МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ У ВИЩИХ НАВЧАЛЬНИХ ЗАКЛАДАХ

Краткое описание

КЛАСИЧНИЙ ПРИВАТНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

На правах рукопису

УДК : 330.46 : 348.1

Ус Галина Олександрівна

МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ У ВИЩИХ НАВЧАЛЬНИХ ЗАКЛАДАХ

08.00.11 – математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці

Дисертація на здобуття наукового ступеню
доктора економічних наук

Науковий консультант:
Порохня Василь Михайлович,
доктор економічних наук, професор

Запоріжжя – 2012

ЗМІСТ
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ 5
ВСТУП 6
РОЗДІЛ 1 19
ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ТА ПРОБЛЕМИ МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ У ВИЩИХ НАВЧАЛЬНИХ ЗАКЛАДАХ 19
1.1. МОДЕЛІ МЕНЕДЖМЕНТУ В ОСВІТНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ 19
1.2. СУТНІСТЬ УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ 45
1.3. ФОРМУВАННЯ ТА УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ В УМОВАХ ГЛОБАЛІЗАЦІЇ ТА ІНФОРМАЦІЙНОГО «ВИБУХУ» 52
1.4. ПРОБЛЕМИ МОНІТОРИНГУ І УПРАВЛІННЯ НА ОСНОВІ ЗНАНЬ ТА ПЕРСОНАЛЬНИХ ХАРАКТЕРИСТИК КОРИСТУВАЧІВ 66
ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 1 93
РОЗДІЛ 2 96
КОНЦЕПТУАЛЬНІ ОСНОВИ ПОБУДОВИ АДАПТИВНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ ВНЗ 96
2.1. СТРУКТУРА ТА БІЗНЕС-ПРОЦЕСИ АДАПТИВНОЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ 98
2.2. ДЕКЛАРАТИВНІ ЗНАННЯ В ОСВІТІ ТА МОДЕЛЮВАННЯ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ В СУЗ НА ОСНОВІ АГЕНТІВ 111
2.3. МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ВЗАЄМОДІЇ В ЕРГАТИВНИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ 142
ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 2 179
РОЗДІЛ 3 182
МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ДІАГНОСТИКИ СТАНУ АГЕНТІВ В АДАПТИВНОМУ УПРАВЛІННІ ЗНАННЯМИ ВНЗ 182
3.1. МОДЕЛІ УЧАСНИКІВ НАВЧАЛЬНОГО ПРОЦЕСУ ЯК СУБ’ЄКТІВ СУЗ 185
3.2. МОНІТОРИНГ МЕНТАЛЬНОГО СТАНУ АГЕНТІВ В СУЗ ВНЗ 195
3.3. МЕТОД АВТОМАТИЧНОГО ФОРМУВАННЯ ТЕСТІВ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ ПРЕДМЕТНИХ ЗНАНЬ ТА ЗАСОБІВ ОНТОЛОГІЧНОЇ ІНЖЕНЕРІЇ 210
3.4. МОДЕЛЬ БІЗНЕС-ПРОЦЕСУ МОНІТОРИНГУ СТАНУ ЗНАНЬ КОРИСТУВАЧІВ В СУЗ 225
ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 3 235
РОЗДІЛ 4 238
АДАПТИВНЕ УПРАВЛІННЯ В СУЗ ВНЗ 238
4.1. МЕТОДИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ АДАПТИВНИХ ПРОЦЕСІВ СУЗ 238
4.2. УПРАВЛІННЯ ЗМІСТОМ ДЕКЛАРАТИВНИХ ЗНАНЬ В СУЗ ВНЗ 250
4.3. МОНІТОРИНГ СТАНУ СЛУХАЧА ЗА ЙОГО ПРОСОДИЧНИМИ ОЗНАКАМИ 263
4.4.ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ СПРИЙНЯТТЯ ЗНАНЬ В СУЗ ВНЗ 273
ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 4 295
РОЗДІЛ 5 297
МЕТОДИ, ІТ-ЗАСОБИ ТА ОРГАНІЗАЦІЙНІ РІШЕННЯ ЗНАННЯ-ОРІЄНТОВАНОГО МЕНЕДЖМЕНТУ ВНЗ 297
5.1. МЕНЕДЖМЕНТ ЗНАННЯМИ ВНЗ ЗАСОБАМИ ТЕХНОЛОГІЙ ДИСТАНЦІЙНОЇ ОСВІТИ 299
5.2. ПЛАНУВАННЯ ТА КОНТРОЛЬ ОСВІТНЬОЇ ДІЯЛЬНОСТІ УНІВЕРСИТЕТУ В ЗНАННЯ-ОРІЄНТОВАНОМУ МЕНЕДЖМЕНТІ ВНЗ 319
5.3. ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПІДТРИМКИ МЕНТАЛЬНИХ ПРОФІЛІВ АГЕНТІВ СУЗ ВНЗ 329
5.4. МОДЕЛЬ УПРАВЛІННЯ ЕФЕКТИВНІСТЮ СУЗ ВНЗ 343
ВИСНОВКИ ДО РОЗДІЛУ 5 357
ВИСНОВКИ 359
ДОДАТОКИ 363
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 382

ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ

SCORM Sharable Content Object Reference Model – стандарт, що визначає вимоги до навчальних об’єктів та інтерфейсів для «електронної» підтримки навчання
UML Уніфікована Мова Моделювання
АДЗ аналіз декларативних знань
АСН автоматизовані системи навчання
БАС багатоагентна система
БЗ база знань
БНО модель бюджетування на нульовій основі
БП бізнес-процеси
ГІС гібридні інтелектуальні системи
ІС інформаційна система
ІТ інформаційна технологія
МС модель слухача
МУ модель учень-слухач
НМКД навчально-методичний комплекс дисципліни
НФЄ надфразова єдність
ООА об'єктно-орієнтований аналіз
ОПР особи, що приймають рішення
ПрГ предметна галузь
ПФС психофізіологічний стан
РБП реінжиніринг бізнес-процесів
СДН система дистанційного навчання
СДО система дистанційної освіти
СППБ система планування, програмування та бюджетування
СУЗ система управління знаннями
СУЯ (TQM) система управління якістю (Total Quality Management)

ВСТУП

Актуальність теми. Прогрес соціально-економічної сфери суспільства пов’язують з переходом до вищих технологічних укладів, що вимагає ефективного використання знань, які стали визначальним ресурсом діяльності компаній, навчальних закладів та суспільства в цілому. З кінця ХХ ст. у теорії менеджменту розвивається напрям “управління знаннями” (knowledge management), предметом якого стали сума формалізованих знань у базах даних та на інформаційних носіях, а також знання слухачів (студентів, учнів), при цьому основна частина знань відображена в неявній формі – саме як знання та досвід “у головах” людей. Для управління такими знаннями необхідно створювати та підтримувати спеціальну інфраструктуру для співробітників, що обмінюються та оперують знаннями в межах своїх повноважень, що й утворює систему управління знаннями вищого навчального закладу. Слід відзначити, що система управління знаннями як цілісний засіб управління таким складним об’єктом на сьогодні не здобула належного висвітлення.
Моделі управління діяльністю вищого навчального закладу та елементи менеджменту знань як складові цих моделей досліджували В.М. Андрієнко, Л.М. Віткін, В.В. Вітлінський, Т.А. Гаврилова, С.Г. Діордіца, К. Джанетто, М.М. Іванов, Н.Л. Казарінова, Ю.Г. Лисенко, В.А. Лужецький, В.Л. Макаров, Т.Є. Оболенська, В.Н. Тимохин тощо.
Проблеми управління знаннями в контексті постіндустріального “знаннєвого” суспільства розглядали Н.В. Апатова, С.А. Беляков, В.М. Геєць, В.Я. Заруба, Т.С. Клебанова, Ф. Махлуп, Б.З. Мильнер, В.М. Порохня, С.К. Рамазанов, А.В. Свищев, Л.Н. Сергєєва, В.М. Соловйов, Л.І. Федулова.
Теорія, методи та засоби менеджменту в освітній галузі спрямовані на дослідження та використання знань, що представлені як на носіях різної природи, так і в інтелектуальній сфері людей, які здобувають, застосовують, зберігають знання в межах навчання та професійної діяльності. В галузі освіти управління знаннями стосується якраз цих двох напрямів: управління знаннями у процесах навчання студентів (або узагальнено – слухачів) та управління знаннями як складовою у процесах менеджменту навчального закладу, що є суб’єктом ринкової діяльності. Економіка, що ґрунтується на знаннях, вимагає деяких змін у практиці управління підприємствами, у тому числі освітніми закладами, для досягнення переваг, яких надають ефективні методи управління знаннями.
Моделі менеджменту вищим навчальним закладом впливають на вибір як усієї його організаційної структури, так і на методи управління сучасними програмно-технічними засобами (тобто на їх архітектуру). Отже, при побудові системи управління знаннями необхідно враховувати методи менеджменту, обрані вищими навчальними закладами (ВНЗ).
Знання, їх сутність, методи та засоби управління в галузі освітньої діяльності можна ототожнювати, якщо вважати їх інструментом вирішення проблем у реалізації бізнес-процесів у цій сфері. Завдання з управління знаннями в освіті реалізуються в контексті відносин суб’єктів економіки та менеджменту за умови оперування категоріями життєвого циклу знань як певного виду інформації, який підлягає трансферу в інтелектуальну сферу персоналу, студента, учня, викладача та призначений для вирішення як поточних завдань виробничих чи навчальних процесів, так і завдань у майбутньому, після закінчення терміну навчання носіїв знань.
Навчальні заклади повністю чи частково (зважаючи на бюджетне фінансування) є суб’єктами ринку та діють в умовах становлення економіки знань, тобто вирішують проблеми утримання ринкової ніші, високої якості послуг, боротьби за замовників та споживачів.
Економіки розвинутих країн використовують знання як важливий ресурс, а технології ефективного управління знаннями є предметом наукових досліджень, проектного та виробничого менеджменту. “Сховища”, носії та користувачі знань можуть бути як персоналом, так і програмно-технічними чи інформаційними суб’єктами, вони оперують базами даних і знань, компетенцією персоналу, декларативними та процедурними знаннями предметної галузі, вміннями. До засобів управління, менеджменту знань відносять широкий спектр засобів – від текстових процесорів до методик інформаційного впливу на суспільство. Системи управління знаннями (СУЗ) як сукупність процесів та засобів зі створення, поширення, обробки й використання знань у ВНЗ є предметом досліджень кількох наукових напрямів, а результати цих досліджень необхідні для використання в багатьох галузях діяльності суспільства.
Структура СУЗ ВНЗ, що діють на ринку, залежить не тільки від моделей менеджменту та практики управління, а й також від розуміння та ідентифікації самих знань. Сформувалось кілька підходів до розуміння знань як спеціального виду інформації, тому поняття “знання” вимагає уточнення в контексті діяльності ВНЗ як у навчальному процесі, так і в бізнес-процесах менеджменту закладом освіти.
Знання, що належать деякому суб’єкту управління навчального закладу, є сукупністю інформації та методів логічного виведення, що, у свою чергу, належать інтелектуальним агентам двох типів. Вони мають різну природу, а саме: це люди, а також програмні системи з доступом до технічних носіїв даних. Ефективна взаємодія агентів – програмних засобів та агентів-людей є найбільш важливою для успішного функціонування СУЗ.
Проблеми взаємодії агентів-людей (студентів, тьюторів, персоналу, менеджерів), які залучені до процедур життєвого циклу знань, з агентами – програмними засобами та між собою пов’язані з природними та штучно створеними інформаційними бар’єрами. Подолати їх можна, наділивши систему управління знаннями адаптивними до особливостей людини-агента та інформаційного середовища засобами та функціями.
Для реалізації адаптивного механізму управління необхідно відстежувати стан керованого об’єкта й формувати адаптивні впливи на виконавчі елементи, необхідні засоби діагностики та контролю об’єкта. Потрібно також підтримувати моделі слухача для контролю успішності навчання, у тому числі показники індивідуальних особливостей у процесі сприйняття знань, застосовувати методи контролю за успішністю засвоєння знань з точки зору управління навчанням, інформаційні технології для підтримки та управління здобуттям знань слухачів.
Таким чином, стан розробки означеної проблеми та сучасні тенденції розробки систем управління знаннями вказують на її теоретичне та практичне значення й зумовлюють актуальність обраної теми дисертації.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дослідження виконано відповідно до тематики науково-дослідних робіт за безпосередньою участю автора та під його науковим керівництвом: “Оцінка ефективності впровадження системи дистанційного навчання” (номер державної реєстрації 0305U005050); “Методи та засоби формування та застосування змісту навчального матеріалу в умовах використання дистанційних технологій” (номер державної реєстрації 0305U005053); “Моделі та методи інформаційного менеджменту для управління інтелектуальними ресурсами” (номер державної реєстрації 0307U003104); “Методологія, моделі та засоби адаптивних систем управління знаннями в економіці та освіті” (номер державної реєстрації 0111U010281); “Стратегія управління людським потенціалом на макро- та мікроекономічному рівнях” (номер державної реєстрації 0107U004192), у межах яких автором досліджено методи та моделі управління знаннями у вищих навчальних закладах.
Мета й завдання дослідження. Мета дисертаційної роботи полягає в розробці методології моделювання та організаційно-економічного механізму процесів управління знаннями, спрямованих на підвищення ефективності діяльності на основі побудови методів та засобів адаптивних процесів забезпечення життєвого циклу знань.
Для реалізації зазначеної мети поставлено такі завдання:
– проаналізувати проблеми управління в процесах накопичення, обміну, сприйняття та обробки знань в освіті та в організаційному управлінні, виявити перешкоди у процесах сприйняття нових знань у людино-машинних корпоративних системах;
– розробити концепцію моделювання СУЗ навчальних закладів для забезпечення теоретичних засад та методологічних принципів процесів пошуку, вилучення, сприйняття й обробки знань у діяльності навчальних закладів;
– розробити комплекс моделей наскрізних процесів життєвого циклу знань для здобуття, асиміляції, кодування, зберігання, обробки, обміну та використання знань у бізнес-процесах ВНЗ;
– створити комплекс моделей складових системи управління знаннями життєвого циклу знань ВНЗ як основи розробки відповідних бізнес-процесів;
– побудувати модель діяльності агентів, які утворюють СУЗ ВНЗ, для управління життєвим циклом знань;
– розробити модель управління ефективністю СУЗ ВНЗ;
– удосконалити базову модель комунікативної взаємодії для агентів СУЗ, що забезпечують життєвий цикл управління знаннями;
– удосконалити моделі агентів СУЗ для управління декларативними знаннями з метою адаптивного впливу на успішність сприйняття знань;
– удосконалити методи аналізу і проектування типових бізнес-процесів та їх етапів для побудови СУЗ ВНЗ, створення структури підтримки “електронного” навчання та контролю за рівнем успішності знань;
– розвинути модель представлення декларативних знань предметної галузі для забезпечення функцій моніторингу знань агентів СУЗ та адаптивне регулювання у процесах сприйняття та обробки знань;
– розвинути структури підтримки “електронного” навчання та контролю за рівнем успішності знань для використання в системах управління знаннями;
– розвинути засоби формального представлення інформаційної взаємодії агентів системи управління знаннями;
– здійснити розробку пілотних програм знань окремих блоків системи управління знаннями, орієнтованих на комунікативні інформаційні процеси, з використанням інженерії програмного забезпечення.
Об’єктом дослідження є процеси управління знаннями вищого навчального закладу, що здійснює освітню та виробничу діяльність у знання-орієнтованому соціально-економічному середовищі.
Предметом дослідження є створення методологічних положень, комплексу моделей та методів управління розробкою, використанням і розвитком процесів управління знаннями ВНЗ в умовах постіндустріальної економіки.
Методи дослідження. Теоретичною та методологічною основою дослідження стали положення фундаментальних (процесно-орієнтованого та об’єктно-орієнтованого аналізу) і сучасних системних теорій (теорія інформації, теорія прийняття рішень, теорія штучного інтелекту); теорії управління закладами; закони й закономірності організаційного розвитку, праці вітчизняних і зарубіжних учених з проблем функціонування систем управління, її аналітичного оцінювання, загальної теорії моделювання та об’єктно-структурного підходу.
При вирішенні поставлених у роботі завдань застосовано такі методи досліджень: методи логічного аналізу, синтезу та узагальнення – для з’ясування стану теоретичних та методологічних підходів та розробки концепції функціонування системи управління (розділи 1, 2); метод когнітивної психології – для діагностики інтелекту; методи об’єктно-орієнтованого проектування ІТ-засобів – для побудови основних економічних понять і стратифікації понятійної бази дослідження (розділ 5); методи експрес-опитування та спостереження – для побудови моделей онтології та знань предметної галузі; класичні розрахункові математичні методи, методи системної динаміки та агентного моделювання – для побудови моделі оцінювання стану функціонування системи управління знаннями (розділ 4); імітаційного програмування та моделювання – для автоматизації, налаштування, оптимізації розробленої моделі, визначення суттєвих ознак, що впливають на результат моделювання (розділи 4, 5).
Наукова новизна одержаних результатів. Проведені дослідження дали змогу одержати результати, які є внеском у розв’язання нової наукової проблеми та полягають у такому:
вперше:
– сформовано концепцію моделювання систем управління знаннями навчальних закладів, в основу якої покладено методи інженерії знань, процесно-орієнтованого аналізу систем, штучного інтелекту, моделі управління ефективністю СУЗ та моделювання ментальних процесів, що надає можливості створення СУЗ із механізмами зворотного зв’язку для здійснення впливу на процеси здобуття та обробки знань для підвищення ефективності їх обробки й використання в управлінні закладами освіти;
– управління знаннями навчального закладу представлено моделями наскрізних процесів життєвого циклу знань – здобуття, асиміляції, кодування, зберігання, обробки, обміну та використання у бізнес-процесах ВНЗ, що реалізуються та контролюються для забезпечення ефективних процедур діяльності студентів і персоналу;
– розроблено комплекс моделей різного рівня абстрагування – структурну модель системи із зворотним зв’язком, діяльності інтелектуальних агентів, об’єктно-орієнтованих, процесно-орієнтованих, комунікативних, моделей перцепції та моделі управління ефективністю управління освітою, оптимізації нагромадження знань. Застосування моделей забезпечує адекватність вибору методів моделювання та обґрунтованість результатів дослідження;
– побудовано модель колективної поведінки агентів у системі управління знаннями ВНЗ на основі застосування теорії агентів та ергативних систем, кожний з яких представляє програмну сутність або людину (студента) у складі СУЗ, які взаємодіють з іншими агентами у процедурах СУЗ, що забезпечує ідентифікацію функцій управління знаннями та систему моніторингу в контурі управління знаннями та підвищує ефективність обробки й використання знань ВНЗ;
– розроблено модель управління ефективністю СУЗ ВНЗ на основі максимізації функції корисності підвищення рівня знань залежно від сукупних витрат на навчання студентів, знання яких можуть бути оцінені як креативні; студентів, які набувають практичні навички; студентів, які підвищують рівень знань за встановленою шкалою, та на підвищення якості навчально-методичного забезпечення і прогнозованої величини економічної доданої вартості діяльності ВНЗ протягом оптимізації, моделювання та впровадження результатів моделювання, що дає змогу отримати запланований рівень людського капіталу навчально-педагогічного складу ВНЗ та якісний рівень випускників;
удосконалено:
– базову модель комунікативної взаємодії для виконання процедур життєвого циклу знань на основі інформаційно-пошукової теорії, що, на відміну від відомих, узгоджується з моделлю опису предметних (декларативних) знань, забезпечує обмін знаннями серед агентів системи управління знаннями та автоматизацію оцінювання знань агентів;
– моделі агентів системи управління знаннями (персоналу, слухачів, тьюторів) складовими, що враховують особисті переваги сприйняття й обробки декларативних знань та відрізняються від відомих можливостями відображення ментальних переваг слухачів при сприйнятті різних форм текстового представлення знань;
– методи об’єктно-орієнтованого аналізу і проектування створення структур системи управління знаннями на основі процесного підходу до моделювання організаційних систем. Запропоновано типові рішення розробки програмних компонентів та типові бізнес-процеси, які, на відміну від існуючих, моделюють створення структур організаційних систем;
дістало подальший розвиток:
– модель представлення декларативних знань, що доповнена контуром моніторингу знань та регулювання в інтерфейсі “користувач – СУЗ” для впливу на характеристики інформаційного потоку з метою їх пристосування до індивідуальних можливостей агента-користувача на основі оцінювання його ментального стану;
– моделювання агента-користувача системи дистанційного навчання з розширенням множини атрибутів відображення ментального стану користувача, що описують: рівень набутих декларативних знань, пріоритети сприйняття даних, продуктивні можливості, показники втоми за просодичними характеристиками людини;
– формальна модель інформаційної взаємодії агентів, що з єдиних теоретичних позицій описує інформаційні процедури сприйняття знань від зовнішнього середовища та від партнера-агента, використання знань для прийняття рішень, моніторинг стану користувача, динамічну побудову стратегії інформаційної взаємодії.
Практичне значення результатів дослідження полягає в тому, що науково-практичні положення дисертаційної роботи доведені до рівня методів математичного моделювання процесів функціонування СУЗ навчального закладу з можливістю їх використання в освітній діяльності закладів будь-якої форми власності при вирішенні завдань покращення якості управління шляхом визначення чинників впливу на показники функціонування СУЗ.
Результати досліджень забезпечують створення бізнес-процесів та інформаційних технологій, які набувають нових якостей, зменшують інформаційне навантаження на користувачів, що впливає на продуктивність праці й ефективність синтезу рішень у межах їх професійної та навчальної діяльності.
Створення систем управління знаннями з використанням комунікативних машин і типових процедур проектування підвищує якість та скорочує терміни розробки відповідних ІТ-засобів. Новий підхід до побудови класичних та групових людино-машинних інтелектуальних систем на основі спеціалізованих програмних агентів, що охоплюють прикладні та адаптивні функції СУЗ, удосконалення на цій основі уніфікованого процесу проектування ІТ-засобів з використанням шаблонів (зразків) дає змогу заощадити від 7 до 15% часу на кодування програм та контроль за якістю (залежно від обсягів бази даних предметної галузі). Результати, що стосуються моделей тестування декларативної складової знань, зменшують витрати часу на формування експертами чи тьюторами “електронних” підручників і тестових множин приблизно на 10%. Типові шаблони проектування відповідних програмних компонентів скорочують терміни створення інформаційних технологій навчання користувачів. Упорядкування і структуризація текстового представлення декларативних знань предметної галузі, запропонованих у роботі, забезпечує інтероперабельність таких знань відповідно до вимог стандарту SCORM, що забезпечує економію часу від 7 до 18% залежно від рівня досвіду авторів-експертів. Компенсаційні механізми інтерпретації форми повідомлень у процедурах сприйняття знань до особистих ментальних характеристик агентів-людей, задіяних у СУЗ, зменшує навантаження на органи сприйняття користувача, в результаті чого на 8–12% збільшується час продуктивної роботи (до настання втоми).
Результати досліджень забезпечують створення СУЗ, які набувають нових якостей, зменшують інформаційне навантаження на користувачів, що впливає на продуктивність праці й ефективність використання знань у межах їх професійної та навчальної діяльності. Наукові результати дисертації, які мають прикладний характер, використані в тренінговому центрі компанії “InformProject IT Academy” (довідка № 18/11 від 07.09.2011 р.), при застосуванні методу оцінювання ефективності освітньої діяльності ВНЗ за рахунок впровадження бізнес-процесів СУЗ в існуючу модель менеджменту через показники атестації науково-педагогічних працівників та оцінювання результатів навчання “креативних” студентів (довідка № 42/12 від 25.01.2012 р.). Докладний опис застосування результатів досліджень, розроблених програмних продуктів наведено в додатках дисертаційної роботи.
Особистий внесок здобувача. Дисертація є самостійною науковою роботою, всі результати якої одержані безпосередньо здобувачем і знайшли своє відображення в наукових публікаціях. Внесок автора у роботи, які виконані у співавторстві, наведено у списку основних опублікованих праць за темою дисертації.
Апробація результатів дисертації. Основні положення дисертації були обговорені та отримали схвалення на 10 міжнародних, 3 всеукраїнських, 7 науково-практичних конференціях, найважливішими з яких є: Міжнародна наукова конференція “Управління активними системами в бізнесі, освіті, техніці” (м. Черкаси, 2002 р.); Міжнародна наукова конференція “Сучасний менеджмент у виробництві та гуманітарній діяльності” (м. Черкаси, 2007 р.); Міжвузівська конференція “Впровадження кредитно-модульної системи та концептуальні можливості її вдосконалення й підвищення якості знань” (м. Черкаси, 2007 р.); Щорічна наукова конференція “Науково-дослідна робота вищого навчального закладу та її роль у формуванні наукового світогляду й ділових якостей сучасного спеціаліста” (м. Черкаси, 2008 р.); Міжнародна науково-практична конференція “Наука 2009: теоретичні та прикладні дослідження” (м. Черкаси, 2009 р.); Науково-практична конференція “Фінанси в системі економічних відносин” (м. Черкаси, 2010 р.); Всеукраїнська науково-практична конференція “Наука-2010: проблеми та перспективи розвитку” (м. Черкаси, 2010 р.); Міжнародна науково-практична конференція “Тенденції розвитку вищої освіти в Україні: європейський вектор” (м. Ялта, 2011 р.); ІІ Міжнародна науково-методична конференція “Моделювання економіки: проблеми, тенденції, досвід” (м. Тернопіль, 2011 р.); Наукова конференція, присвячена 50-річчю першого космічного польоту Юрія Олексійовича Гагаріна (м. Черкаси, 2011 р.); Міжнародна науково-методична конференція “Державне управління та місцеве самоврядування: актуальні проблеми та шляхи їх вирішення” (м. Черкаси, 2011 р.); VІ Міжнародна науково-практична конференція “Реформування економіки України: стан та перспективи” (м. Київ, 2011 р.); IV Міжнародна науково-практична конференція “Стратегія інноваційного розвитку економіки: Бізнес, наука, освіта” (м. Харків, 2012 р.); Actual problems of economics and law: materials digest of the XVIII International Scientific and Practical Conference and the I stage of Research Analytics Championships in economical and juridical sciences (Великобританія, м. Лондон, 2012 р.); ІV Міжнародна науково-практична конференція “Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем” (м. Харків, 2012 р.); Міжнародна науково-практична конференція “Методологічні та практичні аспекти менеджменту в параметрах національної економічної моделі” (м. Черкаси, 2012 р.).
Публікації. За темою дослідження опубліковано 44 наукових праці, з них: 4 – монографії (1 – одноосібна, 3 – колективні), 23 – статті у наукових фахових виданнях, 17 – матеріали конференцій і статті в інших виданнях. Загальний обсяг публікацій становить 50,89 д. а., з них 45,55 належить особисто автору.
Структура та обсяг дисертації. Дисертація складається із вступу, п’яти розділів, висновків, списку використаних джерел з 477 найменувань та 12 додатків. Основний обсяг роботи – 362 сторінки друкованого тексту, матеріал дисертації ілюструють 108 рисунків та 25 таблиць. Додатки розміщено на 12 сторінках.

Список литературы

ВИСНОВКИ

У дисертаційній роботі проведено теоретичне узагальнення та вирішено проблему створення моделей, методів і засобів проектування, організації, використання систем управління знаннями ВНЗ, які забезпечують ефективність процесів асиміляції, перетворення та використання інформації персоналом, що реалізує бізнес-процеси закладу. Результати досліджень дали змогу сформулювати такі висновки й практичні рекомендації:
1. Аналіз проблем управління у процесах обробки великих обсягів даних персоналом ВНЗ, методів і засобів управління та інформаційних технологій обробки знань свідчать, що в цій галузі реалізуються проекти, спрямовані на подолання наслідків перевантаження користувачів обсягами інформаційних потоків, які постійно збільшуються. У роботі показано, що сукупність таких методів можна звести до “ручного” управління форматами даних користувачем та слухачем або програмними засобами через використання персональних профілів користувачів. У зв’язку з цим доцільним є підхід до створення моделей та засобів побудови систем управління знаннями з компенсаційними механізмами, які забезпечують врахування індивідуальних можливостей користувача сприймати й опрацьовувати інформацію, що містить знання.
2. Уперше сформовано концепцію моделювання систем управління знаннями (СУЗ) навчальних закладів, в основу якої покладено методи інженерії знань та штучного інтелекту, моделювання, зокрема когнітивного, ментальних процесів. Реалізація концепції надає можливості створення систем менеджменту знаннями з механізмами зворотного зв’язку для впливу на процеси здобуття та обробки знань для підвищення ефективності їх обробки й використання в навчанні.
3. Управління знаннями навчального закладу представлено моделями наскрізних процесів життєвого циклу знань – здобуття, асиміляції, кодування, зберігання, обробки, обміну та використання в бізнес-процесах ВНЗ. Застосування означених моделей дає змогу здійснювати контроль та забезпечувати ефективність процедур навчання студентів.
4. Розроблено комплекс моделей різного рівня абстрагування – структурної моделі системи із зворотним зв’язком, діяльності інтелектуальних агентів, об’єктно-орієнтованих, процесно-орієнтованих, комунікативних, моделей перцепції та моделі управління ефективністю управління освітою, оптимізації нагромадження знань. Застосування моделей забезпечує адекватність вибору методів моделювання бізнес-процесів та обґрунтованість результатів дослідження.
5. У роботі представлено кілька рівнів моделей пропонованої автором концепції побудови СУЗ. Обґрунтовано, що на рівні ВНЗ доцільно розглядати СУЗ з позицій теорії ергативних, людино-машинних систем. Використано концепцію агентного моделювання, що дає змогу розглядати СУЗ як спільноту агентів, що мають як власний інтелект, так і доступ до спільних інтелектуальних ресурсів. Агенти моделюють діяльність персоналу та ІТ-засобів СУЗ для бізнес-процесів життєвого циклу знань.
6. Розроблено модель управління ефективністю СУЗ ВНЗ на основі максимізації функції корисності підвищення рівня знань залежно від сукупних витрат на навчання студентів, знання яких можуть бути оцінені як креативні, на студентів, які здобувають практичні навички, на студентів, які підвищують рівень знань за встановленою шкалою, та на підвищення якості навчально-методичного забезпечення і прогнозованої величини економічної доданої вартості діяльності ВНЗ шляхом оптимізації, моделювання та впровадження результатів моделювання, що дає змогу отримати запланований рівень людського капіталу навчально-педагогічного складу ВНЗ і якісний рівень випускників.
7. Удосконалено базову модель комунікативної взаємодії для слухачів, експертів, тьюторів, що забезпечує як процедури обробки знань у навчальних процесах, так і інші процедури їх життєвого циклу: контроль за станом знань агентів – учасників системи управління знаннями та сприйняття нових знань на основі персональних моделей знань агентів; компенсацію невідповідності інформаційних потоків ментальному стану.
8. Удосконалено складові моделі агентів системи управління знаннями, що забезпечують персоналізацію при побудові СУЗ з урахуванням особистих переваг сприйняття декларативних знань. Введено поняття “ментальний стан агента” як множини даних, що описує когнітивний тип (щодо переваг до форми та змісту), рівень предметних знань, поточні психофізіологічні можливості сприймати інформацію (рівень утоми). Ментальний тип визначає переваги (пріоритети) користувача щодо характеристик інформаційного потоку “комп’ютер – користувач”, таких як: форма представлення інформації; темп подання матеріалу та його складність.
9. Удосконалено методи об’єктно-орієнтованого аналізу й розробки структур СУЗ на основі процесного підходу до моделювання організаційних систем, що забезпечило побудову типових бізнес-процесів ВНЗ відповідно до циклу Шухарта – Демінга, у тому числі таких, що ґрунтуються на технологіях дистанційної освіти, для чого в роботі показано застосовність цих технологій для управління знаннями та менеджменту “електронного” навчання.
10. При подальшому розвитку моделі представлення декларативних знань ВНЗ як онтологічного відображення мережі понять, що відноситься до опису предметних галузей чи навчальних курсів, було показано, що структура дефініції поняття відповідає еротетичній моделі інформаційної взаємодії агентів СУЗ у процедурах здобуття, пошуку, обробки та використання знань в освітній діяльності, яка забезпечила розробку засобів моніторингу визначення рівня знань агентів-користувачів (персоналу, слухачів) та компетенції персоналу, необхідних для реалізації бізнес-процесів управління сприйняттям та обробкою знань СУЗ ВНЗ.
11. Запропоновано організаційні рішення для забезпечення масової розробки й підтримки “електронного” навчання, зокрема бібліотек з декларативними знаннями навчальних курсів університету, що забезпечують кілька форм представлення знань (візуальну, аудіо, текстову, схематичну); розроблено методику оцінювання змісту декларативних знань навчальних курсів за критеріями відповідності вимогам стандартів якості та сформованими в роботі критеріями відповідності ментальним типам слухачів; створено програмні засоби автоматизації синтезу тестів контролю знань як складової підсистеми моніторингу СУЗ; запропоновано метод оцінювання втоми людини-агента за просодичними характеристиками його голосу, що аналізується спеціалізованим агентом під час читання контрольного тексту.
12. Розвинуто засоби формального представлення інформаційної взаємодії агентів СУЗ за рахунок представлення структури адаптивної СУЗ множиною спеціалізованих програмних агентів: комунікативних машин 1-го та 2-го роду (моніторинг когнітивного стану користувача, трансфер декларативних знань, логічне введення та виведення знань), агента управління базою даних опису предметної галузі (декларативні знання), презентаційного агента (управління формою представлення даних), бази даних когнітивного стану користувачів, бази даних сценаріїв (тестування та навчання), контролю за якістю знань, представлених у текстовій формі.
13. Розроблено інформаційну технологію та пілотні програми підтримки моделі кожного агента-слухача, де зберігаються дані його ментального стану, побудовані з використанням інженерії програмного забезпечення у формі “особистого кабінету студента”; програмний засіб трансформації текстового опису знань у форму схем для альтернативного представлення змісту навчального курсу відповідно до одного з ментальних типів слухачів. Побудова СУЗ на основі запропонованих підходів дає змогу покращити ефективність процесів обробки знань та усунути інформаційні перевантаження, що існують у практиці оперування знаннями студентів та інших категорій виконавців і слухачів.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
. Фінансовий менеджмент вищого навчального закладу з використанням новітніх інформаційних технологій / [В. М. Андрієнко, Н. Л. Казарінова, Ю. Г. Лисенко та ін.]. — Донецк : ООО «Юго-Восток, Лтд», 2007. — 464 с.
. Braun D. Changing Governance Models in Higher Education: The Case of the New Managerialism [Электронный ресурс] / D. Braun // Swiss Political Science Review. — 1999. — № 5(3). — PР. 1—24. — Режим доступа :
http://docserver.ingentaconnect.com/deliver/connect/spsa/14247755/v5n3/s1.pdf. — Название с экрана.
. Vught F. A. van. Policy Models and Policy Instruments in Higher Education. The Effects of governemental policy-making on the innovative behaviour of higher education institutions [Электронный ресурс] / F. A. van Vught // Political science series. — 1995. — № 26. — Режим доступа : http:// www.ihs.ac.at/publications/pol/pw_26.pdf. — Название с экрана.
. Малиновська О. Л. Сучасний дискурс теорії управління освітою – зміна парадигми [Електронний ресурс] / О. Л. Малиновська // Гілея : науковий вісник : зб. наук. праць. — 2011. — № 50. — Режим доступу : http://www.nbuv.gov.ua/portal/Soc_Gum/Gileya/2011_50/Gileya50/F40_doc.pdf. — Назва з екрану.
. Андрущенко В. П. Освітня політика (огляд порядку денного) / В. П. Андрущенко, В. Л. Савельєв. — К. : МП «Леся», 2010. — 368 с.
. Беляков С. А. Зарубежный опыт совершенствования управления образованием: основные модели / С. А. Беляков // Университетское управление: практика и анализ : науч.-теор. журнал. — 2009. — № 1. — С. 45—63.
. Slaughter S. Academic capitalism: politics, policies, and the enterpreneurial university / S. Slaughter, L. L. Leslie. — Baltimore and L. : The Johns Hopkins University Press, 1997. — Р. 234—256.
. Демидова Л. Неприбыльный сектор в системе хозяйственных отношений в США / Л. Демидова, И. Шейман // Вопросы экономики. — 1994. — № 4. — C. 78—98.
. Высшее образование в России: Очерк истории до 1917 года / под ред. В. Г. Кинелева. — М. : НИИ ВО, 1995. — 352 с.
. Оболенська Т. Є. Природа і особливості освітніх послуг як товару. Маркетинг: теорія і практика / Т. Є. Оболенська // Збірник наукових праць Східноукраїнського національного університету. — Луганськ : Вид-во Східноукр. нац. ун-ту, 2001. — С. 79—89.
. Білик О. О. Моделі даних моніторингу / О. О. Білик, В. А. Лужецький, С. В. Лужецький // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. — 2006. — №3 (7). — С. 15—22.
. Лужецький В. А. Інформаційна технологія моніторингу якості загальноосвітнього навчального закладу / В. А. Лужецький, О. О. Білик // Праці Міжнар. наук.-практ. конф. «Обробка сигналів і негауссівських процесів» пам’яті професора Ю. П. Кунченка : тези допов. — Черкаси : ЧДТУ, 2007. — С. 180—182.
. Білик О. О. Підходи щодо створення автоматизованих інформаційних систем сфери освіти / В. А. Лужецький, О. О. Білик // Прогресивні інформаційні технології в науці та освіті : зб. наук. праць. — Вінниця : Вінницький соц.-екон. ін-т Ун-ту «Україна», 2007. — С. 8—12.
. Фінансовий менеджмент вищого навчального закладу з використанням новітніх інформаційних технологій / [Лисенко Ю. Г., Андрієнко В. М., Кирилишен Я. В. та ін.] ; за ред. Ю. Г. Лисенка, В. М. Андрієнка. — Донецьк : Юго-Восток, 2007. — С. 79—93.
. Кирилишен Я. В. Моделирование менеджмента информационных систем / Я. В. Кирилишен // Новое в экономической кибернетике. Модели управления в системе финансового менеджмента : сб. науч. ст. под общ. ред. Ю. Г. Лысенко. — Донецк : ДонНУ, 2006. — № 1. — С. 98—106.
. Управление финансовыми потоками министерства образования и науки Украины / [В. Н. Андриенко, Н. Л. Казаринова, Ю. Г. Лысенко и др.]. — Донецк : ООО «Юго-Восток, Лтд», 2006. — 135 с.
. Система компьютеризованного финансового менеджмента высшего учебного заведения / [В. Н. Андриенко, А. И. Акмаев, Н. Л. Казаринова и др.]. — Донецк : ООО «Юго-Восток, Лтд», 2006. — 490 с.
. Управление финансово-экономической деятельностью ВУЗа : учеб. пособ. / [В. Н. Андриенко, А. И. Акмаев, Н. Л. Казаринова и др.]. — Донецк : ООО «Юго-Восток, Лтд», 2007. — 281 с.
. Баєва О. В. Тенденції розвитку вищих навчальних закладів недержавної форми власності в умовах фінансової нестабільності / О. В. Баєва // Вісник Черкаського університету. Серія : Педагогічні науки. — 2009. — Вип. 147. — С. 3—5.
. Казаринова Н. Л. Модели бюджетирования в системе финансового менеджмента ВУЗа / Н. Л. Казаринова // Моделювання регіональної економіки : зб. наук. праць. — Івано-Франківськ : Прикарп. ун-т, 2005. — № 2(6). — С. 32—41.
. Савченко С. О. Моделирование рейтинговой оценки деятельности преподавателей высшего учебного заведения / С. О. Савченко // Новое в экономической кибернетике. Модели и методы управленческого консультирования : [сб. науч. ст. под общ. ред. Ю. Г. Лысенко ; Донецкий нац. ун-т]. — Донецк : Юго-Восток, 2010. — № 1. — С. 98—107.
. Савченко С. О. Инновационное управление высшим учебным заведеним : монография / С. О. Савченко. — Донецк : Юго-Восток, 2010. — 175 с.
. Методология моделирования жизнеспособных систем : монография / [Ю. Г. Лысенко, В. Н. Тимохин, С. О. Савченко и др.]. — Донецк : Юго-Восток, 2009. — С. 285—326.
. Казаринова Н. Л. Інновації в управлінській діяльності вищого навчального закладу / Н. Л. Казаринова // Економічний вісник Донбасу. — 2011. — № 1(23). — С. 206—210.
. Діордіца С. Г. Критерії оцінювання інновацій / С. Г. Діордіца, Л. М. Івашко // Проблеми економічної кібернетики : тези доп. XIV Всеукр. наук.-метод. конф., 8—9 жовт. 2009. — Харків, 2009. — С. 170—172.
. Діордіца С. Г. Місце інформаційно-освітянських технологій в інноваційній моделі підготовки економістів / С. Г. Діордіца, Л. М. Івашко // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. В. Даля. — 2010. — № 8(150). Ч. 1. — С. 52—59.
. Діордіца С. Г. Галузеві особливості вищої школи та їх вплив на розробку інформаційного забезпечення навчального процесу / С. Г. Діордіца, Л. М. Івашко // Наука – 2009: теоретичні та практичні дослідження : тези допов. міжнар. наук.-практ. конф., 23—24 квіт. 2009 р. — Черкаси, 2009. — С. 163—164.
. Оболенська Т. Є. Особливості маркетингу освітніх послуг / Т. Є. Оболенська, Н. В. Жигоцька // Економіка та підприємництво : зб. наук. праць молодих учених та аспірантів ; відп. ред. С. І. Дем'яненко. — К. : КНЕУ, 2000. — Вип. 5. — С. 108—115.
. Вітлінський В. В. Моделювання рейтингової оцінки вищого навчального закладу / В. В. Вітлінський, Т. Є. Оболенська, Н. В. Жигоцька // Економічна кібернетика. — 2000. — № 3—4. — С. 64—73.
. Кобзєва О. В. Модель антикризового управління недержавним вищим навчальним закладом / О. В. Кобзєва В. О. Матюхін // Наукові праці МАУП. — 2011. — № 3(30). — С. 122—128.
. Жованик В. І. Формування структури управління ВНЗ в середовищі раціональних академічних ресурсів, її когнітивна модель / В. І. Жованик // Управління розвитком складних систем. — 2011. — № 5. — С. 95—102.
. Стратегічні виклики ХХІ століття суспільству та економіці України : в 3 т. / [за ред. акад. НАН України В. М. Гейця, акад. НАН України В. П. Семиноженка, чл.-кор. НАН України Б. Є. Кваснюка]. — К. : Фенікс, 2007. —
Т. 1 : Економіка знань – модернізаційний проект України. — 2007. — 544 с.
. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования / Д. Белл ; пер. с англ. под. ред. В. Л. Иноземцева. — М. : Академия, 1999. — 956 с.
. Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США / Ф. Махлуп. — М. : Прогресс, 1966. — 270 с.
. Босак А. О. Проблеми розвитку освіти в умовах економіки, заснованої на знаннях / А. О. Босак // Вчені записки Університету ”Крок”. — 2008. — Т. 1, № 18. — С. 68—76.
. Фукуяма Ф. Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию / Ф. Фукуяма. — М. : ООО "Издательство АСТ", 2004. — 730 с.
. Тоффлер Е. Третья волна / Е. Тоффлер. — М. : ООО "Фирма Издательство АСТ", 1999. — 784 с.
. Стрижак О. О. Інтелектуальний капітал як категорія постіндустріального суспільства: основні підходи до визаначення суті та змісту / О. О. Стрижак // Проблеми науки. — 2004. — № 3. — С. 28—34.
. Норт Д. Інституція, інституційна зміна та функціонування економіки / Д. Норт. — К. : Основи, 2000. — 198 с.
. Тевено Л. Множественность способов координации: равновесие и рациональность в сложном мире / Л. Тевено // Вопросы экономики. — 1997. — № 10. — С. 69—84.
. Фаворо О. Внутренние и внешние рынки / О. Фаворо // Вопросы экономики. — 1997. — № 10. — С. 90—103.
. Цвылев Р. Метаморфозы индустриальной экономики: проблема экономических измерений / Р. Цвылев // Мировая экономика и международные отношения. — 2001. — № 2. — С. 11—19.
. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество, культура / С. Кастельс ; пер. с англ. под. ред. О. И. Шкаратана. — М. : ГУВШЭ, 2000. — 608 с.
. Боголіб Т. М. Проблема знань у трансформаційних та перехідних економіках [Електронний ресурс] / Т. М. Боголіб // Економічний вісник університету. — 2009. — Вип. 13. — Режим доступу : http://www.nbuv.gov.ua/portal/soc_gum/Evu/2009_13/Bogolib.pdf. — Назва з екрану.
. Федулова Л. І. Концептуальні засади економіки знань / Л. І. Федулова // Економічна теорія. — 2008. — № 2. — С. 37—59.
. Свищев А. В. Проблемы формирования технологий бизнес-знаний современных фирм / А. В. Свищев // Менеджмент в России и за рубежом. — 2003. — № 2. — С. 43—51.
. Мильнер Б. З. Управление знаниями: принципы, методы, эффективность [Электронный ресурс] / Б. З. Мильнер. — 2009. — Режим доступа : http://magazine.hrm.ru/upravlenie-znanijami-principy-metody-ehffektivnost. — Название с экрана.
. Гаврилова Т. А. Модели структурирования и инструменты управления знаниями / Т. А. Гаврилова // Cб. докл. Одиннадцатой науч.-практ. конф. «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями» (РБП-СУЗ-2008). — М., 2008. — С. 47—50.
. Елиферов В. Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление : учеб. / В. Г. Елиферов, В. В. Репин. — М. : ИНФРА-М, 2009. — 319 с.
. Как знания способствуют развитию бизнеса [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.vashakomanda.ru/article4.htm. — Название с экрана. — Дата просмотра : 12 янв. 2012 г.
. Макаров В. Л. Экономика знаний: уроки для России [Электронный ресурс] / В. Л. Макаров // Наука и жизнь. — 2003. — № 5. — Режим доступа : http://www.nkj.ru/archive/articles/2874/. — Название с экрана.
. Джанетто К. Управление знаниями. Руководство по разработке и внедрению корпоративной стратегии управления знаниями / К. Джанетто, Э. Уилер. — М. : Добрая книга, 2005. — 200 с.
. Мильнер Б. З. Управление знаниями / Б. З. Мильнер. — М. : ИНФРА-М, 2003. — 178 с.
. ОЕСD. Education, economy and society [Електронний ресурс]. — Режим доступу :
http://www.oecd.org/education/educationeconomyandsociety/. — Назва з екрану.
. Федулова Л. І. Сучасний погляд на теорію управління підприємством // Наукові праці ДонНТУ. Серія : економічна. — 2006. — Вип. 31—3. — С. 190—195.
. Науково-технічна та інноваційна діяльність в Україні у контексті євроінтеграційних процесів : монографія / [І. Ю. Єгоров, І. А. Жукович, Ю. О. Рижкова, М. В. Пугачова ; під ред. О. О. Васєчко]. — К. : НТК стат. дослід. Держкомстату України, 2006. — 223 с.
. Букович У. Управление знаниями: руководство к действию / У. Букович, Р. Уилльямс ; пер. с англ. — М. : ИНФРА-М, 2002. — 504 с.
. Силков С. В. Knowledge management как современный этап развития документационного обеспечения управления [Електронний ресурс] / С. В. Силков // Нац. прав. Интернет-портал Республики Беларусь. — Режим доступа : http://www.pravo.by/leginform/pdf/0206/20-24.pdf. — Название с экрана.
. Гаврилова Т. А. Логико-лингвистическое управление как введение в управление знаниями / Т. А. Гаврилова // Новости искуственного интеллекта. — 2002. — № 6. — С. 36—40.
. Круглий стіл “Україна – ЄС. Як подолати інформаційний бар’єр?” [Електронний ресурс]. — Режим доступу :
http://www.kmv.gov.ua/news.asp?IdType=1&Id=42160. — Назва з екрану.
. Глушков В. М. Введение в АСУ : монография / В. М. Глушков. — К. : Технiка, 1972. — 312 с.
. Рух “Окупуй Уолл-Стріт” шириться американськими містами [Електронний ресурс]. — Режим доступу:
http://ua.euronews.net/2011/10/03/wall-st-and-jobs-occupy-us-occupiers-minds/. — Назва з екрану.
. Оболенська Т. Є. Маркетинг освітніх послуг: вітчизняний та зарубіжний досвід / Т. Є. Оболенська. — К. : КНЕУ, 2001. — 208 с.
. Товажнянский Л. Л. Информационное пространство Украины для непрерывного образования / Л. Л. Товажнянский, В. А. Кравец, В. Н. Кухаренко // Управляющие системы и машины.— 2002. — № 3/4. — С. 35—40.
. Таратухина Ю. В. Сетевые сообщества образовательной направленности в поликультурном контексте: метод открытого контента / Ю. В. Таратухина, О. Г. Чамина // Бизнес-информатика. — 2011. — № 3. — С. 3—9.
. Крюкова Э. П. О проблемах свободы слова и информационной безопасности / Э. П. Крюкова // Управление защитой информации. — 2001. — Т. 5. № 2. — С. 215—222.
. Харьковский А. Л. Информационный "взрыв" и его "жертвы" [Электронный ресурс] / А. Л. Харьковский. — 2008. — Режим доступа : http://www.3dnews.ru/news/informatsionnii_vzriv_i_ego_zhertvi/. — Название с экрана.
. Еляков А. Д. Информационная перегрузка людей / А. Д. Еляков // Социологические исследования. — 2005. — № 5. — С. 114—121.
. Глобальная статистика интернета. Глобальный отчет за март 2012 года: (BIGMIR-Internet) [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://index.bigmir.net/. — Название с экрана.
. Баранский В. Сколько времени люди проводят онлайн? [Электронный ресурс] / В. Баранский. — Режим доступа : http://shkolazhizni.ru/archive/0/n-19960/. — Название с экрана.
. Эпштейн М. Н. Информационный взрыв и травма постмодерна [Электронный ресурс] / М. Н. Эпштейн. — 2004. — Режим доступа : http://lsg.ru/index.php?page=sociology&art=1298/. — Название с экрана.
. Ильин Ю. Маятник внимания [Электронный ресурс] / Ю. Ильин. — Режим доступа : http://www.computerra.ru/features/243301/. — Название с экрана.
. Расторгуев С. П. Информационная война / С. П. Расторгуев. — М. : Радио и связь, 1999. — 416 с.
. Венда В. Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика / В. Ф. Венда. — М. : Машиностроение, 1990. — 448 с.
. Теория и практика нечетких гибридных систем / [Батыршин И. З., Недосекин А. А., Стецко А. А. и др.] ; под ред. Н. Г. Ярушкиной. — М. : Физматлит, 2006. — 314 с.
. Колесников А. В. Гибридные интеллектуальные системы: Теория и технология разработки / А. В. Колесников. — СПб. : Изд-во СПбГТУ, 2001. — 711 с.
. Грач Е. Г. Модель предприятия как интеллектуальная искусственная система для анализа и управления на основе знаний [Электронный ресурс] / Е. Г. Грач. — Режим доступа :
http://www.masters.donntu.edu.ua/2006/fvti/grach/diss/index.htm. — Название с экрана.
. Метешкин К. А. Задача создания обучающих систем с гибридным интеллектом / К. А. Метешкин // Системи обробки інформації : зб. наук. праць. — Харків : НАНУ, ПАНМ, ХВУ, 2001. — Вип. 4(14). — С. 13—18.
. Представление и использование знаний / [под ред. Х. Уэно, М. Исидзука ; пер. с япон.]. — М. : Мир, 1989. — 220 с.
. Chomsky N. Aspects of the theory of syntax / N. Chomsky. — Cambridge, 1965. — 235 p.
. Ротштейн О. П. Інтелектуальні технології ідентифікації: нечіткі множини, генетичні алгоритми, нейронні мережі / О. П. Ротштейн. — Вінниця : Універсум-Вінниця, 1999. — 320 с.
. Рідкокаша А. А. Основи систем штучного інтелекту / А. А. Рідкокаша, К. К. Голдер. — Черкаси : Відлуння-Плюс, 2002. — 240 с.
. Васильєв В. И. Формирование и опознавание образов / В. И. Васильєв, А. И. Шевченко. — Донецк : ДонГИИ, 2000. — 360 с.
. Широчин В. П. Слово об интеллекте. Концептуальные основы системной психологии / В. П. Широчин. — К. : ТОО "ВЕК+", 1999. — 304 с.
. Широчин В. П. Архитектоника мышления и нейроинтеллект / В. П. Широчин ; под ред. Ю. С. Ковтанюка. — К. : Изд-во Юниор, 2004. — 557 с.
. Роль управления знаниями в организации [Электронный ресурс]. — Режим доступа :
http://www.e-xecutive.ru/knowledge/announcement/1462625/. — Название с экрана. — Дата просмотра : 22 дек. 2011 г.
. Герасимов Б. М. Человеко-машинные системы с элементами искусственного интеллекта / Б. М. Герасимов, В. А. Тарасов, И. В. Токарев. — К. : Наукова думка, 1993. — 184 с.
. Лютенс Ф. Организационное поведение / Ф. Лютенс ; пер. с англ. В. Н. Маслова. — [7-е изд.]. — М. : ИНФРА-М, 1999. — 692 c.
. Горбань Г. О. Модель системного аналізу психології прийняття управлінського рішення / Г. О. Горбань // Психологiчнi науки : зб. наук. праць. — Запоріжжя, 2012. — Т. 2, вип. 8. — С. 65—70.
. Кухаренко В. М. Стандарти дистанційного навчання / В. М. Кухаренко // Засоби та методи «електронного навчання» в неперервній освіті : міжвуз. наук.-метод. конф., 26—27 квіт. 2006 р. : тези допов. — Черкаси, 2006. — С. 40—41.
. Основи нових інформаційних технологій навчання : посіб. для вчителів / [ Машбиць Ю. І., Гокунь О. О., Жалдак М. І. та ін.]. — К. : Ін-т психології ім. Г. С. Костюка АПН України ; Ін-т змісту і методів навчання, 1997. — 260 с.
. Будущие телевизоры Sony будут подстраивать 3D-картинку под глаза зрителя [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://cybersecurity.ru/hard/150917.html. — Название с экрана.
. Петрушин В. А. Интеллектуальные обучающие системы: архитектура и методы реализации (обзор) / В. А. Петрушин // Техническая кибернетика. — 1993. — № 2. — С. 164—189.
. Ибрагимов О. В. Экспертно-обучающие системы / О. В. Ибрагимов, В. А. Петрушин. — К. : Ин-т кибернетики НАН Украины, 1989. — 27 с. — (Препринт / НАН Украины, Ин-т кибернетики ; ИК 89-47).
. Стефанюк В. Л. К созданию интеллектуальной операционной системы / В. Л. Стефанюк, Е. Ф. Алексеева // Алгоритмы обработки экспериментальных данных. — М., 1986. — С. 64—76.
. Brown J. S. An investigation of computer coaching for informal learning activities / J. S. Brown, R. R. Burton // Intern. J. Man-Machine Studies. — 1989. — № 11. — PP. 48—60.
. Wenger E. Communities of practice and learning systems / E. Wenger. — Los Altos : Organization, 2000. — Vol. 7, Num. 2. — PP. 225—246.
. Галеев И. Х. Организация адаптивного обучения навыкам алгоритмической природы / И. Х. Галеев // Программные продукты и системы. — 1989. — № 3. — С. 36—45.
. Peacher D. R. Using Planning Techniques in Intelligent Tutoring System / D. R. Peacher, G. I. McCalla // Intern. J. Man-Machine Studies. — 1986. — № 24. — PР. 234—238.
. Woolf B. P. Representing complex knowledge in an intelligent machine tutor / B. P. Woolf // Artificial Intelligence and human learning. Intelligent computer-aided instruction ; In Eds. J.S. Self. — London : Chapman and Hall, 1988. — № 12. — РР. 25—32.
. Искусственный интеллект : [справочник в 3 т.]. — М. : Радио и связь, 1990. — 352 с.
. Інформаційна технологія автоматизованого навчання та контролю знань як елемент системи управління учбовим процесом / [Тесля Ю. М., Мисник Л. Д., Катаєва Є. Ю., Придворна О. О.] // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2000. — № 3. — С. 92—97.
. Системний підхід до побудови інформаційної технології автоматизованого навчання у вищому навчальному закладі / [Тесля Ю. М., Мисник Л. Д., Оберемок І. І., Катаєва Є. Ю.] // Вісник ЧІТІ. — 2000. — № 4. — С. 50—55.
. Застосування моделі інформаційної взаємодії для прийняття рішень у проектах / [Тесля Ю. М., Оберемок І. І., Катаєва Є. Ю., Аль-Шукрі Фатхі Мохамед Ахмед] // Вісник ЧДТУ. — 2002. — № 1. — С. 154—159.
. Катаєва Є. Ю. Модель інформаційної взаємодії в орієнтованих на управління учбовим процесом системах контролю знань і навчання / Є. Ю. Катаєва // Радіоелектроніка та інформатика. — 2003. — № 1. — С. 134—137.
. Катаєва Є. Ю. Модель системної інтеграції інформаційного середовища системи автоматизованого контролю знань і навчання з системою управління учбовим процесом / Є. Ю. Катаєва // Вісник ЧДТУ. — 2003. — № 3. — С. 154—159.
. Sleeman D. H. UMFE: a user modeling front and system / D. H. Sleeman // Intern. J. Man-Machine Studies. — 1985. — № 23. — PР. 411—425.
. Добровольский А. Е. Байесовские сети для моделирования знаний обучаемого / А. Е. Добровольский // Коммуникационные и информационные компьютерные технологии в обучении : сб. науч. тр. — К. : Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова НАН Украины, 1995. — С. 18—24.
. Брусиловский П. Л. Модели обучаемого в интеллектуальных обучающих системах / П. Л. Брусиловский // Управляющие системы и машины. — 1992. — № 7/8. — С. 109—119.
. Вопросы практической диагностики и психологического консультирования в вузе / под ред. Н. Н. Обозова. — Л. : Изд-во ЛГУ, 1984. — 153 с.
. Якиманская И. С. Знания и мышление школьника / И. С. Якиманская. — М. : Педагогика, 1985. — 184 с.
. Машбиц Е. И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения / Е. И. Машбиц — М. : Педагогика, 1988. — 187 с.
. Довгялло А. М. Технология проектирования и разработки гибких дистанционных обучающих курсов на основе телематики / А. М. Довгялло, В. В. Колос, С. П. Кудрявцева // Управляющие системы и машины. — 1999. — № 1. — С. 76—82.
. Крысько В. Г. Психология м педагогика в схемах и таблицах / В. Г. Крысько. — Минск : Харвест, 1999. — 384 с.
. Булах І. Є. Нормативно-методичні положення по розробці засобів діагностики рівня освітньо-професійної підготовки випускника вищого навчального закладу / І. Є. Булах, В. Л. Петренко. — К. : Ін-т змісту і методів навчання МОНУ, 1998. — 15 с.
. Ингенкамп К. Педагогическая диагностика / К. Ингенкамп. — М. : Педагогика, 1991. — 238 с.
. Cattell R. B. The 16 personality factor questionnaire and handbook / R. B. Cattell, H. W. Eber, M. M. Tatsuoka. — Champaing : IPAT, 1971. — 311 p.
. Stong E. K. Vocational interests 18 years after college / E. K. Stong. — Minneapolis : Univ. Minn. Press, 1955. — 187 p.
. Аванесов В. С. Тесты в социологическом исследовании / В. С. Аванесов. — М. : Наука, 1982. — 197 с.
. Автоматизация построения тренажеров и обучающих систем / [Самойлов В. Д., Березников В. П., Писаренко А. П., Сметана С. И.]. — К. : Наукова думка, 1989. — 200 с.
. Тихомиров Ю. В. Теоретические основы и технические средства компьютерного тестирования знаний [Электронный ресурс] / Ю. В. Тихомиров. — Режим доступа : http://www.mstuca.ru/tikhomirov/St1996.htm. — Название с экрана.
. Одерий Л. П. Основы системы контроля качества обучения : учеб. пособ. / Л. П. Одерий. — К. : ИСИО, 1995. — 132 с.
. Стоун Э. Психопедагогика. Психологическая теория и практика обучения / Э. Стоун. — М. : Педагогика, 1984. — 470 с.
. Лузик Э. В. Разработка и внедрение критериально-ориентированных тестов достижений по учебным дисциплинам, формирующим общенаучную подготовку в инженерном вузе : [учеб.-метод. пособ. для слуш. ФПК] / Э. В. Лузик. — К. : Киевский междунар. ун-т гражд. авиации, 1996. — 97 c.
. Веретенникова Е. Г. Тесты по информатике (500 вопросов) : [экспресс-справочник для поступающих в вузы] / Е. Г. Веретенникова, С. М. Патрушина, Н. Г. Савельева. — Ростов на Дону : Изд. центр "МарТ", 2001. — 139 c.
. Сізих Н. В. Моделі та комп'ютерні технології адекватних процесів тестування / Н. В. Сізих ; Київський національний ун-т ім. Тараса Шевченка. — К. : Фенікс, 2002. — 291 с.
. Психологическая діагностика : учеб. пособ. / под ред. Б. Н. Гуревича, Е. М. Борисовой. — М. : Из-во УРАО, 1997. — 304 с.
. Романов А. В. Методика подготовки и проведения тестового контроля в учебном процессе / А. В. Романов. — Чебоксары : Клио, 1998. — 47 с.
. Михеев В. И. Моделирование и методы теории измерений в педагогике / В. И. Михеев. — М. : Высшая школа, 1987. — 198 с.
. Свиридов А. П. Основы статистической теории обучения и контроля знаний / А. П. Свиридов. — М. : Высшая школа, 1981. — 210 с.
. Гласс Дж. Статистические методы в педагогике и психологии / Дж. Гласс, Дж. Стенли ; пер. с англ. — М. : Мир, 1976. — 496 с.
. Аванесов В. С. Композиция тестовых заданий : [учеб. книга для преподав. вузов, учит. школ, аспир. и студ. педвузов] / В. С. Аванесов. — М. : Ассоциация инженеров-педагогов г. Москвы, 2000. — 237 с.
. Рекомендована практика конструювання тестів професійної компетенції випускників виших навчальних закладів / [Журавель В. Ф., Ільїн В. В., Кузнецов В. O., Сухарніков Ю. В.] ; за заг. ред. Ю. В. Сухарнікова. — К. : Аграрна освіта, 2000. — 38 с.
. Симонов В. П. Диагностика личности и профессионального мастерства преподавателя / В. П. Симонов. — М. : Междунар. педаг. академия, 1995. — 185 с.
. Bloom Benjamin S. Taxonomy of Educational Objectives: The Classification of Educational Goals / Benjamin S. Bloom. — New York : D. McKay Co, 1964. — 205 p.
. Himmel Marilyn Exam Study Guide in Microsoft Training and Certification CD / Marilyn Himmel. — Microsoft Corp., 1996. — 210 p.
. Свистун В. І. Тестування в системі економічної підготовки / В. І. Свистун // Науково-методичний збірник НМЦ МОН України. — 2001. — Вип. 13. — С. 74—80.
. Беспалько В. П. Слагаемые педагогической технологии / В. П. Беспалько. — М. : Педагогика, 1990. — 191 с.
. Тесля Ю. М. Рефлекторна система обробки відповідей в навчальних тестах / Ю. М. Тесля, Л. П. Оксамитна // Вісник ЧДТУ. — 2002. — № 4. — С. 32—35.
. Клайн П. Введение в психометрическое проектирование : [cправ. рук-во по построению тестов] / П. Клайн. — К. : Пан Лтд, 1994. — 284 с.
. Заплатинский В. Д. Методы формального описания систем дистанционного тестирования / В. Д. Заплатинский // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці НАН України. — Л., 1998. — Вип. 1. — С. 29—40.
. Панченко А. А. Разработка тестов Хабаровського Дальневосточного государственного университета путей сообщения 2000 года [Электронный ресурс] / А. А. Панченко. — Режим доступа : http://www.dvgups.ru/MetDoc/test/Test1.htm. — Название с экрана.
. Stankov S. Ontology as a Foundation for Knowledge Evaluation in Intelligent E-learning Systems [Virtual Resource] / S. Stankov, B. Žitko, A. Grubišić // International Workshop on Applications of Semantic Web Technologies for E-Learning (SW-EL‘05). — Access Mode :
http://hcs.science.uva.nl/AIED2005/W3proc.pdf. — Title from Screen.
. Мельник А. Методи та засоби автоматичної генерації тестових завдань різних форм [Електронный ресурс] / А. Мельник. — Режим доступу : http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/6889. — Назва з екрану.
. Танась М. Електронна освіта в концепції нової дидактики / М. Танась, Ю. Беднарек // Вища освіта України : наук.-метод. збірник. — 2003. — Вип. 31. — С. 294—302.
. Титенко С. В. Семантична модель знань для цілей організації контролю знань у навчальній системі / С. В. Титенко, О. О. Гагарін // Интеллектуальный анализ информации – 2006 : междунар. конф., лист. 2006 г. : тези допов. — К., 2006. — С. 298—307.
. Атанов Г. А. Пятикомпонентная предметная модель обучаемого / Г. А. Атанов // Управляющие системы и машины. — 1999. — № 4. — С. 66—76.
. Програмований опорний конспект із фізики : навч. посіб. / [Г. О. Атанов, Т. Д. Біда, Б. І. Бешевлі та ін.]. — К. : НМК ВО, 1993. — 108 с.
. Атанов Г. А. Обучение и искусственный интеллект или основы современной дидактики высшей школы / Г. А. Атанов, И. Н. Пустынникова. — Донецк : Изд-во ДОУ, 2002. — 504 с.
. Найссер У. Познание и реальность / У. Найссер. — М. : Прогресс, 1981. — 224 с.
. Ус М. Ф. Основы теории интеллектуальных систем обучения : учеб. пособ. / [Ус М. Ф., Чмырь И. А., Пискун А. В., Кальмус Н. В.]. — Одесса : Изд. Центр ОГАХ, 2001. — 124 с.
. Яценко В. В. Дослідження та розробка методів і засобів представлення знань та прийняття рішень в інформаційних системах учбового призначення : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : спец. 13.00.04 «Теорія і методика професійної освіти» / В. В. Яценко. — К., 1994. — 17 с.
. Дудка Т. М. Методи побудови експертних систем з асоціативними моделями подання знань : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. фіз.-мат. наук : спец. 01.05.03 «Математичне і програмне забезпечення обчислювальних машин і систем» / Т. М. Дудка. — К., 2001. — 16 с.
. Федорук П. І. Система дистанційного навчання та контролю знань на базі Інтернет-технологій (на прикладі медичних вузів) : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.03 «Математичне і програмне забезпечення обчислювальних машин і систем» / П. І. Федорук. — К., 2001. — 19 с.
. Дьоміна В. М. Методи та моделі оцінювання знань в автоматизованих системах тестування : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : спец. 05.13.06 «Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології» / В. М. Дьоміна. — Х., 2002. — 19 с.
. Краснов В. В. Ефективність використання компютерних систем контролю знань в післядипломній медичній освіті : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. пед. наук : спец. 13.00.04 «Теорія і методика професійної освіти» / В. В. Краснов. — К., 2003. — 21 с.
. Гребінник В. А. Трикомпонентна модель подання знань для проектування інтелектуальних агентів та експертних систем : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : спец. 05.13.23 «Системи та засоби штучного інтелекту» / В. А. Гребінник. — Х., 2003. — 19 с.
. Москалькова Н. М. Методи правдоподібного виведення на основі представлення атрибутивних моделей знань в семантичних мережах : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.03 «Математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин і систем» / Н. М. Москалькова. — К., 1999. — 17 с.
. Емельянов Г. М. Построение динамической модели естественного языка применительно к разработке естественно-языковой базе данных / Г. М. Емельянов, Е. И. Зайцева, Д. В. Михайлов // Искусственный интеллект. — 2002. — № 2. — С. 443—447.
. Ефремова Н. Ф. Современные тестовые технологии в образовании / Н. Ф. Ефремова. — Ростов на Дону : Изд. центр ДГТУ, 2001. — 187 с.
. Михайлычев Е. А. Дидактическая тестология : науч.-метод. пособ. / Е. А. Михайлычев. — М. : Народное образование, 2001. — 431 c.
. Ус М. Ф. Моделирование когнитивного уровня учащегося в интеллектуальных обучающих системах / М. Ф. Ус, А. В. Пискун, З. М. Гадецкая // Моделювання та інформаційні технології : [зб. наук. праць Ін-ту проблем моделювання в енергетиці НАН України]. — К., 1999. — Вип. 3. — С. 133—141.
. Дракин В. И. Общение конечных пользователей с системами обработки данных / В. И. Дракин, Э. В. Попов, А. Б. Преображенский. — М. : Радио и связь, 1988. — 288 с.
. Уемов А. И. Основы формального аппарата параметрической общей теории систем / А. И. Уемов // Системные исследования : [методол. пробл. ежегодник]. — М., 1984. — С. 152—180.
. Сироджа И. Б. Поддержка процесса принятия решений при технологической подготовке горячештамповочного производства на основе баз знаний / И. Б. Сироджа, И. В. Варфоломеева // Авиационно-космическая техника и технология. — 2004. — № 6(14). — С. 70—75.
. Кляуззе В. Эргономическое обеспечение Web-дизайна [Электронный ресурс] / В. Кляуззе. — 2002. — Режим доступа : http://www.osp.ru/pcworld/2002/05/163334/. — Название с экрана.
. Задорожний І. С. Підвищення характеристик якості елементів, пристроїв і систем оптико-електронних комплексів рухомих об’єктів / [І. С. Задорожний, В. І. Задорожний] ; за ред. І. С. Задорожного. — Черкаси : ЧДТУ, 2008. — 424 с.
. Філенко І. О. Психодіагностика функціональних станів операторів динамічних і енергетичних автоматизованих систем : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. психол. наук : спец. 19.00.03 «Психологія праці; інженерна психологія» / І. О. Філенко. — Х., 2005. — 19 с.
. Гогунский В. Д. Психолого-педагогические особенности индивидуализации обучения / В. Д. Гогунский, В. М. Вишневская // Шляхи реалізації кредитно-модульної системи організації навчального процесу і тестових форм контролю знань студентів : матеріали наук.-метод. сем