МОДЕЛЮВАННЯ РОЗВИТКУ ОПТОВОГО РИНКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ

Краткое описание

ПРИКАРПАТСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ІМЕНІ ВАСИЛЯ СТЕФАНИКА

На правах рукопису

ЧЕРНЯВСЬКИЙ МИКОЛА ОЛЕКСАНДРОВИЧ

УДК 519.86+336.71

МОДЕЛЮВАННЯ РОЗВИТКУ ОПТОВОГО РИНКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ

08.00.11 – математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці

Дисертація на здобуття наукового ступеня
кандидата економічних наук

Науковий керівник:
Благун Іван Семенович
доктор економічних наук, професор

ІВАНО–ФРАНКІВСЬК–2011

ЗМІСТ
ВСТУП . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
РОЗДІЛ 1. ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ МОДЕЛЮВАННЯ ОПТОВОГО РИНКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ
1.1. Основні засади державного регулювання діяльності оптового ринку електроенергії. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
8
1.2. Світовий досвід розвитку оптових ринків електричної енергії. . . . . 24
1.3. Концептуальна модель економіко-математичного моделювання процесу інституціоналізації конкурентного ринку електричної енергії. .
38
Висновки до розділу 1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
РОЗДІЛ 2. РОЗРОБКА МОДЕЛЕЙ РОЗВИТКУ ОПТОВОГО РИНКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ
2.1. Аналіз функціонування та перспективи розвитку ОРЕ. . . . . . . . . . . . 54
2.2. Моделювання стійкості функціонування ОРЕ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
2.3. Моделі оцінки економічних аспектів прогнозування параметрів функціонування ОРЕ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
101
Висновки до розділу 2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
РОЗДІЛ 3. ДОСЛІДЖЕННЯ І РЕАЛІЗАЦІЯ МОДЕЛЕЙ РОЗВИТКУ КОНКУРЕНТНИХ ВІДНОСИН НА ОРЕ
3.1. Інформаційне забезпечення функціонування суб'єктів ОРЕ. . . . . . . 123
3.2. Методика адаптації та інформаційного забезпечення моделей розвитку конкурентних відносин на ОРЕ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
134
3.3. Моделювання оптимальних стратегій гравців на ОРЕ. . . . . . . . . . . . 143
Висновки до розділу 3. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
ВИСНОВКИ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
ДОДАТКИ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184

ВСТУП

Актуальність теми. Реструктуризація природних монополій, виділення бізнесу в самостійні системи, їх подальша горизонтальна інтеграція істотно змінили природу взаємовідносин між суб’єктами електроенергетики.
Оптовий ринок електричної енергії (ОРЕ) перестав функціонувати за адміністративними принципами, а основним принципом його функціонування став принцип мінімізації вартості електричної енергії, що відпускається покупцям. Тобто, запрацювали реальні конкурентні механізми, а він став інститутом, без якого немислимо здійснення торгових операцій електричною енергією.
Найважливішим елементом дерегулювання природних монополій є визначення потенційно конкурентної області, в якій для зростання суспільного добробуту доцільне впровадження ринкових відносин.
Класичним прикладом природної монополії є електроенергетика, запровадження інституту конкуренції в якій наштовхується на низку перешкод. Однак, розпочаті в багатьох країнах процеси розмежування функцій з виробництва, транспортування та постачання електроенергії (енергетична реформа) доводять те, що адаптація елементів конкурентного середовища є прийнятною і може стимулювати галузь як до саморозвитку, так і сприяти нарощуванню економічних вигод.
Вітчизняні та зарубіжні науковці приділяють значну увагу дослідженню методологічних, науково-теоретичних і прикладних проблем формування ОРЕ, що знайшли відображення у багатьох наукових працях. Теоретичні засади оцінювання і розвитку обґрунтовано в роботах І.С. Благуна, А. Борисенка, З. Борукаєва, В.М. Геєця, В.Е. Ліра, О.В. Лобань, О.І. Ляшенко, І.В. Недіна, К. Остапенко, С. Сауха, О.П. Суслова, В.О. Точиліна та інших.
Незважаючи на еволюцію поглядів, спрямованих на зміну акцентів напрямку дослідження ОРЕ в умовах фінансових відносин, варто зауважити, що як в теорії, так і на практиці дана проблема залишається неповністю вирішеною. В зв'язку із викладеним і виникла проблема в розробці методів і моделей оцінювання розвитку ОРЕ в умовах невизначеності і швидкої зміни зовнішнього середовища, що зумовило вибір теми дисертаційної роботи, мету, перелік і зміст завдань для ґрунтовного її розкриття.
Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконана у відповідності з планом науково-дослідних робіт Прикарпатського національного університету ім. Василя Стефаника і є частиною комплексної теми «Моделювання соціально-економічного розвитку економіко-виробничих структур в ринкових умовах» (ДР 0102U004510) кафедри економічної кібернетики. Особисто автором розроблено моделі оцінювання діяльності ОРЕ.
Мета та завдання дослідження. Мета дослідження полягає у подальшому розвитку системи функціонування оптового ринку електроенергії на засадах теорії економіко-математичного моделювання та інформаційних технологій.
Відповідно до сформульованої мети були поставлені та виконані такі завдання:
досліджено особливості розвитку ОРЕ;
визначено методологічні засади аналізу та моделювання ОРЕ;
обґрунтовано комплекс задач, спрямованих на вирішення проблем функціонування конкурентного ринку електроенергії;
розроблено модель оцінювання ефективності договірних відносин в енергетичних асоціаціях;
розроблено інформаційну систему забезпечення функціонування суб'єктів ОРЕ;
розроблено модель визначення раціональних стратегій поведінки суб'єктів ОРЕ;
побудовано моделі прогнозування параметрів функціонування ринку ОРЕ.
Об'єктом дослідження є оптовий ринок електроенергії.
Предметом дослідження є теоретичні і науково-методологічні засади та інструментарій формування комплексу моделей розвитку ОРЕ.
Методи дослідження. Теоретичними та методологічними засадами дослідження є наукові праці вітчизняних та зарубіжних вчених у галузі економіко-математичного моделювання. У процесі дослідження використовувались такі методи: статистичного, порівняльного аналізу – для аналізу динаміки розвитку ОРЕ; економіко-математичного моделювання, прогнозування – при розробці моделей розвитку ОРЕ, прогнозування параметрів його функціонування; теорії ігор – при визначенні оптимальних стратегій поведінки суб'єктів ОРЕ.
Поставлені завдання виконувалися із застосуванням комп’ютерних програм аналізу даних StatSoft Statistica 6.0, Microsoft Excel, Maple 7, мови програмування прикладного рівня Visual Basic for Applications (VBA).
Інформаційну базу дослідження сформували офіційні статистичні матеріали, законодавчі та нормативні документи, що регламентують діяльність НКРЕ, науково-аналітичні статті вітчизняних і зарубіжних авторів.
Наукова новизна отриманих результатів. У дисертаційній роботі викладено наукові положення, висновки і рекомендації, які спрямовані на виконання конкретного науково-практичного завдання щодо економіко-математичного моделювання розвитку ОРЕ. Основні результати проведеного дослідження, які мають наукову новизну, розкривають логіку дисертації та особистий внесок автора і полягають у наступному:
вперше:
розроблено комплекс моделей функціонування ОРЕ, побудований на засадах раціональних договірних відносин в енергетичних асоціаціях, який дає змогу зменшити рівень структурної невизначеності, а також спрогнозувати тенденції його розвитку;
одержали подальший розвиток:
комплекс моделей операційної, фінансової та інвестиційної діяльності конкуруючих суб'єктів ринку з використанням інструментарію теорії ігор, реалізація якого дає змогу визначити оптимальні стратегії поведінки суб'єктів ОРЕ;
моделі розвитку асоціативних структур на основі формалізованого опису умов їх утворення з врахуванням асоціативного критерію ефективності, які, на відміну від існуючих, дають змогу відобразити деякий компроміс між цілями окремих суб'єктів;
моделі прогнозування параметрів ОРЕ, потенційні учасники якого функціонують в рамках вертикально-інтегрованої компанії, які, на відміну від існуючих, враховують техніко-економічні, зокрема, комерційні можливості кожного із них;
удосконалено:
моделі планування ресурсів в умовах неповної інформації, які, на відміну від існуючих, дають змогу в багатосекторіальній моделі ринку врахувати питому вагу участі суб'єктів ОРЕ.
Практичне значення отриманих результатів. Отримані результати та розроблені рекомендації являють собою методичну базу для формування прогнозів розвитку ОРЕ.
Практичні результати дисертаційної роботи використані в роботі Головного управління економіки Івано-Франківської обласної державної адміністрації (довідка № 02/12-112 від 16.02.2011 року), в НКРЕ України (довідка №494/09/17-11 від 25.01.2011).
Особистий внесок здобувача. Дисертаційна робота є самостійно виконаною науковою працею, в якій викладено авторський підхід щодо економіко-математичного моделювання розвитку ОРЕ.
Апробація результатів дисертації. Основні результати дисертаційної роботи, висновки та пропозиції апробовані та обговорювались: на проблемно-науковій міжгалузевій конференції «Інформаційні проблеми комп’ютерних систем, юриспруденції, економіки та моделювання» (ПНМК-2009) (м. Бучач, 2009 р.); IІІ Міжнародній науково-практичній конференції «Регіональні аспекти розвитку в умовах європейського вибору» (м. Алушта, 2009 р.); V Всеукраїнській науково-практичній конференції «Системний аналіз. Інформатика. Управління» (м. Запоріжжя, 2010 р.); ІІ Міжнародній науково-практичній конференції «Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем» (м. Харків, 2010 р.).
Публікації. Основні результати роботи опубліковано у 9 наукових працях, серед яких 5 статей – у наукових фахових журналах і 4 публікації – у матеріалах наукових конференцій. Загальний обсяг публікацій – 3,2 ум.-друк. арк.

Список литературы

ВИСНОВКИ

У дисертаційній роботі запропоновано нове вирішення наукової задачі побудови і реалізації моделей розвитку ОРЕ. Результати проведеного наукового дослідження дають можливість зробити такі висновки.
Розвиток ринкових відносин між суб’єктами енергетичної галузі, тобто між виробниками, постачальниками і споживачами електроенергії обумовили необхідність створення ОРЕ, який з позиції Європейського вектору розвитку України відповідає вимогам норм Європейського права, однак потребує подальших вдосконалень. Встановлено, що недостатній його розвиток, в першу чергу, спричинений відсутністю двохсторонніх договірних контрактів, а також відсутністю ефективного механізму ціноутворення на основі взаємодії попиту і пропозиції, які сприяли б підвищенню урегульованості і збереженні прозорості процесу функціонування цього сегменту ринку.
На основі дослідження генезису моделей розвитку світового ринку електроенергії встановлено особливості його розвитку, проаналізовано можливості їх адаптації і застосування у вітчизняній практиці. Проведене в роботі оцінювання методологічних засад моделювання свідчить про необхідність використання системного підходу, який є найбільш дієвим інструментом пізнання розвитку таких суб’єктів господарської діяльності. З цих міркувань в роботі вказано на напрямки пошуку універсальних принципів оцінки еволюції розвитку ОРЕ, розробка яких є суттєвою для моделювання реальних економічних процесів.
Враховуючи моделі розвитку ОРЕ, а також різну його організацію, обґрунтовано комплекс задач вирішення технічно-економічних проблем, які виникають у зв’язку з технічною складністю як самої галузі, так і ринку електроенергії в цілому, економічних проблем, які виникають в операційній, фінансовій та інвестиційній діяльності конкурентних суб’єктів ринку, а також задач, що виникають у зв’язку з інституціалізацією ринку електричної енергії.
Розроблено модель розвитку асоціативних структур, яка дає змогу в умовах флуктації ринкової кон’юнктури, непередбачуваної поведінки партнерів, виробничо-технічних збоїв надійності ресурсних поставок та інших можливих збурень забезпечувати реалізацію та підтримку на певних рівнях своїх цільових установок.
Розроблено інформаційну систему суб’єктів ринків та інформаційного обміну на ринку електричної енергії, в тому числі зі створення та впровадження систем комерційного обліку електричної енергії, регламентації повноважень та зобов’язань всіх учасників ринку, що дає змогу врегулювати питання щодо побудови точок обліку різних рівнів з метою визначення параметрів цінової заявки суб’єктів ринку.
Розроблена економіко – математична модель процесу прогнозування цінових заявок за допомогою механізму перерахунку і включення постійних витрат в ціну з урахуванням добової і тижневої динаміки спотового ринку. Обґрунтоване включення в систему розрахунків змінних параметрів сформульованої оптимізаційної задачі участі суб’єкта ОРЕ в секторі двосторонніх контактів. Здійснена постановка і розв’язок економічної задачі з використанням теорії ігор для визначення оптимальних стратегій поведінки суб’єктів оптового ринку електричної енергії.
Подальше дослідження процесу діяльності ОРЕ пов’язане з побудовою моделей, на основі яких можна формувати оптимальні стратегії його розвитку, що здатні забезпечити вирішення як оперативних, так і перспективних завдань забезпечення стабільності і стійкості функціонування ОРЕ.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
1. Бережная E.B. Математические методы моделирования экономических систем/ E.B. Бережная , В.И. Бережной//Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 368 с.
2. Бабат А. Світова енергетика та глобальна економічна криза/ А. Бабат // Економіст. – 2009. - №2 (268). – С.30-32.
3. Баранік Я.О. Модель оптового ринку електричної енергії України/ Я.О. Баранік // Актуальні проблеми економіки. – 2004. - №3 (33). – С. 14-30.
4. Буяк А. Багатофакторні лінійні та прогнозні моделі інвестиційного розвитку енергетики регіону / А.Буяк // Економіст. – 2009. - №10 (276). – С.31-34.
5. Гермейер Ю.Б. Задачи по исследованию операций/ Ю.Б. Гермейер, B.В. Морозов, А.Г. Сухарев, В.В. Федоров // Учебное пособие. – М.: Изд-во Моск. ун-та, 1979. – 167 с.
6. Глухов В.В. Экономико-математические методы и модели в менеджменте/ В.В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко// Учеб.пособие СПбГТУ. – СПб.: СПбГТУ,1999. – 131с.
7. Саква Ю.В. Доповідь ДП «Енергоринок» Сакви Ю.В. Про електроенергетичну галузь України на європейській комісії. Брюсель, лютий 2006 р./ Ю.В. Саква// Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит. – 2006. - № 3. - С. 30-39.
8. Енергетична стратегія України на період до 2030 р. [Електронний ресурс]— Режим доступу: www.zakon.rada.gov.ua/signal/kr06145a.doc
9. Закон України «Про електроенергетику» N 575/97-ВР із змінами і доповненнями від 16 жовтня 1997 р. [Електронний ресурс] — Режим доступу: http://zakon1.rada.gov.ua/cgi-bin/laws/main.cgi?nreg=575%2F97-%E2%F0.
10. Кремер H.Ш. Исследование операций в экономике/ H.Ш. Кремер, Б А. Путко, И.М, Тришин, М.Л. Фридман// Учебн. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ, 2001. – 407 с.
11. Концепція функціонування та розвитку оптового ринку електричної енергії України. Схвалена постановою Кабінету Міністрів України від 16 листопада 2002 р., № 1789. [Електронний ресурс]— Режим доступу: http://zakon.rada.gov.ua/cgi-bin/laws/main.cgi?nreg=1789-2002-%EF
12. Левицький Ю.А. Проблеми і перспективи розвитку оптового ринку електричної енергії України / Ю.А. Левицький // Європейський вектор економічного розвитку. - 2009. - № 2 (7). - С.68-80.
13. Мэнкью Н.Г. Принципы экономикс/ Н.Г. Мэнкью// Пер. с англ. – СПб.: Петер Ком, 1999. – 780 с.
14. Ватник П.А. Основания экономического анализа/ П.А.Ватник // Пер. с англ. - СПб: Высшая школа экономики, 2002. - 604 с.
15. Перехід до нової моделі ринку електроенергії в Україні. Доповідь Голови Національної комісії регулювання електроенергетики України Кальченка В.М. (29.09.2008, конференція «Реформування ринку електроенергії України - перехід до ринку двосторонніх договорів і балансуючого ринку»). [Електронний ресурс] — Режим доступу: www.nerc.gov.ua
16. Портер М. Конкуренция/ М. Портер// Учебное пособие; пер. с англ..- М: Вильямс, 2000. - 495 с.
17. Постанова кабінету міністрів України «Про затвердження Тимчасових умов функціонування оптового ринку електричної енергії» (Тимчасові умови, п.1) від 5 листопада 1999 р. N 2043 м. Київ. [Електронний ресурс] — Режим доступу: http://zakon1.rada.gov.ua/cgi-bin/laws/main.cgi?nreg=2043-99-%EF
18. Продан Ю. Концепция функционирования и развития оптового рынка электрической энергии Украины / Ю. Продан // Энергетическая политика Украины. – 2003. - № 9, сентябрь. – С. 64-68.
19. Резолюція науково-практичної конференції «Реформування ринку електричної енергії України - перехід до ринку двосторонніх договорівібалансуючого ринку» (29.09.2008). [Електронний ресурс] — Режим доступу: www.nerc.gov.ua/control/uk/publish/article/main?art_id:=73590&cat_id-73586
20. Чернявський М.О. Системні властивості стійкості енергетичних систем / М.О.Чернявський // Моделювання регіональної економіки. – Івано-Франківськ, 2008. – №1(11). – С. 136-145.
21. Чернявський М.О. Оптимізація планування договірних відносин в управлінні електроспоживанням / М.О.Чернявський // Вісник Хмельницького національного університету. – Хмельницький, 2009. – №4. – Т.3. – С.51-54.
22. Чернявський М.О. Модель дослідження стійкості створення енергетичних асоціацій / М.О.Чернявський //Галицький вісник. – Тернопіль, 2009. – №3 (24). – Т.2. – С.62-66.
23. Чернявський М.О. Світовий досвід розвитку оптових ринків електричної енергії / М.О.Чернявський, І.С.Благун // Моделювання регіональної економіки. – Івано-Франківськ, 2010. – №2(16). – С. 167-179.
24. Чернявський М.О. Інформаційне забезпечення функціонування економічних задач дослідження оптового ринку електричної енергії в умовах перехідного періоду / М.О.Чернявський// Інституціональний вектор економічного розвитку: Зб. наукових праць МІДМУ «КПУ». – Мелітополь: Вид-во КПУ, 2010. – Вип.:3(1). – С.40-47.
25. Чернявський М.О. Економічні аспекти переходу до нової моделі функціонування ринку електричної енергії в Україні / М.О.Чернявський // Матеріали проблемно-наукової міжгалузевої конференції «Інформаційні проблеми комп’ютерних систем, юриспруденції, економіки та моделювання» (ПНМК-2009) (19-22 травня 2009 року, Бучач). – Бучач, 2009. – С.277-279.
26. Чернявський М.О. Інформаційно методичні аспекти розвитку енергетичного комплексу в системі галузей і регіонів / М.О.Чернявський // Матеріали IІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Регіональні аспекти розвитку в умовах європейського вибору» (25-27 вересня 2009 року, Сімферополь-Алушта). – Сімферополь: ВіТроПринт, 2009. – С.124-125.
27. Чернявський М.О. Моделювання стратегії ціноутворення на ринку електричної енергії / М.О.Чернявський // Матеріали V Всеукраїнської науково-практичної конференції «Системний аналіз. Інформатика. Управління» (04-05 березня 2010 року, Запоріжжя). – Запоріжжя, 2010. – С.220-222.
28. Чернявський М.О. Особливості моделювання оптового ринку електроенергії / М.О.Чернявський // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем» (08-09.04.2010 року, Харків). – Харків, 2010. – С.183-185.
29. Шевцов А. (Регіональний філіал НІСДу м. Дніпропетровську). Ринок електроенергії в Україні. Проблеми вдосконалення. [Електронний ресурс] — Режим доступу: www.niss.gov.ua/Monitor/april08/14.htm
30. Половников В.А. Экономико-математические методы и прикладные модели/ В.А. Половников, И.В. Орлова, А.Н. Гармаш, В.В. Федосеев// Учебно-методическое пособие для студентов II и III курса всех специальностей ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 1997. – 104 с.
31. Иванов М.А. Экономическая школа/ М.А. Иванов// Журнал-учебник для вузов. – СПб.: «Экономическая школа», 1999. – Вып.5. – 580 с.
32. Иванов М.А. Экономическая школа/ М.А. Иванов// Учебник для вузов. – СПб.: «Экономическая школа», 1998. – Вып.4. – 414 с.
33. Юрченко Ю. Концептуальні напрями розвитку оптової торгівлі /Ю.Юрченко // Економіка України. – 2009. – №12 (577). – С. 77-82.
34. Armstrong, Mark. Regulatory reform: economic analysis and British experience / Mark Armstrong, Simon Cowan and John Vickers. – The MIT Press, Cambridge, 1994. – 392 р.
35. George T. Brown, The Gas Light Company of Baltimore: A Study of Natural Monopoly/ George T. Brown. – Baltimore, Maryland: Johns Hopkins University Press, 1936. – 345 p.
36. Adibi M.M. Energizing high and extra-high voltage lines during restoration/ M.M. Adibi , D.P. Milanicz, T.L. Volkmann. – IEEE Power Systems, 1999. – №3. – Р. 1121-1132.
37. Alonso J. Thermal plant bids and market clearing in an electricity pool/ J. Alonso, A. Trias, V. Gaitan, J.J. Alba// Minimization of costs vs. minimization of consumer payments. – IEEE Power Systems, 1999. – №4. – Р. 1327-1334.
38. Alvarado F., The stability of power system markets // F. Alvarado – IEEE Power Systems, 1999. – №2. – Р.505-511.
39. Amjady N. Short-term hourly load forecasting using time-series modeling with peak load estimation capability/ N. Amjady. – IEEE Power Systems, 2001. – №3. – Р. 498-505.
40. Arroyo J.M. Optimal response of a power generator to energy, AGC, and reserve pool-based markets/ J.M. Arroyo, A.J. Conejo. - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 404-410.
41. Arroyo J.M. Optimal response of a thermal unit to an electricity spot market /J.M. Arroyo, A.J. Conejo. - IEEE Power Systems, 2000. - №3. - Р. 1098-1104.
42. Bakirtzis A.G. Optimal power flow by enhanced genetic algorithm / A.G. Bakirtzis, P.M. Biskas, С.E. Zoumas, V. Petridis. - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 229-236.
43. Barakat E.H. Methodology for weekly load forecasting /E.H. Barakat, J.M. Al-Qasem/ IEEE Power Systems, 1998. - №4. - Р. 1548-1555.
44. Bialek J.W. Gaming the uniform-price spot market: quantitative analysis / J.W. Bialek/ IEEE Power Systems, 2002. - №3. - Р. 768-773.
45. Billinton R. Individual generating station reliability assessment / R. Billinton, R. Chen, Zhou Jiaqi. - IEEE Power Systems, 1999. - №4. - Р. 1238-1244.
46. Billinton R. Teaching distribution system reliability evaluation using Monte Carlo simulation /R. Billinton, Wang Peng. - IEEE Power Systems, 1999. - №2. - Р. 397-403.
47. Bjorgan R. Financial risk management in a competitive electricity market / R. Bjorgan, Liu Chen-Ching , J. Lawarree. - IEEE Power Systems, 1999. - №4. - Р. 1285-1291.
48. Bjorgan R. Pricing flexible electricity contracts /R. Bjorgan , R. Song , C.C. Liu, R. Dahlgren. - IEEE Power Systems, 2000. - №2. - Р. 477-482.
49. Campo R.A. Probabilistic optimality in long-term energy sales /R.A. Campo. - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 237-242.
50. Cgarytoniuk W. Demand forecasting in power distribution systems using nonparametric probability density estimation /W. Cgarytoniuk, M.S. Chen, P. Kotas , P. Van Olinda. - IEEE Power Systems, 1999. - №4. - Р. 1200-1206.
51. Chaa-An Li A robust unit commitment algorithm for hydro-thermal optimization /Li Chaa-An , R.B. Johnson , A.J. Svoboda , Tseng Chung-Li , E. Hsu. - IEEE Power Systems, 1998. - №3. - Р. 1051-1056.
52. Chao-An Li Revenue adequate bidding strategies in competitive electricity markets /Li Chao-An , A.J. Svoboda , Guan Xiaohong ,H. Singh. - IEEE Power Systems, 1999. - №2. - Р. 492-497.
53. Charytoniuk W. Nonparametric regression based short term load forecast / W. Charytoniuk , M.S. Chen, P. Van Olinda. - IEEE Power Systems, 1998. - №3. - Р. 725-730.
54. Chattopadhyay D. A practical maintenance scheduling program mathematical model and case study/ D. Chattopadhyay. - IEEE Power Systems, 1998. - №4. - Р. 1475-1480.
55. Chattopadhyay D., Application of general algebraic modeling system to power system optimization// IEEE Power Systems №1, 1999, p. 9-14.
56. Chattopadhyay D. Momoh J., A multiobjective operations planning model with unit commitment and transmission constraints /D. Chattopadhyay. - IEEE Power Systems, 1999. - №3. - Р. 1078-1084.
57. Chattopadhyay D. A new approach to evaluate generation capacity bids /D. Chattopadhyay, Ramanathan R. - IEEE Power Systems, 1998. - №4. - Р. 1232-1237.
58. Ching-Tzong Su New approach with a Hopfield modeling framework to economic dispatch / Su Ching-Tzong, Lin Chien-Tung. - IEEE Power Systems, 2000. - №2. - Р. 541-545.
59. Chuang A.S. A game theoretic model for generation expansion planning: problem formulation and numerical comparisons / A.S. Chuang , F. Wu , P. Varaiya. - IEEE Power Systems, 2001. - №4. - Р. 885-891.
60. Collins R. A. The economics of electricity hedging and a proposed modification for the futures contract for electricity / R. A. Collins. - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 100-107.
61. Conejo A.J. Multi-area coordinated decentralized DC optimal power flow /A.J. Conejo, J.A. Aguado. - IEEE Power Systems, 1998. - №4. - Р. 1272-1278.
62. Coneyo A.J. Optimal response of an oligopolistic generating company to a competitive pool-based electric power market /A.J Coneyo, J. Contreras, L.M. Arroyo, S. de la Torre. - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 424-430.
63. Contreras J. A cobweb bidding model for competitive electricity markets /J. Contreras , O. Candiles , J.I. De La Fuente , T. Gomez . - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 148-153.
64. Contreras J. Auction design in day-ahead electricity markets / J. Contreras , O. Candiles , J.I. De La Fuente ,Т. Gomez. - IEEE Power Systems, 2001. - №1. - Р. 88-96.
65. Contreras J. A kernel-oriented algorithm for transmission expansion planning /J. Contreras , F.F. Wu. - IEEE Power Systems, 2000. - №4. - Р. 1434-1440.
66. Contreras J. Coalition formation in transmission expansion planning / J. Contreras , F.F. Wu. - IEEE Power Systems, 1999. - №3. - Р. 1144-1152.
67. Cunningham L.B. An empirical study of applied game theory: transmission constrained Cournot behavior/ L.B. Cunningham, FL Baldick, ML. Baughman. - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 166-172.
68. Da Silva E.L. eneration maintenance scheduling considering transmission constraints/E.L. Da Silva , M. Th. Schilling , M.C. Rafael. - IEEE Power Systems, 2000. - №2. - Р. 838-843.
69. Daoyuan Zhang A bundle method for hydrothermal scheduling /Zhang Daoyuan , B.P. Luh , Zhang Yuanhui. - IEEE Power Systems, 1999. - №4. - Р. 1355-1361.
70. Daoyuan Zhang Optimization based bidding strategies in the deregulated market /Zhang Daoyuan , B.P. Luh , Zhang Yuanhui. - IEEE Power Systems, 2000. - №3. - Р. 981-986.
71. Davison M. Development of a hybrid model for electrical power prices /M. Davison , C.L. Anderson , В. Marcus , K. Anderson. - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 257-264.
72. DcDermott Т.Е. A heuristic nonlinear constructive method for distribution system reconfiguration / Т.Е. DcDermott , I. Drezga , R.P. Broadwater. - IEEE Power Systems, 1999. - №2. - Р. 478-483.
73. De Tuglie E. A static optimization approach to assess dynamic available transfer capacity /E. De Tuglie , M. Dicorato ,M. La Scala , P. Scarpellini. - IEEE Power Systems, 2000. - №3. - Р.1069-1076.
74. Dekrajangpetch S. Interior-point linear programming algorithm for auction methods /S. Dekrajangpetch , G.B. Sheble. - IEEE Power Systems, 2000. - №2. - Р. 572-578.
75. Demartini G. Dual programming methods for large scale thermal generation scheduling /G. Demartini , T.R. De Simone , G.R. Granekki , M.L. Montagna , K. Robo. - IEEE Power Systems , 1998. - №3. - Р. 857-863.
76. Douglas A.P. Risk due to load forecast uncertainty in short term power system planning / A.P. Douglas , A.M. Breipohl , F.N. Lee , R. Adapa. - IEEE Power Systems, 1998. - №4. - Р.1493-1499.
77. Douglas A.P. The impacts of temperature forecast uncertainty on Bayesian load forecast /A.P. Douglas , A.M. Breipohl , F.N. Lee ,R. Adapa. - IEEE Power Systems, 1998. - №4. - Р.1507-1513.
78. Drezga I. Short-term load forecasting with local ANN predictors /I. Drezga , S. Rahman. - IEEE Power Systems. - №3. - Р, 844-850.
79. Ejebe G.C. Available transfer capability calculations /G.C. Ejebe , J. Tong , J.G. Waight , J.G. Frame , X. Wang , W.F. Tinney. - IEEE Power Systems, 1998. - №4. - Р. 1521-1527.
80. Ernan Xi Scheduling hydrothermal power systems with cascaded and head-dependent reservoirs /Xi Ernan , Guan Xiahong , Li Renhou. - IEEE Power Systems, 1999. - №3. - Р. 1127-1132.
81. Ferrero R.W. A dynamic programming two-stage algorithm for hydrothermal scheduling of multireservoir systems /R.W. Ferrero , J.F. Rivera , S.M. Shahidehpour. - IEEE Power Systems, 1998. - №4. - Р. 1534-1540.
82. Ferrero R.W. Application of games with incomplete information for pricing electricity in deregulated power pools /R.W. Ferrero , J.F. Rivera , S.M. Shahidehpour. - IEEE Power Systems, 1998. - №2. - Р. 184-189.
83. Flynn M. Reliability and reserve in competitive electricity market scheduling /M. Flynn , W.P. Sheridan , J.D. Dillon , M.J. O'Malley. - IEEE Power Systems, 2001. - №1. - Р. 78-87.
84. Fushuan Wen Optimal bidding strategies and modeling of perfect information among competitive generators /Wen Fushuan ,А.K. David. - IEEE Power Systems, 2001. - №1. - Р. 15-21.
85. Gan D. Stability-constrained optimal power flow /D. Gan, R.J. Thomas , R.D. Zimmerman. - IEEE Power Systems, 2000. - №2 - Р. 535-540.
86. Gibbard M.J. Recent applications of linear analysis techniques /M.J. Gibbard , R. Marthins , J.J. Sanchez-Gasca , R. Uchida , V. Vittal , Wang Leq. - IEEE Power Systems. - №1. - Р. 154-162.
87. Greif C. Short-term scheduling of electric power systems under minimum load conditions /C. Greif , R.B. Johnson , Li Chao an , A.J. Svoboda , K.A. Uemura. - IEEE Power Systems, 1999. - №1. - Р. 280-286.
88. Haili Song Nash equilibrium bidding strategies in a bilateral electricity market /Song Haili , Liu Chen-Ching , J. Lawarree. - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 73-79.
89. Han X.S. Dynamic economic dispatch: feasible and optimal solutions /X.S. Han , H.B. Gooi , D.S. Kirchen. - IEEE Power Systems, 2001. - №1. - Р. 22-28.
90. Hamoud G. Dynamic queuing approach to power system short-term economic and security dispatch /G. Hamoud , Xia Quing , Y.H. Song , Zhang Boming , Kang Chongqing , Xiang Niande. - IEEE Power Systems, 1998. - №2. - Р. 280-285.
91. Heunis S.W. A probabilistic model for residential consumer loads /S.W. Heunis , R. Herman. - IEEE Power Systems, 2002. - №3. – Р. 621-625.
92. Hobbs B.E. Linear complimentary models of Nash-Cournot competition in bilateral and POOLCO power markets /B.E. Hobbs. - IEEE Power Systems, 2001. - №2. - Р. 194 -202.
93. Hobbs B.F. Strategic gaming analysis for electric power systems: an MPEC approach /B.F. Hobbs , C.B. Metzler , J.S. Pang. - IEEE Power Systems, 200. - №2. - Р. 638-645.
94. Huse E.S. Thermal power generation scheduling by simulated competition /E.S. Huse , I. Wangensteen , H.H. Faanes. - IEEE Power Systems, 1999. - №2. - Р. 472-477.
95. Infield D.G. Optimal smoothing for trend removal in short term electricity demand forecasting /D.G. Infield , D.C. Hill. - IEEE Power Systems, 1998. - №3. - Р. 1115-1120.
96. Jabr R.A. A homogenous linear programming algorithm for the security constrained economic dispatch /R.A. Jabr , A.H. Coomick , B.J. Cory. - IEEE Power Systems, 2000. - №3. - Р. 930-936.
97. Jabr R.A. A study of the homogenous algorithm for dynamic economic dispatch with network constrains and transmission loses /R.A. Jabr , A.H. Coomick , В.J. Cory. - IEEE Power Systems, 2000. - №2. - Р. 605-611.
98. Jia-Yo Chiang Estimating the variance of production cost using a stochastic load model /Chiang Jia-Yo , A.M. Breipohl , F.N. Lee ,R. Adapa. - IEEE Power Systems, 2000. - №4. - Р. 1212-1224.
99. Jia-Yo Chiang Probabilistic load variation modeling for estimating the variance of annual product cost /Chiang Jia-Yo ; A.M. Breiphol , F.N. Lee , R. Adapa. - IEEE Power Systems, 1999. - №1. - Р. 362-368.
100. Jong-Bae Park A continuous strategy game for power transaction analysis in competitive electricity markets /Park Jong-Bae , B.H. Kim , Kim Jun Ho , Jung Man-Ho , Park Jong-Keun. - IEEE Power Systems, 2001. - №4. - Р. 847-855.
101. Jong-Bae Park An improved genetic algorithm for generation expansion planning / Park Jong-Bae , Park Young-Moon , Won Jong-Ryul , K.Y. Lee. - IEEE Power Systems, 2000. - №3. - Р. 916-922.
102. Joon Young Cho Optimal real time pricing of real and reactive powers /Cho Joon Young, Rim Seong-Hwang, Park Jong-Keun. - IEEE Power Systems, 1998. - №4. - Р. 1226-1231.
103. Jorge H. A multiply objective decision support model for the selection of remote load control strategies /H. Jorge , C.H. Antunes , A.G. Martins. - IEEE Power Systems, 2000. - №2. - Р. 865-872.
104. Kirschen D.S. Factoring the elasticity of demand in electricity prices /D.S. Kirschen , G. Strbak , P. Cumperayot , D. de Paiva Mendez. - IEEE Power Systems, 2000. - №2. - Р. 612-617.
105. Kobayashi N. New methods for visualization of dynamic behavior of power systems /N. Kobayashi. - IEEE Power Systems, 1998. - №3. - Р. 999-1005.
106. Kumar J. Auction market simulator for price-based operation /J. Kumar , G. Sheble. - IEEE Power Systems, 1998. - №2. - Р. 250-255.
107. Lamont J.W. Cost analysis of reactive power support /J.W. Lamont , J. Fu. - IEEE Power Systems, 1999. - №3. - Р. 890-899.
108. Leeprechanon N. Transaction to an electricity market: a model for developing countries /N. Leeprechanon , A. David Kumar, S.S. Moorthy , Liu Fubin. - IEEE Power Systems, 2002. - №3. - Р. 885-894.
109. Li Y. A direct method for multi-area production simulation /Y. Li , C. Singh. - IEEE Power Systems, 1999. - №3. - Р. 906-912.
110. Liang Y. Dynamic reactive load model /Y. Liang , C.O. Nwankpa , R. Fischl , A. DeVito , S.C. Readinger. - IEEE Power Systems, 1998. - №4. - Р. 1365-1364.
111. Lima F.G. Numerical experiments with an optimal power flow algorithm based on parametric techniques /F.G. Lima , S. Soares , A. Jr. Santos , K.C. Akmeida , F.D. Galiana. - IEEE Power Systems, 2001. - №3. - Р. 374-379.
112. Linares P. Multiple criteria decision making and risk analysis as risk management tools for power systems planning /P. Linares. - IEEE Power Systems, 2002. - №3. - Р. 895-900.
113. Ma X. Energy and reserve dispatch in a multi-zone electricity market /X. Ma , D. Su , K. Cheung. - IEEE Power Systems, 1999. - №3. - Р. 913-919.
114. Majumbar S. A model for integrated analysis of generation capacity expansion and financial planning /S. Majumbar, D. Chattopadhyay. - IEEE Power Systems, 1999. - №2. - Р. 466-471.
115. Marwali M.K.S. Short term generation scheduling in photovoltaic-utility grid with battery storage /M.K.S. Marwali , M. Haili , S.M. Shahidehpour , K.N. Abdul-Rahman. - IEEE Power Systems, 1998. - №3. - Р. 1063-1068.
116. Marwali M.K.S. Coordination between long-term and short-term generation scheduling with network constraints /M.K.S. Marwali, S.M. Shahidehpour. - IEEE Power Systems, 2000. - №3. - Р. 1161-1174.
117. Marwali M.K.S. Short-term transmission line maintenance scheduling in a deregulated system /M.K.S. Marwali, S.M. Shahidehpour. - IEEE Power Systems, 2000. - №3. - Р, 1117-1124.
118. Mastorocostas P.A. Fuzzy modeling for short term load forecasting using the orthogonal least squares method /P.A. Mastorocostas , J.B. Theocharis , A.G. Bakirtzis. - IEEE Power Systems, 1999. - №1. - Р. 29-36.
119. Miu K.N. Fast service restoration for large-scale distribution systems with priority customers and constrains /K.N. Miu , Chiang Hsiao-Dong , Yuan Bentao , G. Darling. - IEEE Power Systems, 1998. - №3. - Р. 789-795.
120. Mo В. Integrated risk-management of hydro power scheduling and contract management /В. Mo , A. Gjelsvik , A. Grundt. - IEEE Power Systems, 2001. - №2. - Р. 216-221.
121. Momoh J.A. A value-based reliability enhancement scheme for bulk transmission system planning/J.A. Momoh , Y. Wang , M. Elfyoumy , В. Mittelstadt , SX. Agarwal , R. Adapa. - IEEE Power Systems, 1998. - №4. – Р. 1541-1547.
122. Motto A.L. Network constrained multi-period auction for a pool-based electricity market / A.L. Motto , F.D. Galiana , A.J. Conejo , J.M. Arroyo. - IEEE Power Systems, 2002. - №3. - Р. 646-653.
123. Motto A.L. On walrasian equilibrium for pool-based electricity markets /A.L. Motto , F.D. Galiana , A.J. Conejo , M. Huneault. - IEEE Power Systems, 2002. - №3. - Р. 774-781.
124. Motto A.L. Equilibrium of auction markets with unit commitment: the need for augmented economic dispatch /A.L. Motto , F.D. Galiana. - IEEE Power Systems, 2002. - №3. - Р. 798-805.
125. Munoz Moro L. Global programming approach to maintenance scheduling of generating units in large scale power systems /L. Munoz Moro , A. Ramos. - IEEE Power Systems, 1999. - №3. - Р. 1021-1028.
126. Nabona N. Long-term thermal power planning at VEW En-ergie using a multi-interval Bloom and Gallant method /N. Nabona , C. Gil , J. Albrecht. - IEEE Power Systems, 2001. - №1. - Р. 69-77.
127. Neelakanta P.S. Integrated resource planning using segmentation method based dynamic programming /P.S. Neelakanta , M.H. Arsali. - IEEE Power Systems, 1999. - №1. - Р. 375-385.
128. Nilsson O. Integer modeling of spinning reserve requirements in short term scheduling for hydro systems /O. Nilsson , L. Soder , D. Sjelvgren. - IEEE Power Systems, 1998. - №3. - Р. 959-064.
129. Nogalez F.J. Forecasting next-day electricity prices by time-series model /F.J. Nogalez , J. Contreras , A.J. Conejo , R. Espinola. - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 342-348.
130. Palanichamy C. Day-night weather based economic power dispatch /C. Palanichamy , N.S. Babu. - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 469-475.
131. Pereira L. The role of less-economic generating units in the open access transmission area /L. Pereira, D. De Berry. - IEEE Power Systems, 1999. - №3. - Р. 1133-1136.
132. Perez-Ruiz L. Multi-period probabilistic production cost model including dispatch constrains /L. Perez-Ruiz , A.J. Conejo. - IEEE Power Systems, 2000. - №2. - Р. 502-507.
133. Poolco Aganagic M. Spot pricing of capacities for generation and transmission of reserve in an extended Poolco model /M. Aganagic Poolco , K.H. Abdul-Rahman , J.G. Waight. - IEEE Power Systems, 1998. - №3. - Р. 1128-1135.
134. Radinskaia E. Generation scheduling and the switching curve law /E. Radinskaia , F.D. Galiana. - IEEE Power Systems, 2000. - №2. - Р. 546-551.
135. Rau N.S. Optimal dispatch of a system based on offers and bids-a mixed integer LP formulation /N.S. Rau. - IEEE Power Systems, 1999. - №1. - Р. 274-279.
136. Redondo N.J. Short-term hydro-thermal coordination by Lagrangian relaxation: solution of the dual problem /N.J. Redondo , A.J. Conejo. - IEEE Power Systems, 1999. - №1. - Р. 89-95.
137. Richter C.W. Jr. Comprehensive bidding strategies with genetic programming / finite state automata /C.W. Jr. Richter , G.B. Sheble , D. Ashlock. - IEEE Power Systems, 1999. - №4. - Р. 1207-1212.
138. Richter C.W. Genetic algorithm evolution of utility bidding strategies for the competitive marketplace /C.W. Richter , G.B. Sheble. - IEEE Power Systems, 1998. - №2. - Р. 256-261.
139. Roos J.G. Industrial power demand response analysis for one-part real-time pricing /J.G. Roos , I.E. Lane. - IEEE Power Systems, 1998. - №2. - Р. 159-164.
140. Senjyu T. One-hour-ahead load forecasting using neural network /T. Senjyu , H. Takara , K. Uezato , Т. Funabashi. - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 113-118.
141. Shangyou Hao A study of basic bidding strategy in clearing pricing auctions /Hao Shangyou. - IEEE Power Systems, 2000. - №3. - Р. 975-980.
142. Shangyou Hao Consumer payment minimization in power pool auctions /Hao Shangyou , G.A. Angelidis , H. Singh , A.D. Papalexopoulos. - IEEE Power Systems, 1998. - №3. - Р. 986-991.
143. Shih F.R. An analytical formula for the mean and variance of marginal costs for a power generation system /F.R. Shih , M. Mazumbar. - IEEE Power Systems, 1998. - №3. - Р.731-737.
144. Shrestha G.B. Strategic bidding for minimum power output in the competitive power market /G.B. Shrestha , Kai Song , L. Goel. - IEEE Power Systems, 2001. - №4. - Р. 813-818.
145. Singh N. Power system modeling and analysis in a mixed energy management and distribution management system /N. Singh , E. Kliokys , H. Feldmann , K. Kussel , R. Chrustowsky , C. Joborowicz. - IEEE Power Systems, 1998. - №3. - Р. 1143-1149.
146. Song H. Optimal electricity supply bidding by Markov decision process /H. Song , C.C. Liu ,J. Lawarree , R.W. Dahlgren. - IEEE Power Systems, 2000. - №2. - Р. 618-624.
147. Stankowic A.M. A dynamic characterization of power system harmonics using Markov chains /A.M. Stankowic , E.A. Marengo. - IEEE Power Systems, 1998. - №2. - Р. 442-448.
148. Strbak G. Assessing the competitiveness of demand-side bidding /G. Strbak , D. Kirschen. - IEEE Power Systems, 1999. - №1. - Р. 120-125.
149. Szkuta B.R. Electricity price short-term forecasting using artificial neural networks /B.R. Szkuta , L.A. Sanabria , T.S. Dillon. - IEEE Power Systems, 1999. - №3. - Р. 851-857.
150. Talacek P.J. Marginal pricing of harmonic injections: an analysis of the resulted payments /P.J. Talacek , R.R. Watson. - IEEE Power Systems, 2002. - №3. - Р. 640-645.
151. Thomas Hazlett Duopolistic Competition in Cable Television/ Hazlett Thomas// Implications for public policy. - Yale journal on regulation, 1990. - №7.
152. Torres G.L. Optimal power flow by a nonlinear complimentary method /G.L. Torres , V.H. Quintana. - IEEE Power Systems, 2000. - №3. - Р. 1028-1033.
153. Travers D.L. Dynamic dispatch by constructive dynamic programming /D.L. Travers , R.J. Kaye. - IEEE Power Systems, 1998. - №2. - Р. 72-78.
154. Valenzuela L. Monte Carlo computation of power generation production costs under operating constraints /L. Valenzuela , M.L. Mazumbar. - IEEE Power Systems, 2001. - №4. - Р. 671-677.
155. Viaisavljevic D. Fuzzy linear programming based optimal power system rescheduling including preventive dispatch /D. Viaisavljevic , M.B. Djukanovich , D.J. Sobajic , B.S. Babic. - IEEE Power Systems, 1999. - №2. - Р. 525 -531.
156. Wan H. Increasing thermal rating by risk analysis /H. Wan , J.D. McCalley , V. Vittal. - IEEE Power Systems, 1999. - №3. - Р. 815-828.
157. Wen-Chen Chu The economic dispatch with consideration of transmission service charge for a generation company /Chu Wen-Chen , Chen Bin-Kwie , Hsu Neng-Sheng. - IEEE Power Systems, 2001. - №4. - Р. 737-742.
158. Werner T.G. An evolution strategy for short term operation planning of hydrothermal power systems /T.G. Werner , J.F. Verstege. - IEEE Power Systems, 1999. - №4. - Р. 1355-1368.
159. Xiahong Guan, Yu-Chi Ho, Fei Lai, An ordinal optimization based bidding strategy for electric power suppliers in the daily energy market /Guan Xiahong , Ho Yu-Chi Lai Fe. - IEEE Power Systems, 2001. - №4. - Р. 788-797.
160. Xiahong Guan Gaming and price spikes in electric price markets /Guan Xiahong , Ho Yu-Chi , D.L. Pepyne. - IEEE Power Systems, 2001. - №3. - Р. 402-408.
161. Xing Wang A coordinated real time optimal dispatch method for unbundled electricity markets /Wang Xing , Song Yong-hua , Lu Qiang. - IEEE Power Systems, 2002. - №1. - Р. 482-490.
162. Yeung C.S.K. Game theoretical multi-agent modeling of coalition for multilateral trades /C.S.K. Yeung , A.S.Y. Poon , F.F. Wu. - IEEE Power Systems, 1999. - №3. - Р. 929-934.
163. Yoo H. Short term load forecasting using a self-supervised adaptive neural network /H. Yoo , R.L. Pimmel. - IEEE Power Systems, 1999. - №2. - Р. 779-784.
164. Young-Moon Park An analytical approach for transaction costs allocation in transmission system /Park Young-Moon, Park Jong-Bae, Lim Jung-Uk, Won Jong-Ryul. - IEEE Power Systems, 1998. - №4. - Р. 1407-4412.
165. Yurievich J. Evolutionary programming based optimal power floe algorithm /J. Yurievich , Wong Kit Po. - IEEE Power Systems, 1999. - №4. - Р. 1245-1250.
166. Zuwei Yu A new long-term hydro production scheduling method for maximizing the profit of hydroelectric systems /Yu Zuwei , F.T. Sparrow , B.H. Bowen. - IEEE Power Systems, 1998. - №2. – Р. 66-67.