ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ

Краткое описание

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ
ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

На правах рукописи
УДК 65:519.876

Тимохин Владимир Николаевич

ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ

Специальность
08.00.11 – Математические методы, модели и информационные
технологии в экономике

ДИССЕРТАЦИЯ
на соискание научной степени
доктора экономических наук

Научный консультант
член-корреспондент НАН Украины
д.э.н., профессор
Лысенко Ю.Г.

Донецк – 2007

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
Раздел 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ 16
1.1 Современные проблемы экономической динамики в Украине 17
1.2 Моделирование как метод научного познания 33
1.3 Проблема методологии в экономической науке 58
1.4 Методология моделирования динамики экономических систем 71
Выводы 86
Раздел 2 КЛАССИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К МОДЕЛИРОВАНИЮ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ 86
2.1 Обзор классических моделей экономической динамики 91
2.2 Концепция моделирования динамики экономических систем 114
2.3 Моделирование экономической динамики 123
Выводы 155
Раздел 3 ПОСТРОЕНИЕ КОМПЛЕКСНЫХ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ 158
3.1 Концепция построения комплексных моделей динамики 159
3.2 Моделирование производственно-технологической структуры предприятия 169
3.3 Моделирование динамики финансовых потоков предприятия 188
Выводы 206
Раздел 4 МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ АДАПТИВНЫХ СИСТЕМ 209
4.1 Подходы к организации процессов адаптивного управления в экономике 211
4.2 Адаптация в модели жизнеспособных систем С. Бира 226
4.3 Экономическое содержание жизнеспособности 246
4.4 Модели динамики адаптивных систем 258
Выводы 275
Раздел 5 МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ 277
5.1 Математические основы моделирования экономической динамики 278
5.2 Использование специализированных пакетов прикладных программ при моделировании динамикиэкономических систем 314
5.3 Методика преподавания дисциплин «Моделирование экономики» и «Экономическая динамика» в ВУЗе 335
Выводы 347
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 349
ЛИТЕРАТУРА 353
ПРИЛОЖЕНИЯ 381
ПРИЛОЖЕНИЕ А 382
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 387
ПРИЛОЖЕНИЕ В 395
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 402

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Динамизм преобразований, протекающих в экономике Украины, отражает рост основных показателей социально-экономического развития. Так объем реализованной продукции промышленности в 2006 г. по сравнению с 2004 г. увеличился на 37,7 %, а основные производственные фонды за соответствующий период – на 19 %. При этом наблюдалось снижение доли убыточных предприятий в целом на 16,6 % за 2000-2006 гг. Потребность в работниках в 2006 г. по сравнению с 2002 г. выросла в целом на 37 % - на 12,5 % в промышленности и почти на 58 % в сфере услуг, что характеризует тенденцию повышения деловой активности. Между тем, колебания среднего уровня рентабельности операционной деятельности в промышленности составляли от 2,6 % в 2002г. до 5,8 % в 2006 г., что характеризует наличие нерегулярности в тенденциях экономического развития. Такие темпы развития современной экономики, которая является сложной динамической системой, не позволяют своевременно получать совершенное представление о ней, как о системе, отвечающее требованиям актуальности. Эти специфические условия функционирования экономики Украины характеризуются высоким уровнем неопределенности, что влияет на увеличение рисков и потерь при принятии управленческих решений.
Совершенно естественно, что возрастающая сложность экономических процессов предъявляет новые, более высокие требования к управлению экономическими системами всех уровней. В создавшихся условиях наиболее производительным направлением в разработке эффективных управленческих решений является применение аппарата экономико-математических методов и моделей, которые реализуются с помощью высокоскоростных информационных технологий.
Однако исследование в экономике проявлений хаотической динамики, а также выявление событий катастрофической природы, связанных с резкими скачкообразными изменениями переменных состояния экономических систем, влияние неопределенности и нерегулярности, оказывающие существенное влияние на формирование экономических условий, доказывает, что применение классических методов и моделей в этой ситуации является малоэффективным. Это диктует необходимость переориентации методологии моделирования с исследований процессов стабилизации на изучение особенностей самоорганизации, с исследования условий стабильности на функционирование при условиях нестабильности и неравновесного поведения, с непрерывности поведения на скачки и катастрофы, с детерминизма на изучение неопределенности. Постановкой и решением задач экономической динамики занимались коллективы под руководством В.М. Глушкова, В.В. Леонтьева, Ю.Г. Лысенко, В.Л. Петренко, Л.Н. Сергеевой, проблемами моделирования процессов адаптации в экономике - научные школы В.А. Забродского, Т.С. Клебановой, В.Л. Петренко.
Работы отмеченных авторов составляют на данный момент базис методологии моделирования экономики. Вместе с тем необходимо отметить, что накопленный опыт применения математических методов в экономике не получил надлежащего уровня систематизации и структуризации, позволяющего говорить о наличии единой методологии экономико-математического моделирования. Более того, рост сложности экономики привел к возникновению новой парадигмы управления, которая предусматривает нелинейность и необратимость процессов экономического развития и ориентирует исследование на изучение процессов самоорганиза-ции экономических систем, возникающих в сильно неравновесных условиях. Необходимость перехода к новой парадигме управления вызвана коренными изменениями научного мировоззрения, которые протекают в других отраслях знаний и естественных науках.
Несмотря на то, что большинство современных исследователей экономики признает необходимость изменения научного мировоззрения в отношении изучения экономических процессов, парадигма моделирования экономических процессов по-прежнему остается на теоретическом уровне механики 17 в., хотя и «вооруженная» современными математическими методами, многие из которых доведены до алгоритмической реализации в современных высокопроизводительных вычислительных машинах. Исследования экономики характеризуются фрагментарностью и разрозненностью. Вместо поиска и выявления общих закономерностей функционирования экономики современные исследователи зачастую устремляются в сторону триумфального разрешения частных прикладных задач, приносящих конкретную быструю экономическую выгоду, пренебрегая при этом получением важных теоретических результатов, способных способствовать разрешению схожих проблем в будущем. Не всегда исследования, направленные на познание сути экономических процессов опираются на достижения системного и, вытесняющего его в последнее время, синергетического подхода. Как следствие общая суть управления экономикой оказывается распыленной на множество искусственно специфически обособленных направлений.
В экономической литературе широко известны классические модели, объясняющие количественную сторону экономических процессов: модель оптимального роста Рэмзи (1928 г.), модель динамики мультипликатора, модель динамики цен на недвижимость Кагана (1956 г.), модель взаимодействия акселератора и мультипликатора Самуэльсона-Хансена (1939 г.), модель рациональных ожиданий Муза (1961 г.), модель циклов образования запасов Мецлера (1941 г.), модель распределенного инвестирования Хикса (1950 г.), неоклассическая модель роста Солоу (1956 г.), модель акселератора второго порядка Гудвина (1951 г.), равновесного роста Солоу-Свэна (1963 г.), модель общего конкурентного равновесия Эрроу-Блока-Гурвица (1959 г.), нелинейная циклическая модель Калдора (1940 г.) и др. [1]. Однако, несмотря на свою доступность и популярность, на данный момент они представляют интерес лишь как иллюстрация возможности применения количественных методов к анализу проблем экономики, поскольку ни одна из них не претендует на разработку концептуального уровня. Многие из техник, применяемых в классических моделях (использование балансовых соотношений и ожиданий) получили широкое распространение, однако в своей совокупности они только фрагменты общего нетривиального метода моделирования.
Первым шагом по направлению к устранению теоретической раздробленности теоретических исследований должно стать создание единого теоретического инструментария и определение основных терминов с точки зрения новой эволюционной парадигмы исследования экономики. Отсутствие общей методологии моделирования экономических систем, явлений и процессов не дает возможности исследователям сосредоточиться на творческой составляющей процесса моделирования, превращая весь процесс воссоздания существенных свойств рассматриваемой системы в интуитивный поиск структуры модели. Любая экономическая система представляет собой сложную систему, в которой взаимодействует множество экономических, технических и социальных процессов, как внешних так и внутренних. При этом сам процесс управления экономическими системами представляет собой сложнейшую задачу, требующую применения специфических средств, методов и подходов. При этом в условиях отсутствия единой методологии весь массив знаний, относящихся к исследуемой предметной области, недостаточно структурирован для того, чтобы гарантировать возможность выбора адекватных проблеме системы методов и моделей.
Вопросами разработки экономико-математических моделей на различных уровнях рассмотрения экономики в разное время занимались видные отечественные ученые: А.Г. Аганбегян, А.Н. Алымов, В.Н. Амитан, К.А. Багриновский, В.М. Геец, Е.Г. Гольдштейн, Я.А. Дубров, Ю.М. Ермольев, Н.Е. Кобринский, А.В. Лотов, И.Н. Ляшенко, Е.З. Майминас, В.С. Михалевич, М.В. Михалевич, Н.Н. Моисеев, И.В. Сергиенко, Н.З. Шор, В.Г. Штелик, Д.Б. Юдин, А.И. Ястремский. Фундаментальный вклад в развитие методологии применения количественных методов в экономике принадлежит ученым В.Н. Буркову, В.В. Витлинскому, В.М. Геецу, А.Г. Гранбергу, В.Я. Зарубе, П.С. Краснощекову, Ю.Г. Лысенко, Д.А. Новикову, А.А. Павлову, А.А. Петрову, А.И. Черняку.
Перспективность моделирования не только как технологии исследования экономических систем, но и как метода научного познания, предопределяет необходимость проведения научных исследований в области структуризации методов, подходов, техник и инструментальных средств моделирования, составляющих его методологию. Это обусловило актуальность осуществления разработок в отрасли теоретико-методологических принципов моделирования экономической динамики, цели и диссертационного исследования, направленного на структуризацию научного знания о моделировании экономики в части моделирования экономических процессов.
Связь работы с научными программами, планами, темами. Диссертация выполнена по материалам госбюджетной темы ДонНУ “Моделирование динамики производственно-экономических систем” Г-00/54, номер государственной регистрации – 0100U001971 (автором разработаны классификация экономико-математических моделей, концепция моделирования экономической динамики на основе обобщения классических подходов, экономико-математические модели динамики экономических систем); «Моделирование логистической системы предприятия» 04-1/27, номер государственной регистрации – 0104U009167 (автором разработаны концепция построения комплексных моделей экономических систем, комплексные модели производственно-технологической структуры и динамики финансовых потоков предприятия, экономико-математические модели динамики логистических систем предприятий, модели адаптивной сбытовой политики предприятия).
Цель и задачи исследования. Целью данной работы является разработка теоретико-методологических основ моделирования экономической динамики и экономико-математических моделей экономических процессов.
В соответствии с поставленной целью в работе поставлены и решены следующие задачи:
на основе анализа базовых категорий научного познания уточнить категориальный аппарат экономической динамики;
разработать авторскую классификацию экономико-математических моделей и определить класс моделей экономической динамики;
разработать структуру методологии моделирования экономической динамики;
разработать концепцию моделирования экономической динамики на основе обобщения классических подходов;
разработать экономико-математические модели динамики, реализующих положения предложенной концепции моделирования экономической динамики;
разработать концепцию построения комплексных моделей экономических систем, расширяющую область применения моделей экономической динамики;
разработать комплексную модель производственно-технологической структуры предприятия;
разработать комплексную модель динамики финансовых потоков предприятия;
разработать формальную рекурсивную структурно-функциональную модель деятельности адаптивной экономической системы с использованием идей моделирования жизнеспособных систем С. Бира;
разработать экономико-математические модели адаптивного поведения экономической системы;
предложить инструментальные и методологические средства разрешения проблем экономической динамики.
Объектом исследования являются процессы функционирования и управления экономическими системами.
Предметом исследования являются теоретико-методологические основы моделирования экономической динамики и экономико-математическое моделирование экономических процессов. Конкретные результаты получены на предприятиях ОАО «Дружковский метизный завод», ЗАО «Новокраматорский машиностроительный завод», ОАО «Артемовский завод по обработке цветных металлов», ОАО «Авдеевский коксохимический завод».
Методология и методика исследования. Методологической основой данного исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в областях: системного подхода (проведен анализ базовых категорий научного познания, синтезированы авторские определения в рамках категориального аппарата экономической динамики, предложена авторская классификация экономико-математических моделей и структура методологии моделирования экономической динамики, авторские концепции моделирования экономической динамики и построения комплексных моделей экономических систем), общей теории систем и теории адаптивного управления (разработана формальная рекурсивная структурно-функциональная модель деятельности адаптивной экономической системы), экономико-математического моделирования и экономической динамики (разработаны экономико-математические модели динамики, модель адаптивного поведения экономической системы, проведен анализ устойчивости), имитационного моделирования и системной динамики (разработаны комплексные модели производственно-технологической структуры и модель динамики финансовых потоков предприятия).
Научная новизна. В диссертационной работе поставлена и решена важная, актуальная для экономики и экономической науки Украины научная проблема разработки и применения теоретико-методологических основ моделирования экономической динамики, и были получены следующие новые научные результаты:
усовершенствованные:
структура методологии моделирования экономической динамики, основанная на обобщении общенаучных подходов к организации познавательной деятельности, позволяющая повысить быстродействие и адекватность в выборе средств, методов и инструментов для моделирования экономических процессов с учетом базовых принципов и концепций экономической динамики;
категориальный аппарат моделирования экономики, основанный на анализе базовых категорий научного познания, который составляет понятийный базис исследования;
концепция моделирования экономической динамики, основанная на обобщении классических подходов к моделированию экономической динамики, которая позволяет разрабатывать когнитивные и экспериментальные модели экономических процессов и повысить производительность процессов экономико-математического моделирования;
экономико-математические модели динамики, которые реализуют положения концепции моделирования экономической динамики и позволяют решать задачи экспериментального исследования экономических процессов, повышать обоснованность и своевременность принятия управленческих решений;
впервые:
разработана классификация экономико-математических моделей, основанная на выделении классов моделей в соответствии с критериями учета времени, неопределенности, целеполагания и назначения, которая позволяет определить класс задач, решаемых экономической динамикой, принципы и методы моделирования экономической динамики;
предложена концепция построения комплексных моделей экономических систем, основанная на применении методов имитационного моделирования, теории массового обслуживания и экономической динамики, позволяющая повысить производительность разработки моделей динамика сложных экономических процессов, структура и назначение которых может расширяться;
разработана комплексная модель производственно-технологической структуры предприятия, основанная на методе системной динамики, позволяющая анализировать динамику влияния управленческих решений на процессы формирования производственной себестоимости продукции промышленного предприятия и повышать эффективность функционирования предприятия за счет снижения расходов производственных ресурсов и потерь от внедрения несовершенных управленческих решений;
разработана комплексная модель динамики финансовых потоков предприятия, основанная на методе системной динамики, позволяющая анализировать динамику влияния управленческих решений на показатели финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия, и повысить быстродействие, обоснованность и эффективность управленческих решений в процессе управления финансовыми потоками предприятия;
получили последующее развитие:
формальная рекурсивная структурно-функциональная модель деятельности адаптивной экономической системы, основанная на идеях модели жизнеспособных систем С. Бира, позволяющая формализовать информационные и ресурсные потоки в процессе управления адаптивной системой и повысить эффективность системы управления за счет организационного совершенствования;
экономико-математические модели адаптивного поведения экономической системы, основанные на применении адаптивных и рациональных ожиданий и реализации стабилизационных политик, позволяющие осуществлять адаптивное управление экономической системой и обеспечить эффективность ее функционирования в условиях нерегулярных воздействий внешней среды.
Практическое значение полученных результатов исследования состоит в следующем:
Предложенные автором методология моделирования экономической динамики, концепция моделирования экономической динамики, основанная на обобщении классических подходов, построения комплексных моделей экономических систем, формальная рекурсивная структурно-функциональная модель деятельности адаптивной экономической системы представляют собой универсальный методологический базис для построения моделей экономической динамики, решающих когнитивные и экспериментальные задачи управления экономикой. Предложенные комплексные экономико-математические модели позволяют повышать быстродействие, обоснованность и эффективность принимаемых управленческих решений на промышленных предприятиях.
Внедрение результатов исследования позволяет получить рост эффективности функционирования предприятия за счет снижения прямых затрат, повышения загрузки производственных мощностей и эффективности использования производственных ресурсов. Основные результаты исследования использованы на предприятиях ОАО «Дружковский метизный завод», ЗАО «Новокраматорский машиностроительный завод», ОАО «Артемовский завод по обработке цветных металлов».
Подтвержденный актами экономический эффект составил 1 210 тыс. грн.
Личный вклад соискателя. Из научных работ, изданных в соавторстве, использованы только те идеи, которые были получены в результате индивидуальных исследований.
Апробация результатов диссертации. Основные положения диссертационного исследования были представлены и обсуждались на VII Всеукраинской научно-методической конференции «Проблемы экономической кибернетики» (г. Запорожье, сентябрь 2002), Международной научно-практической конференции «Управление предприятиями: проблемы и пути их решения» (г. Донецк, апрель 2003), VIII Всеукраинской научно-методической конференции «Проблемы экономической кибернетики» (г. Алушта, сентябрь 2003), научно-методическом семинаре «Методы прогнозирования экономических показателей» (г. Мариуполь, ОАО «МК «Азовсталь», 2004), Научно-практическом семинаре «Современные проблемы корпоративного управления» (г. Мариуполь, ОАО «МК «Азовсталь», 2004), Второй международной научно-практической конференции молодых ученых «Экономическое и социальное развитие Украины в ХХІ веке: национальная идентичность и тенденции глобализации» (г. Тернополь, февраль 2005), IX Всеукраинской научно-методической конференции «Проблемы экономической кибернетики» (г. Алушта, пгт. Партнит, октябрь 2006), X Всеукраинской научно-методической конференции «Проблемы экономической кибернетики» (г. Киев, сентябрь 2005), методологических семинарах, интенсивных проектных семинарах, совещаниях и тренингах на предприятиях Донецкой области и на кафедре экономической кибернетики Донецкого национального университета в период 1999-2005г.
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 34 работах общим объемом 122,66 п.л., из них автору принадлежит 38,8 п.л.
Диссертация состоит из пяти разделов. Первый раздел посвящен анализу теоретических основ моделирования динамики экономических систем как специфического вида познавательной деятельности. В разделе рассматриваются категории «метод», «методология», «концепция» и «парадигма» как в философском, общенаучном понимании, так и применительно к экономико-математическому моделированию. Проводится анализ моделирования как метода научного познания и определяется специфика экономико-математического моделирования. На основе анализа классических моделей в работе исследованы принципы и концепции моделирования экономической динамики. В разделе представлено авторское видение методологии моделирования динамики экономических систем.
Второй раздел посвящен разработке концепции моделирования динамики экономических систем, основанной на классических подходах, предложены авторские модели динамики, рассмотрены аспекты применения экономико-статистических методов в процессе моделирования динамики.
В третьем разделе представлены авторский подход к построению многофункциональных комплексных моделей динамики экономических систем с использованием средств имитационного моделирования. В разделе представлена концепция построения комплексных моделей, а также предложена модель динамики производственно-технологической и финансово-хозяйственной структуры промышленного предприятия, позволяющая прогнозировать комплексные, распределенные во времени последствия принятия управленческих решений.
Четвертый раздел посвящен научной проблеме моделирования динамики адаптивных и самоорганизующихся систем. В монографии представлена авторская модификация модели жизнеспособных систем С. Бира, предложены модели динамики адаптивных систем.
В пятом разделе представлены инструментальные и методические аспекты моделирования экономической динамики, проведен обзор распространенных программных средств моделирования динамики, рассмотрены аспекты преподавания учебных дисциплин цикла «Моделирование экономики» на специальности «Экономическая кибернетика».

Список литературы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Несмотря на то, что экономическая динамика как научное направление сформировалась лишь в конце ХХ века, в настоящее время она имеет множество сторонников в нашей стране и во всем мире. При этом относительная новизна данного научного направления наделяет его некоторыми безусловными преимуществами. С одной стороны экономическая динамика обладает новейшим математическим инструментарием, обеспечена современными технологиями обработки данных и представления информации, а с другой – не содержит в себе массива противоречий и предрассудков, зачастую противоречащих друг другу, которые были сформированы десятилетиями и столетиями различными представителями научного сообщества в ходе генезиса науки.
Вместе с тем экономическая динамика до настоящего времени не обладает структурированной методологией, позволяющей выделять специфические проблемы для исследования и определять адекватный им инструментарий. Проведенный в работе анализ категорий научного познания позволил определить структуру методологии моделирования экономической динамики, под которой в работе понимается раздел отрасли экономических знаний, представляющий собой упорядоченную, структурированную и организованную совокупность принципов, концепций, инструментов, средств и методов моделирования, служащих для описания, анализа и управления поведением экономических систем, а также устойчивостью этого поведения.
Основным инструментом исследования экономической динамики является экономико-математическое моделирование. В данной работе на основе анализа литературных источников по проблемам использования количественных методов при решении экономических задач был уточнен категориальный аппарат экономико-математического моделирования, предложены авторские определения экономико-математической модели, экономической динамики, модели экономической динамики, комплексной модели экономической динамики и комплекса экономико-математических моделей.
Экономико-математическое моделирование как метод имеет ряд особенностей, позволяющих учитывать природу объекта исследования и субъективизм исследователя, абстрагироваться от некоторых существенных характеристик, использовать гипотезы в процессе моделирования и отражать пространственно-временную ограниченность объекта.Предложенная в диссертации авторская классификация экономико-математических моделей наряду с известными критериями учета времени, неопределенности и целеполагаяния включает критерий назначения моделей. Это позволило выделить когнитивные, прогностические, управленческие и экспериментальные модели в соответствии с их назначением. При этом классические модели экономической динамики относятся только к классу когнитивных моделей.
Обзор классических подходов и постановок задач моделирования экономической динамики позволил сформулировать концепцию моделирования экономической динамики, на базе которой в работе разработаны экономико-математические модели динамики отдельных видов деятельности промышленных и коммерческих предприятий, а также модели динамики кредитной политики банка и динамики налогообложения открытой экономики. Предложенные модели решают проблемы управления экономическими объектами микроуровня, связанные с распределенностью во времени результатов их деятельности.
Анализ доступного инструментария экономической динамики показал, что классическое определение экономической динамики, как направления исследования детерминированного поведения экономических систем существенно сужает область исследования, ввиду чего доступные средства моделирования используются в неполной мере, равно как и исключаются из рассмотрения многие важные прикладные задачи. Для разрешения данного противоречия в работе предложена концепция построения комплексных моделей экономической динамики. По своей сути комплексная модель представляет собой комплекс экономико-математических моделей, структура и функциональность которого может изменяться в соответствии с возникающими проблемами, изменениями внешней и внутренней среды и т.д.
Необходимость применения комплексных моделей в анализе проблем управления экономическими объектами обусловлена спецификой современного этапа развития экономики Украины, изменению целеполагания собственников и руководства предприятий, сдвигов в государственном регулировании экономики, развитием процессов глобализации и т.п. Основным преимуществом данных моделей является ориентация на современные инструментальные средства моделирования, позволяющие снизить трудоемкость процессов построения, анализа и эксплуатации моделей. Комплексный характер анализа принимаемых решений при помощи предлагаемого класса моделей позволяет выявлять и анализировать последствия принятия управленческих решений, распределенных во времени, а также результаты деятельности, опосредованно отражающиеся на динамике показателей экономической системы.
Другим важным направлением развития методологии экономической динамики, рассмотренным в работе, является моделирование процессов адаптивного управления. Несмотря на свою популярность в литературе по проблемам управления экономикой это направление до сих пор не достигло уровня формализации, позволяющего применять экономико-математические модели. В работе представлены некоторые элементы методологии моделирования экономической динамики, позволяющие восполнить этот пробел. В качестве таких элементов предполагается использовать адаптивные ожидания и стабилизационные политики, применение которых позволяет отразить рациональное целеполагание при построении моделей динамики.
В работе также рассмотрена важная проблема организации процессов адаптивного управления. В качестве инструмента концептуализации данной проблемы выступила авторская модификация известной модели жизнеспособных систем С. Бира. Адаптивное управление жизнеспособной системой определяется как комплекс не только стратегических управленческих решений, определяющих долговременное развитие системы, но и конкретных оперативных действий, обеспечивающих быстрое реагирование системы на изменение внешней и внутренней сред, которое может привести к необходимости пересмотра целей и направления развития. Взаимодействие стратегического уровня управления с оперативным на базе рекурсии позволило оценить жизнеспособность экономической системы через ее конкурентоспособность.
В работе представлен обзор программного обеспечения, которое может быть использовано для построения моделей динамики, анализа данных и основных соотношений моделей, а также для постановки экспериментов и проведения многовариантных расчетов. Существенным фактом является то, что данные пакеты становятся все более доступными благодаря наличию наряду с некоммерческим программным обеспечением академических лицензий и доступности версий с ограниченной функциональностью. В работе рассмотрены некоторые аспекты методики преподавания методологии экономической динамики в высшей школе.

ЛИТЕРАТУРА

1. Лысенко Ю.Г., Петренко В.Л., Тимохин В.Н., Филиппов А.В. Экономическая динамика: Уч. пособ.; Донецкий гос. ун-т. – Донецк: ДонГУ, 2000. – 176 с.
2. Lorenz H.–W. Nonlinear Dynamical Economics and Chaotic Motion. – Springer-Verlag, 1989. – 320p.
3. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов Р.М. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность. – М.: Экономика, 1997. – 482с.
4. Егоров П.В. Организационные механизмы управления производством. - Донецк: ИЭП НАН Украины, 1995. – 178с.
5. Смирнов В.А., Герчиков С.В., Соколов В.Г. Оценка надежности и маневренных качеств плана.– Новосибирск: Наука, 1978. – 320 с.
6. Бурков В.Н. Экономические механизмы управления производством. М.: МФТИ, 1996.– 32 с.
7. Петренко В.Л., Тимохин В.Н., Овечко А.В. Модели и методы адаптивной экономики: Уч. пособ. – Донецк: ООО «Юго-Восток Лтд.», 2003. – 156с.
8. Лысенко Ю.Г. Экономика и кибернетика предприятия: современные инструменты управления. - Донецк: ДонНУ, 2006. – 305с.
9. Тимохин В.Н., Кравченко В.М. Коммуникационные взаимодействия предприятий в адаптивных цепях поставок // Новое в экономической кибернетике: Сб. науч. ст. // Моделирование коммуникационных процессов в маркетинге. – Донецк: ДонНУ, 2002. – №3. – С. 97-110.
10. Стасюк В.П. Модель адаптивной системы сбытовой деятельности предприятия. // Сборник научн. трудов. Модели управления в рыночной экономике. Донецк, ДонГУ, 2000.– С.120-125.
11. Тимохин В.Н., Мельник Е.В. Концепция моделирования процессов адаптивного планирования на промышленных предприятиях // Міжнародний науковий журнал "Економічна кібернетика". – Донецьк: ДонНУ, 2005. - №5-6 (35-36). – С. 57-63.
12. Трансформація моделі економіки України (ідеологія, протиріччя, перспективи) / Інститут економічного прогнозування; за редакцією академіка НАН України В.М. Гейця. – К.: Логос, 1999. – 500 с.
13. Білий О.П. Тимохин В.Н.Концепция синтеза системы управления процессами стратегических взаимодействий предприятия // Міжнародна науково-практична конференція "Управління підприємствами: проблеми та шляхи їх вирішення": матеріали конференції. Том 1. – Донецьк: ДонДУЕТ, 2003. – С. 155-160.
14. Заруба В.Я. - Кібернетична концепція управління товарною пропозицією промислового підприємства // Вісник Донецького національного університету.- Серія В.- Економіка і право.- № 2-1.- 2002.- С. 1-25.
15. Мельник Е.В. Модели производственного планирования в управлении капиталом // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. // Модели управления капиталом. - Донецк, ДонНУ, 2005.- № 4. - С. 97-103.
16. Петренко О.В., Стасюк В.П. Организация гибкой товарной политики в реализации внешнеэкономической стратегии предприятия // Сборник научн. трудов Модели управления в рыночной экономике. Донецк, ДонГУ, 1998.– C. 161-166.
17. Стасюк В.П. Внешнеэкономическая деятельность в системе адаптивного планирования. Сборник науч. трудов Новое в экономической кибернетике // Модели управления внешнеэкономической деятельностью (вып. № 2) – Донецк, ДонГУ, 2000.- C.48–53.
18. Сергеева Л.Н. Нелинейная экономика: модели и методы. / Научн. ред. проф. Ю.Г. Лысенко – Запорожье: «Полиграф», 2003. – 218с.
19. Михалевич М.В., Сергиенко И.В. Моделирование переходной экономики – модели, методы, информационные технологии. – К.: Наук. думка, 2005. – 670с.
20. Бутник О.М. Економіко-математичне моделювання перехідних процесів у соціально-економічних системах. – Х.: Видавничий Дім «ІНЖЕК»; СПД Лібуркіна Л.М., 2004. – 304 с.
21. Друри К. Управленческий учет для бизнес решений: Учебник /пер.с англ. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 655с.
22. Кохно П.А., Микрюков В.А.. «Менеджмент — Маркетинг: Финансы и статистика», - М.: Высшая школа 2000. – 346с.
23. Геєць В.М., Клебанова Т.С., Черняк О.І. та ін. Моделі і методи соціально-економічного прогнозування. – Харків: ВД “ІНЖЕК”, 2005. – 396с.
24. Заруба В.Я. Экономико-математические модели оптимизации цен и объемов продаж на потребительских рынках дискретных товаров. Современные сложные системы управления. – Старый Оскол: Издательство «Тонкие наукоемкие технологии», 2002. – С. 342-345.
25. Лысенко Ю.Г., Петренко В.Л., Филиппов А.В., Макаров К.Г. Леверидж. Экономические приложения. – Донецк: Изд-во «Юго-Восток», 1999. – 108 с.
26. Ансофф И. Стратегическое управление. Сокр. пер. с англ. / Науч. ред. и авт. предисл. Л.И. Евенко. – М.: Экономика, 1989. – 519 с.
27. Тимохин В.Н. Моделирование стратегии развития экономических систем // Новое в экономической кибернетике: Сб. науч. ст. Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко: Донецкий нац. ун-т ¬¬¬– Донецк: ДонНУ, 2001. – №2. – С. 35-46.
28. Стасюк В.П. Модели адаптивного управления предприятием. - Донецк: ДонНУ; ООО «Юго-Восток, Лтд.», 2002. – 222с.
29. Геєць В.М., Кизим М.О., Клебанова Т.С., Черняк О.І., Баженова О.В. та інші. Моделювання економічної безпеки: держава, регіон, підприємство: Монографія / За ред. В.М.Гейця. - Харків: ВД “ІНЖЕК”, 2006. – 239 с.
30. Вовк В.М. Математичні методи дослідження операцій в економіко-виробничих системах: Монографія. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2007. – 584с.
31. Модели и методы управления производством / Мироносецкий Н.Б., Киркина Л.В. – Новосибирск, Наука, 1986. – 143с.
32. Наумова М.Н., Петренко В.Л., Стасюк В.П. Финансовые аспекты управления в производственном менеджменте экономических систем. Сборник научных трудов. Финансы, учет, банки – Донецк: ДонНУ, УкрНТЭК, 2000. – Вып. № 4. – C. 73–80.
33. Экономическая кибернетика: Учебное пособие; изд. 2-е / Под ред. д-ра экон. наук, проф. Ю.Г. Лысенко, Донецкий национальный университет. – Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд», 2003. – 516с.
34. Підерев’янський Л. Герой нашого часу. – Видання друге, стереотипне. – Львів: Кальварія, 2001. – 166с.
35. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. – М.: Изд-во МГУ, 1983. – 264 с.
36. Туган-Барановский М.И. Избранные сочинения. В 2-х т. Т.1. Очерки из новейшей истории политической экономии и социализма. – Донецк: ДонГУЭТ, 2004. – 357 с.
37. Блауг М. Методология экономической науки, или Как экономисты объясняют. / Пер. с англ. / Науч. ред. и вступ. ст. В.С. Автономова. - М.: НП «Журнал «Вопросы экономики», 2004. - 416 с.
38. Ананьин О.И. Структура экономико-теоретического зна¬ния: методологический анализ. М.: Наука, 2005. – 348с.
39. Шумпетер Й.А. История экономического анализа. / В 3-х томах. // Пер. с англ. под ред. В.С. Автономова. – СПб.: «Экономическая школа», 2001. Т. 1. – 496 с.
40. Туган-Барановский М.И. Избранные сочинения. В 2-х т. Т.2. Основы политической экономии. – Донецк: ДонГУЭТ, 2004. – 686с.
41. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики: Учебно-практическое пособие. - М.: издательство УРАЛ, 1998. - 160 с.
42. Blaug M. Ugly currents in modern economics // Facts and Fiction in Economics. Models, Realism and Social Construction. Ed. by U. Maki. Cambridge: Cambridge University Press, 2002. – 530 p.
43. Чухно А.А. Твори: У 3 т. / НАНУ, Київський нац. цн-т ім. Т. Шевченка, Нук.-досл. фін. ін-т при Мін. фін. України. – К., 2006. – Т3: Становлення еволюційної парадигми економічної теорії. – 2007. – 712с. – бібліогр. С. 691-710.
44. Петренко В.Л., Тимохин В.Н. Проблеми адаптації в умовах складної економіки // Міжнародний журнал «Економічна кібернетика». – Донецьк, ДонНУ, 2001. – №1-2.– С. 4-16.
45. Goodwin R.M. Chaotic Economic Dynamics. Oxford.: Clarendon Press. 1990. – 137p.
46. Strogatz S.H. Nonlinear Dynamics and Chaos/ Addison–Wesley, 1994. – 498p.
47. Моделирование экономической динамики: Учебное пособие / Клебанова Т.С., Дубровина Н.А., Полякова О.Ю., Раевнева Е.В., Милов А.В., Сергиенко Е.А. - Харьков: Издат-й дом "ИНЖЭК", 2004. - 244с.
48. Экономическая кибернетика: Учебник, в 2-х томах / под. ред. академика В.М. Гееца. – Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд.», Том 1, 2005. – 502 с.
49. Chiarella C. The Elements of a Nonlinear Theory of Economic Dynamics. – Springer–Verlag, 1990. – 138p.
50. Barnett W.A., Salmon M., Kirman A. (eds.). Nonlinear Dynamics in Economics. – Cambridge University Press, 1996. – 354p.
51. Тимохин В.Н., Милов А.В., Черноус Г.А. Экономическая кибернетика // Конспект лекций по магистерской специальности "Прикладная экономика". Том 1. Базовые модули / под ред. д.э.н., проф. Клебановой Т.С. – Донецк: ДонНУ, 2004. – 418с.
52. Большая Советская Энциклопедия. (В 30 томах). Гл. ред. А.М. Прохоров. Изд. 3-е. – М.: «Советская Энциклопедия», 1974. Т. 16. – 616с.
53. Merriam-Webster, 11 edition (July 2003). An Encyclopedia BRITANNICA Company, 2003. – 1664 p.
54. Философский словарь / Под ред. И.Т. Фролова. – 5-е изд. – М.: Политиздат, 1987. – 590с.
55. Большая Советская Энциклопедия. (В 30 томах). Гл. ред. А.М. Прохоров. Изд. 3-е. – М.: «Советская Энциклопедия», 1974. Т. 13. – 608с.
56. Хубиев К. О проблемах научной методологии. // Экономист, № 1, 2003. – С. 47-53.
57. Багриновский К.А. Модели и методы экономической кибернетики. – М., «Экономика», 1973. – 206 с.
58. Аганбегян А.Г., Багриновский К.А., Гранберг А.Г. Система моделей народохозяйственного планирования. – М.: Наука, 1972. – 352с.
59. Алымов А.Н. Экономические отношения в сфере научно-технической деятельности. – Киев: Наук. думка, 1992. – 224с.
60. Сергиенко И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации. – К.: Наук. думка, 1985. – 348с.
61. Шор Н.З. Методы минимизации недифференцированных функций и их приложения. – К.: Наук. думка, 1979. – 211с.
62. Юдин Д.Б., Юдин А.Д. Экстремальные модели в экономике. – М.: Экономика, 1976. – 288с.
63. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. – М.: Советское радио, 1979.– 292 с.
64. Экономическая кибернетика: Учебник; Донецкий гос. ун–т. – Донецк: ДонГУ, 1999. – 397 с.
65. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в управлении организационными системами. Серия «Управление организационными системами». – М.: СИНТЕГ, 2001. - 124 с.
66. Гольдштейн Е.Г. Теория двойственности в математическом программировании и ее приложение. – М.: Наука, 1971. – 427с.
67. Ермольев Ю.М., Ястремский А.И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. – М.: Наука, 1979. – 420с.
68. Артур Б., Ермольев Ю.М., Каниовский Ю.М. Адаптивные процессы роста, моделируемые схемами УРН // Кибернетика.– 1987.– № 5.– С. 49-57.
69. Задачи стохастической оптимизации. / Р. Уетс, Ю. Ермольев. / Системные иcследования. Методологические проблемы. – М.: Наука, 1988.– 496 с.
70. Ястремський О.І., Грищенко О.Г. Основи мікроекономіки: Підручник. – К.: Т-во «Знання». КОО, 1998. – 372с.
71. Клебанова Т.С., Забродский В.А., Полякова О.Ю., Петренко В.Л. Моделирование экономики: Учебное пособие. – Харьков: Изд. ХГЕУ, 2001. – 284с.
72. Забродский В.А., Иващенко П.А., Скурихин В.И. Методы организации адаптивного планирования и управления в экономико–производственных системах. – К.: Наукова думка, 1980. – 272с.
73. Скурихин В.И., Забродский В.А., Копейченко Ю.В. Проектирование систем адаптивного управления производством. – Харьков: «Вища школа», 1984. – 208с.
74. Скурихин В.И., Забродский В.А., Иващенко П.А., Штрассер О.Г. Методы организации адаптивного планирования и управления в экономико-производственных системах. – Киев: Наукова думка, 1980.– 272с.
75. Скурихин В.И., Забродский В.А., Копейченко Ю.В. Адаптивные системы управления машиностроительным производством. – М.: Машиностроение, 1989. – 312с.
76. Забродский В.А., Кизим Н.А., Янов Л.И. Современные методы организации и управления промышленным производством. – Харьков: АО «Бизнес Информ», 1997. – 64с.
77. Гузь Н.Г. Выбор и регулирование в микроэкономике. – Донецк: ИЭП НАН Украины, 1997. – 195с.
78. Корпоративное управление крупным промышленным комплексом: Уч. пособ. / Ю.Г. Лысенко, В.Н. Андриенко, Т.Ю. Беликова, В.Н. Тимохин и др.; Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко и В.Н. Андриенко. – Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд», 2003. – 243с.
79. Модели управления проектами в нестабильной экономической среде / под ред. Лысенко Ю.Г. // Гнатушенко В.В., Руденская В.В., Левицкий С. И. и др. – Донецк: ДонНУ, 2002. – 246 с.
80. Стратегия формирования инвестиционной привлекательности металлургических предприятий Украины / А.П. Белый, В.В. Гнатушенко, В.Н. Тимохин, и др.; под общ. ред. проф. Ю.Г. Лысенко. – Донецк: ООО "Юго-Восток, Лтд.", 2005. – 381с.
81. Управление крупным промышленным комплексом / Под общ. ред. проф. Ю.Г. Лысенко, проф. Н.Г. Гузя. – Донецк: ООО "Юго-Восток, Лтд.", 2003. – 670с.
82. Управление маркетинговым потенциалом предприятия / под общ. ред. проф. Ю.Г. Лысенко, проф. Н.Г. Гузя. – Донецк: ООО "Юго-Восток, Лтд.", 2005. – 352с.
83. Лысенко Ю.Г., Минц А.Ю., Стасюк В.П. Поиск эффективных решений в экономических задачах. – Донецк: Изд-во «Юго-восток», 2002.- 100с.
84. Лысенко Ю.Г. Экономика и кибернетика предприятия: современные инструменты управления. - Донецк: ДонНУ, 2006. – 305с.
85. Лысенко Ю.Г. Модели управления хозрасчетным промышленным предприятием – М.: Финансы и статистика, 1991. – 208 с.
86. Лысенко Ю.Г., Мищенко С.Г., Руденский Р.А., Спиридонов А.А. Механизмы управления экономический безопасностью. – Донецк: Изд-во «Юго-восток», 2002. – 176 с.
87. Булянда А.А., Егоров П.В., Лысенко Ю.Г. и др. Стратегическое планирование и проблемы управляемости производственно-экономических систем. Донецк: 1997. – 25с. (Препр./ИЭП НАН Украины; МО-1-97).
88. Егоров П.В., Лысенко Ю.Г., Лытюк А.И., Колониари А.П. Моделирование организационного механизма управления ПЭС.– Донецк, 1997.– 30с. (Препр. / ИЭП НАН Украины).
89. Определение финансово-хозяйственного состояния предприятия. / Лысенко Ю.Г., Петренко В.Л., Лепа Р.Н. и др. (Препр./ИЭП НАН Украины; МО-8-95) Донецк: 1995. – 48с.
90. Вітлінський В.В. Аналіз, оцінка і моделювання економічного ризику. – К.: ДЕМІУР, 1996. – 238с.
91. Вітлінський В.В. Моделювання економіки: Навч. посіб. – К.: КНЕУ, 2003. – 408 с.
92. Вітлінський В.В., Великоіваненко Г.І. Ризикологія в економіці та підприємництві: Монографія. – К.: КНЕУ, 2004. – 242с.
93. Геєць В.М. Інноваційні перспективи України. – Харків, 2006. – 272 с.
94. Глушков В.М. Обобщенные динамические системы и прецессионное прогнозирование // Теоретическая кибернетика. – К.: ИК АН УССР, 1970. – Вып. 5. – С. 45-68.
95. Глушков В.М., Михалевич В.С., Волкович В.Л., Доленко Г.А. Системная оптимизация в многокритериальных задачах линейного программирования при интервальном задании предпочтения. // Кибернетика. 1983. – № 3. – С.1-9.
96. Дубров Я.А., Штелик В.Г., Маслова Н.В. Системное моделирование и оптимизация в экономике. – Киев.: Изд-во «Наук. думка», 1976. – 256с.
97. Майминас Е.З. Процессы планирования в экономике: информационный аспект. 2-е издание. – М.: Экономика,1971. – 390с.
98. Экономическая кибернетика: Учебник для студентов вузов и фак., обучающихся по специальности «Экономическая кибернетика» / Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д. – М.: Экономика, 1982. – 408 с.
99. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование.– М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984. – 392 с.
100. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. – М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1981. – 488с.
101. Дослідження операцій в економіці: Підручник / За ред. І.К. Федоренко, О.І.Черняка. – К.: Знання, 2007. – 558с.
102. Ляшенко О.І. Математичне моделювання динаміки відкритої економіки. – Рівне: Волинські обереги, 2005. – 360с.
103. Ляшенко І.М. Економіко-математичні методи та моделі сталого розвитку. – К.: Вища школа, 1999. – 236с.
104. Михалевич В.С., Кукса А.Н. Методы последовательной оптимизации в дискретных сетевых задачах оптимального распределения ресурсов. – М.: Наука, 1983 – 207с.
105. Михалевич В.С., Михалевич М.В. Динамические макромодели в переходной экономике // Кибернетика и системный анализ. – 1995. - № 3. – С. 116-130.
106. Павлов А.А. Линейные модели в нелинейных системах управления. – К.: Техніка., 1982. – 167с.
107. Аптекарь С.С., Чумаченко Н.Г. Комплексное исследование экономики Украины // Экономика Украины, 1994. - № 12. - С.80-81.
108. Максишко Н.К., Перепелиця В.О. Аналіз і прогнозування еволюції економічних систем (російською мовою). – Запоріжжя: Поліграф, 2006. – 236 с.
109. Региональное управление: опыт и проблемы // Мамутов В.К., Прокопенко Н.Д. и др. – К.: Наук. думка, 1984. - 317с.
110. Экономические методы управления // Чумаченко Н.Г., Данаилов Д., Мамутов В.К. и др. – Киев-София: Наук. думка, 1988. – 295с.
111. Gandolfo G. Economic Dynamics. – Springer, 1991. - 612p.
112. Алєксєєв А.А., Алєксєєв Д.А., Практичні моделі макроекономіки. – НВП «Видавництво «Наукова думка» НАН України», 2006. – 267 с.
113. Cokins G. Performance Management: Finding the Missing Pieces (to close the intelligence gap). – John Wiley&Sons, 2004. – 284p.
114. Математическое моделирование макроэкономических процессов: Учеб. пособие / И.В. Котов, Г.В. Шалабин, А.В. Воронцовский, В.Ю. Лисицын, Н.В. Пахомова – Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1980. – 232 с.
115. Ланкастер К. Математическая экономика: Пер. с англ. – М.: «Советское радио», 1972. – 464с.
116. Мажукин В.И., Королева О.Н. Математическое моделирование в экономике // Часть III. Экономическое приложения: Уч. пособ. – М.: Флинта, Московский гуманитарный университет, 2004. – 176 с.
117. Трояновский В.М. Математические моделирование в менеджменте: Уч. пособ. – М.: Русская Деловая Литература, 1999. – 240 с.
118. Pagano M. Trading Systems in European Stock Exchanges: Current Performance and Hickory Options. Economic policy,1990. – 345p.
119. Varian H.R. Microeconomic Analysis.– New York: Norton, 1992. – 308p.
120. Hillinger C. Cyclical Growth in Market and Planned Economies – Oxford: Oxford University Press, 1992. – 48p.
121. Экономико-математические методы и модели: Учеб. пособие / Холод Н.И., Кузнецов А.В., Жихар Я.Н. и др. – Мн.: БГЭУ, 1999. – 413с.
122. Murata Y. Mathematics for Stability and Optimization of Economic Systems. – New York: Academic Press. 1977. – 256p.
123. Кондратьев Н.Д. Основные проблемы экономической статики и динамики. – М.: Экономика, 1989. – С. 58–59.
124. Alligood K.T., Sauer T.D., Yorke J.A. Chaos: an Introduction to Dynamical Systems. – Springer, 1997. – 580p.
125. Arrow K.J., Block H.D., Hurwicz L. On the Stability of the Competitive Equilibrium, II. Econometrica. № 27, 1959. – pp. 82–109.
126. Arrow K.J., Hahn F.H. General Competitive Analysis. – San Francisco, Holden–Day, Inc., 1971.–231p.
127. Baumol W.J. Economic Dynamics. – New York: Macmillan, 1970. – 480p.
128. Frisch R. On the Notion of Equilibrium and Disequilibrium, Review of Economic Studies 3, 1936. – pp.100–105.
129. Gabisch G., Lorenz H–W. Business Cycle Theory. 2nd ed. – Springer–Verlag, 1989. – 158p.
130. Kaldor N. Determinateness of Static Equilibrium. – London: G. Duckworth. – pp. 4, 30–33.
131. Kenkel J.L. Dynamic Linear Economic Models. – New York: Gordon and Prick, 1974. – 254p.
132. Morishima M., 1964, Equilibrium Stability, and Growth. – Oxford University Press, 1964. – 384p.
133. Okuguchi K. Expectations and Stability in Oligopoly Models. – New York: Springer–Verlag, 1976. – 154p.
134. Newman P.K. Approaches to Stability Analysis. Economica. № 28, 1961. – pp.12–28.
135. Solow R.M. Investment and Technical Progress. Mathematical Methods in the Social Sciences. 1960 – pp. 89–104.
136. Хикс Дж.Р. Стоимость и капитал: Пер. с англ. – М.: «Прогресс», 1993. – 488 с.
137. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь / Словарь современной экономической науки. Издание 4-е, переработанное и дополненное. – М.: Издательство “ABF”, 1996. – 704 с.
138. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретения. / Изд-во 2-е, дополн. – М.: «Моск. рабочий», 1973. – 296с.
139. Альтшуллер Г.С., Золотин Б.И., Зусман А.В., Филатов В.И. Поиск новых идей: от озарения к технологии (Теория и практика решения изобретательских задач). – Кишенев, 1982. – 320с.
140. Кравченко Р.Г., Скрипка А.Г. Основы кибернетики: Уч. пособ. для экон. спец. с.-х. вузов. – М.: «Экономика», 1974. – 279 с.
141. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 202 с.
142. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2004. – 576с.
143. Эртли-Каякоб П. Экономическая кибернетика на практике: Сокр. пер.с нем. – М.: Экономика, 1983. – 160 с.
144. Мажукин В.И., Королева О.Н. Математическое моделирование в экономике // Часть I. Численные методы и вычислительные алгоритмы. Часть II. Лабораторный практикум по численным методам и вычислительным алгоритмам: Уч. пособ. – М.: Флинта: Московский гуманитарный университет, 2004. – 232 с.
145. Економічна кібернетика на початку XXI століття. (російською мовою). За наук. редакцією д.е.н., проф. Задорожного Г.В., к.ф-м.н., проф. Михайленка В.Г. – Харків: ХНУ, 2005. – 206 с.
146. Тимохин В.М., Лепа Р.М. Прийняття управлінських рішень на підприємстві: теорія та практика. – Донецьк: ТОВ “Юго-Восток, Лтд.”, 2004. – 206с.
147. Вовк В.М., Дрогомирецька З.Б. Основи системного аналізу. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2002. – 248с.
148. Teng, T.C., Guha, S., Kettinger, W.J. Business Process Reengineering: Building a Comprehensive Methodology. // Information Systems Management, № 3, 1993. – pp. 34-45.
149. Матриненко В.П. Стратегія життєздатності підприємства промисловості: Навч. посіб. – К.: Центр навчальної літератури, 2006. – 328 с.
150. Эшби У.Р. Введение в кибернетику: Пер.с англ. – М.: Издательство иностранной литературы, 1959. – 432 с.
151. Шмален Г. Основы и проблемы экономики предприятия. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 512с.
152. Lloyd C., Rapport D., Turner J.E. The Market Adaptation of the Firm / Adaptive Economic Models. – Academic Press, Inc. (London) Ltd. 1989. – pp. 3–26.
153. Тимохин В.Н. Понятие стратегии и стратегического развития в современной экономической науке // Вісник Донецького університету. Серія В. Економіка і право. – 2001. – № 2. – С. 48-54.
154. Тимохин В.Н. К вопросу о формировании стратегии компании // Тези доповідей X Всеукраїнської науково-методичної конференції "Проблеми економічної кібернетики" з нагоди 40-ї річниці «Економічної кібернетики» в Україні, 15-17 вересня 2005 р., м.Київ. – Донецьк: ТОВ"АПЕКС", 2005. – С. 230-233.
155. Тимохин В.Н. Синергетический подход в исследовании процессов развития экономических систем // Модели управления в рыночной экономике: Сб. науч. тр. – Донецк, ДонНУ, 2002. – Вып. 5. – С. 72-80.
156. Тимохин В.Н., Ляшенко Е.И., Меркулова Т.В. Экономическая динамика // Конспект лекций по магистерской специальности "Прикладная экономика". Том 2. Базовые модули / под ред. проф. Черняка А.И. – Донецк: ДонНУ, 2004. – 383с.
157. Acoff R. Resurrecting the Future of Operational Research Society. Journal of the Operational Research Society, Vol. 30, No 3, 1979, - p. 189-199.
158. Acoff R. The Future of Operational Research is past. Journal of the Operational Research Society. Vol. 30, No 2, 1979, p. 93-104.
159. World Investment Report 1995. Transnational Corporations and Competitiveness. United Nations. New York and Geneva, 1995.- 446 р.
160. Маслова Т.Д., Божук С.Г., Ковалик Л.Н. Маркетинг. – СПб.: Питер, 2002. – 745с.
161. Азоев Г.Л. Конкуренция: Анализ, стратегия и практика. – М.: Центр экономики и маркетинга, 1996. – 258c.
162. Нэгл Т.Т., Холден Р.К. Стратегия и практика ценообразования. — СПб.: Питер, 2001. – 631с.
163. Тимохин В.Н, Овечко О.В. Концепция формирования инвестиционной привлекательности объектов инвестирования коммерческим банком // Новое в экономической кибернетике: Моделирование микроэкономических систем (сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко: Донецкий нац. ун-т // Моделирование микроэкономических систем. - Донецк: ДонНУ, 2006. - № 2. – С. 67 – 75.
164. Тимохин В.Н. Модель динамики налогообложения производственно-экономических систем // Финансы, учет, банки. Сб. научн. трудов. Вып. 8, Ч. 1 / Под общ. ред. П.В. Егорова. – Донецк: ДонНУ. – 2002. – С. 273-277.
165. Розроблення комплексу економіко-математичних моделей управління логістичною системою: Звіт про НДР 5.04.18 «Моделювання логістичної системи підприємства» (проміжний) / ДонНУ. - № 04-1/27; д/р 0104U009167. – Донецьк, 2005. – 71с.
166. Тимохин В.Н. Роль прогнозирования в анализе комплексных последствий принятия решений технологического характера // Материалы научно-методического семинара «Методы прогнозирования экономических показателей» / под ред. д.э.н., проф. Ю.Г. Лисенко. - Донецк: ТОВ «Апекс», 2004. – С. 61-73.
167. Тимохин В.Н., Герасимчук С.В. Прогноз поведения сложных систем и риск появления в них катастрофических событий // Модели управления в рыночной экономике: Сб. науч. тр. – Донецк, ДонНУ, 2002. – Вып. 5. – С. 224-232.
168. Тимохин В.Н., Кошеля Я.В. Моделирование материальных потоков производственно-экономических систем // Модели управления в рыночной экономике: Сб. науч. тр. / Общ. ред. и предисл. Ю.Г. Лысенко; Дон. нац. ун-т. – Донецк, ДонНУ, 2003. – Вып. 6. – С. 227-236.
169. Москатов Г.К. Надежность адаптивных систем. – М.: Советское радио, 1973. – 104с.
170. Шим Джей К., Сичел Джоел Г. Методы управления стоимостью и анализа затрат. – М.: Филин, 1996. – 344с.
171. Petit M.L. Control Theory and Dynamic Games in Economic Policy Analysis. – Cambridge (UK): Cambridge University Press, 1990. – 98p.
172. Blinder A.S., Maccini L.J. The Resurgence of Inventory Research: What Have We Learned? Journal of Economic Surveys. № 5, 1991. – pp. 291–328.
173. Тимохин В.Н. Методология экономико-математического моде-лирования // Модели управления в рыночной экономике: Сб. науч. тр. Общ. ред. и предисл. Ю.Г.Лысенко; Донецкий нац.ун-т. – Донецк: ДонНУ, Том 1, 2006. – Спец. вып. - С. 31-44.
174. Тимохин В.Н. Седловая динамика в модели рыночной среды // Модели управления в рыночной экономике: Сб. науч. ст. Общ. ред. и пре-дисл. Ю.Г. Лысенко: Донецкий нац. ун-т. ¬¬¬– Донецк: ДонНУ, 2000. – Спец. вып. – С. 131-138.
175. Михайло Іванович Туган-Барановський: особистість, творча спа-дщина і сучасність // Лысенко Ю.Г., Тимохин В.Н. Предпосылки матема-тического моделирования экономики в трудах М.И. Туган-Барановского / під заг. ред. д-ра екон. наук Шубіна О.О., д-ра екон. наук Садкова А.А. – Донецьк: Каштан, 2007. – 356с.
176. Гхосал А. Прикладная кибернетика и ее связь с исследованием операций. – М.: Радио и связь, 1982. – 128 с.
177. Тимохин В.Н. Моделирование динамики адаптивных систем // Вестник Харьковского национального университета им. В.Н. Каразина, № 535. – Харьков: ХНУ, 2001. – С. 311-315.
178. Тимохин В.Н., Овечко А.В. Стратегическое планирование и опе-ративное управление в контексте адаптивного управления // Новое в эко-номической кибернетике: Сб. научн. трудов / Под. общ. ред. Ю.Г. Лисенко; Донецький нац. ун-т. // Новая парадигма исследования экономики. - До-нецк: ДонНУ, 2004. - № 2. – С. 83 – 94.
179. Заруба В.Я. Нормативно-ценностный механизм управления социально-экономическими системами // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г.Лысенко; Донецкий нац. ун-т.// Новая парадигма исследования экономики – Донецк: ДонНУ, 2004. - № 2. - С.16-18.
180. Льюс Р., Райфа Х. Игры и решения. – М.: ИЛ, 1961. – 196с.
181. Марюта О.М., Певзнер О.М. Інформаційний системний аналіз виробничо-економічних об’єктів. – Дніпропетровськ: вид-во ДДУ, 1995.– 218с.
182. Экономическая стратегия фирмы / Под ред. А.П. Градова.- С.-Пт.: Специальная литература, 1995. – 412с.
183. Анализ результатов работы предприятий разных форм собственности / Чумаченко Н.Г., Червова Л.Г., Биренберг Б.М. и др.- Донецк, 1994. – 29с. (Препр./ИЭП НАН Украины).
184. Викторов Н.И., Подлесных В.И. Системный подход к повышению эффективности производства. – Л.: Лениздат, 1988. – 136с.
185. Lysenko Y.G., Oleynik Y.T. Synthesis of resources management mechanism in industrial system Systems science X, Intern. Conf. Of Systems science, Wroclaw, September 19-22, 1989. – Р. 127-128.
186. Тимохин В.Н., Кошеля Я.В. Совершенствование подходов к управлению материальными потоками предприятия // Модели управления в рыночной экономике: Сб. науч. тр. / Общ. ред. и предисл. Ю.Г. Лысенко; Дон. нац. ун-т. – Донецк, ДонНУ, 2004. – Вып. 7. – С. 217-226.
187. Мельник Е.В. Задачи моделирования процессов объемного планирования на предприятии // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т. // Моделирование микроэкономических систем. - Донецк, ДонНУ, 2006.- № 2. - С. 54-58.
188. Тарасевич В.М. Ценовая политика предприятия. – СПб.: Питер. 2001. – 347с.
189. Ресурсосбережение: эколого-экономический аспект / Канищева Н.И., Кушнирович Н.А., Рожкова Л.В. – К: Наук. думка, 1992 – 212с.
190. Акофф Р.Л. Планирование в больших экономических системах. – М.: Советское радио, 1972.– 224 с.
191. Тимохин В.Н. Динамическая сущность процессов развития ком-мерческих предприятий // Модели управления в рыночной экономике: Сб. науч. тр. – Донецк, ДонНУ, 2002. – Спец. вып. - С. 131-140.
192. Сытник В.Ф. АСУП и оптимальное планирование.– Киев: Вища школа, 1977.– 312 с.
193. Наумова М.Н., Стасюк В.П., Филиппов А.В. Организационно-экономические аспекты эффективности производственного потенциала черной металлургии Украины. Вісник Донецького університету.- Донецьк: ДонГУ, 1999.- Серия В (Економіка і право).-№ 3. – C. 137–146.
194. Семенов Г.А., Крючков В.И., Бреславцев А.В. Совершенствование организации производства во вторичной цветной металлургии. – М.: Металлургия, 1992. – 160с.
195. Marcus P., Kirsis K. World steel dynamics. #22, May 1996. – 234 р.
196. Мельник М.В. Анализ и оценка систем управления на предприятиях.– М: Экономика, 1990. – 122с.
197. Тимохин В.Н., Мельник Е.В. Синтез систем адаптивного управ-ления в промышленности // Міжнародний науковий журнал "Економічна кібернетика". - Донецьк, ДонНУ, 2006. – № 1-2 (37-38). -С.47-53.
198. Петренко В.Л., Тимохин В.Н. Процессы энергетического мета-болизма экономических систем // Новое в экономической кибернетике: Сб. науч. ст. // Моделирование функционирования экономических систем – Донецк: ДонГУ, 1999. – С. 10-17.
199. Петренко В.Л. Технология адаптивного планирования в производственно–экономических системах. – Донецк: ИЭП АН Украины, 1991. – 32с.
200. Петренко В.Л., Чирков А.П. Адаптивное планирование – важнейший элемент совершенствования хозяйственного механизма. Проблемы моделирования экономических экспериментов / Материалы Всесоюзн. науч. практ. конф. – М.: ГКНТ, 1986. – С. 4-6.
201. Булянда А.А., Петренко В.Л. Технология адаптивного стратегического планирования. Донецк: 1996. – 27с. (Препр./ИЭП НАН Украины; МО-6-96.)
202. Стасюк В.П. Риск и адаптивные качества ПЭС // Ризикологія в економіці та підприєсництві. – Київ: КНЕУ, 2001. – C. 384-386.
203. Стасюк В.П. Концепция организации адаптивной системы сбытовой деятельности предприятия // Вісник Донецького університету.- Донецьк: ДонГУ, 2000.- Серия В (Економіка і право).-№ 1. – C. 40–44.
204. Гибкие системы управления: системные и математические модели./ Удовиченко Е.Т. – Львов, 1985. – 145с.
205. Брайнис М.В. Гибкое управление: прямое и косвенное регулирование. ВНИИ Систем.исслед.,1990-№ 12. – С. 32-42.
206. Васильев В.Н., Садовская Т.Г. Организационно-экономические основы гибкого производства.– М.: Высшая школа, 1988.– 272 с.
207. Васильева В.Н. Гибкие производственные системы (создание, внедрение, управление) // Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Наука и техника управления». № 10.-М.: Знание, 1985.– 64 с.
208. Срагович В.Г. Адаптивное управление.– М.:Наука, 1981. – 384 с.
209. Левицкий Е.М. Адаптация в моделировании экономических систем.- Новосибирск:Наука, 1977.– 208c.
210. Назин А.В., Позняк А.С. Адаптивный выбор вариантов. Рекуррентные алгоритмы. – М.: Наука, 1986. –288с.
211. Михайлов В.С. Теория управления. – К.: Выща шк., 1988. – 312с.
212. Александров А.Г. Оптимальные и адаптивные системы. – М.: Высшая школа, 1989. – 263с.
213. Методы адаптивного планирования и управления в экономико-производственных системах / Скурихин В.И., Забродский В.А., Иващенко П.А. – Киев: Наук.думка, 1980. – 272с.
214. Шолбыш Л. Адаптационное поведение предприятий (выбор стратегии поведения) в условиях изменения систем управления народным хозяйством // В кн.: Экономические проблемы управления промышленностью – Л.: 1989. – С.152-157.
215. Куропаткин П.В. Оптимальные и адаптивные системы. – М.: Высш. шк., 1980. – 287с.
216. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления.– М.: Наука, 1980.– 400 с.
217. Beer. S. Decision and Control. The meaning of operational research and management cybernetics. John Wiley & Sons Ltd. 1966, 1988. – 556p.
218. Beer. S. Diagnosing the system for organizations. John Wiley & Sons Ltd. 1985, 1996. – 152p.
219. Beer S. Bra