МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ НА ОСНОВЕ СЛАБЫХ СИГНАЛОВ :

Краткое описание

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ,
МОЛОДЕЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ
ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

На правах рукописи

ВОЛОШИНА ТАТЬЯНА ОЛЕГОВНА

УДК 519.86:004.942

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ НА ОСНОВЕ СЛАБЫХ СИГНАЛОВ

ДИССЕРТАЦИЯ
на соискание научной степени
кандидата экономических наук
по специальности 08.00.11 – математические методы, модели и информационные технологии в экономике

Научный руководитель:
д.э.н., доцент
Руденский Роман Анатольевич

Донецк – 2011

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
РАЗДЕЛ 1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ НА ОСНОВЕ СЛАБЫХ СИГНАЛОВ 10
1.1. Проблемы управления предприятием в условиях нестабильности и неопределенности. 10
1.2. Подход к управлению предприятием на основе слабых сигналов в экономике. 27
1.3. Концепция моделирования процессов управления предприятием на основе слабых сигналов. 43
ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 1 58
РАЗДЕЛ 2 МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ ПО СЛАБЫМ СИГНАЛАМ 60
2.1. Модель трансформации слабых сигналов в жизнеспособных системах управления. 60
2.2. Моделирование идентификации слабых сигналов. 78
2.3. Модель интерпретации слабых сигналов. 96
ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 2 112
РАЗДЕЛ 3 СИНТЕЗ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПО СЛАБЫМ СИГНАЛАМ 114
3.1. Синтез структуры системы управления по слабым сигналам. 114
3.2. Информационное обеспечение процесса управления по слабым сигналам. 129
3.3. Оценка эффективности моделей управления по слабым сигналам. 142
ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 3 156
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 158
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 162
ПРИЛОЖЕНИЯ 179

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Объективно возросшая сложность и динамизм развития рыночных отношений провоцируют возникновение ряда серьезных проблем в сфере управления предприятиями. Значительное деструктивное воздействие на экономику Украины оказал мировой финансовый кризис, проявившийся в нарастании системного дисбаланса, дестабилизации деятельности субъектов хозяйствования, нарушении производственных связей и, как следствие, изменении структурных пропорций экономики, интенсификации внутренних кризисных процессов, расширении спектра возникающих рисков, нарастании негативных ожиданий агентов рынка, потере конкурентных позиций, повышении требований к эффективности управления. Эти процессы нашли свое отражение в резком скачке доли убыточных предприятий с 32,5% в 2007 г. до 36,8% в 2010 г., прервавшем тенденцию снижения этого показателя с 2002 г.; всплеске количества возбужденных дел о банкротстве с 2006 г., превысивших в 2010 г. 14,5 тысяч при относительно неизменном их количестве в течение пяти лет с 2000 г.; высокой доле теневой экономики, которая в 2009 г. по оценкам Всемирного банка составила 47% ВВП; незначительных кумулятивных улучшениях позиции Украины в рейтинге легкости ведения бизнеса Международной финансовой корпорации и Всемирного банка, набравшей с 2006 г. по 2011 г. 0,21 балла и занявшей 145 место из 183 в 2011 г.
Подобные тенденции, свидетельствующие о недостаточном уровне стабильности и предсказуемости среды функционирования предприятий, а также о неэффективности традиционных систем управления в современных условиях ведения хозяйства и, как следствие, гиперчувствительности субъектов экономических отношений к кризисным влияниям, определили формирование нового класса задач управления, направленных на решение проблем адаптации к изменяющимся условиям бизнес-среды, прогнозирование, распознавание и заблаговременное предупреждение развития экономической ситуации. О недостаточной развитости этого направления свидетельствует то, что отечественные предприятия оказались не готовы к развитию ситуации после мирового финансового кризиса, а экономика Украины продемонстрировала один из наибольших спадов среди европейских государств. Подходом, обеспечивающим предвидение и распознавание изменений в системе, предупреждение их негативных последствий или же своевременное использование представившихся возможностей, является управление на основе слабых сигналов. Реализация этого вида управления обеспечивает преодоление ограничений классических систем управления за счет раннего обнаружения и учета множества факторов изменений среды, их многоаспектности и полифункциональности.
Смещение акцентов классической парадигмы управления в направлении исследования неявных признаков изменений внутренней и внешней среды и формирования на этой основе упреждающих ответных реакций, требует разработки комплексного подхода к управлению предприятием на основе слабых сигналов.
Проблемам управления сложными экономическими системами в динамической среде посвящены работы многих отечественных и зарубежных ученых, среди которых Л.И. Абалкин [1], В.Н. Бурков [13], В.Я. Заруба [43], С. Бир [7], В.В. Новожилов [68], С.В. Солодухин [82, 83], В.Н. Тимохин [69, 92, 93, 94].
Основы управления по слабым сигналам были заложены в работах Р. Акоффа [3], И. Ансоффа [109-113], А.П. Градова [73, 86], В.А. Забродского [40, 41], Т.С. Клебановой [40, 53], О. Кууси [138], И. Никандера [143], В.Л. Петренко [40, 69, 70], Э. Хильтунен [134, 135], которые рассматривали управление сложными системами с учетом возможности применения заблаговременных управленческих реакций.
Проблемы моделирования и прогнозирования поведения систем изучаются отечественными и зарубежными учеными, среди которых можно выделить исследования И.С. Благуна [51], В.В. Витлинского [15], В.М. Вовка [16], Р.Н. Лепы [57, 58, 70, 92], Ю.Г. Лысенко [47, 65, 70, 93, 94], В.М. Порохни [75, 76], Р.А. Руденского [65, 78], Н.В. Румянцева [79], Л.Н. Сергеевой [81].
Несмотря на полученные в области адаптивного проактивного управления результаты, возрастающая нестабильность среды и внезапность ее изменений диктуют необходимость разработки комплексного подхода к моделированию процессов управления предприятием, основанного на слабых сигналах. Актуальность этой проблемы обусловила выбор темы диссертационного исследования, ее цель и задачи.
Связь работы с научными программами, планами, темами. Диссертация выполнена в рамках государственной бюджетной работы по плану научных исследований Донецкого национального университета, где автор принимал участие как исполнитель, по темам: «Количественные методы исследования сложных экономических систем» (Г-07/31, номер госрегистрации 0107U004649), в рамках которой автором разработана модель идентификации слабых сигналов; «Методология применения количественных методов в экономике» (Г-11/45, номер госрегистрации 0111U005692), в рамках которой автором разработана стохастическая модель интерпретации слабых сигналов; «Моделирование жизнеспособных систем» (Г-11/46, номер госрегистрации 0111U005693), в рамках которой автором разработана модель трансформации слабых сигналов в жизнеспособных системах.
Целью диссертационной работы является разработка комплексного подхода к моделированию процессов управления предприятием на основе слабых сигналов в условиях нестабильной экономической среды.
В соответствии с поставленной целью в работе поставлены и решены следующие задачи:
• исследовать современные проблемы функционирования предприятий в условиях нестабильной среды;
• уточнить определение термина «слабые сигналы» на основе анализа подходов к его определению;
• идентифицировать приоритетные задачи и компоненты системы управления по слабым сигналам;
• разработать концепцию моделирования процессов управления предприятием на основе слабых сигналов;
• разработать модель трансформации слабых сигналов в жизнеспособных системах;
• разработать модель идентификации слабых сигналов;
• разработать стохастическую модель интерпретации слабых сигналов;
• провести синтез структуры системы управления предприятием на основе слабых сигналов в условиях неопределенности;
• выделить направления и задачи информационного обеспечения процесса управления предприятием на основе слабых сигналов;
• исследовать вопросы оценки эффективности систем управления предприятием на основе слабых сигналов.
Объектом исследования выступают процессы управления предприятием в условиях нестабильной экономической среды.
Предметом являются экономико-математические модели процессов управления предприятием на основе анализа слабых сигналов.
Методология и методы исследования. Теоретической и методологической основой работы стали совокупность принципов, приемов научного исследования, общенаучных и специальных методов, использование которых обусловлено поставленной целью и задачами исследования. Полученные научные результаты базируются на использовании: метода научных абстракций и исторических аналогий – при уточнении термина «слабые сигналы»; метода системного анализа и парадигмы научного познания Т. Куна – при исследовании объекта, анализе принципов управления предприятием и разработке концепции моделирования процессов управления предприятием на основе слабых сигналов; положений теории жизнеспособных систем С. Бира для моделирования трансформации слабых сигналов в жизнеспособных системах; методов финансового анализа и нейросетевого моделирования – при формулировке модели идентификации слабых сигналов в среде предприятия; методологии управляемых марковских процессов при разработке стохастической модели интерпретации слабых сигналов.
Научная новизна. В диссертационной работе поставлена и решена актуальная научная проблема разработки комплексного подхода к моделированию процессов управления предприятием на основе слабых сигналов. При этом были получены следующие научные результаты:
впервые:
разработана концепция моделирования процессов управления предприятием на основе слабых сигналов, которая базируется на принципах системного анализа и парадигме научного познания Т.Куна и обеспечивает повышение эффективности системы управления предприятия за счет выработки заблаговременных реакций в условиях непредсказуемых изменений, а также позволяет сократить время, необходимое для формирования и реализации управленческих решений, и общие расходы на антикризисные мероприятия;
разработана модель трансформации слабых сигналов в жизнеспособных системах, учет слабых сигналов в которой способствует возникновению антисипативных возможностей системы, что способствует росту прибыльности предприятия за счет повышения точности и достоверности определения потенциальных возможностей или угроз;
получили дальнейшее развитие:
модель идентификации слабых сигналов, за счет комбинации методов финансового анализа и нейросетевого моделирования, что обеспечивает повышение точности прогнозов состояния предприятия, связанной с ранним выявлением и учетом изменений в показателях его функционирования, и позволяет снизить прямые и непрямые потери от ошибок прогнозов;
стохастическая модель интерпретации слабых сигналов, которая базируется на применении принципов управляемых марковских процессов, что обеспечивает возможность на основании обнаруженной вероятности изменений статистических характеристик показателей, характеризующих состояние предприятия, определять вероятность наступления различных состояний при определенных управленческих воздействиях и тем самым снизить расходы на контроль реализации управленческих решений при сохранении качества управления;
усовершенствовано:
модель жизнеспособных систем за счет уточнения структуры системы взаимодействия со средой, что позволяет формализовать информационные потоки из внешней и внутренней среды предприятия в части идентификации, трансформации и интерпретации слабых сигналов, что способствует снижению расходов на управление.
Практическое значение полученных результатов. Предложенный комплекс экономико-математических моделей носит универсальный характер, а его применение на предприятиях различных отраслей промышленности позволяет повысить эффективность управленческих решений в них, в первую очередь, за счет углубленного анализа финансового состояния.
Прикладной характер исследования позволил применить его основные результаты в деятельности предприятия ООО «СПМК-8» («Специализированная проектно-монтажная компания-8»). Подтвержденный актом экономический эффект составил 120 тыс. грн.
Личный вклад автора. Диссертационная работа является самостоятельно выполненным научным исследованием, в котором отражен авторский подход к решению проблем управления предприятием. Все научные результаты, представленные в диссертационной работе, получены автором самостоятельно. Из научных работ, опубликованных в соавторстве, в диссертации использованы только материалы, которые принадлежат автору лично.
Апробация результатов диссертации. Основные положения диссертационной работы были представлены и обсуждались на XV Всеукраинской научно-методической конференции «Проблемы экономической кибернетики» (4-8 мая 2010г., г. Евпатория), на Второй Международной научно-практической конференции «Информационные технологии и моделирование в экономике» (19-21 мая 2010г., г. Черкассы), VII Международной научно-практической конференции «Перспективные научные исследования» (17-25 февраля 2011г., г.София), VI Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы современных наук – 2010» (7-15 июня 2010 г., г.Перемышль), VІІ Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы наук – 2010» (27 июня – 5 июля 2010 г., г.Прага), ІІІ Международной научно-практической конференции «Современные проблемы моделирования социально-экономических систем» (7-9 апреля 2011 г., г.Харьков), Научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов Донецкого национального университета по итогам научно-исследовательской работы за период 2009-2010 гг. (24 мая 2011 г., г. Донецк), І Международной научно-практической конференции «Современные социально-экономические системы: тенденции развития» (12-14 мая в 2011 г., г. Кривой Рог).
Публикации. По материалам диссертации опубликовано 16 научных работ общим объемом 5,7 п.л., из которых автору принадлежат 4,3 п.л.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех разделов, выводов, списка литературы из 152 наименований и 1 приложения. Работа изложена на 161 странице, материал иллюстрируют 34 рисунка (из них 2 на полную страницу), 10 таблиц (из них 1 на полную страницу).

Список литературы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе поставлена и решена важная научно-практическая проблема разработки комплексного подхода к моделированию процессов управления предприятием на основе слабых сигналов в условиях нестабильной экономической среды. Предложенные модели являются универсальными, что обеспечивает возможность их применимости на предприятиях различных отраслей промышленности. Применение данных моделей позволяет формировать наборы упреждающих мероприятий, основанных на своевременно принятых управленческих решениях с учетом воздействий факторов предвиденных изменений в среде функционирования производственно-экономической системы, что обеспечивает повышение эффективности управления и, как следствие, наиболее эффективный способ достижения его цели деятельности.
Проведенный в работе анализ проблем функционирования предприятий в условиях высокого уровня нестабильности экономической среды, позволил сформировать представление об угрозах жизнеспособности предприятий и их последствиях на дальнейшее развитие и достижение целевых установок. Воздействие кризисных явлений, проявившихся на макро- и микроуровнях, повлекло снижение объемов инвестиций, увеличение сроков окупаемости капиталовложений, уменьшение доли собственного капитала до критических размеров, увеличение размеров безнадежной дебиторской задолженности, увеличение доли сомнительной и безнадежной кредиторской задолженности и, как следствие, снижение платежеспособности и кредитоспособности предприятий, увеличение количества убыточных, а следовательно, и обанкротившихся предприятий.
В связи с этим актуальной задачей управления в сложившихся условиях является не только повышение рациональности и эффективности использования и координации ресурсов предприятий, но и обеспечение комплексного подхода к управлению, основанного на принципах управления по слабым сигналам внешней и внутренней среды.
Однако исследование работ ведущих ученых в области проактивного управления показало наличие множества различных подходов к толкованию базового в данной предметной области термина – слабые сигналы, – что и определило необходимость уточненения определения явлений этой категории. Кроме того, необходимой является формализация процессов управления на основе слабых сигналов с целью приложения к ним экономико-математического инструментария и разработки соответствующих моделей.
Целостное представление о проблемной области позволяет сформировать предложенная в диссертационной работе концепция моделирования процессов управления предприятием на основе слабых сигналов.
Разработанная концепция обеспечивает реализацию возможности предприятия по выработке предварительных ответных реакций на антисипированные сигналы изменений как внешней, так и внутренней среды. Исследуя слабые сигналы в рамках системы управления, предприятие повышает уровень своей осведомленности, снижая тем самым неопределенность среды. Применение в деятельности предприятий предложенной концепции обеспечивает наращивание запаса гибкости и, в то же время, стабилизацию работы системы за счет заблаговременного распознавания угроз и принятия управленческих решений по нивелированию их влияния либо реализации мероприятий, направленных на использование представившихся возможностей. Данная концепция решает задачу наиболее эффективного изменения системы и ее свойств в соответствии с перспективными изменениями, что способствует минимизации затрат на антикризисные мероприятия, использованию всей мощности потенциала развития, а также достижению поставленных целей производственно-хозяйственной деятельности.
В рамках рассмотрения предприятия с позиции жизнеспособной системы была разработана модель трансформации слабых сигналов, представляющая собой исследование процессов, происходящих в системе взаимодействия со средой. Для этого была выделена структура системы разведки и мониторинга во взаимосвязи с происходящими процессами преобразования слабых сигналов. Целью реализации этой модели является формирование представления управляющего аппарата о будущих изменениях внешней среды, а также о реальной ситуации внутри предприятия с учетом ранних сигналов о возможных колебаниях состояния системы. Применение модели трансформации слабых сигналов обеспечивает повышение эффективности распределения ресурсов с учетом перспективного развития предприятия, осуществляемое за счет реализации его адаптивных свойств, подкрепленных заблаговременно сформированными массивами управленческих решений.
Для обеспечения процесса идентификации слабых сигналов была разработана модель, представляющая собой комбинацию методов финансового анализа и нейросетевых моделей. Методика динамического норматива обеспечивает отражение влияния колебаний статистических характеристик, а именно – темпов роста показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Инструментарий нейросетевого моделирования предоставляет возможность взаимоувязывания изменений этих характеристик с индикаторами финансово-экономического состояния предприятия, что позволяет осуществлять прогнозирование оценки финансово-экономической устойчивости предприятия на основании комплексного учета изменений коэффициентов, отражающих функционирование предприятия.
С целью обеспечения повышения эффективности управления по слабым сигналам была предложена стохастическая модель интерпретации слабых сигналов, базирующаяся на принципах управляемых марковских процессов. Разработанная модель обеспечивает учет стохастической компоненты предваренных слабыми сигналами изменений среды. Данная модель реализует возможность принятия адекватных складывающемуся в будущем состоянию системы управленческих решений на основании исследования вероятностных характеристик изменения состояния, заданного полностью характеризующим его набором показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Слабые сигналы представляют собой в данной модели отклонения статистических характеристик финансовых показателей.
Рассмотрение предприятия с позиций экономико-кибернетического подхода позволило синтезировать структуру иерархической системы управления с учетом в ней как сильных, так и слабых сигналов.
Исследованы проблемы функционирования коммуникационной подсистемы системы управления предприятием на основе слабых сигналов, рассмотренные в рамках процессов регуляции информационного обеспечения принятия решений.
Разработанный в диссертационной работе комплексный подход к моделированию процессов управления предприятием на основе слабых сигналов в целом и модели управления по слабым сигналам в частности, были внедрены и реализованы в деятельности предприятия ООО «СПМК-8». На основании нейросетевой модели было оценено взаимное влияние на оценку его финансово-экономической устойчивости изменений ключевых факторов, в соответствии с чем выработаны рекомендации, в результате реализации которых был получен эффект в размере 120 тыс. грн.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Абалкин Л.И. Динамика и противоречия экономического роста/ Л.И. Абалкин// Экономист. - 2001. - №12. - С. 3-11;
2. Айвазян 3. Антикризисное управление: принятие решений на краю пропасти / Айвазян 3., Кириченко В. // Проблемы теории и практики управления. - 1999. - № 4. -С. 94-100
3. Акофф Р. Планирование будущего корпорации/Р.Акофф. – М.: Прогресс, 1985.- 327с.;
4. Антикризисное управление: Учебник / [под ред. Э. М. Короткова]. – М.:Инфра-М, 2001 - 432с.;
5. Антикризисный менеджмент/ [род ред. А.Г. Грязновой] -М.: Тандем, ЭКМОС, 1999. - 368с.;
6. База даних звітності учасників [Електронний ресурс]: Державна установа "Агентство з розвитку інфраструктури фондового ринку України". – Режим доступу: http://smida.gov.ua
7. Бир С. Мозг фирмы/ Бир С. - М: Издательство "Едиториал УРСС", 2005. - 560с.
8. Бобылева А.З. Финансово-экономический механизм антикризисного управления в организациях/ Бобылева А.З.// Ученые труды факультета государственного управления МГУ. – 2004. – Вып. 3. – С. 152-168,
9. Борисова З.Н. Прогнозирование и распознавание кризисов развития организации на ранних стадиях/З.Н. Борисова//Проблемы современной экономики. – 2001. – №2(26). – с.43-49
10. Бородич С.А. Эконометрика/С.А. Бородич. – Минск:Новое знание, 2001. – 408 с.
11. Бояринов Ю.Г. Основные направления повышения эффективности полумарковских моделей производственно-экономических систем/ Ю.Г. Бояринов, В.И. Мищенко// Программные продукты и системы. – 2009. – № 2. – С. 144-148
12. Бурбело О.А. Международный опыт правового регулирования несостоятельности (банкротства) / О.А. Бурбело, В.Ю. Карпенко // Юротдел. – 2004. - №2. – С.32-39
13. Бурков В. Н. Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации / Бурков В. Н., Еналеев А. К., Новиков Д. А. // Автоматика и Телемеханика. - 1996. - № 3. -С. 3 - 25;
14. Васильців Т. Пріоритети державної політики сприяння посиленню фінансової стійкості суб'єктів підприємництва України в умовах фінансово-економічної кризи". Аналітична записка./Т. Васильців. [Електронний ресурс]: Національний інститут стратегічних досліджень при Президентові України. – Режим доступу: http://www.niss.gov.ua/articles/238/
15. Вітлінський В.В. Моделювання економіки/В.В. Вітлінський. - К.:КНЕУ, 2003. - 480с.;
16. Вовк В.М. Основи системного аналізу/Вовк В.М., Дрогомирецька З.Б. - Львів:Видав. центр ЛНУ, 2002. - 248с.;
17. Володін А.В. Доведення суб’єктів господарської діяльності до банкрутства внаслідок недобросовісного господарювання/ А.В. Володін// Вісник донецького національного університету. - 2009. - №2. - С. 313-317
18. Волошина Т.О. Анализ подхода к управлению по слабым сигналам/Волошина Т.О.//Материали за VII Международна научна практична конференция ["Бъдещите изследвания-2011"], (г.София, 17-25 февруари 2011г.). - София: "Бял ГРАД-БГ" ООД, 2011. - С.6-7
19. Волошина Т.О. Бенчмаркинг как инструмент эффективного решения задач на основе принципов слабых сигналов/ Волошина Т.О., Токаренко А.Н.// Materialy VI Miedzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji [“Aktualne problemy nowoczesnych nauk – 2010”], (Przemysl, 7-15 czerwca 2010 r.). – Volume 11. Ekonomiczne nauki. – Przemysl: Nauka i studia, 2010. – Str.27-29.
20. Волошина Т.О. Концептуальные основы построения системы управления по слабым сигналам/ Волошина Т.О. //Materialy VІІ Mezinarodni vedecko-prakticka konference ["Aktualni vymozenosti vedy - 2010"], (Praha, 27 cervna - 5 cervencu 2010 r.). - Dil 4. Ekonomicke vedy. - Praha:Publishing House "Education and science" s.r.o., 2010. - Str.92-94
21. Волошина Т.О. Концептуальный подход к выявлению слабых сигналов// Формування ринкової економіки в Україні: зб. наук. Праць. – Львів : Львівський національний університет ім. Івана Франка, 2010. – Випуск 22 (Проблеми економічної кібернетики). – С.52-54
22. Волошина Т.О. Место слабых сигналов в антикризисном и стратегическом управлении/ Волошина Т.О.//Матеріали XV-ої Всеукраїнської науково-методичної конференції [«Проблеми економічної кібернетики»], (м. Євпаторія, 4-8 травня 2010р.). – Євпаторія: ФОП Котова О.В., 2010. – С.78-79
23. Волошина Т.О. Моделирование идентификации слабых сигналов в среде предприятия/ Т.О. Волошина// Тези доповідей ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції ["Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем"], (м. Харків, 7-9 квітня 2011р.). - Харків:ІНЖЕК, 2011. - С.36-38
24. Волошина Т.О. Моделирование интерпретации слабых сигналов в управлении предприятием/ Волошина Т.О. // Материалы І Международной научно-практической конференции ["Современные социально-экономические системы: тенденции развития"], (г. Кривой Рог, 12-14 мая 2011 г.). - Кривой Рог: Изд-во КЭИ ГВУЗ «КНЭУ им. В.Гетьмана», 2011. – С.136-138;
25. Волошина Т.О. Моделирование интерпретации слабых сигналов/Руденский Р.А., Волошина Т.О.// Економічна кібернетика. Міжнародний журнал; під заг. ред. Ю.Г. Лисенко; Донецький нац. ун-т. - 2011. - №1. – С. 48-61;
26. Волошина Т.О. Подход к интерпретации слабых сигналов в управлении предприятием/ Т.О. Волошина// Матеріали наукової конференції професорсько-викладацького складу наукових співробітників і аспірантів Донецького національного університету за підсумками науково-дослідної роботи за період 2009-2010 рр., 24 травня 2011, м.Донецьк/ під ред П.В. Єгорова, С.В. Беспалової. - Донецьк: Цифрова типографія, 2011. - С.365-365
27. Волошина Т.О. Проблемы оценки и прогнозирования финансовой безопасности предприятия/ Храпкина В.В., Волошина Т.О. // Модели управления в рыночной экономике: Сб. научн. тр. Общ. ред. и предисл. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. – Донецк: ДонНУ, 2008. –Спец. вып. – 542-549с.
28. Волошина Т.О. Проблемы управления промышленным предприятием в условиях нестабильности и неопределенности среды/ Руденский Р.А., Волошина Т.О. // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. В.Даля. – Луганськ: СНУ ім.В.Даля, 2010. - №8(150), Ч.1. – C.229-233.
29. Волошина Т.О. Проблемы управления промышленным предприятием/ Т.О. Волошина// Інформаційні технології та моделювання в економіці: зб. наук. пр. Другої Міжнародної науково-практичної конференції, 19-21 травня 2010р., м.Черкаси./Редкол.: Соловйов В.М. (відп. за випуск) та ін.. – Черкаси: Брама-Україна, 2010. – С.79-80
30. Волошина Т.О. Стохастична модель управління підприємством на основі слабких сигналів/ Руденський Р.А., Волошина Т.О.// Вісник Київського національного університету технологій та дизайну. – Київ: КНУТД, 2010. – С.235-238
31. Волошина Т.О. Управление предприятием на основе слабых сигналов с использованием модели жизнеспособной системы/Волошина Т.О. // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. // Современные модели и методы управления инновационными предприятиями. – Донецк: ДонНУ, 2010. - №2. – C.22-31.
32. Волошина Т.О.Организация системы управления конкурсными закупками на основе анализа слабых сигналов функционирования предприятия/Волошина Т.О., Николаенко Д.В. //Модели управления в рыночной экономике: Сб. науч. тр. Общ. ред.. и предисл. Ю.Г.Лысенко: Донецкий национальный университет. – Донецк:ДонНУ, 2008. – №13. – С.43-50
33. Гавриш О. Санация против банкротства / О.Гавриш // Зеркало недели. – 2002. - №40(415). – С.6-7
34. Гихман И.И. Введение в теорию случайных процессов/И.И. Гихман, А.В. Скороход. – М.: «Наука», 1977. – 568с.
35. Голубев Ю.Ф. Нейронные сети в мехатронике/Ю.Ф. Голубев// Фундаментальная и прикладная математика. – 2005. - №8. – С.81-101, с.88
36. Гулько Л.Г. Аналіз сучасних тенденцій банкрутства підприємств//Материалы V Международной научно-практической Интернет-конференции "Спецпроект: анализ научных исследований"/ [Электронный ресурс]: WEB-ресурс научно-практических конференций. — Режим доступа: http://www.confcontact.com/2010spec_tezi/ec_gulko.htm;
37. Гунин В. Методы стратегического управления развитием предприятия в режиме реального времени/ Гунин В.//Журнал "Рынок ценных бумаг" . - 1999. - №24;
38. Дані щодо результативних показників у розрізі бюджетних програм за 2004 [Електронний ресурс]: Міністерство економіки та з питань європейської інтеграції України. – Режим доступу: http://www.me.gov.ua/control/publish/article/main?art_id=46485&cat_id=46484
39. Дорогов А.Ю. Cтруктурные модели и топологическое проектирование быстрых нейронных сетей/Дорогов А.Ю. Алексеев А.А.// Доклады международной конференции ["Информационные средства и технологии"], (Москва, 21-23.10.1997). - т 1./ [Электронный ресурс]: Московский физико-технический институт/ Режим доступа: http://cs.mipt.ru/docs/comp/rus/develop/neuro/fann/
40. Забродский В.А. Адаптивные механизмы и их место в экономике/Забродский В.А., Клебанова Т.С., Петренко В.Л.//Кибернетика. - 2000. - №1-2. - С.98-109;
41. Забродский В.А. Адаптивные системы управления машиностроительным производством/Скурихин В.И., Забродский В.А., Копейченко Ю.В. - М.:Машиностроение, 1989. - 207с.;
42. Завадяк О.П. Аналітична інформація щодо реалізації державної політики у сфері банкрутства Державним департаментом з питань банкрутства [Електронний ресурс]: Державний департамент з питань банкрутства. – Режим доступу: http://www.sdb.gov.ua/control/uk/publish/ article?art_id=47511&cat_id=38904;
43. Заруба В.Я. Адаптивное планирование в двухсторонних асимметричныхпереговорах/В.Я. Заруба//Экономическая кибернетика. - 2000. - №1-2. - С.48-57;
44. Звонов А.О. Нейронные сети и особенности их применения в области цифровой обработки изображений//А.О. Звонов//Материалы региональной молодежной научно-технической конференци [«Омское время – взгляд в будущее»], (Омск 2010). - [Электронный ресурс]: Омский государственный технический университет. – Режим доступа: http://conf.omgtu.ru/node/31
45. Зенченко Д.В. Выявление "слабых сигналов" кризисных предприятий/ Зенченко Д.В. //Вестник СевКавГТУ. Серия "Экономика". - 2003. - № 3 (11). - С.18-24;
46. Иванов Н.Н. Концептуальные основы построения моделей нейронных экономических систем/Н.Н. Иванов//Новое в экономической кибернетике (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. // Моделирование информационных потоков в корпоративных системах управления. – Донецк: ДонНУ. - 2002. - С.105-109;
47. Информационные системы и технологии: приложения в экономике и управлении\[Лысенко Ю.Г., Андриенко В.Н., Шаталова Т.С. и др.]. - Донецк: Юго-Восток, 2004. - 377с.
48. Ионин Е.Е. Финансовый анализ: учебное пособие/ Ионин Е.Е. - Донецк: ДонНУ, 2002.- 145с.
49. Карлин С. Основы теории случайных процессов/ Карлин С. – М.:Мир, 1971. – 536с.,
50. Кац И. Антикризисное управление предприятием // Проблемы теории и практики управления. - 2003. -- № 2. - С. 82-85.,
51. Кизим Н.А. Оценка и прогнозирование неплатежеспособности предприятий: [монографія]/ Н.А. Кизим, И.С. Благун. - Х.: ИНЖЭК, 2004. - 144;
52. Кірейцев Г.Г. Фінансовий менеджмент/ Кірейцев Г.Г. – Житомир:ЖІТІ, 2004. – 440с.,
53. Клебанова Т. С. Теоретические аспекты оценки приоритетности угроз экономической безопасности предприятия / Т. С. Клебанова, Л. А. Чаговец // Вісн. Східноукр. нац. ун-ту ім. В. Даля. — 2007. — № 5(111), Ч. 2. — С. 175-180
54. Коноваленко М. Ю. Продуктивность решения социально-перцептивных и коммуникативных задач в условиях неискреннего делового общения: автореф дисс на соискание учен степени канд психол наук: спец. 19.00.13 «Психология развития, акмеология»/М.Ю. Коноваленко. – Москва, 2004. – 20с.
55. Короткий С. Нейронные сети. Основные положения/С.Короткий. /[Электронный ресурс]: НТУУ "КПИ". – Режим доступа: http://iit.ntu-kpi.kiev.ua/Neuro/ru/
56. Кремер Н.Ш. Эконометрика/Кремер Н.Ш., Путко Б.А. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311с.,
57. Лепа Н. Н. Моделирование процессов управления развитием предприятий : [монография] / Н. Н. Лепа, Р. Н. Лепа, А. И. Пушкар; [под ред Лепы Н. Н.] – Донецк : ООО "Юго-Восток, Лтд", 2005. – 348 с.;
58. Лепа Р.Н. Моделирование диагностики проблемных ситуаций в системе управления развитием предприятий/ Турлакова С.С., Лепа Р.Н. // Модели управления в рыночной экономике (Сб. науч. тр.) Общ. ред. и предисл. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. – Донецк: ДонНУ, 2007. – Вып. 10, с. 213 – 219;
59. Лігоненко Л.О. Антрикризове управління підприємством: теоретико-методологічні засади та практичний інструментарій. - К., 2000. - 390 с.;
60. Ломов Б. Ф. Антиципация в структуре деятельности/ Ломов Б. Ф., Сурков Е. Н. - М.:Наука, 1980. - 279 с.;
61. Марковские модели сложных динамических систем: идентификация, моделирование и контроль состояния (на примере цифровой САУ ГТД) [Куликов Г. Г., Флеминг П.Дж., Брейкин Т.В., Арьков В.Ю.]. — Уфа: УГАТУ, 1998. — 103 с.,
62. Махнорылова М.П. Оптимизация управления финансовыми потоками предприятия как условие антикризисной стратегии / Махнорылов М.П// Товарно-денежные отношения, собственность, право собственности. Ч.1.: Сб/ докладов и тезисов выступлений на научно-практической конференции 23-24 марта 2006г. - Ростов-н/Д: Изд-во СКАГС, 2006;
63. Машегов П.Н. Построение контура управления по слабым сигналам с использованием функций нечеткой логики /Машегов П.Н. // Компьютерные технологии в управлении, при моделировании и в экономике: Сборник научных трудов XII Международной конференции "Новые технологии в машиностроении". - Харьков: ХАИ. - 2003. - С. 151 - 159;
64. Мельников Г.П. Системология и языковыe аспекты кибернетики /Мельников Г.П. - М.: Сов. радио, 1978. - 368с.;
65. Методы антикризисного управления по слабым сигналам: монография/[Ю.Г. Лысенко, Р.А. Руденский, Л.И. Егорова и др.] – Донецк: Юго-Восток, 2009. – 195 с. – (Сер.: Жизнеспособные системы в экономике - Життєздатні системи в економіці)
66. Наказ Державної податкової адміністрації «Про затвердження Методичних рекомендацій щодо встановлення загрози виникнення податкового боргу та проведення аналізу фінансового стану підприємств, які звертаються до органів ДПС для розстрочення (відстрочення) податкових зобов'язань» №72 від 11.02.2010р. [Електронний ресурс]. — Режим доступу: www.sta.gov.ua/
67. Новиков А.И. Эконометрика/А.И. Новиков. – М.:Инфра-М, 2007. – 144с.,
68. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании/В.В. Новожилов. - М.:Наука, 1972. - 432с.;
69. Овечко А.В. Модели и методы адаптивной экономики/Овечко А.В., Петренко В.Л., Тимохин В.Н.. – Донецк: Юго-Восток, 2003. – 156с., с.49
70. Определение финансово-хозяйственного состояния предприятия/ [Лысенко Ю.Г., Петренко В.Л., Лепа Р.Н. и др.]. -Донецк: ИЭП НАН Украины,1995. – 48с.
71. Оценка стоимости предприятия (бизнеса)/ [Грязнова А.Г., Федотова М.А., Эскиндаров М.А. и др.]. - М.:Интерреклама, 2003. - 550 с;
72. Папин С.Б. Развитие организации в нестабильной внешней среде: автореф. дисс. на соискание уч. степени канд. эк. наук: спец. 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами»/С.Б. Папин. – Ульяновск, 2007. – 20c.
73. Парахина В.М. стратегический менеджмент, Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой / Градов А.П., Кузин Б.И., Федотов А.В., Слабиков Г.В., Соколицын А.С./ А.П. Градов (ред.), Б.И. Кузин (ред.). -СПб. : Специальная литература, 1996. - 510 с.;
74. Поддержка принятия управленческих решений: инструментально-информационное обеспечение [З.Н. Козенко, А.Ф. Рогачёв, А.Л. Нахшунов, И.А. Карапузов]. – Волгоград: Издательство Волгоградского государственного университета, 2001. – 124с.
75. Порохня В. М. Методи поліпшення фінансово-економічного стану підприємства / В. М. Порохня, О. М. Крайник, Є. В. Порохня // Держава та регіони. — 2007. — (Серія «Економіка та підприємництво»). — № 2. — С. 235–244
76. Порохня В. М. Моделювання багатомірних фінансово-господарських потоків : [монографія] / В. М. Порохня, Ю. О. Колісник. — Запоріжжя : ГУ «ЗІДМУ», 2007. — 243 с.
77. Разумовский О.С. Проблема жизнеспособности систем/О.С. Разумовский, М.Ю. Хазов//Гуманитарные науки в Сибири. – 1998. - №1. – С.3-7, с. 5
78. Руденский Р.А. Антисипативное управление сложными экономическими системами: модели, методы, инструменты: монография/Руденский Р.А.; [научн. ред. проф. Ю.Г. Лысенко] – Донецк: Юго-Восток, 2009. – 257с.
79. Румянцев Н. В. Анализ динамических моделей оценки стоимости финансовых активов в условиях глобализации / Н. В. Румянцев, М. И. Медведева // Проблемы развития внешнеэкономических связей и привлечения иностранных инвестиций: региональный аспект: сб. научн. трудов. – ч. 1.- Донецк: ДонНУ, 2006. – С. 281-285.
80. Светлак Г. Использование искусственных нейронных сетей для решения задач классификации в менеджменте/Светлак Г.//Нейроінформатика та інтелектуальні системи. – 2004. - №1. – С.122-126,
81. Сергеева Л.Н. Нелинейная экономика: модели и методы: монография /Л.Н. Сергеева.; [научн. ред. проф. Ю.Г. Лысенко] – Запорожье: «Полиграф», 2003. – 218с.;
82. Солодухин С.В. Моделирование производственного сектора экономики/ С.В. Солодухин// Модели управления в рыночной экономике: (Сб. науч. тр.) Общ. ред. и предис. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. – Донецк: ДонНУ, 2002. – Спец. выпуск. – С. 121-129.
83. Солодухін С.В. Удосконалення управління економічною безпекою промислового підприємства на базі ідентифікації загроз/С.В. Солодухін, І. О. Клопов.//Моделювання та інформаційні системи в економіці. - 2010. - №81. - С.32-43;
84. Соломаха С.А. Комбинированная система для определения слабых сигналов/С.А. Соломаха//Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац.. ун-т. // Слабые сигналы в экономике. – Донецк: ДонНУ, 2003. - №4. – С.89-99
85. Статистичний щорічник України [За ред. Осауленка О. Г.] — К. : Державний комітет статистики, 2011. — 567 с.
86. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой / Богданова ТА., Градов А.П. и др.; под ред. Градова А.П. и Кузина Б.И. - СПб.: "Специальная литература", 1996. - 511с.
87. Струков В. Процедура банкрутства як інструмент відновлення платоспроможності підприємств/ Струков В. //Економічний часопис XXI. - 2003. - №3. - С.
88. Сыроежин И.М. Совершенствование системы показателей эффективности и качества/И.М. Сыроежкин. – М.: Экономика, 1980. – 192с.
89. Теория и практика антикризисного управления / [под ред. Беляева С. Г., Кошкина В. И.] - М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1996. - 469с.;
90. Терехов С.А. Нейро-динамическое программирование автономных агентов/ Терехов С.А. //Научная сессия МИФИ_2004. VI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2004": лекции по нейроинформатике. Часть 2. - М.: МИФИ, 2004. - 200 с.;
91. Терещенко О.О. Антикризове фінансове управління на підприємстві: монографія/ Терещенко О.О. - К.:КНЕУ, 2004. - 268 с.;
92. Тимохин В.М. Прийняття управлінських рішень на підприємстві: теорія та практика/Тимохин В.М., Лепа Р.М. – Донецьк: ТОВ “Юго-Восток, Лтд.”, 2004. – 206с.;
93. Тимохин В.Н. Методология моделирования экономической динамики: монография/Тимохин В.Н.; [научн.ред.проф. Ю.Г. Лысенко] – Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд», 2007. – 269с.
94. Тимохин В.Н. Экономическая кибернетика/ [Лысенко Ю.Г., Егоров П.В., Овечко Г.С., Тимохин В.Н.]. – Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд», 2004. – 516 с.
95. Тихонов Э.Е Методы прогнозирования в условиях рынка/Тихонов Э.Е. – Невинномысск:СевКавГТУ, 2006. - 221 с.
96. Уткин Э.А. Антикризисное управление. - М.:Тандем, 1997. - 400 с;
97. Филлипс Ч. Системы управления с обратной связью/ Филлипс Ч., Харбор Р. - М: Изд-во "Лаборатория базовых знаний", 2002. - 616с.;
98. Фінансові результати діяльності підприємств за видами промислової діяльності за січень-лютого 2010 року/ [Електронний ресурс]: Державний комітет статистики України. — Режим доступу: http://www.ukrstat.gov.ua
99. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия / Фомин Я.А. - М.: "ЮНИТИ", 2003. - с. 349.
100. Хиценко В.Е. Модель жизнеспособной системы Стаффорда Бира / В.Е. Хиценко // Менеджмент в России и за рубежом – 1999. –№4. – С.27-34
101. Хиценко В.Е. Самоорганизация: элементы теории и социальные приложения/В.Е. Хиценко. –М:"Едиториал УРСС", 2005 – 224с.
102. Чернегов Ю.А. Россия на пороге постиндустриального общества. /Ю.А. Чернегов, В.К. Михайлов//Проблемы информатизации. -2000. -№ 4. - С.42
103. Чернов В.А. Экономический анализ: торговля, общественное питание, туристический бизнес: Учебное пособие для вузов /Под ред. Проф. М.И. Баканова – М: ЮНИТИ –ДАНА, 2003 -686 с.,
104. Экман П. Психология лжи/Пол Экман. – СПб.: Лидер, 2010. – 304 с.;
105. Эконометрика/[Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В. и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.:Финансы и статистика, 2003. – 344с.
106. Юн Г.Б. Методология антикризисного управления/ Юн Г.Б. - М.:Дело, 2004. - 432 с;
107. Яременко Ю.В. Причины и последствия экономического кризиса / Яременко Ю.В. // Проблемы прогнозирования. - 1997. - № 4. - с. 19-25.
108. Ярощук Д.Н. Общие черты и различия в развитии и применении украинского и российского законодательства о несостоятельности (банкротстве): автореф дис на соиск учен степени канд. юр наук: спец. 12.00.03 «гражданское право» / Д.Н. Ярощук. – М., 2008. – 20с.
109. Ansoff I. H. Strategic Management: Introduction to the Ansoffian Approach/Ansoff H. I., Antoniou P., Lewis A.O. – Michigan:Xanedu Press, 2004. – 235p.
110. Ansoff, Igor H. Implanting Strategic Management/Igor Ansoff. – Prentice:Hall International Inc., 1984 – 305р.;
111. Ansoff, Igor H. Managing Strategic Surprise by Response to Weak Signals/Igor Ansoff// California Management Review. –1975. – Vol. XVII, No 2. – P.68-121;
112. Ansoff, Igor H. Strategisen johtamisen käsikirja [Strategic Management Handbook]/Igor Ansoff. – Otava: Helsinki CopyStudio Inc, 1985. – 123p.,
113. Ansoff, Igor H., Comment on Henry Mintzberg’s Rethinking Strategic Planning/Igor Ansoff// Long Range Planning. – 1994. – Vol. 27, No 3. – P. 31-32
114. Bloom N. Measuring and Explaining Management Practices Across Firms and Countries/Bloom Nicholas, John Van Reenen//Quarterly Journal of Economics. - 2006. - vol.122, Issue4. - P. 1351-1408;
115. Bloom N. Why Do Management Practices Differ across Firms and Countries?/ Bloom N., J. Van Reenen//Journal of Economic Perspectives. – 2010. - №1, v.24. – P.203-224
116. Building Stronger Business/ [European Bank for Reconstruction and Development]. – London:Stabur Graphics Ltd. – 2008. – 28p
117. Business Environment and Enterprise Performance Survey (BEEPS) [Электронный ресурс]: EBRD-World Bank. — Режим доступа: http://beeps.prognoz.com/beeps_tables/Regular.aspx?rid=SHORTCUT_TO_DICT_GOVERNANCE
118. Business War Games, 2010 [Электронный ресурс]: Academy of Competitive Intelligence. – Режим доступа: www.academyci.com
119. Choo C.W How Organizations Use Information To Construct Meaning, Create Knowledge, and Make Decisions/Chun Wei Choo. – NY:Oxford University Press, 2006. – 112p.
120. Choo C.W. Environmental scanning as information seeking and organizational learning/Chun Wei Choo// Information Research. – 2001. – vol.7, №1. – P. 17-42, c.17
121. Coffman B. S. Weak Signal Research, 1997 [Электронный ресурс]: MG Tailor Corp. - Режим доступа: http://www.mgtaylor.com/mgtaylor/jotm/winter97/wsrintro.htm
122. Curran C. Using Weak Signals to Detect Troubled Projects/C. Curran//CIO Dashboard. – 2009. – vol.3. – p.67;
123. Day G.S. Scanning the Periphery/George S. Day, Paul J.H. Schoemaker// Harvard Business review. – 2005. – vol.2. – P.56-68
124. Doing business. Ukraine / [The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank]. – Washington, D.C.: Copyright Clearance Center, Inc. – 2010. – 91p.
125. Doing business. Ukraine / [The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank]. – Washington, D.C.: Copyright Clearance Center, Inc. – 2011. – 82p.;
126. EBRD Report. Chapter 5. Transition: where does it stand and where should it go? [Электронный ресурс]: European Bank for Research and Development. — Режим доступа: http://worldmanagementsurvey.org/wp-content/images/2010/07/EBRD_Report_Chapter5_Transition.pdf
127. Fleisher C. Business and Competitive Analysis: Effective Application of New and Classic Methods /C.S. Fleisher, B.E. Bensoussan. - MethodsUpper Saddle River, NJ:FT Press, 2007. – 491p.
128. Gáspár, Judit Corporate Foresight// 19th World Conference, 21-24 August 2005, Budapest. – Budapest: World Futures Studies Federation, 2005. – P.48-58
129. Global Development Finance/ [The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank]. – Washington D.C..: Copyright Clearance Center, Inc. – 2011. – 341 p.
130. Godet M. From anticipation to action. A handbook of strategic prospective/Michel Godet Unesco publishing. – Paris:UNESCO Publishing. – 1994. – 283p.
131. Halliman C. Business Intelligence Using Smart Techniques: Environmental Scanning Using Text Mining and Competitor Analysis Using Scenario and Manual Simulation/C. Halliman. – Houston,TX:Information Uncover, 2001. – 212p.
132. Herring C. Adaptable and Adaptive Systems: The Intelligent Control Paradigm for Software Architecture/ Charles Herring // Working Conference on Complex and Dynamic Systems Architectures : First Australian Working Conference, December 12 – 14, 2001: Proceedings / Distributed Systems Technology Centre. – Brisbane, 2001. – 343p.
133. Heylighen F., Joslyn C. Cybernetics and Second-Order Cybernetics/ F. Heylighen, C. Joslyn// Encyclopedia of Physical Science & Technology. – 2001. – Vol.4. – Р. 155-170
134. Hiltunen E. Good Sources of Weak Signals: A Global Study of Where Futurists Look For Weak Signals/Elina Hiltunen//Journal of Futures Studies. – 2008. – №12(4). – Р.21-44
135. Hiltunen E. Weak Signals in Organizational Futures Learning: : Dissertation for the degree of Doctor of Science in Technology/Elina Hiltunen. – Helsinki, 2010. – 118p.,
136. IMF World Economic Outlook Database, April 2011 [Электронный ресурс]: International Monetary Fund. — Режим доступа:http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2011/01/weodata/weorept.aspx?sy=1992&ey=2016&scsm=1&ssd=1&sort=country&ds=%2C&br=1&pr1.x=64&pr1.y=5&c=926&s=NID_NGDP%2CPCPI%2CPCPIPCH%2CPCPIE%2CPCPIEPCH&grp=0&a=
137. Kipley D. The Scalability of H. Igor Ansoff’s Strategic Management Principles for Small and Medium Sized Firms/Kipley Dan, Lewis.Alfred// Journal of Management Research. – 2009. – vol.1, №1. – P.8-34
138. Kuusi O. Expertise in the FutureUse of Generic Technologies/Osmo Kuusi//Vatt-Research reports. – 1999. – chapter 2. – P.59
139. Mannermaa M. Alternative Futures Perspectives on Sustainability, Coherence and Chaos/ Mika Mannermaa// Journal of Contingencies and Crisis Management. – 1995. – vol.3, issue 1. – P.27-34
140. Mannermaa M. Managing the Future – Scenarios in Strategy Work/Mika Mannermaa. – Helsinki:WSOY, 1999. – 317p.
141. Molitor G.T.T. How to anticipate Public-policy Changes/G.T.T. Molitor// S.A.M. Advanced Management Journal. – 1977. – vol.1. – P. 4-13
142. Näsänen R. Visuaalisen kaytettavyyden opas/Risto Näsänen// Displays. – 2006. – vol.4. – P.2-19
143. Nikander I. O. Early Warnings. A phenomenon in Project Management: Dissertation for the degree of Doctor of Science in Technology/ Ilmari O. Nikander. –Yliopistopaino, Helsinki, 2002. – 207p.
144. Pirinen O. Weak Signal Based Foresight Service: Master of Science Thesis/Oona Pirinen. – Tampere, 2009. – 121p.
145. Płoszajski P. Zmiana i złożoność: stare wyzwania nowej edukacji ekonomicznej //Nauka. – 1997. – № 1. – s.125
146. Regional Economic Outlook: Europe – Building Confidence/ [International Monetary Fund. European Dept.]. – Washington, D.C.:International Monetary Fund, Publication Services. – 2010. – 88p.
147. Rosen R. Anticipatory Systems, Philosophical, Mathematical, and Methodological Foundations/Robert Rosen. – [2nd edition]. – Oxford:Pergamon Press, 2009. – 436p., C. 341
148. Rouibah K. Puzzle: a concept and prototype for linking business intelligence to business Strategy/Rouibah K., Ould-Ali S.// Journal of Strategic Information System. – 2002. – vol. 11/2. – P.111-130
149. The World Bank's Enterprise Analysis Unit [Электронный ресурс]: The World Bank Group. — Режим доступа: https://www.enterprisesurveys.org/
150. Webb, J.R. An Evaluation of Igor Ansoff’s Theory of Weak Signal Management by Means of an Investigation and Forecast of Future Developments in the Ophthalmic Laser Environment: Doctoral thesis/J. R. Webb. – University of Strathclyde, 1987. – 389p.
151. Weschke H. R. Early Warning Signs of Risk Companies/Weschke H. R.// Economic Development Review. – 1994. – vol.3. – P.66-67
152. Wild cards, weak signals and organisational improvisation [Mendonça S., Cunha M.P., Kaivo-oja J., Ruff F.]//Futures. – 2004. – vol.36. – P. 201-218, с.202