МЕТОДОЛОГІЯ ФОРМУВАННЯ МОДЕЛЬНОГО БАЗИСУ ОПИСУ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ :



  • Название:
  • МЕТОДОЛОГІЯ ФОРМУВАННЯ МОДЕЛЬНОГО БАЗИСУ ОПИСУ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ
  • Кол-во страниц:
  • 127
  • ВУЗ:
  • ХАРКІВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
  • Год защиты:
  • 2008
  • Краткое описание:
  • ЗМІСТ


    ВСТУП ………………………………………………………………………………….....4
    РОЗДІЛ 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГІЧНІ АСПЕКТИ ФОРМУВАННЯ
    МОДЕЛЬНОГО БАЗИСУ ОПИСУ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ…….14
    1.1. Генезис аналізу даних та ідей теорії вимірювання в економіці…...……....14
    1.2. Загальна технологія визначення величин ознак в економіці…………......35
    1.3. Основні положення методології формування модельного базису
    опису соціально-економічних систем ……………………………..…….53
    Висновки до розділу 1 ….………………………………………………….……..70
    РОЗДІЛ 2. МОДЕЛЮВАННЯ СКЛАДНИХ МЕТРИЧНИХ ОЗНАК
    СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ…………………………....................... .....73
    2.1. Специфікація моделей складних ознак соціально-економічних
    систем ………………………….73
    2.2. Уточнення вирішення проблем математичних методів у
    моделюванні складних метричних ознак …………………… ……...92
    2.3. Рекомендації щодо формування управлінських рішень на основі
    моделей складних метричних ознак різних соціально-економічних
    систем …………………………… ...143
    Висновки до розділу 2 ………………………………………………………….171
    РОЗДІЛ 3. ОСОБЛИВОСТІ ОПИСУ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ
    ЗА НЕМЕТРИЧНИМИ ОЗНАКАМИ…………………………………………...... .....173
    3.1. Початковий етап моделювання соціально-економічних систем
    за порядковими ознаками 173
    3.2. Початковий етап моделювання соціально-економічних систем
    за номінальними ознаками…… …...………….205
    3.3. Розробка об’єктивної міри взаємозв’язку різних ознак
    соціально-економічних систем …...….. ……222
    Висновки до розділу 3 ……………………………………………………….…231
    РОЗДІЛ 4. МОДЕЛЮВАННЯ ВИМІРНИКІВ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ
    СИСТЕМ………………………………….……………………………………………..234
    4.1. Аналіз математичних методів побудови узагальнюючих показників......234
    4.2. Розробка моделей вимірників метричних ознак соціально-економічних
    систем …………………..... 245
    4.3. Розробка моделей вимірників неметричних ознак та загальної якості
    ознак соціально-економічних систем ……………………………………… .266
    Висновки до розділу 4 ……….……………….…………………………………274
    РОЗДІЛ 5. ОПИС СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ
    У СКОРОЧЕНОМУ ПРОСТОРІ РІЗНИХ ОЗНАК ТА ВИМІРНИКІВ……… ……276
    5.1. Модифікація факторного аналізу для моделювання складних
    ознак соціально-економічних систем …………………… …… ……276
    5.2. Модифікація методу багатовимірного шкалювання для моделювання
    складних ознак соціально-економічних систем ………………………… ..…294
    5.3. Застосування вимірників у розбудові математичних моделей..................320
    Висновки до розділу 5 ………….…………………………………………….…329
    РОЗДІЛ 6. ФОРМАЛІЗОВАНИЙ ЗМІСТ МОДЕЛЬНОГО БАЗИСУ ОПИСУ
    СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ…………………………………………...331
    6.1. Формалізація базисних моделей складних метричних ознак
    соціально-економічних систем .. 331
    6.2. Формалізація базисних моделей складних неметричних
    (порядкових) ознак соціально-економічних систем.. 341
    6.3. Формалізація базисних моделей складних сумісних ознак
    соціально-економічних систем 348
    Висновки до розділу 6 …………….……………………………….……………360
    ВИСНОВКИ ………..………………………………………………………………….362
    ДОДАТКИ 365
    СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 420


    ВСТУП


    Актуальність теми. Інтенсивні зміни в економіці, що є результатом глобаліза¬ції, набуття Україною конкурентоспроможності та гідного місця у сучасному світі, пов’язані з модернізацією її економіки. У процесі виконання завдань знаходження оптимального балансу цілей економічного та соціального розвитку, розробки еко¬номічної моделі, за якої соціальні пріоритети розвитку держави мають створювати міцне підґрунтя конкурентоспроможності національної економіки, забезпечення ди¬намічного економічного зростання, збереження макроекономічної стабільності важ¬ливим є своєчасне формування достовірної інформації про зрушення та перетворен¬ня, що відбуваються в соціально-економічних системах (СЕС) усіх рівнів управлін¬ня. За цих умов важливо виокремити етап аналізу даних стану СЕС, оскільки від достовірності, адекватності їх опису залежить ефективність ухваленого рішення на макро-, мезо- і мікрорівнях управління. Такі складні характеристики, як конку¬рентоспроможність, орієнтованість на цінність, продуктивність людського капіталу, економічне зростання, розвиток інновацій, є визначальними ознаками, що описують сучасні СЕС, саме вони розширюють шляхи модернізації економіки.
    Технологією розробки управлінського рішення в економіці передбачається аналіз і діагностика стану СЕС за її описовими ознаками, розробка прогнозу розвит¬ку соціально-економічної ситуації за складними ознаками, експертні оцінки основ¬них варіантів управлінських дій, їх обробка, ухвалення рішень відповідною особою, розробка плану дій, його контроль і аналіз результатів розвитку ситуації після управлінської дії. Але вирішення різних завдань на всіх рівнях управління СЕС ускладнюється у зв’язку з неповним урахуванням ознак, які мають цілісно описува¬ти системи, відсутністю інструментів виявлення конструкції взаємозв’язків між різ¬ними ознаками для встановлення основних чинників, які забезпечують розвиток си¬стем. Проведені дослідження показали, що результати кластеризації сукупності промислових підприємств тільки за метричними ознаками підтверджують на 78%
    відому реальну структуру сукупності, тільки за неметричними – на 58%, а за системою сумісних ознак (і метричних, і неметричних) – на 98%. Визначення вели¬чин, обробка, аналіз даних за різними ознаками СЕС є відкритою науковою про¬блемою в економіці, що позначається на вирішенні практичних завдань у сис¬темах управління макро-, мезо- й мікрорівнів.
    Моделі СЕС, що ґрунтуються на концепціях сумісного визначення величин економічних і соціальних ознак, спроможні на високому науковому рівні, повнома¬сштабно відображати реальні об’єкти в економіці з їх складними процесами функці¬онування та розвитку. З розробкою системи перетворених значень соціально-еконо¬мічних показників – вимірників – уможливлюється нова якість управління в розрізі діагностики, аналізу, контролю, регулювання, планування, прогнозування.
    Відповідне оформлення системи величин різних ознак в економіці, прийняття єдиної технології їх визначення створює умови для розробки окремої методології математичного моделювання, що інформаційно якісно й достовірно відображає реа¬льні об’єкти в економіці, – методології формування модельного базису опису СЕС. Це підтверджує теоретичну та практичну актуальність виконаних наукових дослі¬джень та розробок за означеною тематикою. Важливими для обґрунтування основ¬них положень методології формування модельного базису опису СЕС є дослідження і вирішення проблем моделювання, що викладені в роботах вітчизняних вчених: В. М. Геєця, В. С. Пономаренка, Т. С. Клебанової, О. І. Черняка, О. І. Пушкаря, В. В. Вітлінського, В. В. Христіановського, І. С. Благуна, М. О. Кизима, М. О. Тридіда, Ю. Г. Лисенка та інших; у роботах відомих сучасних математиків, що вирішували проблеми величин в економіці та методів їх отримання: О. О. Макарова, Ю. Н. Тюріна, С. А. Айвазяна, Ф. М. Бородкіна, Б. Г. Міркіна, І. І. Єлисеєвої, А. М. Дуброва, А. І. Орлова, Н. В. Хованова; в працях зарубіжних вчених: І. Пфан¬цагля, С. Стівенса, П. Суппеса, Дж. Зінеса, Ендрю Ф. Сігела, Э. Лимера, У. Р. Кле¬кки, М. С. Олдендерфера, Р. К. Блешфілда, М. Жамбю, Б. Дюрана, К. Іберли, М. Кендела та інших.
    Віддаючи належне науковій та практичній значущості праць учених, слід за¬значити, що у вітчизняній і зарубіжній літературі недостатньо опрацьовані теорети¬чні й практичні основи сумісного визначення величин ознак в описі СЕС. Відповід¬но потребують свого вдосконалення математичні методи, завдяки яким мають роз¬роблятися моделі опису СЕС за складними ознаками. Усвідомлення необхідності своєчасного перегляду та розробки окремої методології математичного моделюван¬ня СЕС, що фундується на концепціях визначення величин ознак в економіці, роз¬робки відповідного математичного інструментарію, обумовило вибір теми дисерта¬ційного дослідження, мету, перелік і зміст завдань для її повного розкриття і досяг¬нення мети.
    Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційне до¬слідження здійснене згідно з планами наукових досліджень Харківського націона¬льного економічного університету у 2004 – 2007 рр. під керівництвом автора за те¬мою «Вимірювання об’єкта в економіці» (№ДР 0105U001941) в рамках державних бюджетних робіт за безпосередньої участі автора як одного з відповідальних вико¬навців: «Розроблення стратегічного забезпечення розвитку підприємства» ДЗ №387-2007 від 24.07.2007 р. (№ДР 0107U007226), «Розробка механізму управління потен¬ціалом підприємства» ДЗ №51-2004 (№ДР 0104U007501), яка проводилась у 2004 – 2005 рр. у межах Державної науково-технічної програми «Економічні проблеми розвитку держави» (наказ Міністерства освіти і науки України від 4 березня 2004 року №179).
    Мета і завдання дослідження. Мета дисертаційного дослідження полягає в о᬴рунтуванні теоретико-методологічних засад й розробці економіко-математичних моделей базису опису соціально-економічних систем у просторі ознак в умовах мін¬ливості, що обумовлені трансформаційними процесами економіки України.
    Для досягнення мети в дисертації поставлено та вирішено такі завдання:
    проведено аналіз сучасного стану методів аналізу даних, теорії вимірювання та математичного моделювання СЕС з метою обрання напрямів наукового дослі¬дження;

    сформовано концепцію сумісного визначення величин метричних і неметрич¬них ознак СЕС за змістом величин в економіці, умов їх отримання й системи ви¬мірників і розроблено теоретико-понятійний каркас для формування нових методо¬логічних основ економіко-математичного моделювання СЕС;
    розроблено загальну технологію визначення величин різних ознак СЕС на під¬ґрунті методологічних принципів вимірювання в економіці з класифікацією похибок у визначенні ознак об’єктів;
    розроблено методологічні положення формування модельного базису опису СЕС з урахуванням особливостей визначення величин різних ознак в економіці;
    визначено специфікацію базисних моделей складних ознак СЕС залежно від типу величин вихідних елементарних ознак та запропоновано вирішення окремих проблем відповідних математичних методів у розбудові даних моделей;
    розроблено об’єктивну та універсальну міру оцінки взаємозв’язку ознак СЕС, що передбачає величини, виміряні на різних шкалах;
    запропоноване окреме розв’язання задачі розділення суміші для визначення однорідності величин ознак в аналізі процесів їх розвитку;
    розроблено моделі вимірників в економіці для забезпечення достовірності в описі СЕС;
    запропоновано модифікацію факторного аналізу на основі матриці коефі-цієнтів зв’язку між різними ознаками;
    запропоновано модифікацію методу багатовимірного шкалювання на основі матриці коефіцієнтів зв’язку між різними ознаками;
    обґрунтовано застосування вимірників для розбудови математичних моделей СЕС;
    розроблено базисні математичні моделі складних ознак СЕС;
    формалізовано зміст модельного базису опису СЕС;
    уточнено класифікацію похибок у визначенні ознак СЕС й підтримку стійкості модельного базису опису СЕС;
    уточнено методичні рекомендації щодо формування управлінських рішень на основі результатів побудови моделей складних ознак різних СЕС.
    Об’єктом дослідження є процеси формування простору ознак СЕС різних рів¬нів управління в умовах мінливості зовнішнього середовища.
    Предметом дослідження є теоретичні, методологічні та методичні основи по¬будови модельного базису опису СЕС з урахуванням їх різних ознак для цілісного, повномасштабного відображення.
    Методи дослідження. Для досягнення визначеної мети і поставлених завдань використано наступні загальнонаукові та спеціальні методи дослідження: методи теоретичного узагальнення, системного аналізу – для критичного аналізу сучасного стану методів аналізу даних, теорії та практики вимірювання в різних сферах діяль¬ності людини та математичного моделювання СЕС; абстрактно-логічний метод – для обґрунтування концептуального підходу до аналізу даних СЕС на основі суміс¬ного визначення величин метричних і неметричних ознак СЕС; системний підхід, методи аналізу та синтезу – для обґрунтування змісту величин ознак СЕС, умов їх отримання та системи вимірників; системно-структурний аналіз – для створення те¬оретико-понятійного каркасу методології формування модельного базису опису СЕС й розробки її положень; методи багатовимірного статистичного аналізу – як фундаментальну основу для розробки методології формування модельного базису опису СЕС; теорію вимірювання – для визначення величин різних ознак СЕС і їх си¬стематизації в економіці; методи економічного аналізу, статистичного аналізу, зако¬ни й закономірності теорії економіки підприємства – для моделювання вимірників, а саме для встановлення тенденцій змін значень показників залежно від окремих умов та реперних значень, що відокремлюють ці зміни; методи формалізації – для подан¬ня розроблених моделей базису опису СЕС в операторній формі.
    Наукова новизна одержаних результатів полягає в тому, що на відміну від ві¬домих раніше підходів до моделювання й аналізу даних СЕС у роботі:
    вперше:
    розроблено і теоретично обґрунтовано концептуальний підхід до аналізу да¬них на основі сумісного визначення величин різних ознак СЕС за базисом змісту самих величин ознак, їх систематизації, умов отримання величин, які залежать від їх типу та системи вимірників, що є перетвореними значеннями показників метричних ознак й перетвореними формами неметричних ознак, а також теоретико-понятійний каркас, що складається з основних означень, необхідних для формування окремої методології моделювання СЕС;
    розроблено загальну технологію визначення величин ознак, яка передбачає вимірювання величин на різних шкалах із формуванням простору елементарних і складних ознак для повномасштабного опису СЕС;
    розроблено положення методології формування модельного базису опису СЕС, що ґрунтуються на концепції сумісного визначення величин ознак в економіці, яка, на відміну від традиційних описових моделей, надає вичерпну й достовірну ін¬формацію про стан систем за рахунок сформованого єдиного простору метричних і неметричних елементарних та складних ознак;
    розроблено базисні математичні моделі складних ознак СЕС для їх цілісного, повномасштабного опису, які містять, відповідно до трьох можливих вихідних сис¬тем даних, три типи моделей: математичні моделі складних метричних ознак (моде¬лі I типу); математичні моделі складних неметричних ознак (моделі II типу); мате¬матичні моделі складних метричних і неметричних ознак (моделі III типу);
    розроблено моделі вимірників в економіці, які достовірно визначають ознаки СЕС макро-, мезо- й мікрорівнів управління з урахуванням законів і закономірнос¬тей розвитку процесів і явищ, існуючих теорій в економіці і статистичних характе¬ристик; вимірники можуть бути соціально-економічними індикаторами; величини вимірників є якісними вихідними даними для подальшої розбудови математичних моделей;
    дістали подальшого розвитку:
    основні положення сучасної парадигми вимірювання величин, особливістю яких є врахування специфіки соціально-економічних об’єктів мікро-, мезо-, макро¬рівнів, що відображається в запропонованій системі ознак;
    математичні методи міри взаємозв’язку різних ознак: метричних і неметрич¬них, а отже, якісних і кількісних у моделюванні СЕС; відмінністю даної міри є її до¬ведені об’єктивність та універсальність;
    модифікація факторного аналізу на основі матриці коефіцієнтів зв’язку між рі¬зними ознаками з метою його використання для вирішення завдань в економіці, коли вихідними даними є величини, виміряні на різних шкалах;
    модифікація методу багатовимірного шкалювання на основі матриці зв’язку між різними ознаками з метою розширення його застосування в математичному мо¬делюванні;
    вирішення проблеми розділення суміші на основі застосувань кластерного аналізу, що надає змогу розпізнати та виокремити підсукупності значень показників з їх різними розподілами;
    удосконалено:
    класифікацію похибок у визначенні ознак СЕС, відмінністю якої є її співвід¬ношення з етапами технології визначення величин ознак в економіці та рекомендації підтримання стійкості модельного базису опису СЕС на основі наскрізного ланцюга досягнення стійкості результатів розв’язання математичних задач в методах, що ре¬комендуються до застосування, з повторною перевіркою результатів за допомогою інших математичних методів;
    методичне забезпечення у формуванні управлінських рішень на основі резуль¬татів побудови моделей складних ознак різних СЕС, які комплексно враховують економічні й соціальні ознаки, що виражаються метричними та неметричними вели¬чинами, їх системами й дозволяють отримати якісну інформацію про стан СЕС з розкриттям причин виникнення деформацій, диференціацій, критичних ситуацій у процесах функціонування та розвитку СЕС.
    Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що науково-практичні положення дисертаційної роботи доведені до рівня методології математи¬чного моделювання СЕС й були реалізовані в процесі вирішення реальних економі¬чних завдань управління системами макро-, мезо- і мікрорівнів.
    До практичних результатів можна віднести: теоретико-практичні рекомендації визначення величин в економіці; аналітичне забезпечення визначення складних ознак розвитку промислових підприємств; методичне забезпечення аналізу даних про стан підприємств як СЕС; науково-методичні рекомендації для визначення рівня розвитку підприємства; комплекс економіко-математичних методів і моделей для визначення та аналізу соціальних характеристик підприємства; технологію аналізу даних стану СЕС; моделі опису СЕС, які застосовуються в комплексних методиках і рекомендаціях щодо управління функціонуванням та розвитком підприємств. Ці ре¬зультати дисертаційної роботи використано в практичній діяльності державних установ, Науково-дослідного центру індустріальних проблем розвитку НАН Украї¬ни (м. Харків), промислових підприємств м. Харків, що підтверджується відповід¬ними документами: Головного науково-експертного управління Апарату Верховної Ради України (довідка №16/3-854 від 26.09.2007), Головного управління економіки Харківської обласної державної адміністрації (довідка №04-15/2038-1 від 19.09.2007), Науково-дослідного центру індустріальних проблем розвитку НАН України (довідка №128/2 від 25.06.2007), ВАТ «Турбоатом» (довідка №1-40/24-28 від 16.01.2008), ЗАТ «Завод "Південкабель"» (до-відка №478 від 17.12.2007), ДП «Харківський радіозавод "ПРОТОН"» (довідка №006/235 від 19.04.2007), ДП «Хар¬ківський завод транспортного устаткування» (довідка №696 від 05.09.2007), ВАТ Харківський тракторний завод ім. С. Орджонікідзе (довідка №60/21Б від 27.12.2007), а також застосовуються в навчальному процесі Харківського національного еконо¬мічного університету, зокрема під час викладання дисциплін «Економіко-математичне моделювання» та «Вимірювання ознак об’єктів в економіці» у процесі підготовки бакалаврів та магістрів ХНЕУ (довідка №83/02-233 від 12.07.2007).
    Особистий внесок здобувача. Дисертаційне дослідження є самостійною науковою роботою, всі результати якої одержані безпосередньо здобувачем і знай¬шли відображення в наукових публікаціях. Внесок автора у роботи, виконані у спів¬авторстві, наведено у списку основних опублікованих праць за темою дисертації.
    Апробація результатів дисертації. Основні положення та результати ди-сертаційного дослідження оприлюднено автором на 9 науково-практичних конфере¬нціях: Четвертій міжнародній конференції «Наука і освіта’2001» (Дніпропетровськ – Дніпродзержинськ – Харків – Черкаси – Житомир, 2001 р.); Міжнародній науковій конференції «Розвиток підприємницької діяльності в Україні: історія та сьогодення» (м. Тернопіль, 2003 р.); II Міжнародній науковій конференції «Розвиток підприєм¬ницької діяльності в Україні: історія та сьогодення» (м. Тернопіль, 2004 р); Всеукра¬їнській науково-практичній конференції «Інвестиційні стратегії сталого розвитку» (м. Дніпропетровськ, 2004 р.); V Всеукраїнській науково-практичній конференції «Фінансово-економічні проблеми розвитку регіонів України» (м. Дніпропетровськ, 2004 р.); II Міжнародній науково-практичній конфе-ренції «Облік, контроль і аналіз в управлінні підприємницькою діяльністю» (м. Черкаси, 2004 р.); Першій Всеукра¬їнській науково-практичній конференції «Сучасні проблеми фінансово-господарського контролю» (м. Кривий Ріг, 2005 р.); Міжнародній науково-практичній конференції «Розвиток економіки в трансформаційний період: глобаль¬ний та національний аспекти» (м. Дніпропетровськ, 2005 р.); Всеукраїнській науко¬во-практичній конференції «Інвестиційні стратегії підприємств України на міжнаро¬дних товарних та фінансових ринках» (м. Дніпропетровськ, 2006 р.).
    Публікації. Положення та найвагоміші результати дисертаційної роботи опуб¬ліковано в 53 основних наукових роботах загальним обсягом 58,9 ум.-друк. арк., з яких особисто автору належить 49,895 ум.-друк. арк., серед них – 1 одноосібна мо¬нографія обсягом 24,0 ум.-друк. арк., 43 статті у наукових фахових виданнях (із них 23 – у співавторстві), з яких автору належить 24,255 ум.-друк. арк., 9 тез та матеріа¬лів конференцій (із них 5 – у співавторстві), авторський внесок – 1,64 ум.-друк. арк. та 4 навчальних посібники з грифом Міністерства освіти і науки України у співав¬торстві (обсяг авторського внеску – 21,735 ум.-друк. арк.).
    Структура та обсяг дисертації. Дисертацію викладено на 448 сторінках загаль¬ного тексту. Робота складається зі вступу, шести розділів, висновків, 10 додатків на 55 сторінках, списку використаних джерел із 338 найменувань на 29 сторінках. Ма¬теріали дисертації проілюстровано 78 рисунками, один із яких займає одну повну сторінку та 61 таблицею. Основний текст складає 363 сторінки.
  • Список литературы:
  • ВИСНОВКИ


    У дисертації наведено теоретичне узагальнення і нове вирішення важливої на¬укової проблеми аналізу даних, що виявляється в обґрунтуванні теоретико-методологічних засад й розробці економіко-математичних моделей базису опису соціально-економічних систем у просторі ознак в умовах мінливості, що обумовлені трансформаційними процесами економіки України.
    1. Результати проведеного критичного аналізу розвитку теорії та практики аналізу даних, загальної теорії вимірювання та її зрізів у різних науках, методологі¬чних основ математичного моделювання в економіці доводять зрілість теоретико-практичних умов формування окремої методології математичного моделювання СЕС, що ґрунтується на концепціях визначення величин ознак.
    2. Встановлено, що концепція визначення величин ознак має у своїй розбудові три основи: зміст величини в економіці, формування умов визначення та систему вимірників. Це розширює сучасну парадигму вимірювання в науці, як і застосування єдиної технології визначення елементарних метричних і неметричних ознак та скла¬дних ознак об’єктів. Сформовано принципи та постулати вимірювання ознак об’єктів в економіці, які фундуються на загальних принципах пізнання та метроло¬гічних принципах вимірювання і враховують особливості вимірювання в економіці.
    3. Розроблена загальна технологія визначення величин ознак об’єкта в еконо¬міці, яка містить п’ять процедурних блоків і враховує типи величин, типи ознак, види процесів вимірювання, а також призначена для практичного фундування поло¬жень методології формування модельного базису опису СЕС. Основною частиною даної технології є процедури, пов’язані з економіко-математичним моделюванням.
    4. Розроблено основні положення окремої методології математичного моде¬лювання СЕС, які базуються на концепції визначення величин в економіці та за-гальній технології визначення величин ознак об’єкта.
    5. За специфікацією базисні моделі складних ознак СЕС мають фундуватися на математичних методах БСА, оскільки вони надають змогу описати величини елементарних ознак, оцінити взаємозв’язок між ними, моделювати складні ознаки й класифікувати об’єкти за ознаками в умовах мінливості.
    6. Моделювання неметричних ознак розпочинається з визначення міри взає¬мозв’язку між ними. Обґрунтовано необхідність розробки універсальної об’єк-тивної міри взаємозв’язку різних ознак: метричних і неметричних. Таку міру розро¬блено: це коефіцієнт , який узгоджується з відомими метричними мірами тіс¬ноти взаємозв’язків.
    7. Вирішена проблема розділення суміші завдяки застосуванню кластерного аналізу методу Уорда для визначення однорідності величин ознак в аналізі процесів розвитку ознак СЕС.
    8. Розроблені моделі вимірників в економіці на основі поєднання формалізо¬ваних математичних знань з неформалізованими науково-практичними знаннями про ознаки СЕС, що реалізуються в процесі розробки функцій перетворення по-казників та відпрацювання табличних функцій перетворень неметричних ознак. У моделях передбачається синтез метричних і неметричних величин, що є пропозиці¬єю вирішення наукової проблеми сумісного вимірювання різних величин. На під¬ставі розроблених моделей визначається загальна якість ознак стану СЕС. За допо¬могою розроблених окремих функцій перетворення сформовано вимірники в еконо¬міці, які достовірно характеризують СЕС з доповненням величин складних ознак. Моделі вимірників рекомендується використовувати для конструювання соціально-економічних індикаторів.
    9. З метою розробки математичних моделей складних неметричних (порядко¬вих) ознак СЕС модифіковано факторний аналіз, що базується на матриці коефіцієн¬тів Спірмена або на матриці коефіцієнтів , таким чином надається можливість визначати складні неметричні і сумісні ознаки СЕС.
    10. З метою розбудови математичних моделей складних ознак СЕС розробле¬но модифікацію методу багатовимірного шкалювання, який може бути застосований для різних ознак.
    11. Підтверджено рекомендацію використання системи вимірників для розбу¬дови різних описових моделей СЕС як якісної інформаційної бази, оскільки такі мо¬делі мають кращі статистичні характеристики, ніж у звичайних ситуаціях.
    12. Розроблено базисні моделі складних ознак СЕС трьох типів, коли вихідни¬ми даними є величини метричних ознак, неметричних ознак і сумісних елементар¬них ознак на основі вдосконалених математичних методів.
    13. Формалізовано в операторному вигляді модельний базис опису СЕС, до якого входять три типи моделей: моделі складних метричних ознак (моделі I типу); математичні моделі складних неметричних ознак (моделі II типу); математичні мо¬делі складних метрично-неметричних (сумісних систем) ознак (моделі III типу).
    14. Запропоновано класифікацію можливих похибок у визначенні величин ознак, яка містить можливі методологічні, методичні, технічні та особистісні похиб¬ки з подальшим детальним виокремленням згідно з етапами технології визначення величин ознак. Для попередження похибок та їх усунення в загальній технології ви¬значення величин ознак має бути блок контролю за похибками. Рекомендовано про¬блему стійкості розроблених моделей вирішувати наскрізним ланцюгом досягнення стійкості результатів розв’язання математичних задач методів, що рекомендуються до застосування з повторною перевіркою результатів за допомогою інших матема¬тичних методів.
    15. На основі реалізації модельного базису опису СЕС розроблено методичні рекомендації щодо формування управлінських рішень, які комплексно враховують економічні та соціальні ознаки, їх взаємозв’язки й виражаються метричними і неме¬тричними величинами, їх системами та дозволяють отримати якісну інформацію про стан СЕС з розкриттям причин виникнення деформацій, диференціацій, критичних



    СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

    1. Адлер Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский – М. : Наука, 1976. – 280 с.
    2. Азгальдов Г. Г. О квалиметрии / Г. Г. Азгальдов, Э. П. Райхман. – М.: Издательство стандартов, 1973. – 172 с.
    3. Айвазян С. А. Классификация многомерных наблюдений / С. А. Айвазян, З. И. Бежаева, О. В. Староверов. – М. : Статистика, 1974. – 240 с.
    4. Айвазян С. А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичной обработки данных / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – М. : Финансы и статистика, 1983. – 472 с.
    5. Айвазян С. А. Прикладная статистика: Исследование зависимостей / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин ; под ред. С. А. Айвазяна. – М. : Финансы и статистика, 1985. – 488 с.
    6. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ / Т. Андерсон ; пер. с англ. Ю. Ф. Кичатова. – М. : Физматгиз, 1963. – 500 с.
    7. Андрейчиков А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. – М. : Финансы и статистика, 2000. – 368 с.
    8. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении : [учеб. пособ.] / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин ; под ред. А. А. Емельянова. – М. : Финансы и статис-тика, 2002. – 368 с.
    9. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности / Г. Аптон ; пер. с англ. и предисл. Ю. П. Ад-лера. – М. : Финансы и статистика, 1982. – 143 с.
    10. Балашов Е. П. Эволюционный синтез систем / Е. П. Балашов. – М. : Радио и связь, 1985. – 328 с.
    11. Баранников А. Ф. Теория организации: [учебн. для вузов] / А. Ф. Баранников. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 700 с.
    12. Белов В. А. Ценностное измерение науки / В. А. Белов. – М. : Идея-Пресс, 2001. – 284 с.
    13. Беляев М. Механизм управления факторами развития современных экономических систем / М. Беляев, О. Максимчук // Проблемы теории и практики управления. – 2006. – №11. – С. 19 – 25.
    14. Бережная Е. В. Математические методы и моделирование экономических систем: [учеб. пособ.] / Е. В. Бережная, В. И. Бережной. – М. : Финансы и статистика, 2001. – 368 с.
    15. Болч Б. У. Многомерные статистические методы для экономики / Б. У. Болч, К. Д. Хуань ; пер. с англ. А. Д. Плитмана. – М. : Статистика, 1979. – 316 с.
    16. Бондаренко М. Ф. Моделирование и проектирование бизнес-систем: методы, стандар-ты, технологии: [учеб. пособ.] / М. Ф. Бондаренко, С. И. Маторин, Е. А. Соловьева. – Харьков : Компания СМИТ, 2004. – 272 с.
    17. Бородкин Ф. М. Некоторые проблемы систем измерения социологической информа-ции / Ф. М. Бородкин, Б. Г. Миркин. – Новосибирск : Академия наук СССР, 1970. – 14 с.
    18. Бородкин Ф. М. Социальные индикаторы: [учебн. для студ. вузов] / Ф. М. Бородкин, С. А. Айвазян. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 607 с.
    19. Бочарников В. П. Fuzzy-технология: математические основы. Практика моделирования в экономике / В. П. Бочарников. – СПб. : Наука РАН, 2001. – 328 с.
    20. Браун Марк Г. Сбалансированная система показателей: на маршруте внедрения / Марк Г. Браун ; пер. с англ. – М. : Альпина Бизнес Букс, 2005. – 228 с.
    21. Бро Г. Г. Математические методы экономического анализа на предприятии / Г. Г. Бро, Л. М. Шнайдман. – М. : Экономика, 1976, – 184 с.
    22. Бутник О. М. Економіко-математичне моделювання динамічних закономірностей роз-витку економічних систем / О. М. Бутник. – Харків : Видавничий Дім «ІНЖЕК», 2003. – 224 с.
    23. Введение в математическое моделирование: [учеб. пособ.] / под ред. П. В. Трусова. – М. : Логос, 2004. – 440 с.
    24. Вітлінський В. В. Економічний ризик і методи його вимірювання: [підр.] / В. В. Вітлінський, С. І. Наконечний, О. Д. Шарапов. – К. : ІЗМН, 1996. – 400 с.
    25. Винер Н. Кибернетика и общество / Н. Винер ; пер. Е. Г. Панфилова. – М. : Изд. иностр. лит., 1958. – 200 с .
    26. Вольф Г.-П. Сравнительный анализ на комбинатах и предприятиях / Г. П. Вольф, У. Кюкк, Г. Форбриг ; пер. с нем. М. И. Пугачева. – М. : Финансы и статистика, 1987. – 160 с.
    27. Геец В. М. Прогнозирование показателей развития экономики / В. М. Геец. – К. : Нау-кова думка, 1975. – 108 с.
    28. Геєць В. М. Деякі порівняльні ознаки трансформаційних моделей економіки України та Росії / В. М. Геєць // Економіка України. − 2005. – №5. – С. 4 – 17.
    29. Генетические алгоритмы: искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной ре-альности / [Г. К. Вороновский, К. В. Махотило, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев]. – Хар-ків : Основа, 1997. – 112 с.
    30. Гласс Дж. Статистические методы в педагогике и психологии / Дж. Гласс, Дж. Стэнли ; пер. с англ. Л. И. Хайдусовой. – М. : Прогресс, 1976. – 495 с.
    31. Глинский В. В. Статистический анализ: [учеб. пособ.] / В. В. Глинский, В. Г. Ионин. − [2-е изд., перераб. и доп.]. – М. : Информ.-издат. дом «Филинъ», 1998. – 264 с.
    32. Глухов В. В. Математические методы и модели для менеджмента / В. В. Глухов, М. Д. Медников, С. Б. Коробко. – СПб. : Лань, 2000. – 480 с.
    33. Глущенко В. В. Системы управления: интеллектуализация поддержки принятия реше-ний / В. В. Глущенко. – СПб. : Судостроение, 2004. – 322 с.
    34. Голов С. Ф. Управлінський облік: [підручн.] / С. Ф. Голов. – К. : Лібра, 2003. – 704 с.
    35. Голоденберг А. И. Многофакторная модель стимулирования хозяйственной деятель-ности / А. И. Голоденберг // Экономика и математические методы. – 2007. – №1. – С. 97 – 112.
    36. Гранберг А. Г. Моделирование социалистической экономики: [учеб. для студ. экон. вузов] / А. Г. Гранберг. – М. : Экономика, 1988. – 488 с.
    37. Грановский В. А. Содержание принципов теории измерений. Анализ и формализация измерительного эксперимента / В. А. Грановский, Л. М. Гунтер ; под ред. Ю. В. Тар-беева. – Л. : 1986. – 68 с.
    38. Грановский В. А. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях / В. А. Грановский, Т. Н. Сирая. – Л. : Энергоатомиздат. Ленингр. отд., 1990. – 288 с.
    39. Гриньова В. М. Проблеми управління трудовими ресурсами підприємства / В. М. Гри-ньова, О. М. Ястремська. – Х. : ХНЕУ, 2006. – 191 с.
    40. Гроп Д. Методы идентификации систем / Д. Гроп ; пер. с англ. В. А. Васильева, В. И. Лопатина. – М. : Мир, 1979. – 304 с.
    41. Гутнер Л. М. Измерение в структуре теоретических отношений / Л. М. Гутнер. – Л. : Изд-во Ленинг. ун-та, 1985. – 104 с.
    42. Державний класифікатор України. Класифікатор системи позначень одиниць вимірю-вання та обліку. ДК 011-96. – режим доступу до докум. :
    http:/www.kmu.gov.ua
    43. Дик В. В. Методология формирования решений в экономических системах и инстру-ментальные средства их поддержки / В. В. Дик. – М. : Финансы и статистика, 2001. – 300 с.
    44. Дисперсионная идентификация / [под ред. Н. С. Райбмана]. – М. : Наука, 1981. – 336 с.
    45. Доля В. Т. Экономический анализ: теория и практические методики: [учебн. пособ.] / В. Т. Доля. – К. : Кондор, 2003. – 208 с.
    46. Дороніна М. С. Управління економічними та соціальними процесами підприємства / М. С. Дороніна. – Харків : Вид. ХДЕУ, 2002. – 432 с.
    47. Дорохина Е. Ф. Моделирование микроэкономики: [учебн. пособ. для вузов] / Е. Ф. Дорохина, М. А. Халиков. – М. : Изд. «Экзамен», 2003. – 224 с.
    48. Дубров А. М. Компонентный анализ и эффективность в экономике: [Учеб. пособ.] / А. М. Дубров. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 352 с.
    49. Дубров А. М. Многомерные статистические методы: [учебн.] / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. – М. : Финансы и статистика, 2000. – 352 с.
    50. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах / В. Дюк. – СПб. : Питер, 1997. –240 с.
    51. Дюран Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Оделл ; пер. с англ. Е. З. Демиденко. – М. : Статистика, 1977. – 128 с.
    52. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных / М. Дэйвисон ; пер. с англ. В.С. Каменского. – Ф. : Финансы и статистика, 1988. – 254 с.
    53. Евклид. Начала Евклида. / Евклид; пер. с греч. и коммент. Д. Д. Мордухай-Болтовского. – М. : Гос. изд. техн.-теорет. лит., 1950. – 332 с.
    54. Економічний аналіз: [навч. посібн.] / за ред. М. Г. Чумаченка. – [2-ге вид., оновл.]. – К. : КНЕУ, 2003. – 556 с.
    55. Економічний ризик: ігрові моделі: Навч. посібник / В. В. Вітлінський, П. І. Верченко, А. В. Сігал, Я. С. Наконечний; [за ред. докт. екон. наук, професора В. В. Вітлінського. – К.: КНЕУ, 2002. – 448 с.
    56. Егоршин А. А. Корреляционно-регрессионный анализ: [учеб. пособ. для студ. экон. спец. вузов] / А. А. Егоршин, Л. М. Малярец. – Харків : Основа, 1998. – 208 с.
    57. Егоршин А. А. Моделирование интегрального показателя конкурентного статуса пре-дприятия / А. А. Егоршин, Л. М. Малярец // Коммунальное хозяйство городов : науч.-техн. сб. Выпуск 50. Серия: Экономические науки. – К. : «Техніка», 2003. – С. 54 – 65.
    58. Егоршин А. А. Проблемы эконометрического оценивания / А. А. Егоршин, Л. М. Ма-лярец // Коммунальное хозяйство городов : науч.-техн. сб. Выпуск 61. Серия: Эконо-мические науки. – К. : «Техніка», 2005. – С. 267 – 273
    59. Егоршин А. А. Практикум по эконометрии в Excel: [пособ. для студ. высш. учебн. за-вед.] / А. А. Егоршин, Л. М. Малярец. – Харьков : ИД «ИНЖЭК», 2005. – 100 с
    60. Єгоршин О. О. Математичне програмування : [підруч. для студ. вищ. навч. закл.] / О. О. Єгоршин, Л. М. Малярець. – Харків : ВД «ІНЖЕК», 2006. – 384 с.
    61. Єгоршин О. О. Універсальний метод багатовимірного шкалювання / О. О. Єгоршин, Л. М. Малярець // Економіка розвитку. – 2007. – №4 (44). – С. 43 – 47.
    62. Єгоршин О. О. Методи багатовимірного статистичного аналізу: навч. посібник / О. О. Єгоршин, А. М. Зосімов, В. С. Пономаренко. – К. : ІЗМН, 1998. – 208 с.
    63. Елисеева И. И. Общая теория статистики: [учебн.] / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. – [4-е изд., перераб. и доп.]. – М. : Финансы и статистика, 2003. – 480 с.
    64. Елисеева И. М. Группировка, корреляция, распознавание образов: Статистические ме-тоды классификации и измерения связей / И. М. Елисеева, В. О. Рукавишников. – М. : Статистика, 1977. – 144 с.
    65. Емельянов А. А. Имитационное моделирование экономических процессов: [учебн. по-соб.] / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р. В. Дума. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 368 с.
    66. Енюков И. С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: Пакет ППСА / И. С. Енюков. – М. : Финансы и статистика, 1986. – 232 с.
    67. Єріна А. М. Статистичне моделювання та прогнозування: [навч. посібн.] / А. М. Єріна. – К. : КНЕУ, 2001. – 170 с.
    68. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия / М. Жамбю ; пер. с фр. – М. : Финансы и статистика, 1988. – 342 с.
    69. Жданов С. А. Экономические модели и методы в управлении / С. А. Жданов. – М . : Изд. «Дело и Сервис», 1998. – 176 с.
    70. Жданов С. А. Эталоны нормального и кризисного функционирования предприятий / С. А. Жданов. – М. : Эдиториал УРСС, 2001. – 216 с.
    71. Замков О. О. Математические методы в экономике: [учебн.] / О. О. Замков, А. В. Тол-стопятенко, Ю. Н. Черемных. – М. : МГУ им. М. В. Ломоносова, Изд. «ДИС», 1997. – 368 с.
    72. Зарубин В. С. Математическое моделирование в технике: [учеб. для вузов] / В. С. За-рубин. – М. : Изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. – 496 с.
    73. Захожай В. Б. Статистичне забезпечення управління якістю: [навч. посіб.] / В. Б. За-хожай, А. Ю. Чорний. – К. : Центр навчальної літератури, 2005. – 340 с.
    74. Иберла К. Факторный анализ / К. Иберла ; пер. с нем. В. М. Ивановой. – М. : Стати-стика, 1980. – 398 с.
    75. Измерения в промышленности; [справ. изд.: в 3-х кн.]. – М. : Металлургия, 1990– . –
    Кн. 1. Теоретические основы ; пер. с нем. – [2-е изд., перераб. и доп.]. – 1990. – 492 с.
    76. Ириков В. А. Распределенные системы принятия решений. Теория и приложения / В. А. Ириков, В. Н. Тренев. – М. : Наука. Физматлит., 1999. – 288 с.
    77. Исследование систем управления: [учеб. пособ.] / под ред. д. э. н., проф. Э. М. Короткова. – М. : ИНФРА-М, 2003. – 176 с.
    78. История математики с древнейших времен до начала нового времени. М. : Наука, 1970– . –
    Т 1. – 1970. – 352 с.
    79. Кавалеров Г. И. Введение в информационную теорию измерений / Г. И. Кавалеров, С. М. Мандельштам. – М. : Энергия, 1974. – 376 с.
    80. Каверина О. Д. Управленческий учет: системы, методы, процедуры / О. Д. Каверина. – М. : Финансы и статистика, 2003. – 352 с.
    81. Камке Д. Физические основы единиц измерения / Д. Камке, К. Кремер ; пер. с нем. В. Е. Марковича и д. ф.-м. н. Н. В. Мицкевича. – М. : Изд-во «Мир», 1980. – 208 с.
    82. Каныгин Ю. М. Основы теоретической информатики / Ю. М. Каныгин, Г. И. Калитич. – К. : Наук. думка, 1990. – 232 с.
    83. Каплан Роберт С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Роберт С. Каплан, Дэйвид П. Нортон ; пер с англ. – М. : ЗАО «Олимп – Бизнес», 2004. – 320 с.
    84. Карел Берка. Измерения. Понятия, теории, проблемы / Берка Карел ; пер. с чешск. К. Н. Иванова. – М. : Прогресс, 1987. – 320 с.
    85. Карнап Р. Философские основания физики: Введение в философию науки / Р. Карнап ; пер. с англ., предисл. и коммент. Г. И. Рузавин. – М.: Эдиториал УРСС, 2003. – 388 с.
    86. Карпова Т. П. Управленческий учет: [учебн. для вузов] / Т. П. Карпова. – М. : ЮНИТИ, 2001. – 352 с.
    87. Карташова Т. М. Применение совмещенных планов для исследования и оптимизации процессов переработки смесей полимеров / Т. М. Карташова, Б. П. Штаркман, А. М. Шаргородский // Пластические массы. – 1969. – №9. – С. 16 – 22.
    88. Кедровский О. И. Методологические проблемы развития математического познания / О. И. Кедровский. – К. : Вища школа, 1977. – 232 с.
    89. Кенделл М. Ранговые корреляции / М. Кенделл ; пер. с англ. – М. : Статистика, 1975. – 216 с.
    90. Кизим Н. А. Нейронные сети: теория и практика применения / Н. А. Кизим, Е. Н. Яст-ремская, В. Ф. Сенчуков. – Харьков : ИНЖЭК, 2006. – 234 с.
    91. Кини Р. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р. Ки-ни, Х. Райфа ; пер. с англ. – М. : Радио и связь, 1981. – 560 с.
    92. Кігель В. Р. Методи і моделі підтримки прийняття рішень у ринковій економіці / В. Р. Кігель. – К. : ЦУЛ, 2003. – 204 с.
    93. Клайн М. Математика. Поиск истины / М. Клайн ; пер. с англ. – М. : Мир, 1988. – 296 с.
    94. Клебанова Т.С. Механизмы и модели управления кризисными ситуациями / Т. С. Кле-банова, Л. С. Гурьянова, А. Т. Рогович ; под ред. Т. С. Клебановой. – Харьков : ИД «ИНЖЭК», 2007. – 200 с.
    95. Клебанова Т. С. Модели и методы координации в крупномасштабных экономических системах / Т. С. Клебанова, Е. В. Молдавская, Чанг Хонгвен. –Харьков : Бизнес Ин-форм, 2002. – 148 с.
    96. Клейнер Г. Б. Эконометрические зависимости: принципы и методы построения / Г. Б. Клейнер, С. А. Смоляк. – М. : Наука, 2000. – 104 с.
    97. Клейнер Г. Б. Производственные функции: Теория, методы, применение / Г. Б. Клейнер. – М. : Финансы и статистика, 1986. – 239 с.
    98. Клигер С. А. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации / С. А. Клигер, М. С. Косолапов, Ю. Н. Толстова. – М. : Наука, 1978. – 112 с.
    99. Кнорринг В. Г. Теоретические основы информационно-измерительной техники. Ос-новные понятия теории шкал / В. Г. Кнорринг. – Л. : ЛПИ, 1983. – 44 с.
    100. Ковалев А. И. Маркетинговый анализ / А. И. Ковалев, В. В. Войленко. – М. : Центр экономики и маркетинга, 2000. – 266 с.
    101. Колмогоров А. Н. Математическая логика / А. Н. Колмогоров. – М. : Наука, 2004. – 368 с.
    102. Колмогоров А. Н. Математика в ее историческом развитии / А. Н. Колмогоров ; под ред. В. А. Успенского. – М. : Наука, 1991. – 224 с.
    103. Колпаков В. М. Теория и практика принятия управленческих решений: [учеб. пособ.] / В. М. Колпаков. – К. : МАУП, 2000. – 256 с.
    104. Компьютерное моделирование. Экономика / [под ред. д. т. н., проф. Г. А. Угольницкого]. – М. : Вузовская книга, 2002. – 100 с.
    105. Кугаенко А. А. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития / А. А. Кугаенко. – М. : Ву-зовская книга, 1998. – 392 с.
    106. Кузин Б. Методы и модели управления фирмой / Б. Кузин, В. Юрьев, Г. Шахдинаров. – СПб. : Питер, 2001. – 432 с.
    107. Кундышева Е. С. Математическое моделирование в экономике: [учебн. пособ.] / Е. С. Кундышева ; под науч. ред. проф. Б. А. Суслакова. – М. : Издательско-торговая корпо-рация «Дашков и К », 2004. – 352 с.
    108. Курбатов В. И. Математические методы социальных технологий: [учебн. пособ.] / В. И. Курбатов, Г. А. Угольницкий. – М. : Вузовская книга, 1998. – 256 с.
    109. Кучин Б. Л. Управление развитием экономических систем: технический прогресс, ус-тойчивость / Б. Л. Кучин, Е. В. Якушева. – М. : Экономика, 1990. – 160 с.
    110. Кэрролл Л. История с узелками / Л. Кэрролл ; пер. с англ. Ю. А. Данилова. – М. : Мир, 2000. – 400 с.
    111. Лебег А. Об измерении величин / А. Лебег ; пер. с фр. О. И. Кисловской-Карской ; [под ред. И. М. Яглома]. – М. : Гос. учебно-педагогическое издательство Министерст-ва просвещения РСФСР, 1960. – 204 с.
    112. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А. В. Лео-ненков. – СПб. : БХВ-Петербург, 2003. – 726 с.
    113. Лимер Э. Статистический анализ неэкспериментальных данных: Выбор формы связи / Э. Лимер ; пер. с англ. О. В. Ивановой, Ю. П. Федоровского; [под ред. и с предисл. А. А. Рывкина]. – М. : Финансы и статистика, 1983. – 384 с.
    114. Литвак Б. Г. Разработка управленческого решения: [учебн.] / Б. Г. Литвак. – М. : Дело, 2003. – 392 с.
    115. Лихтенштейн В. Е. Экономико-математическое моделирование: [учеб. пособ.] / В. Е. Лихтенштейн, В. И. Павлов. – М. : Изд. «ПРИОР», 2001. – 448 с.
    116. Лысенко Ю. Г. Экономическая динамика: [учебн. пособ.] / Ю. Г. Лысенко, В. Л. Пет-ренко, В. Н. Тимохин. – Донецк : ДонГУ, 2000. – 176 с.
    117. Любушин Н. П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: [учеб. пособ. для вузов] / Н. П. Любушин, В. Б. Лещева, В. Г. Дьякова ; под ред. проф. Н. П. Любушина. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 471 с.
    118. Лямець В. І. Системний аналіз. Вступний курс / В. І. Лямець, А. Д. Тевяшев. – Харків : ХНУРЕ, 2004 – 448 с.
    119. Лячнев В. В. Основы теории измерений физических величин: [учеб. пособ.] / В. В. Лячнев, Т. Н. Сирая, Л. И. Довбеха ; под ред. В. В. Лячнева. – СПб. : Изд. СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2004. – 310 с.
    120. Майминас Е. З. Процессы планирования в экономике: информационный аспект / Е. З. Майминас. – М. : Экономика, 1971. – 390 с.
    121. Макроекономічна політика в Україні: проблеми науки та практики / [В. С. Пономарен-ко, В. А. Зінченко, М. О. Кизим та ін.] . – Харків : ВД «ІНЖЕК», 2007. -352 с.
    122. Малинецкий А. А. Тектология. Теория систем. Теоретическая биология / А. А. Малинецкий. – М. : Эдиториал УРСС, 2000. – 448 с.
    123. Малыхин В. И. Математическое моделирование экономики: [учеб.-практ. пособ.] / В. И. Малыхин. – М. : Изд. УРАО, 1998. – 160 с.
    124. Малярец Л. М. Анализ теоретических проблем измерения экономических объектов / Л. М. Малярец // Економіка: проблеми теорії та практики : зб. наук. праць. Випуск 190. В 4 т. Том I. – Дніпропетровськ : ДНУ, 2004. – С. 281 – 288.
    125. Малярець Л. М. Аналітичне визначення латентних факторів організаційно-економічної діяльності підприємства / Л. М. Малярець, Г. А. Іващенко // Вісник Національного технічного університету «ХПІ» : зб. наук. праць. Тематичний випуск: Технічний про-грес і ефективність виробництва. Випуск 4. – Харків : НТУ «ХПІ», 2005. – С. 19 – 28.
    126. Малярец Л. М. Аналитическая оценка оптимального соотношения в структуре источ-ников формирования оборотного капитала / Л. М. Малярец, Е. В. Авраменко // Вісник ХДЕУ. – 1999. – №4(12). – С. 104 – 108.
    127. Малярец Л. М. Аналитические методы решения задач управления конкурентоспособ-ностью предприятия / Л. М. Малярец // Спецвипуск. Вісник ХДЕУ. – 2001. – №2(18). – С. 86 – 89.
    128. Малярец Л. М. Аналитическое обоснование оценки процессов социально-экономического развития / Л. М. Малярец // Социальная экономика. – 2003. – №1. – С. 239 – 243.
    129. Малярець Л. М. Базис описових моделей складних ознак у сучасному аналізі соціально-економічних систем макрорівня / Л. М. Малярець // Економіка розвитку. – 2008. – №1 (45). – С. 57 – 63.
    130. Малярець Л. М. Визначення оптимальної структури капіталу банку при розрахунку узагальнюючого показника його діяльності / Л. М. Малярець, І. П. Отенко // Банківська справа. – 2000. – №2(32). – С. 17 – 19.
    131. Малярець Л. М. Визначення рівнів інвестиційної привабливості суб’єктів господарю-вання та напрямків їх зміни / Л. М. Малярець, В. Ф. Колесніченко // Економіка роз-витку. – 2005. – №2(34). – С. 8 – 12.
    132. Малярець Л. М. Визначення системи складних ознак виробничо-господарської ді-яльності підприємства для її оцінки / Л. М. Малярець // Економіка: проблеми теорії та практики : зб. наук. праць. Випуск 210. В 4 т. Том IV. – Дніпропетровськ : ДНУ, 2005. – С. 878 – 886.
    133. Малярець Л. М. Визначення рівнів узагальнюючого показника ефективності управління капіталом підприємства / Л. М. Малярець, І. М. Чмутова, Р. А. Косінський // Вісник Хмельницького національного університету. – 2005. – №3. – С. 35 – 39.
    134. . Малярець Л. М. Вимірювання ознак об’єктів в економіці: методологія та практика / Л. М. Малярець. – Харків : Вид. ХНЕУ, 2006. – 384 с.
    135. Малярець Л. М. Діагностика етапів розвитку кризи в діяльності комерційного банку / Л. М. Малярець, В. Я. Вовк // Розвиток підприємницької діяльності в Україні: історія та сьогодення : Міжнарод. наук. конф. 10 – 11 червня 2004 р. : тези допов. ─ Тернопіль : Вид. Стародубець В. О., 2004. ─ С. 171 – 172.
    136. Малярец Л. М. Экономико-математическая модель оценки премии за риск при обосно-вании инновационных проектов / Л. М. Малярец, Е. Б. Жихор // Вісник ХДУ ім. В. Н. Каразіна. – 2001. – №535. – С. 358 – 365.
    137. Малярець Л. М. Застосування методів статистичної обробки якісних номінальних оз-нак об’єкта в економіці / Л. М. Малярець // Економіка, менеджмент, підприємництво : зб. наук. праць. Випуск 16. – Луганськ : Вид. СНУ ім. В. Даля, 2006. – С. 17 – 30.
    138. Малярец Л. М. Классификация погрешностей в измерении признаков объекта в эконо-мике / Л. М. Малярец // Бизнес Информ. – 2006. – №10. – С. 56 – 62.
    139. Малярець Л. М. Методичний підхід до комплексної оцінки організаційно-технічного рівня виробництва / Л. М. Малярець, К. В. Ларіна // Вісник Харківського національного університету ім. В. Н. Каразіна. – 2006. – №719. – С. 82 – 90.
    140. Малярец Л. М. Модификация факторного анализа / Л. М. Малярец // Бизнес Информ. – 2007. – №8. – С. 130 – 135.
    141. Малярец Л. М. Социально-экономическая оценка выручки рекламной кампании / Л. М. Малярец, Я. А. Полякова // Вестник Донецкого университета. Серия В. Экономика и право. – 2003. – № 1. – С. 81 – 91
    142. Малярець Л. М. Обґрунтування усталеності кластерів економічного розвитку підприємств в регіоні / Л. М. Малярець // Сучасні проблеми фінансово-господарського контролю : Всеукр. наук.-практ. конф. 30 березня 2005 р. : тези допов. – Кривий Ріг : Криворізький економічний інститут КНЕУ, 2005. – С. 188 –190.
    143. Малярец Л. М. Обоснование системы измерителей для комплексной оценки деятель-ности предприятия / Л. М. Малярец // Труды Одесского политехнического университе-та. – 2004. – Т. 3. – №1. – С. 73 – 76.
    144. Малярец Л. М. О математических моделях в структурном анализе капитала предпри-ятия / Л. М. Малярец // Технічний прогрес та ефективність виробництва: Вісник Харківського державного політехнічного університету : зб. наук. праць. Випуск 122. В 4 ч. Ч. 2. – Харків: ХДПУ, 2000. – С. 244 – 248.
    145. Малярец Л. М. О постановке управленческих задач формирования конкурентоспособ-ности предприятия / Л. М. Малярец // Економіка: проблеми теорії та практики : зб. на-ук. праць. Випуск 85. – Дніпропетровськ : ДНУ, 2001. – С. 100 – 106.
    146. Малярец Л. М. Определение механизма взаимосвязей в сбалансированной системе по-казателей / Л. М. Малярец, А. В. Штереверя // Бизнес Информ. – 2007. – №6. – С. 71 – 89.
    147. Малярец Л. М. Определение типов развития промышленных предприятий в регионе: аналитический аспект / Л. М. Малярец // Фінансово-економічні проблеми розвитку регіонів України : Всеукр. наук.-практ. конф. 26 жовтня 2004 р. : тези допов. – Дніпропетровськ : Наука і освіта, 2004. ─ С. 97 – 101.
    148. Малярець Л. М. Основи технології аналізу інформаційності показників та внутрішніх факторів в управлінні фінансовим станом комерційного банку / Л. М. Малярець, В. Я. Вовк // Облік, контроль і аналіз в управлінні підприємницькою діяльністю : Міжнарод. наук. -практ. конф. 24 – 26 березня 2004 р. : тези допов. ─ Черкаси : ЧДТУ, 2004. – С. 99 – 101.
    149. Малярец Л. М. Особенности теоретических основ измерения экономических объектов / Л. М. Малярец // Інвестиційні стратегії сталого розвитку : Всеукр. наук.-практ. конф. 27 – 28 лютого 2004 р. : тези допов. – Дніпропетровськ : Наука і освіта, 2004. – С. 78 – 80.
    150. Малярец Л. М. Оценка факторов формирования конкурентоспособности предприятия: основы построения и исследование ее уровня / Л. М. Малярец, А. А. Иващенко // Ком-мунальное хозяйство городов : науч.-техн. сб. Выпуск 59. Серия: Экономические нау-ки. – К. : «Техніка», 2004. – С. 200 – 209.
    151. Малярець Л. М. Оцінка виробничо-господарської діяльності підприємства за системою складних ознак / Л. М. Малярець // Інвестиційні стратегії підприємств України на міжнародних товарних та фінансових ринках : Всеукр. наук.-практ. конф. 3 – 4 лютого 2006 р. : тези допов. – Дніпропетровськ : Наука і освіта, 2006. – С. 83 – 85.
    152. Малярец Л. М. Параметрический анализ экономических показателей рекламной дея-тельности предприятия / Л. М. Малярец, Я. А. Полякова // Економіка: проблеми теорії та практики: зб. наук. праць. Випуск 182. В 3 т. Том III. – Дні-пропетровськ : ДНУ, 2003. – С. 671 – 679.
    153. Малярець Л. М. Побудова окремих функцій бажаності для вимірювання ознак об’єктів в економіці / Л. М. Малярець // Вісник Харківського національного університету ім. В. Н. Каразіна. – 2005. – №650. – С. 209 – 216.
    154. Малярец Л. М. Построение обобщающих показателей в оценке конкурентных пре-имуществ предприятия / Л. М. Малярец // Економічний вісник ‘ 2004(1) Національного технічного університету України «КПІ» : зб. наук. праць. – К. : Вид. ПП «Екмо», 2004. – С. 432 – 438.
    155. Малярец Л. М. Построение табло величин признаков деятельности предприятия для ее оценки / Л. М. Малярец, А. В. Штереверя // Бизнес Информ. – 2007. – №11. – С. 147 – 155.
    156. Малярец Л. М. Применение кластерного анализа к проблеме разделения смесей для решения задач развития экономических процессов / Л. М. Малярец, И. А. Никольский // Вісник Національного технічного університету «ХПІ» : зб. наук. праць. Тематичний випуск: Технічний прогрес і ефективність виробництва. -– №22. – Харків : НТУ «ХПІ», 2003. – С. 122 – 124.
    157. Малярець Л. М. Проблеми концептуального аналізу та економіко-математичного мо-делювання підприємства / Л. М. Малярець // Українська наука: минуле, сучасне, майбутнє. – 2003. – №6. – С. 205 – 209.
    158. Малярец Л. М. Проблемы методологии анализа стратегических возможностей пред-приятия / Л. М. Малярець, І. П. Отенко // Наука і освіта : Міжнарод. конф. 1 – 15 лю-того 2001 р. : тези допов. – Дніпропетровськ : Наука і освіта, 2001. – С. 10 – 11.
    159. Малярец Л. М. Проведение комплексной оценки процессов формирования и развития конкурентных преимуществ предприятия / Л. М. Малярец, Е. А. Полтавская // Економіка: проблеми теорії та практики : зб. наук. праць. Випуск 185. В 4 т. Том III. – Дніпропетровськ : ДНУ, 2003. – С. 689 – 696.
    160. Малярец Л. М. Разработка показателя качества неметрических признаков объекта в экономике / Л. М. Малярец // Бизнес Информ. – 2006. – №8. – С. 77 – 85.
    161. Малярец Л. М. Разработка универсальной, объективной меры тесноты связи признаков объектов в экономике / Л. М. Малярец, И. А. Никольский // Бизнес Информ. – 2007. – №9 (2). – С. 114 – 118.
    162. Малярець Л. М. Розвиток дисперсійного аналізу ознак (виміряних на порядкових шка-лах) об'єкта в економіці / Л. М. Малярець // Економіка розвитку. – 2006. – №3 (39). – С. 35 – 39.
    163. Малярец Л. М. Система измерителей в построении контроллинга в коммерческом бан-ке / Л. М. Малярец // Економіка розвитку. – 2004. – №3 (31). – С. 10 –15.
    164. Малярец Л. М. Статистические методы описания взаимосвязи качественных (порядко-вых) признаков объекта в экономике / Л. М. Малярец // Бизнес Информ. – 2006. – №5. – С. 72 – 82.
    165. Малярець Л. М. Статистичний аналіз елементарних ознак розвитку підприємства / Л. М. Малярец // Економіка розвитку. – 2004. – №4 (32). – С. 71 – 79.
    166. Малярець Л. М. Стійкість економіко-математичного моделювання у вимірюванні оз-нак об'єктів в економіці / Л. М. Малярець // Економіка розвитку. – 2007. – №1 (41). – С. 33 – 38.
    167. Малярець Л. М. Структурний аспект в аналізі діяльності промислових підприємств в регіоні / Л. М. Малярець, І. П. Отенко, Ю. Ф. Ярошенко // Регіональні перспективи. – 2000. – №2 – 3 (9 – 10). – С. 288 – 291.
    168. Малярець Л. М. Сучасні особливості концептуального аналізу та економіко-математичного моделювання підприємства / Л. М. Малярець // Розвиток підприємницької діяльності в Україні: історія та сьогодення : Міжнарод. наук. конф. 24 березня 2003 р. : тези допов. ─ Тернополь : Вид. СТАРОДУБЕЦЬ, 2003. ─ С. 56.
    169. Малярець Л. М. Факторний аналіз якісних ознак у діагностиці конкурентного статусу підприємства / Л. М. Малярець, Л. О. Норік // Коммунальное хозяйство городов : на-уч.-техн. сб. Выпуск 75. Серия: Экономические науки. – К. : «Техніка», 2007. – С. 307 – 315.
    170. Малярець Л. М. Шкали у вимірюванні величин ознак об’єктів в економіці / Л. М. Ма-лярець // Розвиток економіки в трансформаційний період: глобальний та національний аспекти : Міжнарод. наук.-практ. конф. 20 квітня 2005 р. : тези допов. – Дніпропетровськ : Наука і освіта, 2005. – С. 35 – 35.
    171. Мандель И. Д. Кластерный анализ / И. Д. Мандель. – М. : Финансы и статистика, 1988. – 176 с.
    172. Маркова Е. В. Применение латинского куба второго порядка при разработке рецепту-ры нового полимерного материала / Е. В. Маркова, Т. М. Карташова, Ю. М. Бусыгина // Заводская лаборатория. 1969. – №7. – С. 35.
    173. Маркс Карл. Сочинения: в 30 т. / Карл Маркс, Фридрих Энгельс. – М. : Госполитиз-дат, 1960– . –
    Т. 23. – 1960. – 907 с.
    174. Матвійчук А. В. Аналіз та прогнозування розвитку фінансово-економічних систем із використанням теорії нечіткої логіки / А. В. Матвійчук. – К. : Центр навчальної літера-тури, 2005. – 206 с.
    175. Математичні моделі та інформаційні технології в сучасній економіці / [Т. С. Клебанова, Л. С. Гур’янова, Н Богоніколос. та ін.] ; за ред. А. О. Єпіфанова. – Суми : УАБС НБУ, 2007. – 246 с.
    176. Математическая энциклопедия / глав. ред. И. М. Виноградов.– М. : Советская Энцик-лопедия, 1977– . –
    Т. 1 – 1977. – 1152 с.
    177. Математическая энциклопедия / глав. ред. И. М. Виноградов: в 5 Т. – М. : Советская Энциклопедия, 1977– . –
    Т. 4 – 1984. – 1 216 с.
    178. Математические модели трансформационной экономики: [учеб. пособ.] / [Т. С. Клебанова, Е. В. Раевнева, К. А. Стрижиченко и др.] ; – Харьков : ИД «ИНЖЭК», 2006. – 279 с.
    179. Мейер Маршал В. Оценка эффективности бизнеса / Маршал В. Мейер; пер. с англ. А. О. Корсунский. – М. : ООО «Вершина», 2004. – 272 с.
    180. Мельник Л. Г. Фундаментальные основы развития / Л. Г. Мельник. – Сумы : ИТД «Университетская книга», 2003. – 288 с.
    181. Мельников Г. П. Системология и языковые аспекты кибернетики / Г. П. Мельников. – М. : Сов. радио, 1978. – 368 с.
    182. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / [А. А. Барсегян, М. С. Ку-приянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод]. − СПб. : БХВ-Петербург, 2004. − 336 с.
    183. Методы исследований и организация экспериментов / [под ред. проф. К.П. Власова]. – Харьков : Издательство «Гуманитарный Центр», 2002. – 256 с.
    184. Миленький А. В. Классификация сигналов в условиях неопределенности / А. В. Ми-ленький.– М. : Советское радио, 1975. – 328 с.
    185. Минцберг Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации / Г. Минцберг ; пер. с анг. под ред. Ю. Н. Каптуревского. – СПб. : Питер, 2001. – 512 с.
    186. Минюк С. А. Математические методы и модели в экономике: [учеб. пособ.] / С. А. Минюк, Е. А. Ровба, К. К. Кузьмич. – Мн. : ТетраСистемс, 2002. – 432 с.
    187. Миркин Б. Г. Группировки в социально-экономических исследованиях: Методы по-строения и анализа / Б. Г. Миркин. – М. : Финансы и статистика, 1985. – 223 с.
    188. Миркин Б. Г. Анализ качественных признаков и структур / Б. Г. Миркин. – М. : Стати-стика, 1980. – 319 с.
    189. Михалевич В. С. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем / В. С. Михалевич, В. Л. Волкович. – М. : Наука, 1982. – 288 с.
    190. Михеев В. И. Моделирование и методы теории измерений в педагогике: [науч.-метод. пособ.] / В. И. Михеев. – М. : Высшая школа, 1987. – 200 с.
    191. Многомерный статистический анализ в экономике: [учеб. пособ. для вузов] / Л. А. Сошникова, В. Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер ; под ред. проф. В. Н. Тамашевича. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 600 с.
    192. Моделирование сложных систем / под ред. Н. П. Бусленко. – М. : Наука, 1978. – 396 с.
    193. Моделирование народнохозяйственных процессов: [учеб. пособ. для экон. вузов и фак.] / под ред. В. С. Дадаяна. – М. : Экономика, 1973. – 480 с.
    194. Моделирование финансовых потоков предприятия в условиях неопределенности / [Т. С. Клебанова, Л. С.
  • Стоимость доставки:
  • 150.00 грн


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины