МОДЕЛИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМОЙ В НЕСТАБИЛЬНОЙ СРЕДЕ :



  • Название:
  • МОДЕЛИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМОЙ В НЕСТАБИЛЬНОЙ СРЕДЕ
  • Кол-во страниц:
  • 1
  • ВУЗ:
  • ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
  • Год защиты:
  • 2008
  • Краткое описание:
  • СОДЕРЖАНИЕ

    СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ 5
    ВВЕДЕНИЕ 7
    РАЗДЕЛ 1. МЕТОДОЛОГИЯ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМОЙ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ 19
    1.1. Концепция эколого-экономического управления производственно системой в условиях нестабильной экономики 19
    1.2. Промышленное предприятие непрерывного типа производства как объект ЭЭМУ 41
    1.3 Эколого-экономическое управление промышленным предприятием и его интеллектуализация 61
    1.4. Вопросы автоматизации эколого-экономического управления промышленными предприятиями (на примере ОФ) 64
    1.5. Моделирование и современные информационные технологии в социально-экономических и экологических системах 71
    Выводы по разделу 93
    РАЗДЕЛ 2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННО- ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКОВ 96
    2.1. Динамическая модель управления трансформационной экономикой в условиях неопределенностей и рисков 96
    2.2. Интегральная нелинейная динамическая эколого-экономическая модель ПЭС 99
    2.3. Нелинейная стохастическая эколого-экономическая модель управления ПС 104
    2.4. Моделирование влияния новых (инновационных) технологий на производственно-экономическую систему 113
    2.5. Динамическое моделирование и управление рисками в условиях смешанной информации 124
    2.6. Синергетическая модель управления эколого-экономической безопасностью предприятия в условиях нестабильности 139
    Выводы по разделу 143
    РАЗДЕЛ 3. ИНТЕГРАЦИЯ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ПС 144
    3.1. Концепция, принципы создания и структура интегрированных интеллектуальных компьютеризованных систем управления 144
    3.2. Синтез интегрированной автоматизированной системы организационно-экономического и экологического управления 159
    3.3. Автоматизация оперативного планирования и диспетчерского управления ПС 163
    3.4. Интегрированная система эколого-экономического мониторинга, управления и принятия решений 168
    3.5. Интеллектуальное управление в ИАСУ ПС в условиях смешанной неопределенности 181
    3.6. Интеллектуальная система поддержки принятия решений диагностики кризисного состояния ПС 206
    3.7. Интеллектуальная система моделирования и управления эколого-экономическими рисками 214
    3.8. Интегральная модель интеллектуального управления производственно-экономической системой, основанного на знаниях 225
    3.9. Нечеткая модель ПС в условиях коалиционного управления 228
    Выводы по разделу 231
    РАЗДЕЛ 4. МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ В ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОМ УПРАВЛЕНИИ ПС 233
    4.1. Принципы выбора и формирования сложных критериев управления и принятия решений 233
    4.2. Обобщенный технолого-экономический и экологический критерий управления ПС 237
    4.3. Локальные критерии управления ПС 241
    4.4. Критерии управления ПС с типовыми технологическими процессами 245
    4.5. Эколого-экономическое моделирование и оптимизация водопользования в техногенном регионе 263
    Выводы по разделу 268
    РАЗДЕЛ 5. ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ ПС 270
    5.1. Автоматизация планирования и управления транспортной системой обогатительных фабрик (ОФ) 272
    5.2. Управление внутренними транспортными потоками 283
    5.3. Эколого-экономическое управление производственно-транспортными потоками ПЭС 294
    Выводы по разделу 301
    РАЗДЕЛ 6. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ АТМОСФЕРЫ В ЗОНЕ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 303
    6.1. Современные парадигмы моделирования и мониторинга системы “Человек – Окружающая среда” в техногенном регионе 304
    6.2. Математическая модель динамики распространения примеси 309
    6.3. Основные подходы к математическому моделированию состояния окружающей среды в окрестности ПС 310
    6.4. Экосреда как управляемый марковский процесс и его прогноз 314
    Выводы по разделу 339
    РАЗДЕЛ 7. МОДЕЛИ ОПЕРАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ПС 340
    7.1. Моделирование технологических схем и процессов 344
    7.2. Экономико-математическая модель технологии обогащения 351
    7.3. Пример моделирования ТС и процессов переработки угля 356
    7.4. Модели процессов обогащения в условиях неопределенности 362
    7.5. Модели эколого-экономического управления процессом сушки угля 377
    Выводы по разделу 387
    РАЗДЕЛ 8. РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДСИСТЕМ ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ 389
    Выводы по разделу 396
    ВЫВОДЫ 398
    ПРИЛОЖЕНИЯ 406
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 450


    ВВЕДЕНИЕ

    Моделирование и использование информационных технологий в эколого-экономическом управлении производственными системами в современных условиях нестабильностей и рисков являются достаточно актуальной проблемой.
    Глобальная цель данной работы по созданию моделей и систем информационных технологий ЭЭУ ориентирована и основана на концепции «устойчивого экологически безопасного промышленного развития» - «Ecologically sustainable industrial development» (ESID)[1]. Заметим, что программа ESID была разработана ЮНИДО – специализированной организацией ООН по промышленному развитию – в 1992 г. и утверждена резолюцией Генеральной Ассамблеи ООН № 42/187. По определению ЮНИДО, ESID – это модель индустриального развития, которая способствует экономическому и социальному процветанию человека в настоящем без угрозы будущим поколениям.
    Предлагаемая диссертационная работа посвящена проблеме эколого-экономического управления производственно-экономической системой, функционирующей в современных условиях нестабильной и неопределенной среде, которая является фактором современного этапа развития Украины. Рассматриваются основы теоретических, методологических и прикладных задач эколого-экономического мониторинга, моделирования, прогнозирования, планирования, управления и принятия решений для ПС в условиях неопределенностей и рисков. Особое внимание автор уделяет вопросам экономико-математического моделирования процессов управления ПС на примере промышленных предприятий непрерывного типа производства (как углеобогатительная фабрика) и рассмотрены эти проблемы при наличии неопределенностей информации, рисков, нелинейностей и нестабильностей.
    В диссертационной работе разработаны элементы интегрированной интеллектуальной компьютеризованной системы эколого-экономического мониторинга, моделирования и управления предприятием, предложены модели оптимизации процессов управления, модели и планирование транспортных потоков ПС, модели и алгоритмы прогнозирования состояния окружающей природной среды (на примере атмосферы) в зоне активного действия промышленного предприятия, модели оперативного управления технологическими процессами производства, синергетические модели, а также рассмотрены вопросы эколого-экономического управления безопасностью ПС.
    Значительное внимание в работе уделено вопросом практической реализации полученных результатов на основе широкого применения современных методов системного анализа и синтеза, нелинейных методов и информационных технологий управления .
    Актуальность темы исследований. Современный этап общественного и социально-экономического развития Украины характеризуется не только серьезными экономическими катаклизмами, но и сложными техногенными и экологическими кризисами и катастрофами. Экологическая обстановка в стране представляет угрозу не только для нынешнего поколения, а в большей мере для будущих поколений. В Украине началась разработка эффективной экологической политики и уже на государственном уровне принят ряд важнейших документов[2,3]: «Государственная программа охраны окружающей природной среды (ОПС) и рационального использования ресурсов, постановления Кабинета Министров Украины («Об утверждении Положения о государственном мониторинге окружающей природной среды» от 23 сентября 1993г. № 785, «О реализации приоритетных направлений развития науки и техники» от 22 июня 1994 г. №429), распоряжения Кабинета Министров Украины от 17 октября 2007 г. № 880-р «Концепция национальной экологической политики Украины на период до 2020 года» и др. Успех реализации этих и других мероприятий зависит не только от создания и практического использования новых технических средств и технологий очистки загрязненных компонент окружающей природной среды и утилизации отходов, а и от разработки и внедрения принципиально новых подходов и создания многоуровневых интегрированных автоматизированных систем экологического и экономического мониторинга, управления и принятия эколого-экономических решений для производственных систем (ПС) в условиях нестабильной внешнеэкономической среды, на базе современных теорий, методов и средств синтеза информационных систем и технологий, теории систем управления и системного анализа, а также инженерно-инновационных методов и подходов к современному компьютеризированному менеджменту. Такой подход основывается на принципе важности экологического и экономического мониторинга и управления самим источником загрязнения, а не только последствий загрязнения ОПС. Поскольку данная проблема в целом является многоаспектной и междисциплинарной, необходимо использовать для ее решения результаты многих научно-технических направлений [4-22].
    В развитие и широкое применение этих направлений большой вклад внесли как отечественные, так и зарубежные ведущие ученые[23-72]: Михалевич В.С., Михалевич М.В., Моисеев Н.Н., Сергиенко И.В., Шор Н.З., Юдин Д.Б., Ястремский А.И. и др. Фундаментальный вклад в развитие методологии применения количественных методов в экономике принадлежит ученым Алиеву Р.А., Арнольду В.И., Буркову В.Н., Витлинскому В.В., Геецу В.М., Заде Л.А., Зарубе В.Я., Зангу В.Б., Гузю Н.Г., Згуровскому М.З., Кунцевичу В.М., Красовскому А.А., Красовскому Н.Н., Куржанскому А.Б., Лысенко Ю.Г., Малинецкому Г.Г., Новикову Д.А., Петренко В.Л., Поспелову Д.А, Пригожину И., Пушкарю А.И., Растригину Л.А., Садекову А.А., Самарскому А.А., Сергеевой Л.Н., Черняку А.И., Ульшину В.А., Хакену Г. и многим другим. Отдельные аспекты указанных направлений исследований рассматривались в работах отечественных и зарубежных ученых[129-161, 261-281]: Александрова И.А., Ансофа И, Бира Ст., Лоскутова А.Ю., Алимова А.М., Амоши А.И., Берсуцкого Я.Г., Вовка В.М., Галицына В.К., Голикова В.И., Забродского В.А., Клебановой Т.С., Ковальчука К.Ф., Ляшенко И.Н., Порохни В.М., Румянцева Н.В., Чумаченко Н. Г. и др.
    Разработка и исследование экономико-математических моделей и использование информационных технологий в эколого-экономическом управлении (ЭЭУ) производственными системами в современных условиях нестабильностей и рисков является достаточно актуальной проблемой, что в полном объеме подтверждается мнением акад. НАН Украины М.З. Згуровского [34], высказанным по поводу концепции устойчивого развития. Она в значительной мере является продолжением концепции о ноосфере об обязательной «согласованности экономического, экологического и человеческого развития таким образом, чтобы от поколения к поколению не уменьшались качество и безопасность жизни людей, не ухудшалось состояние окружающей среды и осуществлялся социальный прогресс, учитывающий потребности каждого человека», сформулированной В.И. Вернадским еще в первой половине ХХ века. Теория и практика свидетельствуют, что на рубеже столетий учение В.И. Вернадского оказалось необходимой платформой для выработки триединой концепции устойчивого эколого-социально-экономического развития и построения интегральной модели «экологической экономики» и «экономики знаний», то есть модели «разумного общества», являющегося высшей формой развития общества, основанного на знаниях. При этом, для решения задачи снижения вредного воздействия производственной деятельности предприятий на окружающую природную среду в условиях реформирования экономики, необходима разработка интегрированной интеллектуальной системы эколого-экономического мониторинга, управления и принятия эколого-экономических решений.
    Также уместно напомнить высказывание М. Портера: «страны с наиболее жестким природоохранным законодательством имеют наиболее высокие экономические показатели», т.е. он опровергает распространенное мнение, что строгие меры экологической политики негативно влияет на конкурентоспособность государства. Поэтому должна быть существенна доля расходов в ВВП на экологическую безопасность, т.е. на экологию в целом.
    Поэтому диссертационная работа посвящена проблеме разработки «зеленых» технологий эколого-экономического управления производственно-экономической системой (ПС), функционирующей в современных условиях нестабильной и неопределенной среды, являющейся фактором современного этапа развития Украины. Рассматриваются основы теоретических, методологических и прикладных задач эколого-экономического мониторинга, моделирования, прогнозирования, планирования, управления и принятия решений для ПС в условиях неопределенностей и рисков. Особое внимание уделяется вопросам использования информационных технологий и экономико-математического моделирования процессов управления ПС на примере промышленных предприятий непрерывного типа производства (например, углеобогатительной фабрики – ОФ) и рассмотрены эти проблемы при наличии неопределенности информации, рисков, нелинейностей и нестабильностей. Значительное внимание в работе уделено вопросам практической реализации полученных результатов.
    Связь работы с научными программами, планами, темами. Диссертационная работа выполнена в рамках научных исследований, проведенных кафедрой экономической кибернетики Донецкого национального университета, согласно с планами госбюджетных тем: «Моделирование динамики производственно-экономических систем» (Г-00/54, № 0100U001971) и «Моделирование информационных и инфологических систем»(Г-00/29, № 0100U001967), а также в рамках научных исследований, проведенных кафедрой экономической кибернетики Восточноукраинского национального университета им. В. Даля в соответствии с темами и планами госбюджетных и хоздоговорных тем: «Теория гибридного интеллектуального управления промышленными объектами в системе экологического мониторинга» (ГН-41-98, № 0198У002866); «Теория информационно-диагностических систем экологического оборудования» (ГН-40-98, № 0198У002853); «Теоретические исследования структурной перестройки больших промышленных предприятий и управление в условиях нестабильной макроэкономической среды» (ДН-12-00, № 0100У006269); «Разработка механизма управления конкурентоспособностью субъектов хозяйственной деятельности в условиях глобализации экономики» (ДН-33-03,№0103У000421); «Разработка информационно-аналитических систем поддержки принятия управленческих решений в региональной системе образования» (Международный проект между Украиной и Россией – КГН 10-04, № 0104U006414); «Методологические основы управления функционированием и развитием субъектов хозяйственной деятельности в эпоху экономики знаний» (ДН 33-06, № 0106U000293).
    Цель и задание исследования. Целью диссертационной работы является разработка теоретико-методологических основ экономико-математического моделирования и систем информационных технологий эколого-экономического управления производственной системой в условиях нестабильной и неопределенной среды ее функционирования и развития.
    Для достижения цели исследования были поставлены и решены следующие основные задачи:
     определить предпосылки и концепцию создания научного направления исследования относительно разработки методов и структур эколого-экономического моделирования, мониторинга и управления производственной системой в интегрированном комплексе, обеспечивающих повышение экологической безопасности окружающей природной среды и экономической эффективности производства в условиях нестабильной экономики, то есть в условиях стохастичности внешней среды, расплывчатости и неопределенности имеющейся информации и рисков;
     разработать концепцию и принципы экономико-математического моделирования (ЭЭМ) в интегрированных автоматизированных интеллектуальных системах управления производственно-экономическим комплексом;
     разработать модели ЭЭУ производственно-экономической системой (в частности, транспортными комплексами ОФ) и принятия решений в системе экологического мониторинга при отсутствии полной информации, ее расплывчатости и неопределенности;
     разработать комплексные эколого-экономические критерии глобального и локального управления и принятия решений для ПС;
     разработать эколого-экономические и транспортно-производственные модели и алгоритмы функционирования ПС, в том числе элементов автоматизированной системы оперативного диспетчерского управления и планирования;
     разработка методов и алгоритмов оценивания, моделирования и прогнозирование состояния атмосферного воздуха в зоне ПС (ОФ) в условиях стохастической неопределенности;
     разработка интегрированной автоматизированной системы управления ПТК с использованием методов интеллектуализации и нечетких гибридных регуляторов, функционирующих в условиях смешанной неопределенности и на основе сети АРМ всех уровней.
    Объектом исследования являются процессы моделирования и информационных технологий эколого-экономического управления предприятием в нестабильной среде.
    Предметом исследования является разработка теоретико-методологических основ и методов построения моделей и систем информационных технологий эколого-экономического управления производственной системой в нестабильной среде.
    Методы исследования. Теоретическую и методологическую основу исследования составили работы ведущих отечественных и зарубежных ученых по теории системного анализа, экономико-математического моделирования и экономической динамики, имитационного моделирования и системной динамики, современной теории управления, теории случайных процессов и математической статистики, теория активных систем, а также проблем менеджмента, маркетинга, инвестиций, логистики и современных информационных технологий.
    Научная новизна полученных результатов. В диссертационной работе решена новая научно-практическая проблема экономико-математического моделирования и разработки систем информационных технологий эколого-экономического управления производственной системой, функционирующей в условиях нестабильной, неопределенной и рисковой (опасной) внешней и внутренней среде, характерной современному этапу экономического развития Украины.
    Полученные следующие научные результаты:
    впервые:
     разработаны концепции и принципы эколого-экономического моделирования и управления в интегрированных автоматизированных интеллектуальных системах управления производственно-транспортными комплексами ОФ и принятия решений в системе экологического мониторинга при отсутствии полной информации, ее расплывчатости и неопределенности; разработана концепция создания и структура локальной системы эколого-экономического мониторинга и управления предприятием (на примере ОФ);
     разработаны и исследованы комплексные эколого-экономические критерии глобального и локального управления и принятия решений для ПС для всех уровней иерархии соответственно декомпозиции структуры системы ЭЭУ ПС (ОФ) и при учете как экономических, так и экологических параметров;
     разработаны эколого-экономические и транспортно-производственные модели и алгоритмы функционирования ПС, в том числе элементы автоматизированной системы оперативного диспетчерского управления и планирования;
     разработана интегрированная автоматизированная система эколого-экономического управления ПС с использованием методов интеллектуализации и нечетких гибридных регуляторов, функционирующих в условиях смешанной неопределенности и на основе предложенной сети АРМ всех уровней;
     разработаны методы и алгоритмы оценивания, моделирования и прогнозирования состояния атмосферного воздуха в зоне ПС (ОФ) в условиях стохастической неопределенности;
     разработан комплекс моделей для эколого-экономического управления в условиях неопределенности, нестабильности и рисков, а именно: динамическая модель управления ПС в условиях неопределенности, рисков и с учетом нелинейности процессов; интегральная нелинейная динамическая, а также стохастическая эколого-экономические модели ПС; обобщена модель динамики и структура интегрированной интеллектуальной системы мониторинга и управления безопасностью ПС; модель влияния инновационных технологий на ПС с учетом синергизма систем для разных условий взаимодействия подсистем; динамическая модель управления рисками в случае смешанной начальной информации; модели и алгоритм гибридных интеллектуальных систем, функционирующих в условиях смешанной неопределенности и позволяющий комбинировать традиционную количественную информацию с качественной трудноформализуемой информацией в виде лингвистических и нечетких переменных; модели, принципы построения и алгоритмы принятия решений в системе диагностики кризисного состояния ПС; модель, методика и алгоритмы формирования интеллектуальной системы управления экологическими рисками; динамическая модель оптимального управления в системе эколого-экономического мониторинга для ПС, а также подход к решению проблемы моделирования рисков при многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности;

    получили дальнейшее развитие:
    1) обобщена модель эколого-экономического управления производственно-транспортными комплексами ОФ для СЭЭМ в виде граф-структур и матричного билинейного дифференциального уравнения, включающего как локальную, так и координирующую управляющие переменные;
    2) исследование проблемы охраны атмосферного воздуха (как пример) для СЭЭМ и поставлена задача моделирования и прогнозирование атмосферных процессов в зоне ОФ в условиях стохастической неопределенности, которые описываются случайными динамическими моделями;
    3) метод моделирования динамики технологических производственных процессов (ТП) на основе интегрального оператора и в условиях стохастичности параметров и предложен простой подход к выбору начального приближения при нелинейной аппроксимации, основанный на двойном квадратичном разложении, а также разработан программный пакет по реализации данного метода и получен достаточно простой и удобный метод решения интегральных уравнений Фредгольма I - рода;
    4) модели эколого-экономического управления наиболее экологически неблагоприятного на ОФ процесса сушки продуктов обогащения, где как показал анализ проблемы, существующие подходы не дают удовлетворительных результатов. Предложенные в работе гибридный регулятор обеспечивает эффективное функционирование процесса в условиях нечеткой информации;
    5) анализ проблемы управления процессом сушки как наиболее экологически неблагоприятного на ОФ, показал неудовлетворительность существующих подходов, разработаны модели эколого-экономического управления им в условиях нечеткой информации с использованием предложенного в работе гибридного регулятора;
    6) разработка экспертно-советующей системы управления ТП с нечеткой базой знаний как блока принятия решений в АРМ ОФ, по предложенной раннее методике, создание экспертных систем с диалоговой генерацией дискретной функции принадлежности и формирования нечеткой продукционной базы знаний по всем возможным технологическим ситуациям.
    Практическое значение полученных результатов исследования заключается в том, что предложенные концептуальные положения, методологические принципы и теоретические основы построения моделей и систем информационных технологий эколого-экономического управления нашли практическое использование в процессе управления техногенными производственно-экономическими системами в условиях нестабильности, а именно на предприятиях: ОАО «Алчевский металлургический комбинат», ОАО ХК «Лугансктепловоз», ГП «Уголь Украины», ГП «Свердловантрацит», Министерство охраны окружающей природной среды Украины, а также в учебно-научном процессе Восточноукраинского национального университета им. В. Даля Министерства образования и науки Украины.
    Предложеные автором методология и концепция ЭЭУ ПС в условиях нестабильной экономики, основанные на обобщении классических подходов моделирования управления экономическими системами и комплекс экономико-математических моделей позволяют повышать обоснованность и социально-экономический, инновационный эффект принятия управленческих решений на промышленных техногенных предприятиях. Общий эффект от внедрения результатов диссертационного исследования составляет 9 млн. 516 тыс. грн. в год, что подтверждается соответствующими актами и справками.
    Личный вклад соискателя. Все научные результаты диссертационной работы были получены автором самостоятельно (за последние 10 лет). Из научных трудов, которые опубликованы в соавторстве, использованы лишь те, что получены в результате индивидуальных исследований. Диссертация не содержит материалов кандидатской диссертации.
    Апробация результатов диссертации. Основные положения диссертационной работы обсуждались и нашли одобрение на I Всеукраинской научно-практической конференции «Проблемы экономического риска: анализ и управление» (Киев: КНЕУ, в 1998 г.), 3 Всеукраинской научно-методической конференции по экономической кибернетике (Донецк-Мариуполь, 21-22 мая 1998 г.), Научной конференции «Системный анализ и информационные технологии в экономике» (Запорожье, 1999 г.), 4 Международной научной конференции «Проблемы экономической интеграции Украины в ЕС: инвестиционные аспекты» (Форос, 1999г.), Всеукраинской научно-практической конференции «Экономико-математическое моделирование и информационные технологии в рыночной экономике» (Луганск, 2000г.), V Всеукраинской научно-методической конференции «Экономическая кибернетика: проблемы методологии и подготовки специалистов» (Киев: КНЭУ, 2000г.), II Международной конференции “Математические модели и информационные технологии в социально-экономических и экологических системах” (Луганск, 2001г.), Международной конференции «Экология и безопасность жизнедеятельности – 2002»(Залив, одесская область, 2002 г.), VII Всеукраинской научно-методической конференции «Проблемы экономической кибернетики» (Запорожье, 2002 г.), VIII Всеукраинской научно-методической конференции «Проблемы экономической кибернетики», (Алушта, 2003 г.), IX Международной научно-практической конференции "Университет и регион" (Луганск, 2003 г.), Международной научно-практической конференции „Модели и информационные технологии в управлении социально-экономическими, техническими и экологическими системами” (Луганск, 2005 г.); X Международной научно-практической конференции «Проблемы и перспективы инновационного развития экономики» (Алушта, 2005 г.), Научно-практической конференции «Современные модели и методы прогнозирования социально-экономических процессов» (ПСЕП-2006) (Киев, 2006 г.), XI Всеукраинской научно-практической конференции «Проблемы экономической кибернетики» (Алушта, 2006 г.), Международной научно-практической конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований» - том 14 (Экономика) (Одесса, 2007 г.), 5 Международной научно-практической конференции «Тяжелое машиностроение. Проблемы и перспективы развития» (Краматорск, 2007 г.), международном симпозиуме по экологической безопасности (Одесса, 2007 г.), Научно-практической конференции «Компьютерное моделирование и информационные технологии в науке, экономике и образовании» (Кривой Рог, 2007 г.), Международной научно-практической конференции «Инновационные технологии в экономике, управлении и образовании» (Москва, 2008 г.), XIII Всеукраїнська науково-методична конференція «Проблеми економічної кібернетики» (Партеніт, 2008 р.).
    Публикации. По теме диссертации опубликовано 77 научных и учебно-методических трудов общим объемом 181,76 п.л., из которых лично автору принадлежит 77,42 п.л., в том числе 2 единоличные монографии, 5 монографий в соавторстве, 31 статья в научных профессиональных изданиях, 29 публикаций материалов конференций, 6 учебных пособий. В автореферате приведен список только 47 основных опубликованных автором работ по теме диссертации.
    Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, восьми разделов, заключения, семи приложений и списка использованных источников. Полный объём диссертации составляет 474 с., в том числе: основной текст диссертации – 356 с., 76 иллюстраций на 35 с., 15 таблиц на 16 с., семь приложений на 44с., список литературы из 281 наименований на 25 с.
    Автор данного исследования надеется, что работа будет полезной для научных работников НИИ, преподавателей ВУЗов, специалистов органов государственного управления разных уровней, аспирантов, студентов и всех, кто интересуется проблемами эколого-экономического моделирования и управления, а также кто желает видеть свое будущее безопасным и комфортным.
    При подготовке диссертации использованы результаты исследований, выполненных автором в рамках научной школы «Интеллектуальные и нелинейные методы моделирования и управления сложными системами» на кафедре экономической кибернетики Восточноукраинского национального университета им. В. Даля, которую возглавляет автор данной работы, начиная с 1988 г.
  • Список литературы:
  • ВЫВОДЫ

    Современные ПС, в частности, техногенные промышленные предприятия та-кие как ОФ функционируют в сложной нестабильной внешней среде, потребляя природные ресурсы и занимая земельные площади, и выделяя в нее товарные про-дукты, отходы, вредные выбросы в атмосферу, нефтепродукты и твердые частицы со сточными водами. Низкое качество товарных продуктов оказывает отрицательное воздействие на окружающую среду при сжигании (химсостав золы, содержание в угле серы, фосфора и др.). Занятые под промплощадку фабрики, породные отвалы и илонакопители земельные участки являются источниками загрязнения окружающей среды (пыль, газ от возгорания и др.).
    Важным направлением снижения уровня загрязнения окружающей среды яв-ляется автоматизация технологических процессов по критериям, учитывающим вли-яние на экологическую ситуацию, т.е. по комплексным эколого-технологическим критериям.
    Функции экологического мониторинга в СЭЭМ целесообразно сосредоточить на АРМ эколога ОФ, функции которого по распределению должностных обязанно-стей в настоящее время выполняет заместитель главного инженера фабрики, а дис-петчеру ОФ достаточно выдавать информацию только о значениях экологических параметров.
    Автоматизация технологических процессов и производства в целом приобре-тает все возрастающее значение, так как она призвана повысить производитель-ность, обеспечить рынок товарным продуктом требуемого качества, снизить потери угля с отходами, решить социальные проблемы повышения безопасности и загряз-нения окружающей среды, снижения трудоемкости и улучшения условий труда, по-вышения его престижа и интеллектуального содержания. Существующая концепция диспетчеризации в недостаточной мере учитывает необходимость повышения эко-логической безопасности.
    ОФ как ПС представляет собой сложный производственно-транспортный комплекс, содержащий три транспортных потока: входной поток (ж/д, гидро- и кон-вейерный), внутренний поток (конвейерный и трубопроводный) и выходной (ж/д и автомобильный). Существующая концепция создания ИАСУ ОФ не соответствует современным требованиям, и необходимо ее уточнение и доработка с учетом эколо-гической безопасности и необходимости перехода к рыночным отношениям. В функциональном плане необходимо реализовать информационно-управляющий и советующий режим управления с использованием адаптивных и оптимальных сис-тем управления, их интеллектуализации на всех уровнях иерархии. В существую-щих ИАСУ ОФ не автоматизированы функции принятия управленческих решений в условиях нечеткой информации, смешанной неопределенности и рисков, не исполь-зуется опыт и знания специалистов, не решается проблема создания средств и мето-дов эколого-экономического мониторинга с системных позиций и др.
    Таким образом, проблема разработки и создания интегрированных ин-теллектуализированных компьютеризированных систем управления и приня-тия эколого-экономических решений для производственно-экономических сис-тем (в частности, для производственно–транспортных процессов, функциони-рующих в системе эколого-экономического управления и мониторинга и в не-стабильной среде) является актуальной научно-технической проблемой.
    Поэтому диссертационная работа посвящена решению проблемы эколого-экономического моделирования и управления производственной системой в рамках ИАСУ, обеспечивающих повышение эколого-экономической ее безо-пасности и экономической эффективности производства в условиях нестабиль-ной экономики, т.е. в условиях стохастичности внешней и внутренней среды, расплывчатости и неопределенности имеющейся информации и рисков.
    Диссертационное исследование содержит постановку и методологические ре-шения новой научной проблемы – моделирование и информационные технологии эколого-экономического управления производственной системой, функционирую-щей в условиях нестабильной, неопределенной и рисковой (опасной) внешней и внутренней среды, характерной современному этапу экономического развития Ук-раины.
    Разработанные концепции, принципы и методы использованы в экономико-математическом моделировании процессов эколого-экономического управления производственно-экономической системой.
    В диссертационном исследовании в пределах решения данной проблемы со-гласно целям и задачам получены следующие результаты:
     концепции и принципы эколого-экономического моделирования и управления в интегрированных автоматизированных интеллектуальных системах управления производственно-транспортными комплексами ОФ и принятия решений в систе-ме экологического мониторинга при отсутствии полной информации, ее рас-плывчатости и неопределенности;
     комплексные эколого-экономические критерии глобального и локального управ-ления и принятия решений для ПС;
     эколого-экономические и транспортно-производственные модели и алгоритмы функционирования ПС, в том числе элементы автоматизированной системы опе-ративного диспетчерского управления и планирования ;
     методы и алгоритмы оценивания, моделирования и прогнозирования состояния атмосферного воздуха в зоне ПС (ОФ) в условиях стохастической неопределен-ности;
     интегрированная автоматизированная система эколого-экономического управле-ния ПТК с использованием методов интеллектуализации и нечетких гибридных регуляторов, функционирующих в условиях смешанной неопределенности и на основе сети АРМ всех уровней.
    В работе также получены следующие результаты:
    1. Рассмотрена динамическая модель управления ПС в условиях неопределенно-стей и рисков с учетом нелинейности процессов, а также стохастическая эколого-экономическая модель. Предложены варианты решения задачи управления.
    2. С общесистемных и синергетических позиций рассмотрена проблема эколого-экономического моделирования и управления безопасностью предприятия в услови-ях ее функционирования в нестабильной и рисковой (опасной) среде. Предложена обобщенная модель динамики и структура интегрированной интеллектуальной сис-темы мониторинга и управления безопасностью ПС.
    3. Предложена модель влияния инновационных технологий на ПС с учетом си-нергизма систем для различных условий взаимодействия подсистем.
    4. Рассмотрен вопрос динамического моделирования и управления рисками в слу-чае смешанной исходной информации.
    5. Разработана концепция создания и структура локальной системы эколого-экономического мониторинга промышленного предприятия (на примере углеобога-тительных фабрик) на основе системного подхода и принципов максимальной инте-грации, интеллектуализации, индивидуализации, широкого использования совре-менных информационных технологий и учета неопределенности, нелинейности, не-стационарности, нечеткости и т.д., а также многомерности, многокритериальности и т.п., т.е. при учете «НЕ–» и «МНОГО–» факторов при принятии управленческих ре-шений на всех уровнях иерархии.
    6. Предложена трехуровневая декомпозированная структура управления ОФ как большой и сложной системы для создания локальной системы эколого-экономического мониторинга и определены направления процессов интеграции и интеллектуализации управления ОФ на основе современных информационных тех-нологий (компьютерных сетей, экспертных систем с различной базой знаний и т.п.).
    7. Показано, что для создания ИАСУ ОФ целесообразно рассматривать ее как со-ставную часть логистической системы, содержащей автоматизированную систему организационно-экономического и экологического управления с подсистемами ме-неджмента и экологического мониторинга, подсистему оперативно-диспетчерского управления, а также систему управления производственно-транспортным комплек-сом.
    8. Разработаны требования и функции локальной компьютерной сети АРМ для ПС; предложена обобщенная функционально-информационная структура этой сети, на основании которой построена интегрированная АСОЭ и ЭУ для ПС в целом.
    9. Для управления сложными процессами производственно-транспортного ком-плекса обоснована необходимость и важность применения гибридных интеллекту-альных регуляторов для ТП и интеллектуальных АРМ на основе нечеткой базы зна-ний для верхних уровней управления ОФ в СЭЭМ; разработана методика и алго-ритм создания гибридных интеллектуальных систем, функционирующих в условиях смешанной неопределенности и позволяющих комбинировать традиционную коли-чественную информацию с качественной трудноформализуюмой информацией в виде лингвистических и нечетких переменных.
    10. Разработаны принципы построения и алгоритмы принятия решений в системе диагностики кризисного состояния ПС.
    11. Предложена концепция, методика и алгоритмы формирования интеллектуаль-ной системы моделирования и управления экологическими рисками.
    12. Предложен общий принцип формирования комбинированных критериев управления по всем уровням иерархии в соответствии с декомпозицией структуры системы ЭЭУ ПС (ОФ) и при учете как экономических, так и экологических пара-метров; разработан общесистемный обобщенный технолого-экономический и эко-логический критерий управления и принятия решений, включающий как качествен-ные и количественные характеристики готовых продуктов, так и экологические па-раметры загрязнителей ОПС; на примере реальных данных ЦОФ “Луганская” пока-зано, что предложенный общесистемный критерий имеет экстремум-максимум, дрейфующий при изменении зольности концентрата в зависимости от обогатимости угля и объема выбросов загрязняющих веществ.
    13. Показано, что транспортную систему ПС (ОФ) как объект управления целе-сообразно представить как совокупность внешней и внутренней транспортных под-систем; разработана подсистема “Транспорт”, входящая в интегрированную систе-му ЭЭУ ОФ и обеспечивающая функции оперативного планирования работы транс-портного узла. Подсистема функционирует на базе имитационного моделирования, учета и прогнозирования основных параметров внешнего потока, а также моделиро-вания и формирования базы данных и знаний по внутреннему транспорту ОФ; раз-работан программный комплекс имитационного моделирования для автоматизации оперативного планирования и управления внешним транспортным узлом, основан-ный на теории систем массового обслуживания и входящий в общее программное обеспечение подсистемы “Транспорт”.
    14. Получены модели внутренних транспортных потоков и критерии ЭЭу для водно-шламовой системы ОФ, которая включает процессы флотации, фильтрования, сгущения шламов и осветления воды. На основе продукционного подхода моделирования знаний создан блок базы знаний для программного обеспечения АРМ оператора по внутреннему транспорту, позволяющий получить варианты решений в различных ситуациях трудно формализуемости информации.
    15. Проведено исследование проблемы охраны атмосферного воздуха (как пример) для СЭЭМ и поставлена задача моделирования и прогнозирования атмосферных процессов в зоне ОФ в условиях стохастической неопределенности, которые описываются случайными динамическими моделями; разработано программное обеспечение для компьютерного моделирования и прогнозирования на основе рассмотрения экологической среды как управляемого марковского процесса. Проведено обоснование применимости данного подхода.
    16. Разработан программный пакет для долгосрочного прогноза состояния экологической среды на основе модели распределенного лага с автокоррелированными ошибками. Данная модель учитывает динамику как в детерминиронной составляющей, так и в ее стохастической части. Использование этого метода позволяет, в отличие от метода имитационного моделирования, учесть динамическую спецификацию и изменения в детерминированной части.
    17. Проведен системный анализ ОФ и получена ее обобщенная информационно-математическая модель в виде кортежа из пяти объектов: множества технологий, экологических и экономических параметров, методов управления и принятия решений и информационной базы.
    18. Получены математические модели технологических схем и процессов ОФ с учетом экологических параметров, на основе которых разработана компьютерная система эвристического технологического выбора варианта схемы. Разработано также программное обеспечение по сырьевой и товарной базе данных, обеспечи-вающее выбор оптимального режима обогащения и реализации.
    19. Разработан метод моделирования динамики ТП на основе интегрального опе-ратора и в условиях стохастичности параметров, предложен простой и оригиналь-ный подход выбора начального приближения при нелинейной аппроксимации (оп-тимизации), основанный на двойном квадратичном разложении в окрестности сред-него наблюдения, разработан программный пакет по реализации данного метода и получен достаточно простой и удобный метод решения интегральных уравнений Фредгольма I ─ рода, который является основой решения многих научно-инженерных задач. Результаты моделирования проверены с помощью компьютер-ного эксперимента на основе реальных данных.
    20. Проведен анализ проблемы управления процессом сушки как наиболее эколо-гически неблагоприятного на ОФ, показана неудовлетворительность существующих подходов, разработаны модели эколого-экономического управления им в условиях нечеткой информации c использованием разработанного в работе гибридного регу-лятора.
    21. Разработана экспертно – советующая система управления ТП с нечеткой базой знаний как блок принятия решений в АРМ ОФ, по предложенной ранее методике создания экспертных систем с диалоговой генерацией дискретной функции принад-лежности и формирования нечеткой продукционной базы знаний по всем возмож-ным технологическим ситуациям.
    22. Предложен типовой вариант структуры и интерфейса интеллектуального АРМ, на базе которого созданы программные оболочки решающих АРМ ИАСУ ОФ, функционирующих в СЭЭМ, а именно: инженера-эколога, маркетинговых исследо-ваний, планово-экономической и бухгалтерской служб, директора и гл. инженера, механика, энергетика, АРМ "Кадры" и др. служб и специалистов.
    Разработанные в работе концепции, принципы, модели и методы нашли при-менения при решении ряда практических задач. В частности, из практических ре-зультатов работы можно отметить, прежде всего, уже упоминавшаяся реализованная компьютерная система планирования и управления на ЦОФ «Комендантская» кото-рая обеспечивает эффективную работу предприятия с учетом вариабельности тех-нологии, экологических и экономических факторов. В условиях ЦОФ «Луганская» показано, что предложенный общесистемный критерий достаточно полно отражает зависимость эффективности работы предприятия от условий, связанных с обогати-мостью угля и объемами выбросов загрязняющих веществ в окружающую среду. Для транспортного комплекса ОФ разработана компьютеризированная система, обеспечивающая функции оперативного планирования и управления внешним транспортным узлом с учетом вопросов прогнозирования и учета с необходимым для реальной работы документооборотом.
    Работа в целом основана на современных направлениях теорий, методов и технологий в исследовании и моделировании сложных нелинейных эколого-экономических систем, а именно систем, функционирующих в условиях смешанной неопределенности и трудно формализуемой информации для процессов, представ-ленных в виде лингвистических и нечетких переменных. Большое внимание уделено автором исследованию эколого-экономических вопросов устойчивости сложных динамических систем с привлечением современных методов нелинейной динамики.

    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
    1. Юсфин Ю.С. Промышленность и окружающая среда / Юсфин Ю.С., Леонтьев Л.И., Черноусов П.И. – М.: ИКЦ «Академкнига», 2002. – 469 с.
    2. Програма дій "Порядок денний на XXI століття" / Пер. с англ. – ВГО "Україна. Порядок денний на XXI століття". – К.: Інтелсфера, 2000. – 360с.
    3. Садеков А.А. Механизмы эколого-экономического управления предприятием. монография. / Садеков А.А. – Донецк: ДонГУЭТ им. Туган-Барановского, 2002. – 311с.
    4. Рамазанов С.К. Инструменты эколого-экономического управления предприяти-ем. монография. / Рамазанов С.К. – Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд», 2008. – 351 с.
    5. Рамазанов С.К. Модели эколого-экономического управления производственной системой в нестабильной внешней среде: монография / С.К. Рамазанов. – Лу-ганск: Изд-во ВНУ им. В. Даля, 2004. – 384 с.
    6. Рамазанов С.К. Методы и информационные технологии управления предприя-тием в условиях нестабильностей : монография / С.К. Рамазанов, В.Ю. Припо-тень – Луганск: Изд-во ВНУ им. В.Даля, 2006. – 256 с.
    7. Современные технологии управления промышленным предприятием : моно-графия. / А.Э. Воронкова, А.В. Козаченко, С.К. Рамазанов, Л.Е. Хлапенов – К.: Либра, 2007. – 256 с.
    8. Козаченко А.В. Экономическая безопасность предприятия: Сущность и механи-змы обеспечения : монография. / А.В. Козаченко, В.П. Пономарев, А.Н. Ля-шенко – К.: Либра. – 280 с.
    9. Рамазанов С.К. Технології антикризового управління. монография. / С.К. Ра-мазанов, О.П. Степаненко, Л.А. Тимашова – Луганськ: СНУ ім. В.Даля, 2004 – 192 с.
    10. Воронкова А.Е. Моделювання управління конкурентоспроможністю підприємс-тва: еколого-організаційний аспект. монографія. / А.Е. Воронкова, С.К. Рама-занов, О.В. Родіонов – Луганськ: Вид-во СНУ ім.. В.Даля, 2005. – 368 с.
    11. Рамазанов С.К. Моделирование и управление эколого-экономической системой в условиях неопределенностей, рисков и нестабильной внешней сре-ды/С.К.Рамазанов // Вісник СНУ ім. В. Даля. – 2006. – № 3(97). – С. 157-168.
    12. Рамазанов С.К. Синергетическая модель управления эколого-экономической безопасностью предприятия в условиях нестабильности / С.К. Рамазанов, Л.Ф. Истомин, В.Ю. Припотень // Вестник ДДМА. – Краматорск: ДДМА, 2007. – №2(8). – С. 25-28.
    13. Рамазанов С.К. Интеллектуализация эколого-экономического управления безо-пасностью промышленного предприятия / С.К.Рамазанов // Вісник СНУ ім. В.Даля. – 2007. – № 5(111). – С. 230-233.
    14. Рамазанов С.К. Моделювання в управлення складними системами (на прикладі еколого-економічної системою) / С.К.Рамазанов // Вісник СНУ ім. В. Даля. – 2008. – № 3(121). – С. 11-15.
    15. Рамазанов С.К. Адаптивное оценивание и прогнозирование риска в условиях смешанной неопределенности / С.К Рамазанов // Сучасні моделі і методи про-гнозування соціально-економічних процесів. (ПСЕП-2006): НПК, Киев: КНУ им. Т. Г. Шевченко, 2006 г.: материалы – 2006. – С. 156-159.
    16. Рамазанов С. К. Проблема динамики риска при многокритериальной оптимиза-ции в условиях неопределенности / С.К Рамазанов, В.Ю. Припотень // Пробле-ми економічної кібернетики: Всеукраїнська НМК, Алушта, 2006 р.: тези допові-дей – XI, 2006 – С. 100-103.
    17. Рамазанов С.К. Некоторые общие принципы моделирования сложных систем / С.К Рамазанов // Університет і регіон. Проблеми сучасної освіти: НПК, Лу-ганськ: СНУ ім. В. Даля, 2006 г.: материалы – XII, 2006. – С. 135-137.
    18. Рамазанов С.К. Модели и информационные технологии управления производс-твенной системой в нестабильной среды / С.К Рамазанов // Современные напра-вления теоретических и прикладных исследований: Международной НПК, 15-25 марта, Одесса, 2007г.: сб. научн. трудов по материлам, том 14 (Экономика) – 2007. – С. 42-46.
    19. Рамазанов С.К. Многокритериальное управление безопасностью предприятия в условиях смешанной неопределенности / С.К Рамазанов, В.Ю. Припотень // Важке машинобудування. Проблеми та перспективи розвитку: НПК, Крама-торськ, ДДМА, 2007 р.: материалы – V, 2007. – С. 103-104.
    20. Рамазанов С.К. Моделирование и управление эколого-экономической безопас-ностью производства в условиях нестабильности / С.К Рамазанов, В.Ю. Припу-тень, М.Д. Аптекар // Межрегиональные проблемы экологической безопаснос-ти: симпозиум, Одесса, 19-21сентября 2007г.: сб. тезисов трудов – 2007 – С. 15.
    21. Рамазанов С.К. Современные подходы эколого-экономического управления производственной системой в нестабильной cреде / С.К Рамазанов // Проблемы экономической кибернетики: Всеукраинской НМК, 3-5 октября, Львов: ЛНУ им. И. Франка, 2007 г.: тезисы докладов – 2007. – С. 114-116.
    22. Рамазанов С.К. Информационные технологии эколого-экономического управ-ления производственной системой в нестабильной среде / С.К Рамазанов, М.Д. Аптекарь // Инновационные технологии в экономике, управлении и образова-нии: международная НПК, Москва, 2008 г.: материалы – 2008. – С. 126-131.
    23. Рамазанов С.К. Модели эколого-экономического управления активной произ-водственной системой в условиях нестабильности / С.К Рамазанов // Інтелекту-альні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту. (ISDMCI`2008): міжнародна наукова конференція, Євпаторія, 2008 р.: збірка на-укових праць у трьох томах. – 2008. – Том 2 (частина 2) – С. 47-50.
    24. Рамазанов С.К. Интегральная динамическая модель управления техногенным предприятием в нестабильной среде / С.К Рамазанов // Проблеми економічної кібернетики: Всеукраїнська НМК, Алушта, смт. Партеніт, 2-4 жовтня м. 2008 р.: Тези доповідей – Донецьк: ТОВ «Юго-Восток, Лтд», XIII, 2008. – С.209-211.
    25. Галіцин В.К.Системи моніторингу: монографія. / Галіцин В.К. – К.: КНЕУ, 2000. – 232 с.
    26. Заруба В.Я. Економіко-математичне моделювання маркетингових стратегій пі-дприємств / В.Я. Заруба // Вісник Київського національного торговельно-економічного університету. – 2005. – №1. – С. 88-95.
    27. Моделювання економічної безпеки: держава, регіон, підприємство: моногра-фия /  В.М. Геєць, Т.С. Клебанова, Л.С. Гур’янова та ін. ; за ред. Гейця В.М.: монографія. – Х.: ВД “ІНЖЕК”, 2006. – 240 с.
    28. Моделирование финансовых потоков предприятия в условиях неопределеннос-ти: монография. /  Т.С. Клебанова, Л.С. Гурьянова, Н. Богониколос и др.. – Х.: ИД «ИНЖЭК», 2006. – 312 с.
    29. Механизмы и модели управления кризисными ситуациями: монография. / Клебанова Т.С., Гурьянова Л.С., Рогович А.Т. и др.; под ред. Клебановой Т.С. – Х.: ИД “ИНЖЭК”, 2007. – 200 с.
    30. Математичні моделі та інформаційні технології в сучасній економіці: моно-графія. / Клебанова Т.С., Гур’янова Л.С., Богоніколос Н. та ін.; за ред. Єпіфа-нова А.О. – Суми: УАБС НБУ, 2007. – 246 с.
    31. Конкурентоспроможність: проблеми науки та практики: монографія. / Клеба-нова Т.С., Пономаренко В.С., Кизим М.О. та ін. – Х.: ВД «ІНЖЕК», 2007. – 264с.
    32. Адаптивные модели в системах принятия решений: монография / под ред. Н.А. Кизима, Т.С. Клебановой. – Х.: ИД «ИНЖЭК», 2007. – 368с.
    33. Порохня В.М. Моделювання багатомірних фінансово-господарських потоків: монографія / В.М. Порохня, Ю.О. Колісник – Запоріжжя: ГУ «ЗІДМУ», 2007. – 243 с.
    34. Згуровский М.З. Украина в глобальных измерениях устойчивого развития. Электронный ресурс / Згуровский М.З. – 2007.
    35. Сергеева Л.Н. Нелинейная экономика: модели и методы: монография. / Серге-ева Л.Н. – Запорожье: «Полиграф», 2003. – 218 с.
    36. Автоматизация управления предприятием. / Баронов В.В. и др.. – М.: ИНФРА – М, 2000. – 239 с.
    37. Менеджмент процессов. / Л. Вилкова, В. Таратухина, М. Кугелера, М. Роз-еманна; под ред. Й. Беккера; Пер. с нем. – М.: Эксмо, 2007. – 384 с.
    38. Системы экологического менеджмента для практиков / С.Ю. Дайман, Т.В. Ос-тровкова, Е.А. Заика, Т.В. Сокорнова; под ред. С.Ю. Даймана. – М.: Изд-во РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2004. – 248 с.
    39. Информационные технологии в испытаниях сложных объектов: методы и сред-ства / Скурихин В.И., Квачев В.Г., Валькман Ю.Р., Яковенко Л.П.. – Киев: Наук. думка, 1990. – 320 с.
    40. Алиев Р.А. Планирование производства в условиях неопределенности / Алиев Р.А., Абдикеев Н.Р., Шахназаров М.М. – М.: Радио и связь, 1990. – 286 с.
    41. Алиев Р.А. Производственные системы с искусственным интеллектом / Алиев Р.А., Абдикеев Н.Р., Шахназаров М.М. – М.: Радио и связь, 1990. – 264 с.
    42. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /под ред. Д.А. Поспелова – М.: Наука, 1986. – 318 с.
    43. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления / Са-ридис Дж. – М.: Наука, 1980. – 400с.
    44. Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных систем управления: теорети-ческие и прикладные аспекты (обзор) / Ульянов С.В. // Изд. АН СССР. Сер ТК. – 1991. – N 3. – С.3-29.
    45. Захаров В.Н. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. В 3 ч. / В.Н. Захаров, С.В. Ульянов // Изв. РАН. Техн. ки-бернетика. –
    ч. I – 1992. – №5. – С. 171-196;
    ч.II – 1993. – №4. – С. 189-205;
    ч.III – 1993. – №5. –С. 197-220.
    46. Алиев Р.А. Нечеткие модели управления динамическими системами / Р.А. Али-ев, Э.К. Захарова, С.В. Ульянов // Итоги науки и техники. Сер. ТК. – М.:ВИНИТИ АН СССР. – 1990. – т.29; 1991. – т.32.
    47. Ажогин В.В. Методы фильтрации и управления стохастическими процессами с распределенными параметрами / Ажогин В.В., Згуровский М.З., Корбич Ю – Киев: Высш. шк., 1987. – 412 с.
    48. Болнокин В. Е. Анализ и синтез САУ на ЭВМ: Алгоритмы и программы / В.Е.Болнокин, П.И. Чинаев. – М.: Радио и связь, 1990. – 248с.
    49. Борисов А. Н. Модель принятия решений на основе лингвистической пере¬менной / Борисов А.Н. – Рига: Зинатне, 1982. – 256 с.
    50. Згуровский М.З. Интегрированные системы оптимального управления и проек-тирования: учеб. Пособие / Згуровский М.З. – К.: Выща шк., 1990. – 351 с.
    51. Искусственный интеллект: справочник. В 3-х кн. – М.: Наука, 1990.
    52. Кунцевич В.М. Синтез оптимальных и адаптивных систем управления: Игровой подход / В.М. Кунцевич, М.М. Лычак. – Киев.: Наук. думка, 1985. – 248с.
    53. Куржанский А.Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности / А.Б. Куржанский. – М.: Наука, 1977. – 392с.
    54. Неймарк Ю.И. Динамические модели теории управления / Неймарк Ю.И., Ко-чин Н.Я., Савельев В.П. – М.: Наука, 1985. – 234с.
    55. Гибридная ЭС с глубинным представлением знаний для проектирования и диа-гностики биотехнических изделий / Н.В. Лупина, А.Н. Слепченко, С.В. Ульянов и др. // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. – 1990. – №5.
    56. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344с.
    57. Малинецкий Г.Г. Современные проблемы нелинейной динамики / Г.Г. Малине-цкий, А.Б. Потапов. – М., 2000. – 336с.
    58. Маланин В.В. Случайные процессы в нелинейных динамических системах / В.В. Маланин, И.Е. Полосков. – М., 2001. – 160с.
    59. Короновский А.А. Нелинейная динамика в действии / А.А. Короновский, Д.И. Трубецков. – Саратов: Изд-во ГосУНЦ "Колледж", 2002. – 324с.
    60. Основы современных компьютерных технологий: учебное пособие / под ред. проф. Хомоненко А.Д. – СПб.: КОРОНА принт, 1998. – 448с.
    61. Грицык В.В. Информационные технологии и системы: состояние и перспекти-вы / В.В. Грицык. // Проблемы управления и информатики. – 1997. – № 2. – С. 5-21.
    62. Гриценко В.И. Современные подходы к созданию распределенных информаци-онных систем / В.И. Гриценко и др. // Управляющие системы и машины. – 1998. № 3.– С.3-9.
    63. Пригожин И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой // И. При-гожин, И. Стенгерс. – М., 1986. – 238с.
    64. Хакен Г. Синергетика / Г. Хакен; пер. с англ. – М.: Мир, 1985. – 212с.
    65. Згуровский М.З. Стан та перспективи розвитку методології системного аналізу в Україні / М.З. Згуровский // Кибернетика и системный анализ. – 2000. – №1. – С. 101-109.
    66. Петерс. Э. Хаос и порядок на рынках капитала / Э. Петерс. – М.: Мир. 2000. – 333 с.
    67. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. / Заде Л.А. – М.: Мир, 1980. – С. 208-247. – (в кн.: Классифи-кация и кластер.)
    68. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Бори-сов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева др.. – М.: Радио и связь, 1989. – 348с.
    69. Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах. / под ред. К.Т. Леондеса. – М.: Мир, 1980. – 408с.
    70. Черноусько Ф.Л. Оценивание фазового состояния динамических систем, Метод эллипсоидов / Ф.Л. Черноусько – М.: Наука, 1988. – 228с.
    71. Капица С.П. Синергетика и прогнозы будущего. Сер. "Синергетика: от прошло-го к будущему" / Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. – М.: Наука, 2003. – 288с.
    72. Синергетика и проблемы теории управления / под ред. А. А. Колесникова. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 504с.
    73. Автоматизация производства на углеобогатительных фабриках / Л.Г. Мельку-мов, В.А. Ульшин, М.А. Бастунский и др.. – М.: Недра, 1983. – 286 с.
    74. Кудинов Ю.И. Нечетные системы управления / Ю.И. Кудинов // Изд. АН СССР. – Сер. ТК. – 1990. – N 5. – С.196-206.
    75. Рамазанов С.К. Нелинейные технологии в социально-экономических и экологи-ческих системах / С.К. Рамазанов // Проблемы экономической кибернетики: Всеукр. НМ конф., Запорожье, 2002 г.: тезисы докл. – VII., 2002. – С. 173-175.
    76. Рамазанов С.К. Экологическое управление производственно-транспортными потоками ОФ / С.К. Рамазанов, В.А. Ульшин // Вестник ВУГУ. – 1998. – 1(11). – С. 37-43.
    77. Рамазанов С.К. Планирование и управление технологией углеобогащения при эколого-экономическом мониторинге / С.К. Рамазанов, Л.Ф. Истомин // Вестник ВУГУ. – 1998. – 1(11). – С. 44-49.
    78. Рамазанов С.К. Интеллектуальная система управления промышленным объек-том непрерывного типа / С.К. Рамазанов, Р. Расрас // Вестник ВУГУ. – 1998. – 1(11). – С. 129-134.
    79. Рамазанов С.К. Эколого-экономическое моделирование и управление риском катастроф в условиях переходной экономики / С.К. Рамазанов // Проблемы эко-номического риска: анализ и управление: Всеукр. НПК, Киев: КНЭУ, 1998 г.: сб. научн. тр. – I., 1998. – С. 22-24.
    80. Рамазанов С.К. Техногенная безопасность и система эколого-экономического моделирования и управления / С.К. Рамазанов // ЭКОЛОГИЯ-98: конф. стран СНГ по экологии хим. технол., Северодонецк, 1998 г.: доклады: – III., 1998. – С. 37-39.
    81. Рамазанов С.К. A fuzzy-neural system (hybrid) for controlling multivariable indus-trial object in real time / С.К. Рамазанов, Р. Расрас // Вісник Східноукраїнського держ. ун-ту. – 1998. – №3(13). – С. 57-62.
    82. Рамазанов С.К. Модели управления производственно-транспортным комплек-сом в системе эколого-экономического мониторинга / С.К. Рамазанов // Вісник СУДУ. – 1998. – №5(15). – С. 101-103.
    83. Рамазанов С.К. Гибридная система интеллектуального управления промышлен-ными объектами / С.К. Рамазанов, Р. Расрас // Теория и техника передачи, при-ема, и обработки информации: межд. конф., Харьков, ХТУРЭ, 1998 г.: сб. науч. трудов – IV., 1998. – С.64-66.
    84. Рамазанов С.К. Информационно-аналитическая система поддержки маркетин-говых решений на промышленном предприятии / С.К. Рамазанов // Сб. научных тр. «Модели управления в рыночной экономике». – 1999. – С. 377-378.
    85. Рамазанов С.К. Модели управления производственно-транспортным комплек-сом в условиях переходной экономики / С.К. Рамазанов // Сб. научных тр. «Мо-дели управления в рыночной экономике». – 1999. – С. 378-380.
    86. Рамазанов С.К. Информационные технологии в управлении и принятии реше-ний в системах экономического и экологического мониторинга / С.К. Рамазанов // Збірник наук. праць Східноукраїнського держ. університету. – 1999. – С.87.
    87. Рамазанов С.К. Оптимальное управление в системе эколого-экономического мониторинга / С.К. Рамазанов, В.В. Луцкий // Вісник СУДУ. – 1999. – № 6(22). – С. 161-167.
    88. Рамазанов С.К. Система управления производственно - транспортным комплек-сом в условиях переходной экономики / С.К. Рамазанов // Всеукр. научно - ме-тодическая конференция по экономической кибернетике., Желтые Воды, 23-24 апреля 1999 г.: материалы – IV., 1999. – С. 47-49.
    89. Рамазанов С. К. Компьютерная технология поддержки маркетинговых решений на рынке финансовой информации / С.К. Рамазанов, В.Л. Иванов // Вестник ВУГУ. Сер. Маркетинг. – 1997. – С. 76-86.
    90. Рамазанов С.К. Информационно-аналитическая система принятия решений в условиях производственно - экономического риска и неопределенности / С.К. Рамазанов // Системный анализ и информационные технологии в экономике: науч. конф., Запорожье, 1999 г.: материалы. – 1999. – С. 61.
    91. Рамазанов С.К. Информационные технологии и модели принятия инвестицион-ных решений в условиях неопределенностей / С.К. Рамазанов, М.Д. Аптекарь // Проблемы эконом. интеграции Украины в ЕС: инвестиционные аспекты: меж-дунар. науч. конф., Форос, 1999 г.: материалы. – IV., 1999.- С. 144-146.
    92. Рамазанов С.К. Моделирование и управление транспортными потоками произ-водственных систем в условиях переходной экономики / С.К. Рамазанов // Віс-ник СУДУ – 1999. – №2 (18). – С. 202 – 207.
    93. Рамазанов С.К. Эколого-экономическое моделирование и оптимизация водопо-льзования в регионе / С.К. Рамазанов, Е.И. Гиркин, В.В. Луцкий // Вісник Схід-ноукр. держ. університету. – 2000. – №1(23). – С. 175-179.
    94. Рамазанов С.К. Модель управления дебиторской и кредиторской задолженнос-тью предприятия в условиях переходной экономики / С.К. Рамазанов, Л.А. Кос-тырко // Вісник Східноукр. держ. університету. – 2000. – Ч.2., №9(31). – С. 20-22
    95. Рамазанов С.К. Динамическая модель управления переходной экономикой в ус-ловиях рисков и неопределенностей / С.К. Рамазанов, В.В. Луцкий // Вісник Східноукр. держ. університету. – 2000. – Ч.1., №9(31). – С. 113-115.
    96. Рамазанов С.К. Вопросы применения методов нелинейной динамики в социаль-но-экономических системах / С.К. Рамазанов // Экономико-математическое мо-делирование и информационные технологи в рыночной экономике: Всеукраин-ской НПК, Луганск, 16-17 марта 2000 г.: материалы – 2000. – С. 14-16.
    97. Рамазанов С.К. Эколого-экономическое моделирование производственно-транспортных систем в условиях перехода к рыночной экономике / С.К. Рама-занов, В.В. Луцкий // Экономико-математическое моделирование и информаци-онные технологи в рыночной экономике: Всеукраинской НПК, Луганск, 16-17 марта 2000 г.: материалы – 2000. – С. 16-18.
    98. Рамазанов С.К. Моделі керування в системах еколого-економічного моніторин-гу в умовах перехідної економіки / С.К. Рамазанов // Економічна кібернетика: проблеми методології та підготовки фахівців: Всеукраїнська НМК, Київ: КНЕУ, 2000 г.: матеріали – V ., 2000. – С. 151 – 164.
    99. Рамазанов С.К. Динамічні моделі в ризикології / С.К. Рамазанов, И.Р. Бузько // Всеукраїнська НМК, Київ: КНЕУ, 2000 г.: матеріали – V ., 2000. – С. 175-177.
    100. Рамазанов С.К. Моделирование и современные информационные технологии в социально-экономических и экологических системах / С.К. Рамазанов // Вісник СНУ – 2001 – №9 (43). – С. 154 – 166.
    101. Рамазанов С.К. Современные парадигмы моделирования и мониторинга систе-мы «Человек-Окружающая среда» в техногенном регионе / С.К. Рамазанов, М.Д. Аптекарь // Экология и безопасность жизнедеятельности – 2002: между-нар. конф., Затока. Одесская область, 22-27 августа 2002 г.: материалы – Ал-чевск: ВОА МАНЭБ, ДГМИ, 2002. – С. 93-100.
    102. Рамазанов С.К. Интегрированная система эколого-экономического мониторин-га, управления и принятия решений / С.К. Рамазанов // Сб. научных трудов ВНУ и Познаньского технического университета. Сер. Экология. – 2002. – №1. – С. 22-36.
    103. Рамазанов С.К. Сучасні проблеми керування перехідної економікою / С.К. Ра-мазанов // Збірник наукових праць СНУ ім. В. Даля. Десятиріччю університету присвячується. – 2003. – С.136-151.
    104. Рамазанов С.К. Нечеткое и нейросетевое моделирование в управлении произ-водственными системами в условиях переходной экономики / С.К. Рамазанов, Л.А. Мушнина // Проблемы экономической кибернетики: всеукр. НМК, Алуш-та, 2003 г.: тезисы докл. – VIII., 2003. – С. 147-148.
    105. Рамазанов С.К. Нелинейное моделирование в социально-экономических систе-мах в условиях риска / С.К. Рамазанов, И.Р. Бузько, О.А. Яковлева // Вісник СНУ імені Володимира Даля. – 2003. – № 3(61). – С. 143-149.
    106. Рамазанов С.К. Модель оптимизации эффективности инвестиций предприятия в условиях нестабильной экономики / С.К. Рамазанов // Всеукраинская научно-методическая конференция, 30-31 октября 2003 г.: материалы. – 2003. – С. 27-28.
    107. Рамазанов С.К. Интеллектуальная система поддержки решений диагностики кризисного состояния промышленного предприятия / С.К. Рамазанов // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. статей). – Сер. "Управление маркетин-говым потенциалом предприятия". – Донецк: ДонНУ – 2003. – № 2. – С. 47-55.
    108. Рамазанов С.К. Интеллектуальная система моделирования и управления эколо-го-экономическими рисками / С.К. Рамазанов // Экономическая кибернетика: Международный научный журнал. – 2003. – №5-6. – С. 65-71.
    109. Рамазанов С.К. Модели оптимизации инвестиционных проектов в условиях ри-ска / С.К. Рамазанов // Управління проектами та розвиток виробництва: Зб. нау-кових праць. – 2003. – № 2. – С. 124-130.
    110. Рамазанов С.К. Интегральная нелинейная эколого-экономическая модель управления / С.К. Рамазанов // Управління проектами та розвиток виробництва: Зб. наукових праць. – 2003. – № 3. – С. 94-100.
    111. Рамазанов С.К. Моделирование влияния новых технологий на производственно- экономическую систему / С.К. Рамазанов // Управління проектами та розвиток виробництва: Зб. наукових праць. – 2004. – № 4. – С. 34-39.
    112. Рамазанов С.К. Нелинейные эколого-экономические модели производственно-транспортных систем / С.К. Рамазанов // Зб. наукових праць "Економічні про-блеми адаптації та розвитку вищої школи в умовах ринку". – 2004. – Ч. 1. – С.53.-61.
    113. Рамазанов С.К. Нелинейная стохастическая эколого-экономическая модель управления предприятием / С.К. Рамазанов // Зб. наукових праць “Економіка. Менеджмент. Підприємництво”. – 2003. – № 11. – С. 173-179.
    114. Рамазанов С.К. Нелинейная динамическая модель конкуренции / С.К. Рамаза-нов // Ун
  • Стоимость доставки:
  • 150.00 грн


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины