Батуева Аюрика Дашицыреновна. Многомерный статистический анализ валового внутреннего продукта Республики Бурятия

Краткое описание

Батуева Аюрика Дашицыреновна. Многомерный статистический анализ валового внутреннего продукта Республики Бурятия : Дис. ... канд. экон. наук : 08.00.11 : Москва, 1999 129 c. РГБ ОД, 61:99-8/1325-3

Содержание к диссертации

Введение
ГЛАВА 1.Показатели экономического развития и проблемы их оценки7
1.1. Сущность и особенности учета валового внутреннего (регионального) продукта как результирующего показателя экономической деятельности региона 7
1.2. Проблемы учета валового внутреннего (регионального) продукта и его роль в государственном регулировании экономики 15
1.3. Краткая характеристика экономического развития Республики Бурятия 23
ГЛАВА 2.Методический аппарат анализа перспектив развития отраслей экономики37
2.1. Факторы, объекты и особенности корреляционно-регрессионного анализа динамики перспектив развития экономки 37
2.2. Применение многомерных статистических методов в анализе и прогнозировании развития отраслей 46
2.3. Использование неформализованных методов прогнозирования в макроэкономических исследованиях 57
ГЛАВА 3.Статистический анализ валового регионального продукта (на примере республики Бурятия)67
3.1. Корреляционно-регрессионный анализ развития отраслей экономики региона 67
3.2. Внутриотраслевая классификация предприятий по основным показателям производственной деятельности 79
3.3. Использование экспертных методов для прогнозирования развития отраслей в условиях неопределенности 90
Заключение 106
Список использованной литературы 110

Проблемы учета валового внутреннего (регионального) продукта и его роль в государственном регулировании экономики
Применение многомерных статистических методов в анализе и прогнозировании развития отраслей
Использование неформализованных методов прогнозирования в макроэкономических исследованиях
Внутриотраслевая классификация предприятий по основным показателям производственной деятельности

Введение к работе

Актуальность темы исследования.Современный этап экономического развития характеризуется нарастающим динамизмом происходящих процессов, возникающих в условиях реформирования экономики. Развитие рыночных отношений предполагает необходимость перехода отечественной статистики к методологии системы национальных счетов, принятой в мировой практике. Единообразие статистики разных стран способствует совершенствованию взаимовыгодных интересов, усилению интеграционных процессов и позволяет решать проблемы не только в рамках нескольких государств, но и мирового сообщества в целом.
Переход к системе национальных счетов обусловлен реальной необходимостью получения достоверной, полной и понятной для различных государств информации. Представляя собой системы взаимосвязанных показателей, национальные счета применяются для описания макроэкономических процессов, оказывающих значительное влияние на экономическую деятельность на всех уровнях управления; позволяют дать полную и комплексную характеристику формированию, распределению, перераспределению и использованию доходов, а так же существующим внешнеэкономическим связям.
Основным исходным показателем, характеризующим уровень экономического развития является показатель - валовой внутренний (региональный) продукт. Являясь основным показателем совокупного спроса и предложения, валовой региональный продукт нуждается в качественном анализе, выявлении влияния и взаимосвязей его составляющих, прогнозных оценках на ближайшую перспективу. В отличие от других, проблема учета ВРП не рассматривалась подробно в международной методологии, поскольку она представляет интерес не для всех стран.
Анализ и прогнозирование ВРП обуславливаются потребностью в стимулировании экономического роста, т.е.
взаимосвязанном увеличении объемов производства и продаж, реальных доходов и занятости населения, улучшения финансового положения предприятий.
Таким образом, в настоящее время возникла необходимость анализа валового внутреннего продукта не только с точки зрения государства, но и на уровне субъектов Федерации. Все эти аспекты подчеркивают актуальность выбранной темы диссертационного исследования в научном и практическом плане.
Цель и задачи исследования.Целью диссертационной работы является совершенствование методики комплексного статистического анализа перспектив экономического развития, комплексной оценки экономической ситуации Республики Бурятия.
В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:
проведения экономико-статистического анализа развития Республики Бурятия за последние годы;
определения основных методических проблем анализа валового регионального продукта в условиях переходного периода;
разработки методики оценки влияния факторов на валовой региональный продукт;
проведения внутриотраслевой классификации предприятий по критерию перспектив выживания в переходном периоде;
разработки методики построения атрибутивных прогнозных значений показателя ВРП на основе использования экспертных оценок;
ранжирования факторов по критерию регулируемости для повышения эффективности государственного регулирования экономики.
Объект исследования.Объектом исследования являются отрасли экономики региона в классификации системы национальных счетов.
Предмет исследования.Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих развитие отраслей.
Информационной базой выступают данные экономического развития 6 отраслей, а также данные по 282 предприятиям этих отраслей, полученные из статистической отчетности Государственного комитета по статистике Республики Бурятия.
Методика исследования.Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных авторов по региональной экономике, по макроэкономической статистике, эконометрике и машинной обработке данных.
Для решения поставленных задач были широко использованы традиционные и современные методы многомерного статистического анализа, а также неформализованные методы прогнозирования.
Для обработки данных были использованы ППП для ПЭВМ "Statistica" для Windows, а также разработанные в среде "EXCEL" таблицы для анализа экспертных оценок.
Научная новизна исследования.Основной научный результат, полученный в диссертации, состоит в разработке методики анализа и прогнозирования синтетических показателей экономического развития республики. В результате проведенного исследования сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:
регрессионная динамическая модель влияния отдельных отраслевых факторов производства на показатель валового регионального продукта;
методика прогнозирования показателя валового регионального продукта;
внутриотраслевая классификация предприятий по показателям производственно-экономического потенциала;
результат применения неформализованных методов как
способа исследования динамики макроэкономических
показателей в условиях неопределенности.
Практическая значимость исследования.Разработанная в диссертации методика и результаты исследования могут быть использованы в аналитических обзорах и составлении отчетности статистическими органами и министерством экономики республики, для решения практических задач, связанных с регулированием макроэкономических процессов.
Апробация и реализация работы.Основные положения диссертации доложены и одобрены на методических семинарах кафедры «Макроэкономики и экономической информатики» ВСГТУ (г. Улан-Удэ, 1997 г., 1998 г.).
Разработанные автором методики, результаты работы и практические рекомендации внедрены и используются в разработках Министерства экономики Республики Бурятия.
Публикации.Основные положения диссертации изложены в пяти опубликованных работах общим объемом 1,1 п.л.
Структура работы.Диссертац ия состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Проблемы учета валового внутреннего (регионального) продукта и его роль в государственном регулировании экономики

Построение расчетов показателей системы национальных счетов на региональном уровне является, пожалуй, самым сложным направлением в экономике в силу ряда причин: во-первых, решение этого вопроса до последнего времени оставалось одним из наименее продвинутых среди прочих. Во-вторых, с учетом специфики российских условий, огромной роли территориального фактора в развитии социально-экономических процессов, последовательной политики укрепления федерализма в российской государственности, этот вопрос объективно является одним из наиболее острых и его рассмотрение требует особо тщательного подхода. В-третьих, этот вопрос в стандартной международной методологии проработан несколько менее подробно, чем многие другие, поскольку имеет важное значение не для всех стран.
Активные усилия, предпринятые по развитию расчетов макроэкономических показателей на региональном уровне на основе единой методологии, позволили получить соответствующий инструментарий, на основе которого можно определить главный показатель, дающий обобщающую характеристику экономики региона - валовой региональный продукт (ВРП).
В предыдущем параграфе были определены сущность показателя ВВП, представлены методы его определения. Несмотря на дифференцированность методов расчета валового внутреннего продукта, существует ряд проблем, связанных с определением показателя. Как уже отмечалось выше, расчет показателя с применением разных методов используется для более подробной характеристики элементов ВВП, выявления теоретически обосновано регулируемых и нерегулируемых государством составляющих.
Однако, использование этих методик для расчета валового внутреннего продукта отнюдь не объясняет и не предполагает их применение для определения валового регионального продукта. Валовой региональный продукт представляет собой валовую добавленную стоимость, произведенную на территории региона за определенный период. Расчеты валового регионального продукта осуществляются производственным методом. Различия в широте и надежности информационной базы, обуславливающие приоритетность этого метода на федеральном уровне, в региональных расчетах проявляются еще более явно: методом использования сегодня практически невозможно оценить валовую добавленную стоимость региона на основе существующей статистики, прежде всего из-за отсутствия достоверной и полной информации о межрегиональном обмене продукцией. Еще большие сложности связаны с расчетами методом доходов. Рассмотрим проблемы, связанные с определением ВРП более подробно.
Валовой региональный продукт является аналогом на региональном уровне показателя валового внутреннего продукта, рассчитываемого на федеральном уровне для экономики страны в целом, однако не тождественен ему. Между этими показателями есть определенные методологические различия, которые связаны с наличием в составе ВВП элементов, не распределяемых на региональном уровне (расходы федерального бюджета на оборону, или расходы на функционирование федеральных органов исполнительной власти). Например, в США, где по территориям определяется валовой продукт штата, который не включает расходов федерального правительства ни в военной, ни в гражданской областях (86).
В сегодняшней ситуации в России необходимо учитывать еще ряд позиций, определяющих расхождение между ВВП в целом и суммой ВРП по всем территориям. К их числу относятся показатели, отражающие финансовое и внешнеторговое посредничество. Производство услуг финансовых посредников в современных условиях весьма затруднительно учесть по регионам. В силу специфики банковской деятельности проблематично привязать ее объем к одному региону, где зарегистрирован банк, осуществляя при этом операции по всей территории страны. Другой путь - "оценить этот объем в целом по России и затем расчетно распределять его по регионам. Но для этого, во-первых, нужна более подробная и точная информация, а во-вторых, пропорционально какому реально существующему статистическому показателю можно было бы достоверно распределить эти услуги и, соответственно, добавленную стоимость банков по отдельным регионам." (51, с.6).
Большую проблему в учете ВРП по разным причинам составляют косвенно измеряемые услуги посредника, внешняя торговля. Учет экспорта и импорта товаров, а тем более, добавленной стоимости внешней торговли по регионам сегодня практически не может быть осуществлен с удовлетворительной степенью достоверности. Единственным логичным решением в существующих условиях является расчет добавленной стоимости внешней торговли в целом по экономике без распределения по регионам, что обуславливает еще одно различие между ВВП и ВРП, Соответственно с этим, учесть объем чистых налогов на импорт в разрезе регионов также не менее трудно. Практически невозможно определить территориальную структуру ни налогов, ни субсидий по импорту, поскольку отсутствует достоверная информация о территориальном распределении самого импорта товаров. Таким образом, объясняется трудность в определении ВРП методом конечного использования.
Не меньшие проблемы связаны с региональным учетом чистых налогов на продукты, которые в качестве составляющей участвуют в расчете по распределительному методу. Они обусловлены недостаточностью информации о бюджете. В частности, для расчета чистых налогов по регионам необходимо представлять региональное распределение субсидий на продукты, выплачиваемых федеральным бюджетом. Но такие данные отсутствуют не только на региональном, но и на федеральном уровне, так как определенная часть субсидий на продукты распределяется Минфином РФ не в регионы, а передается министерствам и ведомствам на развитие соответствующей отрасли и только затем, через распределение попадает на предприятия. Проследить весь этот путь субсидий пока не представляется возможным, поэтому для определенной части чистых налогов на продукты сегодня удается рассчитывать только общую оценку по экономике в целом.
Таким образом, в силу ряда причин как методологического так и организационного характера, на региональном уровне определить ВРП каким-либо другим методом, кроме производственного, гораздо труднее, и на сегодняшний день не представляется возможным. В связи с этим отследить структуру ВРП по различным элементам является также труднореализуемой задачей.

Применение многомерных статистических методов в анализе и прогнозировании развития отраслей

Многомерный статистический анализ включает методы и приемы, среди которых можно выделить факторный анализ, метод главных компонент, канонические корреляции, метод экстремальной группировки параметров, а также методы многомерной классификации.
Смысл методов первой группы сводится к структурированию к данных, преобразованию исходного набора факторов, т.е. замене некоторыми линейными комбинациями факторов, обладающих рядом полезных свойств. Это приводит к уменьшению размерности признакового пространства без существенной потери информации.
Суть методов второй группы сводится к выделению связанных групп признаков на основе исследования их взаимосвязей и выбору в качестве представителей групп соответствующих исходных факторов. В основе этих методов лежит приведение матрицы связей к блочно-диагональному виду таким образом, чтобы вдоль главной диагонали образовались квадратные блоки с высокими значениями показателей связи, а элементы, лежащие вне блоков, были сравнительно невелики. Методы экстремальной группировки и корреляционных плеяд представляют собой по сути различные алгоритмы диагонализации матрицы связей, так же как и методы многомерной классификации на основе матрицы исходных признаков.
На наш взгляд, наиболее предпочтительным для сокращения информации в исследовании сложных экономических систем, является применение методов многомерного статистического анализа, образующих первую группу - канонического, факторного, компонентного анализа, т.к. они позволяют объединить информацию, содержащуюся в большом числе коррелированных факторов, в новых укрупненных независимых показателях, число которых намного меньше числа исходных факторов.
Применение методов кластерного анализа, учитывающих совместное изменение признаков, обосновано и для формирования однородных групп объектов. Здесь мы сталкиваемся с общей задачей классификации - разбиением исходной совокупности объектов на сравнительно небольшое число однородных в некотором смысле классов (групп).
Любой классификации должно предшествовать определение цели (целевой функции), значения которой позволит сопоставить различные схемы классификации. (34, с.242). Экономические цели для классификации практически мало чем отличаются от целей метдов математического программирования. Однако если цель трудно формализуема, то приоритетным, в этом случае, будет возможность содержательной интерпретации найденных групп). Задачи классификации разделяются на два вида (35, с.54): задачи типизации, когда совокупность объектов разбивают на сравнительно небольшое (2-3) число областей группирования таким образом, чтобы элементы одной такой области находились друг от друга насколько это возможно на небольшом расстоянии; задачи определения естественного расслоения совокупности объектов на четко разграниченные однородные кластеры лежащие друг от друга на некотором расстоянии.
В первом случае получаются многомерные аналоги интервалов группирования (число признаков больше 2-3), образующихся при первичной статистической обработке одномерных наблюдений. Вторая задача при равномерном разбросе объектов в факторном пространстве, может не иметь решения и представлять собой один кластер. (34, с. 242).
Представление исследуемых объектов в качестве точек факторного пространства в задачах классификации приобретает удобную геометрическую интерпретацию: геометрическая близость этих точек трактуется как близость их соответствующих состояний и однородность. Объекты, попавшие в один класс "близки" друг к другу в смысле расстояния, введенного в факторном пространстве, образуя при этом "сгустки" и скопления, а объекты, оказавшиеся в разных классах "далеки" друг от друга в смысле этого расстояния. Критерием качества кластеризации являются некоторые интервалы, зависящие от объема групп и расстояний между объектами, включенными в образовавшиеся классы. Наилучшим считается разбиение, при котором выбранный функционал качества достигает минимума.