Усовершенствование полиметрических компьютеризированных систем измерения характеристик жидких технологических сред : Удосконалення поліметричних комп'ютеризованих систем вимірювання характеристик рідких технологічних середовищ



  • Название:
  • Усовершенствование полиметрических компьютеризированных систем измерения характеристик жидких технологических сред
  • Альтернативное название:
  • Удосконалення поліметричних комп'ютеризованих систем вимірювання характеристик рідких технологічних середовищ
  • Кол-во страниц:
  • 183
  • ВУЗ:
  • Национальный университет кораблестроения имени адмирала Макарова
  • Год защиты:
  • 2013
  • Краткое описание:
  • МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ


    Национальный университет кораблестроения


    имени адмирала Макарова


     


    На правах рукописи


     


    Зивенко Алексей Васильевич


     


     


                  УДК 681.518.3:004


    Усовершенствование полиметрических компьютеризированных систем измерения характеристик жидких технологических сред


     


     


    Специальность 05.13.05 – компьютерные системы и компоненты


     


    Диссертация на соискание ученой степени


    кандидата технических наук


     


     


    Научный руководитель


    Жуков Юрий Даниилович,


    доктор технических наук, профессор


     


     


     


    Николаев – 2013




     


    Содержание










    СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, СОКРАЩЕНИЙ И СИМВОЛОВ


    ВВЕДЕНИЕ ...........................................................................................................


    1 Методы и средства измерений количества и основных характеристик качества жидких технологических сред


    1.1  Классификация и основные эксплуатационные характеристики жидких технологических сред ....................................................................................................


    1.2  Методы и средства измерений количества и характеристик качества жидких технологических сред  ..................................................................................


    1.2.1        Методы и средства измерений объема и массы жидких технологических сред ..............................................................................................


    1.2.2        Методы и средства измерений плотности жидких технологических сред .................................................................................................................................


    1.2.3        Методы и средства измерений уровня жидких технологических сред


    1.2.4        Методы и средства определения детонационной стойкости топлив, компонентного состава топлив  ...........................................................................


    1.3  Применение информационно-измерительных систем для контроля основных характеристик жидких технологических сред ................................


    1.3.1        Применение многомерных информационно-измерительных систем для контроля основных характеристик жидких технологических сред


    1.3.2        Применение полиметрических компьютеризированных систем для измерения основных характеристик жидких технологических сред ....


    1.4  Научно-техническая задача усовершенствования полиметрических компьютеризированных систем измерения характеристик жидких технологических сред .....................................................................................


    1.5  Выводы к главе 1 ............................................................................................


    2 Усовершенствованный метод полиметрических измерений характеристик жидких технологических сред


    2.1            Концепция полиметрических измерений, полиметрический сигнал и его параметры ..................................................................................................................


    2.2           Алгоритм оценки частотного спектра диэлектрической проницаемости по сигналу полиметрической системы .....................................................................


    2.3           Алгоритм калибровки полиметрической системы по электрофизическим параметрам жидких технологических сред ..........................................................


    2.4           Построение модели объекта измерения .................................................................


    2.5           Способ поиска оценки вектора состояния жидкой технологической среды в многомерном пространстве возможных состояний ..........................


    2.6           Условие однозначности оценки вектора состояния жидкой технологической среды ................................................................................................


    2.7           Применение баз знаний и искусственных нейронных сетей для идентификации жидких технологических сред и оценки их характеристик ..................................................................................................................


    2.8           Структура реализации усовершенствованного метода полиметрических измерений характеристик жидких технологических сред и алгоритм его осуществления .................................................................................................................


    2.9           Выводы к главе 2 ............................................................................................................


    3 техническое, информационное и метрологическое обеспечение усовершенствованных полиметрических компьютеризированных систем измерения характеристик жидких технологических сред ............................


    3.1 Методика формирования импульсного полиметрического сигнала ...........


    3.2 Усовершенствованная полиметрическая система измерения характеристик жидких технологических сред «САДКО-М»  .......................


    3.2.1 Структура системы «САДКО-М» .........................................................................


    3.2.2 Формирование зондирующих и стробирующих импульсов полиметрических систем ........................................................................................


    3.2.3 Стробоскопический преобразователь системы «САДКО-М»  ..................


    3.3 Информационное и программное обеспечение системы «САДКО-М» ....


    3.3.1 Алгоритмы и программные средства для первичной обработки полиметрических сигналов ....................................................................................


    3.3.2 База данных для накопления и хранения результатов экспериментов


    3.3.3 База знаний для интерпретации полиметрических сигналов ....................


    3.4 Метрологическое обеспечение экспериментальных исследований усовершенствованной системы «САДКО-М» .....................................................


    3.4.1 Структура погрешности усовершенствованного метода полиметрических измерений ................................................................................


    3.4.2 Метрологическое обеспечение экспериментальных исследований, локальная поверочная схема измерительного канала системы .......................


    3.5 Выводы к главе 3 ............................................................................................


    4 Экспериментальное исследование комплексного влияния характеристик жидких технологических сред на полиметрический сигнал ...............................................................


    4.1 Цели и задачи экспериментальных исследований …..................................


    4.2 Методики и оборудование для проведения экспериментов, алгоритмы обработки экспериментальных данных ..............................................................


    4.3 Исследование корреляции параметров полиметрического сигнала и контролируемых характеристик жидких технологических сред ....................


    4.4 Построение расчетных моделей для одновременной оценки характеристик спиртоводных растворов ...........................................................


    4.5 Построение расчетных моделей для оценки октанового числа топлив ....


    4.6 Выводы к главе 4 …........................................................................................


    5 Теория и практика применения полиметрических компьютеризированных систем на основе полученных результатов диссертации ......................................................................


    5.1 Методика обучения и адаптации полиметрических компьютеризированных систем к конкретным условиям эксплуатации


    5.2 Методика сбора обучающих данных на объектах эксплуатации полиметрических компьютеризированных систем и ее практическая реализация .......................................................................................................


    5.4 Перспективы и направления дальнейших исследований ...........................


    5.4 Выводы к главе 5 ............................................................................................


    ЗАКЛЮЧЕНИЕ .....................................................................................................


    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ...........................................


    Приложение А. Таблицы значений комплексной диэлектрической проницаемости жидких технологических сред .................................................


    Приложение Б. Акты о внедрении результатов диссертационной работы



    6


    9


     


    18


     


    18


     


    23


     


    23


     


    25


    26


     


    30


     


    32


     


    33


     


    35


     


     


    36


    38


     


    39


     


    39


     


    44


     


    50


    52


     


    55


     


    58


     


     


    60


     


     


    64


    67


     


     


     


    68


    68


     


    70


    70


     


    73


    78


    86


     


    86


    91


    93


     


    96


     


    96


     


    102


    106


     


     


    108


    108


     


    110


     


    121


     


    128


    133


    142


     


     


    143


     


    144


     


     


    146


    149


    151


    152


    154


     


    172


    180



     







    СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧеНИЙ И СИМВОЛОВ


     


    EI – интегральный показатель, рассчитываемый по значениям мнимой части диэлектрической проницаемости на различных частотах;


    ER – интегральный показатель, рассчитываемый по значениям действительной части диэлектрической проницаемости на различных частотах;


    f частота, Гц;


    {gq} набор параметров, оцениваемых по полиметрическому сигналу;


    ki(f) – коэффициент передачи сигнала через i-ый слой, как функция частоты;


    K00(f) – частотно-зависимый коэффициент отражения зондирующего импульса от границы раздела сред;


    K01(f) – частотно-зависимый коэффициент передачи зондирующего импульса через границу раздела сред в прямом направлении;


    K10(f)  – частотно-зависимый коэффициент передачи зондирующего импульса через границу раздела сред в обратном направлении;


    L0 – расстояние от блока генератора/приемника до контролируемой среды, м;  


    L1 – уровень продукта в емкости, м;


    M – масса ЖТС, кг;


    P – характеристика ЖТС, подлежащая оценке с помощью ПКС;


      оценка значения характеристики ЖТС P;


    Pmax, Pmin – максимальное и минимальное значения заданого показателя ЖТС;


    R(f) Фурье–образ полученного полиметрического сигнала;


    T – температура ЖТС, °С;


    TГ – температура электронного блока системы, °С;


    tЗ  – временной интервал между моментами излучения в линию зондирующего импульса и приема импульса отраженного от границы раздела сред, сек;


    u(t) – полиметрический сигнал, как функция времени;


    UE – импульс, отраженный от конца двухпроводной линии;


    US – импульс, отраженный от границы раздела сред;


    UZ излученный (зондирующий) импульс;


    UС – стробирующий импульс;


    W – концентрация раствора, % об.;


    ΔP погрешность оценки характеристики ЖТС;


    εi(f) - частотно-зависимая комплексная диэлектрическая проницаемость i-й среды;


    εI(f) мнимая часть комплексной диэлектрической проницаемости;


    εR(f) действительная часть комплексной диэлектрической проницаемости;


    μ – магнитная проницаемость ЖТС;


    Ω – октановое число топлива по исследовательскому методу.


    Перечень сокращений


    АМИКО – наименование группы украинских инновационных компаний, разработчиков и производителей компьютеризированных полиметрических систем; происходит от имени холдинговой компании Advanced Measuring Instruments Company (AMICO), LLC – зарегистрированого в Украине ООО;


    АЦП  –  аналого-цифровой преобразователь;


    ББ – базовый блок;


    БД – база данных;


    БЗ – база знаний;


    ГЗИ – генератор зондирующих импульсов;


    ГИЗЗ – генератор импульсов запуска зондирования;


    ГИЗС – генератор импульсов запуска стробирования;


    ГСИ – генератор стробирующих импульсов;


    ДНЗ – диод с накоплением заряда;


    ДП – диэлектрическая проницаемость;


    ЖТС – жидкие технологические среды;


    ИИС – информационно-измерительная система;


    ИК – измерительный канал;


    ИНС – искусственная нейронная сеть;


    ИПС – источник полиметрического сигнала;


    КЛ – классификатор ЖТС;


    ЛЗ – линия задержки;


    ЛС – линия связи;


    ЛСК – линия специальной конструкции;


    ЛЧМ – линейно-частотная модуляция;


    ММИИС – многомерная информационно-измерительная система;


    ОЗУ – оперативное запоминающее устройство;


    ОЧ октановое число;


    ОЧИ – октановое число определяемое по исследовательскому методу;


    ОЧМ октановое число, определяемое по моторному методу;


    ПК – персональный компьютер;


    ПКС  – полиметрическая компьютеризированная система;


    ПМС – полиметрический сигнал


    ПО – программное обеспечение;


    ПП – полиметрический преобразователь;


    РМ – расчетная модель;


    САДКО – зарегистрированная в Украине торговая марка серии полиметрических Систем Автоматизированного Дистанционного Контроля параметров жидких и сыпучих сред (САДКО™);


    САС – система автоматического сдвига;


    СИТ – средство измерительной техники;


    СМ – смеситель;


    СП – стробоскопический преобразователь;


    ЦЧ – цетановое число;


    ЧЭ – чувствительный элемент.






     


    ВВЕДЕНИЕ


    Управление технологическими процессами и их автоматизация при работе с различными жидкими технологическими средами (ЖТС) невозможна без высокоэффективных измерительных устройств и систем.  Поэтому разработка и создание высокоэффективных информационно-измерительных систем является важной и актуальной задачей при осуществлении научно-технического прогресса в этой области.


    Из всех известных к настоящему времени измерительных датчиков и систем, наиболее перспективными, с точки зрения эффективности и универсальности применения для измерения различных параметров ЖТС являются датчики и системы, использующие метод полиметрических измерений.


    Под полиметрическими измерениями понимается процесс получения значений нескольких (≥2) измеряемых величин, характеризующих состояние наблюдаемого объекта в текущий момент времени, с помощью специально сформированного высокоинформативного сигнала полученного от одного первичного преобразователя (полиметрического сигнала).


    Существующие компьютеризированные полиметрические системы без внесения дополнительных конструктивных изменений используются для одновременной оценки только двух характеристик ЖТС. Увеличение числа одновременно измеряемых параметров является актуальной научно-технической задачей, решение которой позволит создавать более эффективные измерительные системы для одновременной оперативной оценки 3-х и более характеристик контролируемой ЖТС. Решение рассматриваемой научно-технической задачи состоит в усовершенствовании полиметрических компьютеризированных систем измерения характеристик ЖТС.


    Актуальность темы. Современные компьютеризированные информационно-измерительные системы (ИИС) широко применяются во всех технологических процессах обработки жидких технологических сред (ЖТС). Разнообразие измеряемых и контролируемых характеристик ЖТС обуславливает использование значительного числа измерительных преобразователей, работа которых основана на различных принципах действия. Сложность и необходимость оперативного получения информации от разнообразных измерительных каналов (ИК), необходимость дополнительного оборудования и средств алгоритмического и программного обеспечения приводит к уменьшению надежности и повышению стоимости многомерных компьютеризированных ИИС как на этапе разработки, так и во время их эксплуатации. Современные полиметрические компьютеризированные системы (ПКС) обладают существенными преимуществами перед многомерными ИИС за счет использования единого (унифицированного) ИК для оперативного одновременного измерения и контроля целого ряда характеристик ЖТС, возможности использования таких систем в разных технологических процессах обработки различных ЖТС. 


    В научных работах известных украинских и иностранных ученых А.Ф.Алейникова, А.В.Андриянова, Г.В.Глебовича, Б.Н.Гордеева, А.А.Гуреева, Ю.Д.Жукова, Ш.Б.Надя, П.П.Орнатского, В.А.Половникова, Б.В.Скворцова, А.С.Совлукова, Н.П.Цапенка, Л.Н.Щербака, T. Barret, A.Bennet, A. Cataldo, N.Faber, F.Kremer, L. Tarricone и др. уже решено множество задач, связанных теорией и практикой построения специализированных ИИС (в том числе ПКС). Вместе с тем, еще недостаточно разработаны методы полиметрических измерений и аппаратно-программные средства их реализации, что вынуждает в промышленных образцах ПКС для измерения трех и более характеристик ЖТС использовать два конструктивно объединенных ИК, функционирование которых основано на разных физических принципах. Более того, современные промышленные ПКС не позволяют получать необходимые оценки характеристик ЖТС без использования дополнительного температурного ИК. Современное производство ЖТС требует совершенствования метода полиметрических измерений и развития аппаратно-программных компонентов ПКС с целью увеличения числа одновременно измеряемых характеристик ЖТС одним ИК ПКС, исключив при этом использование дополнительного ИК температуры, что позволит упростить аппаратную часть ПКС. По этим причинам совершенствование ПКС измерения характеристик ЖТС является актуальной научно-технической задачей.


    Связь с научными программами, планами, темами. Работа выполнялась в соответствии с приоритетными направлениями научно-исследовательских работ Национального университета кораблестроения имени адмирала Макарова согласно координационных планов МОНМСУ, а также договоров о научно-техническом сотрудничестве с научно-производственными предприятиями в рамках научных исследований по госбюджетным и хозрасчетным темам: "Разработка полиметрической системы информационной поддержки борьбы за живучесть корабля" (№ г/р 0109U007975), "Разработка интеллектуальной измерительной системы оперативного контроля состояния судов, их конструкций и грузов" (№ г/р 0110U001327).


    Цель и задачи исследования. Основной целью диссертации является усовершенствование полиметрических компьютеризованных систем измерения характеристик жидких технологических сред для увеличения количества одновременно измеряемых характеристик жидкостей с использованием единого измерительного канала и разработка соответствующих аппаратно-программных компонентов системы.


    Для достижения цели диссертационной работы решались следующие задачи:


    - анализ существующих измерительных систем для оценки количества и характеристик качества ЖТС, включая полиметрические компьютеризированные системы, и обоснование актуальности и важности научно-технической задачи усовершенствования полиметрических компьютеризированных систем измерения характеристик ЖТС;


    - развитие метода полиметрических измерений характеристик жидких технологических сред, направленного на увеличение числа одновременно измеряемых характеристик жидкости при помощи единого измерительного канала полиметрической системы;


    - разработка и усовершенствование аппаратно-программных средств компьютеризированных полиметрических систем и технических средств для проведения экспериментальных исследований полиметрических сигналов при разных состояниях ЖТС, обоснование способов формирования и первичной обработки полиметрических сигналов;


    - экспериментальные исследования полиметрических сигналов с целью выявления взаимосвязей параметров таких сигналов с оцениваемыми характеристиками ЖТС, формирование базы полиметрических сигналов соответствующих ЖТС в разных состояниях;


     - формирование расчетных моделей для однозначной оперативной оценки множества характеристик ЖТС по одному полиметрическому сигналу на основе полученных экспериментальных данных в рамках предложенных подходов;


    - разработка базы знаний полиметрических измерений характеристик ряда ЖТС: формирование структуры и наполнение базы, разработка методик пополнения новыми знаниями и адаптации баз знаний для конкретных практических применений системы.


    Объект исследования – процессы измерения характеристик ЖТС, в том числе спиртоводных растворов, бензинов, топлив на основе биоэтанола.


    Предмет исследования – полиметрические компьютеризированные системы измерения характеристик ЖТС.


    Методы исследования. В основу диссертационной работы положены традиционные методы системных исследований сложных измерительных технических систем как аппаратно-программных комплексов, а именно: использованы методы математического и имитационного моделирования - при исследовании математической модели состояния среды в многомерном пространстве ее характеристик; метод физического моделирования (экспериментальные исследования) - при проведении натурных и стендовых испытаний усовершенствованных ПКС и их компонентов; методы статистического анализа - для обработки результатов экспериментов и формирования расчетных моделей; методы теории распознавания образов - для идентификации класса исследуемой ЖТС и группировки ЖТС по их признакам.


    Достоверность полученных научных результатов подтверждается сравнением оценок результатов измерений полиметрической системы с результатами измерений образцовыми средствами измерительной техники в ходе тестирования разработанных систем в лабораторных и реальных условиях эксплуатации.


    Научная новизна полученных результатов заключается в усовершенствовании компьютеризованных полиметрических систем и их компонентов:


    - усовершенствован метод полиметрических измерений путем учета комплексного влияния измеряемых характеристик жидких сред на полиметрический сигнал, что позволяет увеличить количество одновременно измеряемых характеристик жидких технологических сред до трех и более, упростить структуру аппаратной части системы, а также повысить точность оценки этих характеристик при использовании одного канала системы;


    - получила последующее развитие аналитическая модель, связывающая частотный спектр диэлектрической проницаемости жидкости со спектрами импульсов полиметрического сигнала, за счет использования разработанной методики определения коэффициентов коррекции, что позволяет учесть конструктивные особенности каждого измерительного канала полиметрической компьютеризованной системы и тем самым существенно снизить погрешности оценок характеристик жидких сред;


    - впервые предложен метод снижения температурного дрейфа системы автоматического сдвига стробоскопического преобразователя полиметрической компьютеризированной системы на основе генерации двух последовательностей тактирующих сигналов с одинаковым относительным отклонением частот, что позволяет в значительной мере снизить влияние температуры на коэффициент стробоскопического преобразования;


    - впервые получены эмпирические зависимости комплексной диэлектрической проницаемости и параметров полиметрического сигнала от измеряемых характеристик ряда жидкостей путем регрессионного анализа экспериментальных данных, что позволяет проводить однозначную одновременную оперативную оценку этих характеристик исследуемых жидких сред по одному полиметрическому сигналу;


    - получил дальнейшее развитие метод идентификации класса контролируемой жидкой среды с помощью полиметрической компьютеризированной системы на основе использования оперативной информации о спектре комплексной диэлектрической проницаемости среды, что позволяет учитывать данные о классе жидкостей при измерении и за счет этого повысить точность одновременной оперативной оценки множества характеристик контролируемых жидких сред.


    Практическое значение полученных результатов. Полученные результаты могут быть положены в основу разработки новых ПКС для оценки множества характеристик ЖТС в различных отраслях производства. Построен автоматизированный стенд для проведения экспериментальных исследований полиметрических сигналов для ЖТС разных классов, который может быть использован для формирования базы данных полиметрических сигналов для ЖТС в различных состояниях, в учебном процессе при подготовке специалистов по проектированию и обслуживанию ПКС.


    Полученные расчетные модели позволяют проводить однозначную одновременную оперативную оценку характеристик отдельных жидких сред по одному полиметрическому сигналу и уже используются в действующих промышленных ПКС. 


    Введение в структуру ПКС базы знаний полиметрических измерений позволяет исключить использование дополнительного ИК (упрощение аппаратной части системы) и перераспределить усилия при разработке систем в сторону программной составляющей. Предложенная структура базы знаний ПКС и методика ее пополнения знаниями, полученными на основе анализа данных, накопленных на всех стадиях жизненного цикла систем, позволяют формировать отдельные базы знаний для решения ряда аналогичных задач оценки характеристик ЖТС и адаптировать эти системы к применению в различных отраслях производства.


    Разработан, запатентован и внедрен в серийное производство стробоскопический преобразователь (как компонент компьютеризированной системы) и методика снижения его температурного дрейфа, которые могут быть применены для построения любых систем регистрации и анализа быстропротекающих процессов в условиях температурной нестабильности.


    Внедрение результатов исслед

  • Список литературы:

  • Заключение


    Диссертационная работа является теоретически и экспериментально обоснованным исследованием, обобщением и практичным решением актуальной научно-технической задачи совершенствования полиметрических компьютеризированных систем измерения характеристик ЖТС, направленного на увеличение числа одновременно измеряемых характеристик ЖТС с использованием одного измерительного канала.


    Анализ объекта исследования показал, что совершенствование аппаратных и программных средств полиметрических компьютеризированных систем измерения характеристик ЖТС, метода полиметрических измерений повышает эффективность и расширяет функциональные возможности ИИС. Предложенные методы и структурные модели организации ПКС, расчетные модели и методики их применения, полученные инженерные решения создают основу полученных и дальнейших разработок высокоэффективных ПКС с повышенными метрологическими характеристиками и низким энергопотреблением.


    Основные теоретические и практические результаты работы заключаются в следующем:


    1. Усовершенствован метод полиметрических измерений путем учета комплексного влияния измеряемых характеристик ЖТС на сигнал ПКС, что позволило увеличить количество одновременно измеряемых характеристик ЖТС и упростить структуру аппаратной части системы (кроме концентрации и уровня раствора идентифицируется класс раствора, контролируется его температура).


    2. Впервые предложен метод снижения температурного дрейфа системы автоматического сдвига стробоскопического преобразователя ПКС, основанный на генерации двух тактирующих сигналов с одинаковым относительным отклонением частот. На основе предложенного метода разработан, запатентован и внедрен стробоскопический преобразователь, температурный дрейф которого снижен более чем в 10 раз (0,05 мм/°С), энергопотребление одного канала ПКС снижено в 8 раз (по сравнению с эксплуатируемыми ПКС).


    3. Разработан автоматизированный стенд для проведения экспериментальных исследований полиметрических сигналов; получены результаты натурных экспериментов - база данных характеристик ЖТС и соответствующих полиметрических сигналов для различных классов исследованных жидкостей.


    4. Впервые получены эмпирические модели комплексной ДП, параметров полиметрического сигнала от измеряемых величин для ряда ЖТС на основе регрессионного анализа экспериментальных данных, что позволяет проводить однозначную одновременную оперативную оценку характеристик спиртоводных растворов, бензинов и топлив на основе биоэтанола. Применение идентификации класса топлива по спектру ДП, позволило снизить погрешность оценки октанового числа до 0,46 ед., что позволяет применять ПКС для оперативного измерения октанового числа и автоматизированного коммерческого учета углеводородных топлив.


    5. Получило дальнейшее развитие информационное обеспечение ПКС, включающее средства для первичной обработки полиметрических сигналов, базу данных для накопления и хранения информации о состоянии эталонных ЖТС для дальнейшего обучения ПКС, базу знаний ПКС для оценки характеристик ЖТС. Разработанное программное обеспечение позволяет по полиметрическому сигналу оценивать набор характеристик ЖТС. База знаний ПКС пополняется новыми знаниями и правилами их применения, что позволяет адаптировать ПКС для оценки характеристик различных жидкостей и применять усовершенствованные ПКС в различных отраслях промышленности.


    Полученные теоретические результаты, усовершенствованные ПКС, их аппаратно-программные средства прошли апробацию в лабораторных и промышленных условиях, частично сертифицированы и применяются в производственных условиях промышленных предприятий, внедрены в учебный процесс. Результаты диссертационной работы могут быть использованы специалистами в области компьютерных систем в качестве инструментария для разработки и внедрения высокоэффективных ПКС в различных отраслях производства, в том числе: нефтеперерабатывающей, химической, пищевой и т.п.














    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


    1.                Гордеев, Б. Н. Развитие теории и практическое применение  компьютеризированных полиметрических систем оперативного контроля количественных и качественных характеристик жидких сред (энергоносителей) [Текст] диC. докт. техн. наук: 05.13.05: защ. 29.03.2011; утв. 11.11.2011 / Гордеев Борис Николаевич. – К., 2011. – 422 C.


    2.                Гуреев, А. А. Квалификационные методы испытания нефтяных топлив [Текст] / Гуреев А. А., Серёгин Е. П., Азев В. C.  // М.: Химия, 1984. – 200 C.


    3.                Acelerating Industry Innovation – 2012 Ethanol Industry Outlook [Text] // Renewable Fuels Association. Retrieved 2012–05–06 – 38 pages.


    4.                Seungdo Kim  Ethanol Fuels: E10 or E85 – Life Cycle Perspectives [Text] / Seungdo Kim, Bruce E. Dale  // The International Journal of Life Cycle Assessment, Volume 11, Number 2 (2006), pages 117–121.


    5.                Закон України Про внесення змін до деяких законів України щодо виробництва та використання моторних палив з вмістом біокомпонентів [Текст]  // Документ 4970–17,  від 19.06.2012.


    6.                BioEthanol for Sustainable Transport: Results and recommendations from the European BEST project [Text] // ISBN 978–91–85125–40–1, Environmental and Health Administration, City of Stockholm 2009. – 96 pages.


    7.                Карпов, C.А. Применение алифатических спиртов в качестве єкологически чистых добавок в автомобильные бензины [Электронный ресурс] / Карпов C.А., Кунашев Л.Х., Царев А.В., Капустин В.М.   // Режим доступа: http://www.ogbus.ru/authors/KarpovSA/KarpovSA_2.pdf


    8.                Беляев, C. В. К вопросу применения спиртовых топлив на транспорте / Беляев C. В., Давыдков Г.А. // Сборник научных трудов по итогам 8–ой международной научно–технической Интернет–конференции «Новые материалы и технологии в машиностроении», Брянск, 2008. – №8 – C. 3–6.


    9.                De–gang Li et al. Physico–chemical properties of ethanol–diesel blend fuel and its effect on performance and emissions of diesel engines [Text] / De–gang Li, Huang Zhen, Lŭ Xingcai, Zhang Wu–gao, Yang Jian–guang // Renewable Energy, Volume 30, Issue 6, May 2005, Pages 967–976.


    10.           Bang–Quan He et al. A study on emission characteristics of an EFI engine with ethanol blended gasoline fuels [Text] / Bang–Quan He, Jian–Xin Wang, Ji–Ming Hao, Xiao–Guang Yan, Jian–Hua Xiao // Atmospheric Environment, Volume 37, Issue 7, March 2003, Pages 949–957.


    11.           Wypych G. Handbook of Solvents / Edited by Wypych G. — Toronto: Chem Tec Publishing, 2001. — P. 847—1052. — ISBN 1–895198–24–0.


    12.           Малышев, А.Ю. Практический опыт аттестации методик выполнения измерений массы и объема нефтепродуктов на АЗС и нефтебазах [Текст] / А. Ю. Малышев, Т. П. Спиридонова, В. C. Дунаев // «Заводская лаборатория. Диагностика материалов» № 2, Том 73, 2007. – C. 78–83.


    13.           Пащенко, А.В. Вопросы взвешивания цистерн с жидкими грузами в статике без расцепки [Текст] / А. В. Пащенко // Альманах современной науки и образования № 6, 2012.  C. 118–120. — ISSN 1993–5552.


    14.           ГОСТ 26976–86 Нефть и нефтепродукты. Методы измерения массы.


    15.           The Art of Tank Gauging [Электронный ресурс] / Enraf B.V. // Режим доступа: http://enraf.ru/userfiles/File/4416650_rev4.pdf


    16.           Новоселов, В. Ф. Контроль количества и качества нефтепродуктов [Текст] // А. М. Несговоров, Ю. А. Фролов, В. Н. Мухтахова, А. И. Буланов; под ред. В.Ф. Новоселова  /  – М.: Недра, 1994. – 151 C.


    17.           ASTM D1250 – 08 (2009) "Standard Guide for Use of the Petroleum Measurement Tables" – Аmerican Society for Testing and Materials, Philadelphia, Pennsylvania.


    18.           ДСТУ ГОСТ 31072:2006 Нафта і нафтопродукти. Метод визначення густини, відносної густини та густини в градусах АРІ ареометром


    19.           ГОСТ 3900–85. Нефть и нефтепродукты. Методы определения плотности.


    20.           Методы измерения плотности жидкости. LEMIS BALTIC [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.lemisbaltic.ru/?mid=60


    21.           ASTM D1298 – 99(2005) «Standard Test Method for Density, Relative Density (Specific Gravity), or API Gravity of Crude Petroleum and Liquid Petroleum Products by Hydrometer Method» – Аmerican Society for Testing and Materials, Philadelphia, Pennsylvania.


    22.           Gas density & specific gravity products. SolarTron 3098. Mobrey Datasheet [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.wardindustries.co.uk/Data%20Sheets%20&%20Manuals/DS_b1253.pdf


    23.           Экофизприбор – Плотномеры (измерители плотности) жидких сред и пульпы в трубах, лотках и емкостях [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.ecophyspribor.ru/cat.htm?id=3


    24.           Шкатов E. Ф. Технологические измерения и КИП на предприятиях химической промышленности [Текст] // Е. Ф. Шкатов / M., 1986. – 320 C.


    25.           К–ТЕК – Магнитный уровнемер КМ–26. Техническое описание [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.ktekcorp.ru/products/365/


    26.           Khrone. Optisound 3000. Техническое описание [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.krohnedownloadcenter.com/dlc/TD_OPTISOUND3000_ru_071016.pdf


    27.           Исполнения уровнемера–анализатора ANALIQ–M. Техническое описание [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://npfuet.com.ua/analiqm/tehnicheskiedannye/ 


    28.           Ultrasonic Level Measurement. Compact transmitters for non–contact level measurement of fluids, pastes and coarse bulk materials Technical Information. [Text] // Endress Hauser Instruments International AG / 2008. – 48 p.


    29.           Бесконтактные уровнемеры – Принцип измерения радарных уровнемеров. Khrone


    30.           Либерман, В.В. Измерение уровня с помощью радарных уровнемеров [Текст] // В. В. Либерман / Автоматизация в промышленности. Технические средства автоматизации. №6, 2009. C. 34–38.


    31.           Волноводный радарный уровнемер для измерения уровня и уровня границы раздела двух сред [Текст] // Лист технических данных 00813–0100–4811, Версия DA Каталог 2008–2009, 44 c.


    32.           Система автоматизированного дистанционного контроля параметров  жидких и сыпучих сред «САДКО». Техническое описание [Текст] // 13866439.015.00.000.ТО, 2007. – 19 C.


    33.           ГОСТ 511–82 Топливо моторное. Моторный метод определения октанового числа.


    34.           ГОСТ 8226–82 Топливо моторное. Исследовательский метод определения октанового числа.


    35.           ГОСТ 3122–67  Топлива дизельные. Метод определения цетанового числа


    36.           Пат. 2100803 РФ,  МПК G01N27/22. Способ и устройство для определения качества нефтепродуктов [Текст] / Шатохин В.Н., Чечкенев И.В., Скавинский В.П., Марталов C.А., Чечкенев О.В.;  заявитель и патнтообладатель: Государственный научно–исследовательский институт Министерства обороны Российской Федерации. – №. 97105569/25; заявл.: 15.04.1997, опубл.: 27.12.1997. – 3C.


    37.           Пат. 97111370 РФ,  МПК G01N27/22. Устройство для определения качества нефтепродуктов [Текст] / Скавинский В.П.,
    Шатохин В.Н.;
     – №. : 97111370/25; заявл.: 01.07.1997, опубл.: 10.06.1999. – 4C.


    38.           Октанометр Октан–ИМ. Руководство по эксплуатации [Текст] // Термэкс, СШЖИ 2.748.001 РЭ, 24 C.


    39.           АНАЛИЗАТОР КАЧЕСТВА НЕФТЕПРОДУКТОВ SHATOX SX–300. Паспорт [Текст] // Томск, 2008. – 13 C.


    40.           Егазарьянц, C. В. Хроматографические методы анализа нефтепродуктов [Текст] // C. В. Егазарьянц / Вестник Московского университета, Серия 2. Химия, Том 50, №2, 2009. – C.75–99.


    41.           Бейко, Ю. О. Газохроматографический анализ оксигенатов в товарных бензинах [текст] // Ю. О. Бейко, C.В. Бойченко, А. Н. Ластовец, Л. А. Полякова / Вопросы химии и химической технологии, №1, 2004. – C. 167–169.


    42.           Бычков, C. М. Автомобильные бензины. Способы фальсификации и методы ее выявления [Текст] // Бычков C.М., Коваленко А.Н., Мазаник А.Л., Черепица C.В. и др. / Партнёры и конкуренты. Испытания, измерения, анализ.  №4, 2004. C. 24–31.


    43.           Peter J. Schoenmakers Comparison of comprehensive two–dimensional gas chromatography and gas chromatography – mass spectrometry for the characterization of complex hydrocarbon mixtures [Text] // Peter J. Schoenmakers, Jeroen L.M.M. Oomen, Jan Blomberg, Wim Genuit, Ger van Velzen / Journal of Chromatography A, Volume 892, Issues 1–2, 15 September 2000, Pages 29–46.


    44.           Osenbach T. Fast Detailed Hydrocarbon Analysis by Modified ASTM Method D6730 [Электронный ресурс] // PerkinElmer, Application Note, http://www.perkinelmer.com/CMSResources/Images/44–74119APP_FastDHAbyASTMD6730.pdf


    45.           PetroSpec GS PPA Complete, portable gasoline analysis [Brochure] // PAC L.P., – 2007. – 2p.


    46.           ASTM E1655  “Standard Practices for Infrared Multivariate Quantitative Analysis” – Аmerican Society for Testing and Materials, Philadelphia, Pennsylvania.


    47.           PIONIR® MVP™ Benchtop. Octane Analyzer, Diesel Analyzer, Gasoline Blending [Электронный ресурс] // Режим доступаhttp://www.aitanalyzers.com/process–analyzer–product.php?id=21


    48.           Цапенко, М. П. Измерительные информационные системы: Учеб. Пособие для вузов [Текст] / М. П. Цапенко //. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Энергоатомиздат, 1985. – 357 C.


    49.           Жуков, Ю. Д. Импульсная полиметрия в бортовых системах экологического мониторинга судов [Текст] / Ю. Д. Жуков, Б. Н. Гордеев  // Тез. докл. 1–ой МНТК «Проблемы энергосбережения и экологии в судостроении». – Николаев : УГМТУ, 1996. – C. 81.


    50.           Жуков, Ю. Д. Теория полиметрических измерений [Текст] // Инновации в судостроении и океанотехнике. Материалы первой международной научно–технической конференции.  – Николаев : НУК, 2010. – C. 387–389.


    51.           Гордеев, Б. Н. Системы контроля параметров жидких, сжиженных и сыпучих энергоносителей [Текст] / Гордеев Б.Н., Жуков Ю.Д. // П–КАД. – 2003. – №3–4. –C. 6–9.


    52.           Жуков, Ю. Д. Система контроля качества жидких энергоносителей ТС и объектов морской индустрии [Текст] / Жуков Ю.Д., Гордеев Б.Н.//  сб. “Портовые технологии и техника мореплавания”, изд–во ОНМА, Одесса, 2007, стр.45–48.


    53.           Зивенко, А. В. Использование полиметрии для повышения эффективности измерений [Текст] // Електротехніка і електромеханіка: Матеріали Всеукраїнської науково–технічної конференції студентів, аспірантів, молодих вчених з міжнародною участю. – Миколаїв: НУК, 2008. – C.133–135.


    54.           “TSS/Oil” Техническое руководство [Текст] // АТЛМ.466451.074 TР, Санкт – Петербург, 2003. – 60 c.


    55.           Raptor. Tank Gauging System. Technical Description [Text] // 704010EN, Rev BA, March 2011. – 190 p.


    56.           Парахуда, Р. Н. Информационно–имзерительные системы: письменные лекции [Текст] / Р.Н. Парахуда, Б. Я. Литвинов  // – СПб.: СЗТУ, 2002. – 74C.


    57.           Пат. 61049 Україна, МПК G01N11/00, G01F23/28 (2011.01). Пристрій для визначення осадки, крену та диференту плавзасобу [Текст] /  О.В. Зівенко, Ю.Д. Жуков, Б.М. Гордєєв – u201013972; заявл.: 23.11.2010; опубл.: 11.07.2011, бюл. № 13/2011.


    58.                         Датчики: Справочное пособие [Текст] / [Гордеев Б.Н., Жуков Ю.Д., Шарапов В.М., Полищук Е.C., Ишанин Г.Г., Гуржий А.Н., Викулин, И.М., Кошевой Н.Д., Курмашев Ш.Д., Куценко А.Н., Марченко C.В., Минаев И.Г., Совлуков А.C.] –  Черкассы: Брама–Украина, 2008. – 1072C.


    59.           Гордеев, Б. Н. Дистанционный контроль уровней экологически опасных жидких и сыпучих веществ с использованием датчиков на основе однопроводных линий [Текст] /  Б.Н. Гордеев, Ю.Д. Жуков, А.Т. Иванченко, Т.В. Иванченко, А.П. Сливинский // Наук.–методичн. журнал Миколаївського Державного гуманітарного університету ім. Петра Могили. –  2005. – Т. –  41. Вип. 28.  C. 32–35.


    60.           Гордеев, Б. Н. Полиметрический датчик [Текст] / Б.Н. Гордеев, Ю.Д. Жуков, В.А Зивенко, А.В. Зивенко // Вісник Черкаського Державного технологічного університету. 2008. – Спецвипуск. –  C. 63 –  65.


    61.           Гордеев, Б. Н. Математическая модель полиметрических измерений [Текст] / Б. Н. Гордеев // Науково–методичний журнал чорноморського Державного університету iм. Петра Могили. ­– 2009. –  т. 111, вып. 98. – C. 175–181.


    62.           Гордеев, Б. Н. Алгоритм калибровки полиметрической системы на основе спектров электрофизических параметров жидких сред  / Б.Н. Гордеев, А.В. Зивенко // Зб. наук. праць Національного університету кораблебудування им. адм. Макарова. –  2010. – № 2 (431). –  C. 112 – 117.


    63.                         Жуков, Ю. Д. Оперативная оценка спектра диэлектрической проницаемости в полиметрических системах [Електронний ресурс]  / Ю. Д. Жуков, Б. Н. Гордеев, А. В. Зивенко  // Електронне видання «Вісник Національного університету кораблебудування». – Миколаїв : НУК, 2010. –  № 2. Режим доступу – http://ev.nuos.edu.ua.


    64.                         Зивенко, А. В. Оперативный контроль спектра диэлектрической проницаемости жидкости [Текст] // Електротехніка і електромеханіка: Матеріали Всеукраїнської науково–технічної конференції студентів, аспірантів, молодих вчених з міжнародною участю. – Миколаїв: НУК, 2008. – C. 135–139.


    65.                         Kremer F.  Broadband Dielectric Spectroscopy / Kremer F., Schonhals A., Luck W. –  Springer–Verlag, 2003, 729 p.


    66.                         Chen, L.F. Microwave electronics: measurement and materials characterization [Text] / Chen, L.F., Ong, C.K., Neo, C.P., Varadan, V.V., Varadan, V.K.:  // John Wiley & Sons, UK, 2004. – 552 pages.


    67.                         Зивенко, А. В. Моделирование рефлектограмм с применением диэлектрических спектров жидких сред [Текст] // Інформаційно–керуючі системи і комплекси, ІКСК 2009. Міжнародна науково–технічна конференція студентів, аспірантів, молодих вчених 28–29 квітня 2009р. Матеріали. – Миколаїв: ІАЕ НУК, 2009. – C. 52–54.


    68.                         Ахадов, Я. Ю. Диэлектрические параметры чистых жидкостей [Текст] : справочник / Я. Ю. Ахадов. – М. : МАИ, 1999. – 856 C.


    69.           Ахадов, Я. Ю. Диэлектрические свойства бинарных растворов [Текст] / Я. Ю. Ахадов. – М. : Наука, 1977. – 400 C.


    70.           Kaatze U. Reference liquids for the calibration of dielectric sensors and measurement instruments [Text] // Meas. Sci. Technol, Issue 4 (April 2007).


    71.                         Kaatze U. The complex dielektric spektrum of aqueous methanol and isopraponol solution [Text] / Kaatze U., Schafer M., Pottel R. // II Z. Phys. Chem – 1989. – V.165. – P. 3292–3294.


    72.                         Satoru Mashimo Dielektric relaxation of mixtures of water and primary alcohol [Text] / Satoru Mashimo, Shinichi Kuwabara // II J. Chem. Phys. – 1989. – V.90. – N. 6. – P. 3292–3294.


    73.           Sivagurunathan, P. Dielectric study of butyl methacrylate–alcohol mixtures by time–domain reflectometry [Text] / Sivagurunathan, P., Dharmalingam, K., Ramachandran, K., Prabhakar Undre, B., Khirade, P.W., Mehrotra, S.C.:  // Phys B: Condens Matter 387(1–2), 203–207 (2007).


    74.           Sivagurunathan, P., Dharmalingam, K., Ramachandran, K., Undre, B.P., Khirade, P.W., Mehrotra, S.C.: Dielectric studies on binary mixtures of ester with alcohol using time domain reflectometry. J. Mol. Liq. 133(1–3), 139–145 (2007).


    75.           Lizhi, H., Toyoda, K., Ihara, I.: Dielectric properties of edible oils and fatty acids as a function of frequency, temperature, moisture and composition. J. Food. Eng. 88(2), 151–158 (2008).


    76.           Tay, A., Singh, R.K., Krishnan, S.S., Gore, J.P.: Authentication of olive oil adulterated with vegetable oils using fourier transform infrared spectroscopy. Lebensmittel Wissenschaft und–Technologie 35, 99–103 (2002).


    77.           Gregory, A. P. Tables of complex permittivity of dielectric reference liquids at frequencies up to 5 GHz [Text] / Gregory, A.P., Clarke, R.N. // Technical Report, Teddington (United Kingdom) : National Physical Laboratory, 2001. – 79 pages.


    78.           Cole, K. S., Cole, R. H. Dispersion and absorption in dielectrics: I. alternating current characteristics. J. Chem. Phys. 9(4), 341–351 (1941)


    79.           Hager III, N.E., Domszy, R.C.: Monitoring of cement hydration by broadband timedomain–reflectometry dielectric spectroscopy. J. Appl. Phys. 96(9), 5117–5128 (2004)


    80.           T. S. Ramu, “On the high frequency dielectric behavior of castor oil”, IEEE Transactions on Electrical Insulation, vol. 14, n.° 3, pp. 136–141, June 1979.


    81.           Cataldo, A. et al.. Quality and anti–adulteration control of vegetable oils through microwave dielectric spectroscopy [Text] // Elsevier, Measurement, 43(8), 2010, p.1031–1039.


    82.           Скворцов, Б.В. Приборы и системы контроля качества углеводородных топлив [Текст]  / .В. Скворцов, Н.Е. Конюхов, В.Н. Астахов. // –  М.: Энергоатомиздат, 2000, 264 C.


    83.           Глебович, Г. В. Исследование объектов с помощью пикосекундных импульсов [Текст] / Г.В. Глебович, А.В. Андриянов и др. // –  М.: Радио и связь, 1984. – 256 C.


    84.           Гордеев, Б. Н. Применение метода импульсной рефлектометрии для измерения уровня и расстояния до раздела жидких сред   / Б.Н. Гордеев, А.Ю. Грешнов, Ю.Д. Жуков, Е.О. Прищепов //  Известия ВУЗов Электромеханика. – 1995. –   № 4(94). –  C. 27 – 29.


    85.           Гордеев, Б. Н.  Информационные возможности импульсной рефлектометрии / Б. Н. Гордеев, А. Ю. Грешнов // Зб. наук.  праць Українського Державного морського технічного університету. –  1998. –  №  9 (357). – C. 21 – 25.


    86.           Гордеев, Б. Н. Методы и системы импульсной рефлектометрии. Методическое пособие / Б.Н. Гордеев, А.Ю. Грешнов, Е.О Прищепов. – Николаев: Изд–во «Атолл», Серия АМИКО, 2003 –  № 1. – C. 135–163.


    87.           Зивенко А.В. Математическая модель полиметрии спиртоводных [Електронний ресурс] // Зивенко А.В., Жуков Ю.Д.  / Електронне видання «Вісник Національного університету кораблебудування». – Миколаїв : НУК, 2011. – № 5. Режим доступу – http://ev.nuos.edu.ua.


    88.           Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем [Текст] / Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. // – Спб: Питер, 2000 – 384 C.


    89.           Селиванова, З.М.  Интеллектуализация информационно–измерительных систем неразрушающего контроля теплофизических свойств твердых материалов [Текст] / М.: «Издательство Машиностроение–1», 2006. 184 C.


    90.           Рыбина, Г. В. Основы пострения интеллектуальных систем: Учебное пособие [Текст] / М.: Финансы и статистика, ИНФРА–М, 2010. – 432 C.


    91.           Кизима, Д. Э. Экспресс–контроль важнейших параметров бензина [Электронный ресурс] / Д. Э. Кизима, П. П. Пивоваров // ОАО «Сибнефть–Омский НПЗ». – Режим доступа:  http://www.statsoft.ru/home/articles/industry/ind02.htm 


    92.           Чубукова, И. А. Data Mining: учебное пособие [Текст] / М.: Интернет–университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. — 382 C. <

  • Стоимость доставки:
  • 200.00 грн


ПОИСК ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТА ИЛИ СТАТЬИ


Доставка любой диссертации из России и Украины