Граф Марина Сергіївна Моделі та інформаційні технології обробки інформації в безпілотних повітряних суднах




  • скачать файл:
  • Название:
  • Граф Марина Сергіївна Моделі та інформаційні технології обробки інформації в безпілотних повітряних суднах
  • Альтернативное название:
  • Граф Марина Сергеевна Модели и информационные технологии обработки информации в беспилотных воздушных судах
  • Кол-во страниц:
  • 196
  • ВУЗ:
  • МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ АВІАЦІЙНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
  • Год защиты:
  • 2021
  • Краткое описание:
  • МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ АВІАЦІЙНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

    Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису

    ГРАФ МАРИНА СЕРГІЇВНА

    УДК 004.942:629.7.014-519(043.5) ДИСЕРТАЦІЯ

    МОДЕЛІ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ В БЕЗПІЛОТНИХ ПОВІТРЯНИХ СУДНАХ

    122 - Комп’ютерні науки 12 - Інформаційні технології

    Подається на здобуття наукового ступеня доктора філософії

    Дисертація містить результати власних досліджень. Використання ідей, результатів і текстів інших авторів мають посилання на відповідне джерело М.С. Граф

    Науковий керівник:

    Квасніков Володимир Павлович Заслужений метролог України, д.т.н., професор

    Київ-2021







    ЗМІСТ

    АНОТАЦІЯ.................................................................................................................................... 2

    SUMMARY..................................................................................................................................... 7

    ПЕРЕЛІК УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ ТА ПОЗНАЧЕНЬ........................................................... 17

    ВСТУП.......................................................................................................................................... 18

    РОЗДІЛ 1 СУЧАСНИЙ СТАН РОЗРОБКИ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ПО КЕРУВАННЮ РУХОМИМИ ОБ’ЄКТАМИ.............................................................................. 26

    1.1. Аналіз літературних джерел по обробці інформації в комп’ютеризованих системах безпілотних повітряних суден........................................................................................... 26

    1.2. Аналіз впливу дестабілізуючих факторів.............................................................................. 42

    1.3. Постановка наукової задачі.................................................................................................... 47

    Висновки до розділу 1 ............................................................................................................... 48

    Список використаних джерел до розділу 1 ............................................................................... 49

    РОЗДІЛ 2 ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ В БЕЗПІЛОТНОМУ ПОВІТРЯНОМУ СУДНІ............................................................................................................. 58

    2.1. Методи обробки інформації в безпілотних повітряних суднах і класифікація моделей 58

    2.2. Математичні моделі обробки інформації в комп’ютерних системах блоку керування 78

    2.3. Модель модернізованої багаторівневої системи керування................................................. 83

    2.4. Синтез системи прийняття рішень в комп’ютеризованій системі керування безпілотним повітряним судном ........................................................................................................... 87

    Висновки до розділу 2................................................................................................................. 88

    Список використаних джерел до розділу 2................................................................................ 89

    РОЗДІЛ 3 ОПТИМІЗАЦІЯ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ безпілотного повітряного судна ТА ПРИЙНЯТТЯ РІШЕННЯ............................................................................................................ 93

    3.1. Оцінка інформаційних параметрів в задачах керування безпілотними повітряним судном із застосуванням фільтру Калмана.................................................................................... 94

    3.2. Алгоритм навчання штучної нейронної мережі.................................................................. 100

    3.3. Синтез інтелектуальної системи керування та прогнозування стану . 105

    3.4. Навчання рекурентної мережі Хопфілда............................................................................. 118

    3.5. Синтез системи керування безпілотним повітряним судном в умовах невизначеності 121

    Висновки до розділу 3............................................................................................................... 129

    Список використаних джерел до розділу 3.............................................................................. 131




    16

    РОЗДШ 4 СИНТЕЗ АДАПТИВНИХ АЛГОРИТМЮ ШДВИЩЕННЯ ПРИСУТНОСТI ОБМЕЖЕНИХ ВПЛИВIВ......................................................................................................... 135

    4.1. Синтез алгоритму по коригування точності та швидкості передачі інформації в безпілотному повітряному судні..................................................................................... 136

    4.2. !мітаційне моделювання процесів керування системи автоматичного керування...... 144

    4.3. Прийняття рішень в системі керування............................................................................... 150

    4.4. Розробка комп’ютеризованої системи обробки інформації для побудови траєкторії руху безпілотного повітряного судна...................................................................................... 155

    Висновки до розділу 4............................................................................................................... 165

    Список використаних джерел до розділу 4.............................................................................. 166

    Загальні висновки...................................................................................................................... 169

    Додаток А................................................................................................................................... 171

    Додаток Б.1................................................................................................................................. 175

    Додаток Б.2................................................................................................................................. 177

    Додаток Б.3................................................................................................................................. 179

    Додаток Б.4................................................................................................................................. 180

    Додаток Б.5................................................................................................................................. 181

    Додаток В.1................................................................................................................................ 187

    Додаток В.2................................................................................................................................ 189

    Додаток Д................................................................................................................................... 192
  • Список литературы:
  • ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ

    169

    У дисертаційній роботі розв’язано задачі зі створення інформаційної технології по обробці інформації в безпілотному повітряному судні, яка базується на нейронних мережах та дає можливість при спрощеному математичному описі розв’язувати задачі адаптації БПС в умовах дії дестабілізуючих факторів і забезпечити прийняття рішення по обходу перешкод в реальному часі.

    У напрямках даного напрямку отримані такі наукові результати, що мають містити істотні переваги над існуючими рішеннями:

    1. Запропоновано використовувати методи машинного навчання з підкріпленням, зокрема алгоритм Q-Learning для побудови траєкторії між двома заданими пунктами призначення з можливістю обходу нерухомих перешкод. В результаті роботи було створено програму для навчання нейронної мережі, для розрахунків та руху БПС по заданій траєкторії з обходом перешкод. Показано ефективність роботи алгоритму Q-Learning для навчання, в залежності кількості кроків від етапів навчання та від винагород, що отримується. Для визначення найкоротшого шляху побудовано кінцеву таблицю з результатами виконання програми при знаходженні оптимальної траєкторії руху в статичному середовищі. Побудована таблиця дозволяє визначити оптимальне рішення про наступну дію агента. Було визначено, що найменша кількість кроків, необхідних для руху по заданій траєкторії становить 18, а найбільша 273 кроки.

    2. Проведено моделювання системи для відео супроводження рухомих об’єктів. Побудовано графіки залежностей функції інтенсивності маневру від коефіцієнту а при різних значеннях параметрів нормалізованого розміру кадру та коефіцієнтом надійності. Запропоновано алгоритм врахування координат для рухомого об’єкту спостереження, зокрема перешкод.

    3. Розроблено структурну схему комп’ютеризованої системи обробки інформації для побудови траєкторії руху у динамічному середовищі. До



    170

    розробленої схеми, крім зазвичай прийнятих компонентів, було додано блок обробки оптичних даних та блок прогнозування. Розроблено покроковий алгоритм для розрахунку параметрів руху спостережуваного об’єкта.

    4. Проведено планування траєкторії руху БПС в динамічному середовищі з врахуванням перешкод з використанням нейронної мережі CNN, та гібриду CNN+LSTM. Створено програму для запропонованої реалізації. При використанні тільки CNN коефіцієнт успіху досягає 74 %, а при гібридному використанні CNN+LSTM - 92 %.

    5. Для корекції точності та швидкості передачі інформації було побудовано логіко-лігнвістичну модель, до дозволяє приймати управлінські рішення за умови відхилення цих характеристик від встановленого оптимального значення. Оптимальне значення може варіюватися в залежності від інших характеристик та задачі аналізу інформації.

    6. Проведено моделювання руху БПС з врахуванням збереження поздовжньої осі БПС в горизонтальній площині, для запобігання зниження враховано запас вертикальної швидкості та можливості зміни кута крену на 90 та 180 градусів.

    7. Розроблено інтелектуальну систему з врахуванням впливу дестабілізуючих факторів, що дозволяє підвищити швидкість обробки інформації за рахунок використання одразу декількох алгоритмів для обробки інформації, сучасної мови програмування Phython.
  • Стоимость доставки:
  • 200.00 грн


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины


ПОСЛЕДНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Гигиенические особенности формирования и оптимизация физико-химических условий внутренней среды сильвинитовых сооружений Селиванова Светлана Алексеевна
Научное обоснование гигиенических рекомендаций по контролю и снижению загрязнения питьевой воды цианобактериями и цианотоксинами Кузь Надежда Валентиновна
Научно-методическое обоснование совершенствования экспертизы профессиональной пригодности подростков с дисплазией соединительной ткани Плотникова Ольга Владимировна
Научные основы гигиенического анализа закономерностей влияния гаптенов, поступающих с питьевой водой, на иммунную систему у детей Дианова Дина Гумяровна
Обоснование критериев токсиколого-гигиенической оценки и методов управления риском для здоровья, создаваемым металлосодержащими наночастицами Сутункова Марина Петровна

ПОСЛЕДНИЕ СТАТЬИ И АВТОРЕФЕРАТЫ

Ржевский Валентин Сергеевич Комплексное применение низкочастотного переменного электростатического поля и широкополосной электромагнитной терапии в реабилитации больных с гнойно-воспалительными заболеваниями челюстно-лицевой области
Орехов Генрих Васильевич НАУЧНОЕ ОБОСНОВАНИЕ И ТЕХНИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭФФЕКТА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ КОАКСИАЛЬНЫХ ЦИРКУЛЯЦИОННЫХ ТЕЧЕНИЙ
СОЛЯНИК Анатолий Иванович МЕТОДОЛОГИЯ И ПРИНЦИПЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ САНАТОРНО-КУРОРТНОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА
Антонова Александра Сергеевна СОРБЦИОННЫЕ И КООРДИНАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ ОБРАЗОВАНИЯ КОМПЛЕКСОНАТОВ ДВУХЗАРЯДНЫХ ИОНОВ МЕТАЛЛОВ В РАСТВОРЕ И НА ПОВЕРХНОСТИ ГИДРОКСИДОВ ЖЕЛЕЗА(Ш), АЛЮМИНИЯ(Ш) И МАРГАНЦА(ІУ)
БАЗИЛЕНКО АНАСТАСІЯ КОСТЯНТИНІВНА ПСИХОЛОГІЧНІ ЧИННИКИ ФОРМУВАННЯ СОЦІАЛЬНОЇ АКТИВНОСТІ СТУДЕНТСЬКОЇ МОЛОДІ (на прикладі студентського самоврядування)