологічні підходи до забезпечення якості даних вибіркових обстежень;
– обґрунтувати методологічні основи забезпечення якості оцінок для доменів у статистиці підприємств України.
Об’єктом дослідження є статистична інформація, що розробляється органами державної статистики України.
Предмет дослідження – методологічні та організаційні засади забезпечення якості статистичної інформації.
Методи дослідження базуються на загальнонаукових засадах та фундаментальних положеннях економічної теорії, статистичної науки, менеджменту, маркетингу та теорії ймовірностей. Теоретичною та методологічною основою дослідження є наукові положення, обґрунтовані у працях класиків економічної науки, провідних вітчизняних та зарубіжних учених із проблем проведення статистичних спостережень, агрегування й аналізу даних, впровадження систем управління якістю, дослідження потреб і вимог споживачів, оцінювання та забезпечення якості статистичної інформації.
Методологічною основою дисертаційної роботи є діалектичний метод пізнання, який дозволив дослідити генезис філософії якості та імплементацію систем управління якістю у практику діяльності національних статистичних служб. Для дослідження розвитку підходів до забезпечення якості статистичної інформації в ретроспективному аспекті застосовано загальнонаукові та спеціальні методи пізнання, зокрема історичний і логічний методи, що дало можливість удосконалити теоретико-методологічні засади забезпечення якості статистичної інформації в умовах інформаційного суспільства та ринкової економіки. Вирішення питань управління якістю статистичної інформації базується на використанні системного підходу.
Для розв’язання завдань дослідження застосовано загальнонаукові методи спостереження, порівняння, узагальнення, аналізу та синтезу, а також сукупність статистичних методів дослідження: суцільний та вибірковий методи – для формування інформаційної бази дослідження; узагальнюючі статистичні показники – для обчислення процесних змінних та індикаторів якості статистичної інформації; методи аналізу рядів динаміки – для оцінювання ступеня підвищення якості даних; методи аналізу взаємозв’язків – для оцінювання впливу процесних змінних на індикатори якості статистичної інформації; імпутації та зважування – для підвищення якості даних вибіркових обстежень, табличний та графічний методи – для найбільш раціонального викладення результатів дослідження. При оцінюванні показників у вибіркових обстеженнях використано методи математичного моделювання, при визначенні дисперсій оцінок показників – методи теорії ймовірностей та математичної статистики.
Інформаційною базою дослідження є первинні та зведені дані державних статистичних спостережень, дані Єдиного державного реєстру підприємств і організацій України, Реєстру статистичних одиниць, адміністративні дані, що надходять до Держстату України, законодавчі та нормативні акти, а також офіційні статистичні й методологічні матеріали Держстату України, національних статистичних служб розвинених країн світу та міжнародних організацій, наукові публікації вітчизняних та зарубіжних авторів, власні публікації автора. Дисертаційна робота виконана з використанням комп’ютерних технологій, реалізованих у програмних продуктах, зокрема SPSS, Microsoft Office та R.
Наукова новизна полягає у розробці методологічних та організаційних засад забезпечення якості статистичної інформації.
При цьому отримані такі найбільш суттєві результати:
вперше:
– обґрунтовано, що для забезпечення якості офіційної статистичної інформації система управління якістю в органах державної статистики України концептуально має формуватися на засадах філософії повного управління якістю, Моделі Європейського фонду управління якістю, Кодексу діяльності європейської статистики, гармонізованих з ним Принципів діяльності органів державної статистики України та стандартах системи управління якістю серії 9000 (ISO 9000);
– визначено виробничі цикли та вихідні статистичні дані / інформацію для суцільного й вибіркового обстежень, статистичного процесу, що використовує дані з адміністративного джерела інформації, процесу, що поєднує дані з різних джерел, процесу побудови індексів, статистичного компілювання, статистичного моделювання та прогнозування, що дозволяє при розробленні заходів щодо забезпеченні якості статистичної інформації враховувати особливості різних типів статистичних процесів її розроблення;
– розроблено методологічні засади оцінювання якості інформації статистичних обстежень, адміністративних даних, даних, отриманих шляхом об’єднання із різних джерел, індексів і статистичних компіляцій, що дозволяє надавати оцінку якості статистичної інформації;
– визначено елементи та механізми реалізації в органах державної статистики чотирьох основних принципів забезпечення якості процесів виробництва статистичної інформації, що підвищує результативність функціонування органів державної статистики, зокрема системи управління якістю статистичної інформації;
– запропоновано класифікацію процесних змінних для оцінювання якості процесів виробництва статистичної інформації, що дозволяє сформувати базу для обчислення індикаторів якості зазначених процесів та індикаторів якості статистичної інформації;
удосконалено:
– класифікацію похибок суцільного й вибіркового обстежень та даних, що походять з адміністративних джерел;
– методологічні підходи до забезпечення якості формування вибіркової сукупності й оцінювання якості даних вибіркового обстеження, що дозволяє сформувати репрезентативну вибірку для отримання надійних результатів вибіркового обстеження та підвищити точність оцінювання вибіркових похибок;
– методологічні основи забезпечення якості оцінок малих доменів у статистиці підприємств України для підвищення точності оцінок діяльності підприємств за регіонами, видами економічної діяльності, інституційними секторами економіки та іншими доменами;
– структуру звітів з якості та систему індикаторів і характеристик за типами звітів з якості на основі адаптації методології підготовки звітів з якості, гармонізованої в рамках європейської статистичної системи, до статистики підприємств України, що надає можливість інформувати користувачів про якість офіційної статистичної інформації щодо діяльності підприємств;
дістали подальшого розвитку:
– трактування понять “інформація”, “статистична інформація”, “статистичні дані”, “якість”, “якість статистичної інформації” для обґрунтування методологічних засад забезпечення якості статистичної інформації;
– методологічні положення щодо моніторингу якості процесів виробництва статистичної інформації з метою постійного її покращення;
– методологічні й організаційні засади гарантування конфіденційності статистичної інформації та надання безпечного доступу до мікроданих, що сприяє підвищенню захищеності персональних даних за розширення можливостей доступу користувачів до мікроданих для виконання аналітичних досліджень.
Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що розроблені в дисертації теоретичні положення доведені до рівня пропозицій, які можуть бути реалізовані в практичній діяльності органів державної статистики, міністерств та відомств України.
Основні положення дисертаційної роботи застосовувалися Державною службою статистики України для забезпечення якості структурного вибіркового обстеження малих підприємств та запровадження звітів з якості у структурній статистиці підприємств (довідка № 18/1-19/104 від 15.10.2012 р.), а також при підготовці методологічних положень щодо забезпечення якості формування вибіркової сукупності, оброблення результатів та оцінювання їхньої якості для обстеження капітальних інвестицій (довідка № 18/1-19/105 від 16.10.2012 р.).
Наукові розробки були також використані в роботі ДП “Державний інститут комплексних техніко-економічних досліджень” (довідка № 01-161/1 від 23.04.2012 р.) для оцінювання якості інформаційного забезпечення при розробленні коротко- та середньострокових прогнозів зовнішньої торгівлі основних груп промислових товарів України та дослідженні імпорту високотехнологічних товарів виробничого призначення в Україну.
Результати наукових досліджень використовуються при викладанні дисциплін “Статистика”, “Організація вибіркових обстежень” та “Статистичний моніторинг ділової активності підприємств” на кафедрі теорії статистики Національної академії статистики, обліку та аудиту (довідка № 82 від 06.02.2012 р.).
Особистий внесок здобувача. Дисертація є самостійною науковою роботою. Усі наукові положення, висновки та рекомендації, що висвітлені в роботі та виносяться на захист, розроблені автором самостійно. З наукових праць, опублікованих у співавторстві, використані лише ті ідеї та положення, що є результатом самостійної роботи здобувача.
Апробація результатів дисертації. Результати дослідження, викладені в дисертації, доповідалися й обговорювалися на 24-х міжнародних і всеукраїнських конференціях та семінарах, серед яких: V, VІ, VІІ, VІІІ, ІХ Міжнародні науково-практичні конференції з нагоди Дня працівників статистики “Система державної статистики в Україні: сучасний стан, проблеми, перспективи” (м. Київ, 2007 р., 2008 р., 2009 р., 2010 р., 2011 р.); Друга та третя конференції балтійських та північних країн з вибіркових обстежень (м. Куусамо, Фінляндія, 2007, м. Норфельсвікен, Швеція, 2011 р.); Семінари балтійських та північних країн з теорії та методології вибіркових обстежень (м. Курессааре, Естонія, 2008 р., м. Вільнюс, Латвія, 2010 р.); ІХ Міжнародна науково-практична конференція “Науково-технічний розвиток: економіка, технології, управління” (м. Київ, 2010 р.); Семінар “Методологія збору, узагальнення, аналізу та поширення даних структурної статистики” (м. Київ, 2010 р.); ІІ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів “Стратегія економічного розвитку країн в умовах глобалізації” (м. Дніпропетровськ, 2011 р.); Міжнародна науково-практична конференція “Статистика ХХІ століття: нові виклики, нові можливості” (м. Київ, 2011 р.); 11–а Всеукраїнська науково-практична конференція “Статистична оцінка соціально-економічного розвитку” (м. Хмельницький, 2011 р.); Семінар “Національна статистична система України. Адаптована глобальна оцінка” (м. Київ, 2011 р.); VII Міжнародна науково-практична конференція “Наука в інформаційному просторі” (м. Дніпропетровськ, 2011 р.); Зустріч експертів групи з розроблення національних базових рамок щодо гарантування якості (м. Нью-Йорк, США, 2011 р.); Міжнародна науково-практична конференція “Аналіз сучасних економічних процесів та інформаційні технології” (м. Дніпропетровськ, 2011 р.); IV Міжнародна науково-практична конференція “Проблеми формування нової економіки ХХІ століття” (м. Дніпропетровськ, 2011 р.); Європейська конференція щодо якості в офіційній статистиці (м. Афіни, Греція, 2012 р.); Науковий семінар “Гарантування якості статистичних даних в українській офіційній статистиці” (м. Умео, Швеція, 2012 р.); 24–a Конференція північних країн з математичної статистики (м. Умео, Швеція, 2012 р.); Семінар мережі балтійських, північних країн та України зі статистики обстежень (м. Валмєра, Латвія, 2012 р.); Конференція МАОС “Шляхи поширення інформації – Стратегії та найкращі практики забезпечення користувачів статистикою для прийняття рішень” (м. Київ, 2012 р.).
Публікації. Основні положення дисертації знайшли відображення у 54 наукових працях, серед яких 1 монографія; 1 статистичний словник; 1 підручник; 29 статей у фахових виданнях; 22 тези і тексти виступів на конференціях та семінарах. Загальний обсяг публікацій, які належать особисто здобувачу, становить 47,08 друк. арк. Публікації повною мірою відображають основні результати дисертації.
Структура та обсяг дисертації. Робота складається зі вступу, п’яти розділів, висновків, списку використаних джерел, додатків. Повний обсяг дисертації – 422 сторінки друкованого тексту, основний зміст роботи викладено на 393 сторінках. Дисертація містить в основному тексті 75 таблиць на 24 сторінках, 48 рисунків на 17 сторінках, список використаних джерел нараховує 254 найменування на 27 сторінках, один додаток на 2 сторінках.

Список литературы

ВИСНОВКИ

У дисертації наведено теоретичне узагальнення та нове вирішення важливої наукової проблеми – розроблення методології забезпечення якості статистичної інформації, що виробляється органами державної статистики. Здійснене дослідження дозволило сформулювати такі висновки концептуального, методологічного та прикладного характеру:
1. Дослідження поняття “статистична інформація” засвідчило, що вона виражається через систему статистичних показників, моделей та прогнозів, які характеризують кількісну сторону масових суспільних явищ та процесів у нерозривному зв’язку з їх якісним змістом, на відміну від статистичних даних, які складаються з наборів значень статистичних ознак.
Типізація статистичних процесів виробництва інформації, побудова їх виробничих циклів та визначення вихідних статистичних даних / інформації дозволили зробити висновок, що забезпечення якості статистичної інформації має проводитися диференційовано за різними типами статистичних процесів. Виділено сім типів статистичних процесів: вибіркове обстеження або інші види несуцільного обстеження, суцільне обстеження, статистичний процес, що використовує дані з адміністративного або іншого джерела статистичної інформації, статистичний процес, що поєднує дані з різних джерел, процес побудови статистичних індексів, статистичне компілювання, статистичне моделювання та прогнозування.
2. Дослідження еволюції поняття “якість”, зокрема щодо статистичної інформації, дозволило визначити наявність таких етапів розвитку філософії якості статистичної інформації: контроль якості, планування та гарантування якості, управління якістю та повне управління якістю. Ця складна багатоаспектна категорія характеризується низкою різноманітних критеріїв, які часто знаходяться у суперечності один з одним. Останнє необхідно враховувати при забезпеченні якості статистичної інформації.
3. Концептуально система управління якістю в органах державної статистики України має формуватися на засадах філософії повного управління якістю (TQM), Моделі Європейського фонду управління якістю, Кодексу діяльності європейської статистики (CoP), гармонізованих з ним Принципів діяльності органів державної статистики України та стандартах системи управління якістю серії 9000 (ISO 9000), які доповнюють та сприяють покращенню один одного. При впровадженні TQM та загалом системи управління якістю на підприємствах державного сектору, таких як органи державної статистики, необхідно враховувати певні труднощі, пов’язані зі специфікою діяльності органів державної влади, зокрема те, що TQM орієнтована передусім на виробництво матеріальних продуктів та передбачає конкурентні ринкові умови.
Дослідження ступеня розробленості елементів системи управління якістю в органах державної статистики України дозволило зробити висновок про те, що певна частина цих елементів уже розроблена, проте значна частина ще потребує опрацювання. Для подальшого розвитку зазначеної системи було виділено проблемні питання, вирішення яких має бути першочерговим завданням для державної статистики України, та окреслено передумови, що уможливлюють успішне впровадження системи управління якістю в органах державної статистики України.
4. Точність статистичної інформації є основою її якості. На основі запропонованої у роботі удосконаленої класифікації похибок для статистичних спостережень проведено дослідження ризиків виникнення різних видів похибок та засобів їх уникнення. Обґрунтовано, що при розробленні даних суцільних обстежень найбільша увага має приділятися похибкам охоплення, похибкам, спричиненим невідповідями, та похибкам вимірювання, а для даних вибіркових обстежень – також, крім зазначених, вибірковим похибкам.
5. Існують значні відмінності у забезпеченні якості статистичної інформації, отриманої зі статистичних обстежень та розробленої на основі даних адміністративних джерел. Якість статистичної інформації, розробленої на основі даних адміністративних джерел, залежить не тільки від якості цих джерел, а й від якості процесів перетворення зазначених даних для статистичних потреб, що має проводитися за спеціальною методологією.
Розроблено індикатори та характеристики якості статистичної інформації, отриманої на основі адміністративних джерел. Доведено, що статистична інформація, розроблена на основі адміністративних даних, характеризується як похибками, властивими для даних, які походять зі статистичних джерел, так і різноманітними похибками об’єднання даних. Розв’язання проблем забезпечення якості статистичної інформації, розробленої на основі адміністративних джерел, уможливить ширше використання адміністративних даних, скорочення витрат на проведення статистичних обстежень, зниження звітного навантаження на респондентів.
6. Статистичні компіляції, до яких належать зокрема система національних рахунків та енергетичний баланс, потребують значно більших зусиль для забезпечення якості статистичної інформації, ніж інші види статистичної інформації. Підходи до оцінювання якості статистичних компіляцій та даних з інших статистичних процесів відрізняються. Особливістю статистичної компіляції є високі вимоги до неї в цілому, а також до окремих її сегментів. Методологія забезпечення якості статистичних компіляцій розроблена на прикладі Енергобалансу України. Доведено, що покращення якості його показників передбачає: доопрацювання методологічних положень обліку окремих статей Енергобалансу з урахуванням міжнародних рекомендацій; розроблення та впровадження державних стандартів на окремі енергоресурси; впровадження нових статистичних обстежень; розширення використання адміністративних джерел даних; розроблення відповідних нормативно-правових актів та подальшу гармонізацію національних класифікацій з міжнародними. Розроблені підходи до оцінювання якості статистичних компіляцій дозволять отримувати надійні оцінки якості для підвищення обґрунтованості управлінських рішень, що приймаються на основі таких даних.
7. Інформування користувачів про якість даних є важливим елементом взаємовигідних стосунків статистики і суспільства, яке в ній зацікавлене, а тому має бути розроблена методологія побудови звітів з якості статистичної інформації. У роботі розглянуто різні типи звітів з якості, що відрізняються за масштабом, рівнем, періодичністю підготовки, статистичним процесом, орієнтацією на виробників чи користувачів, оцінкою якості виробничих процесів чи даних, деталізацією, структурою тощо. Для ефективного впровадження та оприлюднення звітів з якості органами державної статистики України розроблено структуру базового, підсумкового та повного стандартних звітів з якості та наведено індикатори якості статистичних продуктів, рекомендовані для відображення у стандартних звітах з якості.
8. Якість статистичного продукту залежить від якості процесів, що лежать в основі його виробництва, тому покращання якості статистичного продукту може бути досягнуте передусім шляхом покращення якості процесів.
Розглянуто чотири основні принципи забезпечення якості процесів виробництва статистичної інформації: ґрунтовність методології; відповідність статистичних процедур; зниження звітного навантаження на респондентів; ефективність витрат. Застосування у практиці офіційної статистики наведених у роботі підходів та механізмів дозволить не лише констатувати, наскільки якісними є процеси виробництва статистичної інформації, а й ефективно управляти їх якістю.
9. Моніторинг та покращення якості процесів виробництва статистичної інформації є ключовою частиною підходу до постійного покращення якості, що виконується в сім послідовних етапів, на кожному з яких використовуються свої методи. Досягти високої якості можна шляхом ідентифікації ключових процесних змінних, вимірювання їхніх величин, регулювання процесу, що базується на цих вимірюваннях, та перевірки зміни якості статистичної інформації.
Процесні змінні використовуються як індикатори якості процесів, індикатори якості статистичної інформації або для обчислення останніх. У роботі запропоновано класифікувати процесні змінні, що використовуються при оцінюванні якості процесів виробництва статистичної інформації, за типами статистичних процесів, ураховуючи їх особливості. Розроблено класифікацію процесних змінних для статистичних обстежень, що значно полегшує розрахунок кінцевих індикаторів і характеристик якості статистичної інформації та процесів виробництва статистичної інформації.
10. Конфіденційність статистичних даних тісно пов’язана з їх якістю. З одного боку, забезпечення конфіденційності підвищує довіру до статистики, мотивуючи респондентів надавати правдиві відомості, а отже, підвищує точність статистичної інформації. З іншого боку, необхідність забезпечення конфіденційності статистичної інформації призводить до певних обмежень доступу до статистичної інформації, а отже, знижує доступність. Проте щодо мікроданих, то забезпечення їх конфіденційності надає можливість безпечного доступу до них, а отже, підвищує їх доступність.
У роботі досліджено питання безпечного доступу до мікроданих в офіційній статистиці та відповідні нормативно-правові документи, прийняті на міжнародному та європейському рівнях, що регулюють безпечний доступ до мікроданих та їх використання, а також зарубіжний досвід щодо організації такого доступу. Вивчення міжнародної практики надання безпечного доступу до мікроданих та їх використання в офіційній статистиці дозволяє державній статистиці України значно розширити обсяг наданих користувачам мікроданих, гарантуючи при цьому забезпечення їх конфіденційності. Широкий доступ до мікроданих надасть можливість проводити різноманітні й важливі для суспільства дослідження і тим самим підвищуватиме ефективність використання коштів, що виділяються на виробництво офіційної статистики. Наявність доступу до мікроданих у дослідницьких цілях і відповідного зворотного зв’язку забезпечують покращання якості даних.
11. Забезпечення якості даних вибіркових обстежень за умов упровадження в практику офіційної статистики все більшої кількості таких обстежень набуває особливого значення. У роботі розглянуто питання забезпечення якості формування вибіркової сукупності та оцінювання точності результатів вибіркового обстеження. Проаналізовано чинники, що впливають на якість даних вибіркових обстежень, процесні змінні та індикатори якості побудови дизайну вибірки, підходи до оцінювання дисперсії вибіркових оцінок показників обстеження. Це дозволяє сформувати репрезентативну вибірку для отримання надійних результатів вибіркового обстеження та підвищення точності оцінювання вибіркових похибок.
У роботі значна увага приділена проблемі забезпечення точності оцінок для доменів. Показано, що оптимальне розміщення одиниць за стратами та вибір ефективних методів оцінювання гарантуватиме високу точність оцінок за доменами. Проведені дослідження уможливлюють висновок, що оптимальне розміщення Неймана дозволяє отримувати точні результати на національному рівні, тоді як розміщення Банкайра та комбіноване розміщення при незначному зниженні точності оцінок на національному рівні сприяє значному підвищенню точності оцінок для доменів.
Оцінювання показників вибіркового обстеження на основі функцій, що використовують моделі, може суттєво збільшити точність оцінок, якщо оцінювана змінна добре корелює з додатковою. Такі оцінки мають значно нижчу дисперсію, ніж інші дані, отримані за допомогою інших оціночних функцій, проте часто це призводить до появи зміщення. Таким чином, найбільш обґрунтованим є застосування оціночних функцій, що використовують моделі, за наявності хорошої додаткової інформації. Практична реалізація наведених висновків дозволяє підвищити точність даних вибіркових обстежень для доменів.
12. Реалізація розроблених у роботі методологічних засад забезпечення якості статистичної інформації для структурного обстеження підприємств, що відіграє центральну роль у статистиці підприємств, та обстеження капітальних інвестицій, яке є основним джерелом даних щодо капітальних інвестицій підприємств у цілому та за видами інвестицій, а також при обчисленні індексу капітальних інвестицій – одного з основних показників економічної статистики, дає підстави зробити висновок про результативність застосування цих методологічних засад на практиці.
Слід зауважити, що охопити все коло питань, пов’язаних із забезпеченням якості статистичної інформації, у межах однієї роботи неможливо, оскільки майже все, що стосується виробництва статистичної інформації, пов’язане з якістю, впливає на якість або залежить від неї. У цій роботі ставилась задача висвітлити концепцію та основні методологічні принципи забезпечення якості статистичної інформації. Конкретні методи та методики, пов’язані з плануванням, контролем, оцінюванням, аналізом якості вимагають подальших наукових досліджень.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество : опыт социального прогнозирования / Д. Белл; пер. с англ. В. Л. Иноземцев (ред. и вступ. ст.). – М. : Academia, 1999. – 956 с.
2. Riesman D. Leisure and work in post-industrial society / Larabee E., Meyersohn R. (eds.) // Mass Leisure.– Glencoe (III), 1958. – P. 363–385.
3. Философский энциклопедический словарь / Е. Ф. Губский, Г. В. Кораблева, В. А. Лутченко – М. : Инфра-М, 1997. – 576 с.
4. Bell D. Notes on the post-industrial society / D. Bell // The Public Interest. – 1967. – № 7. – P. 102–118.
5. Kahn H. The year 2000 : А framework for speculation on the next thirty-three years / H. Kahn, A. Wiener – New York : MacMillan publishing company, 1967 – 431 p.
6. Tominaga K. Post-industrial society and cultural diversity / K. Tominaga // Survey. – 1971. – Vol. 16, № 1. – P. 68–77.
7. Dahrendorf R. Class and class conflict in industrial society / R. Dahrendorf. – Stanford : Stanford university press, 1959. – 338 p.
8. Machlup F. The production and distribution of knowledge in the United States / F. Machlup. – Princeton : Princeton university press, 1962. – 416 p.
9. Crawford R. In the era of human capital : the emergence of talent, intelligence and knowledge as the worldwide economic force and what it means to managers and investors / R. Crawford. – New York : Harper Business, 1991. – 251 p.
10. Иноземцев В. Л. За пределами экономического общества / В. Л. Иноземцев. – М. : Academia, Наука, 1998. – 640 c.
11. Иноземцев В. Л. Постэкономическая революция: теоретическая конструкция или историческая реальность? / В. Л. Иноземцев // Вестник Российской академии наук. – 1997. – Т. 67, № 8. – С. 711–719.
12. Иноземцев В. Л. Концепция постэкономического общества / В. Л. Иноземцев // Социологический журнал. – 1997. – № 4. – С. 71–78.
13. Brzezinski Zb. Between two ages. America’s role in the technetronic era / Zb. Brzezinski. – New York : Viking press, 1970. – 620 p.
14. Костина А. В. Тенденции развития культуры информационного общества: анализ современных информационных и постиндустриальных концепцій [Електронный ресурс] / А. В. Костина // Информационный гуманитарный портал “Знание. Понимание. Умение”. – 2009. – № 4. – (Культурология). – Режим доступа :
http://zpu-journal.ru/e-zpu/2009/4/Kostina_Information_Society/
15. Леоненко П. М. Сучасні економічні системи : навч. посіб. / П. М. Леоненко, О. І. Черепніна – К. : Знання, 2006. – 429 с. – (Вища освіта ХХІ століття)
16. Чухно А. А. Постіндустріальна економіка : теорія, практика та їх значення для України / А. А. Чухно. – К. : Логос, 2003. – 632 с.
17. Україна у вимірі економіки знань / За ред. акад. НАН України В. М. Гейця. – К. : “Основа”, 2006. – 592 с.
18. Всемирный саммит по информационному обществу [Электронный ресурс]. – Режим доступа :
www.unesco.org/bpi/rus/pdf/03-102-Russe.pdf
19. Казиев В. М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем / В. М. Казиев. – М. : Интернет-университет информационных технологий. – 2009. – 248 с. (Основы информационных технологий)
20. Shannon C. E. The mathematical theory of communication / C. E. Shannon, W. Weaver. – Urbana : University of Illinois Press, 1949. – 117 p.
21. Шеннон К. Э. Работы по теории информации и кибернетике / К. Э. Шеннон;пер. с англ. под ред. Р. Л. Добрушина и О. В. Лупанова. – М. : Изд. иностр. лит., 1963. – 829 с.
22. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине / Н. Винер; [пер. с англ.]. – 2-е изд. – М. : Сов. радио, 1968. – 326 с.
23. Винер Н. Кибернетика и общество / Н. Винер; [пер. с англ. Е. Г. Панфилова; общая редакция и предисловие Э. Я. Кольмана]. – М. : Изд. иностр. лит., Наука, 1958. – 343 с.
24. Берг А. И. Кибернетика и диалектико-материалистическая философия / А. И. Берг, А. Г. Спиркин // Проблемы философии и методологии современного естествознания. – М. : Наука, 1973. – С. 139–146.
25. Петрушенко Л. А. Самодвижение материи в свете кибернетики / Л. А. Петрушенко. – М. : Наука, 1971. – 292 с.
26. Kerschner L. R. Cybernetics : key of the future? / L. R. Kerschner // Problems of Communism. – 1965. – Vol. 14, № 6. – P. 56–66.
27. Weizsäcker C. F. Die einheit der natur : studien / C. F. Weizsäcker. – Munchen : Carl Hanser verlag, 1971. – 491 s.
28. Янков М. Конфронтация между материализмом и идеализмом по проблеме информация / М. Янков // Информация и управление: филос.-методол. аспекты (сб. ст.) (АН СССР, ин-т философии). – 1985. – С. 274–284.
29. Тарасенко Ф. П. К определению понятия “информация” в кибернетике / Ф. П. Тарасенко // Вопросы философии. – 1963. – № 4. – С. 76–84.
30. Готт В. С. Социальная роль інформатики / В. С. Готт, Э. П. Семенюк, А. Д. Урсул – М. : Знание, 1987. – 64 с. (Новое в жизни, науке, технике, сер. “Философия”, № 2).
31. Колин К. К. Природа информации и философские основы информатики / К. К. Колин // Открытое образование. – 2005. – № 2. – С. 43–51.
32. Колин К. К. Эволюция информатики / К. К. Колин // Информационные технологии. – 2005. – № 1. – С. 2–16.
33. Урсул А. Д. Отображение и информация / А. Д. Урсул. – М. : Мысль, 1973. – 231 с.
34. Урсул А. Д. Проблема информации в современной науке: философские очерки / А. Д. Урсул. – М. : Наука, 1975. – 288 с.
35. Новик И. Б. Негэнтропия и количество информации / И. Б. Новик // Вопросы философии. – 1962. – № 6. –с. 118–128.
36. Тюхтин B. C. Отражение, системы, кибернетика / B. C. Тюхтин. – М. : Наука. – 1972. – 256 с.
37. Тавокин Е. П. Информация как научная категория / Е. П. Тавокин // Социологические исследования. – 2006. – № 11. – С. 3–10.
38. Эшби У. Р. Введение в кибернетику / У. Р. Эшби; пер. с англ. – М. : Изд. иностр. лит., 1959. – 432 с.
39. Бирюков Б. В. Кибернетика и методология науки / Б. В. Бирюков. – М. : Наука, 1974. – 414 с.
40. Кастлер Г. Возникновение биологической организации / Г. Кастлер; пер. с англ. Н.А. Райской; под ред. и предисл. проф. Л. А. Блюменфельда. – М. : Мир, 1967. – 91 с.
41. Арістова І. В. Державна інформаційна політика : організаційно-правові аспекти : [монографія] / І.В. Арістова; за загальною редакцією д-ра юрид. наук, проф. О. М. Бандурки. – Харків : Вид-во Ун-ту внутр. справ, 2000. – 368 с.
42. Жуков Н. И. Информация : философский анализ центрального понятия кибернетики / Н. И. Жуков; [под ред. В. И. Степанова]. – 2-е изд., переработ. и доп. – Мн. : Наука и техника, 1971. – 279 с.
43. Новейший философский словарь / Сост. А. А. Грицанов. – Мн. : Изд. В. М. Скакун, 1998. – 896 с.
44. Урсул А. Д. Природа информации / А. Д. Урсул. – М. : Политиздат, 1968. – 288 с.
45. Бирюков Б. В. Информация как научное и метанаучное понятие / Б. В. Бирюков, В. Н. Тростников, А. Д. Урсул // Понятие информации; под ред. И. И. Гришкина. – М. : Наука, 1973. – 256 с.
46. Афанасьев В. Г. Социальная информация и управление обществом / В. Г. Афанасьев. – М.: Политиздат, 1975. – 408 с.
47. Чернов Е. А. Философские проблемы кибернетики / Е. А. Чернов. – Куйбышев : Куйбышевск. план. инст., 1969.
48. Головач А. В. Статистичне забезпечення управління економікою: прикладна статистика : навч. посібник / А. В. Головач, В. Б. Захожай, Н. А. Головач. – К. : КНЕУ, 2005. – 333 с.
49. Закон України “Про інформацію” від 2 жовтня 1992 р. № 2657-ХІІ (зі змінами та доповненнями та новою редакцією від 13 січня 2011 р. №2938-VІ) [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://kmu.ukrstat.gov.ua/control/uk/localfiles/display/Zakon/ukr/lawinform.html
50. Закон України “Про державну статистику” від 17 вересня 1992 р. (зі змінами та доповненнями та новою редакцією від 13 липня 2000 р. №1922-ІІІ) [Електронний ресурс]. Режим доступу : http://kmu.ukrstat.gov.ua/control/uk/localfiles/display/Zakon/ukr/stat_u.html
51. Статистика : підручник / С. С. Герасименко, А. В. Головач, А. М. Єріна та ін.; за наук. ред. д-ра екон. наук С. С. Герасименка. – 2-ге вид., перероб. і доп. – К. : КНЕУ, 2000. – 467 с.
52. Философский словарь / Под ред. И. Т. Фролова. – 7-е изд., перераб. и доп. – М. : Республика, 2001. – 719 с.
53. Мостеллер Ф. Анализ данных и регрессия / Ф. Мостеллер, Дж. Тьюки. – Вып. 2. – М. : Финансы и статистика, 1982. – 239 с. – (Математико-статистические метод за рубежом)
54. Четвериков Н. С. Статистические исследования (теория и практика) / Н. С. Четвериков. – М. : Наука, 1975. – 388 с.
55. Громыко Г. Л. Теория статистики : [учебник] / Г. Л. Громыко. – М. : ИНФРА-М, 2005. – 2-е изд. – 476 с.
56. ESS handbook for quality reports [Electronic resource] / Eurostat. – Luxembourg : Eurostat, 2009. – 137 p. – (Methodological documents). – Access mode :
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/product_details/publication?p_product_code=KS-RA-08-016
57. Васєчко О. О. Методологічні основи статистики підприємств : монографія / О. О. Васєчко. – К. : НТК стат. дослідж., 2005. – 296 с.
58. Гусаров В. М. Статистика : учеб. пособие для вузов / В. М. Гусаров– М .: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 463 с.
59. Герасименко С. С. Система національних рахунків : навч. посібник / С. С. Герасименко, В. А. Головко, І. М. Нікітіна – К. : ІВЦ Держкомстату України, 2005. – 217 с.
60. Єріна А. М. Статистичне моделювання та прогнозування : навч. посібник / А. М. Єріна – К. : КНЕУ, 2001. – 170 с.
61. Михайловский В. Н. Формирование научной картины мира и информатизация : философские очерки / В. Н. Михайловский. – Санкт-Петербург : Наука, 1994. – 265 с.
62. Великий тлумачний словник сучасної української мови (з дод. і допов.) / Уклад. і голов. ред. В. Т. Бусел. – К. , Ірпінь : ВТФ “Перун”, 2005. – 1728 с.
63. Соколова И. В. Социальная информатика и социология : проблемы и перспективы взаимосвязи / И. В. Соколова. – М. : Союз, 1999. – 126 с.
64. Васєчко О. О. Статистичне мислення і суспільство / О. О. Васєчко // Статистика України. – 2008. – № 4. – С. 4–7.
65. Античная философия : энциклопедический словарь. – М. : Прогресс-Традиция, 2008. – 896 с.
66. Аристотель. Категории / Аристотель; Сочинения: в 4 т. – Т. 2–4 (ред. З. Н. Микеладзе.). – М. : Мысль, 1978–1984.
67. Аристотель. Метафизика. Переводы. Комментарии. Толкования / [Сост. и подготовка текста В. И. Еремеев.]. – СПб. : Алетейя, 2002; Киев : Эльга, 2002. – 832 с.
68. Шибкова О. С. Категория «качество» в учении Аристотеля и его последователей / О. С. Шибкова // III Международные Бодуэновские чтения: И. А. Бодуэн де Куртенэ и современные проблемы теоретического и прикладного языкознания (Казань, 23-25 мая 2006 г.): труды и материалы: в 2 т. / Казан. гос. ун-т; под общ. ред. К. Р. Галиуллина, Г. А. Николаева. – Казань : Изд-во Казан. ун-та, 2006. – С. 189–191.
69. Гегель. Энциклопедия философских наук / Гегель. – М. : Мысль, 1974. – Т. 1 : Наука логики. – 1974. – 452 с.
70. Салимова Т. А. Управление качеством : [учебник] / Т. А. Салимова. − М. : Омега-Л, 2007. – 414 с.
71. Колмогоров А. Н. Математика / А.Н. Колмогоров // Большая Советская энциклопедия. – 1954. – 2-е изд. – Т. 26. – С. 476.
72. Алексеев П. В. Философия : учебник / П. В. Алексеев, А. В. Панин. – 2005. – 3-е изд., перераб. и доп., (ГРИФ). – М. : Проспект, ТК Велби. – 608 с.
73. Ефимов В. В. Управление качеством : учеб. пособие / В. В. Ефимов. – Ульяновск : УлГТУ, 2000. – 141 с.
74. Мазур И. И. Управление качеством: учеб. пособие / И. И. Мазур, В. Д. Шапиро; под ред. И. И. Мазура. – М. : Высш. шк., 2003. – 334 с.
75. Фейгенбаум А. Контроль качества продукции / А. Фейгенбаум;сокр. пер. с англ.; [Авт. предисл. и науч. ред. А. В. Гличев]. – М. : Экономика, 1986. – 471 с.
76. ГОСТ 15467-79*. Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения [Электронный ресурс]. – Введен в действие с 01.07.79. – М. : Государственный комитет СССР по стандартам, 1979. – (Государственный стандарт СССР). – Режим доступа:
http://document.ua/upravlenie-kachestvom-produkcii.-osnovnye-ponjatija.-terminy-nor8612.html
77. ДСТУ ISO 9000:2007. Основні положення та словник термінів. Системи управління якістю (ISO 9000:2005; IDT). – Чинний від 01.01.2008. – К. : Держспоживстандарт України, 2008. – 36 с. – (Національний стандарт України).
78. Definition of quality in statistics [Electronic resource] / Eurostat. – Luxembourg : Eurostat, 2003.– 4 p. – (Methodological documents). – Access mode :
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/pls/portal/docs/PAGE/PGP_DS_QUALITY/TAB471 41301/DEFINITION_2.PDF
79. Геворкян Г. А. Вероятное и достоверное знание / Г. А. Геворкян. – Ереван : Изд-во АН Арм ССР, 1965. – 201 с.
80. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения [Электронный ресурс]. – Дата введения 01.07.90.– М. : Государственный комитет СССР по управлению качеством продукции и стандартам, 1989. –Режим доступа: http://www.complexdoc.ru/text/%D0%93%D0%9E%D0%A1%D0%A2%2027.002-89/
81. Quality work and quality assurance within statistics [Electronic resource] / European Commission, Eurostat, Statistics Sweden and THEME 0 Miscellaneous. – Luxembourg : Eurostat, 1998. – 115 p. – (Methodological documents). – Access mode :
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/documents/DGINS%20QUALITY%20Q98EN_0.pdf
82. Політична економія : навч. посібник / К. Т. Кривенко, В. С. Савчук, О. О. Бєляєв та ін.; за ред. д-ра екон. наук, проф. К. Т. Кривенка. – К. : КНЕУ, 2001. – 508 с.
83. Кане М. М. Системы, методы и инструменты менеджмента качества : [учеб. пособ.] / М. М. Кане, Б. В. Иванов, В. Н. Корешков, А. Г. Схиртладзе. – СПб. : Питер, 2008. – 560 с.
84. Official site of ISO. About ISO [Electronic resource]. – Access mode :
http://www.iso.org/iso/about/
85. Официальный сайт Организации Объединенных Наций [Электронный ресурс]. – Режим доступа :
http://www.un.org/ru/aboutun/
86. Fundamental principles of official statistics [Electronic resource] / UNSD. – New York : UNSD, 1994. – Access mode :
http://unstats.un.org/unsd/methods/statorg/FP-English.htm
87. Principles governing international statistical activities [Electronic resource] / UNSD. – New York : UNSD, 2005. – 3 р. – Access mode :
http://unstats.un.org/unsd/methods/statorg/Principles_stat_activities/principles_stat_activities.htm –
88. Official site of Organisation for Economic Co-operation and Development [Electronic resource]. – Access mode : http://www.oecd.org
89. Official site of International Statistical Institute [Electronic resource]. – Access mode : http://www.isi-web.org/
90. European statistics’ code of practice [Electronic resource] / Eurostat. –Luxembourg : Eurostat, 2005.– 8 p. – (Methodological documents). – Access mode : http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/code_of_practice
91. ESS quality declaration [Electronic resource] / Eurostat. – Luxembourg : Eurostat, 2001.– 2 p. – (Methodological documents). – Access mode :
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/pls/portal/docs/PAGE/PGP_DS_QUALITY/TAB471 41301/DECLARATIONS.PDF
92. The Eurostat quality assurance framework [Electronic resource] / Eurostat. – Luxembourg : Eurostat, 2005.– 4 p. – (Methodological documents). – Access mode :http://ec.europa.eu/eurostat/quality
93. Lisai D. Choosing and implementing a quality management system at statistics Sweden : master’s thesis in mathematical statistics [Electronic resource] / D. Lisai. – Stockholm : Linköping Universitet. – 2007. – Access mode : http://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:17405/FULLTEXT01
94. Про затвердження Програми запровадження системи управління якістю в органах виконавчої влади : постанова Кабінету Міністрів України від 11.05.2006 р. № 614 [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/614-2006-%D0%BF
95. Про розроблення системи управління якістю в органах державної статистики: наказ Держкомстату України від 07.03.2007 р. № 72 зі змінами від 27.06.2008 р. [Електронний ресурс]. – Режим доступу :
http://kmu.ukrstat.gov.ua/control/uk/localfiles/display/norm_doc/2007/72/72.htm
96. ДСТУ ISO 9001:2009. Системи управління якістю. Вимоги. – Чинний від 01.09.2009. – К. : Держспоживстандарт України, 2009. – 34 с. – (Державний стандарт України).
97. ІСО 9004:2000. Системи управління якістю. Настанови щодо поліпшення діяльності. – Чинний від 01.01.2008. – К. : Держстандарт України, 2001. – 70 с. – (Державний стандарт України).
98. Стратегія розвитку державної статистики на період до 2012 року: розпорядження Кабінету Міністрів України від 5.11.2008 р. № 1413-р. [Електронний ресурс]. – Режим доступу :
http://ukrstat.gov.ua
99. Про проведення самооцінки відповідності діяльності Держкомстату принципам Кодексу діяльності європейської статистики : наказ Держкомстату України від 01.08.2008 р. № 263 [Електронний ресурс]. – Режим доступу :
http://ukrstat.gov.ua
100. Про впровадження СУЯ в ДКС: офіційний сайт Держкомстату України [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://ukrstat.gov.ua
101. Про розроблення системи управління якістю в територіальних органах державної статистики : наказ Держкомстату України від 07.05.2009 р. № 154 [Електронний ресурс]. – Режим доступу :
http://ukrstat.gov.ua
102. Принципи діяльності органів державної статистики України: затверджені наказом Держкомстату України від 14.06.2010 р. № 216 [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
ukrstat.gov.ua
103. The generic statistical business process [Electronic resource] / UNECE. –Geneve : UNECE, 2005.– 19 p. – Access mode :
www.unece.org/stats/gsbpm
104. The EFQM excellence model [Electronic resource] / European Foundation for Quality Management. – Brussels : European Foundation for Quality Management, 1996. – Access mode : http://www.efqm.org/en/tabid/132/Default.aspx
105. Handbook on data quality assessment methods and tools / M. Bergdahl, M. Ehling, E. Elvers and others. – Wiesbaden : Eurostat, 2007. – 141 p. – (Methodological documents)
106. Гончар О. В. Забезпечення якості статистичної інформації : методологія та організація : [монографія] / О. В. Гончар. – К. : ВПД “Формат”, 2011. – 372 с.
107. Гончар О. В. Системи управління якістю статистичної інформації: еволюція та міжнародний досвід / О. В. Гончар, О. В. Кузьміна // Університетські наукові записки: часопис Хмельницького університету управління та права. – 2011. – № 4. – С. 507–513.
108. Гончар О. В. Якість статистичної інформації: поняття та характеристика / О. В. Гончар, О. В. Кузьміна // Вісник Хмельницького національного університету. – 2012. – № 1. – С. 75–80.
109. Гончар О. В. Концепція системи управління якістю статистичної інформації в органах державної статистики України / О. В. Гончар // Економіст. – 2012. – № 1. – С. 34–38.
110. Гончар О. В. Статистична інформація як продукт діяльності органів статистики / О. В. Гончар // Науковий вісник НАСОА. – 2012. – № 2. – С. 5–10.
111. Гончар О. В. Підходи до забезпечення якості статистичної інформації в міжнародних організаціях та національних статистичних службах / О. В. Гончар // Економічний аналіз : зб. наук. пр. – 2012. – Вип. 10. – Ч. 3. – С. 143–148.
112. Гончар О. В. Якість статистичної інформації: вплив на взаємовідносини виробників і користувачів офіційної статистики / О. В. Гончар, О. В. Кузьміна // Статистика України. – 2012. – № 2. – С. 47–53.
113. Гончар О. В. Тенденції розвитку інформаційного суспільства / О. В. Гончар // Стратегія економічного розвитку країн в умовах глобалізації : матеріали ІІ Міжнар. наук.-практ. конф. молодих учених та студентів, у трьох томах. Том 1 Тенденції економічного розвитку країн світу та регіонів, 2 березня 2011 р. – Дн. : Біла К. О., 2011. – С. 31–35.
114. Гончар О. В. Впровадження системи управління якістю в органах державної статистики України / О. В. Гончар // Аналіз сучасних економічних процесів та інформаційні технології : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф., у шести томах. Т. 6 Державне регулювання економічних процесів, 24–25 листопада 2011 р. – Дн. : Біла К. О., 2011. – С. 20–23.
115. Гончар О. В. Критерії якості статистичної інформації / О. В. Гончар // Проблеми формування нової економіки ХХІ століття : матеріали IV Міжнар. наук.-практ. конф., у восьми томах. Т. 7 Методологія статистичної обробки економічної інформації та шляхи зниження фінансових ризиків, Київ, 22–23 грудня 2011 р. – Дн. : Біла К.О., 2011. – С. 79–81.
116. Honchar O. Quality assurance of statistical data in Ukrainian official statistics [Electronic resource] / O. Honchar // Scientific seminar at Umeå university : abstracts, 5 June 2012. – Umeå, 2012. – Accessmode :
http://www.usbe.umu.se/digitalAssets/97/97835_oksanahonchar.pdf
117. Кремнев Г. Р. Управление производительностью и качеством: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации» / Г. Р. Кремнев. – Модуль 5. – М. : ИНФРА-М, 2000. – 256 с.
118. Азгальдов Г. Г. Что такое качество? / Г. Г. Азгальдов. – М. : Экономика, 1968. – 137 с.
119. Азгальдов Г. Г. О квалиметрии / Г. Г. Азгальдов, Э. П. Райхман; под редакцией А. В. Гличева. – М. : Издательство стандартов, 1973. – 172 с.
120. Азгальдов Г. Г. Теория и практика оценки качества товаров (основы квалиметрии) / Г. Г. Азгальдов. – М. : Экономика, 1982. – 256 с.
121. Quality improvement of the survey processes / I. Nikolaidis. – Piraeus : Eurostat, 2009. – 142 p. – (Methodological documents)
122. Morgenstern O. On the accuracy of economic observations / O. Morgenstern. – 2nd edition. – Princenton : Princenton university press, 1965. – 322 p.
123. Zarkovich S. Quality of statistical data / S. Zarkovich. – Rome : Food and agriculture organization of the United Nations, 1966. – 395 p.
124. Dalén J. Metoder för evalvering av noggrannheten i SCBs statistik / J. Dalén. – Stockholm : SCB, 1981. – 43 s.
125. Andersson C. Att mätta statistikens kvalitet / C. Andersson, H. Lindström, T. Polfeldt. – Stockholm : SCB, 1999. – 54 s.
126. Капица П. Л. Приглашение к спору / П. Л. Капица// Юность. – 1967. –№ 1. –С. 79–82.
127. Ruddock V. Measuring and improving data quality / V. Ruddock // GSS Methodology Series. – 1999. – № 14. – 82 p.
128. Lessler J. T. Nonsamling error in surveys / J. T. Lessler, W. D. Kalsbeek. – New York : John Wiley & Sons, 1992. – 432 p.
129. Groves R. Survey errors and survey costs / R. Groves. – New York : John Wiley & Sons, 1989. – 620 p.
130. Biemer P. Approaches to modeling measurement error / P. Biemer, L. Stokes // Measurement errors in surveys. – New York : John Wiley & Sons, 1991. – P. 487–516.
131. Edvards S. Towards a response model in establishment surveys / S. Edvards, D. Contor // Measurement errors in surveys. – New York : John Wiley & Sons, 1991. – P. 211–236.
132. Voogt R. Mixed mode design: finding the balance between nonresponse bias and mode effects / R. Voogt, W. Saris // Journal of Оfficial Statistics. – 2005. – Vol. 21. – No 3. – P. 367–387.
133. Sudman S. Response effects in surveys: a review and synthesis / S. Sudman, N. Bradburn. – New York : Aldine publishing company, 1974. – 257 p.
134. Saris W. A new approach to evaluation the quality of measurement instruments: the split-ballot MTMM design / W. Saris, A. Satorra, G. Coenders // Sociological methodology. – 2004. – Vol. 34. – Issue 1. – P. 311–347.
135. Tourangeau T. Collecting sensitive information with different modes of data collection / T. Tourangeau, T. W. Smith // Computer assisted survey information collection. – New York : John Wiley & Sons, 1998. – P. 431–454.
136. Пугачова М. В. Методологічні засади статистичного моніторингу ділової активності підприємств : монографія / М. В. Пугачова. – К. : ДП Інфор.-анал. агентство, 2007. – 535 с.
137. Blom E. The use of scanning at Statistics Sweden / E. Blom, R. Friberg // Proceedings of the International conference on survey measurement and process quality. – Bristol, 1995. – P. 52–63.
138. Elder S. Application of document scanning, automated data recognition and image retrieval to paper self-completion questionnaires / S. Elder, I. McAleese // Survey and statistical computing. – 1996.
139. Granquist L. Editing of survey data: how much is enough? / L. Granquist, J. Kovar // Survey measurement and process quality. – New York : John Wiley & Sons, 1997. – P. 415–436.
140. Lyberg L. Some aspects of post-survey processing / L. Lyberg, D. Kasprzyk // Survey measurement and process quality. – New York : John Wiley & Sons, 1997. – P. 353–370.
141. Granquist L. Improving the traditional editing process / L. Granquist // Business survey methods. – New York : John Wiley & Sons, 1995. – P. 385–401.
142. Holt D. Comment to Platek and Särndal / D. Holt // Journal of official statistics. – 2001. –Vol. 17. – № 1. – P. 55–61.
143. Wallgren A. Register-based statistics: administrative data for statistical purposes / A. Wallgren, B. Wallgren. – New York : John Wiley & Sons, Ltd., 2007. – 247 p.
144. Platek R. Can a statistician deliver? / R. Platek, C.-E. Särndal // Journal of official statistics. – 2001. – Vol. 17 – № 1. – P. 1–20.
145. Brackstone G. J. Issues in the use of administrative records for statistical purposes / G. J. Brackstone // Survey methodology. – 1987. – Vol. 13. – P. 29–43.
146. Hidiroglou M. A. Improving survey information using administrative records: the case of the Canadian Employment Survey / M. A. Hidiroglou, M. J. Latouche, B. Armstrong, M. Gossen // Proceedings of the annual research conference, U.S. Bureau of the Census. – Washington, 1995. – P. 171–197.
147. Daas P. Checklist for the quality evaluation of administrative data sources / P. Daas., S. Ossen, R. Vis-Visschers, J. Arends-Toth // Statistics Netherlands. – The Hague / Heerlen, 2009. – 36 p.
148. Stuart A. Kendall’s advanced theory of statistics / A. Stuart, K. Ord. –6th edition. – London : Arnold, 1994. – Vol. 1 : Distribution theory. – 676 p.
149. Elandt-Johnson R. Survival models and data analysis / R. Elandt-Johnson, N. Johnson. – New York : John Wiley & Sons, 1980. – 457 p.
150. Data Quality Assessment Framework [Electronic resource] / International Monetary Fund. – Washington : International Monetary Fund. – 2003. – Access mode :
http://dsbb.imf.org/pages/dqrs/dqaf.aspx
151. Meader R. Monitoring the quality of the National Accounts / R. Meader, G. Tily // Economic and labour market review. – 2007. – Vol. 2. – No 3. – 24–33.
152. Гончар О. В. Методологічні питання оцінювання якості показників Енергобалансу України / О. В. Гончар // Економіка та держава. – 2012. – № 7. – С. 27–30.
153. Михайлов В. С. Методологічні проблеми побудови енергетичного балансу України / В. С. Михайлов, О. В. Гончар, С. В. Козак // зб. тез виступів на VІІІ Міжнародній науково-практичній конференції з нагоди Дня працівників статистики “Система державної статистики в Україні: сучасний стан, проблеми, перспективи”. – К. : НАСОА, 2010. – С. 39–42.
154. Biemer P. Introduction to survey quality / P. Biemer, L. Lyberg. – New York : John Wiley & Sons, Inc, 2003. – 402 p.
155. Anderson C. Quality declaration at statistics Sweden: principle and practice / C. Anderson, H. Lindstrom, L. Lyberg // Proceedings of the Council of the professional association on federal statistics. Seminar on statistical methodology in the public service. – 1997. – Paper 26. – Washington, DC: Statistical policy office, Office of information and regulatory affairs, Office of management and budget. – P. 131–144.
156. Kasprzyk D. Measuring and reporting the quality of survey data / D. Kasprzyk,G. Kalton // Proceedings of Statistics Canada symposium 97. New directions in surveys and censuses. – 1997. – Ottawa. – P. 179–184.
157. Chakrabarty R. P. American housing survey: a quality profile / R. P. Chakrabarty, G. Torres // Current housing report H121/95-1. – Washington, DC: U. S. Department of housing and urban development, U. S. Department of commerce, Government printing office, 1996.
158. ESS Standards for quality reports / Eurostat. – Luxembourg : Eurostat, 2009. – 30 p. – (Methodological documents).
159. Статистичний словник / [О. Г. Осауленко, О. О. Васєчко, М. В. Пугачова та ін.] ; за ред. д-ра держ. упр., проф., член-кор. НАН України О. Г. Осауленка ; НТК статистичних досліджень. – К. : ДП “Інформ.-аналіт. агентство”, 2012. – 498 с.
160. Гончар О. В. Звіт з якості як основне джерело інформування користувачів про якість даних / О. В. Гончар // Прикладна статистика: проблеми теорії та практики : зб. наук. пр. – 2009. – Вип. 5. – С. 109–120.
161. Гончар О. В. Побудова звіту з якості для річного структурного обстеження підприємств / О. В. Гончар // Вісник Житомирського державного технологічного університету. – 2010. – № 2 (52). – С. 324–328.
162. Гончар О. В. Типи звітів з якості та критерії якості, що в них відображаються / О. В. Гончар // Прикладна статистика : зб. наук. пр. – 2010. – Вип. 7. – С. 99–110.
163. Гончар О. В. Проблеми забезпечення якості статистичної інформації, отриманої на основі адміністративних джерел / О. В. Гончар // Статистика України. – 2011. – № 4. – С. 4–7.
164. Гончар О. В. Методологічні аспекти оцінювання точності статистичної інформації / О. В. Гончар // Статистика України. – 2012. – № 1. – С. 4–10.
165. Гончар О. В. Актуальні питання використання адміністративних даних у статистичних цілях / О. В. Гончар // Науковий вісник НАСОА. – 2012. – № 3. – С. 7–14.
166. Brown J. Design and estimation of surveys to measure data quality aspects of administrative data / J. Brown, O. Honchar // Lithuanian journal of statistics. – 2012. – № 51. – С. 5–16.
167. Гончар О. В. Статистичне моделювання та прогнозування розвитку сфери послуг / О. В. Гончар, А. В. Чарановський // Науково-технічний розвиток: економіка, технології, управління : матеріали ІХ Міжнар. наук.-практ. конф., 21–24 квітня 2010 р. – К. : НТУУ “КПІ”, 2010. – С. 114.
168. Гончар О. В. Статистичне оцінювання якості інформації в СНР / О. В. Гончар // Статистика ХХІ століття: нові виклики, нові можливості : зб. матеріалів міжнар. наук.-практ.