МОДЕЛЮВАННЯ ФІНАНСОВОГО СТАНУ СТРАХОВОЇ КОМПАНІЇ

Краткое описание

ДОНБАСЬКА ДЕРЖАВНА МАШИНОБУДІВНА АКАДЕМІЯ

На правах рукопису

Ольховська Оксана Леонідівна

УДК 330.4:368 (048.1)

МОДЕЛЮВАННЯ ФІНАНСОВОГО СТАНУ
СТРАХОВОЇ КОМПАНІЇ

Спеціальність 08.00.11 – Математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці

Дисертація на здобуття наукового ступеня
кандидата економічних наук

Науковий керівник:
Матвійчук Андрій Вікторович,
доктор економічних наук, доцент

Краматорськ – 2011
ЗМІСТ

Вступ 4
Розділ 1. Теоретичні засади аналізу та моделювання діяльності страхової компанії
12
1.1. Аналіз ринку страхових послуг України 12
1.2. Аналіз фінансової діяльності страхових компаній 25
1.3. Методи та моделі діагностування фінансового стану суб’єктів господарювання
35
1.4. Методологічні положення щодо аналізу та моделювання діяльності страхової компанії на основі нечіткої логіки
48
Висновки до розділу 1 62
Розділ 2. Математичні моделі оцінювання фінансового стану страхової компанії на основі теорії нечіткої логіки
64
2.1. Модель діагностування банкрутства страхової компанії на нечіткій логіці
64
2.2. Ієрархічна багаторівнева модель аналізу фінансового стану страхової компанії
81
2.3. Нейронечітка економіко-математична модель оцінювання конкурентоспроможності страхової компанії
97
Висновки до розділу 2 119
Розділ 3. Експериментальні дослідження економіко-математичних моделей оцінювання фінансового стану страхових компаній
122
3.1. Інформаційне забезпечення процесу нечіткого моделювання фінансового стану страхової компанії
122
3.2. Порівняльний аналіз ефективності моделювання фінансового стану страхових компаній із застосуванням класичних та нечітких моделей

136
3.3. Прийняття рішень щодо попередження кризових явищ на страховому ринку України на підґрунті побудованих економіко-математичних моделей

148
Висновки до розділу 3 156
Висновки 159
Список використаних джерел 163
Додатки 182

ВСТУП

Україна сьогодні знаходиться на етапі становлення й розвитку ринкових відносин та формування сучасних принципів і механізмів функціонування фінансово-економічних систем різних рівнів. У традиційному фінансовому менеджменті підприємств, корпорацій, роботі агентів фондового ринку, а тим більше при державному управлінні економікою, ще не дістала достатнього розвитку та думка, що фінансові та економічні системи повинні стати об'єктом глибокого наукового дослідження та економіко-математичного моделювання.
Актуальність теми. Нестійкий стан української економіки та суттєва нестаціонарність зовнішнього середовища, в якому функціонують і розвиваються сучасні страхові компанії, вимагають постійної адаптації страхового бізнесу до змін шляхом пошуку нових засобів утримання позицій бізнесу та методів підвищення ефективності роботи, активного використання можливостей зростання, створення нових інструментів щодо управління фінансовим станом страхової компанії та завчасного попередження кризових ситуацій.
Передбачення можливості банкрутства та, відповідно, невиконання зобов’язань страхової компанії з виплати страхових відшкодувань на сьогодні є надзвичайно важливою задачею, що обумовлена, перш за все, специфікою діяльності страховика, яка потребує постійного контролю та управління платоспроможністю бізнесу.
Стохастичність прояву різних чинників ризикового середовища вимагає чіткого розуміння впливу цих факторів на фінансову стійкість страхових компаній. У зв’язку з цим виникає потреба у комплексному оцінюванні фінансового стану страховиків, що дозволить врахувати дію як внутрішніх, так і зовнішніх факторів, пов'язаних не лише безпосередньо з технікою ведення страхової справи, але й з іншими гранями функціонування компанії як господарюючого суб'єкта.
Обґрунтована оцінка фінансового стану страхової компанії може слугувати основою для аналізу поточного рівня розвитку бізнесу з перспективою на майбутнє. Для керівників і власників компанії це є засобом отримання достовірної інформації про її реальні можливості. Особливо це важливо для розробки стратегії розвитку в динамічному ризиковому середовищі існування. Результати діагностичних досліджень фінансового стану страховика є основним індикатором при ухваленні рішень та антикризовому управлінні. Своєчасне виявлення ознак неплатоспроможності дозволяє керівництву компанії вживати термінові заходи з виправлення фінансового стану і зниження ризику банкрутства.
Вагомий внесок у розробку теоретичних основ і методологічних підходів до проблеми аналізу та моделювання фінансового стану підприємств зробили провідні вітчизняні та зарубіжні науковці, зокрема: Е. Альтман, В. Д. Базилевич, В. Бівер, В. В. Вітлінський, В. М. Вовк, В. М. Геєць, К. С. Грозава, М. Г. Гузь, В. І. Єлейко, А. Б. Камінський, Т. С. Клебанова, М. М. Клименюк, К. Ф. Ковальчук, М. М. Лепа, Р. М. Лепа, І. Г. Лук’яненко, А. В. Матвійчук, А. О. Недосєкін, О. М. Новоселецький, О. В. Піскунова, С. К. Рамазанов, М. І. Скрипниченко, О. П. Суслов, М. С. Сявавко, О. О. Терещенко, В. М. Тимохін, О. І. Черняк та ін.
Однак проблема фінансового аналізу діяльності страхових компаній у сучасних умовах економічного розвитку України у вітчизняній економічній літературі наразі висвітлена недостатньо. Умови існування вітчизняного страхового бізнесу в посткризовому просторі висувають особливі вимоги до забезпечення фінансової стійкості і надійності страхових компаній. Тому пріоритетним стає не тільки облік грошових потоків компанії, але й комплексне дослідження її фінансово-економічного стану і фінансової стійкості, враховуючи експертні знання у цій предметній області. Аналіз діяльності страхової компанії вимагає розгляду широкого спектра кількісних і якісних факторів, що впливають на рівень її фінансового стану. Таким чином, існуючі потреби у забезпеченні фінансової стійкості страхової компанії обґрунтовують вибір теми дослідження, його мету та завдання.
З огляду на зазначене, для здійснення обґрунтованого аналізу фінансової діяльності страховика у сучасних умовах доцільним є застосування такого інструментарію економіко-математичного моделювання, що дозволить врахувати кількісні та якісні фактори, фахові знання у страховій справі, а також забезпечить можливість налаштування параметрів моделей на реальних даних. Таким вимогам задовольняє інструментарій нечіткої логіки (fuzzy logic), що є на сьогодні одним з найбільш перспективних напрямів наукових досліджень в області аналізу, прогнозування і моделювання економічних явищ і процесів.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконана відповідно до науково-дослідних тем: «Методи та моделі управління економічними системами в сучасних умовах» (номер державної реєстрації 0107U008730) та «Розробка економіко-математичних методів та моделей розвитку індустріального регіону» (номер державної реєстрації 0105U002447) кафедри інтелектуальних систем прийняття рішень Донбаської державної машинобудівної академії, де автором запропоновано методологічний підхід до комплексного фінансового аналізу страхової компанії та побудовано економіко-математичні моделі оцінки фінансового стану страховика у сучасних умовах.
Мета і задачі дослідження. Метою дисертаційної роботи є розробка методологічного підходу до комплексного фінансового аналізу страхової компанії та побудова відповідних економіко-математичних моделей на основі інструментарію нечіткої логіки.
Для досягнення зазначеної мети в дисертації поставлено та вирішено такі завдання:
проаналізовано стан та тенденції розвитку страхової галузі, як інституту фінансової системи України, в умовах ринкової організації економіки та проведено ґрунтовний аналіз основних аспектів діяльності страхової компанії, а саме: платоспроможності, фінансової стійкості, рентабельності (дохідності), ділової активності, страхової діяльності тощо;
досліджено теоретичні аспекти, проаналізовано існуючий методичний та математичний інструментарій діагностування банкрутства страхової компанії та обґрунтовано доцільність застосування апарату нечіткої логіки для визначення рівня фінансового стану страхової компанії;
сформовано систему показників оцінювання фінансового стану страхових компаній, що базуються на загальнодоступній інформаційній базі;
розроблено методологічний підхід до побудови математичних моделей комплексного оцінювання фінансового стану страхової компанії на підґрунті інструментарію нечіткої логіки;
розроблено концептуальні положення щодо побудови багаторівневої ієрархічної моделі кількісного оцінювання конкурентоспроможності страхової компанії на базі синтезу методів нечіткої логіки та нейронних мереж;
побудовано економіко-математичні моделі діагностування фінансового стану страхової компанії та оцінки конкурентоспроможності страховика;
здійснено комп’ютерну реалізацію нечіткої моделі діагностування фінансового стану страхової компанії, проведено її оптимізацію та модельні експерименти на реальних показниках діяльності стабільно функціонуючих страхових компаній та страховиків-банкрутів;
науково обґрунтовано рекомендації щодо використання розробленого комплексу економіко-математичних моделей для оцінювання фінансового стану страхової компанії та прийняття рішень задля завчасного попередження кризових явищ на страховому ринку України.
Об’єктом дослідження дисертаційної роботи є процеси фінансово-страхової діяльності українських страхових компаній.
Предметом дослідження є економіко-математичні методи та моделі оцінювання фінансового стану страхової компанії.
Методи дослідження базуються на використанні загальнонаукових методів пізнання: абстракції, аналізу, аналогії, діалектики, індукції, комплексності, логіки, синтезу, а також теорій економічного та фінансового аналізу, системного аналізу, теорії нечіткої логіки, нейронних мереж, фундаментальних засад математичного моделювання та оптимізації.
Інформаційною базою дослідження слугували фінансова звітність страхових компаній, статистичні матеріали Держкомстату України, законодавство та нормативно-правові акти Кабінету Міністрів України, Міністерства фінансів України, Державної комісії з регулювання ринків фінансових послуг України щодо управління та регулювання діяльності вітчизняних страховиків.
Наукова новизна одержаних результатів. В дисертаційній роботі здійснено постановку та вирішення важливої науково-практичної задачі розробки теоретико-методологічних основ моделювання фінансового стану страхової компанії. При цьому наукова новизна одержаних результатів така:
вперше:
розроблено економіко-математичні моделі оцінювання фінансового стану та конкурентоспроможності страхової компанії в рамках запропонованого методологічного підходу на нечіткій логіці, які на відміну від існуючих дозволяють оцінити ризик банкрутства та невиконання зобов’язань по виплаті страхових премій на основі кількісних та якісних показників діяльності страховика, а також експертних знань у страховій справі, володіючи здатністю до налаштування на реальних даних;

удосконалено:
методологічний підхід до побудови математичних моделей комплексного оцінювання фінансового стану страхової компанії на основі теорії нечіткої логіки, який надає можливість розподіляти страховиків за групами ризиків, враховувати в аналізі кількісну та експертно-аналітичну інформацію щодо досліджуваних страхових компаній та здійснювати оптимізацію моделей відповідно до мінливих умов середовища функціонування;
концептуальні положення щодо побудови багаторівневої ієрархічної моделі кількісного оцінювання конкурентоспроможності страхової компанії на базі синтезу методів нечіткої логіки та нейронних мереж, яка передбачає можливість одночасного проведення аналізу конкурентоспроможності страхового продукту, фінансової діяльності, менеджменту, маркетингу та соціальної політики страхової компанії;
систему показників оцінювання фінансового стану страхових компаній, що базуються на загальнодоступній інформаційній базі;
дістали подальшого розвитку:
загальнонаукові положення щодо застосування нечіткого моделювання для оцінки фінансового стану компанії та визначення інтегрованого показника її фінансової стабільності.
Практичне значення одержаних результатів. Запропоновані в дисертаційній роботі економіко-математичні моделі оцінювання фінансового стану страхових компаній України дозволяють розробити комплексне методичне та інформаційно-аналітичне забезпечення управління фінансовою стабільністю страховика. Застосування розроблених моделей надає можливість керівництву формувати адекватні рішення задля цілеспрямованого розвитку страхової компанії в умовах мінливого середовища функціонування. Розроблений підхід до комплексного фінансового аналізу вітчизняного страховика може використовуватись фахівцями та аналітиками страхового ринку.
Отримані у дисертаційній роботі результати, сформульовані концептуальні положення, формалізовані до рівня конкретних взаємопов’язаних економіко-математичних моделей діагностики банкрутства страхової компанії, знайшли практичне застосування у Приватному акціонерному товаристві «Страхова група «ТАС» (довідка № 11/07 від 24.09.2010), ТОВ «Прогноз Україна» (довідка № 2010/1-545 від 10.09.2010).
Теоретичні положення, методи і моделі, що складають наукову новизну дисертації, використовуються у навчальному процесі при підготовці фахівців зі спеціальності «Економічна кібернетика» при викладанні курсу «Актуарні розрахунки» у Донбаській державній машинобудівній академії (довідка від 01.10.2010) та у навчальному процесі ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана» при викладанні дисциплін «Моделі управління ризиком» та «Нейро-нечіткі моделі в інтелектуальних системах прийняття рішень» (довідка від 15.09.2010).
Особистий внесок здобувача. Всі дослідження і наукові результати, що виносяться на захист, отримані автором особисто і відображені у наукових працях автора. Участь співавторів публікацій полягала у наданні консультативних послуг з методології моделювання та постановки задач.
Апробація результатів дисертації. Основні положення дисертаційної роботи доповідались та обговорювались на I Всеукраїнській науковій конференції студентів та молодих вчених «Актуальні проблеми розвитку фінансово-кредитної системи України» (3-4 квітня 2008 р., м. Донецьк);
VI Міжнародній науково-технічній конференції «Важке машинобудування. Проблеми та перспективи розвитку» (2-5 червня 2008 р., м. Краматорськ);
XI Міжвузівській студентсько-аспірантській конференції «Перспективні напрями реформування фінансової системи України» (21 листопада 2008 р., м. Львів); І Всеукраїнській науково-практичній конференції «Сучасні проблеми моделювання складних економічних систем» (14-15 травня 2009 р., м. Кривий Ріг); Міжнародній науково-практичній конференції «Проблеми соціально-економічного розвитку підприємства індустріального регіону в умовах ринкової трансформації» (20-22 травня 2009 р., м. Краматорськ);
VII Міжнародній науково-технічній конференції «Важке машинобудування. Проблеми та перспективи розвитку» (2-5 червня 2009 р., м. Краматорськ);
ІІ Міжнародній науково-практичній конференції «Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем» (8-9 квітня 2010 р., м. Харків); XV Всеукраїнській науково-методичній конференції «Проблеми економічної кібернетики» (4-8 травня 2010 р., м. Луганськ-Євпаторія).
Публікації. Основні наукові положення, висновки та результати дисертаційної роботи викладені у 15 наукових працях загальним обсягом
5,12 друк. арк., з них 7 – у наукових фахових виданнях,
8 – в інших виданнях.

Список литературы

ВИСНОВКИ

У дисертації здійснено теоретичне узагальнення та запропоновано нове вирішення наукового завдання моделювання кризових явищ у фінансовій діяльності страхових компаній України з метою їх попередження та підвищення стійкості як вітчизняних страховиків, так і стабілізації фінансової системи в цілому. Результати досліджень у рамках вирішення поставлених задач відповідно до обраної мети дозволили сформулювати такі основні висновки та практичні рекомендації:
1. Особливості української фінансової системи, в якій функціонує та розвивається вітчизняний страховий бізнес, вимагають здійснення постійного моніторингу середовища функціонування та контролю відповідності стратегії розвитку компанії вимогам конкретної ситуації. Адже саме в умовах нестабільного економічного розвитку можливе виникнення непередбачених обставин, які можуть призвести до порушення фінансової стійкості страховика і його здатності виконувати власні зобов'язання. Відповідно, особливого значення набувають задачі аналізу та оцінки фінансового стану страхових компаній в умовах невизначеності та нестабільності середовища функціонування.
2. Запропоновано систему показників діяльності страхових компаній, яка базується на принципах прозорості, повноти, доступності, наявності статистичної бази та дозволяє класифікувати страховиків, що працюють стабільно, і чий фінансовий стан наближується до критичного.
3. У результаті аналізу існуючих підходів до діагностування банкрутства підприємств обґрунтовано необхідність подальшого удосконалення методологічних та інструментальних основ моделювання фінансового стану страхових компаній, що зводиться до розробки системи реагування, яка найбільшою мірою відповідала б вимогам конкретної ситуації, чим і аргументований вибір інструментарію нечіткої логіки як математичного підґрунтя для побудови відповідних моделей.
4. Запропоновано методологічний підхід до побудови математичних моделей комплексного фінансового аналізу страхової компанії, в основу якого закладено теорію нечіткої логіки, що надає можливість формувати відповідні рекомендації стосовно прийняття управлінських рішень у напрямку попередження кризових явищ з урахуванням експертних знань в предметній області, враховувати кількісну та якісну інформацію щодо досліджуваної страхової компанії та середовища функціонування, а також здійснювати оптимізацію моделей на показниках діяльності фінансово стабільних страхових компаній та потенційних банкрутів.
5. У рамках розробленого методологічного підходу побудовано економіко-математичну модель діагностування банкрутства, яка дає можливість класифікувати страхові компанії на стабільно функціонуючі та страховики-банкрути з урахуванням експертних знань у страховій справі, водночас володіючи здатністю до налаштування власних параметрів на реальних даних відповідно до змінних умов функціонування ринку та особливостей досліджуваної компанії.
6. На основі запропонованого методологічного підходу до комплексного фінансового аналізу страхової компанії побудовано багаторівневу ієрархічну нейронечітку модель діагностики фінансового стану страхової компанії. Розроблена економіко-математична модель дозволяє крім визначення рівня фінансового стану страхової компанії здійснювати ґрунтовний аналіз основних аспектів діяльності страховика, а саме: платоспроможності та ліквідності, фінансової стійкості, рентабельності (доходності) та ділової активності.
7. Розроблено концептуальні положення щодо конструювання багаторівневої ієрархічної системи кількісного оцінювання конкурентоспроможності страхової компанії на базі синтезу методів нечіткої логіки та нейронних мереж. Побудована відповідно до запропонованих концептуальних положень нейронечітка модель дозволяє отримувати логічний висновок як щодо рівня конкурентоспроможності страховика, так і щодо конкурентоспроможності страхового продукту, фінансової діяльності, менеджменту, маркетингу та соціальної політики страхової компанії, що забезпечується за рахунок залучення елементів теорії нейронних мереж при розподілі повного набору факторів впливу між узагальненими групами показників.
8. Ґрунтуючись на сформованій інформаційній базі проведено ряд експериментів з визначення точності передбачення банкрутств вітчизняних страховиків із застосуванням розробленої у дисертаційній роботі нечіткої моделі та відомих дискримінантних моделей діагностування банкрутства підприємств. Аналіз результатів проведених експериментів виявив непридатність розроблених раніше дискримінантних моделей для діагностування банкрутства страхових компаній у сучасних умовах української економіки та продемонстрував високу точність передбачення банкрутства вітчизняних страховиків із застосуванням розробленої нечіткої моделі. Крім того, при проведенні експериментів було оптимізовано параметри моделі на нечіткій логіці та уточнено базу правил прийняття рішень.
9. Розроблена нечітка модель оцінювання фінансового стану страхової компанії характеризується властивостями гнучкості, надійності, доступності сприйняття, логічності, універсальності щодо розширення; втілює в собі базу знань про об’єкт ідентифікації, побудовану експертним шляхом, і механізм нечіткого логічного висновку. Запропоновано алгоритм налаштування моделі на базі методу зворотного поширення помилки. У результаті проведення настройки на існуючому статистичному матеріалі вдається оптимізувати параметри моделі, які дозволяють функціонально пов’язати вхідні змінні (показники діяльності страхової компанії) із значенням результуючої змінної (одним із класів: фінансово стабільних страховиків чи потенційних банкрутів).
10. Проведені дослідження дали змогу вирішити завдання побудови ефективного інструментарію для проведення комплексного фінансового аналізу та оцінювання фінансового стану страхової компанії, здатного підвищити обґрунтованість прийняття управлінських рішень з метою запобігання наближеності страховика до кризового стану. Розподіл множини пояснюючих змінних за узагальненими групами показників дає можливість більш чітко визначити слабкі сторони діяльності страхової компанії та спрямувати управлінські дії в потрібному напрямку. Розроблений методологічний підхід може слугувати підґрунтям для подальших досліджень у напрямі моделювання фінансового стану страхових компаній.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1. Про страхування : Закон України від 07.03.1996 р. у редакції Закону від 04.10.2001 р. із наступними змінами та доповненнями [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://zakon1.rada.gov.ua/cgi-bin/laws/main.cgi? nreg=85%2F96-%E2%F0&p=1204389995666861.
2. Грищенко Н. Б. Основы страховой деятельности : учебное пособие / Н. Б. Грищенко. – М. : Финансы и статистика, 2006. – 352 с. : ил. – ISBN 5-279-02694-8.
3. Рудых Д. В. Стратегическое управление страховыми проектами / Д. В. Рудых ; под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. В. А. Похвощева. – М. : Анкил, 2006. – 144 с. – ISBN 5-86476-247-4.
4. Александрова М. М. Страхування : навчально-методичний посібник / М. М. Александрова. – К. : ЦУЛ, 2002. – 208 с.
5. Журавин С. Г. Страховые компании в условиях глобализации / С. Г. Журавин. – М. : Анкил, 2005. –176 с. – ISBN 5-86476-231-8.
6. Щепкин А. В. Внутрифирменное управление (модели и методы) / А. В. Щепкин. – М. : ИПУ РАН, 2001. – 80 с.
7. Ольховская О. Л. Страховой рынок Украины: проблемы и перспективы развития / О. Л. Ольховская // Экономические проблемы и перспективы стабилизации экономики Украины : сб. науч. тр. / НАН Украины. Ин-т экономики пром-сти ; редкол.: Землянкин А. И. (отв. ред.) [и др.]. – Донецк, 2007. – С. 157–162.
8. Ольховская О. Л. Страховой рынок Украины: проблемы и перспективы развития / О. Л. Ольховская, Н. Н. Лепа // Тези доповідей Першої всеукраїнської наукової конференції студентів та молодих вчених «Актуальні проблеми розвитку фінансово-кредитної системи України», (Донецьк, 3–4 квітня 2008). – Донецьк : ДонНТУ, 2008. – С. 97–99.
9. Страховой рынок Украины за 2005 год : Интернет-журнал про страхование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://forinsurer.com/ files/file00054.pdf.
10. Страховой рынок Украины за 2006 год : Интернет-журнал про страхование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://forinsurer.com/ files/file00244.pdf.
11. Страховой рынок Украины за 2007 год : Интернет-журнал про страхование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://forinsurer.com/ files/file00296.pdf.
12. Страховой рынок Украины за 2008 год : Интернет-журнал про страхование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://forinsurer.com/ files/file00313.pdf.
13. Страховой рынок Украины за 2009 год : Интернет-журнал про страхование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://forinsurer.com/ files/file00334.pdf.
14. Страхування : підручник / Керівник авт. колективу і наук. ред. С. С. Осадець. – Вид. 2-ге, перероб. і доп. – К. : КНЕУ, 2002. – 599 с. –
ISBN 966-574-374-0.
15. Про схвалення Концепції розвитку страхового ринку України до 2010 року : Розпорядження Кабінету Міністрів України від 23.08.05 № 369-р. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.uapravo.net/data2008/ base44/ukr44145.htm.
16. Принципи та стандарти Міжнародної асоціації органів нагляду за страховою діяльністю : [пер. з англ.] // Представництво світового банку в Україні. – К. : Козаки, 2002. – 216 c.
17. Директива 2001/17/ЕС Європейського Парламенту та Ради від 19 березня 2001 року стосовно заходів щодо відновлення платоспроможності та ліквідації страхових компаній [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.dfp.gov.ua/746.html?&0=.
18. Директива 2002/13/ЕС Європейського Парламенту та Ради від 5 березня 2002 року, що вносить зміни до Директиви Ради 73/239/ЕЕС у частині, яка стосується вимог до маржі платоспроможності компаній, що здійснюють страхування, інше, ніж страхування життя [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.dfp.gov.ua/746.html?&0=.
19. Директива Ради 91/674/ЕЕС від 19 грудня 1991 року щодо річних звітів та консолідованих звітів страхових компаній [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.dfp.gov.ua/746.html?&0=.
20. Директива Ради 92/49/ЕЕС від 18 червня 1992 року щодо узгодження законів, підзаконних та адміністративних положень, які стосуються прямого страхування, іншого, ніж страхування життя, та про внесення змін до Директив 73/239/ЕЕС і 88/357/ЕЕС (третя Директива, яка стосується страхування, іншого, ніж страхування життя) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.dfp.gov.ua/746.html?&0=.
21. Грозава К. С. Моделювання кризових явищ в діяльності страхових компаній України : дис… канд. екон. наук : 08.00.11 / К. С. Грозава ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана. – К., 2009. – 198 с.
22. Основы страховой деятельности : учебник / отв. ред. проф.
Т. А. Федорова. – М. : Издательство БЕК, 2002. – 768 с. – ISBN 5-85639-261-2.
23. Сухов В. А. Государственное регулирование финансовой устойчивости страховщиков / В. А. Сухов. – М. : Анкил, 1995. – 112 с.
24. Білик М. Д. Сутність і оцінка фінансового стану підприємств /
М. Д. Білик // Фінанси України. – 2005. – № 3. – С. 117–128.
25. Орланюк-Малицкая Л. А. О понятиях и факторах финансовой устойчивости страховых компаний / Л. А. Орланюк-Малицкая // Вестник финансовой академии. – М. : ФиС, 1998. – № 1. – С. 33–38.
26. Страхування : підручник / за ред. В. Д. Базилевича. – К. : Знання, 2008. – 1019 с. – ISBN 978-966-346-449-7.
27. Орланюк-Малицкая Л. А. Платежеспособность страховой организации / Л. А. Орланюк-Малицкая. – М. : Анкил, 1994. – 152 с.
28. Про бухгалтерський облік та фінансову звітність в Україні : Закон України від 16.07.1999 із наступними змінами та доповненнями [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://zakon.rada.gov.ua/cgi-bin/laws/main.cgi?nreg=996-14.
29. http://smida.gov.ua/
30. Річний звіт Державної комісії з регулювання ринків фінансових послуг України за 2007 рік [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.dfp.gov.ua/fileadmin/downloads/ZVIT_NA_SAIT_2007pdf.pdf.
31. Виявлення ознак неплатоспроможності підприємства та можливого його банкрутства / О. І. Черняк, О. В. Крехівський, В. О. Монаков, Д. В. Ящук // Статистика України. – 2003. – № 4. – C. 87–94.
32. Lundherg F. Appoximerad framsallning av sarmolikhets funktionen; aterforsakring av kollektiv risker / F. Lundherg. – Uppsala : Almqvist-Wiksell, 1903. – 436 p.
33. http://statsoft.ru.
34. Altman E. I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy / E. I. Altman // The Journal of Finance. – 1968. – № 4. – Р. 589–609.
35. Altman E. I. Bankruptcy, credit risk, and high yield junk bonds /
E. I. Altman. – Oxford : Blackwell Publishers Ltd, 2002. – 533 p.
36. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ /
Дж.-О. Ким, Ч. У. Мюллер, У. Р. Клекка [и др.]. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 215 с.
37. Терещенко О. О. Дискримінантна модель інтегральної оцінки фінансового стану підприємства // Економіка України. – 2003. – № 8. –
С. 38–45.
38. Недосекин А. О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний : дис… д-ра экон. наук : 08.00.13 / А. О. Недосекин ; СПбГУЭФ. – СПб., 2003. – 280 с.
39. Taffler R., Tishaw H. Going, going, gone – four factors which predict // Accountancy. – 1977. – March. – P. 50–54.
40. Taffler R. J. Forecasting Company Failure in UK using Discriminant Analysis and Financial Ratio Data / R. J. Taffler // Journal of the Royal Statistical Society. – 1982. – № 3. – Vol. 145. – P. 342–358.
41. Ежов А. А. Нейрокомпьютинг и его приложения в экономике и бизнесе / А. А. Ежов, С. А. Шумский ; под. ред. проф. В. В. Харитонова). – М. : МИФИ, 1998. – 224 с. – (Серия «Учебники экономико-аналитического института МИФИ»).
42. Камінський А. Б. Економіко-математичне моделювання фінансових ризиків : автореф. дис… д-ра екон. наук : 08.00.11 / А. Б. Камінський ; КНУ ім. Тараса Шевченка. – К., 2007. – 34 с.
43. Вітлінський В. В. Зміна парадигми в сучасній теорії економіко-математичного моделювання / В. В. Вітлінський, А. В. Матвійчук // Економіка України. – 2007. – № 11. – С. 35–43.
44. Шарапов О. Д. Сучасні методи дослідження складних фінансово-економічних систем / О. Д. Шарапов, В. Д. Дербенцев, В. М. Соловйов // Вісник Української академії банківської справи. – 2006. – Вип. 20.– С. 100–110.
45. Дербенцев В. Д. Синергетична парадигма дослідження соціально-економічних систем / В. Д. Дербенцев // Моделювання та інформаційні системи в економіці. – К. : КНЕУ, 2006. – Вип. 74. – С. 38–54.
46. Рамазанов С. К. Нелінійні моделі та аналіз складних систем : навч. посіб. в 2-х ч. / С. К. Рамазанов, М. Є. Рогоза, Е. К. Мусаєва ; колектив авторів за ред. проф. С. К. Рамазанова. – Полтава: РВВ ПУЕТ, 2010. – Ч. 1. – 300 с. ; Ч. 2. – 322 с.
47. Скрипченко М. І. Секторальні та міжкраїнні моделі економічного розвитку / М. І. Скрипченко // НАН України : Ін-т економ. прогнозування. – К. : Фенікс, 2004. – 256 с.
48. Лук’яненко І. Г. Динамічні макроекономічні моделі. Новий концептуальний підхід / І. Г. Лук’яненко. – К. : КМ Академія, 2003. – 50 с.
49. Вовк В. М. Математичні методи дослідження операцій в економіко-виробничих системах : монографія / В. М. Вовк. – Львів : ЛНУ
ім. Івана Франка, 2007. – 584 с.
50. Пушкарь І. О. Системи підтримки прийняття рішень / І. О. Пушкарь, В. М. Гіковатий. – Х. : ІНЖЕК, 2006. – 304 c.
51. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений : пер с англ. / Л. Заде – М. : Мир,1976. – 167 с.
52. Ротштейн А. П. Идентификация нелинейных объектов нечеткими базами знаний / А. П. Ротштейн, Д. И. Кательников // Кибернетика и системный анализ. – 1998. – № 5. – С. 53–61.
53. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети /
А. П. Ротштейн. – Винница : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 1999. – 320 с.
54. Zimmermann H.-J. Fuzzy Set Theory and Its Applications /
H.-J. Zimmermann. – Kluwer Academic Publischers, Dordrecht, Boston, MA, 2nd ed., 1991. – 315 p.
55. Дюбуа Д. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / Д. Дюбуа, А. Прад. – М. : Радио и связь, 1990. – 288 с.
56. Мітюшкін Ю. І. Синтез і настройка баз нечітких знань для моделювання багатовимірних залежностей : дис… канд. техн. наук : 01.05.02 / Ю. І. Мітюшкін. – Вінниця, 2001. – 160 с.
57. Матвійчук А. В. Моделювання економічних процесів із застосуванням методів нечіткої логіки : монографія / А. В. Матвійчук. – К. : КНЕУ, 2007. – 264 с. – ISBN 966-574-966-8.
58. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С. Д. Штовба. – Издательство : Горячая Линия-Телеком, 2007. – 288 с.
59. Консультационный центр Matlab компании Softline [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru.
60. Батыршин И. З. Основные операции нечеткой логики и их обобщения / И. З. Батырши. – Казань : Отечество, 2001. – 100 с.
61. Вятченин Д. А. Нечеткие методы автоматической классификации / Д. А. Вятченин. – Минск : Технопринт. – 2004. – 219 с.
62. Борисов В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. – М. : Горячая линия-Телеком, 2007. – 284 с.
63. Блюмин С. Л. Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения / С. Л. Блюмин, И. А. Шуйкова, П. В. Сараев – Липецк : ЛЭГИ, 2002. – 111 с.
64. Цисарь И. Ф. Компьютерное моделирование экономики / И. Ф. Цисарь, В. Г. Нейман. – М. : ДИАЛОГ-МИФИ, 2008. – 384 с.
65. Бочарников В. П. Fuzzy-технология: Математические основы. Практика моделирования в экономике / В. П. Бочарников. – СПб. : «Наука» РАН, 2001. – 328 с.
66. Круглов В. В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. – М. : Изд-во физико-математической литературы, 2001. – 224 с.
67. Ольховська О. Л. Дослідження аспекту моделювання страхування як ланки фінансової системи / О. Л. Ольховська // Перспективні напрями реформування фінансової системи України : зб. тез. наук. доп. за матеріалами
XI Міжвуз. студент.-аспірант. конф., (21 листопада 2008 р.) : у 2 ч. – Львів : ЛДФА, 2008. – Ч. 1. – 2008. – С. 75–76.
68. Тронин Ю. Н. Основы страхового бизнеса / Ю. Н. Тронин. – М. : Альфа-Пресс, 2006. – 472 с. – ISBN 5-94280-145-2.
69. Про відновлення платоспроможності боржника або визнання його банкрутом : Закон України від 14.05.1992 із наступними змінами та доповненнями [Електроний ресурс]. – Режим доступу: http://zakon.rada.gov. ua/cgi-bin/laws/main.cgi?nreg=2343-12.
70. Давыдова Г. В. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий / Г. В. Давыдова, А. Ю. Беликов // Управление риском, 1999. – № 3. – С. 13–20.
71. Матвійчук А. В. Методологічний підхід до комплексного фінансового аналізу підприємства на підґрунті теорії нечіткої логіки / А. В. Матвійчук // Моделювання та інформаційні системи в економіці. – К. : КНЕУ, 2007. – Вип. 76. – С. 30–47.
72. Вітлінський В. В. Економічний ризик і методи його вимірювання: Підручник / В. В. Вітлінський, С. І. Наконечний, О. Д. Шарапов. – К. : ІЗМН, 1996. – 398 с.
73. Altman E. I. Financial Applications of Discriminant Analysis: A Clarification / E. I. Altman, R. Eisenbeis // The Journal of Financial and Quantitative Analysis. – 1978. – № 1, Vol.13. – P. 185–195.
74. Altman E. I. Zeta Analysis: A New Model to Identify Bankruptcy Risk of Corporation / E. I. Altman, R. G. Haldeman, P. Narayanan // Journal of Banking and Finance. – June 1977. – P. 29–51.
75. Fulmer. A Bankruptcy Classification Model For Small Firms / Fulmer, John G. [et al.] // Journal of Commercial Bank Lending. – Július1984. – P. 25–37.
76. Ивлиев С. В. Оценка вероятности банкротства закрытых компаний по данным финансовой отчетности / С. В. Ивлиев, А. Н. Кокош // Банки и Риски. Вестник IFEL Rus. – М. : ИФЭЛ Русь, 2005. – № 1.
77. Рамазанов С. К. Об оценивании и прогнозировании экономического риска на основе ARCH-моделей / С. К. Рамазанов // Комп’ютерне моделювання та інформаційні технології в науці, економіці та освіти : збірник наукових праць. – Кривий Ріг : КЕІ ДВНЗ «КНЕУ ім. В. Гетьмана», 2007. – С. 142–143.
78. Рамазанов С. К. Проблема динамики риска при многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности / С. К. Рамазанов, В. Ю. Припотень // Проблеми економічної кібернетики: Всеукраїнська НМК – XI, (Алушта, 2006 р.) : тези доповідей. – 2006. – С. 100–103.
79. Рамазанов С. К. Методы и информационные технологии управления предприятием в условиях нестабильностей : монографія / С. К. Рамазанов, В. Ю. Припотень. – Луганськ : Вид-во СНУ ім. В. Даля, 2006. – 216 с.
80. Рамазанов С. К. Інноваційні технології антикризового управління економічними системами : монографія / С. К. Рамазанов, Г .О. Надьон, Н. І. Кришталь, О. П. Степаненко, Л. А. Тимашова ; під ред. проф. С. К. Рамазанова. – Луганськ – Київ : Вид-во СНУ ім. В. Даля, 2009. – 584 с.
81. Білошицький О. В. Аналіз фінансової стабільності страхової компанії в умовах інформаційної невизначеності / О. В. Білошицький // Моделювання та інформаційні системи в економіці. – К. : КНЕУ, 2009. – Вип. 79. – С. 140–160.
82. Esteban Flores. Robust Logistiс Regression for Insurance Risk Classification / Esteban Flores, Jose Garrido. – Universidad Carlos III de Madrid, 2001. – (Working Paper № 01-64).
83. Aragón, A. Discriminant Analysys of Default Risk / A. Aragón // Munich Personal RePEc Archive, (October 21, 2004) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://mpra.ub.uni-muenchen.de/1002/.
84. Недосекин А. О. Нечетко-множественный подход к актуарному моделированию / А. О. Недосекин [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ifel.ru/br6/4.pdf
85. Швиданенко Г. О. Сучасна технологія діагностики фінансово-економічної діяльності підприємства : монографія / Г. О. Швиданенко,
О. І. Олексюк. – К. : КНЕУ, 2002. – 192 с.
86. Эйтингтон В. Н. Прогнозирование банкротства: основные методики и проблемы / В. Н. Эйтингтон, С. А. Анохин // Банкротство. Теория и практика [Электронный ресурс]. – 2005. – Режим доступа: www.crisis.engec.ru/.
87. Олексюк О. І. Сучасна технологія діагностики фінансово-економічної діяльності підприємства : монографія / О. І. Олексюк. – К. : КНЕУ, 2002. – 192 с.
88. Richardson F. M. An Exploration into Bankruptcy Discriminant Model Sensitivity / F. M. Richardson, L. F. Davidson // Journal of Business Finance and Accounting. – 1983. – № 10 (2). – P. 195–207.
89. Клебанова Т. С. Банкрутство і санація підприємства: теорія і практика кризового управління / Т. С. Клебанова, О. М. Бондар, О. В. Мозенков та ін. ; за ред. О. В. Мозенкова. – Х. : ВД «ІНЖЕК», 2003. – 272 с.
90. Клебанова Т. С. Моделирование финансовых потоков предприятия в условиях неопределенности : монография / Т. С. Клебанова, Л. С. Гурьянова, Н. Д. Богониколос и др. – Х. : ИД «ИНЖЭК», 2006. – 312 с.
91. Клебанова Т. С. Механизмы и модели управления кризисными ситуациями : монография./ Т. С. Клебанова, Л. С. Гурьянова, А. Т. Рогович и др. ; под ред. Т. С. Клебановой. – Х. : ИД «ИНЖЭК», 2007. – 200 с.
92. Пернарівський О. В. Моделі прогнозування неплатоспроможності підприємств та проблеми їхнього використання в Україні / О. В. Пернарівський // Актуальні проблеми економіки. – 2003. – № 4 (22). – С. 24–27.
93. Рибалка О. В. Визначення схильності підприємства до банкрутства за допомогою нечітких нейронних мереж / О. В. Рибалка // Актуальні проблеми економіки. – 2006. – № 1 (55). – С. 199–206.
94. Эйтингон В. Прогнозирование банкротства: основные методики и проблемы / В. Эйтингон, С. Анохин [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.iteam.ru/articles.php?tid=2&pid=1&sid=&id=141.
95. Недосекин А. О. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных / А. О. Недосекин [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sedok.narod.ru/sc_group.html.
96. Новоселецький О. М. Еволюція підходів щодо оцінювання фінансового стану підприємства / О. М. Новоселецький, Т. Л. Кмитюк // Наукові записки : збірник наукових праць. – Острог : Вид-во НУ «Острозька академія», 2011. – Вип. 16. – С.287–296.
97. Новоселецький О. М. Методика розрахунку економічної стійкості підприємства з урахуванням ризику / О. М. Новоселецький // Формування ринкових відносин в Україні : збірник наукових праць. – 2007. – Вип. 11 (78). – С.77–82.
98. Новоселецький О. М. Моделі аналізу стану та стійкості економічних систем / О. М. Новоселецький // Наукові записки : збірник наукових праць. – Острог : Вид-во НУ «Острозька академія», 2007. – Вип. 9. – Ч.2. – С.379–391.
99. Сорнетте Д. Как предсказывать крахи финансовых рынков: критические события в комплексных финансовых системах / Д. Сорнетте. – М. : Интернет-трейдинг, 2003. – 400 с.
100. Терещенко О. О. Антикризове фінансове управління на підприємстві / О. О. Терещенко. – К. : КНЕУ, 2004. – 268 с.
101. Колесарь Е. Модели диагностики банкротства предприятий Украины / Е. Колесарь // Економіст. – 2002. – № 10. – С. 60–63.
102. Кузьмін О. Є. Кількісний аналіз економічного ризику за допомогою фінансових індикаторів та оцінка ризику банкрутства підприємства / О. Є. Кузьмін, Н. Ю. Подольчак // Науковий вісник Волинського Державного університету ім. Лесі Українки. Економічні науки. – 2000. – № 2. – С. 214–218.
103. Лелюк Ю. М. Проблеми використання загальновідомих моделей при прогнозуванні банкрутства вітчизняних підприємств / Ю. М. Лелюк, Т. О. Загорулько // Економіка: проблеми теорії та практики. – Дніпропетровськ : ДНУ, 2001. – Вип. 116. – С. 9–13.
104. Концепції ризику та капіталу, основаного на ризику, у сфері страхування : [Проект АМР США «Міжнародні стандарти бізнесу – Корпоративне управління»]. – 2004. – 58 с.
105. Забродский В. А. Оценка финансовой устойчивости производственно-экономических систем / В. А. Забродский, Н. А. Кизим. – Х. : Бизнес Информ, 2000. – 82 с.
106. Лігоненко Л. О. Антикризове управління підприємством: теоретико-методологічні засади та практичний інструментарій / Л. О. Лігоненко. – К. : Київ : нац. торг.-екон. ун-т, 2001. – 580 с.
107. Лепа Н. Н. Моделирование процессов управления развитием предприятий : монография / Н. Н. Лепа, Р. Н. Лепа, А. И. Пушкарь /
НАН Украины. Ин-т экономики пром-сти ; под ред. Н. Н. Лепы. – Донецк : ООО «Юго-Восток, ЛТД», 2005. – 448 с.
108. Антикризисное управление / под ред. Э. М. Короткова. – М. : Инфра-М. – 2000. – 432 с.
109. Nedosekin A. Fuzzy Financial Management / A. Nedosekin. – Moscow : AFA Library. – 2003. – 184 p.
110. Вітлінський В. В. Моделювання економіки : навч. посібник / В. В. Вітлінський. – К. : КНЕУ, 2003. – 408 с.
111. Ковальчук К. Ф. Методи інтелектуальної підтримки прийняття економічних рішень / К. Ф. Ковальчук // Автореф. дис. докт. екон. наук. – К. : НАН України ІК ім. В. М. Глушкова, 1996. – 32 с.
112. Ковальчук К. Ф. Интеллектуальная поддержка принятия экономических решений / К. Ф. Ковальчук. – Донецк : ИЭП НАН Украины, 1996. – 224 с.
113. Матвійчук А. В. Методологічний підхід до діагностування банкрутств підприємств на підґрунті інструментарію нечіткої логіки / А. В. Матвійчук, І. В. Макогон, О. Л. Ольховська // Вісник Донбаської державної машинобудівної академії. – Краматорськ : ДДМА, 2008. – № 1 (11). – С. 280–285.
114. Ольховська О. Л. Економіко-математична модель діагностики банкрутства страхової компанії на основі нечіткої логіки / О. Л. Ольховська // Моделювання та інформаційні системи в економіці. – К. : КНЕУ, 2010. – Вип. 81. – С. 59–74.
115. Матвійчук А. В. Побудова моделі діагностики банкрутства страхової компанії / А. В. Матвійчук, О. Л. Ольховська // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. – 2010. – № 8 (150). – С. 165–171.
116. Матвийчук А. В. Использование инструментария нечеткой логики при диагностировании банкротства предприятий / А. В. Матвийчук,
И. В. Макогон, О. Л. Ольховская // Важке машинобудування. Проблеми та перспективи розвитку : матеріали Шостої міжнародної науково-технічної конференції, (2–5 червня 2008 року) / за заг. ред. В. Д. Ковальова. – Краматорськ : ДДМА, 2008. – С. 85.
117. Ольховська О. Л. Побудова моделі діагностики фінансового стану страхової компанії на підґрунті інструментарію теорії нечітких множин /
О. Л. Ольховська // Важке машинобудування. Проблеми та перспективи розвитку : матеріали Сьомої міжнародної науково-практичної конференції,
(2–5 червня 2009 року) / за заг. ред. В. Д. Ковальова. – Краматорськ : ДДМА, 2009. –С. 75.
118. Ольховська О. Л. Моделювання фінансового стану страхової компанії / О. Л. Ольховська, М. М. Лепа // Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем : тези доповідей ІІ Міжнародної науково-практичної конференції, (8–9 квітня 2010 р.). – Х. : ФОП Александрова К. М.;
ІНЖЕК, 2010. – С. 155–157.
119. Матвійчук А. В. Оцінка ризику банкрутства страхової компанії на основі нечіткої логіки / А. В. Матвійчук, О. Л. Ольховська // Матеріали XV Всеукраїнської науково-методичної конференції «Проблеми економічної кібернетики», (Луганськ-Євпаторія, 4–8 травня 2010 р.). – С. 111–112.
120. Про затвердження Рекомендацій щодо аналізу діяльності страховиків : Розпорядження Державної комісії з регулювання ринків фінансових послуг України від 17.03.05 № 3755 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.dfp.gov.ua/217.html?&tx_ttnews[backPid]=63&tx_ ttnews[pointer]=152&tx_ttnews[tt_news]=2712&cHash=f5e883b5dc.
121. Ковалев В. В. Финансовый анализ: методы и процедуры / В. В. Ковалев. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 560 с. : ил. – ISBN 5-279-02354-Х.
122. Ковалев В. В. Финансовый учет и анализ: концептуальные основы / В. В. Ковалев. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 720 с.
123. Мних Є. В. Економічний аналіз : підручник / Є. В. Мних. – К. : Центр навчальної літератури, 2003. – 412 с.
124. Ковалев В. В. Введение в финансовый менеджмент / В. В. Ковалев. – М. : Финансы и статистика, 2006. – 768 с.
125. Бланк И. А. Основы финансового менеджмента / И. А. Бланк. – К. : Ника-Центр, Эльга, 2007. – 1248 с. – ISBN 978-966-521-266-9.
126. Внукова Н. М. Формування системи кількісних показників оцінки фінансового стану підприємств-емітентів / Н. М. Внукова, Н. І. Зінченко // Фінанси України. – 2006. – № 12. – С. 112–120.
127. Економічний аналіз : навч. посібник / М. А. Болюх,
В. З. Бурчевський, М. І. Горбатюк [та ін.] ; за ред. акад НАНУ, проф.
М. Г. Чумаченка. – Вид. 2-е, перероб. і доп. – К. : КНЕУ, 2003. – 556 с.
128. Шірінян Лада. Рейтингова система і рейтинг-оцінка фінансової стійкості страхових компаній України / Лада Шірінян // Світ фінансів : науковий журнал. – 2007. – Випуск 2 (11). – С. 152–163.
129. Терещенко О. О. Фінансова санація та банкрутство підприємств : навч. посібник / О. О. Терещенко. – К. : КНЕУ, 2004. – 412 с.
130. Фінанси підприємств : підручник / кер. авт. кол. і наук редактор проф. А. М. Поддєрьогіна. – 5-те вид., перероб. і доп. – К. : КНЕУ, 2004. – 328 с.
131. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности : учебное пособие / Г. В. Савицкая. – М. : ИНФРА-М. – 2003. – 169 с.
132. Зайцева М. А. Страховое дело : учеб. пособие / М. А. Зайцева,
Л. Н. Литвинова, А. В. Урупин [и др.] ; под общ. ред. М. А. Зайцевой, Л. Н. Литвиновой. – Мн. : БГЭУ, 2001. – 286 с. – ISBN 985-426-638-9.
133. Недосекин А. О. Сводный финансовый анализ российских предприятий за 2000–2003 гг. [Электронный ресурс] / А. О. Недосекин. – Режим доступа: http://sedok.narod.ru/sc_group.html.
134. Внукова Н. М. Практикум із страхування / Н. М. Внукова. – К. : Лібра, 1998. – Випуск 1. – 40 с.
135. Ізмайлова К. В. Фінансовий аналіз : навч. посібник / К. В. Ізмайлова. – К. : МАУП, 2000. – 152 с.
136. Борисов Л. Анализ финансового состояния предприятия / Л. Борисов // Экономика и жизнь. – 2000. – № 5. – С. 17–23.
137. Фінансовий менеджмент : підручник / А. М. Поддєрьогін. – К. : КНЕУ, 2005. – 536 с.
138. Лахтіонова В. С. Фінансовий аналіз суб’єктів господарювання : монографія / В. С. Лахтіонова. – К. : КНЕУ, 2001. – 387 с.
139. Островська О. А. Застосування інтегрованих показників у вітчизняній аналітичній практиці / О. А. Островська // Фінанси, облік і аудит. – 2005. – Вип. 6. – С. 106–113.
140. Русак Н. А. Финансовый анализ субъекта хозяйствования / Н. А. Русак, В. А. Русак. – Мн. : Выш. шк., 1997. – 309 с.
141. Базилевич В. Д. Страхова справа / В. Д. Базилевич,
К. С. Базидевич. – 2-ге вид., перероб. і доп. – К. : Знання, КОО, 2002. – 203 с.
142. Балабанов И. Т. Страхование / И. Т. Балабанов, А. И. Балабанов. – СПб : Питер, 2002. – 256 с. – ISBN 5-318-00375-3.
143. Басовский Л. Е. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности / Л. Е. Басовский, Е. Н. Басовская. – М. : Инфра–М, 2006. – 366 с.
144. Донцова Л. В. Анализ бухгалтерской отчетности / Л. В. Донцова, Н. А. Никифорова. – M. : Дело и сервис, 2002. – 276 с.
145. Макконнелл Р. Экономикс. Принципы, проблемы и политика / Р. Макконнелл, С. Л. Брю ; 18-е издание. – Инфра-М. – 2011. – 940 с.
146. Котлер Ф. Основы маркетинга. Краткий курс / Ф. Котлер. – М. : Изд-во Вильямс, 2007. – 656 с.
147. Портер М. Конкурентная стратегия. Методика анализа отраслей и конкурентов / М. Портер ; пер. с англ. – Изд-во : Альпина Бизнес Букс, 2005. – 464 с.
148. Геєць В. М. Моделювання економічної безпеки: держава, регіон, підприємство : монографія / В. М. Геєць, Т. С. Клебанова, Л. С. Гур’янова та ін. ; за ред. В. М. Гейця. – Х.: ВД «ІНЖЕК», 2006. – 240 с.
149. Лепа Н. Н. Управление конкурентными преимуществами предприятия : монография / Н. Н. Лепа ; НАН Украины. Ин-т экономики пром-сти. – Донецк, 2003. - 294 с. – ISBN 966-02-3171-7.
150. Фатхутдинов Р. А. Управление конкурентоспособностью организации : учебник / Р. А. Фатхутдинов ;. -е издание, перераб. и доп. – Издательство : Маркет ДС, 2008. – 426 с. – ISBN: 5-7958-0190-2.
151. Фатхутдинов Р. А. Конкурентоспособность организации в условиях кризиса: экономика, маркетинг, менеджмент : монография / Р. А. Фатхутдинов. – Издательство : Маркетинг, «Дашков и Со», 2002. – 892 с. – ISBN: 5-94462-137-0.
152. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати ; пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. – Москва : «Радио и связь», 1993. – 288 с.
153. Хаммер М. Реинжиниринг корпорации. Манифест революции в бизнесе / М. Хаммер, Д. Чампи ; 4-е изд. – Издательство : Манн, Иванов и Фербер, 2011. – 288 с. – ISBN: 978-5-91657-203-2.
154. Ольховська О. Л. Побудова нечіткої моделі оцінки конкурентоспроможності страхової компанії / О. Л. Ольховська // Вісник Донбаської державної машинобудівної академії : збірник наукових праць. – 2009. – № 2 (16). С. 217–220.
155. Ольховська О. Л. Теоретичні аспекти моделювання конкурентоспроможності страхової компанії / О. Л. Ольховська // Сучасні проблеми моделювання складних економічних систем : Збірник наукових тез І Всеукраїнської науково-практичної конференції (м. Кривий Ріг,
14–15 травня 2009) / Відп. ред. д-р техн. наук, проф. О. С. Зеленський. –Кривий Ріг : КЕІ КНЕУ, 2009. – С. 65-66.
156. Хэмптон Д. Д. Финансовое управление в страховых компаниях : пер. с англ. / Д. Д. Хэмптон.– М. : Анкил, 1995. – 263 с.
157. Методологія оцінки рівня корпоративного управління [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.credit-rating.com.ua/ ua/RCM.html.
158. Финансовый менеджмент: теория и практика : учебник / под ред. Стояновой Е. С. – 5-е изд., перераб. и доп. – М. : Перспектива, 2003. – 656 с.
159. Холт Р. Н. Основы финансового менеджмента : пер. с англ. / Р. Н. Холт. – М. : Дело, 1993. – 128 с.
160. Оберемчук В. Ф. Стратегія підприємства / В. Ф. Оберемчук. – К. : МАУП, 2000. – 128 с.
161. Отенко І. П. Управління конкурентними перевагами підприємства / І. П. Отенко. – Х. : ХНЭУ, 2005. – 212 с.
162. Шегда А. В. Менеджмент : підручник / А. В. Шегда. – К. : Знання, 2004. – 687 с.
163. Кунцевич В. М. Управление в условиях неопределенности: гарантированные результаты в задачах управления и идентификации: моногр. / В. М. Кунцевич. – К. : Наукова думка , 2006. – 262 с.
164. Рамазанов С. К. Нечеткая модель производственно-экономической системы в условиях корпоративного управления /
С. К. Рамазанов // Матеріали НПК «Моделі та інформаційні технології в управлінні соціально-економічними, технічними та екологічними системами». – Луганськ : Видавництво СНУ ім. В. Даля, 2005. – С. 2–4.
165. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений / А. Б. Барский. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 176 с.
166. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин ; 2-е изд., испр. – М. : ООО «И.Д. Вильямс», 2006. – 1104 с.
167. Круглов В. В. Нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. – М. : Горячая линия-Телеком, 2002. – 382 с.
168. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; пер. с польск. И. Д. Рудинского. – М. : Горячая линия-Телеком, 2007. – 452 с.
169. Ольховская О. Л. Применение нейросетей для оценки финансового состояния страховой компании [Электронный ресурс] /
О. Л. Ольховська, В. Г. Побочий // Научный Вестник ДГМА. – 2009. – № 2 (5Е). С. 267-271. – Режим доступа: http://nbuv.gov.ua/e-journals/VDDMA/2009_2/article%5C09OOLTIC.pdf.
170. Медведев В. С. Нейронные сети. MATLAB 6 / В. С. Медведев, В. Г. Потёмкин. – М. : ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. – 496 с.
171. Mamdani E. H. Advances in the Linguistic Synthesis of Fuzzy Controller / E. H. Mamdani // International Journal Man-Machine Studies. – 1976. – Vol. 8. – P. 669–678.
172. Иглин С. П. Математические расчеты на базе Matlab /
С. П. Иглин. – Издательство : «BHV-Санкт-Петербург», 2005. – 640 с.
173. Иглин С. П. Теория вероятностей и математическая статистика на базе MATLAB / С. П. Иглин. – Издательство : НТУ «ХПИ», 2006. – 612 с.
174. Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А. Леоненков. – СПб. : БХВ Петербург, 2005. – 736 с.
175. Поршнев С. В. MATLAB 7. Основы работы и программирования : учебник / С. В. Поршнев. – Издательство : «Бином. Лаборатория знаний», 2006. – 320 с.
176. Дэбни Дж. Simulink 4. Секреты мастерства / Дж. Дэбни. Т. Харман. – Издательство : Бином. Лаборатория знаний, 2003. – 404 с.
177. Штовба С. Д. Идентификация нелинейных зависимостей с помощью нечеткого логического вывода в системе MATLAB / С. Д. Штовба // Exponenta Pro. Математика в приложениях. – 2003. – № 2. – С. 9–15.
178. Ольховська О. Л. Нечітке моделювання фінансового стану страхової компанії в середовищі MATLAB [Електронний ресурс] / О. Л.Ольховська, В. Г. Побочій, Л. В. Таган // Науковий вісник ДДМА. – 2010. – № 1 (6Е). – С. 358–363. – Режим доступа: http://nbuv.gov.ua/e-journals/ VDDMA/2010_1/article%5C10OOLBMP.pdf.
179. Bonissone P. Optimization of Fuzzy Decision Systems for Automated Insurance Underwriting / P. Bonissone, R. Subbu, K. Aggour. – Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE), 2002. – P. 6.
Neural and Fuzzy Logic Control of Drives and Power Systems / M. N. Cirstea, A. Dinu, J. G. Khor, M. McCormick. – Typeset at Replica Press Pvt Ltd., 2002. – 408 p.