Бызалова Елена Александровна. Методология статистического анализа и прогнозирования уровня и динамики цен на продукцию топливной промышленности




  • скачать файл:
  • Название:
  • Бызалова Елена Александровна. Методология статистического анализа и прогнозирования уровня и динамики цен на продукцию топливной промышленности
  • Альтернативное название:
  • Бизалова Елена Александровна. Методологія статистичного аналізу та прогнозування рівня та динаміки цін на виробництво теплової промисловості
  • Кол-во страниц:
  • 232
  • ВУЗ:
  • Москва
  • Год защиты:
  • 1999
  • Краткое описание:
  • Бызалова Елена Александровна. Методология статистического анализа и прогнозирования уровня и динамики цен на продукцию топливной промышленности : Дис. ... канд. экон. наук : 08.00.11 : Москва, 1999 232 c. РГБ ОД, 61:99-8/424-6

    Содержание к диссертации

    Введение
    Глава I.Методологические вопросы статистического исследования уровня и динамики цен на продукцию топливной промышленности8-42
    1.1. Цена на продукцию промышленности как объект статистического исследования 8-22
    1.2. Теоретические основы построения системы показателей статистики цен 23-34
    1.3. Организация статистического наблюдения и особенности формирования статистической информации о ценах 34-42
    Глава II.Комплексный статистический анализ и прогнозирование уровня и динамики цен на продукцию топливной промышленности43-106
    2.1. Анализ абсолютной скорости и интенсивности изменения уровня цен отдельных видов продукции 43-57
    2.2. Региональный анализ объемов и цен производства отдельных видов продукции 57-77
    2.3. Анализ основной тенденции изменения цен производителей и приобретения отдельных видов продукции 77-96
    2.4. Построение прогнозных моделей индексов цен производителей и приобретения на отдельные виды продукции
    Глава III.Моделирование и прогнозирование многомерных рядов динамики цен приобретения отдельных видов продукции топливной промышленности107-134
    3.1. Анализ основных факторов изменения цен приобретения отдельных видов продукции 107-120
    3.2. Многофакторный регрессионный анализ цен приобретения 121-131
    3.3. Построение моделей прогноза цен приобретения 131-134
    Заключение 135-141
    Список использованной литературы 142-151
    Приложение 152


    Теоретические основы построения системы показателей статистики цен
    Региональный анализ объемов и цен производства отдельных видов продукции
    Построение прогнозных моделей индексов цен производителей и приобретения на отдельные виды продукции
    Многофакторный регрессионный анализ цен приобретения



    Введение к работе

    Экономические реформы, направленные на переход России к рыночным отношениям, не могут быть успешными без глубокого научного изучения проблем формирования и развития рынка и его конъюнктуры, создания соответствующего методического и информационного обеспечения. При этом большое внимание должно уделяться анализу и прогнозированию развития различных секторов экономики, отраслей и сфер деятельности, в частности, исследованию топливной промышленности. Рост уровня цен на продукцию топливной промышленности существенно увеличивает издержки производства в тех отраслях, которые применяют ее продукцию в больших объемах, а также повышает цену ряда потребительских товаров. Поэтому в условиях переходного периода и нестабильности экономической ситуации предприятиям и государственным органам важно знать тенденцию изменения цен на продукцию топливной промышленности, что вызывает необходимость внесения изменений в соответствующую информационную базу и выбора экономико-статистических методов, позволяющих определять закономерности изменения цен.
    Проблемам статистики цен и методологии анализа рядов динамики были посвящены работы отечественных ученых-экономистов Беляевского И.К., Вайну Я.Я-Ф., Венсель ВВ., Громыко ГЛ., Есипова В.Е., Ефимовой М.Р., Игнатьева М.В., Кильдишева Г.С, Лукашина Ю.П., Половникова В.А., Ряузова Н.Н., Столярова С.Г., Тительбаума Н.П., Френкеля А. А., Четыркина Е.В.
    Вместе с тем, эти проблемы остаются еще недостаточно разработанными, поэтому в условиях перехода к рыночным отношениям исследование уровня и динамики цен на продукцию промышленности требует применения комплексных статистических методов анализа.
    Все это обусловило выбор темы диссертационного исследования, ее актуальность в научном и практическом плане.
    Целью диссертационной работы является развитие методологии статистического анализа и прогнозирования показателей, характеризующих уровень и динамику цен производителей и цен приобретения ресурсов промышленными предприятиями.
    Цель работы определила характер поставленных и решенных автором задач:
    • рассмотреть понятие цены как экономической категории и объекта статистического изучения и исследовать отдельные теоретические и методологические аспекты показателей уровня и динамики цен продукции топливной промышленности;
    • построить систему статистических показателей для комплексного статистического анализа и прогнозирования уровня и динамики цен производителей и приобретения топливных ресурсов в современных условиях;
    • исследовать региональную дифференциацию объемов и цен производства отдельных видов продукции в соответствии с разработанной методологией;
    • разработать основные направления комплексного статистического анализа и прогнозирования уровня и динамики цен на отдельные виды топливной продукции;
    • провести экономико-статистический анализ динамики цен на продукцию топливной промышленности, включая анализ основной тенденции и случайного компонента;
    • разработать и апробировать методику построения статистических моделей прогнозирования уровня цен на основе воссоединения компонентов ряда динамики;
    • выявить и классифицировать факторы, определяющие уровень и динамику цен приобретения топливных ресурсов промышленными предприятиями, на их основе провести многомерный статистический анализ и построить прогнозные модели динамики цен приобретения отдельных видов топлива.
    Объектом исследования является совокупность промышленных предприятий Российской Федерации различных форм собственности, производящих и приобретающих топливные ресурсы. Предметом исследования явилась совокупность статистических показателей, характеризующих уровень и динамику цен производства и приобретения отдельных видов продукции топливной промышленности.
    Информационную базу исследования составили официальные фактические данные Государственного комитета Российской Федерации по статистике за 1995-1998гг., а также данные ежемесячных сборников Всероссийского научно-исследовательского конъюнктурного института.
    Теоретической и методологической основой исследования послужили труды ведущих российских и зарубежных ученых по вопросам статистического изучения цен, экономико-статистического анализа, моделирования и прогнозирования рядов динамики. В качестве исследовательского инструментария использовались экономико-статистические методы анализа рядов динамики, методы выявления основной тенденции и прогнозирования рядов динамики, корреляционный и регрессионный анализ, а также графический и табличный методы представления статистических данных и результатов исследования.
    Для обработки исходной информации использованы пакеты прикладных программ «OLYMP», «MESOSAUR», «Microsoft Excel 7.0».
    Научная новизна работы состоит в разработке методологии комплексного статистического анализа и прогнозирования уровня и динамики цен производителей и приобретения топливных ресурсов промышленными предприятиями на основе воссоединения компонентов ряда динамики.
    В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:
    • разработана система показателей статистики цен;
    • даны основные направления комплексного статистического анализа и прогнозирования уровня и динамики цен производителей и приобретения топливных ресурсов;
    • разработана методология регионального статистического анализа уровня цен производителей и объемов производства продукции;
    • обоснована возможность и целесообразность использования различных экономико-статистических методов изучения тенденций и закономерностей изменения цен и проведена их апробация;
    • предложена методика построения оптимальных статистических моделей прогнозирования уровня цен на основе воссоединения компонентов ряда динамики;
    • проведен многомерный статистический анализ факторов, влияющих на уровень цен приобретения топливных ресурсов, и разработан прогноз динамики цен на продукцию топливной промышленности.
    Практическая значимость исследования заключается в возможности использования предложенной методологии комплексного статистического анализа уровня и динамики цен промышленной продукции для органов государственной статистики как в целом по стране, так и в региональном аспекте. Полученные результаты и рекомендации могут быть использованы в аналитической работе промышленных предприятий при изучении ценовой ситуации и при разработке новых форм статистической отчетности, а также проведении выборочных обследований в этой области. Построенные прогнозные модели представляют интерес для органов управления, так как позволяют увидеть тенденции развития цен на топливные ресурсы в Российской Федерации на ближайшую перспективу.
    Основные положения диссертации доложены на заседаниях кафедры теории статистики и прогнозирования и опубликованы в научных сборниках МЭСИ. Разработанная автором методика регионального анализа уровня цен используется в работе Отдела статистики цен в производственном секторе Управления статистики цен и финансов Государственного комитета Российской Федерации по статистике.
    Основные положения диссертации изложены в трех статьях общим объемом 1,0 п.л.
    Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

    Теоретические основы построения системы показателей статистики цен

    Любой объект изучения сложен и противоречив, а значит, не может быть охарактеризован отдельным показателем. Каждый из показателей воспроизводит лишь одну сторону изучаемого явления, однозначную по характеру, что позволяет количественно выразить ее. Однако любая система статистических показателей - это не простая механическая сумма, а диалектическое их единство, отражающее реально существующие взаимосвязи признаков и явлений. Поэтому разрабатываемая система статистических показателей цен должна строиться при строгом соблюдении определенных требований. При этом необходимо разграничивать и учитывать экономический и статистический подходы.
    К общим экономическим требованиям, предъявляемым к системе показателей, необходимо отнести, соответствие экономическим законам; адекватное отражение сущности экономической политики современного этапа общественно-экономического развития; учет специфики и обеспечение объективного отображения изучаемого объекта.
    К статистическим требованиям, предъявляемым к системе показателей, относятся следующие: необходимость ее построения в соответствии с четко определенной целью и задачами экономико-статистического исследования, обеспечение сопоставимости показателей системы, наличие единой методики их исчисления, логическая взаимосвязь между показателями системы, комплексность и полнота отображения объекта изучения в статистических показателях. Кроме того, необходимы: максимальная степень аналитичности; наличие достоверности исходной информационной базы, основанной на действующей статистической отчетности; возможность экономической интерпретации результатов; целостность системы, которая предполагает сквозной характер показателей, их преемственность и одинаковую периодичность.
    Системы статистических показателей развиваются вслед за развитием общества. В последнее время общественное развитие идет чрезвычайно быстро. Соответственно должны постоянно и своевременно изменяться системы показателей, отражающие существующую действительность.
    В научной и учебной литературе по статистике цен разные авторы предлагают различные системы статистических показателей. В них нет принципиальных различий, разница заключается лишь в полноте учтенных показателей. Так, Казаринова СЕ. [99], Прокунина Е.В. [61] в системе показателей статистики цен выделяют три основные группы: показатели уровня, структуры и динамики цен. Однако наиболее полной и универсальной, охватывающей разные аспекты изучения цен является классификация, предложенная профессором Беляевским И.К. [76]. В сводном виде она представлена в схеме 1.3, где показаны последовательность и иерархия показателей.
    Согласно данной классификации можно выделить семь блоков показателей. К числу важнейших исходных показателей относится моментная цена сорта, артикула, марки конкретного товара-представителя, так как на ее основе рассчитывается средняя цена и основная масса используемых в статистике цен показателей. Она входит в первый блок показателей. Сюда же относится средняя цена на дату или за период, которая характеризует состояние цен по определенной территории или совокупности товаров с близкими потребительскими свойствами. Показатель стоимости потребительской корзины можно рассматривать в качестве обобщающей характеристики уровня цен, а относительную величину, выражающую покупательную способность денежного дохода потребителей, в качестве дифференцированной. Показатели второго блока помогают выявить структуру цены, проанализировать существующие пропорции между ее структурными элементами.
    Третий блок включает показатели, которые оценивают соотношение цен разных товаров и степень устойчивости этой статистической величины во времени. При статистическом изучении соотношений и взаимозависимости цен товаров за основу берутся укрупненные и устоявшиеся показатели, что позволяет охарактеризовать наиболее существенные ценовые пропорции, освобождает показатель от случайных колебаний и упрощает расчет.
    Показатели четвертого блока характеризуют вариацию цен в социально-экономическом и географическом пространстве, а также во времени. Так, они позволяют оценить колеблемость цен по регионам или разным типам поселений; ценовую однородность товарной группы; различия цен покупки отдельными социальными и доходными группами населения и прочее.
    Большое значение имеют показатели взаимосвязи качества и цены товара. Они помогают обеспечить наблюдение за качеством товара и выделить его влияние на уровень и динамику цен.
    Показатели шестого блока предназначены для анализа зависимости цен товара от цены других товаров и от социально-экономических факторов, таких как соотношение спроса и предложения, изменение дохода при фиксированном уровне предложения и так далее.
    В седьмой блок включены показатели динамики цен и их прогнозирование. Анализ изменения цен позволяет решить ряд проблем -дать оценку инфляционных процессов, устойчивости рынка и его конъюнктуры.

    Региональный анализ объемов и цен производства отдельных видов продукции

    Таким образом, с января 1995г. по январь 1998г. наблюдалась тенденция роста цены нефти, а с февраля по июнь 1998г. - ее снижение. Самой высокой цена производства нефти была в январе 1998г., когда уровень ее составил 383,7 рубля за тонну.
    Аналогичный анализ проведен по ценам производителей бензина автомобильного, дизельного топлива, топочного мазута, газа естественного, угля для коксования и угля энергетического каменного (табл. 1-6 приведены в приложении).
    Следует отметить, что цена бензина автомобильного увеличилась за 1995-1998гг. в 4,4 раза, что составляет в абсолютном выражении 741,4 рубля за тонну. Уровень цены по состоянию на конец июня 1998г. -1007,7 рубля за тонну. Наиболее интенсивный рост цены наблюдался в начале 1995г.: за январь-май уровень цены поднялся в 2,4 раза. В первом полугодии 1998г. зафиксированы сильные колебания цены бензина. Так, в январе и марте она выросла, а в феврале и апреле-июне - снизилась. Однако основная тенденция характеризуется ростом цены.
    Цена дизельного топлива в 1995-1997гг. плавно повышалась. Несколько более интенсивно этот процесс шел, как и по другим видам продукции топливной промышленности, в начале 1995г., а именно в январе-мае, когда цена поднялась в 2,4 раза (абсолютный прирост составил 300,9 рубля за тонну). В январе-феврале 1998г. рост цены замедлился, а в марте-июне 1998г. цена производства дизельного топлива начала снижаться, но менее сильно, чем цена нефти. В целом за 1995-1998гг. цена дизельного топлива выросла в 4,7 раза (или на 683,4 рубля за тонну) и составила в июне 1998г. 913,2 рубля за тонну.
    Производство топочного мазута подорожало за 1995-1998гг. в 4,6 раза (абсолютный прирост составил 310,6 рубля за тонну). Наиболее значительный рост цены, также как по другим нефтепродуктам и нефти, отмечен в январе-мае 1995г. (в 2,2 раза). С мая 1995г. по май 1996г. развитие шло близко к прямой линии. С середины 1996г. и до середины 1997г. наряду с тенденцией роста наблюдалась волнообразная кривая. В I полугодии 1998г. ситуация изменилась. Также как по дизельному топливу, повышение цены производства мазута в январе-феврале 1998г. замедлилось, а в марте-июне цена уменьшалась, причем менее интенсивно, чем по дизельному топливу.
    Изменение цен на газ естественный имеет определенные особенности. С одной стороны, цена газа регулируется государством и в отдельные периоды повышение цены «замораживается», с другой стороны, примерно 92% производства газа находится под контролем ОАО «Газпром», то есть имеет место монопольное регулирование цены. В связи с этим наблюдается следующая ситуация: периоды стабильной цены сменяются резким ее повышением. Например, за апрель-июнь 1995г. цена газа увеличилась в 2 раза, тогда как за последующие одиннадцать месяцев - всего на 19,7%, затем за один месяц - на 26,3% и снова несколько месяцев цена почти не менялась. Самое сильное единовременное повышение цены на газ зарегистрировано в октябре 1996г. - на 79,8%. После этого вновь наступил период относительной стабильности цены газа - за шестнадцать месяцев газ подорожал на 0,4%, в марте 1998г. вновь произошло значительное повышение цены - на 10,2%. Таким образом, в целом для газа характерна тенденция роста цены.
    Пристального внимания заслуживает также анализ динамики цен на уголь (для коксования и энергетический каменный). Здесь можно выделить два периода: с января 1995г. по июнь 1997г. - тенденция роста, с июля 1997г. - тенденция снижения цены. Причем снижение цены энергетического каменного угля происходит более плавно и менее интенсивно, чем угля для коксования. Так, за последний год (июнь 1997г. - июнь 1998г.) уголь для коксования подешевел на 12,5%, а уголь энергетический каменный - на 3,4%. Сводную обобщающую характеристику основной тенденции развития дают средние показатели скорости и интенсивности изменения цен, которые представлены в табл. 2.2.
    Анализ показателей табл. 2.2 показывает, что имеет место уменьшение среднемесячных абсолютных приростов и темпов роста от года к году с 1995г. по 1997г. по нефти, топливу дизельному, топочному мазуту, а в I полугодии 1998г. по этим видам продукции наблюдается абсолютное снижение цены. По автомобильному бензину зафиксировано замедление темпов роста на протяжении всего наблюдаемого периода от 109,7% в 1995г. до 100,3% в I полугодии 1998г., средний абсолютный прирост составил 44,8 рубля в 1995г. и снизился в I полугодии 1998г. до 5,7 рубля за тонну. По газу естественному среднемесячные темпы роста в 1995-1997гг. уменьшались от года к году, но в I полугодии 1998г. снова немного возросли. По углю для коксования в 1995-1996гг., как и по углю каменному энергетическому, рост цены замедлился, а в 1997-1998гг. имело место уменьшение цены угля для коксования. Цена угля энергетического каменного в 1997г. в среднем не изменилась, а в I полугодии 1998г. - снизилась незначительно (на 0,03%).
    В целом за рассматриваемый период более значительно выросли цены на газ естественный, так как среднемесячный темп роста за 1995-1998гг. составил 104,7%, несколько меньше выросли цены на мазут топочный, топливо дизельное (среднемесячный темп роста - 103,7%) и бензин автомобильный (103,6%). Еще меньше - на уголь энергетический каменный (103,3%), нефть (103,0%). Менее всего подорожал уголь для коксования (в среднем ежемесячно - на 2,3%), что наглядно видно на рис. 2.1.

    Построение прогнозных моделей индексов цен производителей и приобретения на отдельные виды продукции
  • Список литературы:
  • -
  • Стоимость доставки:
  • 230.00 руб


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины


ПОСЛЕДНИЕ СТАТЬИ И АВТОРЕФЕРАТЫ

Ржевский Валентин Сергеевич Комплексное применение низкочастотного переменного электростатического поля и широкополосной электромагнитной терапии в реабилитации больных с гнойно-воспалительными заболеваниями челюстно-лицевой области
Орехов Генрих Васильевич НАУЧНОЕ ОБОСНОВАНИЕ И ТЕХНИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭФФЕКТА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КОАКСИАЛЬНЫХ ЦИРКУЛЯЦИОННЫХ ТЕЧЕНИЙ
СОЛЯНИК Анатолий Иванович МЕТОДОЛОГИЯ И ПРИНЦИПЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ САНАТОРНО-КУРОРТНОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА
Антонова Александра Сергеевна СОРБЦИОННЫЕ И КООРДИНАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ ОБРАЗОВАНИЯ КОМПЛЕКСОНАТОВ ДВУХЗАРЯДНЫХ ИОНОВ МЕТАЛЛОВ В РАСТВОРЕ И НА ПОВЕРХНОСТИ ГИДРОКСИДОВ ЖЕЛЕЗА(Ш), АЛЮМИНИЯ(Ш) И МАРГАНЦА(ІУ)
БАЗИЛЕНКО АНАСТАСІЯ КОСТЯНТИНІВНА ПСИХОЛОГІЧНІ ЧИННИКИ ФОРМУВАННЯ СОЦІАЛЬНОЇ АКТИВНОСТІ СТУДЕНТСЬКОЇ МОЛОДІ (на прикладі студентського самоврядування)