МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ІНВЕСТИЦІЙНОЇ ПОЛІТИКИ РОЗВИТКУ ІНФОРМАЦІЙНОГО КАПІТАЛУ МАШИНОБУДІВНОГО ПІДПРИЄМСТВА

Краткое описание

НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ НАУК УКРАЇНИ
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем НАН та Міносвіти України

На правах рукопису

Листопад Олексій Петрович
УДК 519.863:338.3

МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ІНВЕСТИЦІЙНОЇ ПОЛІТИКИ
РОЗВИТКУ ІНФОРМАЦІЙНОГО КАПІТАЛУ
МАШИНОБУДІВНОГО ПІДПРИЄМСТВА

08.00.11 – Математичні методи, моделі та інформаційні
технології в економіці

Дисертація на здобуття наукового ступеня
кандидата економічних наук

Науковий керівник
Тимашова Ліана Анатоліївна
доктор технічних наук,
кандидат економічних наук.

Київ-2011

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 5
РАЗДЕЛ 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ОСОБЕННОСТИ СОЗДАНИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ В ГЛОБАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ 14
1.1 Исследование тенденций организации управления машиностроительным предприятием в глобальной экономике 14
1.2 Классификация и структура бизнес-процессов машиностроительного предприятия на базе теории процессного управления 24
1.3 Моделирование процессов стратегического инновационного менеджмента на основе развития информационного капитала 26
1.4 Анализ мировых практик управления информационными технологиями, разработка модели формирования инвестиционной политики развития информационного капитала предприятия 37
РАЗДЕЛ 2 МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 46
2.1 Методы оценки эффективности внедрения новых информационных технологий 46
2.2 Разработка моделей формирования оптимальной программы и бюджета развития информационного капитала предприятия 53
2.2.1 Модель формирования программы развития прикладной составляющей ИТ системы 58
2.2.2 Модель определения суммарной потребности в ресурсах системно-технической платформы и инвестиций для её развития 65
2.3 Оценка результатов инвестиций в развитие информационного капитала 104
РАЗДЕЛ 3 ИНФОРМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ НА ОСНОВЕ ЭФФЕКТИВНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ 109
3.1 Модели и информационные технологии логистической системы управления производством 109
3.2 Создание системы формирования и мониторинга исполнения ключевых показателей стратегии инновационного развития предприятия на примере ЗАО НКМЗ 126
3.3 Формирование корпоративного информационного портала для реализации стратегии управления знаниями. Модель системы поддержки принятия решений на основе BI и КМ технологий 139
ВЫВОДЫ 150
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 153
ПРИЛОЖЕНИЯ 165

СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
CobiT Пакет документов, стандартов и руководств в области управления информационными технологиями
ITIL Библиотека инфраструктуры информационных технологий
ITSM Управление обслуживанием информационных систем
KPI Ключевые показатели эффективности
LOBI Модель ступенчатого роста аналитических возможностей
REJ Метод быстрого экономического обоснования
ROI Коэффициент возврата инвестиций
ROIC Доход на инвестированный капитал
Six Sigma Шесть сигм
SLA Соглашение об уровне обслуживания
TCO Совокупная стоимость владения
TEI Совокупный экономический эффект
TQM Всеобщий менеджмент качества
TVO Совокупная ценность возможностей
АРМ Автоматизированное рабочее место
АСУ Автоматизированные системы управления
БД База данных
ИАСУ Интегрированные автоматизированные системы управления
ИВС Информационно- вычислительная сеть
ИС Информационные системы
ИТ Информационные технологии
ИЭ Информационная экономика
ПО Программное обеспечение
ССП, BSC Сбалансированная система показателей
СТП Системно-техническая платформа
СУБД Система управления базами данных

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Формирование рыночных отношений в Украине носит сложный, неоднозначный и во многом противоречивый характер. Адаптация отечественных предприятий к работе в условиях нестабильной внешней и внутренней среды и изменения конъюнктуры рынка проходит трудно. Машиностроительная отрасль оказалась особенно уязвимой в связи с изменяющейся экономической ситуацией и конкуренцией на мировом рынке. В настоящее время становится ясным, что передовые страны рыночной экономики существенно ушли вперед в вопросах стратегии и тактики корпоративного управления.
Исследования показали, что разрыв в методических и практических подходах к управлению производством на отечественных заводах машиностроения и фирмах Запада во временном масштабе составляет десятки лет, а преодолеть его с целью выхода из экономического кризиса, утверждения позиций на мировом рынке, необходимо в самые сжатые сроки. [1] Однако, как показывает практика, именно управление является наиболее слабым звеном в хозяйственном механизме многих национальных промышленных предприятий, в то же время, как показали результаты исследования, именно этим вопросам не уделяется должного внимания. Реализация этой задачи на крупных заводах тяжелого машиностроения приобретает из-за их специфики особую актуальность.
Становление современной конкурентоспособной национальной экономики в трансформационный период обуславливает как актуальность, так и научную и прикладную необходимость решения проблемы создания новых механизмов и новых технологий для систем эффективного управления современным предприятием. Сложность исследования этих вопросов и необходимость рассматривать предприятия как целостные производственно-экономические системы, интегрированные условиями глобальных экономических отношений, диктуют необходимость немедленной разработки новых перспективных механизмов для управления, в частности, с применением экономико-математического моделирования и новых информационных технологий. К сожалению, эта научная проблема является одной из наиболее сложных и не в полной мере решенных в теории управления предприятиями.
Проблемы моделирования и оптимизации динамики интегрированных экономических и производственных процессов и систем, а также развития информационных технологий в наше время стали приоритетным объектом научных исследований многих отечественных и зарубежных ученых и исследователей. В этом направлении особо следует отметить многогранные труды В. Глушкова, В. Михалевича, М. Месаровича, Л. Канторовича, А. Бакаева, В. Гееца, И. Ансофа, М. Портера, Д. Гвишиани, В. Гриценко, Т. Подчасовой, И. Ляшенко, И. Поспелова, Е. Ойхман, Л. Заде, В. Витлинского, Л. Тимашовой, Л. Бажан, А. Ляшенко, О. Ляшенко, Н. Моисеева, Д. Форда, Дж. Форрестера, Н. Каплана, М. Нортона и др. На информационные технологии, экономико-математическое моделирование, как ключевые факторы создания высокоэффективных систем управления организационно-экономическими процессами, развития и успешности преобразований в постиндустриальный период указывают также украинские ученые Н. Иванов, Н. Чумаченко, А. Алимов, Ю. Лысенко, А. Амоша, Я. Берсуцкий.
Однако, несмотря на высокий уровень и междисциплинарный характер существующих теоретических разработок, дальнейшее их развитие должно происходить уже для предприятий нового поколения, которые существуют в изменившихся условиях глобальной экономики. В этих условиях проблема разработки теории, методологии и практики управления предприятием на основе концепции системного анализа и перспективных информационных технологий требует создания новых экономико-математических моделей и методов и является актуальной.
Диссертационное исследование посвящено разработке научно обоснованных экономико-математических моделей и инструментальных средств формирования эффективной инвестиционной политики развития информационного капитала на базе методов системного анализа, теории управления, экономической теории, имитационных и оптимизационных моделей, теории графов, теории объектно-ориентированных баз данных и информационных технологий. Необходимость такого исследования диктуется тем, что создание и внедрение информационных технологий требует значительных затрат, а бюджеты, к сожалению, даже крупных корпораций для работ по информатизации процессов управления ограничены.
Исходя из этого, разработка методов и моделей выбора объемов инвестиций в условиях вариантности возможных проектов и ограниченности ресурсов в развитие информационных технологий с проведением оценки их влияния на эффективность деятельности предприятия в целом и обеспечением оптимального соотношения «стоимость-функциональность» является обязательным условием принятия оптимальных решений по управлению предприятием.
Таким образом, учитывая вышеназванные аргументы, теоретическая и практическая важность эффективных и комплексных решений перечисленных задач в условиях требований повышения эффективности инвестиций, в условиях ограниченности финансовых ресурсов обуславливают актуальность указанных проблем, выбор темы диссертационного исследования, его цель и задачи.
Объект исследования – процессы управления инвестиционной политикой развития информационного капитала предприятий промышленности.
Предмет исследования – модели, методы и информационные технологии принятия эффективных решений развитием информационного капитала.
Связь работы с научными программами, планами, темами. Работа выполнялась в Международном научно-учебном центре информационных технологий и систем НАН Украины и МОН Украины согласно планам гостематики ДР N 0105U001027 государственной регистрации «Разработка моделей и информационно-аналитических технологий поддержки принятия решений для виртуальных предприятий» в 2004-2007 годах и № 18.18. 2000 Института экономики промышленности НАН Украины «Научно-методическое обеспечение экономико-математического моделирования управленческих процессов» в 2000-2002 годах.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических и методических подходов к системному моделированию процессов управления инвестиционной политикой развития информационного капитала для выбора эффективной стратегии функционирования машиностроительного предприятия.
Для достижения цели автором поставлены и решены следующие задачи:
 провести системный анализ опыта разработки систем управления предприятий, обобщить их особенности и определить новые тенденции и эффективные подходы к их проектированию;
 разработать и исследовать бизнес-процессы, включая инвестиционные процессы развития информационного капитала предприятий промышленности на основе современной теории процессного управления;
 решить научно-техническую задачу разработки моделей, методов и информационных технологий формирования эффективной инвестиционной политики развития информационного капитала для реализации новых подходов в построении современных систем управления машиностроительным предприятием в условиях глобальной экономики;
 на основе разработанных моделей разработать системную методику формирования оптимальной программы и бюджета развития информационного капитала в условиях ограниченных ресурсов с учетом сбалансированного финансирования на разработку прикладной составляющей и системно-технической платформы;
 исследовать и разработать комплекс структурных, оптимизационных и прогнозных моделей и информационных технологий построения многоуровневой сквозной системы управления, включающей объемное, календарное и оперативное управление производством;
 разработать модели и методы объектно-ориентированных баз данных и знаний в распределенной телекоммуникационной сети;
 осуществить апробацию и внедрение результатов теоретических исследований в практику оптимального функционирования предприятий промышленности.
Методы исследования. Теоретические исследования базируются на теории и идеях современной экономической теории, теории управления, методов экономико-математического моделирования, системного анализа сложных систем, теории системной оптимизации, теории объектно - ориентированных баз данных, теории графов, компьютерного программирования.
Научная новизна полученных результатов. В диссертационном исследовании получены научные результаты, выносимые на защиту
Впервые:
 на основе системного анализа сформулированы новые теоретические основы, экономико-математические модели и методы управления инвестиционной деятельностью развитием информационного капитала машиностроительного предприятия в условиях вариантности выбора решений по реализации информационных проектов (тем) и ограничений на инвестиционные ресурсы для реализации новых подходов в построении современных систем управления. Это позволяет формировать эффективную политику развития предприятия, выявить ее влияние на ключевые показатели эффективности бизнес-процессов и возврат инвестиций. Информационный капитал определяется как неотъемлемая интегрированная составляющая системы управления предприятием и включает компоненты технологической инфраструктуры (сервера, сети, персональные компьютеры, системное программное обеспечение, базы данных, хранилища знаний, программное обеспечение информационной безопасности), портфеля программных приложений (транзакционные, аналитические, трансформационные), обязательных видов обеспечения (организационное, кадровое, методологическое, правовое).
усовершенствованы:
 имитационная модель репрезентационной оценки деятельности предприятия с учетом динамичности условий функционирования на основе применения теории и методологии сбалансированной системы показателей. Это дает возможность в условиях конкуренции производителей, меняющихся требований конкурентных заказчиков моделировать оптимальную взаимосогласованность стратегических и оперативных решений руководителями различных уровней, учитывать последствия изменений запланированных стратегий, определять разумное поведение и необходимые ресурсы для ориентации руководителей на адекватное стратегическое развитие;
 модели и методы проектирования баз данных и знаний распределенной информационной среды на основе теории объектно-ориентированного проектирования, что позволяет моделировать и исследовать множество процессов предметной области;
 интегрированный комплекс логистических имитационных моделей с мощными возможностями для управления производством от стратегического до оперативного уровней как сквозной системы объемного, календарного и оперативного управления, что обеспечивает оперативность реагирования на потребности партнеров, клиентов, поставщиков, усиливает эффективность логистических связей, повышает возможности удержания клиентов, позволяет в большей степени учитывать риски.
Получила дальнейшее развитие:
 распределенная информационная технология для оперативной аналитической системы поддержки производственных и экономических управленческих решений руководителями различных уровней. Система учитывает особенности и уникальности предприятий машиностроительного комплекса, а решения базируются на компьютерной сети, имеющей распределенную телекоммуникационную, программную, информационную, организационную инфраструктуру.
Практическое значение полученных результатов. Научные положения, теоретические и экспериментальные результаты исследований могут быть использованы предприятиями при разработке и совершенствовании систем управления на основе формирования эффективной политики развития информационного капитала, что позволит сократить сроки и качество их внедрения.
Предложен подход, модели, методы и информационные технологии и инженерная методика построения системы управления, реализованная на новых подходах и WEB - технологиях в условиях корпоративного производственного портала. Инструментальные программные средства, созданные на основе предложенного подхода, все математические модели и оптимизационные задачи, представленные в работе, доказали свою эффективность, доведены до алгоритмического и программного обеспечения и имеют практическую направленность.
Опыт практического использования алгоритмов в условиях действующего машиностроительного производства и выполненные обобщения облегчат дальнейшее совершенствование управления в целом на основе реализации разработанного методологического инструментария для исследования и внедрения. Разработанные и внедренные информационно-телекоммуникационные технологии использованы для качественного принятия управленческих решений и могут быть рекомендованы для выбора реальных инновационных проектов и стратегий, что значительно повысит устойчивость системы управления. Научные результаты исследования нашли внедрение на Новокраматорском машиностроительном заводе при разработке и внедрении компьютерных систем управления затратами, системы управления материальными ресурсами, компьютерной системы технической подготовки производства, сквозной логистической системы управления производством, системы непрерывного профессионального развития персонала, системы формирования корпоративного информационного портала для реализации стратегии управления знаниями и могут быть рекомендованы в виде адаптированных прикладных предметных модулей для других предприятий этой отрасли.
Подтверждением практической значимости результатов работы является получение эффекта на предприятии машиностроения за счет совершенствования систем организационно-экономического управления в 2008 – 2010 г.г., что подтверждается актом внедрения № 57/001.11 от 25.11.2010. Результаты диссертационного исследования использованы в учебном процессе при преподавании курсов «Управление проектами», «Управление потенциалом предприятия» на кафедре экономики промышленности, «Корпоративные информационные системы», «Информационные системы в экономике», «ИСПР на промышленных предприятиях» на кафедре интеллектуальных систем принятия решений, «Управление ИТ проектами» на кафедре компьютерных информационных технологий Донбасской государственной машиностроительной академии (акт внедрения от 15.04.10г.).
Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций. Научные положения, выводы и рекомендации диссертации обоснованы корректным использованием математического аппарата, успешной программной реализацией разработанного подхода, моделей, методов и информационных технологий при разработке и внедрении системы управления ЗАО НКМЗ, которые продемонстрировали совпадение теоретических положений с реальными наблюдениями.
Апробация результатов диссертации. Основные научные и практические результаты, сформулированные в диссертационной работе, прошли апробацию в научных центрах и учебных заведениях, докладывались, обсуждались и одобрены на международных семинарах и конференциях:
 Всеукраинской научно-технической конференции «Перспективные технологии и оборудование обработки давлением в машиностроении и металлургии», г. Краматорск, 18-20 апреля 2000г.;
 Международной конференции «Современные материалы, технологии, оборудование и инструмент в машиностроении», г. Киев, 26-27 октября 2000г.;
 Научно-практической конференции «Экономика Украины на пороге третьего тысячелетия», г. Краматорск, 19-20 декабря 2000г.;
 VI международной конференции «Интеллект-бизнес-металл», г. Москва, 14-18 июля 2004г.;
 VII международной конференции «Интеллект-бизнес-металл», г. Москва, 21-23 июня 2005г.;
 Втором съезде ИТ - директоров Украины, г. Киев, 6-8 апреля 2005г.;
 XI Всеукраинской научно-методической конференции «Проблемы экономической кибернетики», г. Алушта, пгт Партенит, 2-4 октября 2006г.;
 Международной научной конференции «Принятие решений в условиях неопределенности», г.Киев-Ровно, 12-17 мая 2008г.;
 Международной научно-практической конференции «Проблемы социально-экономического развития промышленности в современных условиях», г. Краматорск, 22-24 мая 2008г.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 научных работ, 12 статей в изданиях, внесенных в перечень изданий ВАК Украины, в которых могут публиковаться результаты диссертационных работ на соискание ученой степени кандидата и доктора экономических наук общим объемом 11,5 печатных листов, из которых принадлежит лично автору 6,7 печатных листов. На 5 научных произведений получены свидетельства о регистрации авторского права в Государственном департаменте интеллектуальной собственности.
Личный вклад соискателя. Все основные результаты диссертационного исследования, вынесенные на защиту, получены автором лично.
Диссертант является руководителем и непосредственным участником практического внедрения научных прикладных результатов исследования в преобразование основных бизнес-процессов управления одного из крупнейших заводов машиностроительного комплекса Украины ЗАО «Новокраматорский машиностроительный завод». Все основные научные и практические результаты диссертационной работы, представленные к защите, получены соискателем самостоятельно. Из научных работ, опубликованных в соавторстве, в исследовании использованы только те материалы, которые принадлежат автору лично.

Список литературы

ВЫВОДЫ

В диссертационной работе на основе системного подхода решена научная задача построения новых моделей, методов и информационных технологий управления инвестиционной политикой развития информационного капитала для предприятий машиностроения, что позволяет реализовать высококачественное гибкое управление и инновационную конкурентоспособную деятельность.
1 На основе критического анализа современного состояния процессов управления предприятиями машиностроительного комплекса разработан и теоретически обоснован новый подход к управлению, идеей которого является учет информационного капитала как нематериального актива, неотъемлемой составляющей системы управления предприятием в составе интегрированных компонентов: технологической инфраструктуры (сервера, сети, персональные компьютеры, системное программное обеспечение, базы данных, хранилища знаний, программное обеспечение информационной безопасности); портфеля программных приложений (транзакционные, аналитические, трансформационные); обязательных видов обеспечения (организационное, кадровое, методологическое, правовое) для его формирования и развития и оптимизации затрат на информационный капитал в зависимости от эффективности информационных проектов.
2 Разработаны и исследованы модели, методы и информационные технологии формирования эффективной инвестиционной политики развития информационного капитала, дающие возможность реализации новых подходов в построении современных систем управления машиностроительным предприятием в условиях глобальной экономики.
3 Разработана математическая модель и алгоритм выбора проектов на создание информационного капитала, которые максимально влияют на ключевые показатели эффективности бизнес-процессов предприятия и обеспечивают высокий коэффициент возврата инвестиций. При этом достигается рациональное использование трудовых ресурсов разработчиков ПО.
4 Предложена модель взаимодействия и взаимовлияния информационных систем бизнес-процессов, технологической составляющей информационного капитала и ключевых показателей деятельности предприятия. Расчет по каждой величине ресурсов СТП, необходимых для реализации программ развития прикладной составляющей информационного капитала, осуществляется с использованием математических методов множественной регрессии, прогнозирования и определения корреляций.
5 На основе разработанных моделей предложена методика формирования оптимальной программы и бюджета развития информационного капитала в условиях ограниченных финансовых ресурсов с учетом сбалансированного финансирования на разработку прикладной составляющей и соответствующих требований программного обеспечения системно-технической платформы.
6 Разработан комплекс оптимизационных моделей и информационных технологий построения многоуровневой, сквозной системы управления, включающей объемное, календарное и оперативное управление производством и позволяет реализовать, взаимно согласовать принятия решений руководителями всех уровней.
7 Разработана система формирования плановых показателей и мониторинга фактического достижения поставленных стратегических целей инновационного устойчивого развития машиностроительного предприятия с использованием WEB-технологий и развитой информационно-вычислительной сетью, имеющей распределенную телекоммуникационную, программную, информационную и организационную инфраструктуру.
8 Разработана информационная технология для аналитической системы поддержки корпоративных управленческих решений руководителями предприятий различных уровней. Система учитывает особенности и уникальность бизнеса машиностроительной отрасли, а решения базируются на компьютерной сети, имеющей распределенную телекоммуникационную, программную, информационную, организационную инфраструктуру.
9 Основные результаты диссертационной работы использованы при разработке и эксплуатации распределенной системы управления крупным предприятием машиностроения ЗАО «Новокраматорский машиностроительный завод».
10 Корпоративная информационная система предприятия, созданная с использованием разработанных методов, моделей и информационных технологий, обеспечивает информатизацию основных, организационно-управленческих и обеспечивающих бизнес-процессов, что подтверждено актом внедрения № 57/001.11 от 25.11.2010г.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Скударь, Г.М. Управление конкурентоспособностью крупного акционерного общества: проблемы и решения. - К.: Наукова думка, 1999. – 469 с.
2. Портер, М. Конкуренция.  М.: «Вильямс», 2000. – 496 с.
3. Друкер, Питер Ф. Задачи менеджмента XXI века: Пер. с англ. / Питер Ф.Друкер.– М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 272 с.
4. Деминг, Эдвардс. Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами: Пер.с англ. / Эдвардс Деминг;– М.: Издательство «Альпина Паблишерс», 2007. - 424 с.
5. Тарасов, В., Тектология, А., Богданова, И. Неоклассическая теория организаций предвестник эры реинжиниринга // Проблемы теории управления – 1998, №4. – С. 67-72.
6. Листопад, А.П. Создание корпоративной информационной инфраструктуры для реализации стратегии развития крупного машиностроительного предприятия // Экономика Украины на пороге третьего тысячелетия: Сб. науч. тр.. – Донецк.: ИЭП НАН Украины, 2000. – С. 48-61.
7. Майєр, Джеральд М. Міжнародне середовище бізнесу: Конкуренція та регулювання у глобальній економіці: Пер. з англ. / Джеральд М. Майєр, Даніела Л.Олескевич. – К.: Либідь, 2002. – 703 с.
8. Листопад, А. П. Новые технологии управления жизненным циклом продукции основа повышения конкурентоспособности товара / А. П. Листопад //Проблемы повышения эффективности функционирования предприятий различных форм собственности : Сб. науч. тр. ИЭП НАН Украины. – Донецк, 1999. C. 177-184.
9. Татеиси, Кадзума. Вечный дух предпринимательства. Практическая философия бизнесмена / Кадзума Татеиси. – М.: Московский бизнес, 1990 – 222 с.
10. Предприятие XXI века как процессориентированная организация. Научные методы управления современным предприятием (на примере ЗАО НКМЗ): Учеб.-метод. пособие: Часть 3 / Г.М. Скударь , В.А. Панков, Ю.В.Чибисов, И.В. Александров, А.П. Листопад. - Краматорск, 2003. – (Серия «Курс стратегического менеджмента»).
11. Липунцов, Ю.П. Управление процессами. Методы управления предприятиями с использованием информационных технологий. – М.: ДМК Пресс, Компания АйТи, 2003. – 224 с.
12. Будагъянц, И.А. Управление крупным предприятием / И.А. Будагъянц, А.В. Козаченко и др. – К.: «Либре», 2006. – 384 с.
13. Панде, П. Что такие «шесть сигм»? Революционный метод управления качеством: Пер. с англ. / П. Панде, Л. Холи ; Под ред.С. Турко, Е. Харитоновой. – 2-е изд. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. – 160 с.
14. Лапидус, В.А. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях. / В.А. Лапидус. – Издат.: ОАО «Типография «Новости», 2002. – 432 с.
15. Каплан, Роберт С. Стратегическое единство: Создание синергии организации с помощью сбалансированной системы показателей : Пер. с англ. / Роберт С. Каплан, Дейвид Нортон. — М.: ООО «И.Д.Вильямс», 2006. – 384 с.
16. Аакер, Д.А. Бизнес-стратегия: От изучения рыночной среды до выработки беспроигрышных решений: Пер. с англ./ Д.А. Аакер. — М.: Эксмо, 2007. – 464 с.
17. Гриценко, В.И., Тимашова, Л.А. Виртуальные предприятия: Концепция, методология, информационные технологии / В.И. Гриценко, Л.А. Тимашова. – К.: УСИМ, 2004.
18. Уолш, К. Ключевые показатели менеджмента. – М.: Дело, 2000. – 360 с.
19. Джордж, Л.М. Бережливое производство + шесть сигм: Комбинируя качество шести сигм со скоростью бережливого производства: Пер. с англ. / Л.М. Джордж. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 360 с.
20. Гуияр, Франсис Ж. Преобразование организации / Франсис Ж. Гуияр, Джеймс Н. Келли. – М.: «Дело», 2000.-375 с.
21. Бошофф, Т. Когда внедрение ITIL не оправдывает ожиданий / Т. Бошофф // Computerworld Россия. – 2005. – 24 мая.- №5.
22. Колесов, А. На пути к эффективному управлению ИТ-услугами / А. Колесов // PC Week/RE. – 2005. – 12 июля.- №25.
23. Притуленко, В. Управление ИТ-службами на основе ITIL / В. Притуленко // Корпоративные системы. – 2004. – №5.
24. Стандарты управления ИТ: Сборник документов и материалов в помощь системному администратору. // http://www.networkdoc.ru.
25. Гузик, С. Стандарт Cobit. Управление и аудит информационных технологий. Особенности проведения внешнего аудита ИТ / Информационный бюллетень Jet Info.
26. Уёмов, А.И. Системный подход и общая теория систем. – М.: Мысль, 1978.
27. Вумек, Дж.П. Бережливое производство: Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании: Пер. с англ. / Дж.П. Вумек, Дэниел Т.Джонс. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004 . – 473 с.
28. Имаи, М. Гемба кайдзен: Путь к снижению затрат и повышению качества: Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. – 346 с.
29. Калянов, Г.И. Консалтинг: От бизнес-стратегии к корпоративной информационно-управляющей системе. – М.: Горячая линия – Телеком, 2004. – 208 с.
30. Информационные технологии в управлении / Под ред. проф. Г.А. Титаренко. – 2-е изд., доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 439 с.
31. Харрингтон, Джеймс. Оптимизация бизнес-процессов / Джеймс Харрингтон, Эрик К.С.Эсселинг, Харм ван Нимвеген. – СПб.: «Азбука», 2002. – 327 с.
32. Грабауров, В.А. Информационные технологии для менеджеров /
В.А. Грабауров. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 368 с.
33. Слиньков, В.Н. Сбалансированная система показателей в менеджменте организации: теория и практика. / В.Н.Слиньков. – К.: КНТ, 2007. – 292 с.
34. Скаленко, О. Глобальні резерви поступу (інформація + інтелект + інновації) / О.Скаленко. – К.: Видавництво «Основа», 2000. – 394 с.
35. Дятлов С.А. Селищева Т.А. Информационный капитал: понятие, структура и эффекты // Интернет и современное общество: Материалы IX Всероссийской конференции. – СПб, 2006. – С. 167-169.
36. Каплан, Р. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты / Р. Каплан, Д. Нортон.– М.:
ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. – 493 с.
37. Каплан, Р. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Р. Каплан, Д. Нортон. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. – 304 с.
38. Вайль П., Бродбент М. ИТ-инфраструктура для стратегической ловкости, MIT Sloan School of Management Working Paper No. 4235-02, 2002, http://dspace.mit.edu/.
39. Астратова Т.В., Бурнашёва Э.П. и др. Профессиональное образование в России как инструмент реализации стратегии перехода к информатизированному обществу : Научная монография. – Екатеринбург – Шадринск: «Шадринский дом печати», 2009. – 273с.
40. По материалам компании Information Capital Management (ICM) http: // www.fiveoclockclub.com.
41. Петрова Е.А. Информационное развитие региональных хозяйственных систем. Волгоград 2009 – Режим доступа к статье: http://ceninauku.ru.
42. Костюк, В.Н. Об экономическом фундаменте информационного общества / В.Н. Костюк, Г.Л. Смолян, Д.С. Черешкин // Информационное общество. – 2000. - № 5.
43. Данилин, А.В. Архитектура и стратегия. «Инь» и «янь» информационных технологий предприятия / А.В. Данилин, А.И. Слюсаренко. – М.: Интернет – Университет Информационных Технологий, 2005. – 504 с.
44. Листопад А. П. Преобразование организационной структуры управления формированием и обслуживанием информационного капитала крупного машиностроительного предприятия / А. П. Листопад // Вестник Донбасской государственной машиностроительной академии : Сб. науч. тр. Краматорск, 2009. №3 (13). С. 158-162.
45. Скрипкин, К. Экономика информационных систем: от снижения затрат к повышению отдачи / К. Скрипкин // Директор информационной службы. – 2003. - №6.
46. Карпенко, С. Эффективность вложений в ИТ: от затрат к инвестициям / С. Карпенко // ITPartner. – 2010. - №3(7).- С. 44-49.
47. M. Smith et al. Gartner Business Performance Framework. The Enterprise Reference Model. // Gartner G2, 2003.
48. Котов, Управление ИТ на основе ключевых показателей / С.Котов // Директор информационной службы. – 2007. - №9.- С. 66-69.
49. Кейтс, И. Ladder of Business Intelligence: основа для ИТ-планирования и архитектуры / И. Кейтс, С. Гилл , Н. Зейтуни // Информационные бизнес-системы. – 2005. - № 1/2. – С. 238.
50. Листопад А. П. Формирование информационного капитала для реализации стратегии эволюционного инновационного развития машиностроительного предприятия / А. П. Листопад // Модели управления в рыночной экономике : Сб. науч. тр. – Донецк : ДонНУ, 2006. спец. выпуск, Т. 2. С. 22-32.
51. Hewlett-Packard представляет решения для построения эффективных служб ИТ// www.hp.com.
52. Назаренко, Ю.А. Технологическая зрелость IT-организаций / Ю.А. Назаренко // Корпоративные системы. – 2002. №1.
53. Листопад А. П. Организационно-экономические методы управления формированием информационного капитала большого машиностроительного предприятия / А. П. Листопад // Экономико-математическое моделирование социально-экономических систем : Сб. науч. тр. – К. : Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем НАНУ, 2009. – Выпуск 14. – С. 332-353.
54. Лейн, Дин. Просвещенный ИТ директор / Дин Лейн. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. – 500 с.
55. Кейтс, Джеймс. Модель ступенчатого роста аналитических возможностей компании / Джеймс Кейтс // Корпоративные системы. – 2009. - №1.
56. Хьюберт, Рамперсад К. Универсальная система показателей деятельности: Как достичь результатов, сохраняя целостность: Пер. с англ. / Рамперсад К. Хьюберт – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. – 352 с.
57. Глушков, В.М. Основы безбумажной информатики. / В.М. Глушков – М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1982. – 552 с.
58. Шеер, Август-Вильгельм. Моделирование бизнес-процессов: Пер. с англ./ научн. ред. к.т.н. М.С. Каменнова, к.хим.н. А.И. Громов – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Весть-Мета Технология, 2000.- 205 с.
59. Кукура, С.П. Теория корпоративного управления / С.П. Кукура. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2004. – 478 с.
60. Бланк, И.А. Инвестиционный менеджмент: Учебный курс. / И.А. Бланк – К.: Эльга-Н, Ника-Центр, 2002. – 448 с.
61. Геєць, В.М. Інноваційні перспективи України. / В.М. Геєць, В.П. Семиноженко: Монографія. – Харків.: Константа, 2006. – 272 с.
62. Геєць В.М. Моделі і методи соціально-економічного прогнозування: Підручник / В.М. Геєць, Т.С. Клебанова, О.І. Черняк, А.В. Ставицький та ін. – 2-е вид., виправ. –Х.: ВД „ІНЖЕК”, 2008.- 396 с.
63. Месарович, М. Теория управления. Менеджмент: Хрест. в 3-х частях. Ч. 1. Общая теория систем – основа теории управления. – Мн.: Издательство ГИУСТ БГУ, 2007. – 224 с.
64. Чумаченко, Н.Г. Анализ экономических результатов использования вычислительной техники: Методология и практика. / Н.Г. Чумаченко, Р.И. Заботина. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 152 с.
65. Павленко, А.Ф. Трансформація курсу «Економічний аналіз діяльності підприємств»: Наук.доп. /А.Ф. Павленко, М.Г. Чумаченко. – К.: КНЕУ, 2001. – 88 с.
66. Вилков, Л. Процессно-ориентированная оценка экономической эффективности ИТ-систем. Часть 1 / Л. Вилков, В. Таратухин // Информационные технологии для менеджмента. – 2010. - № 10. – С. 34-38.
67. Карпенко, С. Связь бизнес - стратегии и ИТ - стратегии. Структура управления и контроля портфелем ИТ – проектов / С. Карпенко // IT Partner. – 2009. – №3.
68. Мониторинг инвестиционной деятельности. Как отследить эффективность инвестиций с помощью системы бюджетного управления, 2008. – По материалам http://www.cfin.ru.
69. Важность измерения доходности капиталовложений: индикатор эффективности бизнеса и ИТ - инфраструктуры, 2008. – По материалам http://sap.com.
70. Практика управления ИТ в условиях кризиса, 2009. – По материалам http://itdirector.org.ua.
71. Махаварапу, С. Шаги к определению приоритетности / С.Махаварапу // Директор информационной службы. – 2007. - №3.
72. Практика использования ИТ в российских компаниях и влияние кризиса, 2008. – По материалам http://iemag.ru.
73. Данилин, А.В. Управление ИТ активами инвестициями. / А.В. Данилин, А.И. Слюсаренко. – по материалам www.intuit.ru.
74. Мурадян, А. ТСО изнутри / А. Мурадян // Компьютерра. – 1998. - №10.
75. По материалам http//www.globalcio.ru CIO Summit, 2010.
76. Листопад А.П. Оценка состояния развития ИТ и их влияние на эффективность деятельности предприятия. // Сборник докладов II съезда ИТ директоров Украины. – Киев. – 2005. – С. 41.
77. Листопад А.П. Модели принятия решений по финансированию ИТ-проектов предприятия. // Сборник докладов международной научной конференции «Принятие решений в условиях неопределенности». - Киев-Ровно. –2008. – С. 149-151.
78. Проненко, В. ТСО: мировой опыт подсчета экономической эффективности ИТ-структуры / В. Проненко // Директор информационной службы. – 2006. - №6.
79. Мендзебровский, И. Логика точных показателей / И. Мендзебровский // Комп&ньоН. 2005. №16 (428).
80. Деверадж, С. Окупаемость ИТ. / С. Деверадж, Р. Кохли. – М.: ЗАО «Новый издательский дом», 2005. – 192 с.
81. Жданов, Б. Где прячется окупаемость ИТ? Часть 2. Оценка окупаемости по модели ИВАС. / Б. Жданов //Корпоративные системы – 2008. - №5.
82. Эффективность инвестиций в информационные технологии: подходы к измерению и оценке. // Бизнес-образование. – 2003. - №2(15) – С.155-172 – Режим доступа к журналу: //http:ashiljaev.com/.
83. Соколов, П. Комплексный подход к оценке целесообразности инвестиций в информационные технологии. / По материалам сайта http: // www.microsoft.com/.
84. Скрипкин, К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. / К.Г. Скрипкин. – М.: ДМК Пресс, 2002.
85. Лугачев, М.И., Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем / М.И. Лугачев, Е.И. Анно и др. – М.: ИНФРА-М., 2005.
86. Jayant Sinha, The McKinsey Quarterly Трамплин для чемпионов // Вестник McKinsey. – 2005. - №2.
87. Абольников, Л.М. Исследование одного класса дискретных марковских процессов // Изд. АН СССР. Техническая кибернетика. – 1977. – №2. – С. 69-82.
88. Афанасьева, Л.Г. Случайные процессы в теории массового обслуживания / Л.Г. Афанасьева, Е.В. Булинская. – М.: Изд-во МГУ, 1980. – 110 с.
89. Анисимов, В.В. Элементы теории массового обслуживания и асимптотического анализа систем / В.В. Анисимов, О.К. Закусило,
В.С. Донченко . – К.: Вища школа, 1987. – 247 с.
90. Бежин, И.М. Информационные системы менеджмента. / И.М. Бежин. – М.: ГУ-ВШЭ, 2000. – 688 с.
91. Спицнадель, В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений. Учеб. пособие / В.Н. Спицнадель. – СПб.: Изд. дом «Бизнес-Пресса», 2002.
92. Мазур, И.И. Управление проектами: Справ. пособие. / И.И. Мазур. – М.: Высшая школа, 2001. – 875 с.
93. Тихонов, Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка: Учеб. пособие / Э.Е. Тихонов. – Невинномысск, 2006. – 221 с.
94. Ханк, Д.Э. Бизнес-прогнозирование: Пер. с англ. / Дж.Э. Ханк, А.Дж. Райтс, Д.У. Уичерн .– 7-е изд. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2003. – 656 с.
95. Аналитический обзор методов прогнозирования. // www.foreks.ru/704/index_5.htm.
96. Бажин, И.И. Информационные системы менеджмента / И.И. Бажин. – М.: ГУ-ВШЭ, 2000. – 688 с.
97. Черняк, О.І. Системи обробки економічної інформації: Підручник /
О.І. Черняк, А.В. Ставицький, Г.О. Чорноус .– К.: Знання, 2006. – 447 с.
98. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов./ Т. Андерсон. – М.: Наука, 1976. – 343 с.
99. Клеопатров, Д.И. Прогнозирование экономических показателей с помощью метода простого экспоненциального сглаживания. Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование / Д.И. Клеопатров, А.А. Френкель. – М.: Наука, 1973. – 298 с.
100. Легостаева, И.Л. Минимальные веса в задаче выделения тренда случайного процесса // Теория вероятностей и ее применения / И.Л. Легостаева,
А.П. Ширяев .—1971. - T.XVI. - Вып. 2.
101. Рожков, Л.Н. Выбор оптимального параметра сглаживания в методе экспоненциального сглаживания. – Основные проблемы и задачи научного прогнозирования. / Л.Н. Рожков, А.А. Френкель – М.: Наука, 1972. – 154 с.
102. Френкель, А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда / А.А. Френкель. – М.: Наука, 1972.
103. Как правильно составить SLA в ИТ, 2004. // http://www.cnews.ru/reviews/index.shtml?2004/07/09/161072.
104. Ошибки Сизифа или Как построить чудо света // Информационные технологии для менеджмента. – 2010. - №9. – С.70-75.
105. Домарев, В.В. Безопасность информационных технологий. Методология создания систем защиты. / В.В. Домарев. – К.: ООО НТИД «ДС», 2002. – 688 с.
106. Волошин, Г.Я. Методы оптимизации в экономике. / Г.Я. Волошин. – М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2004. – 320 с.
107. Михалевич, В.С. Методы последовательной оптимизации в дискретных сетевых задачах оптимального распределения ресурсов / В.С. Михалевич, А. И. Кукса. - М.: Наука, 1983. – 217 с.
108. Ляшенко, І.М. Математика для економістів / І.М. Ляшенко, О.І. Ляшенко – Донецьк.: ДНУ, 1998.
109. Вища математика для економістів: Підручник / За ред. О.І. Ляшенко,
О.І. Черняка. – К.: Видавничо - поліграфічний центр «Київський університет», 2008. – 547 с.
110. Лепа, Р.М. Прийняття управлінських рішень на підприємстві / Р.М. Лепа, В.М. Тимохин. – Донецьк.: ТОВ «Юго-Восток, Лтд», 2004. – 262 с.
111. Листопад А. П. Система поддержки принятия решений / А. П. Листопад, А.Я. Берсуцкий // Экономика : проблемы теории и практики : Сб. научн. тр. – Днепропетровск. : Наука и образование, 2000. – Вып. 18. С. 16 25.
112. Чейз, Р.Б. Производственный и операционный менеджмент : Пер. с англ. / Ричард Б. Чейз, Николас Дж. Эквилайн, Роберт Ф. Якобс. 8-е изд. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 704 с.
113. Питеркин, С.В. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем / С.В. Питеркин, Н.А. Оладов, Д.В. Исаев. – М.: Альпина Паблишер, 2002. – 368 с.
114. Шкурба, В.В. Планирование дискретного производства в условиях АСУ / В.В. Шкурба, В.А. Болдырева, А.Ф. Вьюн, К.Ф. Ефетова, В.А. Лещенко, Т.П. Подчасова, Л.П. Тур. – К.: «Техніка», 1975. – 296 с.
115. Предприятие XXI века как процессориентированная организация. Научные методы управления современным предприятием (на примере ЗАО НКМЗ): Учебно-методическое пособие: Часть 2 / А.П. Листопад, Г.И Наздрачев, В.П. Плескач. - Краматорск, 2003. – (Серия «Курс стратегического менеджмента»).
116. Тимашова Л.А., Листопад А.П. Аналитические исследования и подходы по решению задач принятия решений на виртуальных предприятиях // Экономико-математическое моделирование социальных систем : Сб. науч. тр. – К. : Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем НАНУ, 2010. – Вып. 15. – C. 19-35.
117. О’Лири, Дэниел. ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. Выбор, внедрение, эксплуатация / Дэниел О’Лири – М.: ООО «Вершина», 2004. – 272 с.
118. Business Scorecard Manager. / по материалам http://www.microsoft.com/rus/office2003/Bsm/Overview.mspx.
119. Инталев: навигатор / по материалам http://www.iteam.ru/soft/budget/3242.
120. QPR Collaborative Management / по материалам
http://www.itone.ru/qpr-collaborative-management/.
121. Мошелла, Дэвид. Бизнес-перспективы информационных технологий: как заказчик определяет контуры технологического роста. Пер. с англ. – М.: МПБ «Деловая культура», Альпина Бизнес Букс, 2004. – 252с.
122. Интуиция через Business Intelligence. / По материалам http://executivedashboards.org, 2009.
123. Карминский, А.М. Информатизация бизнеса: концепции, технологии, системы / А.М. Карминский, С.А. Карминский, В.П. Нестеров, Б.В.Черников. – 2-е изд., перераб., доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 624 с.
124. Тельнов, Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учеб. пособие / Ю.Ф. Тельнов. –3-е изд., расширенное и доработанное. – М.: СИНТЕГ, 2002. – 316 с.- (Серия «Экономика и бизнес»).
125. Листопад, А.П. Компьютерная система информационного обеспечения специалистов машиностроительного объединения в условиях рыночных отношений / А. П. Листопад, В. П. Плескач // Интеллектуальные АРМ в системах управления производством : Сб. научн. тр. ИК АН УССР. – К., 1991. C. 52-60.
126. Харрингтон, Дж. Совершенство управления знаниями: Искусство совершенствования управления знаниями: Пер.с англ. / Дж. Харрингтон, Ф. Воул; Под ред. А.Б. Болдина. – М.: Стандарты и качество, 2008. – 272с.
127. Панков, В.А. Формирование информационной инфраструктуры промышленного предприятия для проведения аналитических исследований конкурентной среды / В. А. Панков, А. П. Листопад, В. П. Плескач // Экономика промышленности: научно-практический журнал. Донецк, 2005. №2 С. 64-69.
128. Листопад, А.П., Плескач В.П. Преобразование бизнес-модели промышленного предприятия на основе технологий управления знаниями // Сб. докладов YII Международной конференции «Интеллект – Бизнес – Металл». - Москва. – 2005. – С.151-156.
129. Черняк, Л. Что Business Intelligence предлагает бизнесу // Открытые системы. – 2003. - №4.
130. Джанетто, К. Управление знаниями. Руководство по разработке и внедрению корпоративной стратеги управления знаниями / К. Джанетто. – М.: Добрая книга, 2005. – 192 с.
131. Мильнер, Б.З. Управление знаниями. Эволюция и революция в организации / Б.З. Мильнер. – М.: ИНФРА-М, 2003, - 178 с.
132. Букович, Уэнди Управление знаниями: руководство к действию: Пер. с англ. / У. Букович, Р. Уильямс.– М.: ИНФРА-М, 2002. - 504 с.
133. Нонака, Икуджиро Компания – создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах: Пер.с англ. / Икуджиро Нонака, Хиротака Такеучи. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003 – 384 с.