Потанин Богдан Станиславович Обобщение регрессионных моделей с эндогенным переключением и неслучайным отбором на многомерный случай

Краткое описание

Потанин Богдан Станиславович Обобщение регрессионных моделей с эндогенным переключением и неслучайным отбором на многомерный случай
ОГЛАВЛЕНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
кандидат наук Потанин Богдан Станиславович
Введение

Неслучайный отбор как проблема эконометрического анализа

Краткий обзор методологии статистического оценивания параметров экономических моделей в условиях многокритериального неслучайного отбора наблюдений

Цели и задачи исследования

Научная новизна исследования

Структура исследования

Публикация результатов исследования

1 Обзор литературы

1.1 Классические методы оценивания параметров экономических моделей на цензурированных выборках

1.1.1 Метод Тобина

1.1.2 Метод Хекмана

1.2 Полупараметрические методы коррекции смещения отбора

1.2.1 Мотивация использования полупараметрических методов

1.2.2 Метод Ньюи

1.2.3 Полупараметрический двухшаговый подход Дас-Ньюи-Веллы

1.2.4 Полупараметрический трехшаговый разностный подход Робинсона

1.2.5 Полу-непараметрический подход Галланта и Нички

1.3 Методы коррекции многокритериального смещения отбора

1.3.1 Параметрические обобщения

1.3.2 Непараметрические обобщения

1.4 Краткий обзор альтернативных подходов

2 Обобщение метода Хекмана и модели с переключением на случай произвольного числа уравнений отбора

2.1 Обобщенная модель Хекмана

2.2 Оценивание обобщенной модели Хекмана методом максимального правдоподобия

2.3 Двухшаговая процедура оценивания обобщенной модели Хекмана

2.4 Состоятельная оценка асимптотической ковариационной матрицы

2.5 Предельные эффекты

3 Обобщение классических полупараметрических методов коррекции смещения отбора

3.1 Обобщение Метода Галланта и Нички

3.1.1 Двумерный случай

3.1.2 Общий случай

3.2 Обобщение Метода Ньюи

4 Анализ симулированных данных

4.1 Обзор исследований свойств и качества оценок модели Хекмана

4.2 Анализ обобщенной модели Хекмана на симулированных данных

4.2.1 Дизайн анализа симулированных данных

4.2.2 Первая спецификация

4.2.3 Вторая спецификация

4.3 Анализ точности оценок метода Хекмана при нарушении допущения о совместном нормальном распределении случайных ошибок

4.3.1 Дизайн эксперимента

4.3.2 Результаты симуляций со случайными ошибками из распределения Стьюдента

4.3.3 Результаты симуляций со случайными ошибками из Бета-распределения

4.3.4 Результаты симуляций со случайными ошибками из бимодального распределения

4.3.5 Выводы

5 Примеры практического использования предложенных методов

5.1 Применение обобщенного метода Хекмана для оценивания уравнения заработной платы по данным РМЭЗ за 2016 год

5.2 Оценка влияния высшего образования на заработную плату работника в условиях неслучайного отбора

5.2.1 Введение

5.2.2 Методология оценивания эффекта образования на зарплату

5.2.3 Эконометрическая модель

5.2.4 Эмпирическая база исследования

5.2.5 Анализ оценок эконометрической модели

5.2.6 Выводы о влиянии высшего образования на заработную плату мужчин

5.3 Оценивание эффекта брака на зарплату мужчин в России

5.3.1 Введение

5.3.2 Описание используемых данных

5.3.3 Методология

5.3.4 Результаты эконометрического анализа

5.3.5 Выводы о влиянии брака на заработную плату мужчин

Заключение

Приложение

A. Обозначения

B. Некоторые факты, связанные с многомерным нормальным распределением

В.1. Условное распределение

В.2. Изменение знака

B.3 Дифференцирование

C. Усеченное многомерное нормальное распределение

C.1. Определение

С.2. Маржинальная плотность

С.3. Моменты

С.4. Специальный случай

С.5. Дифференцирование в точке верхней границы

Б. Распределение Филипса-Галланта-Нички

Б.1. Определение

Б.2. Функция плотности

Б.3. Функция распределения и интервальная функция распределения

Б.4. Моменты

Б.5. Условное и маржинальное распределения

Б.6. Усеченное распределение

Е. Дополнительные результаты анализа симулированных данных

Список литературы