Долгушина Светлана Вячеславовна. Методология статистического моделирования и прогнозирования динамики потребления населением продовольственных товаров

Краткое описание

Долгушина Светлана Вячеславовна. Методология статистического моделирования и прогнозирования динамики потребления населением продовольственных товаров : Дис. ... канд. экон. наук : 08.00.11 : Москва, 1998 204 c. РГБ ОД, 61:98-8/1183-5

Содержание к диссертации

Введение
Глава 1.Потребление населения как объект статистического изучения9-36
1.1. Эволюция теоретического анализа и особенности современного подхода в определении потребления населения 9-18
1.2. Теоретические основы построения системы статистических показателей потребления населения 18-26
1.3. Организация статистического наблюдения и особенности формирования статистической информации о потреблении населения 26-35
Глава 2.Статистический анализ и прогнозирование динамики объема потребления населением продовольственным товарам по одномерным динамическим рядам36-68
2.1. Основные особенности статистического анализа рядов динамики по компонентам ряда 36-46
2.2. Анализ основной тенденции и прогнозирование объема потребления населением продовольственных товаров 46-63
2.3. Прогнозирование объема потребления населения с помощью авторегрессионных моделей 64-68
Глава 3.Моделирование и прогнозирование тренд-сезонных динамических рядов объема потребления населением продовольственных товаров69-96
3.1. Фильтрация компонент сезонных рядов динамики 69-84
3.2. Анализ динамики сезонной волны 84-91
3.3. Прогнозирование объема потребления населением продовольственных товаров на базе воссоединения компонентов ряда динамики 91-96
Глава 4Многомерный анализ и прогнозирование динамики объема потребления населением продовольственных товаров97-121
4.1. Корреляционный анализ объема потребления 97-109
4.2. Многофакторный регрессионный анализ объема потребления 100-120
4.3. Построение моделей прогноза объема потребления населением продовольственных товаров 120-1211
Заключение 124-130
Список использованной литературы 131-150
Приложение

Теоретические основы построения системы статистических показателей потребления населения
Анализ основной тенденции и прогнозирование объема потребления населением продовольственных товаров
Прогнозирование объема потребления населением продовольственных товаров на базе воссоединения компонентов ряда динамики
Многофакторный регрессионный анализ объема потребления

Введение к работе

Современная экономическая ситуация в Российской Федерации в целом характеризуется как переходная от состояния централизованной плановой управляемости к состоянию автоматического рыночного регулирования экономических отношений при государственной координации общих условий производственной и коммерческой деятельности субъектов рыночного хозяйства с целью защиты общенациональных интересов. В настоящее время сам переход от
плановой к рыночной системе экономических отношений требует квалифицированного государственного регулирования макроэкономических процессов , которое, в свою очередь, невозможно без постоянного проведения глубокой аналитической и прогнозной работы на внутрироссийских и внешних рынках по основным потребительским товарам.
Для того чтобы рынок в сочетании с государственным регулированием превратился в активный инструмент повышения эффективности производства, необходимо проведение ряда научных исследований по изучению потребностей населения. В экономико-статистическом моделировании и прогнозировании конъюнктуры товарных рынков первичная и ведущая роль принадлежит изучению объемов, структуры и динамики потребления населения. Если не будет соблюдаться основное требование - соответствие предложения товаров и услуг платежеспособным потребностям населения, запланированные мероприятия не дадут ожидаемого эффекта.
В этих условиях статистическое изучение потребностей, спроса и потребления являются приоритетными направлениями. Изучение
динамики потребления населения имеет не только практический, но и общетеоретический интерес. Динамический ряд потребления населением
продуктов питания, предметов культурно-бытового назначения и хозяйственного обихода и других материальных благ и услуг, как правило, яркий пример колеблющегося ряда, для статистического исследования которого недостаточно общепринятых и сравнительно элементарных методов.
Комплексные статистические методы анализа динамических рядов потребления населения разработаны все еще недостаточно, хотя имеют нематую историю. Весомый вклад в разработку методологии анализа рядов динамики, основанной на статистических методах, внесли отечественные ученые: Боярский А.Я., Венсель В.В.^ Громыко Г.Л., Ефимова М.Р., Кильдишев Г.С., Френкель А.А., Четыркин Е.В. Исследованию динамики потребления населения посвящены работы * Кабо Р., Корженевского И.И., Римашевской Н.М., Субботина А.П.,
ШвырковаВ.В. , Якоби А. .
Однако, большинство вопросов носит чисто методологический характер. Поэтому для исследования потребления населения необходимо выбрать и приспособить наиболее приемлемые методы, позволяющие дать обширную и точную картину потребления населения на основе имеющейся в настоящее время информационной базы. Все вышеизложенное обусловило актуальность предлагаемой темы диссертации.
Целью диссертационного исследования является совершенствование методологии статистического моделирования и прогнозирования показателей, характеризующих потребление населения и определяющих его факторов. Достижение цели потребовало решения следующих задач: ^ - проведения критического анализа существующих понятий и
содержания категории «потребление населения», определения его критериев и основных составляющих;
построения системы показателей, характеризующих разные стороны потребления населения;
статистической характеристики фактической динамики
потребления продовольственных товаров, включая измерение основной тенденции, сезонности и случайной компоненты;
уточнения и дополнения методики выбора типа уравнений тренда, оценки надежности статистических характеристик динамики и анализа колеблемости потребления населения;
оценки различных методов выявления тренда как необходимого этапа для получения «чистой» сезонной волны;
апробации метода гармонического анализа для выявления дополнительных циклов, определения факторов внутригодовой колеблемости, а также проверки точности построения моделей сезонности;
применения различных методов вычисления средней сезонной волны и выбора наиболее приемлемых методов для оценки сезонности потребления населением продовольственных товаров;
прогнозирования потребления населением продовольственных товаров на основе воссоединения компонентов ряда динамики;
исследования возможностей и специфики применения корреляционно-регрессионного анализа для динамических рядов, характеризующих потребление населением продовольственных товаров.
В соответствии с поставленной целью объектом исследования является совокупность потребителей в Российской Федерации, предметом исследования - основные показатели потребления населением продовольственных товаров.
Информационной базой исследования явились официальные данные выборочных обследований семей, проводимых Госкомстатом
6Российской Федерации в 1989-1995 гг., а также материалы периодической печати.
Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам статистического изучения потребления населения, экономико-статистического анализа, моделирования и прогнозирования динамических рядов.
При решении поставленных задач использовались математико-статистические методы, необходимые для достижения цели исследования: графический метод, статистические методы выявления основной тенденции и прогнозирования рядов динамики, методы моделирования сезонной компоненты, корреляционный и pei-рессионный анализ.
Обработка данных проводилась с использованием современных средств вычислительной техники на базе персональных ЭВМ IBM PC, пакетов прикладных программ по статистическому анализу и прогнозированию «OLYMP», «MESOSAUR», «Microsoft Excel 7.0», «Microsoft Word 7.0».
Научная новизна работы состоит в разработке методологии моделирования и прогнозирования на фактических данных выборочных обследований потребления населением продовольственных товаров на основе воссоединения компонентов ряда динамики.
В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:
- обоснование направлений статистического анализа основных показателей потребления на основе воссоединения компонентов ряда динамики;
унифицированная система показателей статистики потребительского рынка;
усовершенствованная методика изучения тенденций и закономерностей потребления населением продовольственных товаров с целью получения "чистой" сезонной волны;
оценка методов фильтрации и параметров средней сезонной волны;
- методика построения оптимальных статистических моделей прогнозирования потребления на основе воссоединения компонентов ряда динамики;
- результаты многомерного анализа и прогнозирование динамики потребления населением продовольственных товаров.
Практическая значимость исследования заключается в
возможности практического использования предложенной методики комплексного анализа потребления продовольственных товаров для органов государственной статистики при изучении потребления как в целом по стране, так и в региональном аспекте, что даст возможность оценить региональную дифференциацию потребления населения.
Предложенная в диссертации система статистических показателей может быть использована при разработке новых форм статистической отчетности и проведении выборочных обследований в этой области.
Разработанные в диссертации теоретические и методологические проблемы статистического исследования потребления населения могут быть использованы при моделировании и прогнозировании перспектив развития потребительского рынка в Российской Федерации.
Полученные результаты и практические рекомендации позволяют дать объективную оценку состояния потребительского рынка в Российской Федерации, а также представляют интерес для органов управления при определении основных тенденций развития
потребительского рынка.
Основные положения работы доложены на заседаниях кафедры Теории статистики и прогнозирования и опубликованы в научных сборниках МЭСИ, а также использованы при разработке курса «Анализ рядов динамики и прогнозирование» в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики.
Основные положения диссертации изложены в двух опубликованных статьях общим объемом 0,6 п.л.
В структурном плане диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений, содержащих результаты компьютерной обработки исходных данных.

Теоретические основы построения системы статистических показателей потребления населения

Статистические показатели представляют собой категории, обобщающие размеры и количественные соотношения определенных явлений и процессов. Эти показатели отражают состояние, развитие и устойчивость потребительского рынка на различных уровнях во времени и в пространстве. Они характеризуют индивидуальные явления и процессы, их групповые состояния и общие совокупности индивидуальных единиЦ В настоящее время происходит пересмотр основных практических подходов к построению системы показателей. Это особенно важно, поскольку все изменения социально-экономической природы, которые происходят в обществе, наиболее отчетливо проявляются в статистических показателях.
Ранее статистика в соответствии с особенностями экономической системы ориентировалась в основном на производство и на узкоспециальные отраслевые показатели в ущерб макроэкономичеким данным, данным о состоянии денежного обращения, финансов , цен и других элементов рыночной системы. Это нашло отражение в построении системы показателей потребления населения.
В научной и учебной литературе по статистике потребления некоторые авторы предлагают различные системы показателей потребления населения. В них нет принципиальных различий, разница заключается в полноте учтенных показателей. Однако, наиболее полной и универсальной, охватывающей разные аспекты изучения потребительского рынка, является классификация, предложенная профессором Беляевским И.К. в статье «Статистика рынка: задачи, показатели, методология» [13]. В сводном виде она представлена в таблице 1.2, где схематично показаны последовательность и иерархия показателей.
Согласно данной классификации, можно выделить пять блоков показателей. К числу важнейших показателей потребительского рынка относятся товарное предложение и покупательский спрос, а также степень их сбалансированности. Они входят в первый блок показателей. Сюда же входят два показателя, необходимые для управления рынком, особенно рынком сбыта, это показатели емкости и насыщенности рынка.
Показатели второго блока не используются для непосредственного управления рынком, а в основном характеризуют товародвижение.
Ведущим показателем блока служит товарооборот. Он является многофункциональным показателем, так как в стоимостной форме характеризует сам процесс обмена товаров и тем самым объем рынка. Как показатель денежной выручки и одновременно - расходов покупателей, товарооборот может быть также отнесен к показателям пятого блока, выступая как один из показателей эффекта. Другой ведущий показатель второго блока - товарные запасы. В статистике рынка он рассматривается как индикатор рыночной ситуации и в этом качестве отражаются в конъюнктурных исследованиях. Следует отметить двойственный характер показателей товарооборачиваемости: несмотря на то, нто сам процесс связан с товародвижением, его результат непосредственно влияет на эффективность. Это дало основание связать данные показатели с показателями пятого блока.
Третий блок показателей объединяет цены и тарифы на товары и включает показатели рыночного поведения цен. Четвертый блок включает показатели инфраструктуры рынка, то есть подотраслей, обеспечивающих его нормальное функционирование и носящих вспомогательный характер. Эти показатели определяют обслуживание процесса купли-продажи и хранения товаров, а также выполнения маркетинговых и коммерческих функций.
В систему показателей рынка следует включать показатели эффекта и эффективности. Для рыночных структур и для потребителей рынок обеспечивает социальный эффект в виде удовлетворения определенных потребностей. Для владельцев товара (производителей или торговых посредников) экономическим эффектом служит чистая прибыль за вычетом налогов и других платежей.
Данная система показателей опирается на то, что рыночный процесс схематично можно описать следующим образом: в определенных пропорциях складывается спрос и предложение, их взаимодействие порождает акты купли продажи (товарооборот), товар обменивается на деньги в соответствии с равновесной ценой по законам действия рыночного механизма. Этот процесс, в зависимости от сложившихся условий, идет с разной скоростью. Данный рыночный процесс, совершающийся в массовом масштабе, требует материального, транс портного, информационного и трудового обеспечения. Конечная цель всего процесса - удовлетворение потребностей (для потребителей) и получение прибыли (для производителей и посредников).

Анализ основной тенденции и прогнозирование объема потребления населением продовольственных товаров

Статистический анализ потребления населения предполагает выявление основной тенденции (тренда) рядов динамики, характеризующих объемы потребления продовольственных товаров. Трендовые модели, оптимально аппроксимирующие эмпирические данные, позволяют определить виды потребительского спроса, судить о характере рыночных процессов в целом. Трендовое моделирование рыночных процессов, выявление их тенденций дает базу для экстраполяции на ближайший отрезок времени и для перехода к более сложным многофакторным прогнозным моделям.
Методы моделирования основной тенденции представлены на рис. 2.4. Все эти методы определяются на основе изучения фактического развития динамики. Они не отрываются от наблюдаемого статистикой эмпирического материала. Их можно разделить на две основные группы: механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней и методы аналитического выравнивания. Однако, каждый из них имеет свои особенности [32, стр. 33-34].
Метод скользящей средней дает оценку среднего уровня за некоторый промежуток времени. Ввиду того, что средняя образуется за более продолжительный период времени, она выступает не как средство обобщения единиц совокупности, а как средство их сглаживания и уравнивания. Чем больше интервал времени, к которому относится средняя, тем более плавным будет сглаженный уровень. Тогда можно допустить ошибку, взяв одну среднюю из всего ряда, а эта средняя служит характеристикой состояния, а не развития. Процесс развития может быть отображен лишь несколькими средними. Применение скользящей средней требует логического обоснования периода, взятого для выявления основной тенденции. Это обоснование не всегда удается, и скользящая средняя выступает как эмпирический метод исследования,
Метод плавного уровня также дает оценку среднего уровня за некоторый промежуток времени, то есть по данным среднего абсолютного прироста он придает изменению явления во времени характер изменения по прямой линии, а по величине среднего темпа роста - по показательной кривой. Таким образом, эти методы не покажут, как происходило развитие и изменение потребления, так как их плавный уровень целиком зависит от начального и конечного уровней ряда динамики.